信息计量学论文大全11篇

信息计量学论文篇（1）

引言：

 

高等职业院校的教育重在培养应用和技能型人才[1]。因此，毕业论文(设计)正是高职院校教学过程中一个非常重要的环节。学生通过毕业论文(设计)的写作，将梳理大学阶段所学各科课程，并将其灵活应用到自己的论文与设计中。提高毕业论文(设计)的质量，能极大提高学生的知识综合应用和实践创新能力，有利于提高学生就业竞争力。通过重点研究浙江育英职业技术学院信息技术与应用系毕业论文(设计)工作各环节的现状，找出问题，同时提出切实可行的解决措施。

 

一、民办高等职业院校毕业论文(设计)教学的重要性

 

1.一次综合性再学习与提高的过程。毕业论文的写作与作品的设计要求学生能综合并灵活地应用整个大学期间所学的知识。学生将在潜移默化的过程中对大学期间所学知识进行梳理，并综合应用到自己的毕业论文(设计)中，从而进一步巩固与加深对各学科知识的掌握和理解。

 

2.学校对学生一次较为全面的考核和评价。毕业论文(设计)的写作可以说是学校布置给学生的最后一项作业，要求高，知识覆盖面广，写作过程长[2]。学生在写作过程中解决问题的过程就是对以往所学知识再学习和加深理解的过程，也是对自己学习能力和解决问题能力的一次考核和评价。同时，导师和班主任在指导与跟踪学生的过程中也可以进一步了解学生的知识掌握程度、学习能力及独自解决问题的能力，这将是对学生进行考核和评价的有效依据。

 

3.提高学生论文的写作或创新能力。毕业论文(设计)的内容要求尽可能贴近学生的专业，能够解决实际问题。完善的作品能够运用到实际的社会生产或生活中。优秀的毕业论文(设计)还应该兼具创新性，有新颖独特的观点。学生需要学会用精确而简明的文字进行组织表达，考虑论文整体结构的合理性和完整性。除了论文的写作，计算机相关专业的学生需要独立完成一个作品的设计。从往年的情况看，大部分学生都是选择开发一套数据管理类的系统，比如在线销售管理系统等。学生需要独立完成系统页面的美工设计和后台程序编写和调试工作。通过大量的代码的编写和不断的测试与调试工作，学生的编程与程序调试能力将会有一个质的飞跃。

 

4.引导学生明确自己的从业方向。在毕业论文(设计)的创作过程中，学生围绕自己的选题进行内容与结构的规划、资料的收集，对可行性进行研究，然后写作论文并不断地修改与完善。同时，学生还将独立完成自己作品的设计。在整个论文写作和作品设计的过程中，学生将能够发现自己的强项与薄弱环节，找到自己的兴趣点。这样学生自己就能够更加明确自己以后的就业方向，同时也更加自信能够做好相应的工作。

 

5.经济或社会效益。毕业论文(设计)工作是对学生的一次锻炼与考核，其中具有很好的创新性和实际应用性的论文和设计如果能得到推广并直接服务于社会，还将能产生经济效益和社会效益。

 

二、民办高等职业院校毕业论文(设计)教学的现状

 

1.师资缺乏。民办高职院校在不断扩大招生规模的同时，师资却没能及时跟上[3]。由于多数院校开展毕业论文(设计)工作的时间都比较集中，而教师负责的学生数量不断增加，往往造成教师没有充分的时间和足够的精力对学生进行深入指导。学生在论文写作和作品设计过程中出现的很多问题将可能被忽视，直接导致了毕业论文(设计)的质量不高。

 

2.教学设施和管理措施还不到位。我校信息技术与应用系目前建有信息技术实训室等计算机基础实训室12个，还有其他几个专业实训室，基本能够保证日常的教学和实践。但是目前实训室都是封闭式管理，在没有排课的情况下，实训室都是不对学生开放的，而且目前部分实训室还不能接入外网[4]。学生在毕业论文(设计)的写作过程中，往往没有场地或计算机，也不能及时在网上检索资料。这在一定程度上也影响了毕业论文(设计)工作的效率及质量。

 

3.学生用于毕业论文(设计)的时间不够。毕业论文(设计)工作开展时间与学生应聘就业时间重合，很多学生把精力都集中在网上投递简历或跑各类人才招聘市场应聘工作，疏忽了毕业论文(设计)的写作，往往都是草草了事。这在很大程度上降低了毕业论文(设计)的质量。

 

三、提高民办高等职业院校毕业论文(设计)质量的几点建议

 

1.鼓励学生尽早开展毕业论文(设计)工作。教师在任课过程中就要经常有意识地对学生进行引导，鼓励学生早做准备，尽早开始毕业论文的写作与作品的构思与设计。很多计算机专业课程，如图形图像处理、网站规划与设计、JAVA程序设计和SQL数据库等，实践性较强，期末每门课程都会安排课程设计。如果任课教师在教学过程中能给学生灌输尽早开展毕业论文(设计)工作的思想，学生往往能综合考虑各专业课程的课程设计的内容，最终形成自己毕业论文(设计)。如果学生能通过利用课程设计的时间尽早展开自己的毕业论文(设计)工作，还将有充分的时间与相关任课教师进行沟通，不断完善自己的论文与设计，提高毕业论文(设计)的质量。

 

2.鼓励学生积极参加各类大学生竞赛。每年，国家或省市都会组织各类大学生竞赛。如全国多媒体设计大赛、浙江省高职高专“挑战杯”创新创业竞赛和ACM程序设计大赛等。目的都是培养学生的实践能力、创新能力及知识综合应用能力。引导和鼓励学生积极参与此类竞赛，在提高自身能力的同时，也可将竞赛项目与自己的毕业论文(设计)相结合，提高毕业论文(设计)的质量。

 

3.加强校企合作[5]校企合作模式，教学目标更加明确，学生可以直接到合作企业进行培训与实习，毕业后直接进入企业相关岗位工作。学生毕业论文(设计)内容也更加明确，实际意义也更强。学生可以选择与自身岗位相关的题材进行毕业论文(设计)工作，在校期间充分利用实训室等教学资源，积极与任课教师进行沟通，不断完善自己的毕业论文(设计)。另外还能通过在企业实习与培训，进一步提高自己毕业论文(设计)的质量。

 

4.完善毕业论文(设计)工作管理制度。教师指导和监督工作的细则和规范还需要进一步完善，明确和细化毕业论文(设计)工作的每一环节中对指导教师及学生的考核内容、开合方式等。教师必须积极联系学生，对学生的毕业论文(设计)的完成进度进行密切跟踪，同时要对已完成的部分进行认真的检查，争取早发现问题，让学生能够有充分时间进行修改。

 

四、结论

 

信息计量学论文篇（2）

 

网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量研究方法，对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。它主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉、渗透而形成的一门交叉性边缘学科，也是信息计量学的一个新的发展方向和重要的研究领域。

与文献计量学和信息计量学相类似，网络信息计量学的内容体系是由它的理论、方法和应用3个部分构成的，其理论是基础，方法是手段，应用是目的， 3者相辅相成，不可偏废。免费论文。

一、网络信息计量学的理论研究

丹麦皇家图书情报学院的研究团队在网络信息计量方面的研究贡献巨大。1997年，该学院的T.C.Almind和Peter Ingwersen首先提出了“Webometrics”的概念，标志着网络信息计量学的诞生。1998年，Peter Ingwersen受文献计量学中的期刊“影响因子”(Impact Factor)的概念启发提出了网络影响因子(Web Impact Factor，WIF)的概念，用来分析一定时期内相对关注的网站或网页平均被引情况，以此来评价网站在网上的影响力。这篇论文开创了一个全新的研究领域，此后众多学者从概念定义、测度方法、实证分析、应用实践等众多方面对网络影响因子进行了广泛深入的研究，使其成为网络信息计量学的前沿热点和重要内容。更为重要的是开创了一种新的研究思路，证明了文献计量学的经典概念和研究方法可以被成功地应用到网络信息的研究中，此后更多的概念和方法被引入，明确了网络信息计量学作为情报学分支学科的性质。

