大数据下会计人才培养研究3篇

大数据下会计人才培养篇1

互联网技术、数字经济的发展正在深刻影响着经济社会各个阶层，人们通过使用信息平台的交流越来越多，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，特别是对于会计行业来说，其受到了前所未有的影响和冲击。会计专业作为向社会输送实用型和技能型人才的主流专业，其相应教学观念和培养模式的转型与创新，也在很大程度上推动着社会生产力的发展，因此，专业特色和教学模式要与大数据的特点相结合。当前，会计核算工作已越来越多地由人工智能技术进行处理，会计人员则必须向管理方向发展，这应引起高校教育工作者的高度重视，需要根据社会需求变化积极开展相应教学模式和理念的研究，培养学生提高专业知识应用能力。

一、大数据背景下，社会对会计工作变化现状分析

当前社会各行业越来越倚重于对大数据的收集、分析和处理，大数据本身也是互联网的重要组成内容。各行业在大数据支撑下进行行业发展方向的调整，通过数据进行资源优化整合的能力不断增强，同时，有效数据的收集和使用关系到行业和企业的管理和决策，随着更多的社会资源进行网络化和数据化改造，大数据所能承载的价值不断提高，其应用范围也会不断扩大，所以在未来网络化时代中，数据自身不仅能够代表价值，更能创造价值。在当今大数据时代，云财务和人工智能等先进技术不断创新，财务机器人、智能会计与在线审计共享服务等创新会计工具和服务模式应运而生。这对现有的会计教育理念形成了巨大冲击，也预示着程序性、重复性的一般会计核算和财务工作，将逐渐被智能会计工具所取代，会计职业教育发展的要求将会更加集中于培养会计人才的创新意识及其综合专业胜任能力上。但是，作为主要培养会计人才的高校会计专业教育，目前创新明显不足，大多数学校仍然沿用旧的教学模式和方法，这与社会对创新会计教育的要求有一定脱节。会计专业的课程建设和培养尚未与“大数据、人工智能”等很好地融合衔接，众多高校在会计人才培养模式方面存在结构性和前瞻性问题，会计教育教学模式的改革创新刻不容缓，势在必行。

二、大数据背景下，会计教学模式存在的问题

（一）传统教学模式仍是目前主要教学手段

目前，高校会计课堂授课还是采用以“讲会计理论”为主的传统教学模式，实务操作大多以课堂作业和手工账练习为主要教学手段，多数专业教师在授课过程中仍是从传统教学思维角度出发，把主要时间和精力花费在专业理论知识授课教学上，未能对学生从知识结构和内涵上入手，缺乏有效方法提高学生综合素质。尤其是对“大数据”等现代网络平台技术知识传授不到位，造成学生在专业理论系统学习中与社会实际需求脱节，动手能力和综合实践能力偏弱，不能将理论运用到实践环节当中。因受诸多条件限制，高校会计专业实践课程大多在实验室内完成，而在实验室完成的练习又以会计专业软件为多，没有真正让学生学到系统的信息技术知识。同时学校实验室数量和面积有限，学生的上机操作需求不能得到充分满足，降低了学生对于技能训练的热情和信心，使上机操作流于形式，失去了实际意义。

（二）课程设置结构不合理

近几年从全国行业增设上来看，新增了人工智能、大数据、机器人等相关行业，而高校会计教学课程设置却很少涉及这些相关热门课程的安排。虽然现在许多高校在课堂授课形式上有所创新，如慕课、翻转课堂、微课等，但也仅限于一门或者特定几门专业课的试点，能起到的教学实质作用不大，更多的是示范引领。在原有教学模式下，学生考核标准仍以期末书面考试、平时考勤成绩相结合的课堂表现为主，有的高校也在积极推进网络课堂直播录播、在线测试与在线考核等，但实际授课中还是以课堂讲授为主，对于使用以网络手段为主的数字教学应用较少，相对会计专业来说，更需要投入大量时间和成本进行维护更新，这也导致当前高校会计专业课程未能与大数据等平台内容进行很好结合。同时，高校在会计人才培养模式方面也存在一些问题，在课程设置上基础课和公共课占用课时较多，学分比重较大，造成减少了大量实践类课程，要么合并，要么减少课时学分。因为课程设置比例不合理，大部分课程则以理论课程为主，在课堂以多媒体为媒介进行讲授。而实践类课程又受到各种条件如教师、机房、专业软件不足等因素影响，导致学生专业知识仅浮于理论层面，而实践能力偏弱，未能真正达到从事社会工作的要求。

