云计算技术特征大全11篇

云计算技术特征篇（1）

关键词：智能；云网络；虚拟；承载网络

Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.

Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network

以互联网为代表的现有网络架构在业务种类繁多个性需求不断出现、用户不断增多带宽日益扩张的情况下，其网络容量的扩展性和体系架构的灵活性都非常有限，已经难以满足未来业务持续高速发展的要求，也无法提供给用户以差异化的业务体验。

以智能化和云化为主要代表构建的新型下一代网络目前已经得到了业界的广泛看好。结合运营商成功运行多年的电信级网络打造智能化的云网络，是今后5～10年间网络架构发展的主要趋势。

1 智能化云计算承载网的

定义和特征

从承载网的发展态势来看，提供一个客户感知良好、运营管理方便、业务开通灵活的网络，能实现高速协同接入、资源自助指配、速率针对性保障的差异化服务，是各个运营商所追求的目标。

目前，业界一致认同未来网络将是一个高智能网络的观点，即具有“WISE”特征的新型网络。具体来说，就是具备高速广覆盖能力(Wide)、资源快速指配能力(Instant)、接入灵活协同能力(Smart)和质量按需保障能力(Ensured)的高效集约化网络[1]。

那么，以云计算为重要契合点，适应云管端一体化发展的趋势，在现有各种网络形态上演变和发展起来的，满足上述WISE特征的网络架构和网络能力，我们就可以认为其是一种智能化的云计算承载网。从狭义上看，智能化云计算承载网可以是对现有网络进行改造和升级，引入智能性，使之适应云计算各类应用和业务的承载需求的网络；从广义上看，智能化云计算承载网可以是利用云计算的概念和技术(如分布化、虚拟化)，在现网基础上形成的可持续演进具有高度智能性的网络。一种新型的智能化管道如图1所示。

对于智能化云计算承载网的WISE特性，结合云计算的相关特点，可以解释如下：

(1)高速(W)：对于终端和用户访问云计算平台提供高带宽接入(如访问因特网数据中心(IDC))和互联(如IDC互访)能力。

(2)快捷(I)：对于云计算特定资源进行快速指配(如虚拟机(VM)迁移中的网络资源分配和策略跟随)。

(3)灵活(S)：对于网络流量可以进行灵活的控制和调度(如客户可定制化的路由处理)。

(4)保障(E)：对于云计算业务/应用提供按需的质量保障(如满足大容量处理的IDC的多虚一)。

2 智能化云计算承载网

关键技术

2.1 虚拟感知技术

在智能化云计算承载网中，能够对于云计算新引入的VM进行感知，是网络必须具备的基础能力，也是相应进行资源配置和调度的前提。

目前在技术上，实现虚拟感知的技术有基于主机、网卡、网络设备(交换机)等。

(1)基于软件或网卡实现的虚拟交换机，一般只具有识别虚拟机的基本功能，或多或少需要占用主机资源，对主机的性能造成一定的影响，因此扩展性相对较差，但由于历史原因，其成熟度相对较好，成本也较低。

(2)基于网络设备实现的虚拟交换机(一般是头端交换机)，可以在识别虚拟机的基础上实现流量监管等一系列高级功能，且不占据主机资源，能达到很高的性能，扩展性较高。但相对技术还处在发展过程中，目前其主流技术标准为802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相应的支持厂商，但其成本较高。

云计算技术特征篇（2）

中图分类号：TP311

2009年4月，NIST专家给出了一个云计算定义草案：云计算是一种通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。虽然云计算仍在不断发展和完善的，其外延和内涵还存在争议，但从不同的描述中，依然可以得出：云计算本质是定制和交付服务的超级计算。

看到其中蕴含的巨大商机和潜力，一些知名的IT企业相继推出自己的云服务。例如：IBM的“兰云”，Microsoft的Azure、Amazon的EC2/S3/SQS等等，而且一些新的应用还在不断的推出。但在这云应用繁荣的背后，隐藏大量以风险。以前的风险依然存在，在新的环境中还可能造成更大的危害。新出现的风险表现在：

由于云计算的复杂性，用户的动态性，固有的虚拟性，不充分的透明性以及对数据控制权的丧失，如何确保云计算环境中不同主体之间相互鉴别、信任和各个主体间通信机密性和完整性，计算的可用性和机密性，使云计算环境可以适用不同性质安全要求，稳定运行；如何确保物理身份和数字身份的一致性，该其他安全技术提供权限管理的依据，变得比以前的计算模式更加紧迫，具有重大的理论和现实意义。

可信云是可信技术在云计算中的扩展，相关技术即可信云安全技术。本文对可信云环境中三种关键的安全技术即：可信密码学、做了一些研究。可信密码学技术是对由可信根生成的可信点集矩阵进行基于拓扑群分形变换操作。可信密码学的密钥和算法都是随机可信的生物特征信息，因此密钥和算法凭都具有可验证性。并提出一种新颖的云安全框架。

本文的结构如下：第二部分可信密码学，第三部分是可信云安全架构。第四部分是总结。

1 可信密码学技术

可信密码学是以运行者自身的特征信息为信任根做可信变换计算的可信云安全技术。客户端和云计算中心之间隐蔽通信、“零知识”应答挑战以及加密/解密存储都需要对该信任根做加密/解密计算和模式识别认证。其预处理如下：（1）获取生物特征信息作为可信信息源，并将可信信息转换成可信点集矩阵G。生物信息可以是指纹、人脸、语音等等。指纹、人脸和语音等数据本身是二维以上的矩阵。但是一个文本文件，从语义角度看往往是一维的，因此需要扩展维数，进行二维以上的矩阵编码。例如可以增加位置参数，使任何字节与位置相关，从而把一个文本文件按照语义词语的位置，编码成二维点集矩阵。（2）可信点集矩阵G进行包括子集划分在内的各种初始化操作。（3）以密钥k为变换复杂度参数，对可信点集矩阵进行分形变换运算。如点集拓扑群单位环运算或单位环变换运算；单位点集拓扑群分形变幻环运算；点集拓扑群分形变幻环运算或者K单位点集分形变换环计算等。加密/解密过程本质上就是一个点集拓扑群分形变换计算，因此具有定义域和值域严格一致性的特征。同时产生的密钥生物信息特征值即具有保护该信息不被猜获的隐秘性，同时又可用于身份识别。以私钥k对可信点集矩阵进行变换运算，值为W=Gk=k*G，其中*是变换运算符，W是变换运算的结果。（4）将变换后的点集串行编码为字符串，将Gk串行编码为字符串“Gk”。获取并由私钥变换而得解密公钥。即W以及G。