二、网络信息计量学的研究对象和内容

网络信息计量学并不仅仅是文献计量学方法在网络上的简单应用，它的研究对象涉及诸多方面的问题。

2.1网络信息的直接计量问题。

如对集文字、图像、声音为一体的多媒体数字信息的计量方法研究，对以字节为单位的信息量和流量的计量研究等。在第63届国际图联大会上，美国计算机联机图书馆中心奥尼尔提交的《万维网可存取之信息的特点》一文对万维网信息的统计指标、统计类型及其它问题进行了讨论。奥尼尔认为，目前可以讨论的内容包括：站点的数量、静止的网页数、静止网页的平均规模、交互式网页的数量等；其它的统计内容还包括语言的分布、出版地、网页的平均寿命等。

2.2网上文献、文献信息及其相关特征信息的计量问题。

如网上电子期刊、论文、图书、报告等各种类型的文献，以及文献的分布、学科主题、关键词、著者信息、出版信息等的计量，既涉及一次文献的计量，又涉及网上二、三次文献的计量问题。

对网上文献增长规律的研究，有助于对科学知识增长规律的认识。对文献老化规律的研究，对网络文献半衰期进行更加细致和完善的界定与探索，使网络文献管理趋于合理化。利用传统的引文分析指标——同被引和引文耦等来表明文献之间的定量化关系，可以反映出科学研究的理论方法的演变过程，也可以勾勒出科学研究的足迹与脉络。

2.3网络结构单元的信息计量问题。

如网络站点的文献信息增长、学科分布、信息传递，以及各单元之间的相互引证和联系等的计量研究。

网站作为网络时代的”知识地图”成为网络计量学家所关注的问题，不仅仅是网络文献保持着聚类关系，网站之间也有着独特的引用关系。网络文献之间不仅是参考文献的标注方式，更多的是使用了超级链接的方式；不仅仅是参考文献条目，也可能是通过点击得到引用文献的全文。网络计量学研究的正是万维网(引文网)中的web网页(引文)之间的引用关系，同被引与引文耦仍然可以用于揭示站点之间的相关性。

三、网络信息计量学的研究方法和工具

网络信息计量学可借鉴传统的文献计量学、情报计量学的文献信息统计方法、数学模型分析方法等方法。但又不能将是文献计量方法简单地套。目前，网络信息计量中主要适用的方法和工具包括：

3.1链接分析法

链接分析法是在引文分析法的基础上发展而来的。引文分析可以用于研究文献资源分布、确定核心期刊、研究科学交流和信息传递规律等。在网络环境中，文献以网页的形式显示在网站上，站点、网页之间通过超链接相关联，因而，网络中的链接就可以看做印刷型文献中的引文。在数据的收集过程中，搜索引擎为网络信息计量研究提供数据来源。McKeman于1996年首先提出了sitation这一新术语，用以研究网页之间的引用关系。Rousseau认为，对网页链接关系的研究与对发表文章的引文研究相似，但又不尽相同，他对网址的分布模式和进人网页的链接作了分析，发现在他所研究的343个网址中最高层域名服从洛特卡分布，而且对这些网址的引用也符合格特卡分布，自引比例约为30%。

3.2统计分析法

运用统计分析方法进行研究是网络信息定量研究的基础，网络信息的收集、整理、分析都离不开统计学的方法。在传统的文献计量学中，对文献信息的统计分析业已形成相对完整的体系；而由于网络结构的分散和复杂，以及网络信息的丰富，网络计量学需要重新构建针对网络信息测度的统计指标体系，并在实际应用中将指标与各因素建立起对应关系，从而构建出数学模型，再不断地进行修正，使之趋于合理。

运用统计分析进行研究，最重要的就是如何收集和分析数据。随着网络技术的不断发展和成熟，绝大多数的印刷版和光盘版数据库已经实现了网上联机查询和检索，为不同领域人员深入研究网络信息的有关问题提供了良好的条件。在已有的数据库中，影响力最大的是美国科学技术情报所推出的三大索引数据库，即《科学引文索引》、《社会科学引文索引》和《艺术和人文科学引文索引》。随着期刊电子化进程的加快，人们可以通过有偿和无偿的方式很快捷地使用各类大型全文电子期刊数据库，如Elsevier，SDOS，Kluweronline，IEEE/IEE等，这些数据库都是进行网络信息计量学研究不可或缺的重要工具。除了必备的网络数据库之外，网络信息计量学研究还必须借助于强大的搜索引擎。

3.3图论分析法

在图论中，图是网络的一种数学表达。网络是由结点和边所组成的，结点之间通过边相连接。在有向图中，边表示结点之间的定向联系，Web就是有向图的一个例子，其中的网页对应于结点，而超链接则表示边。

近些年来，网络计量学的许多研究工作已经开始从图形的角度来对网络进行研究，分析网页间超链接的拓扑结构，以直观反映网页之间的连接关系。A.Broder等人利用搜索引擎Altavista收集了200兆的网页和15亿个链接，并采用图形分析法对本地和全球网络图形结构进行分析，得出了看起来像“领结”形状的网络结构图并在此基础上构建了网络图的数据库模型。

四、网络信息计量学的应用前景

网络信息计量学的应用领域是十分广泛的，主要体现在以下几个方面：

4.1网络信息资源的评价

网络信息计量学可应用于网站信息资源评价及网站评价，就像引文分析可以用于确定网络信息资源的权威性和可靠性。利用网站的链接和被链接情况,可以确定网站的学术影响力和社会影响力。通过统计网站、网页的点击率,可以确定类似于核心期刊的“核心网站”和“核心网页”。“核心网站”和“核心网页”的确定有助于用户快速查找和选择利用网络信息,增强上网的目的性,提高获取所需信息的准确度和快捷度。免费论文。

4.2网络信息计量学在网络信息资源建设中的应用

随着网络技术的发展,网络资源信息必将逐渐成为数字图书馆的馆藏主体。网络信息计量学可以提供定量依据和科学方法，在探明各类型信息数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，从而指导数字图书馆的馆藏资源建设，使有价值的信息更充分地发挥作用，使信息空间得到更有效的利用。文献信息规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的读者需求，可以指导数字图书馆的馆藏资源建设。例如，分析著者信息，可以发现具有不同数量论文的作者的分布规律，进而揭示科学工作者生产科学文献的能力，并可以据此预测科学家数量的增长和科学发展的趋势等。

4.3网络信息计量学对搜索引擎检索功能的改进

文献信息规律的研究将使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而更方便用户查寻。例如，面对网上海量的信息资源，且同一类信息分散在网络的很多地方，使信息查准和查全受到了一定的限制。免费论文。通过文献计量学分析方法，确定出某一信息相对集中的网站，就会指导用户进行有目的地查找。

4.4从网络信息的交流研究各门学科的发展趋势，实现对网络信息的预测

在万维网上,一个网页或网站可能随时增加新内容而成为新网页、新网站；也可能因过时而从网上消失；个人主页和网站也可因内容长期未更新而被主页空间提供者关闭；一些网站也可能因不善经营而关闭，加上一些网站不时更新，使得网络信息资源变化迅速。这同样也带来了信息老化的加速，甚至可能其速度还高于信息增长速度。通过分析某一领域网络资源增长、老化、引证情况，可以直接或间接把握该领域的学科发展趋势及其热点问题。研究网络环境下的科学信息交流，探讨各学科发展趋势，分析建立新的科学发展指标，为有关科技决策提供参考，这是网络计量学的重要应用领域。

参考文献

1.邱均平，张洋.网络信息计量学的应用研究[J].图书情报工作，2007（9）

2.鞠延玲.我国网络计量学研究热点分析[J].科技信息，2008（9）

3.张洋.国内外网络信息计量学研究现状分析[J].情报杂志，2008（5）

信息计量学论文篇（3）

中图分类号：G643 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）02（c）-0027-01

1 现行评审方式存在的问题

近年来，我校研究生授予学位人数逐年递增，其中2012年授予学位人数比2008年增加了75.7%，增加了近一千人，论文送审的工作量也越来越大，传统论文送审方式也暴露出了一些问题。

1.1 周期长

论文寄出和寄回的时间需要一周的时间，对方学校需要整理和商定合适的平时专家，评审专家论文评审，对方学校汇总评审结果等需要一定的时间保障，根据统计，传统的论文评审周期要一个月左右。

