摘要：【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具,众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者亟待解决地问题。【方法/过程】首先,从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析,揭示了模型使用的先决条件和算法内涵;其次,从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的功能性补充;最后,提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向,可使LDA模型信息推荐能力的更具个性化和精准化。

简介：《情报科学》（月刊）创刊于1980年，由国家教育部主管，中国科学技术情报学会、吉林大学主办，CN刊号为：22-1264/G2，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。

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