数据统计论文大全11篇

数据统计论文篇（1）

统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。

一、统计数据质量的含义

传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：

1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。

2.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。

3.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。

4.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监控造成统计数据不同层次脱离实际的偏差，给决策带来极大的不便。

5.统计人员队伍素质不高。基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。

三、我国统计数据质量管理问题的原因分析

在目前我国统计数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合的、全面的质量管理体系；对数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对数据质量的其他方面重视不够；在评估过程中，没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社会各界对数据资料的充分理解和认可；对于多种经济成分的数据质量评估方法不够明澈；缺乏明确的数据质量管理要求和目标。

从数据质量管理的角度来看，我国统计数据质量管理存在诸多问题的原因在于：

1.统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的一些事后质量控制技术和统计数据质量管理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。

2.统计数据质量管理中的全面质量管理并不全面。全程性上，只重视调查环节，不重视统计设计环节对数据需求的研究，从而影响数据相关性、及时性的提高；全域性上，所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验，主要集中于几个专项的普查，应用范围较窄；全员性上，只重视统计系统内部的人员控制，而对统计系统外部的，占统计工作人员2/3的基层统计人员却无从控制。

3.缺乏明确的质量管理目标和统一的质量管理规范。对统计数据质量管理缺乏明确的质量方针和质量目标，缺乏相对统一的统计数据质量管理标准和规范，导致了统计数据质量的混乱。

4.控制措施与事后评估结果及发现的问题没有很好结合。统计是一项循环往复的过程，因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结论以及质量改进的要求。但是从公布实施的统计调查制度上看，事先的控制措施，如填表要求中的平衡关系，逻辑审核关系用于质量控制的设计内容较少。

四、提高我国统计数据质量管理的对策和建议

多年来，国家统计局一直把统计数据放在首要地位，通过不断努力与实践的，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，对统计数据实行全面质量管理。在此，结合专家学者对统计数据质量管理的研究，笔者提出一些自己的看法。

1.搞好统计调查方法的改革是提高统计数据质量的前提。国家统计局在《国家统计制度的总体方案》中提出了我国统计调查方法改革的长远目标，即“建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方案体系”指明了抽样调查作为新统计调查体系的主题，精简全面统计报表。要提高统计数据质量，必须推广抽样调查方法的应用，它避免了对总体单位的逐一调查和较多的中间环节，在较大程度上减少了各方面对统计数据在调查过程中的干扰，因而使得调查的数据较符合客观实际。它具有事先计算及控制抽样平均误差和便于对样本指标进行检查，避免调查工作中间环节的弄虚作假的特点。大大提高了统计数据的准确性和及时性。

2.强化统计基础工作是提高统计数据质量的保证。首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。统计表的设计，统计分类标准和各种编码应当统一，以适应计算机整理、汇总、分析的需要。新的统计报表的采用，可以克服企业统计工作中存在的杂乱、重复、矛盾等弊端，也有利于报表的规范化、系统化，更有利于统计数据的准确性。其次，实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是有据可查的。只有这样核算，数字的准确性才有确切的保证。

3.加强统计法制法规建设是提高统计数据质量的法律保障。在企业统计工作中，主观随意性是影响统计数据质量的重要因素。领导者的法制观念和对统计数据质量的重视程度以及统计人员的综合素质，对统计数据质量有着直接的影响。只有具有强烈的事业心和责任感，具有高度的统计法制观念，具有基本的工艺技术知识和统计技能的统计人员，才具有做好统计工作的前提和基础。因此，要加强统计法制建设，健全统计法规，防止某些企业领导和统计人员对统计数据弄虚作假，要确定统计犯罪的界限，作出良性的具体规定，以强化统计法规的法律效力和约束力。应通过典型案件的查处和暴光宣传《统计法》，引起全社会的关注，提高社会公众的法制观念和执法自觉性，使《统计法》真正成为提高统计数据质量的法律保障。

4.提高统计人员的业务素质是提高统计数据质量的关键所在。统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系，企业统计人员是提高统计信息最基础、最原始数据的源泉，因此，为了提高统计人员的业务素质，必须搞好他们的上岗和在岗培训，要实行“统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证方可上岗。要提高统计人员的统计分析能力，掌握多种使用统计分析方法，例如聚类分析法、判别分析法、回归分析法、相关分析法、主成分分析法等。其次还要提高统计人员对现代统计分析软件的应用能力做到“一专多能”。依靠科技手段快速提供高质量的统计数据。企业还应按规模大小、统计业务的难易程度，配备有一定统计职称的综合统计人员，以提高统计工作质量，保证统计数据的准确性。

5.用科学的统计分析方法对数据质量评估是提高统计数据质量的方法保证。首先，可运用抽样调查法推断总量指标的准确性，它是对全面报表、普查、重点调查的基层统计数据或汇总统计数据进行可靠性检验或误差判断的科学方法。其次，运用回归分析法检测统计数据的可信度。例如，在对汇总数据的评价中，可利用回归分析，发现矛盾，提高数据的可靠性，并可用计算机建立模型，对各类数据纵横比较，以确定其质量。另外，还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分的统计数据中，要寻求一种能够多因素同时考虑的方法，不能只局限与一些单一因素的评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立的专门从事统计数据质量评估的社会终结组织结构，确保统计数据评估的独立性和公正性。