1.2 费用高

论文的打印装订费用、邮寄费用随着论文送审数量的增多，也越来越高，随着毕业生基数的递增，这一费用势必逐年加大，给研究生管理部门带来了较大的经济负担。

1.3 效率低

传统的论文评审方式主要依靠工作人员的手工操作：论文的编号、寄送、评阅书的整理统计，学位评审管理人员需进行大量的重复简单劳动，工作效率低。

2 系统设计与结构功能

2.1 系统设计原则

（1）用户分级管理。

研究生上评审系统用户分管理员和评审专家、学生三级：①管理员用户可以将本年度申请学位研究生的基本信息和论文电子版上传、审核、修改评审专家基本信息；可以查阅专家提交到系统上的评审结果；打印论文评阅书。②评审专家用户可以管理本人基本信息，对系统里的评审论文进行下载、评阅，最后将最终的评审结果上传。③学生用户可以上传评审论文（pdf格式），查询评审结果，下载打印论文评议书[1]。

（2）系统操作简单。

为方便各级用户使用，系统在设计上始终强调操作简单明了，各个操作界面都设计的非常人性化，让用户对各种操作一目了然，如在评审专家界面，在点击“提交评审结果”后，会提醒评审专家，一旦确认后，将不能再修改评审意见，有效的防止了有的专家误点击。

2.2 系统结构功能

我校设计研发的研究生学位上评审系统具有四项主要功能，即论文基础数据管理、评审标准管理、评审专家管理和论文管理。

（1）论文基础数据管理。

本模块的主要功能是将学生信息安排批次进行管理，可以批量或单个将学生信息导入到系统内，系统根据学位类别进行分类，管理员可以通过本模块对学生信息进行修改、删除等操作。

①批次管理。

批次管理用来区分每年申请学位的研究生，通过批次管理可以设置网上论文评阅的批次，以便于论文评审信息归档和统计。

②学位类型管理。

该系统针对不同的学位类型进行分类管理，在学生学位类型管理界面，选择查询条件将会查询符合条件的学位类型信息。“添加学位类型“链接，将会显示添加学位类型界面。通过点击“设置为有效“或“设置为无效“链接，将会改变对应学位类型的状态。可以修改、删除对应学位类型的信息。

③导入学生信息。

该系统使用前，需要将学生的相关信息导入系统，为方便快速导入学生信息设置了“批量导入学生信息“功能，该功能提供批量上传论文学生信息的excel模板。按照模板要求填写完上传信息，就可以实现批量学生信息的导入，随着研究生论文送审数量的增多，这一功能显得尤为重要，为了方便个别增加的学生信息的导入，系统也设置了“添加学生信息”功能，方便了管理管理。

该功能可以对导入系统的学生信息进行查询、修改学生信息“修改密码“将会显示对应学生的修改密码界面，进行密码的修改。“删除“将会删除对应学生的信息，如果该学生已经存在论文信息，那么删除失败。为方便删除学生信息，还设置了“批量删除”功能，将会对所选择的学生信息进行批量删除，管理员可以方便的进行编辑学生信息。

（2）评审标准管理。

不同学位类别的评审标准不同，同时根据管理规定的变化，评审标准也在不断的修改，该评审系统通过评审标准管理这一功能，可以方便的增加、删除和编辑各个学位类别的评审标准，不同学位类别的评审标准将会在论文对应学位类别的评阅书上体现。

（3）评审专家管理。

该功能主要用于对评审专家进行信息导入、编辑、账号分配。为方便快速导入评审专家信息设置了“批量导入评审专家信息“功能，该功能提供批量上传评审专家信息的excel模板。按照模板要求填写完上传信息，就可以实现批量评审专家信息的导入，为了方便个别增加的评审专家信息的导入，系统也设置了“添加评审专家信息”功能，方便了管理管理。系统对专家的信息可以进行修改、删除等操作。

（4）论文管理。

主要提供了上传/查看论文、审核论文信息、统计评审专家信息、统计评审结果信息。

①论文上传管理。

该功能将评审论文电子版上传到评审系统中，为了论文保密，系统要求提交pdf格式的电子版。对于上传的论文电子版，需要经过管理审核后，才能传到系统上，这样保证了研究生上传的论文符合学校的送审要求。

②评审结果统计。

该功能将论文评审结果进行统计，按照查询条件进行评审结果信息的查询，并导出excel评审结果统计库。通过点击“统计评审专家信息“链接，将会显示统计评审专家信息界面，可以选择查询条件进行评审专家信息的查询，并导出excel或专家编码信息。

3 研究生学位网上评审系统应用实践

通过我校使用研究生网上论文评审系统的情况，极大方便了老师和研究生，受到了一致好评，该系统有如下特点。

（1）缩短了评审周期。该系统的操作是在网上进行，评审专家已提交评审结果，学校管理员就可以得到评审结果，大大缩短了评审周期，评审周期的缩短，可以让研究生有更多的时间进行论文修改。

（2）降低了经济成本。系统采用无纸化办公，评审的论文通过系统导入电子版即可，节省了论文打印装订和论文邮寄的费用。

（3）提高了管理效率。运用研究生上评审系统，可将论文评审工作相关的信息收集、校对、整理、传输由传统的手工作业方式转变为基于网络技术的网上评审、审核和办公自动化模式，将学位评审管理人员从大量的重复简单劳动中解脱出来，大大减少了学位论文评审工作所耗费的时间，提高了工作效率。

4 结语

信息计量学论文篇（4）

中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2010)10-2307-02

One Method of Analyse Based on Web-download Frequency

XU Jun1, WANG Xiao-fang2

(1.Institute of Measurement and Test of Anhui,Hefei 230051,China;2.Department of Computer,Artillery Academy,Hefei 230031,China)

Abstract: This paper puts forward One method of analyse based on Web-download frequency, researching law of distribution in CNKI database ,through image verifying,this paper points out that Bradford law is applicable to journals survey with some new features.

Key words: Webmetrics; Web-download Frequrncy; Bradfordlaw

信息资源电子化、网络化以及网上文献信息数量激增,促进了网络计量学学科的形成和发展)。其次,电子文献信息资料的统计分析及研究成果为该学科的形成奠定了基础。随着网上文献信息的日益增长,信息计量学的研究对象和范围必然要随之开展到网络领域,这是该学科发展的客观要求和必然趋势。网络信息计量学的研究成果必然会为网络管理的定量化和学化提供理论指导和定量依据[1]。

评价科技论文的文献计量学指标有很多,如论文发文数量、被引频次、高被引论文数、自引数、他引数、基金资助论文数、期刊的影响因子、不同排序作者对论文的贡献率、论文的合作人数、论文的参考文献数、论文被下载的次数等等。该文选取其中论文被下载的次数为研究指标,探讨文献计量指标的学术评价功能在网络计量学中的应用。

1 数据来源

海量的信息搜索具有一定难度,并且网络信息的组织和描述没有完全规范和统一,因此寻找网络信息计量学的样本很复杂。由于SCI、EI收录的中文期刊数量很少, 不能在统计学意义上给出我国期刊的计量指标。为了具有代表性,本文选择CNKI作为统计分析的样本数据,将以“网络信息计量”作为主题词的CNKI数据库作为数据来源。

2 实证分析

Web下载总频次是该期刊上网以来所登载的全部文献在统计当年被下载(包括全文浏览、转存和打印)的总频次。反映了该期刊在网络上的载体影响及被应用的能力。

本文数据选择时间间隔为2005年到2010年,统计这期间“计量技术”专业相关论文信息在数据库中的平均数量。共得到有中文“计量技术”作为主题的学术论文45篇,按照“下载频次”的降序排列,得到表1。本文取不同的分区值对数据进行区域划分,并分析计算,如表1所示。由表1中数据可知有下载频次的论文总数量N=45。全部45篇论文的“下载累计频次”A=R(45)=5292,我们取布拉德福分区数m为6来计算布拉德福常数am(m=8),比较布拉德福图形并探寻其规律[2]。

通过对原始数据按照“网络下载总频次”的递减顺序进行等级排列,当m=6时,共分6个区,同理,按照区域分析法[3],令每个区域文章下载总频次大致相等,计算平均值为A/m=5292/6=882,按照这一平均值计算各区域中的论文累计数Nj(j=1,2,…,6),得到区域划分的结果如表2所示。

计算得到均值a(6)= 2.06

依据表2的分析结果,当分区数m=6时,布拉德福常数范围为1-4.8,平均值为2.06。可以看出第四区的数目及常数偏大。以上分析表明,网络环境下,用户对信息的利用规律与传统环境下基本一致,数据分布仍具有一定的布拉德福分布特点,但是在网络环境下表现得不明显,并且有新的特点,文献计量指标的学术评价功能在网络计量学中仍适用。

