云计算技术应用前景大全11篇
时间：2023-09-06 17:25:11
云计算技术应用前景篇（1）
随着科学技术的快速发展，市县国土资源信息化面临新的挑战和任务，通过引入云计算技术，能够节省资金投入，对于推动市县国土资源信息化深度发展有重要意义。因此，本文主要通过云计算在四川省各市级国土资源信息化中的运用为例，希望能够给国土资源信息管理工作人员带来帮助。
1 市级国土资源信息化建设情况
中西部地区各省的市级国土资源信息化自建设以来，一直保持稳健步伐发展，特别是四川省，由之前的办公自动化体系到现在的“一张图”，已经基本实现了业务的精细化、科学化和规范化的网络管理目标。各市统一标准、统一部署、统一更新和统一体系的模式，已经为四川省各市级国土资源部门内部的互动提供了基本保障。办公平台、数据、网络为国土资源的工作人员更好工作提供了一个完整的工作体系。但是，业务范围的拓展、历史欠账和新系统的出现等问题，对市县国土资源信息化建设也提出高的要求，矛盾和压力也相继出现。
2 云计算技术在市县国土资源信息化建设中的现实意义
市县国土资源信息化建设中，要想将云计算技术进行更好的应用。首先应该弄清楚什么是“云”。云计算技术能够满足市县国土资源部门对信息管理的要求。在实际的应用过程中，市县国土资源相关部门应该明确对云计算技术的应用。云计算技术对于计算机硬件维护有很大的帮助。
市县国土资源相关部门现在已经认识到系统中的硬件维护的重要性，他们正将所有的硬件维护和局部区域的维护通过外包的方式承包给当地的计算机公司，然后当地的计算机公司会进行全面的维护，从而保证硬件的正常运行。当然，在使用相关软件的过程中，市县国土资源部门需要支付一定的服务费用，但是不需要支付平台服务费用和软件系统费，还不用分摊软件项目的开发费用和软件运行过程中用于维护的费用。
3 云计算技术的基础理论
3.1 云计算机技术的理念
云计算主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展得来，它是一种新的商业计算模式。狭义的云计算是指由生产商家以免费或者是按需租用的方式来向技术研发人员或者是客户提供数据分析、存储和科学有效计算等一系列的服务。广义的云计算是指生产厂家向不同类型的客户提供方便的在线软件服务、数据分析、数据存储、硬件租借等不同类型的服务。
所谓“云”，通俗意义来讲，就是大家都能够共享的资源，对于客户来讲，他们不用去掌握云的基础设备，同时也不用具备那些专业知识，只需要向生产商直接提出需要服务就可以。
云计算的本质就是利用超级大的数据中心和计算机集群一同构造适合在现实生活和工作中需要的运算方法，能够真正让客户来获取自身需要的软件，从而还能够有效降低客户在计算机软件购买系统和软件操作的费用。利用云计算机技术，客户只需要在网络浏览器和客户端直接下载软件就能够直接满足需求。
3.2 云计算机技术的优势
云计算技术与之前传统技术来比，具有非常高的可靠性，主要是由于云计算系统采用的是多种容错机制、相同的构造见的互换和计算机节点等方法来完成目标，云计算技术主要表现在分布式存储和分布式计算上，在运行的过程当中，一旦有某一个节点出现错误，那么系统就会直接自动的将这个任务转移到其他的节点上。
同时，在虚拟化方面，云计算平台最大的优势就是利用各种软件来实现对硬件的虚拟化管理和调度的应用，采用虚拟化网络平台将存储资源和网络资源等进行完美运用，这样就会让计算机操作人员感到自己实际就是在操作本地的计算机一样，没有任何的异地感觉。而且云计算体系的存储能力与计算能力都是特别强的，例如，谷歌的云计算差不多能拥有上百万台的计算机服务器，能够为客户提供更多更好的服务。
在通用性方面，云计算没有特定的应用，主要是由于在云技术的支撑下，云计算全部能够构建各种不同形式的应用，主要是因为同一片云中，都能够支持各种不同类型的应用形式。云计算在提供灵活定制的同时，用户可以通过运行每种不同的应用程序时，需要使用每种不同的资源和计算方法，但是云计算却刚好能够按照客户的个性化需求来灵活分布相关资源和计算能力。
3.3 云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景
云计算服务主要应用到市县国土资源信息化中，国土资源信息化的相关部门可以根据自己的需求向信息化管理部门申请一些软件服务，信息化管理部门根据申请的实际情况来确定服务时间长短和费用预算，通过浏览器的方法向申请部门发送他们需要的软件。
但是，在目前应用云计算技术的过程中，仍然存在很多题。例如，市县国土资源信息化建设面临的问题是信息化管理人员不稳、职位不明确等。造成信息化管理人员不稳的主要原，信息化管理工作培训人员太少，人员队伍不够稳定，信息化管理人员工作的内容大体都是相同的，所以一些工作流程在被信息化管理人员之后，他们的工作地点会被上级不断的调动，就是属于哪里需要就去哪里工作，使信息化管理人员队伍不能够长期稳定的发展。
当然，对于任何一项新技术来说，都不能直接解决所有的问题。云计算技术在市县国土资源信息化中的应用应该是一个循序渐进的过程，不能一下就解决所有的问题。因此，需要相关工作人员在原有的基础上，不断创新学习，从而保证云技术在市县国土资源信息化中更好的应用。
4 结束语
市县国土资源信息化建设要想实现“好用”和“用好”双面发展，需要管理人员调整思路，把为客户提供更好的服务放到第一位上来，这样才能够实现队伍稳定，定位准，才能够走的更远。与此同时，云计算技术能够推动市县国土资源信息化向更好的方向发展，在人力资源分配、资金投入等方面会产生颠覆性的变化，对于市县国土资源信息化的应用有非常大的现实意义。
参考文献
[1]蔡筱倩，王建军.关于云计算在国土资源信息化应用中的几点思考[J].信息通信，2016（06）：133-134.
[2]杨先洪.云计算与国土资源信息化[J]. 通讯世界，2014（22）：32-33.
