数据库技术论文大全11篇

数据库技术论文篇（1）

Abstract:Databaseistheimportantcomponentofcomputerinformationsystem,astheinformationtogethercollective,thedatabasedocumentisbearingthemissionofstoringandmanagingtheinformation''''sdata,soitssecuritywillbethemostimportantofall.ThispaperhavediscussedmainlysafeproblemwhichfacingtotheDatabase,andhavesubmittedsomecertainsuggestions.

Keywords:Databasesecuritymanagement

一、数据库安全概述

1.数据库安全概述

数据库安全是指保护数据库以防止非法用户的越权使用、窃取、更改或破坏数据。数据库安全涉及到很多层面，必须在以下几个层面做好安全措施：

（1）物理层：重要的计算机系统必须在物理上受到保护，以防止入侵者强行进入或暗中潜入。

（2）人员层：数据库系统的建立、应用和维护等工作，一定要由政治思想上过硬的合法用户来管理。

（3）操作系统层：要进入数据库系统，首先要经过操作系统，如果操作系统的安全性差，数据库将面临着重大的威胁。

（4）网络层：由于几乎所有网络上的数据库系统都允许通过终端或网络进行远程访问，所以网络的安全和操作系统的安全一样重要，网络安全了，无疑对数据的安全提供了保障。

（5）数据库系统层：数据库系统应该有完善的访问控制机制，以防止非法用户的非法操作。为了保证数据库的安全，必须在以上所有层次上进行安全性控制。

2.数据库安全的目标

（1）提供数据共享，集中统一管理数据;

（2）简化应用程序对数据的访问，应用程序得以在更为逻辑的层次上访问数据:

（3）解决数据有效性问题，保证数据的逻辑一致性:

（4）保证数据独立性问题，降低程序对数据及数据结构的依赖:

（5）保证数据的安全性，在共享环境下保证数据所有者的利益。

以上仅是数据库的几个最重要的动机，发展变化的应用对数据库提出了更多的要求。为达到上述的目的，数据的集中存放和管理永远是必要的。其中的主要问题，除功能和性能方面的技术问题，最重要的问题就是数据的安全问题.如何既提供充分的服务同时又保证关键信息不被泄漏而损害信息属主的利益，是DBMS的主要任务之一。

二、数据库系统安全的主要风险

数据库系统在实际应用中存在来自各方面的安全风险，由安全风险最终引起安全问题，下面从四个方面讲述数据库系统的安全风险。

1.来自操作系统的风险

来自操作系统的风险主要集中在病毒、后门、数据库系统和操作系统的关联性方面。首先在病毒方面，操作系统中可能存在的特洛伊木马程序对数据库系统构成极大的威胁，数据库管理员尤其需要注意木马程序带给系统入驻程序所带来的威胁。一个特洛伊木马程序修改了入驻程序的密码，并且当更新密码时，入侵者能得到新的密码。其次在操作系统的后门方面，许多数据库系统的特征参数尽管方便了数据库管理员，但也为数据库服务器主机操作系统留下了后门，这使得黑客可以通过后门访问数据库。最后数据库系统和操作系统之间带有很强的关联性。操作系统具有文件管理功能，能够利用存取控制矩阵，实现对各类文件包括数据库文件的授权进行读写和执行等，而且操作系统的监控程序能进行用户登录和口令鉴别的控制，因此数据库系统的安全性最终要靠操作系统和硬件设备所提供的环境，如果操作系统允许用户直接存取数据库文件，则在数据库系统中采取最可靠的安全措施也没有用。

2.来自管理的风险

用户安全意识薄弱，对信息网络安全重视不够，安全管理措施不落实，导致安全事件的发生，这些都是当前安全管理工作存在的主要问题。从已发生安全事件的原因中，占前两位的分别是“未修补软件安全漏洞”和“登录密码过于简单或未修改”，也表明了用户缺乏相关的安全防范意识和基本的安全防范常识。比如数据库系统可用的但并未正确使用的安全选项、危险的默认设置、给用户更多的不适当的权限，对系统配置的未经授权的改动等等。

3.来自用户的风险

用户的风险主要表现在用户帐号、作用和对特定数据库目标的操作许可。例如对表单和存储步骤的访问。因此必须对数据库系统做范围更广的彻底安全分析，找出所有可能领域内的潜在漏洞，包括与销售商提供的软件相关的风险软件的BUG、缺少操作系统补丁、脆弱的服务和选择不安全的默认配置等。另外对于密码长度不够、对重要数据的非法访问以及窃取数据库内容等恶意行动也潜在的存在，以上这些都表现为来自用户的风险。

4.来自数据库系统内部的风险

虽然绝大多数常用的关系数据库系统已经存在了十多年之久，并且具有强大的特性，产品非常成熟。但许多应该具有的特征，在操作系统和现在普遍使用的数据库系统中，并没有提供，特别是那些重要的安全特征，绝大多数关系数据库系统并不够成熟。

三、数据库安全技术研究

1.数据库加密

对于一些重要的机密的数据，例如一些金融数据、商业秘密、游戏网站玩家的虚拟财产，都必须存储在数据库中，需要防止对它们未授权的访问，哪怕是整个系统都被破坏了，加密还可以保护数据的安全。对数据库安全性的威胁有时候是来自于网络内部，一些内部用户可能非法获取用户名和密码，或利用其他方法越权使用数据库，甚至可以直接打开数据库文件来窃取或篡改信息。因此，有必要对数据库中存储的重要数据进行加密处理，以实现数据存储的安全保护。

数据加密就是将称为明文的敏感信息，通过算法和密钥，转换为一种难于直接辨认的密文。解密是加密的逆向过程，即将密文转换成可识别的明文。数据库密码系统要求把明文数据加密成密文，数据库存储密文，查询时将密文取出解密后得到明文。数据库加密系统能够有效地保证数据的安全，即使黑客窃取了关键数据，他仍然难以得到所需的信息。另外，数据库加密以后，不需要了解数据内容的系统管理员不能见到明文，大大提高了关键数据的安全性。