3 图像分析

以“Nj的自然对数LnNj”为横轴,以“下载累计数R(nj)”为纵轴,以表2中的数据作曲线图,得到数据分布图形如图1所示。

以“论文累计数nj”为X轴,以“下载次数累计数R(nj)”为Y轴,以表2中的数据作曲线图,如图2所示。

图1 m 为6时(LnNj,R(nj))数据分布图形 图2m 为6时(nj,R(nj))数据分布图形

比较图1与图2中的曲线,可以发现具有相似性,曲线的走向与布拉德福图形一定程度上接近,当然不可能完全一致,结合区域分析、图像分析结果,表明“论文Web下载总频次”分布具有一定布拉德福分布特征,可以用来研究网络信息分布规律[3]。

4 理论总结

布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为:如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少,以递减顺序排列,那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等,此时核心区、相关区,非相关区期刊数量成1:n:n2(n的平方)的关系。是用来描述科技论文在期刊中的分布规律的,其数学表达式表示的是“期刊载文量累积数”与“期刊累积数(即期刊等级数)”之间的函数关系。但在实际应用中,期刊的载文量常常可以用其它指标来代替。例如, Wallace在1986年有关文献分散与老化关系研究中,就以期刊被引次数来代替期刊的载文量,即认为期刊被引用的次数也可以像期刊的载文量一样直观地反映该期刊对于该专业的贡献大小和在专业中的地位[4])。

在本次研究中,我们仿照Wallace等人的思路,建立两个基本假设:1)在网络环境下,“期刊的Web下载总频次” “反映了该期刊在网络上的载体影响及被应用的能力”,也可以反映该期刊对于该专业的贡献大小和在专业中的地位;2)如果假设①成立,那么“期刊Web下载总频次”在期刊中的分布应该服从布拉德福离散分布规律。经以上验证该假设成立。

5 结束语

网络计量学基于Web和软件计量分析工具,集计算机技术、网络技术、计量学方法、统计学方法于一体,揭示网络信息的数量特征和内在规律。本文参考了相关的知识和处理方法,对网络信息的分布规律进行研究,本次研究表明,布拉德福定律在网络环境下仍然适用,只是表现形式有所变化。此研究只是冰山一角,网络环境下信息的计量问题研究需要我们更多的努力。

参考文献:

[1] 张洋.期刊Web下载总频次的布拉德福分布研究[J].图书情报知识,2006(6):38-42.

[2] 赵隽.基于布拉德福定律区域法的学术论文分布研究[J].现代情报,2007(05):26-28.

信息计量学论文篇（5）

1信息与情报

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。

7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。

8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。

7情报学前沿领域

情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：

1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。

2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。

4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。

5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。

6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。

7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。

8）小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？1967年，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（S.Milgram）做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择的300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始了发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”（SixDegreesofSeparation），广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是我们情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确获取网上信息提供新思路。

本文在写作中得到了曾民族教授等的大力协助，在此致以深切的谢意。

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信息计量学论文篇（6）

>> 我国中小学图书馆研究：基于文献计量学的统计分析 2006年―2015年我国中小学图书馆研究文献计量分析 基于共词分析的我国文献计量学研究主题分析 基于文献计量学的梨研究动态 档案管理体制研究的文献计量统计分析 基于文献计量学的我国化学学科半衰期分析 基于文献计量学的世界苹果研究态势分析 基于文献计量学的栀子研究领域全景分析 基于文献计量学的图书馆资源建设 我国中小学图书馆的发展现状与对策 我国中小学图书馆建设的问题与对策 统计分析法与文献计量法在档案学研究中的应用分析 《科技与经济》文献计量与研究热点统计分析 基于文献管理软件NoteExpress的文献计量学研究的探讨 基于文献计量学的我国心理学学科半衰期分析 基于文献计量学分析的我国酸枣研究现状 基于文献计量学的国内知识竞争力研究现状 基于文献计量学的管理学学科半衰期研究 基于文献计量学的无人驾驶汽车技术研究 浅谈我国中小学校图书馆员应具备的素质 常见问题解答 当前所在位置：l.

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信息计量学论文篇（7）

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。

6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。

7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。

8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。

7情报学前沿领域

情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：

1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。

2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。

4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。

5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。

6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。

7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。

8）小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？1967年，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（S.Milgram）做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择的300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始了发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”（SixDegreesofSeparation），广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是我们情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确获取网上信息提供新思路。

本文在写作中得到了曾民族教授等的大力协助，在此致以深切的谢意。

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信息计量学论文篇（8）

[分类号]G350

1　引言

“信息计量学(Informetrie)”这一学科名称首次由德国学者O.Nacke在1979年提出，与之对应的英文术语“Informetrics”则最早见于1980年美国科学基金会公布的年度研究项目的标题中，并随后得到了国际文献联合会的认可。1984年，B.C.Brookes撰文提出要大力发展信息计量学，并就信息计量学的一些基本理论问题进行了较详细的论述。1987年，在第一届“文献计量学与信息检索理论”国际研讨会上，布鲁克斯又提议将术语“Informetrics”补充到第二届会议的名称中去，得到了与会学者的普遍赞同，自此每两年举办一届的国际学术会议及其出版的会议论文集都在名称中使用了“信息计量学”。1995年起，会议名称被正式确定为“科学计量学与信息计量学国际会议”，由“国际科学计量学和信息计量学学会”(ISSI)负责主办。1997年，T.C.Almind和P.Ingwersen首次提出用“Webometrics”一词来描述将传统文献与信息计量学方法应用于WWW信息计量研究，使信息计量学的研究活动拓展到了网络空间。2007年1月，由L.Egg―he担任主编的《Journal of Informetrics》创刊，为新世纪更趋繁荣的学术研究提供了独立和更加专业化的国际学术交流平台。

从1979年学科名词的提出，到1987年成为国际学术会议的主题、奠定自身的学科地位，再到1997年“Webometrics”的出现，信息计量学终于从早期对文献计量学和科学计量学的依赖、继承与交流中获得了长足的进步，并在21世纪的网络化环境中开辟出更为广阔的学科发展空间。本文试图对新世纪以来信息计量学的研究活动进行较为全面的概括和评述，但限于篇幅，重点讨论的内容主要包括信息计量学在理论、方法和应用方面取得的重要研究进展，以及当前所面临的问题与挑战。

2　理论研究进展

2.1网络信息计量学研究的全面推进

自1997年“Webometrics”被提出后，基于Web的网络信息计量问题即广受关注。根据作者对中国期刊网全文数据库(2000―2008年)的文献调查，在以“信息计量学”为标题关键词的检索结果中，超过90％的中文文献都是关于网络信息计量的内容。而在2007年4月对Web of Science数据库进行的国外文献调研中发现，网络信息计量主题的核心文献数量呈现逐年激增趋势，其中高品质的学术文献约占18.5％，被同行引用的次数普遍超过了30次。可以说，网络信息计量领域的确立及各项研究活动的全面推进，已成为新世纪以来信息计量学理论研究取得的一个最令人瞩目的重要成就。

目前，大量的网络信息计量研究活动又以“网络链接分析”为中心议题。由于网络链接与传统学术期刊文献之间的引用关系具有某种天然的相似性，研究人员不仅将文献计量学的引文分析思想广泛移植、应用到了网络信息计量研究中，而且赋予了相应的研究工作和成果以极其鲜明的引文分析“烙印”。这种“烙印”从以下网络计量指标的设计和使用上即可得到充分的印证，例如“Sitation”、“Web Impact Factor”、“Webcoupling”、“Co-citation”、“Co-link”、“Co-authorship”、“Self-linking”、“Self-linked”等。另外，在具体的研究成果方面，例如网络链接分析与引文分析的异同、网络链接的目的与类型、网络影响因子的定义与应用、核心网站测定等，也都表现出了与传统引文分析的紧密映射关系。

除借用引文分析法外，近年来网络链接分析开始采用另一种重要研究方法――来自社会学的社会网络分析(SNA)，并在具体应用中取得了一定进展。

随着研究活动的深入，Web环境下更多更具挑战性的信息计量问题正在不断被提出，并赋予信息计量学新的研究使命。例如，(具商业价值的)网络流量分析及其软件工具的研制；各种网络用户行为(例如浏览、查询、下载、标注、订阅等)的跟踪、计量与分析；虚拟社区(包括成员角色、社区结构、主题／话题及其态度／倾向性等)的发展、监测和演变趋势分析；网络空间的知识结构及相关站点群落的识别等。面对这些问题与挑战，信息计量学的研究内容将更具交叉性和丰富性。