（三）高校专业教师师资能力有待提升

信息时代的到来对社会各行各业都产生了严重冲击，影响和改变了原有的惯性思维，数字信息技术得到广泛应用，会计工作重心也发生了转变，由原来的重核算轻管理转向以数据收集分析、财务管理筹划和制度控制为主。目前企事业单位大多已采用云计算处理财务信息，大数据会计、在线财务决策得以普遍应用，云报销、云存货管理等核算处理已成为主要工作方式，这就对高校会计教育和培养工作提出了更高的要求。但是，目前多数专业教师仍以传统会计教学模式及培养理念为主，普遍缺乏和具备互联网相关技术知识和技能，知识构成单一，外延较窄，知识的深度和广度不够，多学科交叉的意识不强，对会计以外的相关专业领域平台拓展准备不足，未能做到与时展相适应。在授课中偏重于学生对知识点的“填鸭式”教育，缺乏如何分析解决问题的深入思考能力，在教学方法上手段较为匮乏。由于自身缺乏大数据等专业知识，因此在相应的实训操作和软件应用中，往往采取老旧的模式，多以手工记账、看视频为主，对如何应用相关新知识以及将新知识、新技能转化为实际操作能力缺乏思考，进而造成学生普遍缺乏职业判断技能、数据分析技能、决策能力等分析解决问题的综合技能，当面对较复杂财会问题时，由于缺乏灵活运用专业知识进行逻辑推理的思维，无法做出正确的职业判断。

（四）缺乏高质量的会计教师团队

随着数字经济、大数据的发展，会计专业需要融合相关知识在内容和体量上更加丰富，专业核心内容也会随之发生变化，社会责任比之前更加具体。会计学科在与其他学科的交融和整合过程中，要表现出现代会计发展的时代特征和专业特色，朝着数据化、制度化和管理化方向发展，体现出多学科、多方向、综合性较强的融合专业特点。建立和加强会计专业团队建设尤为重要。目前各高校现有的会计教学团队，虽然在人才建设和人才培养上有一些创新和变化，但是在具体建设上大多还是沿袭原有的研究模式，多以会计理论研究、课堂授课方式为主要研究方向和目标，没有真正把数字经济、大数据等现代信息技术融进团队建设中来。同时，在团队人员组成上存在结构性缺陷，普遍缺乏既精通计算机技术又熟悉财务知识的复合型人才。因此，缺乏具有前瞻性、融合性的创新，导致团队在研究方向和内容上仍然在走老路。另外，各高校对于团队建设的支持力度也有待加强，尤其是一些综合性高校，不论是经费支持，还是引进人才力度，都缺乏持续性和稳定性，这就导致在团队建设过程中，一方面吸引不了懂技术的优秀人才加盟，另一方面存在着优秀人才有随时被挖走的危机。

三、大数据背景下，会计教学模式的对策及建议

（一）加快推进教学模式改革

数字经济的快速发展推进了教育理念和模式的转变。对于会计教育教学来说，教学模式改革和教学理念变革显得尤为重要，会计本身受社会、政治、经济等因素影响较大，涉及相关的会计准则、法规政策调整频繁，无论是老师教学，还是学生学习都具有一定的挑战性。所以，首先要改变教育观念，通过主动学习运用现有各种信息平台的资源，将扁平化的课堂讲授方式转变为更加开放和互动性更强的立体化教学手段，让学生在学习上从被动变为主动，提高其对学习的兴趣和关注度。其次在教学框架的结构设计上，应优先考虑新技术、新方法的合理衔接，在运行过程中应更加强调融合性、开放性、互动性。再次在课程设计体系上，要注重建立多元课程体系，在教学内容上与社会热点、需求相结合，完善实务模拟操作、案例评价系统等教学平台，将大数据、云计算等多种现代化信息流程运用于课堂教学中，发挥学生主观能动性，促使其提高求知欲，尽快形成决策能力与提高创新技能。在实践教学组织中，应注重学生计算机应用水平和程序设计与软件开发能力的培养和提高，这样才能有效借助多元化平台提供的各种资源，结合传统课堂的基础理论专业知识，最大限度地发挥新技术融合的平台教育教学优势。

