摘要：应用HRRP进行目标识别需要建立目标模板库,存储有效的特征信息.但实测得出的距离像数据量大,存储意义不大,因而需要对HRRP序列进行角域划分,提取各角域平均像作为模板存入模板库,传统的等角域划分结果在距离像序列变化剧烈的区域存在较明显误差.本文提出一种自适应角域划分方法,最优化划分角域,得到角域平均距离像应用于识别效果显著,三种飞机的实测数据表明该算法十分有效.

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