6.加大新的统计技术的应用是提高统计数据质量的必要途径。计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化，从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错，而且有利于从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报以及统计数据质量的其他腐败行为。

总之，提高统计数据质量是统计工作的永恒主题，要在明确什么是统计数据质量的基础上，抓住影响统计数据质量的关键，采取切实有效措施，最大限度地保证提高数据的质量，确保统计三大职能的发挥。

五、结语

统计信息是社会经济信息的主要组成部分，在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用。作为其表现形式的统计数据的质量也受到越来越多人的关注。而目前我国的统计数据质量管理，不论是与社会各界的需求相比，还是与相关国际准则的运作要求相比，均存在一定差距。完善我国统计制度是一项长远的任务，这需要统计人员与社会各界的共同努力。

【参考文献】

[1]李金昌．论什么是统计数据质量[J]．统计与决策，1998，（9）．（下转第22页）

（上接第50页）

[2]唐修亭，韩鹏．试论新时期统计数据质量问题[J]．统计与咨询，2000，(6)．

[3]贾维洁．统计数据质量之我见[J]．统计科学与实践，2002，(1)．

[4]田静．关于统计数据质量问题的思考[J]．统计与决策，2005，(11).

[5]陈郁．弄虚作假统计数字现象透视[J]．中国统计，2002，(2)．

[6]史象奎．陈鹏程．当前统计制度报表存在的问题与改革探讨[J]．北京统计，2002，(7)．

[7]刘建平．我国工业抽样调查研究[J]．山西财大报，2002，(2)．

[8]陆蓉．运用抽样调查方法提高统计数据质量[J]．上海财经大学学报，2004，(4)．

[9]余芳东．国外统计数据质量评价和管理办法及经验[J]．北京统计，2003，(7)．

[10]李群．统计数据质量评估方法之我见[J]．上海统计，2004，(8)．

数据统计论文篇（2）

进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.

数据统计论文篇（3）

1.定量资源

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因索方差分析；

2.定性资源

对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X-检验；

3.回归分析

对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；

数据统计论文篇（4）

统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。

一、统计数据质量的含义

传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：

1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。

2.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。

3.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。

4.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监控造成统计数据不同层次脱离实际的偏差，给决策带来极大的不便。

5.统计人员队伍素质不高。基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。

三、我国统计数据质量管理问题的原因分析

在目前我国统计数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合的、全面的质量管理体系；对数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对数据质量的其他方面重视不够；在评估过程中，没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社会各界对数据资料的充分理解和认可；对于多种经济成分的数据质量评估方法不够明澈；缺乏明确的数据质量管理要求和目标。

从数据质量管理的角度来看，我国统计数据质量管理存在诸多问题的原因在于：

1.统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的一些事后质量控制技术和统计数据质量管理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。

2.统计数据质量管理中的全面质量管理并不全面。全程性上，只重视调查环节，不重视统计设计环节对数据需求的研究，从而影响数据相关性、及时性的提高；全域性上，所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验，主要集中于几个专项的普查，应用范围较窄；全员性上，只重视统计系统内部的人员控制，而对统计系统外部的，占统计工作人员2/3的基层统计人员却无从控制。

3.缺乏明确的质量管理目标和统一的质量管理规范。对统计数据质量管理缺乏明确的质量方针和质量目标，缺乏相对统一的统计数据质量管理标准和规范，导致了统计数据质量的混乱。

4.控制措施与事后评估结果及发现的问题没有很好结合。统计是一项循环往复的过程，因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结论以及质量改进的要求。但是从公布实施的统计调查制度上看，事先的控制措施，如填表要求中的平衡关系，逻辑审核关系用于质量控制的设计内容较少。

四、提高我国统计数据质量管理的对策和建议

多年来，国家统计局一直把统计数据放在首要地位，通过不断努力与实践的，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，对统计数据实行全面质量管理。在此，结合专家学者对统计数据质量管理的研究，笔者提出一些自己的看法。

1.搞好统计调查方法的改革是提高统计数据质量的前提。国家统计局在《国家统计制度的总体方案》中提出了我国统计调查方法改革的长远目标，即“建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方案体系”指明了抽样调查作为新统计调查体系的主题，精简全面统计报表。要提高统计数据质量，必须推广抽样调查方法的应用，它避免了对总体单位的逐一调查和较多的中间环节，在较大程度上减少了各方面对统计数据在调查过程中的干扰，因而使得调查的数据较符合客观实际。它具有事先计算及控制抽样平均误差和便于对样本指标进行检查，避免调查工作中间环节的弄虚作假的特点。大大提高了统计数据的准确性和及时性。

2.强化统计基础工作是提高统计数据质量的保证。首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。统计表的设计，统计分类标准和各种编码应当统一，以适应计算机整理、汇总、分析的需要。新的统计报表的采用，可以克服企业统计工作中存在的杂乱、重复、矛盾等弊端，也有利于报表的规范化、系统化，更有利于统计数据的准确性。其次，实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是有据可查的。只有这样核算，数字的准确性才有确切的保证。

