《Methods Data Analyses》期刊的影响因子为1.1，在所属学科SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS领域处于具有一定的学术影响力。以下是对其影响因子水平的详细分析：
一、影响因子国际通用分级：
<1分：低水平期刊，通常为学科细分领域的小众刊物。
1-2分：中等水平期刊，在特定研究领域具有一定影响力。
2-5分：高级水平期刊，影响力可辐射至相关学科领域。
>5分：顶尖期刊，具有国际学术权威性。
二、学科定位与分区
中科院分区：《Methods Data Analyses》期刊在中科院分区表中，位于大类学科社会学位于4区，SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社会科学：数理方法位于4区。
JCR分区：根据JCR分区的数据，该刊按JCI指标分区：在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS领域中属于Q3区，在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS领域中属于Q2区，按JCI指标分区：在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS领域中属于Q1区，在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS领域中属于Q2区，表明其学术影响力处于该领域的前列。
CiteScore排名：在大类Mathematics中，小类Statistics and Probability为Q1区，排名35 / 303；小类Applied Mathematics为Q1区，排名84 / 680；小类Statistics, Probability and Uncertainty为Q1区，排名28 / 178；小类Modeling and Simulation为Q1区，排名67 / 397；小类Applied Psychology为Q2区，排名68 / 258；小类Computer Science Applications为Q2区，排名332 / 1022。
总的来说，《Methods Data Analyses》期刊在社会科学：数理方法细分领域，相较于一些传统风格突出的期刊表现更优，但与学术前沿引领地位的顶尖期刊相比尚有差距。
杂志介绍：
Methods Data Analyses是一本以社会科学数理方法为研究方向的国际优秀学术杂志，是由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的一本English杂志，该杂志定期发表与社会科学数理方法研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁，致力于加速该领域的发展，为该领域的发展做出重要贡献。
该刊出版地区位于Germany，以2 issues/year的出版周期进行发行，国际简称：METHODS DATA ANAL，其ISSN为1864-6956，E-ISSN为2190-4936，已被SCIE数据库收录，并受到多个国际数据库的关注和摘要引用。其影响因子为1.1，这一数值在社会科学：数理方法领域中具有较高的认可度。
综上所述，《Methods Data Analyses》是一本专注于社会科学数理方法领域的高质量学术期刊，具有较高的学术影响力和认可度。该刊的发文范围广泛，内容前沿且易于理解，为SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS工作者提供了重要的学术资源和交流平台。
期刊评价指数
历年CiteScore与影响因子趋势图
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