（二）优化课程体系建设

当前高校专业教育应当充分认识到大数据环境为会计教育教学带来的不仅是理念的更新，还包括平台和资源的结构优化和海量信息，应当充分利用现有互联网平台和技术手段及资源，强化对会计专业实践课程的网络设计和数据规划。一方面通过合理的课程设置，能够让学生按照自身的兴趣锻炼实践技能；另一方面也可让学生在平台和软件上自主进行知识学习，强化自身知识结构，同时改变以往以老师宣讲授课为主的课堂模式。在优化课程体系建设中，高校应当重视及强化校企合作，进行多种资源整合，高校教师和企业技术人员要在理论教学、教学改革实践、实训、技术研发等方面适时沟通，打造适应社会需求的课程体系平台。除此之外，会计专业教育也应重视课程体系的考查作用，通过课程体系检验学生学习成绩，在课程体系建设中设置考查模块和评价机制，这样学生在阶段性学习结束后，就可进入到相应考查区域对学习成绩进行检测并得出相应评价结果。学生通过测试，能够对自身的学习成果有所了解，为此促进和提高其学习动力和积极性。

（三）加强高校会计专业教师技能培训

信息技术的突飞猛进，对各行业提出了更高的要求，未来会计行业的主要方向是数据收集、归纳分析，在参与企业管理决策中发挥越来越重要的作用。这就要求从业人员既要掌握扎实的会计专业知识，同时又要精通计算机及各种信息技术。目前具备这种能力的会计人员较为缺乏，是社会急需的人才。高校会计师资也面临着同样的问题。加强师资队伍建设，推进会计跨学科发展，尤其是懂计算机知识的双技能学习和培训是关键。一方面从学校层面加大引进双技能优秀人才的力度，从办公、科研立项等方面给予实质性的扶持；另一方面院系还要从现有师资力量出发，加强教师双技能培训，定期或不定期地开展教学研讨、专家专题讲座、外出培训等活动，营造良好的学习和培训氛围。同时，还要鼓励学校专业教师走出去，利用校企合作共享平台优势互补，相互学习、互利共赢。专业教师应主动学习相关知识，努力提高综合业务能力，才能适应未来专业教育教学要求，既要掌握前沿会计理论知识，还要具备跨学科研究能力，坚持“以学生为中心”的教学理念，创新教学方式方法。强化学生学习的过程管理，深入挖掘会计教育新模式，创新教育教学理念，丰富教学内容与教学手段。

（四）加强高校会计教师专业团队建设

加强完善高校会计教师团队建设有着重要的现实意义。尤其应建设一支涉及多学科的队伍，将“会计”、“计算机”等多学科进行有机融合，发挥最佳效用，优先考虑双技能人才的引进，以综合素质能力和优秀职业素养为基础，建设合格优良的会计教师团队，制定完善科学、合理的团队建设标准，对发展过程细致规划，明确完善各项指标体系，并实时监控各项指标完成进度与质量，发现问题及时调整，做到动态调整与监督相结合。高校还应鼓励和支持建立以校企合作为基础的教师教学团队，在校企深入合作的基础上，提倡院校与企业岗位互通互认，共同制定人才互通认定标准，使学校和企业互通互认教师和技术岗位任职资格，实现校企“双认证”。坚持效率优先、兼顾公平的原则，在职称评聘、待遇确定等方面向教师教学团队成员倾斜，充分调动团队教师的工作热情和积极性，从而稳步提升团队建设质量。