云计算技术应用前景篇（2）
中图分类号：TP393. 08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0237-01
1 云计算技术阐述
云计算是一种基于互联网的超级计算模式，主要关注如何充分地利用网络硬件、软件和数据的综合能力，及如何更好使网络中各个廉价的 PC 机协同工作发挥最大效用的能力。通过开发技术和标准把硬件和软件抽象为分布的、可全球访问的、动态可扩展、可配置的资源结构，对外以服务的形式提供给用户。云计算需要一系列创新技术的支持，包括虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术，这些技术为云计算的正常运行提供了很好的技术保障。
2 云计算支持多种网络技术
2.1 云计算分布式网络测量技术
随着网络技术飞速发展，网络拓扑和网络环境变得越来越复杂，导致网络负担加重、性能下降，网络安全和服务质量越来越重要。网络性能数据是评估网络的服务质量和规划新业务的重要依据，存储海量测量数据和提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。
传统网络测量管理系统使用单一服务器处理测量数据，存储数据安全性低，其计算能力有限，发展潜力不足。基于云计算的分布式网络测量系统利用云计算平台的大型虚拟资源池存储海量的测量数据，保证数据存储的可靠性和可拓展性，再利用云计算平台的并行处理机制，对海量测量数据进行快速、并发的分析处理和数据挖掘。测量探针支持各种不同的y量算法的部署，支持多种格式的数据采集，在测量方法上提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。基于云计算的分布式网络测量系统构架，见图1。
伴随着多租户大规模云计算数据中心的广泛应用，学术界和工业界提出了许多新型网络虚拟化技术来应对新的挑战。这些网络虚拟化技术各有优缺点，没有一种被广泛采用部署，云服务运营商可能因为当前业务需求，成本，厂商惯性等原因选择不同的网络虚拟化技术，导致网络虚拟化技术的异构现象越来越明显。另一方面，云计算数据中心技术的转型和跨数据中心云服务的流行使得云服务运营商迫切需要将属于不同网络虚拟化技术的虚拟网络打通，整合异构的网络资源，共同提供虚拟网络服务。
2.2 云计算网络虚拟化异构互通
网络虚拟化平台间信息交互接口的开发没有解决异构网络中的地址学习、数据转发等难题。多租户大规模云计算数据中心的广泛应用可以提出许多新型网络虚拟化技术的解决方案。网络虚拟化技术各有利弊，其应用范围都不是很广，云服务根据不用的业务需求和产品原因选择不同的网络虚拟化技术，产生明显的网络虚拟化技术的异构现象。
同时，云计算和互联网的发展对网络虚拟化技术异构互通的产生了需求：云服务提供商认为云计算数据中心需要从传统的虚拟化技术向新型网络虚拟化技术平稳演进，这需要打通新旧设备商的网络来支持云服务的整合、迁移、升级；考虑到云计算模式，现在跨数据中心的服务越来越普遍，而各数据中心在网络硬件、管理平台上往往有较大的差异。要实现跨数据中心的服务，首先需要将属于不同网络虚拟化技术的资源整合起来；从互联网发展趋势的角度，越来越多的大型项目，致力于将不同的网络平台、架构、技术互连，共同构建网络生态系统。
2.3 云计算可信网络连接关键技术
云计算是近几年掀起的一项技术革命，为网络技术快速发展提供了高效的服务模式，其巨大的独特优势，拥有很好的发展前景。但是其安全性受到了很大的挑战，特别是在云计算背景下的安全接入和访问控制。针对云计算中存在的特殊问题，结合可信网络连接关键技术，研究面向云计算的可信接入技术及可问控制技术。
云计算背景下身份认证和可问控制方案是基于可信计算技术，建立云服务提供商、用户之间数据交换的信任关系，为云服务提供商和用户提供一种协作的方法来评估和管理云计算安全问题，大大提高了云计算的安全性。
3 结语
通过分析可知，新兴的云计算拥有众多技术优势和特点，为推动网络建设、难题解决和网络技术高速发展带来了新契机。同时，云计算技术解决了传统网络技术中的很多技术难题，开拓了网络技术的发展空间，提供了强大的技术保障，提高了网络技术的安全性。对云计算背景下的网络技术进行了简单的探讨，认为其发展潜力和空间巨大，为未来互联网的高速高效发展提供了强大的技术支持和安全保障。
参考文献
[1]许洗或.云计算环境下的虚巧化技术的安全性问题研究的[J]信息安全与术，2013，9：46-50.
云计算技术应用前景篇（3）
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)08-1948-02
随着计算机和网络技术的飞速发展，数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源，在互联网时代信息高速化和多样化的背景下，数字图书馆正面临前所未有的挑战，只有积极引进新的技术，改善服务模式，才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下，作为一种新的高科技的技术。
1云计算概念
1.1云计算的定义
云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义，各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上，而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式，具有许多传统技术无法实现的优点。
1.2云计算的特点
1.2.1高度的安全性和可靠性
云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心，有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题，云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储，由管理者进行集中的信息管理和安全控制，并且数据安全有实时监测，如此，就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。
1.2.2经济实惠、方便快捷
云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备，只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务，用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务，所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。
1.2.3超强的计算能力
云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体，因此在先进性上具有很强的优势，这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力，能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算，通过互联网众多数据库的共享，有限的资源被充分利用，使计算速度和准确性实现了质的飞跃。
1.2.4无限可能
云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能，这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能，也发现它在各个领域的巨大潜力。
2云计算技术在数字化图书馆中的应用
2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状
云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用，因此难免存在许多问题，现阶段，笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下：
2.1.1信息资源的的共享有很大局限性
现阶段，由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限，许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容，这也就导致 了所谓资源共享只是台面上的话，无法真正实现。
2.1.2数字资源重复建设率高
各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的，如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源，那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况，就会在建设时投入人力物力重复建设，这就导致了人力和财力的浪费。
2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充
在图书馆的工作过程中，由于人力局限等因素，往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的，这样一来，为了丰富数字图书馆的内容，满足读者日益增长的阅读需要，就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容，这样就又造成了资源的浪费。
2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望
2.2.1降低服务器出错概率，最大限度保证安全可靠性
服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分，一旦出现故障，轻则导致图书馆无法正常工作，影响图书馆运行和读者借阅，重则导致图书馆重要数据的丢失，因此，服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用，即便某台计算机出现了故障无法正常运行，服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上，这样就避免了数据的丢失，最大程度保证了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本，提高工作效率
在云计算技术背景下，一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备，只需要从云计算供应商处租用计算能力，就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件，也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时，云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少，从而提高工作效率。
2.2.3避免重复建设，实现真正共享
图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面，各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域，就不会在相同的领域投入不必要的精力，图书馆与图书馆之间相互联系，实现真正意义上的资源共享。这样一来，就实现了资源利用的最大化，符合可持续发展的观念。
2.2.4降低对用户设备的要求
在图书馆的传统服务模式中，要求用户必须使用计算机，才能使用数字图书馆的资源，还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据，使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能，用户不仅局限于电脑，还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源，从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥，也给用户带来了更多方便的体验。
3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题
1）信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题，因此，在数字图书馆的建设过程中，要对资源的版权问题进行妥善处理，确定哪些资源可以放在“云”中，哪些又不行，通过制定版权问题的应对方案，对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。
2）数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护，但是这种加密只是局限在数据传输上，无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。
3）接口标准问题。目前，由于云计算还没有同意的标准，因此，数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难，接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况，以保证更好的适应和利用云计算技术。
参考文献：
[1]伏琰.基于云计算的数字图书馆应用探析[J].科技创新导报,2011(2):207.
[2]张晓芳,祝新燕.云计算技术及其在数字图书馆中的应用[J].河南图书馆学刊,2011(3):148.