非对称加密过程就是：

使用私钥j对G和W进行变换得到： Gj=j*G和Wj=j*W 。

加密明文M，得到密文C。C=Wj+M。

发送密文C和公钥Gj。

非对称解密过程即： E=C-K*Gj=C-Gkj

k*Gj=Gkj=Wj

E=C-Gkj=WJ+M-Gjk=M

这里，k和j是私钥，G和W是公钥；运算符*是点集拓扑群分形变换运算符；值为W=Gk=k*G，是对公钥G进行私钥K的分形变换运算。

对称加密/解密。如果是对称的加密/解密算法，可以假设密钥就是“Gk”。

加密计算：C=MGk。

解密计算：E=CGk=MGkGk=M

可信密码学的优势包括以下：可信密码学算法和密钥都包含可信的生物特征信息，因此密钥和算法都可以凭可信特征信息验证。可信密码学的运算是基于点集拓扑群分形变换环运算操作，包括自组织数、分形数、混沌数的计算。在可信密码学中，随机运算基于用户可信信息特征作为随机信任根；因而能够同时做到隐蔽随机信任根又可公开可信认证该随机信任根，这是第三个优势。

2 可信云安全云技术组成架构

可信云安全技术的基础设施架构，按其功能可分为物理逻辑层、驱动管理层、系统应用层三层。

2.1 物理逻辑层

可信识别的物理逻辑层，即可信云用户端用于识别的计算机配置，包括采集人脸、语音、指纹、签字、基因等生物信息特征的相关传感器，甚至键盘、鼠标等也可作为人的行为信息传感器，因为每个人使用键盘、鼠标的习惯不同，采集该信息同样可以识别使用人。指纹识别器、麦克风、摄像头等传感器都是一些常用的配置，一切都是现存的，只要对物理对象进行类型定义和语义描述，计算机就能按要求实现可信模式识别技术。

可信密码学技术的物理层。即可信云数据中心、端互动通信的标准配置，包括数据中心管理平台的标准通信配置和可信云用户端的标准通信配置。对可信云通信的安全通道进行类型定义和语义描述，计算机就可以按照软件功能实现可信密码学技术。

可信融合验证的物理层描述。就是可信云、端互动认证的标准配置。包括可信云、端PKI服务器的标准物理配置。只要按照可信云、端互动认证的物理逻辑进行类型定义和语音描述。计算机就可以实现可信融合验证技术。

2.2 可信云的安全技术的驱动管理层。

驱动管理层包括可信识别、可信密码学和可信验证部分三部分。它一方面隔离物理逻辑的复杂性，对上层透明；计算机结合相关功能定义，管理、调度系统中的设备实现可信功能（如传感器的可信采集）。

2.3 可信云安全的系统应用层。系统应用层是管理以及调度传感器实现可信采集和识别认证功能的软件接口。应用层接口包括：可信模式识别技术，可信密码学技术、可信验证技术等接口。

3 结论

云计算在快速发展的同时，面临者巨大的安全挑战，这些挑战即来自传统的威胁，也来自云计算自身的特点，即虚拟化和用户对数据和过程不透明带来的不安全感。本文对云计算的一些关键安全技术作了一些探讨。可信加密技术/解密技术是以可信特征信息为信任跟，利用拓扑集群的变换对可信特征信息进行处理，使得这种技术保密性高、极难伪造，其密码和加密算法都具有可验证性。这些可信云安全技术的进一步研究以及随之而来的应用的展开。一定可以缓解客户对云计算的忧虑，催进云计算这种新的计算模式的发展。

参考文献：

[1]Weichao Wang，Zhiwei Li，Rodney Owens.Secure and Effcient Access to Outsourced Data.CCSW'09：Proceedings of the 2009 ACM workshop on Cloud computing security，pages 55-65.November 2009.

云计算技术特征篇（3）

中图分类号：TP393 文献标识码：A

0. 引言

云计算技术是近些年新出现的应用技术，能够在网络技术的应用下，将软硬件系统加以整合成价值更高的分布式系统，从而来实现数据可靠性存储以及高效处理。在当前社会迅速发展背景下，加强对云计算技术的应用就比较重要。云计算技术在当前的电子商务以及IDC中心能方面都有着相应的应用，也发挥着积极的作用。

1. 云计算技术的内涵和主要特征

1.1 云计算技术的内涵分析

云计算技术主要是面向服务器方式来为用户提供计算资源的，是资源交付以及使用的重要模式。在对网络的应用下，从而获得需要的资源，在云当中的资源使用是能够进行无限扩展的，对云中的资源也能随时获得。用户在对云计算技术的应用中，只要能掌握应用的功能即可，结合自身对资源的需求在云计算技术下都能得到实现。

对云计算技术的统一性概念至今还没有形成，从诸多对云计算技术的定义综合来看，云计算主要是通过云加终端的技术模式。其中的云就是对网络的代称，而终端则是服务设备，云计算是将虚拟技术作为主要的服务模式的，所以云计算并非是孤立存在的，是通过多个方面进行综合形成的一个概念。云计算在具体的工作中是将服务形式对网络中用户进行提供必要计算机网络资源，在资源的丰富性要远远优于传统的计算机技术资源存储。云计算技术在当前的各个领域中都有着应用。

1.2 云计算平台的主要特征分析

云计算平台的特征体现得比较显著，对底层的软硬件实施细节进行了屏蔽，能够有效提供链接服务标准接口，这样就方便用户和网络进行连接实现资源的共享。在当前云计算平台的不断发展下，已经和云计算的技术框架相符合，由于实际应用不同，在平台类型方面也会有着一定的差距。例如综合性的云计算平台主要是提供上层服务资源的，在基础资源方面主要是提供网络服务的，而在虚拟化技术方面主要是提供基础资源的相关服务。

但是不管是哪种类型的云计算平台，体现出的特征都是比较显著的。

第一，在灵活性特征上比较鲜明，在需要的规模方面能够按照实际需求加以调整。在对虚拟技术的应用下，能够实现按需服务的目标，这样就能有效地降低云计算平台应用成本，对实际的需求也能有效地保障。在云计算平台的应用下，能够对数据的共享轻松地实现。

第二，云计算平台的应用特征还体现在应用时不用关心底层实现，只要能够对提供的接口加以调整即可完成工作，在平台的方便性特征上就比较突出。除此之外的数据安全可靠特征也比较鲜明，云计算的数据信息存储的安全性要能得到有效保证。

第三，云计算平台的另一特征就是高性能特征。由于云计算平台是大规模数据中心，在提供的服务方面也比较优越，在资源的利用上是无限量的。云计算为用户提供了诸多存储管理的数据控件，在计算能力方面也比较强大，这些功能就使得在应用过程中有着无限的资源。

