《Caai Transactions On Intelligence Technology》期刊属于开放OA期刊，Gold OA文章占比为86.74%。
OA（Open Access）期刊，即开放获取期刊，是一种旨在促进学术成果广泛传播和共享的期刊类型，读者可以免费获取论文全文。
（1）出版模式：《Caai Transactions On Intelligence Technology》期刊由Wiley出版，它遵循的是传统的出版模式，即读者需要通过订阅或购买等方式才能获取论文全文。
（2）期刊定位：该刊的国际标准简称为CAAI T INTELL TECHNO，参考译名：情报技术学报，出版周期为4 issues/year。其ISSN：2468-6557，E-ISSN：2468-2322。是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，其宗旨是及时、准确、全面地报道国内外相关工作者在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
《Caai Transactions On Intelligence Technology》期刊致力于发表专家撰写的关于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中近期关键主题的简短文章。这些文章旨在为尚未深入研究该主题的人提供易于理解的内容，每篇文章都是对主题的最新、独立的总结，是架起了最新研究与现有教科书之间的桥梁。
在学术影响力方面，该刊被SCIE国际知名的学术数据库收录，这显示了其高水平的学术质量。期刊还非常注重论文的质量和审稿的严谨性，确保每篇发表的论文都经过严格的学术评审和质量控制。这种严谨的审稿制度不仅提升了期刊的学术水平，也为读者提供了更加可靠和有价值的学术资源。
在期刊分区方面，不同评价体系有不同结果，在中科院分区中，最新升级版大类学科计算机科学位于2区，小类学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能位于3区。这反映了该刊在学术界的认可度。
中科院分区
历年中科院SCI大类分区数据展示
| 年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 分区 | -- | -- | -- | 2 区 | 2 区 |
| 中科院SCI分区 | 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 2023年12月升级版 |
计算机科学
2区
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
|
否 | 否 |
| 中科院SCI分区 | 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 2022年12月升级版 |
计算机科学
2区
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
2区
|
否 | 否 |
中科院分区表为学术投稿提供参考，支撑科研管理部门的宏观判断，有助于科研人员选择合适期刊投稿，并为学术评价提供客观依据。中科院SCI论文分区与国际SCI期刊体系相衔接，促进了中国与其他国家在科研领域的交流与合作。
其影响因子为8.4，CiteScore数据为11，具有较高的学术影响力。在JCR分区中，该刊为Q1区（按JIF指标学科分区学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分区：Q1，按JCI指标学科分区学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分区：Q1），这进一步证明了其学术影响力。
CiteScore（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 11 | 1.322 | 2.19 | 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications | Q1 | 35 / 395 |
91% |
| 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction | Q1 | 16 / 145 |
89% |
|||
| 大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 12 / 106 |
89% |
|||
| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q1 | 46 / 394 |
88% |
|||
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 55 / 350 |
84% |
本文内容整理自网络公开平台，如遇信息错误，请及时通过在线客服与我们联系。