2.存取管理技术

存取管理技术主要包括用户认证技术和访问控制技术两方面。用户认证技术包括用户身份验证和用户身份识别技术。访问控制包括数据的浏览控制和修改控制。浏览控制是为了保护数据的保密性，而修改控制是为了保护数据的正确性和提高数据的可信性。在一个数据资源共享的环境中，访问控制就显得非常重要。

2.1用户认证技术

用户认证技术是系统提供的最外层安全保护措施。通过用户身份验证，可以阻止未授权用户的访问，而通过用户身份识别，可以防止用户的越权访问。

(1)用户身份验证

该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的身份。每次用户请求进入系统时，系统必须对用户身份的合法性进行鉴别认证。用户要登录系统时，必须向系统提供用户标识和鉴别信息，以供安全系统识别认证。目前，身份验证采用的最常用、最方便的方法是设置口令法。但近年来，一些更加有效的身份验证技术迅速发展起来，如智能卡技术、物理特征（指纹、虹膜等）认证技术等具有高强度的身份验证技术日益成熟，并取得了不少应用成果，为将来达到更高的安全强度要求打下了坚实的理论基础。

(2)用户身份识别

用户身份识别以数据库授权为基础，只有经过数据库授权和验证的用户才是合法的用户。数据库授权技术包括授权用户表、用户授权表、系统的读出／写入规则和自动查询修改技术。

2.2访问控制

访问控制是从计算机系统的处理功能方面

对数据提供保护，是数据库系统内部对已经进入系统的用户的访问控制，是安全数据保护的前沿屏障。它是数据库安全系统中的核心技术，也是最有效的安全手段，限制了访问者和执行程序可以进行的操作，这样通过访问控制就可防止安全漏洞隐患。DBMS中对数据库的访问控制是建立在操作系统和网络的安全机制基础之上的。只有被识别被授权的用户才有对数据库中的数据进行输入、删除、修改和查询等权限。通常采用下面两种方法进行访问控制：

(1)按功能模块对用户授权

每个功能模块对不同用户设置不同权限，如无权进入本模块、仅可查询、可更新可查询、全部功能可使用等，而且功能模块名、用户名与权限编码可保存在同一数据库。

(2)将数据库系统权限赋予用户

通常为了提高数据库的信息安全访问，用户在进行正常的访问前服务器往往都需要认证用户的身份、确认用户是否被授权。为了加强身份认证和访问控制，适应对大规模用户和海量数据资源的管理，通常DBMS主要使用的是基于角色的访问控制RBAC（Rolebasedaccesscontrol）。

3.备份与恢复

数据备份与恢复是实现数据库系统安全运行的重要技术。数据库系统总免不了发生系统故障，一旦系统发生故障，重要数据总免不了遭到损坏。为防止重要数据的丢失或损坏，数据库管理员应及早做好数据库备份，这样当系统发生故障时，管理员就能利用已有的数据备份，把数据库恢复到原来的状态，以便保持数据的完整性和一致性。一般来说，数据库备份常用的备份方法有：静态备份（关闭数据库时将其备份）、动态备份（数据库运行时将其备份）和逻辑备份（利用软件技术实现原始数据库内容的镜像）等；而数据库恢复则可以通过磁盘镜像、数据库备份文件和数据库在线日志三种方式来完成。

4.建立安全的审计机制

审计就是对指定用户在数据库中的操作进行监控和记录的一种数据库功能。这里主要以Oracle数据库为例，Oracle数据库没有为审计数据提供独立的导出、备份和恢复机制，用户每导出和删除1条审计记录都需要自己来书写程序，并且审计记录所需要的存储空间也是Oracle数据库所提供。如果审计数据是保存在操作系统中的文件中，那么审计记录的保护完全依赖于操作系统的安全性和对文件的加密措施。显然，现有的数据库管理系统的审计保护功能存在不足，应从以下2方面改进:建立单独的审计系统和审计员，审计数据需要存放在单独的审计文件中，而不像Oracle那样存在数据库中，只有审计员才能访问这些审计数据。可以把用户大致分为审计员、数据库用户、系统安全员3类，这三者相互牵制，各司其职。分别在3个地方进行审计控制。为了保证数据库系统的安全审计功能，还需要考虑到系统能够对安全侵害事件做出自动响应，提供审计自动报警功能。当系统检测到有危害到系统安全的事件发生并达到预定的阈值时，要给出报警信息，同时还会自动断开用户的连接，终止服务器端的相应线程，并阻止该用户再次登录系统。

参考文献：

刘启原，刘怡．数据库与信息系统的安全[M]．科学出版社，2000．

数据库技术论文篇（2）

摘要：通过中国知网，从年量等七个方面，对咸阳职业技术学院（以下简称咸阳职院）自升格高职以来发表的期刊论文进行了

>> 基于Web of science数据库竞争情报论文的统计分析 渭南职业技术学院科研论文计量分析 陕西财经职业技术学院科研论文计量分析 基于iHistorian的实时数据库工业报表自动统计分析系统的研究 基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探 2006～2012年SCIE数据库收录扬州地区二、三级医院科技论文的统计分析 咸阳职业技术学院物流实训中心建设的构想 数据库在乙型肝炎血清免疫标志物统计分析中的应用 电视机基板品质信息统计分析系统数据库设计 咸阳职业技术学院校园主要绿地植物病害调查初报 咸阳职业技术学院通过微课比赛提升教师信息化水平 基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计 管理数据的统计分析 信息技术在教育科研问卷调查及数据统计分析中的应用 科研院所统计分析中数据的可比性 天津电子信息职业技术学院2009―2013年计量分析 职业院校的科研定位及特色――以宁夏职业技术学院为例 基于BYOD的职业技术学院信息化建设的部署策略 基于web的泸州职业技术学院毕业设计监控平台研究 基于Web of Knowledge Web服务的机构论文统计分析系统 常见问题解答 当前所在位置：.

[3] 秦丽萍， 桂云苗. 基于CNKI的安徽工程大学学术文献计量分析[J]. 安徽工程大学学报，2013，28（3）：91-95.

[4] 杨聪， 孙宾宾. 基于CNKI的陕西工业职业技术学院科研论文统计分析[J].电子制作，2015（2）：93-94.

[5] 容敏华. 广西高等医学院校发表教育教学论文的统计分析[J]. 卫生职业教育， 2014（23）：104-105.