3.加强统计法制法规建设是提高统计数据质量的法律保障。在企业统计工作中，主观随意性是影响统计数据质量的重要因素。领导者的法制观念和对统计数据质量的重视程度以及统计人员的综合素质，对统计数据质量有着直接的影响。只有具有强烈的事业心和责任感，具有高度的统计法制观念，具有基本的工艺技术知识和统计技能的统计人员，才具有做好统计工作的前提和基础。因此，要加强统计法制建设，健全统计法规，防止某些企业领导和统计人员对统计数据弄虚作假，要确定统计犯罪的界限，作出良性的具体规定，以强化统计法规的法律效力和约束力。应通过典型案件的查处和暴光宣传《统计法》，引起全社会的关注，提高社会公众的法制观念和执法自觉性，使《统计法》真正成为提高统计数据质量的法律保障。

4.提高统计人员的业务素质是提高统计数据质量的关键所在。统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系，企业统计人员是提高统计信息最基础、最原始数据的源泉，因此，为了提高统计人员的业务素质，必须搞好他们的上岗和在岗培训，要实行“统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证方可上岗。要提高统计人员的统计分析能力，掌握多种使用统计分析方法，例如聚类分析法、判别分析法、回归分析法、相关分析法、主成分分析法等。其次还要提高统计人员对现代统计分析软件的应用能力做到“一专多能”。依靠科技手段快速提供高质量的统计数据。企业还应按规模大小、统计业务的难易程度，配备有一定统计职称的综合统计人员，以提高统计工作质量，保证统计数据的准确性。

5.用科学的统计分析方法对数据质量评估是提高统计数据质量的方法保证。首先，可运用抽样调查法推断总量指标的准确性，它是对全面报表、普查、重点调查的基层统计数据或汇总统计数据进行可靠性检验或误差判断的科学方法。其次，运用回归分析法检测统计数据的可信度。例如，在对汇总数据的评价中，可利用回归分析，发现矛盾，提高数据的可靠性，并可用计算机建立模型，对各类数据纵横比较，以确定其质量。另外，还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分的统计数据中，要寻求一种能够多因素同时考虑的方法，不能只局限与一些单一因素的评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立的专门从事统计数据质量评估的社会终结组织结构，确保统计数据评估的独立性和公正性。

6.加大新的统计技术的应用是提高统计数据质量的必要途径。计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化，从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错，而且有利于从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报以及统计数据质量的其他腐败行为。

总之，提高统计数据质量是统计工作的永恒主题，要在明确什么是统计数据质量的基础上，抓住影响统计数据质量的关键，采取切实有效措施，最大限度地保证提高数据的质量，确保统计三大职能的发挥。

五、结语

统计信息是社会经济信息的主要组成部分，在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用。作为其表现形式的统计数据的质量也受到越来越多人的关注。而目前我国的统计数据质量管理，不论是与社会各界的需求相比，还是与相关国际准则的运作要求相比，均存在一定差距。完善我国统计制度是一项长远的任务，这需要统计人员与社会各界的共同努力。

【参考文献】

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[10]李群．统计数据质量评估方法之我见[J]．上海统计，2004，(8)．

数据统计论文篇（5）

现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。

一、统计数据质量控制的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。

二、常见的统计数据质量问题及分析

（一）、数据虚假

这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。

（二）、拼凑的数据

这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。

（三）、指标数值背离指标原意

这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。

（四）、数据的逻辑性错误

这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。

（五）、数据的非同一性

它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。

（六）、数据不完整

这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。

（七）、统计手段和统计分析落后

目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。

此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。

可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。

三、统计数据质量控制方法

（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。

首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。

实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。

（二）、统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：

1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。

2、合理设计统计指标体系及其计算方法。

统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。

（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制

统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。

（四）、人为错误的质量控制

1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。

计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。

2、统计工作者本身应提高自身素质。

统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。

3、加强对统计人员的职业道德培训。

目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。

数据统计论文篇（6）

一、统计数据的质量主要指统计数据的准确性

准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据，特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。然而，目前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导正确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点：

1.统计法制观念不强，有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了，但由于落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县有关领导为了突出政绩，虚报农民人均纯收入。诸如此类，屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性，影响了统计数据的准确性。

2.职业道德教育薄弱，工作作风差。在当今信息社会，统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务，由于职业道德教育欠佳，有些统计人员责任心不强，工作敷衍了事，不深入调查研究数字背后的真相，就数字论数字，就数字报数字，这样很容易导致统计数据失实。

3.统计培训跟不上，业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训，有的尚没有专职统计员，致使统计队伍业务素质不高，工作不熟练，使统计数据出现差错。

4.现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预。我国的统计机构目前还是各级地方政府的一个组成部分，受地方政府和国家统计局的双重领导。由于国家宏观管理由直接转为间接，决策多层次，利益多元化，地方上报数字越来越受干预，甚至出现了“统计数据要经过党政领导批准”的现象，有的政府领导人公然篡改伪造统计数字，利用行政手段直接干预统计工作，使统计数据准确性的提高受到很大影响。