2.2“信息基本循环图式”的构建及对信息计量学理论基础的探讨

1967年，布鲁克斯曾将情报学的研究任务抽象为如下的基本知识方程：K[S]+I=K[S+S]。2005年，国内学者王宏鑫基于该知识方程，提出“信息基本循环图式”的构建：

图式中各元素含义分别是：W表示人们认识和改造的对象；K’[S]表示社会／他人的主观／客观的知识结构；K[S]表示个人／团体的知识结构；I表示个人／团体从社会实践活动中得到的信息；而K[S+S]则表示吸收I后形成的新的知识结构；“+”表示作用与联系。

这一“信息基本循环图式”的提出，不仅具有较为完善的哲学基础和情报学理论基础，而且为研究人员对信息计量学逻辑起点的认知与理解以及规范、定义、预测信息计量学的研究内容、研究方法、发展方向、学科增长点等提供了较为有效的观察视角。此外，该信息基本循环图式对于形成信息计量学更加多元化的研究范式也很具启发性。例如，可据此分别从传播学、认知科学、经济学、决策学等不同视角展开相应的研究工作。

3　研究方法／工具的集成与创新

在长期的发展过程中，信息计量学逐渐建立了三大核心研究方法：指标计量法、引文分析法和数学模型法。其中，指标计量法简单实用，通过统计某一项或多项指标的数量(累积)值，经数学处理后即可得出不同指标值的关系或指标值的频率、时间等分布规律；引文分析法形成于20世纪50年代，它通过对科学文献之间存在的引用与被引用现象的分析来揭示文献集合的数量特征和内在规律，是信息计量学独有的高效研究方法；而数学模型法则是现代科学的核心方法，并成为研究各种复杂系统和社会问题的关键性方法。在信息计量学中，对“布－齐－洛分布”问题已基于数学模型法取得了一系列重要研究成果，包括：西蒙的斜分布函数组(1955年)；普赖斯的累积优势分布(1976年)；布鲁克斯的混合泊松模型(1977年)；西切尔的通用逆高斯-泊松分布模型(1982年)；巴瑞尔的贝塔－负二项分布(1988年)；布克斯坦的经验负幂分布(1990年)

等。它们对于完善信息计量学的理论基础，有效解释、预测文献流、信息流的变化及相关现象均具有重要的理论意义。

进入新世纪以来，信息计量学在研究方法和研究工具方面不断取得新的进展，以下主要从4个方面进行说明。

3.1对传统研究方法的综合与集成

不可否认，每一种研究方法都有自身的优缺点。以引文分析法为例，由于文献引用具有一定的滞后性，通过文献之间的共引关系来研究、分析学科发展的前沿与热点问题时，结果很可能会有所遗漏；而随着作者合著现象的日益普及，只针对第一作者进行作者共引分析，研究结论的失真程度也将会日益严重。因此，在近期所进行的文献引文分析研究中，研究人员已越来越多地考虑将多种不同的引文分析方法加以综合利用，例如把共引分析和文献耦合分析、共词聚类、词频统计等方法结合起来；或者同时运用第一作者共引分析和全作者共引分析等。

由于不同方法之间的较强互补性以及不同方法形成结果的可比较性，多种方法的综合运用和集成可以得到更准确可靠的研究结果。调查发现，国内外近年来进行的引文分析研究中，基于不同引文分析指标、集成多种不同引文分析方法的文献占据了大多数，引文分析已进入了一个具有更大规模和复杂性的研究阶段。

3.2社会网络分析方法的引进

社会网络分析(SNA)是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个新的研究分支。作为一种新的方法论和研究范式，SNA主要使用社群图、矩阵等形式化表达工具和所定义的中心性、权力指数、聚类簇／派系、网络结构、社会角色等基本概念(或指标)，从整体网络分析、自我中心网络分析等不同方向开展研究工作。

目前，信息计量学研究对SNA方法的引进和应用，主要表现在对Web环境下较大范围内的网站超链接的分析与计算上，并与基于传统引文分析法建立起来的网络链接分析研究模式形成一种对照和互补。概括起来，基于SNA方法开展的主要研究活动有：基于网站之问的超链接分析，识别社会系统之间的各种联系；基于政府组织、非政府组织和私人公司之间网站的超链接网络分析，发现组织间联合的意向；对某一特殊专题不同类型网站之间的超链接追溯，用以理解问题解决过程、辨别社会热点问题等；基于网站主页内容、链接结构和E-mail成员列表等，预测社会成员之间的联系等。

SNA方法通常涉及大范围内社群网络结构的分析问题，指标计算和数据处理比较复杂，不过相应的软件工具开发已取得了很多成果。以下是几个较为重要的社会网络分析软件：Pajek、Ucinet、NEGOPY、Sociometryplus、Socio Metrica Suite。它们可在SPSS、SAS等统计分析软件功能之外提供更多的专项分析功能。例如，Ucinet软件能够读取多种不同形式的数据，可处理32767个网络节点，同时还能计算各种SNA测度指标值，并能进行凝聚子群和核心一边缘结构分析等。

3.3可视化工具的广泛应用

在早期的信息计量学研究工作中，研究人员为了把经过繁杂数据处理后得到的计量分析结果，进行直观和形象的展示比较重视各种可视化方法(或手段)的运用。MDS散点图、基于等级聚类的树状图、雷达图、切诺夫脸(Chernoff-face)等，都是一些比较常见的可视化展示方法。1997年，T.Braun等人就利用一个4维的切诺夫脸，把多维空间的科学计量指标数据(活动指数、吸引指数、平均期望引文率、相对引文率等)用一个由计算机绘制的卡通脸的面部特征表示出来，成功地完成了对1990―1994年间世界科学发展状况的分析和说明。

各种可视化方法(或工具)充分利用了人类对可视模式快速识别的自然能力，可将人类对信息阅读、判别和理解等认知负担转变为简单、直观的视觉感知，对于科学研究工作的重要性日益凸显。特别是近年来由于问题研究规模和复杂性的日益增长，在对研究结论和成果进行展示、说明时，普遍存在着对各种可视化工具的迫切需求。

当前，各种功能丰富的可视化工具在信息计量学研究中已得到广泛使用，并渐成趋势。如Pathfinder、CiteSpace Ⅱ、HistCiteTM、VxInsight等以及Pajek和Uci―net的使用都是比较流行的。

3.4网络引文分析工具的研制

根据国内学者以Web of Science(WOS)和Google　Scholar作为引文分析工具进行的实证研究和结果对照，未来的引文分析研究再单纯依赖传统的WOS等工具，将越来越难以获得全面、真实的引文数据，并会导致引文分析结果产生日益严重的偏差。为此，各种新型的网络化引文索引工具的编制逐渐被提上了议事日程，以适应e-Science时代引文分析的研究需求。

1998年，第一个网络引文索引CiteSeer开始研制，并于1999年正式投入使用。作为一个主要面向计算机和信息科学领域学术资源的网络引文索引与检索工具，CiteSeer主要基于自动引文索引(ACI)技术编制而成。2004年，Google Scholar也在学术搜索服务中成功引入引文分析方法，并提供功能完善的引文链接服务。同年，全球最大规模的文摘和引文数据库服务系统Elservier’s Scopus正式推出，它涵盖了由4000余家出版商出版发行的科技、医学和社会科学方面的15100多种期刊资源，并基于文献计量学原理开发、整合了丰富的学术计量评价功能，可广泛服务于科研人员、图书馆员、编辑和审稿人、学术机构管理者等。

伴随着CiteSeer、Scopus等新型引文分析工具的出现，2004年以来，比较它们和传统WOS工具之间异同的各类研究活动十分踊跃，而目前多数的研究结论是：它们要完全取代WOS或者作为一种权威性的引文分析工具来使用，都面临着一定的困难或障碍，例如：收录范围的不明确；覆盖的学术资源领域受限；回溯年代较短；各学科开放获取运动发展的不平衡；ACI技术与网络搜索技术的缺陷等。