数据库技术论文篇（3）

 

2、目标和功能

网络教育网站的基本功能就是满足教学双方的根本需求，在能够为教师提供备课和课堂教学参考的同时，还能偶为学生的课程学习服务;应该能够为教师和学生提供非常便利的网上学习和讨论交流的学习环境;比外，还应该能够为教师和学生提供方便使用的资料查询和检索功能，便于教师和学生的日常使用。

所以，为了能够满足这些要求，就应该使教学网站具有如下几个主要的功能部分，即：

(1)、学习功能。教学网站的学习功能主要是针对学生设计的。学生通过该功能模块，可以对各种课程的电子教案进行在线学习，了解相关的学习方法、课时分配和教学计划等等跟课程相关的内容;还可以开设各种跟学习相关的论坛;具有即时和错时的交互式学习界面;能够通过对共同关心问题的深入讨论，引导学生参加在线的交流、评价和调查等，将网络构建成课程学习的另一个战场。

(2)、教学功能。网站的教学功能主要是针对广大的教师队伍而设置的，能够为教师提供结构化的系统平台，便于教师将各种跟课程教学相关的电子和声像资料上传到网站中，还应该便于教师进行动态的网上交流、和答疑，促进教师和学生之间的交流，对学校的教学和科研动态进行及时地了解和掌握。

(3)、资源整合跟查询功能。作为网站建设中的主要工作和功能模块，网络资源的整合和查询可以通过建设一个对本地站点进行搜索的引擎，对互联网上的运行环境进行模拟，提高上网查询资料和访问的效率，从而构建出比较完备的信息资料收集和查询系统，对网上的资源进行整合和查询，构建出简单实用的专题数据资料库。

3、教育网站建设

3.1 系统结构及平台

本文系统实现中，主要采用基于B/S的网络构建模型，也就是常用的浏览器/服务器模式。该网络构建模式可以将应用逻辑跟用户界面和数据的访问分割开来，便于提高系统的可维护性，此外，利用各种组件技术，可以有效降低数据库的访问压力，提高系统的运行性能。访问者可以通过本地浏览器对网络服务器进行登录访问，由于网络服务器和应用服务器都属于应用逻辑层，这样，网络服务器在接收表示层所提交的访问申请之后，就可以通过调用服务器中的相关模块，对具体的逻辑操作和运行进行执行，并数据库服务器提出及时的数据请求，得到结果之后，就可以将结果返回到网络服务器，最后，网络服务器就可以将结果数据提供给访问者。

3.2 技术方案

现在，可以用于网站开发的技术和手段主要有：基于HTML文件的开发技术、基于CGI的动态页面生成技术以及基于ASP的开发技术。下面对这几种技术体系进行简介和说明。

首先，就是基于HTML文件的网站开发。作为第一种通用的页面描述型的开发语言，HTML简单易学，且具有非常强大的超媒体支持能力，便于在超媒体的信息网中进行使用。通过HTML语言就行网站的开发，其特点为速度比较快，且不需要高水平的技术力量。不过，有优点肯定就有缺点，缺点是在使用过程中的网站维护工作量比较大，及时进行小范围的修改，也需要对整个网页进行操作。

其次，基于CGI的网站开发技术。传统的静态网站构建技术已经难以满足人们对网站的访问需求，所以，基于CGI技术的动态交互式网站就开始逐渐兴起和发展。这主要是由于采用CGI技术构建网站，可以大大提高网站的交互性能，便于用户和网站管理人员以及用户和用户之间的信息交流。不过，这种网站构建技术也存在明显的缺陷，就是这种开发技术跟操作系统的关系紧密，所以，使得利用该技术所构建的网站的可移植性能比较差。

第三，就是基于ASP技术的网站开发技术。作为一种新开发的网页开发技术，ASP技术是一种动态服务器网页，能够很方便的对数据库进行访问。现在的网页设计中，采用ASP进行功能实现的越来越多，可以利用ASP技术来创建动态的网络页面，或者功能强大的网络应用程序。此外，ASP技术可以通过ADO控件对象来实现对数据库的访问，ADO的特点为高效、简单和内存开销较小，更加适用于基于B/S的客户端模式或者其他基于网络应用的开发。

基于ASP技术的网站工作方式可以描述为：浏览器通过向网络服务器发送访问请求，激活ASP的脚本运行程序，之后，网络服务器就可以通过调用ASP来对请求的文件进行读取，并同时执行脚本的命令，最后将网络的页面传动给浏览器。此种模式下，网页的脚本运行主要通过服务器来完成，所以，从浏览器上所看到的网页是在网络服务器上生成后传送过来的，浏览器不用负责对脚本的处理。网络服务器能够实现所有的脚本处理，且能够将标准的HTML页面传送到浏览器。浏览器所接受的只是脚本运行的结果，并不对服务器端的脚本进行复制，所以难以得到支持其页面内容的脚本命令，这样，系统的访问和运行安全性就可以得到保障。在该方式中，用户可以通过目录来进行边界的定义，以以此作为应用程序的作用域，使得在每个网站站点都可以运行多个应用程序，且在服务器端并没有实际的页面存在和出现，任何网页都是根据用户的需求来动态的实时生成和运行的，在用户访问结束后就自动消除。

3.3 服务器与数据库的连接

现在，能够实现网络服务器和数据库服务器之间通信和数据交换的技术主要有：动态数据交换技术、SQL技术和ODBC技术等。

数据库技术论文篇（4）

1我省水文数据库现状概述

水文资料是水利工程的基础，为了达到准确快速地提供水文资料，资料的科学存储是个关键问题。当前水文资料主要包括:降雨量、蒸发量、水位、流量、含沙量等内容。数据库是现今企业数据存储的主要方式，应用数据库技术来存储水文观测资料就形成了水文数据库。在水文数据库中数据以表的形式存储，这些表的名称、表中每列的名称、数据类型等称为表结构。

广东省水文数据库由1991年开始建设，到1998年建成验收，至今每年都加人新的整编数据。水文数据库的建立改变了水文资料以纸介质存储数据的方式，使资料的存储进人磁介质的时代，以电子版本的方式提供数据极大方便了数据的查询和使用，为水情专用数据库、三防指挥系统、流域水信息与管理等许多水利信息化项目提供了方便，在实际生产应用中发挥了重要作用。