2. 云计算的体系结构和应用优势分析

2.1 云计算的体系结构分析

从云计算的体系机构层面来看，云计算作为比较强大的云网络，将其和网络以及服务器相连接，就能在资源上得到无限扩大，在存储能力以及计算能力都是史无前例的。从云计算的体系结构层面来看，主要有几个重要的要素（如图1所示）。其中的云用户端是比较关键的。这是用户请求服务的交互界面，是对云使用的入口，通过浏览器进行注册然后登入和定制服务，然后对用户进行管理和配置。在管理系统和部署工具要素上，主要是提供管理服务的，然后对云用户实施管理，进行对用户授权和认证等。也能对可用计算资源进行管理，结合实际的请求来转发相应的应用程序，对资源的调动和部署按照实际加以实施。

另外，在云计算体系结构中的服务目录要素方面，主要是用户在获得了相应权限后，对服务列表进行选择以及定制。也能对定制的目录进行操作，这样就会在用户端的界面显示相应的图表以及服务的内容等。在监控结构方面主要是对系统资源使用情况的监控，对节点的同步设置以及资源的监控，按照资源能够合理地分配给用户。在服务器集群的结构要素方面，通过管理系统进行实际的管理，对一些计算实施高效的处理，在进行存储的时候对数据切割算法加以应用。

2.2 云计算技术的应用优势分析

云计算技术在实际中的应用中有着诸多的优势发挥，在具体的应用过程中，允许用户自定义资源使用的时间，这就对资源的闲置或者是过载问题的出现有了避免。并且在分布式处理以及并行式处理的特性上展现得比较显著，这就对数据处理需要的时间得到了很大程度的缩短。云计算平台能够为用户提供比较安全可靠的数据存储中心，在完善的权限管理规则以及数据备份技术等综合性应用下，就能对数据信息的安全完整性得到有效保障。

另外，云计算中的一些功能都是在云端的，这就在客户端的要求得到了有效降低。在对云计算技术的实际应用过程中，能对不同类型以及性能的设备加以应用进行访问云空间，进行执行相应的操作，有的在网页的应用下就能得到有效完成。在云计算技术的应用下，能够对数据间的共享和传输也比较的方便。所以在具体的应用过程中就有着很大的优势。

3. 云计算技术的实际应用和发展趋势

3.1 云计算技术的实际应用分析

云计算技术在实际中的应用范围比较广泛，例如在ICT业务平台中的应用上就发挥着重要的作用。以往的ICT运行模式有着诸多缺陷，资源浪费问题比较突出，在管理的效率也比较低，对实际的需求得不到有效满足。但是在云计算技术的应用下，就能够对这一业务平台实现升级，能够建立集中性的资源池管理的体系，对用户能够提供Paas、Saas等服务，这样就大大地提升了服务效率。客户只需要对浏览器进行操作就能完成数据系统的访问管理，在使用上比较方便，也对这一业务的不兼容终端的问题得到了有效解决，从整体上提升了业务水平。

云计算技术在IDC数据处理平台中的应用作用的积极发挥也比较突出。主要是在虚拟技术的应用下，能对这一控制中心的软硬件资源实施有效整合，对其中的各种资源实施动态化的管理监控等。不能为用户提供IaaS的相关业务服务，对用户也能出租硬件资源，这样就比较便于系统部署工作的完成，在资源的分配方面也能合理化地完成。在云计算技术的应用作用下，能够在计费功能上得到充分发挥，能结合资源的使用情况实施付费，这样就有效地对投入成本得到了降低，在管理的平台方面也能实现规范化以标准化的目标。

3.2 云计算技术的发展趋势探究

云计算技术在实际应用中发挥着积极作用，在未来的发展中，云计算技术将会有着更大的发展潜力。云计算对互联网的应用以及产品应用模式等方面都会产生很大的影响，主要的发展方向就向着手机云计算以及商业发展和时代资源这几个方向迈进。在移动终端设备的迅速发展下，云计算技术的兼容性就得到了体现，为客户在移动终端的服务上得到了进一步发展，能够将手机和云计算技术得到有机结合。这样就能更为便捷地实现高效云计算的应用功能。

结语

总而言之，云计算技术的不断发展过程中，对社会的进步发展起到的作用也愈来愈大，在相应的维护工作有效性以及经济性方面将更为重要。云计算的实际应用中的优势发挥，将会进一步地为这一技术的推广起到积极作用，在社会效益上就会有更大的价值体现。

参考文献

[1]李瑛，胡新炜.云计算关键技术分析研究[J].现代电子技术，2014（14）：65-66.

[2]许知博，刘钊.基于云计算的工厂信息监测系统设计[J].电子科技，2011（8）：148-150.

[3]曹青.云计算技术的应用及展望[J].江苏通信，2012（2）：59-62.

云计算技术特征篇（4）

云计算是继同构计算、异构计算、元计算、网格计算、普适计算之后最有希望的计算模式。云计算的初始定义来自IBM公司2007底的云计算计划，在该计划中将云计算平台定义为：按用户的需求动态地部署、配置、重配置以及取消服务等伸缩性平台。

看到其中蕴含的巨大商机和潜力，一些知名的IT企业相继推出自己的云服务。典型SaaS如：Google的APP Engine、Microsoft的Live Meeting、Office Live；典型的Paas如：Google Code、Facebook developers以及Saleforce提供的；典型的IaaS如：IBM的“兰云”，Microsoft的Azure、Amazon的EC2/S3/SQS等等，而且一些新的应用还在不断的推出。但在这云应用繁荣的背后，隐藏大量以风险。以前的风险依然存在，在新的环境中还可能造成更大的危害。新出现的风险表现在：1）传统的安全域的划分无效，无法清楚界定保护边界及保护设备和用户；2）用户的数量和分类不同，变化频率高，动态特性和移动特性强；3）数据、服务，通信网络被服务商所控制，如何确保服务的可用性，机密性等，使用户相关利益得到保护。

可信云是可信技术在云计算中的扩展，相关技术即可信云安全技术。本文对可信云环境中三种关键的安全技术即：可信识别技术、可信融合验证技术做了一些研究。这两种安全技术不仅把设备作为可信计算根，更把设备使用人作为可信计算的根，以信任根计算为计算手段，达到可信跟计算认证目的。可信识别技术将识别技术和识别行为密钥技术的相结合，将识别行为产生的密钥编码和设定的行为密钥进行来进行判别，克服误识率和拒识率的矛盾，增强防范身份假冒，身份伪造能力；可信密码学技术是对由可信根生成的可信点集矩阵进行基于拓扑群分形变换操作。可信密码学的密钥和算法都是随机可信的生物特征信息，因此密钥和算法凭都具有可验证性。采用可信模式识别技术和可信密码学技术，结合“零知识”，身份无法伪造，一旦应答，双方均不能否认。