云计算技术应用前景篇（4）
2云计算背景下的计算机安全问题
虽然云计算极大地促进了计算机技术和互联网技术的发展，也拥有专业的管理团队，但是由于其资源的开放性和共享性，在安全的掩饰下存在着许多的隐患和风险，主要体现在以下几个方面：2.1数据安全云计算背景下的数据安全主要体现在数据的传输和存储方面。由于云计算的发展，大量的计算机用户加入了相应的“云计划”，使得虚拟网络平台上的数据信息数量极为巨大，信息在传输过程中，容易受到黑客或者病毒的攻击，被恶意篡改或者非法下载，造成用户的损失。而在数据的存储过程中，虽然有着专业的团队进行维护，但是云计算存储的共享性和虚拟性，使得数据面临着存取权限、备份、销毁等方面的风险，一旦数据库遭到攻击，就可能造成用户信息的泄露，这是计算机用户和网络用户都会面临的问题。2.2 用户权限管理在云计算背景下，用户的权限管理也是一个十分关键的问题。相对而言，必须是合法的用户，持有正确的权限信息，才能对数据进行浏览、下载、更新等操作，根据权限的不同，用户所能进行的操作也有着很大的差异。例如，以论坛中的数据信息为例，发帖人可以对帖子进行更改和删除等操作，而游客则只能对其进行浏览、转发等，这就是各自的权限问题。在实际应用中，黑客可能会攻击计算机系统，以获取更高的用户权限，从而对数据信息的安全造成很大的威胁。2.3 网络取证问题由于互联网的开放性、虚拟性、隐蔽性等特点，虽然法律界已经注意到了信息安全问题的重要性，也制定了相应的法律文献，但是容易受到网络取证问题的困扰，网络对于用户信息的保密性使得部分不法分子产生侥幸心理，抱着“反正没人知道”的心理，在网络上为所欲为，影响网络安全，取证的困难也使得对于此类事件的处理难以顺利进行。
云计算技术应用前景篇（5）
在现代社会里，计算机的作用越来越突出，已成为人们生活、工作、学习中不可或缺的一部分。借助计算机，工作效率得到了提高，信息数据处理更加便捷。而计算机的出现使计算机得到了更进一步的发展。然而在网络环境下，网络的开放性使得计算机受到了巨大的安全威胁，一旦计算机出现安全问题，计算机就难以正常运行，计算机重要的信息就容易被窃取或篡改，从而造成不可挽回的损失。因此，在云计算背景下，在享受计算机带来便利的同时，也高度重视计算机安全问题，要采取有效的应对策略。
1云计算的概述
云计算是继代谢能够计算机到客户端-服务端的一种转变，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，是基于互联网的相关服务的增加、使用以及交付模式。云计算有着容量大、资源能够被快速提供等特点，极大的满足了人们的需要[1]。
2云计算背景下计算机安全问题
2.1计算机数据安全问题
云计算背景下，计算机数据存储和处理都实现了虚拟化操作，这种虚拟化的操作使得数据的物理存储位置存在很大的不确定性，再加上云计算下资源的共享，计算机所存储的数据的安全性得不到有效的保障。在利用计算机存储数据的时候，很容易受到恶意攻击，从而造成计算机数据的丢失、被篡改等，从而损害终端用户的利益。
2.2隐私信息被窃取
在现代社会里，计算机已经成为人们生活中不可或缺的一部分，人们利用计算机来存储信息，尤其是隐私信息。而在云计算背景下，计算机隐私信息受到了极大的威胁。由于我国云计算机技术缺乏相关的信息安全法律法规，许多不法分子肆意妄为的窃取、拦截云计算消费者终端的信息，尤其是那些隐私信息，不法分子在窃取他人隐私信息后往往会以高价出售给有需要的人，从而损害用户的利益。
2.3云服务端易受攻击在云计算技术普及的当下，云计算终端能够自主的访问多种软件服务，在这种情况下，云计算技术中运用的系统数量也会增加，而云计算服务端计算机数量的增加使得那些不法分子看中了云计算中各种漏洞价值，从而出现攻击云服务端的不法行为。
3云计算背景下计算机安全对策
云计算背景下计算机面临着众多安全隐患，一旦计算机出现安全问题，就会损耗计算机用户的利益。随机云计算的发展，计算机安全问题也受到了高度关注，积极采取有效的安全措施是保证用户使用计算机的过程中利益不受损害的保障。
3.1建立云计算安全协议
云计算安全协议是为计算机网络中进行数据交换而监理的规则、标准或约定的集合[2]。在计算机发展过程，云计算安全协议有着重要的作用，建立云计算安全协议可以有效地弥补云计算机术在安全性规范缺失方面的问题，只有结合我国当前计算机安全现状，建立符合计算机发展的安全协议，就计算机安全问题进行更加具体的规范或限制，从而为计算机用户在使用云计算服务端的时候提供安全保障。
3.2信息加密
加密技术就是利用技术手段把重要的数据变为乱码加密传送，达到目的地后再通过相同的手段还原[3]。信息加密处理技术是一种有效的计算机网络信息安全措施，在利用计算机传输信息、处理信息的时候，可以通过数据加密技术来对信息进行加密处理，从而提高信息的安全性，避免信息受到攻击、篡改以及窃取等。
3.3数据备份
数据备份的目的就是为了防止数据被窃取、篡改、删除。在这个爆炸性的数据时代里，人们利用计算机存储数据大大的提高了数据的处理效率。人们在利用计算机存储数据的时候，将重要的数据进行多样备份，一旦数据被窃取、篡改或者删除后，用户可以根据备份的数据进行恢复，从而保障数据的完整性。
3.4控制用户的访问权限
云计算背景下，云端访问的自由性使得云计算用户的隐私信息受到了巨大的安全威胁，而访问权限的设置有效地保护云服务端数据信息安全，为云计算用户的利益提供保障。云计算运营商应当加强云端访问的管理，要严格控制云端访问，给每个云端用户一个密码口令，凭借密码口令来访问云端，并定期更换口令，实施动态口令，从而避免黑客攻击云端，保证用户信息资料安全。
3.5加强云端管理和维护
定期的对云端基进行维护，加强云端的管理可以有效地降低计算机安全问题的发生。对于云计算运营商而言，要定期对云服务端进行系统整顿，利用先进的科技来对云端进行安全检测，保证整个云端的安全；对于计算机用户，要定期杀毒，避免潜在安全隐患威胁到计算机云端，从而保证自身的利益不受损害[4]。
3.6加强计算机网络相关法律法规建设
随着云计算的快速发展，计算机网络犯罪行为也越来越猖獗，给我国当代社会的稳定发展造成了极大的困扰。为了为广大计算机用户营造一个良好的网络环境，相关部门应当加快计算机网络信息安全相关法律法规建设，要结合云计算发展进程以及业务模式入手，制定健全的法律，如云数据保护法、供应商信息安全管理责任等[5]，同时，要加大法律法规的执行力度，对那些违法犯罪行为给予坚决打击和惩处。
4结论
综上，云计算背景下，虽然计算机功能得到了拓展，但是计算机安全问题也越来越多。计算机安全问题的存在给用户的利益带来极大的威胁，因此，在计算机发展过程中，做好安全工作格外重要。相关部门要根据我国云计算发展实际情况制定出解决计算机安全的措施，从而使云计算更好地服务用户，保证用户在使用云服务的时候免受信息安全威胁的困扰。
参考文献
[1]王莉丽,李萍,李丽红.基于云计算背景下的计算机安全问题及对策探讨[J].科技展望,2016,5:19.
[2]张光芳,党同青.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2016,11:61.
[3]罗拥华,邱尚明,姚幼敏.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].电子制作,2015,14:37-38.
云计算技术应用前景篇（6）
1 云计算和移动云计算
1.1 云计算
云计算，是在互联网模式下的超级计算模式，也就是通过大规模低成本运算单元，其相互之间通过IP网络进行连接，以此来提供计算和存储服务，这样一种IT技术就叫云计算。广义上讲，云计算是基于互联网的应用服务，还包括数据中心及其硬件和软件设施，其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云（cloud）。
1.2 移动云计算
移动云计算，并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单，实际上是指利用互联网技术，在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取，并且能够交付使用的一种模式。简单的说，移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用，尤其是现如今智能手机的不断发展，结合了互联网和通信的前提下，能够发挥出云计算的巨大优势，并且能够借助终端进行服务的传递，因此具有比较大的商机，云计算拓扑图如图1。