水文数据库使用SQL SERVER 2000做数据库管理系统，表结构经历了由1. 0版本到3. 0版本的演变过程。3. 0版本是一个比较成熟的版本，历经十年的应用，在水文数据存储的标准化方面做出了重要贡献，但在长期的应用中3. 0版本也发现了一些不足之处，于是部水文局组织有关专家在3. 0的基础上修订形成了4. 0版本。从而使我省水文数据库从3， 0版本到4. 0版本的升级成为现实需要解决的问题。

2水文数据库表结构3. 0与4. 0的对比

水文数据库表结构3. 0主要存在的问题有:①时间维的处理不合理;②一些表表列数太多;③一些有用数据没有建表存储;④没有字典表。

表结构4. 0针对以上缺点做了改善，首先使用时间数据类型( DT类型)统一时间维的表示，如:逐日平均水位表3. 0表结构如表1;逐日平均水位表4. 0表结构如表2。

对比表1、表2可见日平均水位3. 0表结构有66列，而4. 0表结构只有4列，3. 0表结构的时间维中年份、月份、各日在列中表示，4. 0表结构中的时间维统一在一列中表示，这样极大方便了SQL语句的编写，而且时间集中到一列上表示有利于随后的数据分析工作。其次，一个表包含太多的列时，说明这个表缺乏内聚，它试图存放来自几类实体的数据，使用垂直分割将一些列移到另一个表中，可以减少表的规模，改善性能。如:表结构3. 0把月、旬、年的数据放在同一表中，导致一个表中有上百的表列，而4. 0把月、旬、年的数据分开到三个表中存放，改善了性能。再次表结构4. 0增加和修改了一些表，使得存储的内容得到扩充，存储更加合理高效。如增加了关系线表来存储水位流量关系，修改了实测大断面表等。最后表结构4. 0增加了字典表类，这样有利于元数据的描述和使用。

3表结构升级实现技术

3.1表结构升级转换需要解决的问题

表结构的升级可能会涉及很多问题，主要要解决的问题有:

1)新表的建立。新表的建立主要讨论新表结构的合理性，确保新表的设立是正确的。

2)数据质量控制，要控制从旧库到新库转移数据时出现的数据转换错误。新库中错误的数据可能来自于旧库中的错误，也可能来自于转换程序的错误或考虑不周。应该确保新库的数据质量比旧库有所提高。

3)功能恢复，主要是参照完整性、方法(存储过程、存储函数、触发器)、外部程序的恢复。水文数据库是多应用数据库，有许多外部程序对其进行访问，数据库升级人员对这些程序几乎是不能控制的，在这种情况下数据库的修改必然对外部访问系统造成影响，解决的方法有二:一是进行功能恢复，升级人员与应用程序开发者协作，修改应用程序使其能适应新的数据库表结构;二是设立过渡期，在这其间使新老数据库同时运行，原来的应用程序继续使用老库，新应用使用新库。通常会结合使用上述两种方法，即进行部分功能恢复同时设立过渡期。

4)数据加载策略，由于水文数据量较大，而且每年都有新增数据，所以数据加载要有增量加载功能。同时，在过渡期间如果数据的增、删、改比较频繁，应该保持新旧库内容的同步。

3. 2升级转换的过程

在生产环境中安全的数据库升级转换流程如图1:

验证数据库是否需要升级转换是综合考虑转化所获得的价值与投人之比，以确定是否需要这样的转换，是否开销过大。水文部门的数据源很多，如基础水文数据库、水情专用数据库等。升级人员要确定各种数据所放的位置才能引用。数据库的转换是一个重复的过程，每次形成一个新表都要经过建表、编写数据转换加载及同步代码、数据加载、结果测试这样一个过程，只有测试无误了才进人下一个新表的建立，这种采取每次一小步的办法容易降低实现程序的复杂性，容易发现转换错误所在。所有新表测试通过后才可以使用。

3. 3实现方法

首先对SL324-2005《基础水文数据库表结构及标识符标准》(即表结构4. 0 )进行分析以验证转化的必要性，由于存放测验数据的表类是常用的表类，而且测验数据格式比较固定，表结构比较完善，所以优先转换该类表，方法如下:

使用SQL SERVER企业管理器创建新表结构，如图2。

使用T一SQL语言编写数据转换与加载程序，如:使用语句(Insert into HY YRZ F select STCD， YR，YRAVZ，YRAVR，YRMXZ，YRMXR，YRMXMD，YRMNZ，YRMNR ， YRMNMD from ZMYST where YR = 2007)就可以把表结构3. 0水位月年统计表中2007年的数据增量加载到4. 0的年水位表中。

如果转换过程中有类型转化、数据格式检测等质量控制要求，则需要用比较复杂的程序段来完成。如:降雨量摘录表的T一SQL转换程序如下:

声明变量@sled ， @ yr ， @ and ， @ bghrmt ， @ edhrmt ，

@p ， @ prm存储查询数据

声明变量@ bgdt， @ eddt存储转换后的时间数据

创建游标my_ cursorl关联到降雨量摘录表prex

通过游标读一条记录到变童@sled ， @ yr ， @ and ， @

bghrmt，@edhrmt，@P，@prm中

WHILE@@fetch status=0)

Begin

处理降雨量结束时间、

if@edhrmt=2400)

begin

处理降雨结束时间为24:00的情况

end

else

if@edhrmt

begin

处理摘录时段跨日的情况

end

else

摘录时段无跨日的情况

处理降雨量开始时间、

插人数据、

insert into hy_prex_ b values(@sled，@bgdt，@eddt，@P，@prm )

取下一条记录

end另外，可使用触发器保持旧表和新表的同步增删，这样当数据加人到旧表或从旧表中删除数据的时候就通过触发器在新表中作相应的修改，如:对3. 0中降雨量摘录表写插人触发器，插人相应记录的T一SQL程序如下:

Create trigger prex insert On PREX For insert as

同时写删除触发器，删除相应记录的T一SQL程序如下:

