数字经济对流通业绿色生产效率的影响

一、引言

伴随经济全球化程度加深，数字经济以推动产业数字化、数字产业化方式全面融入各行各业。2022年《政府工作报告》对促进数字经济高质量发展、加快数字中国建设总体布局的关键部署，并强调提升数字经济与实体企业的适配性。作为有机连接仓储、运输与信息等产业的综合型产业，流通业转型升级与新经济业态具有密切相关。数字经济借助自身低碳技术，推行流通业绿色发展模式，有力推动流通业绿色生产效率提升。据潇湘晨报数据显示，2020年我国重点领域与流通业绿色化改造加快推进，创建366个绿色制造重点项目，辐射带动不同区域和流通业绿色核心工艺技术创新，并创造一批绿色设计平台与供应链。该过程中，如何通过大数据甄别与指引，实现流通资源高效配置，推动流通业绿色生产实践，以此促使流通业绿色生产效率提升成为重要议题。现阶段，随着数字技术深入发展以及现代化物流体系的形成，以智能化前沿技术应用为依托的电子商务日益成为流通业集约化运行的重要枢纽。那么，数字经济发展如何通过电子商务影响流通业绿色生产效率提升？2020年国家深入推动“互联网+”行动与大数据战略，以提高电商交易规模为动力、以增加用户数量为基石，有效贯彻落实《中国制造2025》政策，促进流通业绿色集约化生产与实践。由此可知，交易规模与用户量是电子商务高质量发展的核心与关键。立足于此，本文在经济全球化背景下，深度解析数字经济对流通业绿色生产效率的影响，并将交易规模与用户量作为电子商务运作的核心内涵，进一步剖析二者在数字经济推进流通业绿色生产效率提高中的调节效应，以期为新时代流通业绿色发展提供有益参考。

二、相关文献综述

近年来，学界有关流通业绿色生产效率影响因素的研究逐渐增多。周杰文等（2019）利用两步系统预估方法，实证分析旅游产业集聚对流通业绿色生产效率的影响，发现旅游产业集聚与流通业绿色生产效率之间存在空间布局不平衡现象。王燕等（2020）从高技术业、生产性服务业与高端型制造业的协同集聚视域，研究得出多种产业集聚对流通业绿色生产效率的影响具有先降后增的U型非线性关系。陈兵等（2021）利用超效率EBM模型，研究发现互联网发展对流通业绿色生产效率提高存在促进作用，且不同区域之间具有显著差异性。卢福财等（2021）深入剖析互联网对流通业绿色生产效率的影响效应与作用机制，并提出互联网对流通业绿色经济效率提高具有明显促进效用。当前有关数字经济和流通业绿色生产效率间的研究较少，部分学者倾向于围绕数字经济与绿色全要素生产率间的关系展开研究。立足作用渠道视角，肖远飞（2021）利用SBM-ML模型，提出数字经济对工业绿色生产效率提升具有显著正向作用，且数字经济借助产业结构与人力资本渠道促进工业绿色生产率提高。周晓辉等（2021）立足中国城市面板数据，分析数字经济对绿色全要素生产率的作用机制，研究发现数字经济以优化资本配置方式促使绿色全要素生产率提高。在门槛效应视域下，程文先等（2021）以DDF模型为基础，解析数字经济与工业绿色全要素生产率间的非线性特征，研究发现数字经济能助推工业绿色全要素生产率提高，且具有以制度环境、行业规模为门槛变量的门槛效应。乌静等（2022）利用面板门槛模型与空间杜宾模型，提出数字经济对绿色全要素生产率的影响存在技术与资本的门槛效应，且存在区域差异特征。综合可知，既有研究着重围绕数字经济与绿色全要素生产率以及工业绿色全要素生产率间的关系，鲜少分析数字经济对流通业绿色生产效率的作用机制。与此同时，学界将电子商务作为调节变量探究数字经济驱动流通业绿色生产效率的研究更是少有。尤其在当前国内国际双循环新发展格局下，电子商务逐渐成为链接数字经济与流通业运营的关键业态。故而，在现有研究基础上，剖析数字经济对流通业绿色生产效率的影响以及电子商务的调节效应具有重要实践价值。

三、计量设计

（一）模型构建

为深入解析数字经济对流通业绿色经济效率的影响，建立如下计量模型：GPECIit=β0+β1DEit+β2Yit+εit（1）式中，数字经济以DE表示，流通业绿色生产效率以GPECI表示，控制变量以Y表示，随机干扰项以εit表示。立足交易规模与用户量为核心内涵的电子商务，剖析电子商务在数字经济与流通业绿色生产效率之间的调节作用，进一步建立如下调节效应模型：GPECIit=β0+β1DEit+β2DEit*Tit+β3Tit+β4Yit+εit（2）式中，Tit为电商交易规模与电商用户量调节变量，其余变量与式（1）一致。