1 可信识别技术

传统的模式识别技术是指对用户的生物特征进行测量，和预留的模板数据进行比较，依据匹配结果进行识别。这些生物特征包括指纹、声音，人脸、视网膜、掌纹、骨架、气味乃至于签名笔迹、图章印痕等等。传统的识别技术具有“拒识率”和“误识率”的缺陷，具体说就是：匹配阀值增大，拒识率升高，“误认率”下降；匹配阀值减小，拒识率降低，“误认率”升高。生物特征采样点的数量有限，容易引起误判。在云计算环境中，其固有的虚拟性特征以及透明性不足，使身份认证，可信登录更是面临着比传统计算环境更大的风险。

可信识别技术是传统识别技术和识别行为密钥技术的结合。识别行为或自然形成或人为设定，如人为设定的2次人脸对比规则是先张嘴、后闭嘴，指纹对比规则是先拇指、后食指等。将识别行为编排成组，为每组识别行为秘密设定一个数，该数是该组累积成功识别次数。可信识别失败并不是以一两次失败就断定此次识别失败，而是把失败的次数记录下来，直到超过预先设定的阀值才断定识别失败。可信识别成功也不是依靠一两次成功就断定识别成功，而是累计该组的成功识别次数，直到等于该组秘密设定的成功次数为止，才断定本组识别成功。而非法用户不能猜出识别的组数以及每组识别的次数，因此不能假冒合法用户。只有指定的每组识别都达到要求。才能最终判别是真正的合法用户。

传统的识别行为征信息的阀值起着关键作用，阀值给定，拒识率和误视率是存在难以克服的矛盾。可信的识别行为密钥，并不取决于个别识别行为“误识率”的高低，而取决于客户设置的有效识别行为密钥编码。

可信识别的技术优势：可信识别模式在传统的模式识别的基础上，结合组间识别行为特征，非识别数，编组识别设定数，各组识别行为总数等措施，从而具有一下优势：1）可以设置可信识别策略设计；2）具有区别错误拒识设置；3）具有区别误识和仿冒设置；4）具有统计结论模式。从而弥补了传统识别就“拒识率”和“误识率”的技术缺陷。

2 可信验证

可信融合验证技术采用可信模式识别技术和可信密码学技术，结合“云端零知识证明”，实现可信云端“零知识”认证，PKI等功能。

本文对云计算的一些关键安全技术作了一些探讨。可信云计算的识别技术是以可信的特征信息和识别行为相结合，通过判断对各组识别行为识别的成功数，克服识别模式中的拒识率和误识率的技术缺陷。可信融合验证技术是利用可信识别技术和可信加密/解密技术。实现双方“零知识”。具备身份无法伪造，保密性高，具有不否认性的特点。这些可信云安全技术的进一步研究以及随之而来的应用的展开。一定可以缓解客户对云计算的忧虑，催进云计算这种新的计算模式的发展。

[参考文献]

云计算技术特征篇（5）

其次是资源池。资源池是把网络资源、计算资源、存储资源、数据资源等IT资源有机整合起来，变成池化概念。

第三是资源池化以后的弹性配置。所谓弹性配置，通俗地讲就像自来水，在广大用户都在使用时，要能够满足用户使用高峰的需求。而在用户数量很少，甚至没有用户的时候，要做到滴水不漏，让所有资源都能够处在优化使用的状态，提高资源的利用率。

最后两点则是按需服务和按服务收费。

上述五点内容总结归纳了云计算诞生的技术前提，即宽带互联网的发展和应用；也总结了当下应如何对丰富多彩的信息资源进行优化配置，即把它有机地整合成一个资源池的概念，重要的是它必须弹性配置，然后按照用户的需求来裁减、添加；而它的商业模式是按服务收费。因此，可以说这五点是云计算的本质特征。

2008年，谷歌提出云计算概念，引起业界广泛关注。如今，云计算已经不再是一个概念，而是成为引领整个产业发展的重要趋势和潮流。目前正在产生广泛而深刻影响的IT技术主要包括云计算、物联网、移动互联和智慧城市，这几方面有机地交织、融合在一起，其中最为基础的就是云计算。

关于云计算的特点，可以总结为五点，即网络化、服务化、智能化、平台化、融合化。

首先，网络化是云计算的本质特征之一。其次，云计算可以提供软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS），呈现明显的服务化趋势。第三，智能化是指IT资源本身能够按照用户的需求进行灵活配置，并使IT系统更具智能化功能。第四，平台化是指所有服务资源以资源池的形式汇聚起来，实际上对用户来讲就是以平台的形式呈现出来。对于资源提供者来说，平台是所有服务的支撑点。最后，融合化就是指相关的技术资源相互交叉、相互渗透、相互作用、相互影响，呈现明显融合发展的特征。

云计算技术特征篇（6）

云计算将极大地改变我们使用计算机的方式，作为最日常的应用之一，病毒防护与杀毒软件的使用，在云计算时代将会与现在有较明显的区别。

1 传统杀毒模式的困境

用户依赖于计算机软件来进行工作与计算机病毒的破坏是一对长期存在的矛盾。进入网络时代后，除了传统的病毒传播方式外，病毒还可通过电子邮件、网页、即时通讯软件等进行传播。计算机网络的发展对于计算机病毒的传播起到了一个加速器的作用，并且感染的范围也越来越广。可以说，网络化为计算机病毒的快速传播提供了极大的便利。

传统上，清除和预防病毒的方法是使用防病毒软件。杀毒软件常采用特征代码法在病毒样本中，抽取特征代码。并将特征代码纳入病毒特征库。杀毒软件工作时，打开被检测文件，在文件中搜索，检查文件中是否含有病毒特征库中的病毒特征代码。由于病毒特征代码与病毒一一对应，如果发现病毒特征代码，便可断定被查文件中含有何种病毒。采用病毒特征代码法的杀毒软件，面对不断出现的新病毒，必须不断更新版本，否则杀毒软件便会老化，逐渐失去实用价值。病毒特征代码法对从未见过的新病毒，自然无法知道其特征代码，因而无法去检测这些新病毒。这也就是杀毒软件必须时时更新的原因。

如果病毒的数量没有迅猛的增加，而是以很慢的速度递增，那么，以上的杀毒方式还是能够适应使用要求的。然而，据德国AV测试实验室在2008年1到2月，已经发现了100多万种新病毒，并预计2008年的新病毒数量将首次超过1000万种，在2009年的新病毒数量将超过2000万种。与此对应，当杀毒软件面对2000万种新病毒时，其对计算机扫描一次，就需要1GB左右的内存空间。目前主流的PC机内存是2GB，其中操作系统和其他应用已经占据了大量内存空间，如果特征库占1GB内存，计算机很可能将无法正常运行操作系统和其他应用程序。可以看出，病毒的传播手段、途径和数量已经超出了杀毒软件的能力界限。从各大杀毒软件厂商所的最新安全报告中也能看出病毒难防的无力现实。同时，传统的病毒采集渠道也不堪重负，在短时间内收集不到必需的样本；而限于现有的病毒分析能力，即使收集到足够的病毒样本，海量的病毒也会让病毒分析人员无所适从，导致杀毒软件赖以生存的“特征码扫描”技术面临严峻的挑战。