5.现行统计方法制度与经济体制改革不相宜，与国民经济核算体系不相衔接。经济体制改革，实行开放搞活。农村包产到户，个体工业、商业企业层出不穷，诸如如何统计个体劳动工资等其他方面的有关数据，现行统计方法制度还不能准确地进行反映，而现行统计方法制度中某些指标的计算范围、口径和标准与国民经济核算体系不甚统一、不甚衔接，也使得统计数据不准。

6.统计基础工作不规范，核算管理差。有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。

总之，造成统计数据失实的原因很多。

二、提高统计数据质量措施

1.开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，如某市开展的“统计法规知识大奖赛”就可使全社会尤其是统计人员得到一次深入学习、领会《统计法》的良好机会，从思想上提高了他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，同时加大会计与统计核算专业的《统计法》课程的课时量，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保证统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。转2.加强统计工作职业道德教育，坚持实事求是。为了消除人为干扰，确保统计数据质量，应定期开展统计职业道德教育，大张旗鼓地表彰敢于同弄虚作假现象做斗争的先进统计工作者。同时，对那些不实事求是地反映客观情况的单位或人，通过抓坏典型，及时曝光于社会，进行反面教育，这样，可进一步强化统计人员的工作责任心，培养他们实事求是的工作作风。此外，还必须要求统计人员学习并掌握哲学和政治经济学的基本知识，为坚持实事求是提供坚实的理论依据。

3.积极搞好业务培训，提高统计人员的业务素质。统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素，而要提高统计人员的业务素质，就必须经常组织业务培训，并进行考核，特别是基层单位更要搞好这项工作，保证一年至少举办一次培训班，并使之制度化，使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识，以正确地进行各项统计工作。

4.加快统计管理体制改革的步伐，尽早实行垂直方式。关于统计管理体制，目前国际上通用的是采取垂直方式。即地方各级统计部门的人、财、物都受国家统计部门领导和管理，地方统计局和地方政府是服务和被服务的关系，地方统计机构不是地方政府的组成部分。这种管理体制不易滋长出行政干预统计数字的现象。尽管在我国现在实行垂直方式有很多困难，但是为避免党政领导任意左右统计数字，影响统计数据质量的现象再度发生，从长远观点来看我国统计管理体制也必须尽早采取垂直方式，力争再减少一个影响统计数据质量的因素。

5.尽快实现现行统计方法制度的改革，克服数出多门的现象。在深化改革的今天，各部门为掌握大量信息，需要统计部门提供各种统计数据。但随之而来的滥发报表、数据混乱的现象也日渐增多。而要克服统计数据失实的现象，就必须完善统计方法制度，改善国民经济核算制度与统计方法制度口径不一，标准不一，不衔接配套的状况。如目前在全国推行的基层企业一套表制度，就可以进一步统一统计方法和统计口径，把反映社会经济情况的主要指标高度概括地集中到一套表内，这样可有效地克服报表混乱，数出多门的现象，又如要取得农村一家一户和个体工业企业的有关统计数据，应采取以抽样调查为主，其他调查为辅的方式，并协同工商所、税务所、银行等部门进行横向调查，以保证统计数字的准确、可靠。

6.切实抓好统计基础工作的规范化、电算化，搞好核算管理。建立健全完整的原始记录、统计台账，虽然要增加统计人员的工作量，但它们所记载的资料真实且条理化，比较简便易行，对查找核实有关数据，正确填报报表，以保证统计数字准确无误起到很大的作用。另一方面，也要重视统计核算管理工作，如要给统计人员配备所需的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具，保证统计工作顺利进行。

7.建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。以往对统计数据的检查一般是一年进行一次，由于任务大，人手不足，很容易造成蒙混过关，问题查不出，责任不明了，更谈不上提高数据质量了。为达到检查的预期目的，必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到基层参与指导统计数据质量检查（因为基层数字是搞准统计数据的关键）。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据准确度高、质量好。反之，质量差，就要追究责任。从基层统计员到综合统计员直到统计检查员，层层制定岗位责任制，找出数据失实的原因，是哪一级的问题就要追究哪一级的责任，并进行严肃处理。

8.完善统计处罚机制，增加经济处罚条款。颁布实施《统计法》以来，没有一件因为违反统计法而被追究刑事责任的案例（虽然已构成犯罪）。尽管有些部门、单位的领导出自个人或局部利益公然伪造、虚报、篡改统计数据，于国于民都造成了极坏的影响，但对这些违反统计法的人最多也不过仅给予行政处分。统计法制应有的威慑力显得太弱，统计法对法律责任规定不力也使得统计数据失实现象屡禁不止。因此，必须加强统计法制建设，完善统计处罚机制，对于构成犯罪事实的，要追究刑事责任。同时应增加经济处罚条款，如某市金属制品厂虚报销售产值被有关部门罚款500元，并对有关人员进行了撤职或处分。这样，行政处分和经济罚款相结合，使统计法制的强制性和威严性充分体现在有效地维护统计数据真实性上来。