作者:范宁 叶素苹

大数据下会计人才培养篇2

1引言

大数据是指不能在一定范围内使用常规软件工具捕捉、管理和处理数据的集合，是一种需要更强决策力、洞察发现能力和流程优化的海量、高增长率和多样性的信息资产，是不能在一定范围内获得更强决策的。大数据在人们的工作和生活中的方方面面产生着影响，例如现在的医学技术领域，医生从仅凭经验给病人诊断、治疗到现在的大数据比对治疗，精准用药，制定一对一的诊疗方案;又如在2020年的新冠肺炎疫情中，病人信息通过大数据技术汇集“云端”，这也是中国如此快速控制疫情的原因之一。由此看来，大数据和人工智能为生活和工作带来了方便，但同时还存在着个人信息泄露等不利因素，所以大数据时代是有利有弊的。会计是一项传统又热门的职业，由于其专业性，所以对就业者的要求条件也是相对较高的，需要具备从业资格证和相应的等级考试证书，会计的复杂性与严谨性是该职业的特点，当代会计虽然不用从事已经能被智能机器人完成的传统的手动算账和制作资产负债表等会计工作，但是所处大数据时代，数据的复杂性和多样性也造就了新的会计从业标准，所以企业更需要一些具有应用型、高层次、高素质的会计专业人才。在大数据时代背景下，会计人才与各种机器和大数据打交道，学习这方面的知识已经迫在眉睫。需要适应新的发展形势，大数据虽然使得会计工作更加精确和便利，但是也造成了操作上的困难和挑战，所以现在的企业和高校应该注重现代会计人才培养，需要在社会竞争中创造属于自己的竞争优势。目前有关大数据背景下的会计人才培养方法探究性的论文少之甚少，且大多没有结合实际例子，所以本文从大数据背景下的会计从业人才的培养上着手，面对大数据日益普及的今天，这项研究具有一定的意义。本文结合对大数据时代特点的理解，全面分析了大数据时代背景下会计人才培养所面临的问题，致力于让新时代的会计人才可以更好地融入新型的会计职业工作模式中来，给企业和高校提供了一些可行性较强的建议。

2大数据时代的机遇和挑战

2.1大数据时代的机遇

第一，大数据时代创造了财务会计信息共享平台。大数据时代背景下的数据是可以轻松共享的，这为会计财务信息的共享和会计的无纸化办公创造了条件。传统的会计数据是人工输入并独立保存的，为给其子公司、分公司共享数据创造了困难。而现在有了物联网、云计算和人工智能，会计从业者只需要把数据输入“云端”便可以实时共享数据，改良了传统费时费力的方式［1］。这种高效的工作方式解决了企业会计人才办公的时间和空间限制，为企业更好地进行财务监督和做出相关重大决策提供了更加便利的条件。第二，大数据时代给企业的决策提供了大量的非结构化数据。企业在做出决策的时候往往需要大量的非结构化数据作为支撑。传统的会计模式下想要收集非结构化的非财政数据是非常困难的。在大数据时代，数据处于“云端”，企业在交易平台上可以很容易地得知上下游企业、具有供应链关系的企业的使用反馈情况，这给企业相关决策的提出提供了大量可靠的数据，使得企业的发展更加稳健。而且，大数据时代不仅可以给企业提供数据，也可以给企业提供诸如录像、图片、文字等更具有商业价值的信息。第三，大数据时代助力会计预测、决策功能。企业在年末需要对下一年的经济收益做出合理的预测，在传统的会计模式下，会计只能通过前3～5年的数据来大致推测下一年的经济形势和收益状况，但是在大数据时代，数据都处在“云端”，会计人才可以通过计算机分析、汇总近些年的所有财务数据，给企业提供更宏观可靠的决策依据。另外，企业可以通过分析下游企业的需求等数据，来安排下一年的生产和准确预测下一年的财务状况。

2.2大数据时代面临的挑战

第一，低技能核算型会计从业人员面临失业危险。传统的会计从业者主要从事资产负债表、利润表、现金流量表等会计表格的手动填写工作，需要大量的人员去完成此项工作，因此出现了很多企业会计人员冗杂的情况。大数据时代，会计的大多数工作会被计算机和人工智能取代，计算机的高效率与便捷的工作方式将会逐渐取代人工的会计核算等基础会计工作，如果传统会计从业者不及时学习尝试转型，企业很有可能考虑到成本问题，淘汰那一部分会计从业者，由此可见现代会计人才培养的重要性［2］。第二，会计人才需要掌握数字技能和专业技能。面对复杂的数据结果，会计已经不能单单只会记账了，能够看到数据背后所蕴含的现象也是大数据时代会计人才所必备的技能，专业技能需要和数字技能相结合才能够增加竞争优势。第三，会计职能由核算账目向信息决策转型。大数据时代会计数据的处理已经被人工智能所替代，会计专业型人才需要在人工智能无法替代的领域加大投入，会计的信息决策是人工智能目前无法替代的，所以传统的核算型会计人才需要向决策型会计人才转型。这也是当代人才发展的趋势，单一专业人才已不再受到重视，复合型人才才是当今时代所真正需要的。第四，对会计人才的综合性素质要求提高。大数据时代的会计人才所需掌握的技能不再单一化，更加全面的掌握各个方面的技能是大势所趋，综合素质有待提高。只掌握会计专业知识，只会会计表格的制作和填写，在当今时代是远远不够的，是不符合市场对人才的需求的。除了具备专业知识素质之外，也需要具备诸如分析能力、演讲能力和决断能力等多方面的素质，综合性素质越来越被重视［2］。