2 云计算带来的转变

2.1 什么是云计算

云计算的概念众说纷纭，不同的厂商从不同的角度定义。简单的说，云计算就是简化客户端的处理能力，将更多的处理任务交给云计算端去做，两者之间通过互联网交换数据，最为典型的就是互联网搜索、邮件等服务，数据存储在互联网之上，而不是客户端计算机中，需要使用就可以随时获得。

2.2 云计算时代的杀毒模式

云计算时代的防病毒技术不再需要客户端保留病毒特征库，所有的信息都将存放于互联网中。当全球任何角落的终端用户连接到互联网后，与云端的服务器保持实时联络，当发现异常行为或病毒等风险后，自动提交到云端的服务器群组中，用云计算技术进行集中分析和处理。

2.3 云计算时代杀毒软件的特点

（1）杀毒软件独立于云计算之外，以云安全为平台，与不断涌现的“云病毒”“云僵尸”等新威胁做斗争。透过云计算平台，为用户提供安全服务，与云计算平台结合紧密。但生存的本质不再依赖于病毒特征库，而是更加完善的反病毒技术和引擎。

（2）杀毒软件在云端之中，是云计算的组成部分，与云数据安全、云风险管理、云硬件安全设备等成为云计算安全服务的一部分。

云端强大的存储和处理能力，完全可以保证用户得到的反馈是同步的，而目前的杀毒软件则无法实现这种快速分析处理，一般都是“马后炮”，也就是说，只有大规模的感染了病毒且在相应的服务器中又事先存入了对应的病毒特征代码时，杀毒软件才能起到应有的查杀和拦截作用，如果是变种病毒则无法拦截，我们看到臭名昭著的熊猫烧香病毒，杀毒软件都是无能为力的。而通过遍布全球的服务器构建一个强大的云端，完全能够拦截病毒变种，而且这也大大减少了客户端的处理任务，减少了客户端的内存占用，客户端无需按时杀毒和升级软件，因为云端和客户端随时通过互联网交互信息。所有计算放到云端上进行，大大节约了成本和时间，有效的控制了病毒传播。

3 现阶段的云安全产品

现阶段，各著名的传统杀毒软件厂商都根据自己的理解，开发推广各自的云安全产品。

3.1 瑞星云安全产品

瑞星通过其“云安全”计划，在其推出的瑞星全功能安全软件2009版本中，通过互联网，将全球瑞星用户的电脑与瑞星“云安全”平台实时联系，组成覆盖互联网的木马、恶意网址监测网络，能够在最短时间内发现、截获、处理海量的最新木马病毒和恶意网址，并将解决方案瞬时送达所有用户，提前防范各种新生网络威胁。每一位“瑞星全功能安全软件2009”的用户，都可以共享上亿瑞星用户的“云安全”成果。

3.2 IBM云安全产品

IBM推出了Proventia虚拟化网络安全平台（Proventia Virtualized Network Security Platform），这一虚拟设备可以帮助保护公司有形资产和云资产的安全。作为IBM涉足安全虚拟化领域的首批产品之一，Proventia虚拟化网络安全平台是一个可扩展的虚拟安全平台，它把包括入侵防御、网络应用程序保护和网络政策执行在内的安全应用程序整合成为一个单一的解决方案。使用Proventia虚拟化网络安全平台，客户能够通过前所未有的规模获得虚拟化的强大功能，进而向虚拟网络提供X-Force支持的网络保护，而这种保护是实现“安全云”服务的重要组成部分。

3.3趋势科技云安全产品

趋势科技Secure Cloud云安全网络防护解决方案包括如下技术：

（1）Web信誉服务

（2）电子邮件信誉服务

（3）文件信誉服务

（4）行为关联分析技术

（5）自动反馈机制

（6）威胁信息汇总

Web信誉服务是趋势科技云安全网络防护解决方案的关键组成部分，它为网域及网域内的网页指定相对的信 誉分数，按照多种因素进行评分，包括网站网页、历史地址变化及其它可能揭示可疑行为的因素。电子邮件信誉技术是一层额外的保护，可拦截高达80%的电子邮件威胁，包括含有危险网站链接的电子邮件，防止这些威胁到达网络或用户计算机。趋势科技云安全利用行为分析的“相关性技术”把威胁活动综合联系起来，确定其是否属于恶意行为。Web威胁的单一活动似乎没有什么害处，但是如果同时进行多项活动，那么就可能会导致恶意结果。另一个重要组件就是自动反馈机制，以双向更新流方式在趋势科技的产品及公司的全天候威胁研究中心和技术之间实现不间断通信。

4 结论

互联网日新月异的发展，使得传统单机时代的杀毒模式与现实需要严重脱节，解决之道是与云计算的发展同步。利用云计算的防病毒技术使Web威胁、电子邮件威胁和文件威胁等相关威胁到达最终用户或公司网络之前即可对其予以拦截，这种全新的方法降低了客户网络和端点的带宽消耗和资源占用率，提供了更快、更全面的及时保护。随着云安全技术的发展和成熟，需要软件厂商不断推出云安全产品来适应网络时代的安全需求。最终实现“互联网就是杀毒软件”的目的。

参考文献：

云计算技术特征篇（7）

1云计算机技术的内涵及特征体现分析

1.1云计算技术的内涵

云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。

1.2云计算技术的特征体现分析

从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。

2云计算技术的关键技术及应用分析

2.1云计算技术的关键技术分析

云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。

2.2云计算技术的实际应用

云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。

云计算技术特征篇（8）

物联网是当前智能化社会发展的一个重要显示，近几年随着科研事业的快速进展下，物联网以及从一个概念存在逐渐融入到现实生活中。物联网的出现实现了人们生活与工作的智能化，极大的改变的了生活与工作方式，提升了办事效率。而物联网的实现依靠中的技术的支持，其中数据挖掘技术便是其中一个重要支撑条件，数据挖掘实现了海量信息的获取与挖掘，而这种信息能够支撑物联网在实际操作中的智能化实现。文中在云计算平台的基础上分析物联网数据挖掘的相关研究，其中包括物联网数据挖掘所面临的挑战、在云计算平台中物联网数据挖掘的相关技术以及实际应用。

