摘要：环境感知是无人驾驶中的重要环节。针对目前广泛使用的感知设备--激光雷达存在价格昂贵、信息单一的问题,基于深度学习技术,提出一种同时具备图像分割、双目立体估计功能的联合训练网络,即空间语义网络(SSN)。通过空间映射,SSN可实现输入双目图像、输出语义点云的功能。经KITTI数据集训练后,用测试集验证,结果显示,本文模型对图像分割准确率可以达到82.5%;针对近点,以立体估计误差5%以内判定为准确,立体估计准确率可以达到95.5%。同时,运算速度可以达到0.135s/帧,每帧生成约4.8万个语义点云坐标,接近低速工况下的实时性要求,具有较强实际应用价值。

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