3大数据时代会计人才创新培养方法建议

大数据时代既有机遇又有挑战，上文对大数据时代背景下的会计人才培养面临的机遇和挑战进行了简要的分析，社会在快速发展，当然对各类人才的标准也在不断提高，所以高校和企业需要对会计人才进行创新培养，让他们拥有竞争优势，能够适应时代要求。下面浅谈对大数据时代会计人才创新培养方法的建议，结合2020年新冠肺炎疫情期间所获得的一些感想进行阐述。

3.1培养精通会计专业知识和数字处理技术的复合型人才

大数据时代的会计数据处理将由计算机来完成，取代了传统的人工输入和计算等步骤，由此可见，当代会计人才只会做账是远远不够的，这会增加企业的员工成本。针对计算机预处理后的数据进行进一步的整理和分析是当代会计人才所要从事的工作重点，所以掌握数字处理技术是发展的需要，也是提升自身竞争力的途径。

3.2培养适合在互联网环境下工作的人才

大数据时代的会计人才大多数需要线上工作，2020年新冠肺炎疫情期间，大多数工作人员不能够返岗复工，在线工作成了新常态。能够熟练掌握会计在线操作平台至关重要，这是把数据输入云端的必要条件，疫情期间在家也可以工作，数据可以实时共享与查看，这些都基于互联网技术，当代会计人才具有在新平台上办公的能力至关重要，这也是就职者的竞争优势之一［2］。

3.3强化会计人才的学习能力

大数据时代的知识更新换代比较快，需要有很强的适应能力，学校不会一直教授我们知识，高校需要做到培养学生的终身学习、主动学习的能力和积极性;同时，数据的分析能力与决策能力属于跨界学习能力，只掌握会计专业知识已经无法满足现在的社会需求，所以要培养自己的多方面才能，做到既能完成传统会计的工作，也能胜任新时代会计的任务。

3.4完善高校师资体系，加强体系的灵活性

会计人才的需求多元化就要求高校来培养具有多元化能力的会计人才，培养大数据时代背景下的会计人才需要更加雄厚的师资力量和更加全面的师资配备，这样才可以满足学生的需求。教师的流动性需要加强，大数据时代不仅会计人才需要全面发展，各行各业已经不仅仅局限于自己的专业，而是融合发展、全面发展，所以这就要求高校教师加强流动性和多元化，满足对各种人才的全面培养［3］。

3.5创新培养会计人才的课程体系，加强管理会计课程培养

大数据时代知识更新换代速度较快，现在的许多高校应该还是以传统的会计专业知识教学为主，忽略了现在新兴的工作模式，各高校应该丰富人才培养计划，让学生们身上的本领多一些，以便更从容地面对大数据时代的要求。创新的课程体系会让学生们接触到更多的知识，也可以让学生们多学习到一些知识，丰富相关管理课程教育体系，从而达到知识的多元化，提升学生个人的跨界知识学习能力［4］。

4结论

在大数据飞速发展的背景下，会计人才面临着机遇和挑战，高校和企业的会计人才培养方案亟待改革。本文分析了当今时代下会计人才所面临的困难和机遇。随着时代的发展，对复合型会计人才的需求量越来越大，由于科技的发展，会计人才数量也会减少，这就要求会计人才提升自身技能，增强自己的竞争优势。针对这些问题和挑战，对相关企业和高校提出了新时代背景下会计人才培养的方向和方法。培养应注意人才的全面发展，管理型会计人才是大势所趋，对数字信息的处理能力也是必备技能，云端数据输入和处理需要熟练掌握一定的计算机操作技能，这也要求当代会计人才能熟练使用各种相关软件。本文提出的意见为现阶段时代特点下的，今后将继续跟随时代变化动态，为企业和高校的会计人才培养方案建言献策，也将结合更多企业和高校的优秀做法，不断丰富思想，更新理论知识。