1云计算与物联网理论基础

1）云计算理论云计算是一种依赖于互联网技术，经由互联网服务为用户提供依据需求而明确服务的计算方式。而云计算命名的由来是由于整个服务资源的选自源互联网内的数据，且互联网多会应用云状图案对资源进行显示，因此被称之为与计算。云计算基于其应用技术的先进性具备了以下几大特征：第一，规模大。云计算中的云所显示的便是差大的规模，当前就谷歌云计算来看已经拥有了100多万台服务器，而其他较大型的搜索引擎也具备了数十万台服务器。第二，虚拟化。云计算能够支持用户在任意位置或任意终端进行服务器的登录，所有操作在云空间进行运行，由此也便形成了虚拟性特征。第三，可靠性。云计算应用数据多副本绒促以及计算节点同构可互换等措施来确保服务的可靠性。第四，通用性。云计算不会针对特定的应用，在云支持下能够创造出海量的应用。第五，可延伸性。云计算的超大规模能够支持其进行动态的伸缩，由此满足各类应用与用户规模的增长需求［1］。2）物联网理论物联网属于全新信息技术的主要构成部分，同时也是信息化时展的重要阶段。物联网实际上所指的是经由多种技术的应用实现物与物之间的连接，而这种连接形成了一个局域网络，实现远程与集中操控。物联网雏形的出现可追溯到1990年，后期随着各项理论与技术的不断研发下，在近几年已经能够实现在现实生活中，且被广泛的应用。其实际意义在于，经由各项技术将多种物品与互联网进行连接，实现信息交换与通信，由此实现了物品的智能化，用户可经由远程终端进行操控，便捷了人们的生活，同时也提升了各物品应用的安全性。与互联网对比物联网具备了以下几大特征：一方面表现在物联网应用到多种感知技术；第二方面表现在物联网属于建立在互联网基础上的泛在网络；第三方面表现在物联网的核心价值是提供不限定任何场合与时间的应用场景与用户的自由互换［2］。3）物联网的建设物联网在应用过程中需要多个行业的参与，且需要政府方面所提供的支持，物联网具备多种优势，可广泛地应用在社会各个领域中，但是在实际应用过程中技术建设始终是一大难题。就常规上来讲，物联网的建设需要经由以下几个步骤：第一，对需要建设物联网的物体属性进行识别，包括静态与动态的属性，其中静态属性可直接进行存储，而动态属性则需要应用传感器进行探测；第二，对识别完成后的物体属性进行读取，将读取信息转换为网络识别数据；第三，将物体的信息经由网络传输至信息处理中心，由处理中心实现物体与互联网之间的通信［3］。

2数据挖掘技术界定与特征分析

2．1数据挖掘技术概念

数据挖掘技术出现在二十世纪后期，虽然其出现时间不长，但是对社会中各领域的发展形成了巨大的影响，也引起自有优势得到了广泛的应用。数据挖掘从广泛意义上来讲所指的是从大量数据中经由可靠的算法搜索隐藏其中信息的整个过程。数据挖掘与计算机科学存在着紧密的联系，利用计算机技术经由统计、分析、情报检索、机器学习等多种手段实现其实际价值。当前数据挖掘在应用到不同领域后，也被赋予了不同的概念。但就其应用价值可从三个方面进行概述，第一个方面为提供海量可靠信息；第二个方面为经由数据挖掘所获取的信息对人们具有较高的应用价值；第三个方面为所获取的信息能够被人们理解与分析，并以此为根据做出决策［4］。

2．2数据挖掘技术特征

数据挖掘技术具备了分布广、规模大、节点资源有限、安全性复杂等特征。其中分布广主要是数据挖掘是物联网技术中的一个构成部分，而物联网本身就具备的分布广泛的特点，由此数据挖掘基于需要将数据存储在不同的地方，也便具备了分布广的特点；规模大方面主要是物联网中具有海量数据的传输与应用，而数据挖掘作为数据分析与处理环节自然具备了规模大特点；节点资源有限方面是给予物联网较为庞大的数据链，需要设置多个传感器节点，因此需要有能够快速解决处理数据的中央节点，而节点资源并非无限，中央节点通常不需要所有的数据，但需要数据参数，由此对需求数据进行输出［5］。

3物联网数据挖掘面临的挑战

基于物联网技术自身所具备的特征，在数据挖掘中也具备了一定的优势，但是新技术在数据挖掘中应用较多，物联网技术在数据挖掘中也面临着一定的挑战，具体表现为以下几个方面。第一，物联网数据具有一定的规则，但是由于其规则过多也相对较为繁杂，经由中央模式对分布式数据进行挖掘的方式效果并不理想。第二，物联网数据规模较大，需要及时给予可靠的处理，而当前处理模式对硬件要求较高，若硬件不能够符合要求则可能无法实现。第三，数据需求的节点不断增加，需求与供给之间存在着一定的矛盾。第四，给予物联网数据存在着诸多外在影响因素，包括数据传输安全性、数据传输的隐私性、法律约束等因素。将所有数据集中存储在相同的数据仓库中这一渠道显然不具备可靠性。基于上述几点问题充分显示出，对物联网进行数据挖掘过程中，当前所具备的以及应用的多种技术与手段存在着一定的弊端，针对此需要不断地进行更为深入的研究，以寻找到更为有效的解决方案。

4基于云计算平台的物联网数据挖掘技术分析

4．1物联网感知层

物联网感知层也就是实现感知作用，具体是依赖于目标区域范围内设置大量数据采集点予以实现。也就是说节点是经由传感器与摄像头以及其他相关设备实现数据的采集，所采集到的数据需要依赖于物联网感知层所具备的网络通信设备进行集中处理，将所需要的数据传递至各节点，再经由集中储存后再次通过传输层传递至云计算平台的数据处理中心，实现整个感知层的职能。

4．2物联网传输层

物联网传输层是所有数据传递的中间环节，其中涵盖着传感器、无限网络等设备与技术，经由多种网络设备的连接，形成高效率无缝数据的传输系统，能够更为有效地将物联网感知层所收集到的数据经由网络传输到数据处理中心，由此实现全方位的互通互联目标。就其实际工作内容来分析，所指向的是将多种属性的监测处理设备进行联网，实现传输功效，对各设备与节点之间的数据信息进行传播。

4．3数据层

数据层是物联网云计算平台中数据挖掘技术的核心环节，物联网自身具有一定的异构性与海量性特点，由此在数据层内将物联网设备所收集到的所有数据信息进项储存处理与分析的能力是基于云计算的物联网数据挖掘平台的重点。数据层内部涵盖了数据源转化与存储两个主要部分，其中数据源转化所指的是对物联网异构性的数据化进行转化，存储方面所指向的是应用Hadoop所构建的平台中HDFS系统进行分布式存储，由此将物联网中大量的数据能够可靠的存储在各个数据节点中。在物联网平台内部，针对不同的目标需要收集不同的数据类型对其进行显示，在特定环境下，同一种目标同样会选择不同的数据类型进行表现，基于此数据源转化的作用主要为表现保持数据的完整性，同时避免异构性的物联网数据在转化中基于其他不确定因素有所损坏，由此实现确保数据挖掘可靠性的目的。数据源转化在整个系统中的价值主要是作为数据层与感知层之间的连接线角色存在，经由数据包的解码与转换将不同属性的数据转换为所需要的数据类型，同时将其以分布式手段存储在数据处理中心。