2 云计算技术在移动互联网应用中的优势
一家市场调研公司曾经对此进行调查，并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量，并将取代其他移动应用方式，成为移动应用的主导。那么，究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢？
2.1 不受终端硬件的限制
现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。
云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中，因此而忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。
2.2 数据存储方便
移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下，用户访问云端数据，基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。
2.3 智能均衡负载
云计算在移动互联网的应用方面，可能会遇到负载变化较大的情况，用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式，不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用，而且只能均衡负载，以此促进资源利用效率的提高，确保每一个应用的服务质量。
2.4 管理成本
如果需要管理的数据信息比较多，那么成本也会随之增加，通过移动云计算对流程进行自动化管理，可以有效降低管理成本。
2.5 按需服务
可以得知，互联网用户的需求是不尽相同的，互联网中的应用一方面通过个性化定制服务，以此满足用户多种多样的需求；另一方面也由此造成服务荷载变大，而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享，大大降低了服务成本。
3 云计算技术在移动互联网应用中的制约条件
虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合，使得移动云计算发挥出巨大的优势，但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先，移动云计算模型是以网络为基础，因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约；其次，网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一，由于云计算对于网络的依赖性较大，由此而衍生出许多制约条件；最后，对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响，虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的，但是其网络安全性问题仍然存在，这是不可忽略的，尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护，比如说SSL加密技术，但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题，特别是对数据进行处理时的保护措施，无法有效确保数据安全性。
4 云计算技术在移动互联网应用中的前景
云计算技术是基于移动互联网的一项技术，移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务，现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔，在云计算模式下，用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷，无需较大内存、硬盘以及软件等，仅仅需要用计算机，通过浏览器对云计算数据中心发送指令，并进行数据的接受，以此享受云服务的资源共享。
云计算技术应用前景篇（7）
关键词：云计算 数据挖掘 服务模式 结构 服务体系
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）08（a）-0094-02
目前，有关云计算的研究已经成为了全球性的热点研究项目，国内外绝大部分的信息技术企业将云计算列为了未来企业发展和提升核心竞争力的关键性技术支持。云计算的实现是以虚拟化技术与高速宽带技术为基础，以各类运算法作为支撑，从而形成云计算环境。现阶段而言，云计算研究尚处于起步阶段，在学术界对云计算没有统一的定义，但根据研究成果，其特点可归纳为：具有计算和存储大规模数据的能力、具备动态收缩性的结构和资源、提供的服务根据具体资源需求而定。这些特点为云计算背景下的数据挖掘服务模式的商业化提供了更多的可能性。
1 云计算背景下数据挖掘的服务模式分析
1.1 服务结构
数据挖掘中所包括的行为与功能的集合即为数据挖掘服务，服务内容涵盖选择数据、预处理数据、分析、集成、挖掘数据、显示结果及评价等，再采用混合搭配的方式，使这些功能形成新的应用服务。云计算背景下，计算机设备集成开发环境、存储设备、应用软件、服务器集群等实现了网络环境的共享。以此为基础，结合虚拟化技术与高速宽带，封装打包软硬件，进而形成用户的服务请求。用户的服务请求又被分为了三个不同层次：IssS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）和SssS（Software as a Service，软件即服务）。三个不同层次的用户服务请求共同组成了完整的云计算背景下的数据挖掘服务模式。
在数据挖掘服务整体结构下涵盖多种服务类型，如数据资源、流程、基础设施、测试、应用、集成、平台、安全等。基础设施服务以数据中心服务为基础，负责在数据挖掘中为客户提供计算资源，并可对其进行远程访问。数据资源服务主要为目标客户提供快捷、方便的远程数据访问及数据下载。流程服务负责业务流程的梳理，其运行可多个操作系统下完成，并可对关键信息数据和模块进行绑定。应用服务可将所有的应用程序作为一个整体进行打包，终端客户可以直接通过网络平台获取。测试服务是利用远程测试工具，测试平台或是本地数据的挖掘状态，以此判断应用是否处于正常情况。平台服务可为数据挖掘系统提供开发服务，用户利用平台中的各项功能可自行创建企业级应用。集成服务可实现异构数据与异质系统的集成，并可将其交予客户。安全服务在现有的云计算技术下，还存在较大的缺陷，但可以优化系统的身份管理、加密等安全服务，能够为系统提供一定程度上的安全防护。
1.2 建模流程
实现云计算背景下的数据挖掘服务的关键在于结合上文所述的服务结构，建立服务组件模型与每一个数据挖掘服务形成一一对应的关系。通过数据之间的关联性描述和识别服务，可以构建出一个完整的服务组件。其具体创建流程如下。
1.2.1 定义服务
通过对问题域中数据挖掘服务相关信息的收集，实现对该服务核心功能的定义以及服务及数据支撑所需的产出。通过定义服务，获取相关数据挖掘业务的服务描述，最终使候选服务在数据挖掘服务目录下形成。
1.2.2 绑定服务和数据
数据和功能共同构成了完整的数据挖掘服务，结合服务的定义，建立关联数据与候选服务之间的联系。在此过程中，可提供服务行为所需信息，通过调用规定服务信息，获取关联信息服务。
1.2.3 构建服务组件
将服务绑定的数据和服务描述中的方法进行整合后，可以让服务定义的功能实现，并封装打包服务，使其成为独立的组件。对调用服务的接口进行统一定义，最后得到完整独立的服务组件。
1.3 体系结构
云计算背景下，数据挖掘服务结构的实现还需要构建体系结构，通常情况下体系结构可被分为以下四个层次。
1.3.1 基础设施层
基础设施层为数据挖掘服务提供所需的储存与计算资源。基础设施层利用终端接口，将网络与各种物理资源相连接，共享和互联网络资源的同时，提供接口给数据挖掘服务中虚拟化过程。