作者:邱振华 王迪 单位:河南理工大学 工商管理学院 能源经济研究中心

大数据下会计人才培养篇3

大数据随着数字化、智能化的技术发展而不断拓展其定义的范围，由纯粹对数据的分析研究拓展为数字智慧化与智慧数字化的合成。从计算机的问世开始，数字技术与电子产品逐步结合，傻瓜相机的应用、数字电视的普及使电子产品越来越智能化。数据云的推广、人机协同的扩展使大数据不断形成聚合，于是“智慧城市”“万物互联”“思频互联”逐渐成为新时代的符号。新一代的数据技术奠定了会计行业向更高层次转型的基石，同时对数据人才的需求也发生了巨大变化。当今社会，新一代信息技术飞速发展，作为信息共享和交换的平台，大数据取之不尽、用之不竭，多种多样的信息资源创造了大量的新兴企业，也创造了大量的就业机会，大数据时代为会计带来了更多机会的同时也带来了严峻考验。大数据时代，会计信息的来源渠道越来越广泛，会计信息的处理日益快捷，技术的进步为会计人员的核算和管理提供了更有利的平台。顺应形势发展，我国于2017年对《会计法》做了修订，把会计人员的从业资格由“必须取得会计从业资格证书”改为“应该具备从事会计工作所需要的专业能力”的表述，表述方式的改变正式宣告伴随着会计发展20年的会计从业资格证书将正式退出历史舞台，会计行业的无门槛和高门槛致使会计行业的竞争日益加剧，会计行业的改革也迫在眉睫，传统会计人员墨守成规、不愿接受新信息，必然在数字化发展浪潮中被淘汰，只有贴近新时代的发展要求，不断加强学习，具备高素质高技能的财务会计人员才能立足于时代并顺应时展潮流。

一、大数据时代对会计从业人才提出的新要求

（一）对会计人员的业务能力提出更高要求

财务部门作为公司的核心部门，是公司决策不可或缺的部分，财务部门提供信息的精准程度直接影响着公司决策质量的好坏。在传统会计工作中，会计人员更多的时间和精力用于会计信息的核算和监督，高质量的会计数据分析主要依赖财务经理等部门高级管理人员，随着大数据时代的来临，更多的会计核算内容将会由财务机器人完成，只需极少数的基层会计人员来辅助财务机器人进行会计信息的收集和整理，更多的财务人员可以从最基本的会计核算中解放出来，从事会计数据的分析，从而挖掘出最有价值的资源，为生产经营决策提供基础数据，从而提高公司的生产运营成果。2021年是“十四五”规划的开局之年，3月12日，教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》（以下简称“《目录》”）。新版《目录》按照“十四五”国家经济社会发展和2035年远景目标对职业教育的要求，在科学分析产业、职业、岗位、专业关系的基础上，对接现代产业体系，服务产业基础高级化、产业链现代化，统一采用专业大类、专业类、专业三级分类，一体化设计中等职业教育、高等职业教育专科、高等职业教育本科不同层次专业，按照《目录》要求，2021年起职业院校招生专业设置原会计专业更名为大数据与会计。该专业反映了信息时代的社会发展形势，云技术、机器人、人工智能等技术日益成熟，会计行业已经开始由核算会计向智能财务会计过渡。但是现阶段，大部分会计人员业务能力的培养还主要停留在会计核算和监督的初级技能学习阶段。随着“数智化”的时代转型和国家的政策导向，部分会计人员已经开始考取“1+X”证书、职业技能证书等，但是深度和广度还不够。