（二）指标说明

被解释变量为流通业绿色生产效率。参考彭晓静（2021）的研究，具体利用DEA指数模型计算获得。其中，投入变量以流通业资本规模与能源投入量表示，产出研究变量以行业增加值表示。解释变量为数字经济。遵循全面、系统与可获取原则，参考傅为忠等（2021）的研究，从信息基础设施、数字产业发展、数字应用服务与创新环境支持四个子系统层面入手，构建数字经济发展水平指标体系（见表1），利用熵值法测算数字经济发展综合水平。调节变量为电商交易规模与电商用户量。交易规模计算方式为：电商交易金额=流量*转化率*客单价；电商用户量以注册用户量、在线用户量与并发用户量的总数表示。其他控制变量：第一，外商直接投资以城市人均实际运用FDI投资总额表示；第二，政府干预程度以区域财政支出/当地区域生产总值表示；第三，人力资本以劳动者平均受教育年限衡量；第四，环境规制以环境治理投资额占该区域生产总值的比例表示；第五，创新产出以专利申请受理数量表示。具体变量描述性统计如表2所示。

（三）数据来源

本文研究数据主要来源于《中国环境统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《企业互联网运用和电商发展水平统计调查》《企业电商发展现状调查》、全国各省市统计年鉴。同时，缺失数据利用插值法进行补齐。实证分析选择2011-2020年我国30个省域平衡面板数据（剔除港澳台与西藏地区）。

四、实证分析

（一）数字经济与流通业绿色生产效率的演化趋势分析

图1报告了2011-2020年我国数字经济与流通业绿色生产效率的演化趋势。结果显示，整体上我国数字经济发展水平与流通业绿色生产效率表现出稳步攀升态势，且具备动态一致性特点。具体而言，不同时间段表现出异质性特点。其中，数字经济综合水平与流通业绿色生产效率在2011-2014年表现出缓慢增长态势，2015-2020年呈现稳步攀升趋势。细究其因，2015年开始国家《国务院积极推动“互联网+”行动的相关指导意见》，明确提及到2018年实现互联网和流通经济之间高度协调发展，并形成新型经济增长动能，为流通业绿色发展提供优质服务。2020年工信部《中小型企业数字化赋能专项行动方案》后，国家和各地方政府加大数字经济发展重视程度，推动数字经济迅速发展。另外，“一带一路”倡议的提出，促使沿线区域之间形成有效流通的数字贸易，助推各省市数字经济大幅提高。与此同时，伴随着“双碳”目标的提出，流通业逐渐加大绿色转型速度，驱使流通业绿色生产效率显著提升。 

（二）面板单位根检验

为规避因面板数据时间跨度相对长可能产生的伪回归现象，利用IPS等验证方法进行面板单位根检验，具体验证结果如表3所示。结果显示，面板数据基本满足面板单位根验证，稳定性良好。

（三）基准回归分析

为实证检验数字经济对流通业绿色生产效率的影响，运用模型（1）进行计量预估，以豪斯曼检验方法确定使用随机效应抑或固定效应。表4列（3）（4）依次报告加入控制变量之后的计量回归预估结果。在1%统计水平上，豪斯曼检验结果拒绝原有研究假设，表明固定效应模型效果更佳。由此，后期研究以列（4）为基准进行相关研究。表4列（4）结果显示，引入控制变量与运用固定效应之后，数字经济对流通业绿色生产效率的影响系数为0.1538，且在1%统计水平上显著，证明数字经济能够显著促进流通业绿色生产效率提高。就经济含义而言，数字经济水平每提高1%，流通业绿色生产效率将提高0.1538%。就区域经济学与流通经济学理论而言，数字经济发展通过健全多样化区域综合贸易运输网络，一方面有助于推动新材料、电子信息制造与软硬件服务等领域发展；另一方面有利于降低流通业绿色生产运营成本，促使流通业绿色资源跨区域优化配置，进而提升流通业绿色生产效率。就控制变量结果而言，外商直接投资回归系数显著为正，证明外商直接投资可推进流通业绿色生产效率显著提升。政府干预程度系数显著为正，表明政府干预对于流通业绿色生产效率具有正向作用。人力资本回归系数显著为正，表明其可为流通业绿色生产实践提供人力支撑，促使绿色生产效率提升。环境规则系数显著为正，证明环境规制的持续增强对流通业绿色生产效率提高具有显著促进效用。创新产出回归系数显著为正，说明创新产出可为流通业绿色生产提供技术支持，有助于促进流通业绿色生产效率提高。