1.3.2 虚拟化层
虚拟化层将云计算背景下各种分布式资源通过虚拟化工具进行汇聚，并将其封装为透明统一、集中逻辑的服务资源、通过管理这些资源，实现资源在数据挖掘过程中调度与分配的合理性。封装的资源，也可被用于平台层的开发及应用。
1.3.3 平台层
作为云计算背景下数据挖掘服务的核心服务层，平台层提供各种核心功能与服务，实现数据挖掘服务的综合管理与实施。其中主要包括服务目录的管理及组合功能、实施服务的描述任务功能、管理数据功能、调度计算资源功能等。
1.3.4 应用层
终端层和接口层共同组成了应用层。应用层的接口层为用户提供认证、管理、处理请求、表达请求与评价结果的管理服务。终端层根据访问介质的不同，提供相应的访问接入，通过计算机、用户界面、专用终端、移动终端等，各种云计算背景下的数据挖掘服务均可被用户使用与访问。
1.4 服务过程
云计算背景下的数据挖掘服务从技术层面上看是一种软件产品，从管理层面上看是服务的过程。根据软件的生命周期理论，在开发云计算分布式技术过程中，需充分考虑其服务过程。云计算背景下的数据挖掘服务过程包含以下三个阶段。
1.4.1 分析阶段
在这一阶段下，主要是根据结合需求对服务进行识别和发现，对相应的服务描述进行定义。该阶段标志着服务的开始。
1.4.2 设计阶段
在这一阶段，生成服务相关说明书，说明书的生成需根据对服务的描述及定义，同时对服务的契约和接口进行设计，设计内容包括服务的非功能性特性和语义，以及服务、提供商与消费者三者之间的契约关系。
1.4.3 开发阶段
在开发阶段，需要将服务功能特性进行具体实现，并在服务的定义区间内，完成功能集合。集合需根据高内聚、低耦合原则，进而形成服务组件。服务组件必须具备独立性，功能的调用与沟通可利用服务接口实现。
2 结语
现阶段而言，由于云计算背景下数据挖掘服务模式相关研究起步时间晚、发展时间尚短，因而不可避免地存在着一些缺陷和问题。针对这些问题，通过优化云计算背景下数据挖掘服务模式的服务结构、建模流程、体系结构以及服务过程，能够进一步实现云计算背景下数据挖掘服务。同时，云计算背景下的数据挖掘服务模式需要与时俱进，顺应社会经济和科技的发展，不断改进和创新。
参考文献
云计算技术应用前景篇（8）
近些年来，云计算平台得到了如微软、谷歌、思科、阿里巴巴等国际知名IT企业的大力推广，其中阿里巴巴的阿里云更成为了全球领先的云计算技术与服务主要提供商。这说明云计算即将引领新一轮的国际技术变革，也将为企业管理注入新的能量与活力。对于社会众多企业而言，将云计算应用于信息技术物流管理体系中已经成为趋势。因为人们都普遍认为基于云计算平台的，以信息技术为源动力的物流管理体系更具有企业竞争力和创造力。它所提供的大规模、集中化及按需高性价比特色服务也是传统物流管理所前所未有的。
一、关于云计算
在人类电子计算机发展史上存在三次明显变革，40年代的电子计算机诞生、80年代的大型计算机单机到客户端、服务器的巨大转变、以及如今的云计算、大数据智能时代降临。关于云计算，学术界的争议讨论与相关研究众多，但始终没有定论。目前比较推崇的理论来自于美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology），他们认为云计算就是集合了互联网络、计算机服务器、存储设备、应用软件以及硬件技术支撑的可配置计算资源共享池。它是智能化、人性化的高科技体系，能够减少人力的投入，能够给予人类交流工作以更多的互动机会，也可以为用户提供更多便捷、按需分配的合理资源与服务项目。在研究学者看来，云计算主要按照服务对象、类型及资源为主来展示各种IT技术，所以它还可以提供基础设施服务（Infrastructure as a Service）、平台服务（Platform as a Service）和软件服务（Software as a Service）。在这其中，软件服务是最为企业所青睐的，企业及个人用户无需购买、维护就能直接获得软件使用权限，享受服务。而平台服务则直接将软件开发平台分享给用户进行信息共享，基础设施服务则涉及到企业硬件的维护管理方面，通过网络为用户提供定制个性化服务，如果用户使用满意，既可以选择购买也可以选择租赁，它的应用范围广泛，非常受企业欢迎。
总体来看，云计算可以按需提供服务，而且它的消费成本低廉，性价比极高，可以实现自动化集中式管理模式，非常适用于许多中小企业租赁使用。再加之它的个性定制化功能和无实体状态，让它被应用起来更加灵活方便。而它的数据信息共享特性也简化了人们对它的使用流程及理解过程，操作方法也非常简单。是目前企业发展不可多得的得力助手[1]。
二、云计算背景下企业物流管理所迎来的机遇
（一）对物理管理效率的提升
企业选择云计算，就是希望它能够贯穿于企业运营活动始终，这其中也包括物流管理环节，采用云计算的目的就是使得各项物流活动能够实现最佳协调与配合过程，进而改善传统工作模式中的低效率问题，实现对物理管理的全面升级。首先，云计算平台是具有较强的数据处理及信息收集能力的，这一点就能帮助物流管理活动实现数据处理、分析统计以及各项决策支持事项，对物流管理的全面电子自动化很有帮助。另外，物流管理活动还可以借助网上云计算平台实现电子化管理模式创设，基于互联网来共享交流物流信息，提高物流信息传递效率效用，这对提高物流管理活动透明，强化员工对物流管理活动的参与度都是有很大帮助的。它同时也降低了由于信息不公开或不对称而造成的企业组织内部矛盾问题。
（二）对物理管理成本的降低
云计算可以帮助企业降低物流运营成本及管理成本，这一点已经在中国企业实践活动中得到证实。因为云计算所采用的应用软件可以实现按需服务特性，并按照用量多少来支付费用，所以企业完全可以通过定期租赁软件来运转物流管理工作。再者，云计算服务商能够帮助系统实现维护与管理工作，这也让企业节省了大笔的日常软件维护开支，只需要通过云计算所提供的虚拟网络平台就能够有效实现信息数据交流沟通，它大幅度降低了企业之间的信息沟通成本[2]。
三、云计算背景下企业物流管理所面临的挑战
云计算背景下企业物流管理迎来了诸多机遇，为企业物流活动运营带来了巨大优势，但面对云计算特殊的计算特点与物流管理工作的多元化发展转变及多重性，目前基于云计算平台的企业物流管理也面临着众多挑战。
（一）企业物流管理组织结构的挑战
云计算是基于互联网IT技术的资源整合归纳智能方式，但企业传统的扁平式、科层化物流管理组织结构并不适用于现有的云管理技术要求。如果企业希望适应云计算平台，适应当代社会发展节奏，就必须根据云计算平台及自我战略目标由上及下、由表及里逐层分解物流管理目标、传达信息数据命令，将原本固化的命令式结构组织灵活化，让其更加适应于云计算背景下的新型企业物流管理模式，适应目前复杂多变的市场竞争环境。所以说云计算平台所要求的是拥有更透明的、更快反应速度的、更高柔性的物流管理组织结构。在这种情况下，企业物流管理体系不得不寻求转型突破，才有机会完全适应并享受云计算所带来的高素质服务及其技术优越性。
（二）云风险的挑战
和传统物流管理系统一样，云计算平台也面临着新的风险“云风险”，它是云计算所不得不面对信息系统安全问题，是企业物流管理体系新的威胁。因为云计算所提供的是多主租赁模式，由不同用户共享相同的云计算资源，这就可能造成基于云计算服务供应上的信息数据泄露风险，这也会对企业造成相当严重的后果。换言之，云计算平台对于个人及企业的引导，对管理模式的疏通与改变都是显而易见的。它能够为企业带来诸多业务上的便利，帮助企业解决问题，同时它也会涉及和经手各种敏感信息，而这些信息中就有可能涉及企业个人或集体，形成敏感环境。所以在新时代，保证云计算安全问题也是各个企业所不得不面对的巨大挑战[3]。
总结：综上所述，在当代社会云计算背景下企业物流管理所面临的问题是多种多样的，有些是机遇需要把握，而有些则是挑战需要去甄别和迎接。本文认为，企业如果选择了云计算平台，就应该勇敢面对新社会发展形势，在吃透新时代物流管理特征的基础上，做到敢于挑战和创新，明确云计算对企业物流管理工作发展的利弊，然后扬长避短，大胆变革，坚持实践理论相结合统一，在这条企业信息化道路上越走越远。
参考文献：
云计算技术应用前景篇（9）
1、引言