参考文献：

数据统计论文篇（7）

二、影响统计数据质量的主要因素

根据统计数据质量的现状，我们分析认为，当前影响统计数据质量的主要因素有：

（一）统计体制影响，导致统计数据失真。尽管我国《统计法》及其统计条例和处罚办法已颁布近二十年。由于受计划经济的影响，从上到下层层实行目标考核，而统计人员的人事权在企业或当地政府，统计员待遇不高，监管机制又不健全，上级统计机构不能实行有效的管理，干好干坏一个样，因此基层统计员尤其是乡镇统计员往往不是考虑怎样把统计数据搞准，而是首先考虑上报多少统计数据才能完成当地政府目标任务，让领导满意。因此，在基层统计工作中，统计制度不能得到有效实施。

（二）统计基层基础工作薄弱，影响统计数据质量。主要体现在：

1、基层单位对统计工作认识不足，重视不够。开展统计工作所必需的经费和办公条件（计算机等）不能保证，统计人员专职的少、兼职的多。统计岗位形同虚设，统计人员兼多项工作，统计只能算是附带性的工作，使统计人员不能专心搞统计，造成部分统计人员虽然在统计岗位上工作多年，但仍是对统计业务一知半解，不能熟练掌握搞好统计所必须的知识，难于按要求完成统计工作。

2、统计人员变动频繁，稳定性差。部分单位不仅安排未取得统计从业证书的人员从事统计工作，而且频繁更换。有的单位年年更换统计人员，甚至一年换几次，刚换上来的又没有参加过任何统计业务培训，工作没有交接好就匆忙上阵，做起统计工作来，不知从何着手，只能凭感觉随便填几个数字，就当作是统计数据，上报了事。

3、统计人员业务素质低，分析评估能力弱。目前基层统计人员，尤其是私营企业、镇村统计人员的文化水平偏低，大部分只有高中（含中专）文化程度，有的尽管达到了大专以上文化程度，但实际能力仍然很差。文化程度低，必然造成对统计知识的理解和接受能力较差，对统计指标的理解出现偏差，其业务处理能力就存在困难，就不可避免地会影响统计数据的准确性，也就谈不上对统计数据质量的分析和评估了。

（三）现行统计调查制度已不适应新形势发展需要。一是现行的统计报表表种太多、指标繁杂，而且同一个指标在不同的专业甚至在同一个专业的不同报表中出现。二是有的指标的设置不科学、不合理，与经济社会发展的实际情况不相符合，甚至没有意义。三是有的专业报表时间太紧，没有与基层单位（企业）的财务核算时间衔接，造成统计与会计核算脱节，只能预计或估计统计数据，造成统计数据与会计核算实际数据不一致。四是抽样调查的代表性受到挑战。随着经济社会的快速发展，社会分层加快，贫富差距拉大，按抽样调查理论确定的调查样本，其随机性难以保证，在实际中由于种种原因往往很难落实。

（四）利益驱动是影响统计数据质量的一个主要因素。在市场经济条件下，统计调查对象不愿提供真实的统计数据，其主要原因是其利益最大化的要求与依法纳税间存在着突出矛盾。尽管《统计法》明确规定不公布个体调查对象的具体信息，统计数据也不作为征税和处罚的依据，但因利益冲突，导致统计数据失真。一方面调查对象有“不愿露富”或是“怕缴税”的思想，能瞒则瞒，所报送的涉及与自身利益有关的统计数据远低于实际现象。如有的私营企业所报送产值明显低于库房中的产成品价值，聘请人员做假帐或做两本帐，税务等执法部门也无从查证；行政事业单位怕缴个人所得税和向劳动保障部门交有关规费而瞒报劳动工作额和临时工人数等情况时有发生。另一方面，个别单位为了完成上级下达的目标任务而虚报统计数据，甚至按目标任务直接按月或季度分解任务，故意伪造或篡改统计数据。

三、建立提高统计数据质量的长效机制

提高统计数据质量是统计工作永恒的主题，要做到统计工作所提供的产品——统计数据（资料）能够准确、及时、全面、客观、适用，得到社会各界和国际社会的广泛认同，各级统计机构和统计工作者责任重大，任重道远。

（一）改革干部考核制度，完善干部管理体制。干部考核制度和干部管理体制不完善，是导致和助长统计数字造假的重要源头。因此，必须进一步改革干部考核制度，完善干部管理体制。对各级干部的考核、评价以及相应的升迁、任免要建立严格、科学、规范的业绩评估制度，不能仅从“数字”上看政绩，要坚持定性和定量相结合，并赋予群众监督那些用于考核干部政绩的统计指标的权力。

（二）改革统计管理体制，实行垂直管理。为了巩固和发展统计改革成果，必须改变统计机构的隶属关系，实行中央、省（市）、县统计机构垂直统计管理体制，乡镇统计员由县级统计机构委派。实行统计垂直管理体制必须充分保障基层机构的经费，若经费无保证，仍然要依赖地方政府，就谈不上垂直管理，统计数据质量就难以保证。