（四）调节效应分析

综合上述实证分析可知，数字经济可显著提高流通业绿色生产效率。在电子商务迅猛发展的背景下，社会层面形成商品、信息、金融、交易与物流有机衔接的闭环，为推动流通业绿色生产实践提供重要动力。那么，电子商务在数字经济驱动流通业绿色生产效率提高中起到何种作用？为此，文章引入交易规模、用户量调节变量与数字经济的交互项，进一步剖析二者在数字经济影响我国流通业绿色经济效率中发挥的调节效应，其中表5列（1）（2）依次是以电商交易规模与电商用户量作为调节变量的预估结果。从表5可知，分别引入电商交易规模、用户量与数字经济的交互项后，数字经济发展依然有利于促进流通业绿色生产效率提高。交易规模和用户量与数字经济的交互项依次为0.0337、0.0436，分别在1%和5%统计水平上显著，证明电商交易规模和用户量在数字经济促进流通业绿色生产效率中具有显著调节效应。随着电商交易规模不断扩大以及用户量日渐增加，流通业生产实践逐渐趋向于采用线上发展模式，以集约化生产方式促使绿色生产效率提高。换言之，推动以交易规模和用户量为核心的电子商务发展，有助于发挥数字经济驱动效应，促进现代流通业绿色资源优化配置。进一步对比系数后发现，电商用户量与数字经济所产生的协同效应更强。由此可知，以用户量为核心的电子商务，能够为数字经济发展助力流通业绿色生产效率提高提供重要驱动力。随着电商用户量不断增加，数字经济嵌入流通业的程度日益加深。不仅如此，在电子商务用户数量日渐增多的形势下，数字经济以规模效应影响流通业生产运营，促使其逐渐向集约化方向转型。同时，电子商务交易规模持续扩大，可为数字经济发展助力流通业绿色经济效率提升提供重要支持。但是，随着电商交易规模扩大，数字经济影响流通业绿色生产效率提升的作用较小。综上可知，相较交易规模，以用户量为核心的电子商务在数字经济影响流通业绿色生产效率的调节作用更加显著。

五、结论及政策建议

（一）结论

文章采用熵值法与DEA模型，分别测算数字经济发展水平和流通业绿色生产效率，以交易规模与用户量作为调节变量深入剖析数字经济对流通业绿色生产效率的非线性影响。研究发现，2011-2020年，我国数字经济发展水平与流通业绿色生产效率整体呈现稳步攀升态势，且具备动态一致性特点，数字经济可显著促进我国流通业绿色生产效率提升。以交易规模和用户量为核心的电子商务极大推进现代流通业绿色生产资源优化配置，促使数字经济对流通业绿色生产效率的驱动作用显著提升，且电商用户量扩大与数字经济的协同效应更强。

（二）政策建议第一，加大新型基础设施建设力度，夯实数字经济赋能流通业绿色生产效率提升的基础。上述研究表明，我国数字经济发展水平与流通业绿

色生产效率整体表现出稳步攀升态势。针对于此，我国应改善传统电信网络设施，积极创建涵盖通信网络基础设施、算力设施和工业互联网设施的新型数字基建，加速驱动数字经济发展，提高现代流通业绿色生产效率。并且，国家应将数字经济当作产业结构升级的推手，加快建设新型数字经济基础设施，加速流通业领域数字科技成果转化，促使流通业绿色生产效率提升。第二，创建多元化电商平台，提高流通业绿色资源配置效率。以交易规模和用户量为核心的电子商务在数字经济推动流通业绿色生产效率中发挥正向调节作用。鉴于此，政府部门应创建跨行业、跨区域和跨部门的电商平台，拓展装备制造、食品与原材料产品在电商中的嵌入渠道，为用户提供更多便利化网络平台，促使流通业绿色集约化生产与实践。第三，创建共享型数字系统，加快流通业绿色转型。数字经济可显著促进我国流通业绿色生产效率提升。针对于此，国家应合理布局共享型数字经济发展策略，剖析既有数字经济发展条件，创建跨行业、跨区域和跨部门的共享型数字系统，实现数字经济和流通业的有机协调与统一，并加速流通业绿色转型升级，继而推进流通业绿色生产效率显著提高。

作者:李华琴 黄智 单位:南昌航空大学科技学院经济管理学部