由于电子商务平台具有跨越地域、时空的便利性以及广泛的传播性，使得电子商务平台在我国智慧旅游景区建设中得到前所未有的重视。旅游电子商务是指旅游企业利用互联网及通信技术，实现旅游企业的产品及服务通过电子化进行经营和管理。目前国内旅游市场逐年增加，旅游电子商务平台也将随之成为未来旅游发展重要的平台，为旅游景区构建全面友好的旅游服务、降低企业运营成本、拓展旅游产品销售渠道和缩短交易周期等提供了技术支撑。建立景区旅游电子商务平台可以通过互联网开展景区的门票、餐饮、酒店、导游服务和旅游线路等产品的在线咨询和预订，利用网上预先交易的数据，景区可以提前合理安排餐饮原材料、车辆、人员等相关资源，减少景区服务的盲目性，提高景区服务的针对性，进一步保障景区的安全有序。
目前，我国智慧景区电子商务平台主要有景区自建自营、第三方运营和政府成立的综合旅游网站平台等三种模式。随着移动互联网和信息技术的发展，景区电子商务平台逐渐向综合服务一体化、个性化和定制化的方向发展，全面满足游客的食、住、行、游、购、娱等六大要素的需求。鉴于此，本文在分析智慧景区电子商务发展趋势的基础上，提出旅游景区云电子商务平台的主要特征，并基于旅游云构建了景区电子商务平台架构体系，最后对智慧景区实现旅游云电商平台的数据存储、数据接口规范、数据安全等关键技术做了深入探讨，该研究成果对我国旅游景区电子商务平台建设产生积极作用。
2、智慧景区云电子商务平台的主要特征
云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算按照服务类型大致可以分为三类：基础设施即服务（Infrastructure as a Service， IaaS）、平台即服务（Platform as a Service， PaaS）、软件即服务（Software as a Service， SaaS）。旅游云平台提供的是一个海量旅游信息处理、信息交互和服务的平台，用户无需考虑终端的运算能力、存储能力、负载能力等问题，这些工作都将由云平台来完成，以实现资源共享和网络协同工作，从而极大地提高网络资源的利用率和平台运行效率，直接影响着用户体验。基于旅游云构建的电子商务平台具有如下主要特征：
（1）虚拟化。云计算将传统的计算、网络和存储资源通过提供虚拟化、容错和并行处理的软件，转化成可以弹性伸缩的服务。
（2）弹性伸缩。云计算运用网络整合众多的计算机资源，构成技术存储模式，实现多种功能，包括并行计算、网格计算、分布式计算、分布式存储等。
（3）提高工作效率。与原有的工作站单独计算的模式相比，云计算模式能在很短的时间内完成，实现效率的提升。
（4）资源使用计量。云计算的服务是可计量的，付费标准是根据用户的用量收费。在存储和网络宽带技术中，已广泛使用了这种即付即用的方式。
（5）按需自助服务。云计算具有规模大、用户多、安全可靠性高的特点。
（6）经济性。在达到同样性能的前提下，组建一个超级计算机所消耗的资金很多，而云计算通过采用大量商业机组成集群的方式，所需要的费用与之相比要少很多。
3、旅游云电子商务平台总体架构设计及关键技术
3.1 总体架构设计
构建一套智慧景区旅游云电子商务平台，主要由企业资源管理、零售业务处理、移动环境下的旅游业务处理、核心订单业务处理、旅行社团队及大客户业务处理五个子系统组成，实现了旅游产品的在线交易和旅游规划、资源、业务的一体化管理。一方面通过提供多种服务方式，满足游客全程动态旅游信息服务需求，增强游客体验，提高游客满意度、舒适度，提升旅游景区的品牌形象。另一方面通过该平台的建设，整合旅游信息资源，拓展景区周边中小企业的营销渠道，延伸旅游产业链，从而提高经济效益。智慧景区旅游云电子商务平台总体架构如图1所示。
该平台的主要技术难点为多线程宽松加锁机制达到终端高并发和大容量数据的安全可靠接入，另外采用语音技术实现了移动互联网语音交互旅游服务平台，还通过优化路由机制，提高了旅游云信息的分发与存储效率。
3.2 旅游云电子商务平台系统架构图
基于旅游云的景区电子商务管理平台是由景区门禁系统、餐饮住宿系统、投诉处理系统、旅游咨询系统、交通管理系统、景区监控系统、营销系统等应用系统集成构建的。根据系统平台所采集集成的数据，为景区经营管理制定相应的营销流程、销售流程、服务流程，然后实施整个活动，最后将活动中产生的数据、信息记录到数据仓库中，并且可以直接运用到电子商务平台服务中。
3.3 智慧景区旅游云电子商务平台关键技术
3.3.1 旅游云电子商务平台大数据采集技术
主要是通过手工数据采集或动态数据采集方式，将组织所需的数据从下级统一采集到组织统一数据库中，并为组织的核心业务系统（旅游云电子商务平台）提供统一、集中的存储服务。统一考虑，避免各个业务系统重复建设存储系统。并将多个专业系统的数据经过抽取进行整合，存储到整合数据库中，通过整合加工完成数据的统一管理，为更深入的数据分析及数据共享提供支持。
3.3.2 旅游云电子商务平台数据信息存储备份技术
基于旅游云的存储备份系统是由存储设备、网络设备、集群中间件、虚拟服务器、业务管理、公用访问接口以及相应协议标准等多个部件协同作用共同组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储服务。根据各部分逻辑功能的不同，基于云存储的在线备份系统由存储资源层、资源配置层、运行管理层、业务接口层四部分组成。数据安全通过层间加密和认证保证，达到数据不可抵赖性、可用性、完整性和保密性。存储备份分层结构图如图3所示。
3.3.3 旅游云电子商务平台数据接口规范
依托旅游景区一体化基础旅游云架构，建设采用SAAS模式、面向互联网和移动终端、开放的旅游开发平台。并确定旅游数据模型，确定数据采集规范，包括吃、住、行、游、购、娱等数据采集规范；规范旅游云端数据信息存储、备份规范，解决互联网及终端服务平台的无缝接入关键技术，实现目的地景区资源移动互联网和移动终端的集成应用，并且和原有互联网数据系统互连互通，目的地一体化营销服务平台对接和支撑，多媒体信息移动平台展示、消息推送、移动导航在旅游行业整合应用，多平台终端系统数据同步和标准兼容技术，移动设备和PC设备的移动订单业务流转处理，基于位置兴趣点搜索技术等。
3.3.4 旅游云电子商务平台数据分析可视化技术
对数据库中的周期数据及信息交换提供的在线数据进行深加工处理。信息分析提供了统一的商业智能软件工具（BI及报表），不但支持综合信息平台的决策功能开发，也是其它信息系统的决策功能的统一开发平台。通过可视化技术可将组织关键指标数据在平台上清晰直观地展示出来，并能根据指标、时间、组织结构（管理职能）生成三类报表，还可以在查询时任意组合指标（受数据权限控制），生成满足不同要求的报表。形成智慧旅游景区景点信息展示的窗口，来满足游客及相关人员的信息查询与共享需求。
4、结论
通过智慧景区旅游云电子商务平台系统的应用，充分发挥旅游云系统的系统安全、稳定、可靠，为提升旅游综合服务水平发挥了积极作用，取得了良好的经济和社会效益。为适应旅游发展现状，旅游行业迫切需要解决落地问题，推动产业升级和业态调整，降低行业管理和行业运营成本，开展旅游云电子商务平台的应用有助于提升行业管理和行业运营效率，改善旅游行业信息、资金效能，促进旅游产业发展，创新性地解决了旅游服务中存在的不足，也为旅游景区提供了新的发展契机。
参考文献
[1]王倩，潘郁.云计算平台下的电子商务[J].电子商务，2009（11）.
[2]韩学伟.基于旅游云的景区户外安全救援体系的构建[J].安全与环境工程，2015，22（6）：104-108，115.
[3]林德荣，郭晓琳.旅游电子商务研究述评[J].旅游学刊，2008，23（12）：87-92.
[4]况湘玲，严鹏等.基于CRM的武当山旅游电子商务系统方案设计[J].湖北汽车工业学院学报，2011，25（2）： 67-70.
[5]王平平.智慧旅游云平台需求及总体架构研究[J].电信科学，2014，11： 013.
[6]周相兵，马洪江等.一种基于云计算的旅游云构架模式研究[J].重庆师范大学学报：自然科学版，2013，30（2）： 79-86.
[7]杨健，杨邓奇等.基于云计算的移动智能旅游导览系统[J].大理学院学报：综合版 2013，12（10）： 14-18.
[8]谢福伟，梁昌勇.基于云计算的景区数据仓库应用研究[J].计算机技术与发展，2014，9： 198-201.
[9]吴英照.海南省旅游电子商务体系构建研究[J].科技与管理，2013，429（7）：209-210.
