摘要:本文基于最小耕地面积和压力指数对2000-2013年美国耕地面积和粮食产量 数据进行现状分析,在此基础上利用BP神经网络模型对2014-2015年数据进行精度 测算,最后运用该模型预测美国2016-2020年数据,实证结果表明,2000-2013年 美国耕地面积呈波动下降趋势,水稻、大豆等农产品呈波动上升趋势.BP神经网络 具有误差小、精度高的特征,因此,本文运用该模型预测未来5 年美国耕地及农产品 产量状况,2016-2020年美国耕地面积呈下降态势,农产品产量呈小幅度持续上升 态势.
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