4．4数据挖掘服务层

数据挖掘服务层内部涵盖数据准备模块、数据挖掘引擎模块、用户模块几个部分。其中数据准备模块中涵盖着对数据的情况、转变、数据规等环节；数据挖掘引擎模块中涵盖着数据挖掘算法集、模式评估等环节；用户模块中涵盖着数据挖掘知识的可视化展现技术。基于知识挖掘类型的差异性，数据挖掘引擎模块具备了区分、关联、聚类、趋势分析、偏差分析、类似性分析等特征。而提供以上所述的功能核心环节为数据挖掘模块中的算法集所具备的多种功能算法，在Hadoop平台中数据挖掘算法需要对传统所应用的数据挖掘算法进行一定程度的调整，也就是实现算法并行化的处理。用户模块是应用物联网数据挖掘平台用户的直接接触端，基于其担负着将系统显示转化为用户可识别显示的重要责任，需要具备一定的友好性，也就是一定的人性化，使用户能够便捷的应用用户界面进行操作，实现数据挖掘的目的，同时也能够获取到能够理解的知识。为提升数据挖掘平台的可移植性，在用户服务底层模块加入了一个开放接口模块，由此能够使得第三方调用物联网数据挖掘平台的功能，使物联网具备更为丰富的应用，同时提升其实际应用价值。

5结论

云计算与物联网均属于信息化社会的先进产物，是社会发展的一大表现，物联网引起自身的多种优势被广泛地应用在社会各个领域中。但是，当前物联网在我国发展进程较为缓慢，主要是由于物联网的建设需要应用到多种技术，而技术建设始终是一个难题，为此，在本文中对基于云计算平台的物联网数据挖掘技术应用与实现效果进行了全面分析，为进一步推动基于云计算基础物联网的建设提供理论参考。

作者:汤勇峰 单位:江苏省徐州医药高等职业学校

参考文献：

［1］张虎．基于云计算的物联网数据挖掘模式的构建［J］．无线互联科技，2016，2（20）：50－51．

［2］陈达峰．基于云计算的物联网数据挖掘关键技术研究［J］．中国新技术新产品，2014，5（23）：20．

云计算技术特征篇（9）

云计算技术是信息行业发展的表现，对于很多行业的发展都有着重要的影响，云计算技术在能源、通信、医疗、教育和电子等领域被使用，引起了新一代信息技术的变革。广播网络也避不开云计算技术，因为广播网络也与信息技术密切联系在一起，给广电网络的工作和商业模式带来新的发展模式，降低了运行的成本，在广电网络的弹性扩展方面也有着优势，促进了广电网络的发展。

1 云计算技术的简单阐述

1.1 对云计算的理解

云计算这一名词，不同的行业有着不同的标准，从技术的发展上来看，云计算就是指分布式计算、网路计算、网络存储、效用计算、并行计算、负载均衡和虚拟化等方面结合的产物，可以同时体现出以上的功能。云计算的本质就是一种计算方式，这种计算方式是在互联网的作用下产生的，利用这种方式将相应的硬件信息和软件信息按照需要提供给相关的人群，主要包括软件即服务、平台即服务和基础设施即服务，从这几个层次上对于云计算的服务进行了总体的概述。云计算的使用下，机顶盒、智能手机和电脑的作用已经发生了改变，已经不在是存储和计算的提供者，而是网络的一个接入终端，输入和输出是其基本的功能，使用者可以在任何时间和地点进行网路的接入工作，这样的方式降低了硬件或者是软件的局限性，用户端设备的要求也在降低，不会受到相应的硬件和软件的影响。云计算有着四个比较突出的特征，这四个特征包括：资源抽象、弹性收缩、按用量收费和快速部署的特点。

1.2 云计算技术

1.2.1 虚拟化技术

云计算技术中的虚拟化技术是将计算环境和计算资源进行抽象之后，交给了运行系统的过程，这样就可以实现同一时间，使用不同的操作系统，共享同一个计算机设备，对于计算机技术的使用是非常重要的。虚拟化技术可以分为以下几种：网络虚拟化技术、服务器虚拟化技术和存储虚拟化技术，便于计算机技术的使用，对于具体的工作来说也十分便捷的。

1.2.2 分布式系统技术

这一技术是指通过网络将多个计算机平系在一起，使其共同完成同一个任务，主要是由分布式协同管理技术、分布式文件系统、并行编程模型和分布式数据库构成的，对于使用的文件和数据可以进行分级管理。

1.2.3 云计算平台管理技术

云计算中云平台管理技术需要大量的服务器同时的进行，这样便于业务的开通和部署，对于出现的问题可以及时的发现，并且系统可以自动进行恢复，通过自动化、智能化的手段进行可靠运营，这样就可以实现整个运营的大规模管理，便于对云计算机的利用。在使用的过程中，主要利用的是用户管理、资源调度、计费度量、资源监控、自动化部署负载均衡和业务服务管理功能。

2 云计算的发展现状和广电云计算的定位

2.1 云计算的发展现状

云计算的整个产业链是由用户、服务提供商和使能者，其中，云计算的用户包括使用功能服务的提供商也就是最终的用户，主要包括购买解决方案的使用者，这一用户也是最终用户。云计算的服务提供商主要是指公有云的提供商，这一提供商有着具体的分类，主要分为三个部分：SaaS服务的提供商、IaaS的服务提供商和PaaS的服务提供商。而使能者就是一种为其他的环节提供服务的一种基础构建的服务，一般是有咨询服务商、软件提供商、设备的提供商和系统的集成商构成的，这一系统在使用上比较复杂，也给云计算的使用带来了一系列的影响。

2.2 广电云计算的基本定位

从网络通道提供商的角度来看，与传统的计算机网络相类似，广电网络运营商主要是为了提供网络接入的一种云计算的通道，这种通道一般是为了广电的主要业务服务的。从基础资源的服务上来，广电网络的运营商提供了网络资源服务器和存储在内的基础IT资源，并将它们以资源使用量或服务的形式提供给所有外部用户。从服务整合平台上来看，以网络为核心，创建一个体验良好的交付平台，提供基础的认证、计费、代收费、推广等服务，汇聚第三方开发的应用，以统一的交付界面提供给用户使用，广泛覆盖各种类型的用户。从咨询服务上来看，面向大型客户，提供包括网络、IT基础设施整合等一揽子解决方案，帮助大型客户构建自己的私有云。

3 广电云计算业务分析

3.1 下一代广播电视网建设

建设一个具有云计算特征的下一代网络是NGB未来的发展趋势之一。《中国下一代广播电视网（NGB）自主创新战略研究报告》指出：NGB融合了广播电视网络和互联网的技术优势，具有独特的网络特征，主要体现在具有开放式业务支撑架构，承载网对业务透明，服务提供机制引入云计算和透明计算模式以保证业务提供的便捷性、开放性与可信度。