云计算技术应用前景篇（10）
的发展前景。
关键词：金融云；优势；安全问题；应用；发展
中图分类号：F832.2 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2012）0120133—01
1 云计算的现状
在当今的科技飞速发展的背景下，对网络信息技术的要求也越来越
高。有没有一种方式，安全、方便、能实现数据共享且有无限的发展可能
呢？答案是肯定的，它便是当今IT业的佼佼者——云计算。云计算无疑已
成为炙手可热的话题，成为未来信息产业发展的战略方向和推动经济增长
的重要引擎。
前不久，国家发改委、财政部、工信部正式批复了五大示范城市的云
计算应用项目，国内领袖级别的IT服务提供商华胜天成以中小型企业供应
链金融云为服务平台，荣获国家财政专项资金支持，2011年国家首批补助
基金1500万已经拨付到位，预计未来几年还将持续获得政府主管部门的基
金补助。政府对云计算的前景十分看好，基于其自身的优势，发展必定势
不可挡。而云计算在金融行业的应用，将成为商业银行加强数据安全性，
实现科技资源共享，提高服务质量，降低运营成本，取得竞争优势的重要
砝码。
2 云计算在金融领域的作用及优势
首先，什么是云计算。专业的解释为“一种基于因特网的超级计算模
式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑
云”。就像我们建立一个统一的发电厂，不需要每家都有一个发电机类似
的道理。云计算可以让人们体验每秒10万亿次的运算能力。用户通过电
脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行操作。
云计算提供了一种新的经营方式，为银行业带来机遇，让金融界发生
巨大变化。它提供一种十分便捷灵活的业务模式，以客户为中心，不需要
银行业务人员具备专业IT领域的知识，使得技术与业务细节分离。因此，
银行可以利用IT技术进行管理。而中小型金融企业更能得益于云计算的搭
建。与经济实力雄厚的大型金融企业比起来，成本的控制对中小型金融企
业显得相对重要。除去重复建立各种应用系统，打破传统的自运营模式，
各种结算业务提供应用环境，所有的软硬件设备和技术问题都交付给云计
算服务商完成。企业只需要定期付费便可获得云计算服务。无疑，这解决
了专业技术上的问题，节约人力物力和运营成本。中小型金融企业由此获
益颇丰。简言之，优点可以归纳为以下几点：
1）云计算可以构建方便灵活，便于管理的金融系统。提供了服务部
署的新方式，使银行能够从业务需求出发，快速按需配置所需要的资源。
与此同时，云计算服务也大量的应用到基于第三方平台的资金结算体系
中，实现实时、快捷的支付结算业务。
2）提升客户体验，人性化的设计。云计算能够提供24小时的不间断
银行服务。该服务不是局限于普通的网上银行的功能，它可以让领域专家
连接到任何分支机构，作为顾问回答任何关于产品和服务的问题。帮助银
行了解客户的喜好从而留住客户和吸引新的消费者。
3）提高数据分析能力和数据的处理能力。目前大多数商业银行仍然
不能熟练运用银行客户的数据分析工具，在共享、整合和存储大量分析数
据方面也存在问题。而云计算则有可能大大提升这些方面的处理能力，成
为新的发展趋势。
4）节约支出。降低成本开销是云计算主要的优势之一。该成本包含
人力资源，及各种设备支出等物成本。前端银行办事处连接到后端基于云
平台的分析和运算，节省了大量的能源、空间和成本。
5）加速产品创新。利用云计算平台服务的便捷性和速度来驱动产品
服务创新。平台云如Azure、App Engine和的优势几乎体现于各
个部门的IT应用。
在2011年年初，云计算西安开发基地已经建立云计算数据中心，搭建
银行开业所需的所有系统和基本设备，银行用户只需部署柜员终端，通过
远程登录使用该系统，便可获得所需要的IT系统支持和运行维护服务，从
而很快实现挂牌营业。
3 云计算的缺陷
云计算看起来完美无缺，但是为何现在没有完全的推广，也就是说它
必然存在自身的缺陷，也是最大的隐患即安全性问题。作为用户，当然希
望把更多的数据放在“云”上，这样他们耗费的资源会更少，得到更多的
利益；但越多的数据存于“云”中，就意味着有越多的数据可能被滥用，
这种两难且没有法律保护的情况下让很多用户迟疑不决。对于银行来说，
信息的安全问题更是重中之重。然而传统的信息安全问题，在云计算中仍
然存在，又因其特点又出现了新的安全问题。比如云上数据存储、隔离、
冗余、销毁等，此外还有云计算安全信任体系比如身份认证、访问控制、
取证的问题，云计算监管监控，包括网络行为监管监控、内容监管监控的
问题等。
除安全问题外，还有一些其他的问题。像如何获得用户的认可，现在
银行业务种类繁多，由于用户的消费习惯不同，是否能与他人共用资源？
还有，云计算作为一个产业，需要对各种供应商进行整合，以统一的模式
进行服务，如果银行追求个体生存，这种产业链也不容易形成。这些问题
的存在给云计算落实形成阻力。金融云计算为代表的下一代技术，或许在
未来的日子里将付出一些代价。
尽管安全是用户选择云应用的最大的担忧，但实际上云计算比我们想
像的安全许多。云计算使合作各方发挥其自身最大优势。如云服务提供商
可以在安全上面做更大的投资，来确保物理服务器、托管服务器及虚拟服
务器的安全。此外，云服务供应商的安全标准与所有主要的物理安全准则
兼容，有最新的防火墙和补丁，并具有适当的灾难恢复策略和冗余环境。
4 云计算的发展前景
总体来讲，金融云的发展前景令人看好。据报道，在2011年，云计算
服务已成为IT行业变革的主要驱动力。各种类型和大小的组织均开始使用
混合云服务，即合理搭配使用公共云和私有云服务。中国国内云计算相关
的产业年度增长率超过80%，预计2012年整体规模将超过600亿人民币。银
行是以经营信誉为主的服务型第三产业，信誉就是企业本身的价值，云计
算要想在金融行业落地生根，首要任务还是解决安全问题。通过艰苦的努
力，云计算已经是一种发展趋势，历史已经将云计算高效解决技术推向了
科技的前端舞台。
参考文献：
[1]夏沅，云计算：下一代银行信息技术的创新热点[J].基层实践，
云计算技术应用前景篇（11）
1.1大数据及其内涵
大数据的出现不是突然的，它是IT技术发展的必然产物。它的产生主要依托于以下驱动力：互联网、移动互联网和物联网的支撑；数据开放运动与数据民主化；挖掘复杂社会网络资本价值等。从这个角度讲，各类数据技术和数据模式的出现与深度应用，使大数据具有了较强的经济和社会驱动力。
1.1.1大数据是庞大的多源数据集。一段时间以来，我国社会的数字化、网络化、信息化进程不断加快，给人们的生产、生活带来了广泛而深刻的影响。而在这一过程中，由于人人交互、人机交互频率越来越高，会经常爆炸性地产生不可估量的海量信息。其中，结构化、半结构化与非结构化的数据大量充斥在网络空间中，彼此异构交织、交互影响[3]。在这种情况下，大数据被动开启，时至今日，它已经成为一种社会新现象。在大数据场域中，信息多源、实时流动、彼此交互，在互联网络和移动即时通信等工具的作用下，数据之间的时空障碍被打破，各个领域数据集之间产生大量交集，数据的深度跨域关联性更强，是一种突破性极强的经济与技术力量。
1.1.2大数据颠覆了传统生产关系。作为自然资源、经济资产与市场商品的共生体，大数据以一个生态系统的形式展现在世人面前。由于在当今社会，生产、分配、交换与消费整个过程都处于数据的包围之中，使得大数据彰显出明显的生产优势，社会发展的各个产业都可能在这一新的生产力的作用下发生重大变革。更为重要的是，大数据改写和部分颠覆了传统经济理论。这是因为：大数据虽然价值密度较低，但是通过数据挖掘、数据抓取等技术的运用，能够在海量数据中获取具有较高价值的信息。而在经过对数据的处理、整合与分析，能够产生巨大的商业价值、经济价值与社会价值，对经济社会的进步会产生深远影响。
1.2云计算技术解析
作为一种通过互联的虚拟计算机集成的并行与分布式系统，云计算能够按照服务提供商和用户间的服务等级协议，向用户提供统一的计算资源。随着互联网技术和信息技术的日渐成熟，这些技术被广泛应用到生产、生活的各个领域，人们不但希望将相关信息资料等储存在互联网中，更希望能够通过信息获取或信息共享的方式，使信息的使用者能够借助个人计算机终端，在获得授权的情况下，能够便捷地获取相关资料[4]。作为基于互联网构建的一种全新计算方式，云计算能够将软件资源、硬件资源与个性化信息借助“云存储器”按照需要提供给使用者，实现信息资源“一对多”“多对一”的映射和共享。这种依据“按需服务”理念设计、借助大型综合数据库与海量的互联计算机程序开发出来的计算技术，具有强大的信息处理与计算能力，能够为使用者提供全方位、安全高效的信息服务。目前，一些大型公司，如亚马孙、微软等，都提供了云计算基础设施和云计算平台，虽然具有较强的商业性特征，但为研究云计算提供了有价值的参考[5]。