Create trigger prex delete On PREX For delete as

这样就维护了旧表到新表的同步更新。

3. 4成果

数据库技术论文篇（5）

在数据库设计中，信息设计十分重要。因此，针对数据库设计，必须重点研究信息设计。针对信息设计，E-R设计法是最佳方法。利用E-R设计法，将信息设计属于数据世界、现实世界的纽带。在数据库设计中，E-R设计模型优势十分明显，该模型约束因素较少，具有较强随意性、灵活性。同时，E-R设计模型稳定性较强，若启动新数据库系统，通过E-R设计模型，即可重新设计数据，省略了诸多烦琐环节。在E-R设计图作为直观性工具，容易被客户接受，即使是非专业人士，也可实现交流。

数据库技术论文篇（6）

计算机技术的飞速发展，为古典文献研究的现代化提供了坚实的基础，其贡献是有目共睹的。然而，计算机技术在古典文献研究中的运用仍然存在着极为严重的缺陷也是不容回避的。笔者近几年来主持并直接参加设计“e书库”数据库的过程中，感到有必要将自己的一些想法提供给正在设计有关软件的计算机专业人员、愿意使用该类软件的专家学者们参考。

一、我国古典文献数据库建设的历程

自古以来，历代学者对古典文献整理与研究一直沿袭手工操作的方式，然而自上世纪80年代后，计算机技术开始涉入到古典文献研究中，对传统的古典文献整理与研究方法（自然也对一切需要使用古典文献资料的专业研究）起到了极大冲击。

首先简单回顾一下计算机技术在古典文献研究领域内发展的历程。上世纪80年代初，我国一些图书馆、大专院校及科研机构陆续开始大规模地利用计算机设计并建立数据库。大致说来有两类数据库，一类是书目数据库，一类是文献数据库。南京图书馆于90年代初率先建立书目数据库，对读者检索有关书目起到了极大的帮助。之后，各地图书馆纷纷效尤，类似的书目数据库很快就普及了。虽说至今各地图书馆的书目数据库的检索方式，仍存在机读编码格式不统一的问题，然而书目数据库提供的方便快捷的查询功能，对读者来说无疑是一件大好事，具体到学术研究来说，至少为研究者提供了一个比较方便的查找有关古典文献的实用工具。

在建立书目数据库的同时，一些大专院校与科研机构开始研发各自的文献数据库。从数据制作格式来说，大致可以区分为两类，一类是图像格式，即将按原著内容扫描成PDF图像文本，另一类是元数据格式，即录入文献文本内容（或扫描并转化为电子文本）导入数据库，并转换成可阅读与检索的数据库机读格式。一般说来，无论是PDF格式还是元数据格式，它们数据库容量都较大，也提供了较为原始的检索方式，为学术研究提供了不小的帮助。从上述两类制作格式的数据库来说，PDF图像文本可以直接阅读图像文字，但总体说来不太适应古典文献整理与研究的需要。而元数据格式较为精致，初步具备了较为方便的常用的功能，可以检索、作卡片等等。

古典文献数据库从收录的文献内容来说，大致可以分为两类：一类是类目数据库，即按“类”收录有关图籍，如经学类、史学类、文学类以及甲骨文、金文或出土文献资料、石刻资料等等，另一类是综合数据库，如《四库全书》、《四部丛刊》、《国学宝典》之类数据库。

大陆最早的古典文献数据库是河南大学的《宋人笔记检索系统南宋主要历史文献》，建立于1987年。之后，各种数据库纷纷涌现，比较重要的有南京大学、河南大学、苏州大学联合研制的《计算机甲骨文信息处理系统》、中国社会科学院《全唐诗》、《先秦魏晋南北朝诗》、《全上古三代秦汉三国六朝文》、《十三经》、《全唐文》、《诸子集成》等数据库、北京大学《全宋诗》数据库、南京师范大学《全唐五代宋词》数据库、四川大学《宋会要辑稿》数据库（与海外合作）等等。港台古籍数字化起步较早，均采用繁体字形式。1984年台湾中央研究院历史语言研究所开始研发《汉籍全文资料库》，香港中文大学则有《汉及以前全部传世文献》、《魏晋南北朝全部传世文献》、《竹简帛书出土文献》数据库等等。其中《竹简帛书出土文献》收录《马王堆汉墓帛书》、《武威汉简》、《睡虎地秦墓汉简》、《银雀山汉简》、《居延汉简释文合校》及其它散见简牍共140多万字的竹简帛书出土文献，价值颇高。

值得注意的是，这些数据库主要是提供给本单位研究人员使用的，当然也有部分数据库对外开放，为其他研究者提供一定帮助。虽然这些数据库有种种限制，但它们无疑为古典文献的研究（当然包括其它专业的学术研究）提供了方便。之后，随着网络技术的发展，各科研机构、大专院校、各地方的图书馆、以及其它数以百计的网站向用户提供收费或不收费的古籍文献检索服务，甚至还提供古籍文献的下载服务。显然，这些工作的开展，为学术研究的现代化提供了极为有力的支持。至今为止，据笔者所查索到的除科研机构、大专院校、各地图书馆数据库之外，提供各种文献下载的中文网站至少在200个以上，其中就有不少古籍文献下载的网站。这些古典文献数据库或有关网站的建立，确实为古典文献整理与研究乃至其它学术研究提供了极有价值的帮助。

二、目前存在的问题

当然，我们也应该清醒地看到，在古典文献数据库大量涌现的同时，一些潜在的问题与数据库本身的缺陷严重地制约着古典文献数据库的正常发展。

数据库技术论文篇（7）

二、为什么用ASP

随着Internet的发展,静态Web站点的开发与维护变得越来越困难,一方面信息的不断增加和变化,使站点维护人员不得不经常修改他们的网页,特别是基于数据库驱动的Web站点更是如此;另一方面静态网页由于不能与浏览者进行有效交互,使人们感到越来越乏味,而不愿意再一次地进入同一站点。所以开发动态网页或动态内容成了越来越多的站点所追求目标。所谓动态内容是由每一个用户按照自己的需求发出请求而特殊制作的Web网页,例如访问某一网站的新用户得到的欢迎词与重新返回到该站点的用户得到的欢迎词是不同的。