（三）依法开展统计工作。一是要严格执法。强有力的法律实施机制，使违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，等统计违法行为的发生。二是要加大普法力度，广泛宣传统计法律法规，增强社会各界的统计法制观念。重点是加强对各级领导和调查对象的宣传，增强其依法履行义务的自觉性。把常年性检查与执法大检查结合起来，加大统计执法的力度。三是加大社会舆论和新闻媒体的监督。对比较典型的统计违法案件进行曝光。

（四）进一步改革和完善统计调查方法制度。科学可行的统计调查方法制度是保证和提高统计数据质量的关键。首先是要对现行各种统计报表和指标，按照调查目的、对象、范围、频率等方面进行全面分析，清理、精简和整合现行各专业统计报表和指标体系。适当增加反映科学发展观、全面建设小康社会、新农村建设、和谐社会、节能降耗、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。其次进一步完善统计方法制度。总的原则是：能利用现有资料进行科学推算的数据不再增加新的调查项目；能通过抽样调查或其他非全面调查方法搜集到的统计数据不进行全面调查；通过一次性调查取得的统计数据能基本满足需要的不进行周期性调查；能通过部门统计或行政记录搜集到资料的就不增加新的调查项目。

（五）建立完善统计数据质量评估制度。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，建立健全完善的统计数据质量管理体系，有利于提高统计数据的完整性和透明度，确保统计数据能够客观真实地反映经济社会事业发展的实际情况。

数据统计论文篇（8）

2过程质量模型

过程质量模型是以关键工艺设备为核心来建立的。系统首先对设备的工艺任务进行描述，根据工艺任务完成的内容，对需要考核的质量指标、工艺标准进行建模，将质量指标、工艺标准转化为具体的工艺参数设定值和设定范围；然后，系统将针对具体的工艺参数要求对各个控制环节需要的控制器件、检测器件进行分类和建模，完成质量标准、工艺标准工艺参数控制器件的统一建模过程；最后系统针对质量问题的描述进行建模，将质量问题描述转化为具体的数值信息，便于分析和考核生产过程的质量状况。

3过程数据模型

根据制丝线生产组织方式特性、制丝工艺流程形式和制丝线过程质量管理的业务需求建立了面向制丝线过程质量管理的过程数据模型，其模型结构如图2所示。

4过程质量分析评价方法统计

过程控制（SPC）提供了一系列的统计分析方法和相应的分析控制图用于对加工过程中的各个工序进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。在制丝过程质量管理系统中我们将以SPC的统计分析方法为基础，结合前述的过程数据模型的特性建立面向制丝线的过程质量分析评价方法。基本的分析评价方法如图3所示。

5关键设备工艺数据分析

5.1CPK实时计算

过程能力指数（ComplexProcessCapabilityIndex，CPK）反映设备生产能力强弱，是衡量过程加工内帐一致性的、最稳态下的最小波动。对于生产过程，产品质量总是分散存在。若CPK过高，则产品质量特性值的分散就会越小；反之，产品质量特性值的分散就会越大。CPK实时计算主要分下面几个步骤实现：①计算出该工艺数据的标准方差。标准方差的计算公式如式（1）所示。STDDEV=（PVi-PV）2姨n（1）其中，PVi为第i个采样周期的采样值；PV为所有采样值的平均值；n为采样次数。对上式进行化简有：STDDEV=∑PV2-（∑PV）2/nn-1姨（2）其中，PV为当前采样周期的采样值。在PLC中实时计算式（2）时，存在一个“大数吃小数”的问题：因为在PLC中，32浮点数的有效位数只有7位，在计算标准方差时，∑PV2和（∑PV）2是一个很大值且大小相当值，导致两者之差的结果会产生误差，从而最终导致CPK的计算结果产生误差。为解决上述问题，克服PLC浮点数计算精度导致的计算误差，对式（2）的标准方差计算公式进行如下改进：STDDEV=∑（PV-SP）2-（∑（PV-SP））2/nn-1姨（3）②计算制程准确度K值。K=SP-（∑PV）/nSP*Scale（4）其中，SP为工艺参数设定值；Scale为设定的波动标准。③计算制程精密度CP值。CP=SP*Scale3*STDDEV（5）④计算过程能力指数CPK值。CPK=（1-K）*CP（6）PLC通过式（3）至（6）在设备控制层对重要工艺参数的CPK值进行实时计算，然后将计算的CPK值通过监控网络实时传输到IO数据采集服务器，最终在WINCC监控系统和质量数据管理系统中实时更新显示。

5.2叶片水分、温度控制

构建润叶机质量数据管理模型，首先根据工艺任务和工艺标准确定润叶机的工艺质量指标，包括出口水分和出口温度。当系统正常工作时，确保系统条件满足要求，也就是水压、气压、汽压等需按照设备正常工作条件进行设定，按照批次组织生产。将润叶机整个工序中的关键数据实时记录，主要是电子秤流量、润叶机出入口水分、润叶机出口水分。当润叶机出口水分达不到工艺标准要求时，可分析是否生产控制参数设定错误，加水管路工作是否正常，电子秤、流量计、水分仪精度是否满足精度要求。当润叶机出口温度达不到工艺标准要求时，可分析温度检测仪是否精度不够、蒸汽控制阀是否平稳、系统工作压力是否正常等。通过润叶机水分、温度的控制可以看出，质量分析不仅是对某批次简单的质量评定，同时通过质量分析，可以对在线设备的各方面性能提出明确的改进方向。