2大数据背景下高校图书信息管理的特点与“云管理”的应用价值
2.1大数据时代高校图书信息管理的特点
在大数据计算技术的推动下，我国高校图书馆的信息化、数字化建设被重新提上了日程，图书信息服务方式也发生了前所未有的转变，在一定程度上呈现出信息服务移动性、信息资源声像同步性以及信息检索便捷性的特征，体现在：①与传统图书馆提供的信息服务相比，以大数据计算技术为载体的高校图书信息管理工作更加直观、具体，音视频资源更加丰富，对用户有更明显的吸引力，这对提高高校图书馆的信息管理层次大有裨益。②将大数据技术应用到高校图书信息管理之中，改变了以往的信息检索方式，显著提升了检索效率。而在信息服务层面上，基于大数据建立的高校图书馆突破了服务对象的数量局限，提高了服务读者信息需求的水平。③基于大数据的移动终端和个性化的信息服务提升了图书馆的服务层次，在更为深层次领域满足了用户的信息需求。④以大数据计算技术为依托，高校图书馆能够主动向互联网用户和手机用户提供信息服务，其强大的信息管理功能不但能加强和用户之间的关联，还能使用户的信息需求得到及时、有效的反馈。⑤在大数据技术的推动下，高校图书馆在进行信息管理时，能够将其馆藏资源依据用户信息需求进行加工和整理，这对读者更便捷地查阅各类信息资源提供了帮助。
2.2“云管理”的应用价值
将云计算技术引入高校图书信息管理中，势必会引起显著变革，不但能提高图书信息服务的效率，还能最大限度地提升图书信息资源的利用水平[6]。具体而言，主要表现在以下三个方面：①由于将高校图书馆的信息资源与更为广阔的（移动）互联网资源相连，可以说无限扩大了信息资源的来源渠道，无论是信息业务支持系统还是信息资源的访问，都能借助云计算完成。②基于云计算的信息管理能够在很大程度上降低高校图书信息管理的成本，提供信息服务绩效。③在云计算背景下，读者对图书馆信息资源的使用已经突破了原有局限，他们能够借助传统计算机网络、移动通信网络和即时通信工具，对高校图书馆存储于“云端”的信息资源进行访问、检索、下载，极大提高了信息管理的效率。
陈淑珍：大数据背景下高校图书信息“云管理”策略研究
3大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇与挑战
3.1大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇
3.1.1在大数据时代，图书馆信息管理正在发生深度变革，借助大数据和云计算技术，能够为图书馆用户提供极大方便——通过创新服务不断改善用户的信息体验。在大数据背景下，有关信息资源的竞争被提到了前所未有的高度，无论是个人还是社会组织，都对信息资源产生了浓厚的兴趣。一方面，这些信息资源代表着优势和资本；另一方面，这些资源能够更好地满足人们的生活和生产需求。更为重要的是，大数据和云计算框架中的信息管理已经突破了基于信息数量和范围的考虑，对信息资源服务的数字化、知识化以及信息数据的分析和组织程度提出了更高要求，人类社会的竞争也演变成了基于知识的创新力竞争[7]。对任何产品、服务来说，其最大价值的判断标准变成了信息和知识的含量。因此，将云计算技术应用到高校图书信息管理领域，能够为提高信息产品的信息化、知识化提供更多保障，也能够发掘隐藏在信息表象背后的本质，而使高校图书馆的市场竞争力得到显著提升。
3.1.2在大数据背景下，将云计算技术与信息管理结合，能够构建一种新型的管理模式，即“云管理”。近年来，我国高校图书馆在大数据计算技术的影响下，将越来越多的云计算思想应用到图书信息管理之中，通过云技术改善信息管理的效率和效果，为高校图书馆的发展带来了前所未有的机遇。在图书信息的“云管理”体系之中，高校图书馆能够实现信息资源的共享，甚至付费资源也能够被集成到系统之中；能够把各项数据存储在云存储服务器之中，不必为此再耗费大量人力、物力，不但能够有效降低成本，消减图书馆独立建设数据仓储的费用，还能提高图书馆的信息管理水平。更为重要的是，在云计算框架下，高校图书馆信息管理的开放性、共享性理念更为突出，不同图书馆之间的合作将更为频繁，合作的领域和深度也不断扩展。
3.2大数据背景下高校图书信息“云管理”的挑战
3.2.1进入21世纪以来，全球信息市场发展快速，基于信息展开的竞争越来越多，影响范围和深度越来越大。以此为背景，大量信息服务机构相继涌现，图书馆已不再是用户获取信息资源的唯一途径，无论是公共媒介还是自媒体都能在即时通信工具和开放式的搜索服务中获取海量的信息资源。在这种情况下，部分借助高校图书馆获取信息资源的用户转向了其他媒介，在这些媒介中，用户能够轻易寻找到便捷的信息交流平台[8]。在这一平台之上，用户能够获取海量信息，并借助多样化的技术手段，不断提高信息使用效用，这些是一些发展滞后的高校图书馆所无法比拟的。此外，在云计算技术的影响下，市场经济对多元化的信息服务要求越来越高，人们也对信息的获取方式、信息内容、信息使用成本等给予了越来越多的关注，主题跟踪服务、竞争情报等概念开始进入了社会生活的方方面面。在这一背景下，如果高校图书馆不能深入其中，将会不断流失用户，拉低信息服务水平。
3.2.2以大数据为背景，提升高校图书馆信息管理效率已经成为大势所趋。但是，在多种因素的影响下，一些高校图书馆的云信息管理相对滞后，在一定程度上还存在自建信息资源贫乏的情况。比如：一些高校信息建设重点与学科设置之间存在显著差异，在馆藏信息方面信息化程度不高，现有的硬件和软件设施难以与大数据的要求相匹配。这是因为，一些高校图书馆未能对其学科信息进行全面建设，即便其拥有属于自己的数据库，门类也较为齐全，但因其在自建数据库方面投入较少，多以共建项目或购买为主[9]。因此，即使受到了大数据计算技术、云计算技术的冲击，这些高校的信息服务还是集中在目录数据库、论文数据库和学科导航库等方面，较少有高校能借此向用户提供独具特色的云信息管理服务。
4大数据背景下高校图书信息“云管理”的策略
随着信息技术的进步，高校图书馆信息管理方式和内容都相应做出了转变[10]。在大数据背景下，将云管理应用到图书馆的建设和运营之中，能将大量的书目资源、读者资源和流通数据以及全文数据等放置到“云端”，为用户提供信息共享、共用服务，还能最大限度地降低资源的重复建设，实现信息资源的高效管理。
4.1通过合作构建大数据技术推广和应用体系
为了在大数据背景下构建高校图书信息管理系统，需要以大量调研为基础，制订和高校图书馆大数据技术相适应的规划方案，再经过严格、科学的论证，确保建设过程能够科学有序地进行，同时保证系统的可行性与可扩展性。其中一个可供借鉴的经验是，要与国内外一些知名的计算机软件公司取得合作，在合作开发的基础上，构建属于高校自身的图书信息管理系统；或者以此为平台，结合图书馆的实际情况，对购买过来的云管理系统进行二次开发，以满足高校的教学与科研需求，对用户的信息诉求做出积极有效的回应。当然，在这一过程中，高校图书馆还需制订与大数据、云计算相关的行业标准与制度性安排，以解决数据格式和软件接口不兼容等问题，最大限度地实现信息资源共享。
4.2基于云计算技术建立多样化的个性化信息服务体系
对新时期的高校图书馆来说，其存在的目的除了要向用户提供资源丰富、方便快捷的信息服务外，还要为用户营造一个信息交流的空间与氛围。为此，高校图书馆可以借助大数据和云计算技术，按照用户需求和自身专业背景与兴趣，搭建能够进行无限信息交流的平台。在这一平台上，大数据处理和云计算属于核心技术，能够将协同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用户提供信息服务的过程中，全面提高图书馆的运行绩效。同时，这一平台的搭建还应体现前瞻性的要求，体现图书馆的未来发展方向，促进用户能够借助信息云管理体系，学习知识并创造知识。
4.3突破现有障碍，构建高效的图书信息云管理系统
在构建高校图书信息管理系统时，将“云计算”应用其中，首先要确定其主要服务对象。在进行信息管理系统开发时，要特别注重系统界面的易用性和友好性，做到让终端用户一目了然，在使用该系统时能够方便、快捷地完成信息阅览和检索，以此消减对系统的学习成本，提高操作性能。此外，高校图书馆还应通过多种方式吸引读者，使之能够迅速了解与使用图书馆的云管理系统，并将其在更大的范围内进行普及，以满足用户在新形势下的图书信息需求。当然，在读者终端方面，还应突破图书馆局域网的局限，保证用户终端能通过个人电脑、手机、智能通信工具等与“云端”相连，使其在网内和网外都能对图书信息云管理系统进行访问。