三、ASP的特点

ASP具有学习快、设计快的特点,不需花许多时间即可学会和快速设计出WEB应用程序。

ASP的源程序码在服务器端执行,代码保密性好。

集成与HTML中,无需编译链接可直接执行；使用文本编辑器如记事本,即可设计。

与浏览器无关,用户端只要使用常规可执行HTML代码的浏览器。

ASP是面向对象的（Object_Oriented）

四、ASP与其它相关技术的比较

随着Internet的发展,静态Web站点的开发与维护变得越来越困难,一方面信息的不断增加和变化使站点维护人员不得不经常修改他们的网页,特别是基于数据库驱动的Web站点更是如此;另一方面静态网页由于不能与浏览者进行有效交互,使人们感到越来越乏味,而不愿意再一次地站点。所以开发动态网页或动态内容成了越来越多的站点所追求目标。

所谓动态内容是由每一个用户按照自己的需求发出请求而特殊制作的Web网页,例如访问某一网站的新用户得到的欢迎词与重新返回到该站点的用户得到的欢迎词是不同的。有许多技术可以实现动态内容,目前常用的主要有两种:CGI(公共网关接口)和ISAPI。

CGI是开发较早的技术,它可以很好地实现动态内容,但它有两个主要缺点。一是对每一个请求(请求一个页面)CGI都要产生一个新的进程,同一时刻发出的请求越多,服务器产生的进程也就越多。我们知道,产生一个进程是非常耗时的,而且需要用到大量的服务器RAM,所以其响应时间相对较长,特别是当进程多到某一数量后,服务器性能将显著下降。另一方面,CGI的主要编程语言是C语言,对大多数网页开发人员来说,要掌握和精通这些编程语言需要花很长的时间。

ISAPI针对CGI第一个缺点进行了改进,利用DLL(动态链接库)技术,以线程代替进程,提高了性能和速度,但要考虑线程的同步问题,而且开发步骤烦琐。

ASP除了提供CGI的所有功能外,还具有许多显著的优点。ASP运行在Web服务器的同一个进程中,可以更快、更有效地处理客户请求;ASP提供更方便、更简单的访问数据库的方法,使开

发基于数据库驱动的Web应用程序更加容易;ASP支持几乎所有的脚本语言,如VBScript、Jscript和Perl,其主要脚本语言VBScript是基于众多编程人员非常熟悉VisualBasic语言,所以ASP更容易被人们所接受。

五、ASP的工作过程

ASP技术直接建立于微软的Web服务器之中,所有微软的Web服务器都支持ASP,如WindowsNTInternetInformationServer(IIS),WindowsNTWorkstation以及Windows95PersonalWebServer。你不要担心浏览器是否能执行你的ASP程序,你的WEB服务器会自动把ASP程序码,解释为HTML格式的主页内容,再送到用户端的浏览器显示出来。如图1所。

六、用ASP实现用户登陆WEB数据库

在ASP中访问数据库,可采用ASP内置ActiveX服务器组件棗数据库访问组件,使用ActiveXDataObject(ActiveX数据对象,简称ADO)的技术。ADO通过在WEB服务器上设定ODBC,来建立与多种数据库的连接,其中包括SQLServer、Oracle、Foxpro等各种大、中、小型数据库。下面我们举例说明用ASP实现用户登陆WEB数据库的过程。

1.用户在客户机浏览器上输入一个URL地址并回车,请求一个页面。

例如yin/User_Login/default.htm。

2.服务器接受用户请求,调出相应页面(假设该页面含有一个表单)。

例如default.htm,其代码如下:

<html>

<head>

<metaname="GENERATOR"content="MicrosoftFrontPage3.0">

<title>系统登录</title>

</head>

<h2align="center">系统登录</h2><hr>

<formmethod="post"action=”user_login.asp”name=”form”>

<center>

请输入用户名:<inputname="username"type="text">

请输入口令:<inputtype="password"name="password"size="14">

<br>

<inputtype="submit"value="登录"name="submit">

<inputtype="reset"value="复位"name="reset">

</center></form></body>

</html>

数据库技术论文篇（8）

(一)数据信息技术系统的构成数据信息技术系统的构成是由MC50、RFID以及一些其他数据采集终端和无线网络联合构成的。通过这些技术与医院仓库后台服务器进行实时交互。医院仓库应用有线网络对数据库的信息进行查询以及录入，并实现数据的共享和交互，保持医疗信息数据的同步。

(二)数据信息技术系统的功能模块数据信息技术系统的功能模块主要包括医院仓库的采购管理模块、入库管理模块、出库管理模块、库存管理模块、会计管理模块以及物资质量管理模块。

(三)数据信息技术系统的工作流程数据信息技术系统的工作流程是比较明确的。当材料进入医院的仓库时，材料物品一定要贴上条码或者RFID等信息化标签，并在后台映射与其对应的数据。医院仓库管理工作人员应该持手持终端接入无线网络，通过网上申领，填写医院仓库领用物品名称、数量以及信息。医院仓库管理的工作人员通过PC上查看科室领用计划，并根据这个领用计划来准备材料。医疗材料出库之后，应该将领用的物品保存在智能耗材柜中。

数据库技术论文篇（9）

ODBC(Open DataBase Connectivity，开放数据库连接)是微软开放服务结构中有关数据库的一个组成部分。它建立了一组规范，并提供了一组应用程序调用接口。用这样一组接口建立的应用程序，对数据库的操作不依赖于任何数据库管理系统，不直接与任何DBMS打交道，由此可实现应用程序对不同DBMS的共享。数据库操作的“数据源”对应用程序是透明的，所有的数据库操作由对应DBMS的ODBC驱动程序(ODBC Driver)完成。有了ODBC驱动程序，数据源就变得十分广泛，它可以是本机的某种数据库格式的文件(如本机DOS目录下的Access文

件*.mdb)，也可以是远程数据库文件(如Microsoft SQL Server);它可以是目前已知的某种DBMS格式，也可以是一种全新的数据库格式。总之，它取决于提供了什么数据库类型的驱动程序。