（二）对会计人员的数据处理能力提出更高要求

传统的信息处理方式和模式已经不能适应新时代的发展要求了，这就必然对会计人员的数据处理能力提出更高要求。大数据背景下，会计信息的质量越来越透明，获得方式越来越多样化和专业化，随着智能终端的价格廉价化，智能设备普及的程度正日益加速，各类服务器、存储器、网页、APP等为会计信息的收集提供了大量渠道，但这些信息多为非结构性的信息，会计人员收集后并不，能直接使用，需要对有价值的信息进行分析提炼。人工智能应用于企业，对传统的分析模式产生了一定冲击。财务工作的重心转移对于财务工作者来说，是极重要的素质考验企业财务工作者不仅要做好智能设备的使用维护，还要根据智能设备生成的信息进行筛选分析，分析得出满足公司决策要求的高质量数据。传统会计工作中，会计人员通过专门的方法以货币为主要计量工具对企业发生的经济业务进行计量、记录、报告，将生成的会计信息提供给管理者作为决策依据。但这样的信息不能直接拿来使用，会计人员按照会计准则的要求对原始凭证进行简单加工，然后把这些信息制成报表，基于会计人员简单、传统的操作方式必然会造成这些信息处理方式较为繁琐。而大数据时代的到来为我们带来了全新的会计信息处理变革，大数据时代会计信息的更新速度越来越快，财务数据和分析模式也发生了巨大变化，精准有用的会计信息将得到快速及时的分析和共享。大数据时代对会计人员的数据处理能力也提出了更高的要求，传统的会计行业对应的会计信息都是以纸质的形式完成的，因此效率低下，并且在会计信息的传递和交流过程中极易产生错误。大数据时代的会计信息大多以电子数据的形式存在，不仅可以减少传递中的错误，还可以保证高速度、准确度、透明度，快速提升会计信息的质量。新时代的会计人员只有借助云技术、机器人、人工智能等新技术才能让会计信息的价值发挥到最大，才能形成企业的强劲生产力和竞争优势。正所谓压力就是动力，大数据时代的压迫感无形中促使会计人员综合素质和个人能力得到提升，现在的会计人员不仅要掌握会计准则要求的核算和监督，还要懂得如何使用云技术、机器人、人工智能等新技术，不仅要掌握财务知识，还要对金融、经济、统计、编程语言、计算机硬件等知识有所涉猎。这不仅提升了企业会计信息处理的速度和效率，还有助于企业高层做出更加准确、科学的经营决策。

（三）对会计人员的管理能力提出了更高要求

大数据时代的来临，改变了财务会计的管理模式，原本由财务会计人员完成的记账、填写账簿、核算、生成报表，将来都会由人工智能或财务机器人完成。因此，企业对单纯从事财务核算工作人员的需求将大幅降低，高级的财务分析人员或高级的财务管理人员将会被企业重用。现如今，很多企业越来越重视财务人员的管理水平，引进人才时更加侧重对管理水平和能力的评价，但部分会计人员对于大数据时代下管理会计的理解还不够深入，还未充分意识到这种变革的重要性和急迫性，还没有真正认识到大数据时代的效用。在人工智能或财务机器人的帮助和推进下，会计人员的工作不再仅限于会计信息的核算和监督，而是要站在全局的角度承担起对企业的发展前景和未来趋势进行全面性、综合性、战略性分析的艰巨任务，这就对会计人员的管理能力提出了更高要求，面对庞杂的会计信息，会计人员的专业素质和管理能力都要进行提升，要学会运用大数据对企业运营风险、发展前景、未来趋势进行分析和评估，才能为自身的职业发展打下良好基础。

二、优化会计人才培养的途径

（一）明确目标定位，加强技能培养

明确目标定位，首先要明确会计人才培养的目标是什么，适应新时代的职业素质要求是会计人才培养的出发点和归宿，是检验所培养人才是否优秀的核心因素，也是评价培养质量优劣的基本标准。对人才培养目标定位的准确与否，不但关系到会计人才培养的效果和质量，还深层次影响到国家职业教育体系的规划和蓝图。会计专业作为国家从业人数较多、关乎民生和经济发展质量的职业，其人才培养的目标要注重创新精神和实践能力相结合、专业性和可靠性相结合、学术性和实用性相结合。培养出来的会计人员要成为具有扎实的理论知识基础，高效的信息处理能力和技巧，了解会计行业未来的发展趋势，熟悉国家的会计法、会计准则等法律法规，知识面宽、实践能力强、综合素质高，适应大数据时代的需要又具有创新精神的应用型人才。会计人才的技能培养是大数据实施的基础和保障，打造一支懂数据、会数据、用数据的优秀会计人才梯队是会计专业优化建设的关键环节。一方面，会计人员要树立会学习、终身学习的理念，以谦虚好学的心态参加大数据的课程培训，努力适应其难易程度，具备学习系统性和管理性的思维，能够清晰解读大数据时代最有价值的信息，通过对新技术、新知识的理解，形成自己的职业发展思路，明确大数据时代应注重培养的能力。另一方面，注重理论与实践的结合，增加大数据、Python、机器人建模等培训内容，以实际案例锻炼大数据思维，以综合项目实施任务驱动模式提升学以致用的能力。