4　主要应用实践及进展

信息计量学的传统应用领域主要涉及文献管理、学科发展分析与评价、科研管理等，而近年来取得的应用进展则大量集中于网络环境，以下选取几个较有影响的网络应用予以说明。

4.1网络流量分析

随着网络发展及其对社会生活的全面渗透，商业网站为扩大自身影响力，吸引更多网络广告客户和电子商务客户，都非常注意对自身网站访问流量进行计量和宣传。早期，网站通常采用自行统计、网络流量分析报告的方式，但由于日志文件数据比较容易篡改，广告客户常常对网站提供的流量数据心存疑虑。另外，各网站在流量分析过程中所采用的标准、计量指

标和工具等的不同，也使得各网站的流量统计结果之间缺乏可比性。为此，制定网络流量分析的行业标准和报告规范，并由此提供第三方流量认证服务，成为随后网络流量分析的发展主流。

目前，市场上专门提供对网站流量和日志数据计量分析的相关软件以及流量认证服务的提供商越来越多，如WebTrends Log Analyzer、FlashStats、AcessWatch、OneStatPro和BPA International、Nielsen//NetRatings等。商业化软件和第三方流量认证服务的推出有效促进并形成了信息计量学的一个网络化新兴应用领域。

4.2核心网站评测

对“核心”问题的研究始终得到信息计量学的高度关注，例如早期对学术期刊、文献作者、词频等分布的集中与离散现象的研究以及由此建立起来的一系列经典定律。进入21世纪以来，对“核心”问题的研究仍在继续，其中尤以核心网站评测最具代表性。

核心网站评测主要由核心期刊评选活动引发而来。除了全面分析和比较核心期刊与核心网站评选方法的异同外，如何建立合理的核心网站评选程序进而形成关于核心网站评选的理论与方法体系更为重要。2005年，国内学者袁毅经过系统、深入的研究，提出了“发现、过滤、评价、扩展和更新”的核心网站评选基本流程，并对该流程进行了实证研究和分析，初步验证了其合理性和有效性。

4.3 网络标签分布的计量分析

网络自由分类法出现于2004年，而大量使用则在2005年以后。基于自由分类法原理提供Web2.0服务的众多新兴网站中用户标签的使用及数量、频率等分布状况逐渐成为网络信息计量研究的一个热点领域。

目前，网络标签计量分析研究主要以Del.icio.us、Flickr、Connotea、CiteUlike、Bibsonomy等网站作为实例，从中抽取一定时间范围内的标签样本数据，利用统计描述、聚类、共词分析等方法进行计量分析，试图揭示、说明自由分类法及其网络协作标注系统的运行机制、用户标注行为规律及行为模式以及互联网环境下新兴的长尾分布现象等。已实施的网络标签计量分析研究主要有：①标签、用户、资源三者之间的关联分析；②各种标签的频率和比例分布分析(包括高频标签与低频标签、规范词与非规范词、拼写变化等)；③标签共现分析；④标签词语集合的规模及增长变化；⑤基于标签的用户标注行为和用户相似性分析等。

5　面临的问题与挑战

5.1基本概念缺乏清晰定义，研究内容庞杂，学科边界模糊

信息计量学的基本计量分析对象应是“信息”，但由于“信息”概念的难以定义，时至今日，实际研究工作中大都是以各种各样的信息“替身”为计量对象的。另外，信息(尤其是数字信息)所具备的一些特性，例如无穷性、载体依附性、易复制易传播性、脆弱性等，也为计量分析带来更多的困难。

“信息基本循环图式”对信息计量学理论基础的建立虽然有所贡献，但也存在着明显的缺陷，例如对信息计量与知识计量的关系、各组成要素之间具体的联系与作用方式(即“+”)等都缺乏明确的定义和说明。此外，基于基本循环图式而形成的众多不同的研究范式，也会导致信息计量学研究内容的日益庞杂，并使学科边界相对模糊。如果多元研究范式长期并存不能形成主流(或核心)的研究体系，则有可能使学科研究主题进一步出现被模糊或被淡化的危险。

5.2研究方法有待继续创新，专用研究工具比较缺乏

虽然目前信息计量学在研究方法、工具和指标设计等方面已取得不少进展，研究视野得到拓展，但对传统方法的依赖依然较为严重，尤其是在新兴的网络链接分析方面，引文分析的“烙印”十分明显，而针对网络特性所进行的创新和改进远远不如继承的成分更多。继承之上如何超越正成为信息计量学急需解决的一个方法论难题。

研究工具方面，不论是网络抽样、原始数据下载还是网络链接解析与统计，都还缺乏较为有效的专用工具，很多情况下只能依靠搜索引擎来获取样本数据，由此造成研究中存在种种偏差。

5.3应用研究活跃，但影响力和应用效果都比较局限

信息计量学论文篇（9）

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A文字编码：1009-3044(2008)04-1014-02

Statistical Estimation for Entropy of Uyghur Script

SAMAT Mamtimin1，2

(munication University of China, Beijing, 100024; 2.Xinjiang University, Urumqi 830046, China)

Abstract: In information theory, entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable. Estimating the entropy of natural language is a fundamentally important problem in natural language information processing. In the experiment, the entropy and redundancy of Uyghur script are estimated by statistic results of more than 2.5 million words in the Uyghur Corpus. The result shows that the entropy and redundancy of Uyghur script are 4.387bit and 13% respectively which very similar to that of other alphabetical languages.

Key words: Uyghur script; entropy; redundancy; corpus; statistics

1 引言

自然语言字符的熵(entropy)表示该语言每一个字符所包含平均信息量的大小，是语言符号不确定性程度的一种度量。从字符编码的角度来看，语言符号的熵可以被认为是对该语言字符编码所需的最小平均码长。通过计算某种语言的字符熵可以找出该语言符号系统的信息量和多余度之间的关系，以便能用最小的成本和消耗来实现最高效率的数据储存、管理和传递。因此，正确地估计信息熵的值对语言信息处理具有重要意义。利用熵的概念，可以从理论上研究信息的计量、传递、变换、存储。此外，熵在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域也都有一定的应用。

到目前为止，在国外很多学者研究不同语言的信息熵，计算出了这些语言的信息熵。各种语言字母的熵：法文3.98比特；西班牙文4.01比特；英文4.03比特；俄文4.35比特；德文4.10比特；罗马尼亚文4.12比特。在国内最早冯志伟先生用了将近10年的时间，进行手工查频，从小到大地逐步扩大统计的规模，建立了6个不同容量的汉字频度表，最后根据这些不同的汉字频度表，逐步地扩大汉字的容量，终于在70年代末期首次计算出了在不考虑上下文影响的前提下汉字信息熵的值是9.65比特，1995年，冯志伟又进一步测定了在充分考虑汉字上下文的影响时包含在一个汉字中的熵，这个熵叫做“极限熵”。他测得，汉字的极限熵平均为4.0462比特。黄萱菁等在4年的《人民日报》语料的基础上，所求得的零阶熵、一阶熵、二阶熵分别为9.62，6.18和4.89比特。刘源给出汉字熵的计算结果是9.71比特。孙帆等基于词的语言模型估计方法比基于字的直接计算方法得到了汉字熵的更为精确的估计，其熵值为5.31比特。

由于维吾尔文的特殊性决定了至今未有人计算出维吾尔文的信息熵。近年来由于计算机可读文本的大量出现，以及计算能力的不断提高，使得在更大的语料规模上，更为精确地用统计方法计算维吾尔文的信息熵成为可能。本文将在大规模文本的基础上，运用概率的估计方法来计算维吾尔文字符的信息熵和多余度。

2 基本概念

2.1 熵

熵(entropy)是1865年作为热力学的一个重要概念引入的。信息理论中的熵是从不同的观点引入的，两者间虽有相同的数学形式，但它们并没有什么直接的联系。在信息论中，熵可用作某事件不确定度的量度。信息量越大，体系结构越规则，功能越完善，熵就越小。利用熵的概念，可以从理论上研究信息的计量、传递、变换、存储。

熵的定义：如果一个随机变量x共有n种取值，概率分别为P0, P1, P2,.....,Pn，则其熵为H(x) =f(P0, P1, P2......,Pn) =-∑Pnlog2Pn

2.2 信息熵

信息熵也简称为熵(entropy)，是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。信息熵的基本作用就是消除人们对事物的不确定性，变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