Visual C++中的ODBC主要是实现基于Windows的关系数据库的应用的共享。

二、ODBC管理器

在ODBC中，数据源是一个重要的概念，它是数据库位置和数据库类型等连接信息的总和。数据源在使用前必须通过ODBC管理器(Administrator)进行登录。在登录数据源时，要搞清数据源名(Datasource name)、数据库文件名(Database name)和数据表格名(Table name)这三者的概念和相互关系:数据源实际是一种数据连接的抽象，数据源名是登录时赋予的“连接”的名称，以供应用程序使用，至于该数据源下连接的是哪一个数据库，则由数据库文件名指出(如Access 2.0 for MS Offics中的.mdb文件);一个数据库文件中可以包括若干个数据表格(table)和其他内容。在关系@@09A05900.GIF;图1 ODBC层次关系图数据库中，数据是以二维表格的方式存在于数据库@@文件中，应用程序最终的操作目标即是这些表格中的行(row记录)和列(columns字段)数据。对于foxprow数据源，数据库文件名是“路径名”，而该路径下的所有数据文件(*.dbf)都属于该“数据库文件”名下的数据表格(table)。

ODBC管理器被装在Control Panel里(ODBCINST.CPL)。通过该工具可以增添、修改或删除数据源，也用来增添、删除ODBC驱动程序，ODBC管理器把数据源和它们的连接信息保存在ODBC.INI、ODBCINST.INI和ODBCISAM.INI中。当需要共享应用程序时，只需按新的数据文件的类型和位置重新登录即可。

三、ODBC应用程序接口

ODBC API是一组标准的ODBC函数库，除了一般的数据库操作函数外，还包括一组函数(如SQLExec或SQLExecdirect)能够内嵌标准SQL查询语句。SQL(Structured Query Language结构化查询语言)是一种存取关系型数据库的标准语言，能够定义、查询、修改和控制数据，简单的语句能够作用于整个数据表格，具有很强的功能。

同Windows 3.1 SDK中API类似，ODBC API也是基于句柄(handle)进行操作的。API函数按功能可分为以下几类:

·数据源连接函数，设置/获取有关信息的函数;

·准备/提交执行SQL查询语句的函数和获得数据的函数;

·终止函数和异常处理函数。

上述函数的顺序也表示了进行数据库操作的一般顺序。两个问题需要特别说明，一是数据类型问题:数据源中的数据所具有的数据类型称为SQL数据类型，这些数据类型在其数据源中可能比较特殊，不一定和ODBC SQL数据类型存储方式一致，驱动程序把这些数据类型同ODBC SQL数据类型进行相互转换，每一个ODBC SQL数据类型都相当于一个ODBC C语言数据类型;二是函数的调用级别问题，并不是每一个ODBC驱动程序都支持所有的ODBC API函数调用，在应用程序中，可以调用有关函数获取驱动程序以支持层次方面的信息。

四、ODBC应用编程

在Visual C++中，MFC (Microsoft Foundation Class基本类库)是经过对Windows应用程序中各个部件进行类的抽象而建立的一组预定义的类，如窗口基类(CWnd)、各种窗口派生类等等，这些类在应用程序中可直接使用，不需要重新定义。在MFC中，也为ODBC预定义了几个类，其中主要的是数据库类(CDatabase)和记录集合类(CRecoredset)。这两个类既有联系又有区别，在应用程序中，可以分别使用，也可以同时使用，每一类也可以同时存在多个对象。CDatabase的每一个对象代表了一个数据源的连接，CRecordset的每一个对象代表了从一

个数据表中按预定的查询条件获得的记录的集合，一般说来，前者适宜于对数据源下的某个数据表格进行整体操作，后者用于对所选的记录集合进行处理。

同Windows类与SDK API 函数的关系一样，CDatabase类与ODBC API函数也有类似的关系，但CDatabase类中并不包含所有的ODBC API函数，大部分操作功能仍须直接调用ODBC API函数，如目录功能函数，用于获得数据源下的数据表格信息，如表格名，字段名等。

在应用编程时，一般使用CDatabase和CRecordset的派生类。假设派生类分别为CUserdb和CUserset，而在应用类CUserClass中，使用了一个CUserdb对象(m-db)和一个Cuserset对象(m-recset)，图2给出了用户应用类与ODBC类的相互关系示意图。

@@09A05901.GIF;图2 CDatabase CRecordset类与应用类及数据源关系图@@

1.m-db连接数据源

m-db在完成定义构造后，要调用CDatabase的打开(Open)函数以进行数据源的实际连接:

m-db.Open(lpszDSN， bExclusive， bReadOnly， lpszConnect);

打开函数需要输入四个参数。lpszDSN:要连接的数据源的名字，如果lpszDSN=NULL且lpszConnect中也没有指明数据源名，则该调用会自动出现一个对话框列出所有可用的数据源(名)，让用户选择。bExclusive:只支持“假”(False)值，表示为共享(share)方式连接。因此，应用程序在运行前，一定要装入share.exe或在Windows的system.ini中装入vshare.386。 ReadOnly:指明数据源操作方式是“只读”还是可以修改。lpszConnect: 指明连接字符串，包括数据源名、用户标识码、口令等信息。该字符串必须以“ODBC;”开头，表示该连接是与一个ODBC数据源的连接(考虑以后版本支持非ODBC数据源)。

m-db打开后，其指针可以传给m-recset作为其数据源。m-db关闭后，将关闭所有CRecordset对它的连接，m-db也可以重新打开。

2.m-db操作数据

数据源打开后，即可对数据库文件中的数据表格进行操作，操作以调用SQL语句方式进行，可直接通过ODBC API函数，或者CDatabase类成员函数ExecuteSQL。数据表名在SQL语句中指定，如下语句则在所在的数据源中的clerk表中插入一个记录，记录的name字段值为"chen"。

m-db.ExecuteSQL("insert into clerk(name) value(’chen’)");3.m-recset连接数据m-recset在构造时，可传入一个CDatabase对象指针，作为m-recset的数据源，当为NULL时，必须重载CRecordset的函数GetDefaultConnect，以提供数据源连接字符串(相当于m-db.Open中的lpszConnect)。如下则表示连接名为COMPANY的数据源(当传入了合法的CDatabase对象指针时，该函数将不被调用)。

CString CUserset::GetDefaultConnect()

{

return"ODBC;DSN=COMPANY;";

