统计预测与决策论文大全11篇

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[中图分类号]G64 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2012）41-0145-02

1 引 言

卓越工程师教育培养计划（以下简称“卓越计划”）是为贯彻落实党的十七大提出的走中国特色新型工业化道路、建设创新型国家、建设人力资源强国等战略部署，贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》实施的高等教育重大计划。“卓越计划”具有三个特点：行业企业深度参与培养过程、学校按通用标准和行业标准培养工程人才、强化培养学生的工程能力和创新能力。力求培养一大批面向工业世界、面向世界、面向未来、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才。而高校是实施“卓越计划”的主要阵地，在“卓越计划”的推进过程中加强专业课程改革是十分必要的。

管理运筹学的飞速发展为各个行业把握管理大型组织的复杂性提供了一套十分重要的工具。这些工具集中了世界的各个边缘的知识，其中包括数学、统计与概率论、计量经济学、电机工程甚至生物学。这些外来的技术，如线性规划、排队论、自动控制理论、博弈论、动态规划以及信息论，正在帮助解决各个行业中的实际问题。

因此，在管理运筹学教学中应针对所要解决实际问题的要求和其面临的客观环境条件，作出假设分析，抽象为数学模型，然后应用相关的数学知识加以解决。这就要求问题解决者要知识面广、逻辑思维严密，这对于非数学专业，特别是经管类专业学生实在过于困难，因为，由于受到学时限制，经管类专业学生对高等数学、线性代数、概率与数理统计等先修课程学的比较肤浅，没有或很少经过数学严密的逻辑思维方面的训练，而且经济管理类专业学生是文理科兼收，有相当一部分学生在数学方面的课程普遍底子较差，这客观上就给运筹学教学带来很大困难。因此，为使经济管理类学生能正确全面地掌握各级管理中已被广泛应用，且发展较成熟的最优化理论与方法，并能恰当运用解决实际管理工作中的各种最优化问题，有必要针对经济管理类专业学生的特点和运筹学课程的性质，进行运筹学教学方法的改革。

2 运筹学在数学建模中的应用

管理运筹学在数学建模中有着广泛的应用，多年来许多数学建模竞赛中都涉及运筹学的相关内容。

首先介绍一下图与网络在数学建模中的应用，通过“奥运场馆周边的MS网络设计方案”这个例子来说明其应用。假定奥运会期间每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。测算题目中20个商区的人流量分布。首先将建模结构图转化为无向赋权图，并鉴于该图的对称性，通过设计一种特殊的流量计算方法对传统的Dijkstra算法进行改进；其次，用MATLAB编写求解最短路的应用程序，可以得到任意两点间的最短路径，进而得到观众出行的最短路径和所经过的商区。

接着通过“彩票发行方案的优化设计模型”这个例子来说明决策论在数学建模中的应用。设计一种“更好”的方案，据此给彩票发行部门提出建议。对此问题，可根据效用理论中存在着主观概率，以及彩票信息在人群中的传播效应，建立主观概率意义下的优化模型。但这个模型是较大规模的非线性规划模型，用穷举法求解比较困难，可采用模拟退火算法来求解，用MATLAB编程实现。

3 结合数学建模改进教学方法

3. 1 更新教学观念，充分重视实验教学

结合数学建模在教学中增加实验教学，以提高学生解决实际问题的能力、培养学生的观察和动手能力为宗旨，有利于培养学生的创新意识与创新能力。在今后的教学中，统筹安排课时，根据教学进度合理安排实验教学时间，力求在完成每一知识点的学习后安排一次实验。实验内容将从实际问题出发，突出本章节的基本原理与基本方法，教师进行监督与指导，有助于学生对理论知识的掌握与理解，同时学生的实践能力得到锻炼，自主学习能力得到提升。

3. 2 分级教学

从学生实际出发，因材施教是将几乎处于同一水平的学生放在一起分别教学的一种教学手段。这种教学体系，根据学生的个体差异，按照不同科目的不同学习能力的高低将学生群体划分成不同的级别或层次，有针对性地进行分班教学。有效的分级教学，能使教师节约精力突出重点积累经验，能让学生尽可能地在各自的最近发展区得到充分的自由发展，谋求各个层次的学生都能获得成功的体验，促进学生的素质得到全面提高。所以说，分级教学是建立在以学生成才为本理念基础上，为实现教学目的的一致性和教学过程的互异性所进行的重要实践，因材施教是分级教学的核心思想。在运筹学教学过程中，也可采用分级教学，培养学生对运筹学的学习兴趣，进而培养数学建模人才。

3. 3 适宜的教学方法

近几年来，由于扩招，生源的扩大，学生基础参差不齐。因此，教师应根据学生具体情况，精心设计教案，调整教学内容、次序和教学组织方式；尽量从学生感兴趣的实例出发，引入正题，以引发学生学习兴趣，吸引学生注意力，使之能更好地掌握理解所学知识，并能恰当运用解决实际问题。