根据人们的实践经验，一个事件给予人们的信息量多少，与这一事件发生的概率（可能性）大小有关。一个小概率事件的发生，给予人们的信息量就很多。相反，一个大概率事件的出现，给人们的信息量就很少。20世纪40年代末，香农（C.E.Shannon）在著作《通信的数学理论》中提出，信息论中的熵是信息不确定性的度量单位。他用公式（1）来表示不确定性程度：

H=Log2P （1）

不确定性的值与概率P的对数值有关，其单位则由对数的底决定，当以2为底时，单位为比特（bit），两个等概率的事件实验结果的不确定性就是1比特。将其推广，就可以用信息熵来表示一个各事件出现概率已知系统的不确定性。

H=∑-PiLog2Pi（2）

H为信息熵，Pi表示系统中事件i出现的概率，因此有：Pi

语言的熵是数学方法和语言文字学的结合，语言的熵反映语言中每个字符的平均信息量。同样，用公式（2）可以计算某种语言符号系统的信息量。但是，我们在测定这个熵值的时候，只是把文本看作不等概率独立链的熵，测定时只需要考虑语言符号出现概率的不同，不必考虑语言符号出现概率之间的相互影响。因此，用这个公式求到的数值是静态平均信息熵。根据信息论的基本原理，这个熵也可以叫做“零阶熵”。

2.3 多余度（redundancy）

由上可知，有n个符号的文字，每个字符最大的信息量（最大熵）Hmax＝Log2(n)（即－Log2 (1/n)），而有不相等概率时，其平均信息量（平均熵）H＝－∑Pnlog2Pn总小于最大信息量Hmax。例如英文的最大信息量等于4.7，就要用5个二进制数码来编码和传输。但它的平均信息量近于4.03，表示实际上可用比4个多一点点的二进制位就可以了。说明这一部分熵是多余的，被浪费了。信息论研究这样的多余度，多余度的计算公式：

R＝（1-H/Hmax）×100＝（Hmax-H）/ Hmax×100 （3）

从多余度的计算公式可知，多余度随最大熵Hmax的增大而减小。而从最大熵的计算公式Hmax＝S(n)可知，最大熵则随字符个数的增加而增大。

3 维吾尔文和语料介绍

3.1 维吾尔文

维吾尔语(简称维语)属于阿尔泰语系突厥语族，是维吾尔族所说的语言。维吾尔族在历史上使用过突厥文、回鹘文、察合台文。现在中国维吾尔族使用的维吾尔文是在晚期察合台文基础上形成的以阿拉伯字母为基础的拼音文字，是从右向左书写的文字。

现行维吾尔文有32个字母，其中有8个元音字母和24个辅音字母，每个字母按照出现的位置而具有单独、前、中、后等几种不同的形式。词与词之间用空格来分开写。

3.2 语料介绍

本文所使用的语料来源于新疆大学在2003-2006年期间建立的现代维吾尔语语料库。为了保证语料的平衡和代表性，我们按照一定的比例从语料库中抽取了不同领域的2558810词次规模的语料。这样规模的语料基本包含了各种语体和体裁的文本，其中，文学类30％，学术类27％，新闻公文等30％，综合类23％。

4 维吾尔文信息熵和多余度的计算

语言通常都是由一组符号的集合构成的信息源，如汉语、英语、日语、维吾尔语等。在书面语中，汉语采用的符号是汉字；日语采用的符号是汉字和拼音文字；英语和维吾尔语等采用拼音文字的符号集，也就是它们的字母表(还可以加上标点符号和空格)。而且这些字母在各种文本中的出现也有一定的规律性。我们对各个维吾尔文字母在上述语料中出现的频率作了统计工作，统计结果如表1所示。

如果我们假定这些字母是独立出现的，就可以利用计算信息熵的公式(2)计算出维吾尔文33个符号（32个字母和1个空格）携带的平均信息量。

根据表1的概率，代入计算信息熵的公式：H=∑-PiLog2P ，其中 i=1～33

得到 H=∑-PiLog2Pi≈4.387 （平均信息熵）

已知Hmax= Log233≈5.044，根据多余度公式：

R＝（1-H/ Hmax）×100， 得到R≈0.13×100≈13% （多余度）

各民族的语言都有“多余度”，我们并不能因此就认为“多余度”是多余的。恰恰相反这种“多余度”是用语言传递信息时必不可少的。没有多余度的语言实际上是无法理解的。

应该注意的是，我们在计算这个熵值的时候，仅只考虑到了字符在文本中出现概率的差异，而完全没有考虑文本中汉字出现概率之间的相互影响。所以我们计算得到的是维吾尔文字母的静态平均信息熵。事实上，语言符号的出现概率是相关的，是彼此相互影响的。在充分考虑上下文关系的情况下，达到的最小条件信息量，称为极限熵。根据极限熵，我们可以进一步研究使传输更快的编码，即不是对单个文字符号，而是对文字进行编码，就可使平均码长减小，逼近极限熵。

5 结论

综上所述，本文在大规模语料的基础上，采用统计的方法对维吾尔文的信息熵和多余度进行估计和计算，在250多万词的语料规模下，所求得的零阶熵约4.387比特，多余度为13%。得到的值已经是相当接近了其它拼音文字的信息熵。可以看出，维吾尔文字信息量小，今后在处理维吾尔文时完全可以使维吾尔文信息管理和传递成本降低和效率提高，进一步说明了维吾尔文同样是个高效率的文字方式。

当然，这里所求得的熵仍然只是维吾尔文信息熵的一个静态平均值，结果也不很精确。我们希望将来有更巧妙的方法，以便算出更加精确的维吾尔文字母的平均信息熵和极限熵的值。

参考文献：

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信息计量学论文篇（10）

1 引言

医院主要职责是治病救人，但是作为医生实践作为便利的场所，医院也具备教学和科研的作用，医院都有专门的科教部门，主要负责医院承担的教学实践任务，科研项目的管理，学术论文的统计等多重任务和工作，因此在工作中需要掌握的政策较多，工作内容较繁杂，工作的广度比较宽泛。由于网络化、信息技术不断融入现代办公领域，使得实现更多快捷、方便、高效的科教管理工作，对于医院教学任务的统筹更加科学、对于科研相关的管理更加合理，对于学术论文的统计更加详细。

2 信息化系统的优势

2.1这一系统的建立提高的科教管理工作的效率 目前，医院科教管理工作在教学统筹、科研项目管理、论文统计等方面的工作量相对较大，如果医院引进使用这种信息化管理系统，科教管理工作的工作效率将会进一步提高，例如，对于论文统计来说，原来需要业务科室将自己部门本年度发表的论文一一记录下来，然后上报科教管理部门，科教管理部门的工作人员再进行统计各个科室的情况，一般需要1～2d的时间，才能完成本院所有科室的论文统计工作，但是有了这个系统之后，论文统计实现了网络化完成，很多的论文统计信息各个科室只需要在电脑上输入进去，系统将完成整个医院情况的统计，大大提高了论文统计的工作效率。

2.2这一系统提高了科研统计工作的准确性、多元化 这种基于软件系统的统计可以进行多种类型的数据输入，例如想要知道近年来的数量、核心期刊收录情况等系统可以直接给出相应的结果，想要了解某一个医生近年来情况，通过筛选功能，就可以轻松实现某一个人的论文情况统计，这是以前人工统计不可能实现的，需要二次统计。这一系统实现多元化的统计和管理，大大提高了科研管理工作的准确性，多元化。

2.3这一系统对数据保存质量的提升有着很大帮助 实现相关数据资料的电子化处理最大的优势在于，很多数据输入电脑之后，可以实现对相关资料信息的永久保存。相比以前纸质的数据统计表来说，保存质量大大提高。另外，一些科研数据是实时更新的，工作人员需要及时更新，这是以前人工统计很难做到的，一般只是在一段时间之后，对相关数据进行重新统计，实现数据的更新，这样就造成了相关数据统计不能第一时间进行更新，然而这一系统可以实现相关数据的永久保存和随时更新。

3 信息化系统的实际应用

由于现在医院的科教管理工作中有大量的数据信息需要统计，对于科研、教育工作的管理首先需要对相关数据进行整理，因此，科教工作的基础就是相关数据信息的统计，有了数据和信息，有针对性地提升管理措施才有根基。基于计算机的信息化系统可以实现相关科研、教育数据进行统计、分析。这个系统在每一个科室都有自己的终端，各个科室的科研成果申报、信息反馈都有专人进行负责，将自己科室中的信息通过信息化系统传给相关的科研管理处室。而且这种信息化的管理模式主要由几个细化的模块组成，下面就从这几个模块的管理进一步探讨信息化系统的应用过程。