}4.m-recset选取记录和字段

m-recset在调用打开函数时，即获得了符合条件的一组记录，条件语句在Open函数中的lpszSQL中给出，如果lpszSQL为NULL，则必须重载CRecordset的函数以提供该语句。该语句是一个SELECT语句，带或不带where和order by子句(如果不带，where和Order by的条件也可在CRecordset的两个预定义成员变量m-strFilter和m-strSort中给出)。lpszSQL也可以只是一个数据表名(table-name)，也可以是对内嵌在数据库文件中的查询程序的调用语句。所选择的一系列字段名，在成员函数DoFieldExchange中由一系列RFX-函数指定。RFX-(Record Field Exchange)函数，使字段和成员变量一一建立类型对应关系。另外，m-strFilter中也可以带变量参数(用"?"表示，如"fieldl>=? AND field2

void CUserset::DoFieldExchange(CFieldExchange* pFX)

{

pFX->SetFieldType(CFieldExchange::outputColumn);

/*以下为字段连接 */

RFX-???(pFX，"field1"，m-var1);

RFX-???(pFX，"field2"，m-var2);

...

RFX-???(pFX，"fieldn"，m-varn);

pFX->SetFieldType(CFieldExchange::param);

/*以下为参数连接*/

RFX-???(pFX，field1，m-param1);

RFX-???(pFX，field2，m-param2);

...

}其中，???为ODBC SQL数据类型名，如RFX-Double，RFX-Text等。

综合上述，选取记录和字段实际是由下列语句完成:

SELECT rfx-field-list FROM table-name[WHERE m-strFilter][ORDER BY m-strSort]

字段变量和参数变量的个数一定要在调用打开函数前(如构造函数中)准确地赋值给成员变量m-nFields和m-nParams。m-recset在打开后的任何时候调用Requery()函数，将根据新的查询条件(例如修改了参数变量值)重新选取记录。

5.m-recset操作数据

记录集合生成后，其当前记录的各字段值被保存在前述的各字段变量中，如果调用CRecordset的滚动(scroll)函数，如MoveFirst()，MoveNext()，MovePrev()，MoveLast()等，字段变量的值将自动跟随“当前”记录的位置的变化而变化。IsBOF()，IsEOF()用于判别是否移动到记录的头或尾。

数据操作主要包括删除(Delete)，添加(AddNew)和更改(Edit)，一般流程为:

if(m-recset.CanUpdate()) /*是否允许修改*/

{

if (m-db.CanTransact()) /*是否支持“批”处理*/

{

m-db.BeginTrans();

m-recset.AddNew();

/* 修改字段变量值 */

. . .

m-recset.Update();

m-db.CommitTrans();

if(catch error)

m-db.RollBack();

}

}

对于AddNew和Edit，修改字段变量后一定要调用函数Update()，否则更新将丢失，而Delete操作则不必进行字段值修改和调用Update()。

上述的CDatabase的四个函数是ODBC为保证数据操作的可靠性而提供的“批”处理函数，即在BeginTrans和CommitTrans之间的数据修改如果出现任何异常，可通过函数RoolBack来恢复所做的修改。

在多用户系统使用时，每一个数据源可以被多个用户的多个任务连接，不同的任务可同时修改相同的数据源。ODBC提供了两种数据表更新的同步机制(在m-recset.Open函数中指定)，“静态”的(snapshot)和动态的(dynaset)。前者是一组静态的记录集合，当建立后不会改变，除了反应自己的添加/删除外，不反应别的用户的修改，除非调用了Requery重新建立。后者是一组动态的记录集合，自己或别的用户所作的修改随时反应到集合中来(当然也可用Requery重建)，以保持记录与数据源的同步。在应用中，应根据需要确定使用哪一种方式。

数据库技术论文篇（10）

一、选题背景及意义：

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述 1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。2006年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。 今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。

2、 国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状------关系数据库技术仍然是主流

1、发展现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师

(二)目的意义和国内研究概况

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容

数据库技术论文篇（11）

2准确、全面选择检索资源

信息技术类查新项目具有一般生物医学查新项目的共性，同时更多体现出学科交叉的特殊性。因此选择检索工具除常用的生物医学数据库资源外，应重点关注综合性数据库、专利文献及信息技术专业信息资源。

2．1必检数据库

一类为常用的生物医学数据库，如CBMWEB、CMCC、PUBMED、EMBASE、BIOSISPREVIEW等。但由于此类查新项目涉及多学科，仅仅检索上述生物医学类数据库是远远不够的，必须扩大检索资源范围，特别是一些综合性数据库。国内综合性数据库主要有CNKI系列数据库、维普《中国科技期刊全文数据库》、万方《数字化期刊全文数据库》。这3个综合性数据库中不仅包含生物医学期刊专辑，还有电子技术及信息科学专辑，是查找此类课题必不可少的资源［9］。国外综合性资源库(如Webofscience)及工程类数据库如美国工程索引数据库(EI)、英国科学文摘(INSPEC)等。学位论文所研究的课题在本专业领域具有新颖性与开创性，信息技术类的学位课题大多是针对解决某一特殊问题而开展的，且博士学位论文在研究深度上尤其见长。上述特点与信息技术在生物医学中的应用特性相吻合，因此，可以把学位论文作为信息技术类项目查新的重要资源。国外学位论文数据库以PQDD数据库为主，国内学位论文主要依靠万方数据的《中国学位论文数据库》。CNKI的学位论文数据库则以收录有博士学位授予权单位的博硕论文为特色，此外，尚有中科院系统的学位论文数据库、CALIS系统的学位论文数据库。

2．2辅助数据库

一是专利文献数据库。信息技术类课题中相当一部分为产品或实物，因此专利文献检索工具是不可或缺的。如“便携式近红外脑血氧监测仪的研制”、“心理素质选拔与心理健康测评咨询平台研究”、“社区医师培训管理信息系统”，或为信息技术装备的实物，或为独立的信息管理系统与平台，均需查询专利文献。中国专利的检索主要依靠国家知识产权局提供的专利文献检索服务，该网站权威性高，且可免费提供专利全文。国外专利检索主要依靠世界专利数据库、美国专利数据库、欧洲专利数据库及日本专利数据库等。二是其他专业数据库。如IEL全文数据库和ACM(美国计算机学会)期刊数据库。

2．3检索思路与技巧