传授新知识时，教师讲授的时间不能过长，内容不能过多，节奏不能过快，并要将基本概念、基本原理在不影响教学效果的情况下，分散介绍，使学生易于接受；否则，教师的讲授将是无效的讲授。运筹学课程内容多、逻辑性强且抽象，需要学生理解掌握。因此，课堂上教师的板书一定要简洁、条理清楚、重点和注意事项突出，并要求学生养成做笔记的良好习惯，以便于课后温习理解和掌握。

3. 4 量体裁衣，突出专业特色

实验教学中实验内容是反映教学目的载体，丰富的实验内容可以激发学生的学习热情和拓宽知识结构。因此，实验内容的选择要“量体裁衣”。面对知识面较广的商学院学生，要想上好运筹学并凸显其实用性，教师需具备充分的定量和经济管理学知识。例如，库存模型通常将需求区分为固定和相对复杂的随机两类，当学生对需求满足特定分布的假设产生疑惑时，教师就应当能够适时介绍需求数据的获取及利用统计学软件对其分布加以判断的方法，这可加深学生对运筹学交叉性的理解。

4 结 论

随着科学技术的进步及“卓越计划”的深入推进，需要对运筹学课程的建设持续探索与实践，不断完善教学方法与教学内容，提高学生的学习兴趣，激发学生的学习热情，真正意义上实现运筹学作为经济管理类专业核心课程应有的重要作用，并锻炼学生的动手能力，培养学生的创新意识与创新能力，以满足创新教育的要求。

参考文献：

[1]教育部. 教育部启动“卓越工程师教育培养计划”[Z].

[2]韩中庚. 数学建模竞赛——获奖论文精选与点评[M].北京：科学出版社，2007（5）.

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尽管信息科学的奥秘迟至本世纪才由控制论、信息科学论等现代科学所揭示，但人类却一直生活在信息科学的海洋中。最近，笔者根据资料，把人在利用信息科学方面的几个重要历史时期整理成如下表格。表格说明，人类长期以来，一直在致力于发展收集、处理和传输信息科学的能力，以便快速、有效地利用信息科学资源。信息科学资源的发展状况是不同寻常的，专家学者们把它的迅速增长，称为“爆炸性增长”。他们指出，信息科学资源和传统的资源、能源不同，不是越使用越少，而是越使用越多，越消费越增长。日新月异的科学发现和层出不穷的技术发明。是新知识、新信息科学不断增加和出现爆炸性增长的主要原因。自1750年以来，科学知识约50年增加10倍，为世界人口增长速度的2.5倍。有人作过如下统计：到七十年代初为止，世界每年出版的科技图书达50万种，科技杂志4万多种，科技论文多达300万篇，此外还有大量的文集、研究报告、专刊文献等其他信息科学。在出现新技术革命以后的三十年中，新增加的知识和信息科学、占人类全部知识信息科学的90%。在利用信息科学资源方面，人类已经通过科学技术的发展、尤其是现代科学中的信息科学论、控制论、系统论等学科的诞生，使人类认识到信息科学是自然界的第三大资源，懂得了信息科学的巨大功能和价值。信息科学作为生产力、竞争力和经济成就的关键，也已日益为经济和社会的发展所证实。在这种情况下，人类迅速提高了利用信息科学资源的自觉性。这种自觉性，正是人类发展信息科学技术、提高利用信息科学资源能力的强大动力。在新的技术革命中，计算机、微电子、现代通信等信息科学处理和传递技术正在突飞猛进，信息科学革命已成为新技术革命的主要标志。从七十年代开始的第一次信息科学革命和八十年代开始的第二次信息科学革命，都是人类为提高利用信息科学资源的能力而作的努力。经过这两次信息科学革命，信息科学化已经由点发展到面，出现计算机和现代通信相结合的网络信息科学化和系统信息科学化。这样，就使信息科学资源可以更迅速、更有效、更准确地为人类所利用。根据上面的分析，我们可以对信息科学资源利用的诱人前景，作出如下预测性的描述：首先，在未来的技术革命和世界新的产业革命中，可以开发利用的信息科学资源将急剧增加，继续呈现爆炸性的增长，信息科学资源将在未来的科学技术和经济社会的发展中扮演更为重要的角色。其次，随着第二次信息科学革命继续向纵深发展，利用信息科学资源的处理和传递技术，将对经济社会的发展产生重大影响，如果一个国家信息科学技术落后，那么它必将在技术经济方面拉开和发达国家的差距。第三，由于开发利用信息科学资源的需要，信息科学科学技术必将得到迅速的发展。以信息科学为中心的新研究群和新知识群正在崛起。新的研究群和知识群将由信息科学科学、微电子学、信息科学处理、信息科学通信、系统论、决策论、信息科学经济学、信息科学通讯未来研究、信息科学技术评价、知识社会学、信息科学法学、信息科学管理等知识门类组成。第四，由于信息科学资源的重要性日益增强和信息科学化社会的形成，社会将有更多的人去研究信息科学资源开发利用问题和从事信息科学资源开发利用的实际工作。