数据统计论文篇（9）

基层统计工作是获取经济运行的客观数据，进而分析和认识经济发展的客观态势，即是发现宏观经济发展趋势的重要手段，又是政府进行宏观经济管理，制定正确地宏观决策的重要依据。从这一意义上说，就要求我们掌握真实而准确的、详实的基础统计资料。可以说，统计数据和统计资料真实、详细与否直接关系到能否正确认识经济运行的基本态势，对切准经济发展及其未来趋势的脉搏具有十分重要的意义。数据质量是统计工作的生命线，提高基层统计数据质量是做好统计工作的基础和前提。在当前统计工作中，基层统计工作出现的一些新情况、新问题，影响统计数据质量，制约统计工作水平的提升。因此提高基层统计数据质量问题是当前和今后一段时期统计工作的重要任务，必须引起高度重视。笔者结合县级统计部门基层工作的实践，就影响基层统计数据质量的因素做一些分析，并就如何提高基层统计数据质量进行粗浅的探讨。

一、影响基层统计数据质量的主要因素

统计基层基础工作薄弱。主要表现在：一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位，统计人员多数为兼职，而且变动频繁，稳定性差。调查表明，大中型的企事业单位统计工作相对比较规范，有专门的统计机构与专职的统计人员，而一些小型单位，特别是私营、个体企业对统计工作重视不够，多数统计人员身兼数职，统计工作只是附带性的工作，而且经常变动，稳定性差，统计数据质量得不到保障；二是部分基层统计单位原始记录不全，未建立规范的统计台帐和统计制度，一些私营、个体企业，对统计工作不完全配合，填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况，统计数据的质量存在较大偏差；三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障；四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视，对统计数据审核不严把不好关。统计方法制度不够完善，统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间，在搜集资料单位的上下左右之间，往往容易引起矛盾，在层层上报过程中，容易受人的主观因素影响，所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说：如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作，基层统计人员由于对抽样调查认识不到位，往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点，抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证，影响了调查样本数据的准确性，扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多，而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少，影响统计数据质量；在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象，同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际，存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度，但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。基层统计人员工作积极性不高，对统计数据来源把关不严。首先，由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高，基层统计人员积极性不高，责任心不强加之身兼数职，任务重，对日常的统计工作基本上是疲于应付，统计数据质量难以得到保证；其次，县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响，对基层上报数据缺乏严格要求，加上评估论证不完全到位，有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题，同时基层统计工作存在统计执法不严的问题，使少数企业多存侥幸心理，这在一定程度上影响统计数据质量；第三，基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。基层统计人员缺乏系统的学习培训，其思想观念、工作思路滞后于新形势下统计工作的要求，是影响基层统计数据的质量不可忽略的重要因素。

二、提高基层统计数据质量的对策

提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。提高统计数据质量，是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响，而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约，统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。针对基层统计数据质量存在的问题，提出提高基层统计数据质量的主要方法和途径。

加强统计基层基础工作建设，提高基层统计人员素质。各级统计部门要严格按照上级统计部门关于加强统计“双基”工作的要求，督促和帮助调查单位加强统计基础工作建立健全机构，原始记录、统计台帐及各项统计管理制度，促进统计基础工作进一步规范。要建立健全和严格实施分级负责的统计数据质量管理责任制度。同时加强业务培训，提高基层统计人员的综合业务能力。要真正提高基层人员的综合素质，就必须认真做好在职人员的的培训工作，使培训工作目标化、制度化，最大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。针对基层统计人员在实际工作中部分统计人员存在对统计指标的理解不到位、大多数统计人员的知识结构与层次不能满足新形势下统计工作的新要求，培训时应注意：培训对象上向县乡两级及基层调查单位倾斜；培训内容上主要是开拓视野，改善知识结构，提高专业知识和操作技能等方面知识，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术；培训效果上注重可操作性与实用性，使基层统计人员能够学以致用，达到预期的培训效果。只有加大培训的力度，县乡及基层单位的统计人员才能克服专业范围与自身水平的限制，真正做好基层统计工作。

进一步完善统计调查体系。坚持全面调查和抽样调查相结合的原则，凡适合抽样调查的，一律用抽样调查方法。对统计指标体系的设置应本着“准确、简化、系统、高效”的方针，本着减轻基层负担的原则，对现行的统计指标体系进行科学调整。完善统计调查体系要以经济普查制度为基础，进一步完善第一、二产业的调查体系，加强完善服务业的调查制度。其次不断推广抽样调查在工业、批发另售贸易餐饮业、劳动、社会、信息、服务等范围。再次在完善统计指标体系的基础上，完善统计制度。在指标设置上，淡化经济指标，强化社会指标，以方便基层填写为原则。对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别，坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标，可以通过加工整理或推算以及本该由统计部门核算的指标也从报表中删去，适当增加和经济与社会协调发展、全面建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。加强统计法制宣传，依法开展统计工作。加强统计法制建设，既是统计工作自身建设的本质需要，更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道，实现依法治统、依法统计，要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱，强化统计法制建设，促进统计事业的全面发展。加大普法宣传力度，广泛宣传新的统计法，使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念，深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务，虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来，不断加大频率、加大力度。建立科学有效的数据质量评估体系。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度，多角度、全方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标，加强与部门的联合审核力度，其他指标要加大与主要经济指标相关联的指标的审核力度，使统计数据真实反映客观经济的运行情况。

参考文献：

张秀丽.提高基层统计数据质量的思考[J].辽宁经济统计，2009，(3)27.