（二）利用共享平台调整人才培养的框架

近年来，大数据应用以其较大的社会价值和产业价值获得了各行各业的广泛关注，我国作为大数据技术的发起者和受益者，大数据产业已经形成了较大规模。我国各类企业以国家政策为抓手、以增强企业决策能力为导向、以“统一建设、共享使用”的集约化建设模式为基础，以购买大数据应用套件、购买大数据解决方案、购买大数据云服务为手段，围绕全面发展的战略部署，坚持“政务牵引、体系推进、开放共享”的发展原则，瞄准技术前沿。突出企业创新主体地位，促进政产学研用联动，提高自主创新能力，以技术创新带动产品创新、模式创新，提高有效供给，建设一批大数据开放共享平台及相关服务。大数据时代，通过利用网络化软件融合前端管理系统与后端财务核算、财务报表处理系统，通过业务流、数据流、信息流的无缝衔接，实现业务端到财务端的全链接、财务端到业务端的全追溯，形成扁平化、开放共享的“生态”系统，推动业财安全、可持续发展。面对新时代的新需求，应积极探索“数智化”相关共享平台，构建会计人才培养的大框架，将人才培养与工作实践接轨。抓住时代脉搏，将新时代信息资源应用于专业技能教育建设，加强素质教育导向，通过调整会计人才的培养框架，优化教育体系，加强教育多元化发展，促进会计人才培养的健康发展。构建大数据时代“数智化”培养框架，引导会计人才走出去开阔视野，与大中型互联网企业或专业型科技公司进行交流学习，在条件许可的情况下，可以邀请专家集中来企业对企业内的全体会计人员进行专业性、前沿性的知识培训，提高会计人员的理论知识和业务能力，通过交流发现问题、分析问题、解决问题，全面提升会计人员的工作水平。

（三）借助校企平台打造“数智化”实验室

通过校企合作培养高素质的会计人才，是现阶段最高效的一种方式。通过院校的理论优势和企业的实践优势相互结合、相互配合，培养适应大数据时展要求的会计人才。充分发挥院校教师的专业理论知识教学优势，培养会计人员的素质能力，充分利用企业真实的业务实践技能培训，为会计人员走向管理化、“数智化”夯实基础。打造“数智化”实验室建立一个以人的智慧为纽带，人机一体的新平台、新生态至关重要。在大数据中加入人的智慧，使数据增值，提高大数据的效用，运用数字技术把人的智慧管理起来，实现从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来，真正达到人机协同的效果。“数智化”实验室具有仿真智能化功能，能极大地提高培训的效果，积极探索财务“数智化”实践，积极推动财务“数智化”尽快与社会实践接轨，积极探索财务“数智化”应用，积极进行大数据时代的会计与传统会计的整合，将社会发展的前沿技术应用在会计人才培养的过程中。由于“数智化”实验室涉及的范围宽广，它的建设不是一蹴而就的，是一个由简单到复杂的处理过程，需要在之前的基础上不断完善，逐步实现“数智化”平台建设的目标。通过不断的实践与改进，相信会计人才的梯队建设会越来越好。

三、结语

新时代背景下，大数据随着云技术、智能机器人、人工智能等新技术的发展，正在加速推进全球的技术变革。面对大数据带来的新思维、新技术、新方法，如何有效将大数据与现代会计紧密高效结合，成为会计行业发展必须研究的重要课题。大数据时代让人们的生活更加便捷，但也改变了很多行业，使一些企业的运作和管理受到了影响。大数据给传统的会计行业、会计信息化以及管理会计职能都带来了前所未有的冲击，也给会计行业带来了一次全新的“工业革命”。大数据的到来为会计行业带来了重大机遇和挑战。对于当前会计人员来说，当务之急是加强人才梯队培养，借助校企平台、“数智化”等平台培养优秀的会计人才，为大数据时代的到来搭好桥、铺好路。机遇伴随着挑战，只有抓住机遇加快会计人才的业务素质的培养和提升，才能在日新月异的科技革命潮流中站稳脚跟。

参考文献：

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[2]黄丽丽.数智化时代背景下高职会计专业教学改革[J].经济师，2021（05）：145-146.

[3]陈娟英.互联网大数据时代对财务会计的影响[J].会计研究，2015（14）：80-81.

[4]姚澜.大数据时代下的会计工作的思考[J].中国管理信息化，2015（17）：36-37.

作者:冯荣荣 单位:贵州应用技术职业学院