未来的决策和信息科学决策学

信息科学资源利用的发展前景，在决策方面为我们提供了那些启示呢？可以说，没有信息科学的决策实际上是不存在的。

在未来研究专家们看来，任何决策除了必须以有关决策对象的过去和现状的资料为依据外，还必须更多地依靠有关决策对象发展趋势的未来信息科学。这样做的理由很简单，因为任何决策都是面向未来的，都是筹划未来的行动目标和行动的方案的。从这个意义上说，信息科学资源开发利用的前景给我们的启示，主要有以下四个方面：

一、制订有关信息科学资源开发利用的决策时，必须把这种前景作为决策的未来信息科学。

二、我们必须尽快地作出有利于发展信息科学技术的各种决策，使信息科学技术得到更快地发展。

三、与人才的培养有关，随着信息科学资源开发和利用范围的不断扩大，我国在这方面的人才必然奇缺。这就要求我们尽早地作出培养和训练信息科学人才满足未来需要的决策。这个问题，应当作为科研、教育等方面体制改革的重点来抓。

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信息资源开发利用的前景

尽管信息的奥秘迟至本世纪才由控制论、信息论等现代科学所揭示，但人类却一直生活在信息的海洋中。最近，笔者根据资料，把人在利用信息方面的几个重要历史时期整理成如下表格。

表格说明，人类长期以来，一直在致力于发展收集、处理和传输信息的能力，以便快速、有效地利用信息资源。

信息资源的发展状况是不同寻常的，专家学者们把它的迅速增长，称为“爆炸性增长”。他们指出，信息资源和传统的资源、能源不同，不是越使用越少，而是越使用越多，越消费越增长。日新月异的科学发现和层出不穷的技术发明。是新知识、新信息不断增加和出现爆炸性增长的主要原因。自1750年以来，科学知识约50年增加10倍，为世界人口增长速度的2.5倍。有人作过如下统计：到七十年代初为止，世界每年出版的科技图书达50万种，科技杂志4万多种，科技论文多达300万篇，此外还有大量的文集、研究报告、专刊文献等其他信息。在出现新技术革命以后的三十年中，新增加的知识和信息、占人类全部知识信息的90%。

在利用信息资源方面，人类已经通过科学技术的发展、尤其是现代科学中的信息论、控制论、系统论等学科的诞生，使人类认识到信息是自然界的第三大资源，懂得了信息的巨大功能和价值。信息作为生产力、竞争力和经济成就的关键，也已日益为经济和社会的发展所证实。在这种情况下，人类迅速提高了利用信息资源的自觉性。这种自觉性，正是人类发展信息技术、提高利用信息资源能力的强大动力。在新的技术革命中，计算机、微电子、现代通信等信息处理和传递技术正在突飞猛进，信息革命已成为新技术革命的主要标志。从七十年代开始的第一次信息革命和八十年代开始的第二次信息革命，都是人类为提高利用信息资源的能力而作的努力。经过这两次信息革命，信息化已经由点发展到面，出现计算机和现代通信相结合的网络信息化和系统信息化。这样，就使信息资源可以更迅速、更有效、更准确地为人类所利用。

根据上面的分析，我们可以对信息资源利用的诱人前景，作出如下预测性的描述：

首先，在未来的技术革命和世界新的产业革命中，可以开发利用的信息资源将急剧增加，继续呈现爆炸性的增长，信息资源将在未来的科学技术和经济社会的发展中扮演更为重要的角色。

其次，随着第二次信息革命继续向纵深发展，利用信息资源的处理和传递技术，将对经济社会的发展产生重大影响，如果一个国家信息技术落后，那么它必将在技术经济方面拉开和发达国家的差距。

第三，由于开发利用信息资源的需要，信息科学技术必将得到迅速的发展。以信息为中心的新研究群和新知识群正在崛起。新的研究群和知识群将由信息科学、微电子学、信息处理、信息通信、系统论、决策论、信息经济学、信息通讯未来研究、信息技术评价、知识社会学、信息法学、信息管理等知识门类组成。

第四，由于信息资源的重要性日益增强和信息化社会的形成，社会将有更多的人去研究信息资源开发利用问题和从事信息资源开发利用的实际工作。

未来的决策和信息决策学

信息资源利用的发展前景，在决策方面为我们提供了那些启示呢？

可以说，没有信息的决策实际上是不存在的。在未来研究专家们看来，任何决策除了必须以有关决策对象的过去和现状的资料为依据外，还必须更多地依靠有关决策对象发展趋势的未来信息。这样做的理由很简单，因为任何决策都是面向未来的，都是筹划未来的行动目标和行动的方案的。从这个意义上说，信息资源开发利用的前景给我们的启示，主要有以下四个方面：

一、制订有关信息资源开发利用的决策时，必须把这种前景作为决策的未来信息。

二、我们必须尽快地作出有利于发展信息技术的各种决策，使信息技术得到更快地发展。