3.2 媒体内容的资源管理与使用

可通过内容资源管理系统的云计算改造，构建区域性的媒体内容资源池，逐步形成多片独立的媒体云，从而大大缩减媒体内容资源的存储成本、设备购置成本及维护成本。同时，通过相应的标准协议使不同的媒体云互联互通，逐步形成广电“媒体大云”，促使媒体资源更大范围内的共享。

3.3 创新业务形态

业务融合是三网融合的实质所在，业务形态的创新是NGB建设的核心，业务也是整个广电网络发展中的基础。云计算技术可以实现不同设备间的数据与应用共享，具有跨终端平台的业务推广优势，实现电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕真正的多屏合一，有助于数字医疗、智能家庭、家庭安全控制等新业态的快速、低成本推出，为广电用户提供全新的业务体验。

3.4 客户终端设备性能提升

云计算使得简易终端支持复杂应用成为可能，数字电视机顶盒、无线手持设备等客户终端的配置要求不用太高，即可开展高清互动电视和各类增值业务，在很大程度上解决终端设备性能需不断升级的问题，有效地降低运营商在终端上的投入，在节省投资的同时快速部署各类增值应用。

4 结论

广电云计算技术的应用与发展是一个复杂的系统工程，在实践的过程中，可以考虑部分云平立建设，也可以根据需要，与第三方机构合作建设云平台，更好的满足应用的需要。云计算技术发展所依赖的大量关键技术，其成熟度也需要在广电业务中的应用与实践过程中得到进一步检验与完善。

参考文献

云计算技术特征篇（10）

 

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。

中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 ：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。

二、云计算的发展模式及其特征

早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。

云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。

平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。

软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。

基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：

(1) 虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。

(2)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

三、云计算技术的应用

传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。

四、云计算的发展趋势

“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。

随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。

虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。

五、结束语

云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。

云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。

参考文献：

【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.

【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.

云计算技术特征篇（11）

二、多媒体信息技术在公安领域的实际应用

2.1云计算技术

2.1.1云计算技术的定义

云计算技术指的是公安领域中，网络计算技术的核心。包括IT技术、数据自动分类技术等。通过云计算技术的帮助，公安民警可以在最短的时间内调出各类信息资源、图片资源和视频资源，将网络中的信息有序地加以分析和存储。并以强大数据自动处理系统，帮助民警智能上传各类违法信息。

2.1.2云计算技术的应用意义

在当前的公安领域，借助设备进行计算和处理数据虽然提高了速度，但是还是存在一定的局限性。因为随着互联网技术的发展，对同一事件的感知只能反映事件的局部特征，多个感知设备可以出现多种不同的分析结果。所以，这就需要云计算技术对多个感知设备的数据进行综合的处理和分析。此外，公安系统的办公网络平台是基于地区概念而建立的。在当前的城市和地区城市群背景下，平台每天接收的信息和数据涵盖了视频、警报、图片等多种数据格式，而且总量巨大，内容和形式复杂多样。仅交通领域就有若干细小的二级甚至三级分类，如：车牌、车型、人脸特征、行动特征等。如果没有云计算技术帮助公安干警进行分类和处理，将会带给民警极大的工作量。所以，云计算技术的开发，满足了公安系统对于信息处理的实时性、高效性和准确性要求，体现了现代信息技术的技术优势。

2.2智能监控技术

2.2.1公安领域的智能监控技术定义

在公安领域，智能监控技术就是借助密集的摄像头网络和计算机图像视觉分析技术，通过将各种动态目标分离，追踪在摄像机场景内目标。民警可使用网络分析模块，通过在不同摄像机提取所需要的图像进行分析和观察。此外，对于特定的场所中的监控技术还可以中预设特殊的监视内容，超出一定范围还会自动报警。

2.2.2公安领域的智能监控的应用

智能监控系统在当前的公安系统中应用广泛，随着智能计算机技术的不断发展，监控时间、设备清晰度、传输速度、图像保存等技术越来越完善。而且，某些针对公安系统需要而研制的特殊监控设备，凭借着良好的夜间监控能力、清晰的视频分辨率和更大范围的单点感知性能，极大的方便了公安民警的调查取证。监控设备实现了从录像中截取各种目标信息，将非结构化的图像信息重新分类，有利于公安部门基于视频、图像等信息开展深度的应用。

2.3智能分析技术

公安领域中的智能分析技术主要指利用多媒体计算机技术，帮助公安系统完成判断、分析等工作的技术以及设备。智能分析技术有很多二级应用分类，比如：智能检索技术、人脸识别、流量监测、交通定位以及物品检测。利用智能分析技术完成检查，可以提高公安系统自动化程度，减少人力成本，提高工作效率。下面作者以智能分析中的人脸识别技术为案例对公安领域的智能分析技术进行间的介绍。

2.3.1技术简介

人脸识别技术的主要工作步骤有三步，分别是：人脸检测、特征提取和具象对比。1）、人脸检测：人脸检测有两种检测方式，像素域检测法和压缩域检测法。前者利用摄像头的像素空间滑动来进行图像提取，通过分析所提取的图像的特征进行是、否的判断；后者利用压缩像素的编码分块，检测所扑捉的图像域。虽然省略了解码的时间，提高了分析的速度，但降低了特征判断的稳定性。特征提取：指在系统中能够辨别出不同人脸特征的数据的技术。特征的唯一性越强，程序所设置的算法功能越突出。经过不断发展，该项技术已经成功的完成了理念性的升级，从单纯的基于几何特征的方法和特征脸方法成功的升级成大众化条件下的数据计算法。具象对比：该过程是一种鉴别技术，通过系统分析图片中的两张图像之间的相似特征，判断其相似程度。

2.3.2技术优势

首先，人脸识别技术使用的终端设备有监控摄像器、照相机等，成本低，普及率高，不需要公安系统额外增加经费。第二，与指纹鉴定、虹膜图像等方法相比，人脸识别更符合公安民警的使用习惯，效率更高。而且，人脸识别技术在国外已经作为一项完整成熟的技术，广泛的应用在公安领域，有着良好的成功经验。第二，随着我国公安系统的建设，民警在日常的工作中已经积累了大量的人员资料，建立了庞大的数据库。这是人脸识别系统发挥效能的基础。民警在执行任务中将现场采集的数据利用手机等终端设备提交计算机处理中心，技术人员可以迅速把图像中的人脸信息与黑名单中的数据模版进行对比分析，快速确定目标的身份，提高民警的行动效率。

2.3.3发展前景

人脸识别技术作为公安领域的重要多媒体信息技术，有着远大的发展前景。在未来中，人脸识别将不仅作为识别技术，更是向人脸定位的方向发展。通过城市中密集的摄像网络，实现对犯罪分子的实时定位，让犯罪分子逃无可逃。