3.1项目管理模块 科研项目的管理需要设计项目发展的全过程，例如项目的立项过程中，需要对相关的开题报告、课题可行性论证会、科研成果取得的时间等情况进行分别记录，在项目实施阶段需要及时更新相关信息数据，例如某一时间段发表了多篇论文，论文的质量等进行相关统计，在课题结束之后，需要对相关的科研项目进行成果统计等，另外还有课题负责人、参与人员等等信息都是这个系统模块需要记录的主要信息[1～3]。

3.2论文模块 信息系统中的论文模块将医院医生、护士、学员等发表的论文进行相应统计，数量和质量充分体现出一个医院的科研实力，对相关的论文信息进行统计可以有效掌握医院的科研实力和成果等。论文统计的需要涉及到论文名、作者、第一作者、登载期刊、是否是核心期刊等。上述也说明了这个信息系统在进行信息管理的时候，将每一个科室都设置相关的管理入口，业务科室可以指派专人对自己科室的情况进行统计。

3.3学术研讨模块 学术研讨是科研过程中的重要组成部分，对其相关信息数据进行统计分析。例如相关科室人员外出参加学术研讨的时间、地点、会议种类（国内、国际）等等信息需要在这一模块中进行输入，一些重点医院具有自己组织相关学术研讨的机会和能力，这一系统也可以对举办相关学术会议的基本情况进行信息登记。

3.4教学管理模块 教学任务还是一个医院的主要职责之一，医院有大量的实习医生，对于他们的管理主要还是以学分取得为主要依据，这样的管理方式有利于信息化教学管理模块的实现，这一模块对于实习生实习情况的分析主要集中在管理的学分多少，学分多的实习生具有较高的实践能力，对其评价就可以是优秀，反之亦然。这种规范化的、透明的教学管理系统可以降低的空间，反映实习生的真实情况。

4 结语

医院在进行日常的接诊工作之外，还兼有教学、科研等方面的职责。一个医院教学、科研能力需要进行相关的统计梳理，信息化技术可以将提高工作效率和准确性。

参考文献：

信息计量学论文篇（11）

一、会计理论在会计专业教学中的功用

1.相对于会计其他专业课，会计理论课是属于“上层建筑”的课程。会计学专业学生需要学量的专业课，这些课程的共同特点是主要讲述具体业务的账务处理，即让学生谁知道怎么做。会计理论课程则不同，它能够使我们在一个较高的视角了解会计目标、对象、本质、职能和规律。比如通过对会计目标的学习，让学生知道会计的主要任务是通过财务报告提供高质量的会计信息。再如会计要素的讲解，在实务课程中只是简要交代它们的概念，至于其来龙去脉、各个要素的概念变迁、内在的相互关系则很少涉及，我们可以称之为“形式的掌握”。而会计理论则将各要素的计量属性和计量模式、概念变迁、经济含义与会计含义详细地进行讲解，让学生真正理解各个要素的本质，做到“实质的理解”。这有助于学生跳出一般实务的浅层次视野，对于真正理解高质量的会计信息和在实际工作如何提供高质量的会计信息具有实际意义。

2.会计理论将会计学与财务、经济学理论有机地结合起来。由于会计实务课程讲解时采取的方式是轻理论重实务，大量地灌输具体经济业务的会计处理，给学生的感觉是会计学很实用，但是没有太多的理论基础。学生可能会认为，学习会计只要记住会计科目，知道编制会计分录即可。实际上，这只是表面现象，会计的历史源远流长。现代经济学理论的发展，也赋予了会计学更为广泛而又深刻的用武之地。制度经济学、信息经济学、博弈论、交易成本理论以及众多的财务金融理论如mm理论、资本资产定价模型等相关学科理论为现代会计学的发展提供了更为广阔的空间。因此，会计理论的学习是将会计与财务经济理论融合的过程。

3.会计理论有助于学生透过实务的表面认清背后的实质。通过会计理的学习，使学生通过大量同类业务处理的现象看到背后的本质。债务契约假设、经理报酬计划、政治成本假设三大假设的学习会使学生领略到会计上最新的实证会计理论的奥妙。更为重要的是，学生还可以学会从理性科学的角度理解企业为何在某一时期选用某种会计政策和程序，使学生清楚地知道会计远远不是仅局限于核算的范畴，它更是各方利益平衡的结果，使我们对会计的理解从纯技术的角度上升到社会和政治的角度，以便让学生应对将来错综复杂的实际工作环境。

二、新会计准则的变化

自2007年1月1日起，我国企业会计准则体系正式实施。企业会计准则体系将理念基础、指导思想、体系设计、内容安排、技术指标等融为一体，整个体系逻辑严密、首尾一贯。具体而言新会计准则发生了以下变化：

1.着眼提高社会经济资源的配置效率。在财务报告目标方面，强化了会计信息决策有用的要求。企业会计准则体系以强调高质量会计信息的供给与需求为核心 ，要求财务报告在 反映企业管理层受托责任履行情况的同时，应当向会计信息使用者提供决策有用信息，减少信息不对称。

2.着眼促进企业长远可持续发展。在确认、计量和财务报表结构方面，确立了资产负债表观的核心地位，限制企业短期行为。企业会计准则体系凸显了资产负债表在报表体系中的核心地位，要求企业提升资产负债信息质量，及时计提资产减值准备。

3.着眼向投资者提供更加与价值相关的信号。在会计信息质量要求方面，强调了会计信息应当真实与公允兼具。企业会计准则首次构建了较为完善的会计信息质量标准体系，除继续要求企业会计信息应当确保真实可靠、内容完整外，还要求企业会计信息应当遵循公允列报的要求。

4.着眼保障经济社会和谐发展。在成本核算方面，进一步完善了成本补偿制度，按照市场化和国际化的要求改进了成本核算项目和方法。

5.着眼提高会计信息透明度、保护投资者和社会公众利益。在信息披露方面，突出了充分披露原则。企业会计准则对现行的财务报告披露要求进行了全面梳理和显著改进，创建了较为完整的财务报告体系，突破了传统的单一会计报表的概念。

三、新会计准则背景下的会计理论教学

1.会计理论在教学内容上既要与国际接轨，又要兼具中国特色。就世界范围而言，权威的准则制定机构有国际财务会计准则委员会和美国财务会计准则委员会，他们制定的会计准则为世界上许多国家所遵守和执行。随着我国发展日益融合于世界，会计准则的国际趋同也不例外，新会计准则的内容国际化的成分相当浓烈就是明证。这就要求我们在教学的过程中，对于与国际会计准则一致的部分，除了讲解其背后的理论知识，更要对理论知识所涉及到的背景资料多加搜集和介绍。另外，在注重会计准则国际化大趋势的前提下，还要提醒学生我国出于实际国情，对会计准则所做的一些创新和调整。这可以看成是中国特色的成分，因为发达资本主义国家资本市场相对成熟，而我国是新兴的资本市场，制度环境与国外差异较大。

2.会计理论在教学思想上要贯穿信息观。会计的最终目的是向各利益相关者提供高质量的会计信息，高质量的主要特征是能够为会计信息使用者决策提供有价值的信息，这就是决策有用性的信息观。反映到教学过程中，一方面要求学生坚持遵守会计准则的原则性，同时还要有具体情况具体处理的灵活性。尤其要注意不能假借遵照准则条文行违规之事，美国安然公司恶意理解会计准则进行舞弊的行径对我们提供了太多的警示。因此，像会计准则中实质重于形式的思想理念一定要坚实地嵌入学生的脑海，努力提高学生的业务素养。

3.会计理论在教学方式上要形式多样，富于变化，努力从看似枯燥的理论中获得最大的教学效益。理论教学并非大段地引经据典、语言晦涩、枯燥无味。在老师的指导下，通过课前的资料搜集、课堂上学生走上讲台阐明观点、引发大家讨论、老师总结归纳这一系列程序，使学生对会计理论的学习变被动为主动，变消极为积极，无论从形式到效果都会大有收获。当然，这一切也要求老师具备较高的学术素养和良好的职业道德。