数据统计论文篇（10）

一、目前我国统计工作现存的不足之处

领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区；统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在；统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。

二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因

第一，多年以来，我国存在着“GDP为王”的一股考核风。由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。目前，最典型的就是企业在交纳社会统筹时，故意瞒报、少报本单位的人均工资总额，从而达到少缴社会统筹基金的目的。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。

三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略

1、加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起着巨大的作用，错误的统计信息会给国家的经济工作带来深重的灾难，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。

2、对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。有鉴于此，中纪委曾经严肃指出，要清查在政府官员业绩考核中出现的“统计数据的现象”，一经查实，严肃处理。这在一定程度上，遏制了虚报现象的不正之风。

3、完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。另外必须承认，我国和国际上的先进的统计工作、统计方法相比，差距仍然较大，因此，我们必须虚心向国外先进同行学习，取人之长，补己之短，才能在短时间内，获得较大的成效。比如，我们在采用统计工作中的普查的方法的同时，采用西方大量使用的抽样调查和重点调查等这样一些方法，来弥补在普查工作中容易受到地方政府干扰的部分所带来的“数据误差”。在现实工作中，政府也意识到了这个问题的重要性，并已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。

4、加大《统计法》的宣处力度，努力做到有法必依，执法必严。目前，我国的现状是，知道《统计法》存在的人寥寥无几。究其原因，一是人们大多对统计工作漠不关心，这就必须加大统计工作的宣传力度，使统计意识深入人心。二是《统计法》出台后，并没有很好地得到贯彻实施。针对这个问题，首先，必须要开展声势浩大的普法宣传，使老百姓，特别是党政官员们感觉到统计工作是有法可依的。其次，必须要组织定期或不定期的执法检查，对查出的问题，一定要依据《统计法》的要求认真处理，从而来形成一种氛围，使那些心中有“妄想”的官员们不敢再有所图。再辅以科学的指标考核体系，综合考虑每个党政官员们所处的工作环境、自然资源等多种因素，真实、公正地评价每一个人，这样，才能在真正意义上遏制住不正之风的存在，根除“数据误差”。

5、努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，我国统计工作的质量的提高又从何谈起？

四、结论

必须还要强调“以人为本”，以人的全面发展来带动统计工作的正确发展；并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的全面发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门，包括工商、税务、财政、审计、人事等各相应单位的数据共享，使得上面所述的虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使得统计工作真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。最终，统计工作会随着大家的共同努力而不断提高。

【参考文献】

数据统计论文篇（11）

一、目前我国统计工作现存的不足之处

领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区；统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在；统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。

二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因

第一，多年以来，我国存在着“GDP为王”的一股考核风。由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。目前，最典型的就是企业在交纳社会统筹时，故意瞒报、少报本单位的人均工资总额，从而达到少缴社会统筹基金的目的。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。

三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略

1、加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起着巨大的作用，错误的统计信息会给国家的经济工作带来深重的灾难，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。

2、对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。有鉴于此，中纪委曾经严肃指出，要清查在政府官员业绩考核中出现的“统计数据的腐败现象”，一经查实，严肃处理。这在一定程度上，遏制了虚报现象的不正之风。

3、完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。另外必须承认，我国和国际上的先进的统计工作、统计方法相比，差距仍然较大，因此，我们必须虚心向国外先进同行学习，取人之长，补己之短，才能在短时间内，获得较大的成效。比如，我们在采用统计工作中的普查的方法的同时，采用西方大量使用的抽样调查和重点调查等这样一些方法，来弥补在普查工作中容易受到地方政府干扰的部分所带来的“数据误差”。在现实工作中，政府也意识到了这个问题的重要性，并已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。

4、加大《统计法》的宣处力度，努力做到有法必依，执法必严。目前，我国的现状是，知道《统计法》存在的人寥寥无几。究其原因，一是人们大多对统计工作漠不关心，这就必须加大统计工作的宣传力度，使统计意识深入人心。二是《统计法》出台后，并没有很好地得到贯彻实施。针对这个问题，首先，必须要开展声势浩大的普法宣传，使老百姓，特别是党政官员们感觉到统计工作是有法可依的。其次，必须要组织定期或不定期的执法检查，对查出的问题，一定要依据《统计法》的要求认真处理，从而来形成一种氛围，使那些心中有“妄想”的官员们不敢再有所图。再辅以科学的指标考核体系，综合考虑每个党政官员们所处的工作环境、自然资源等多种因素，真实、公正地评价每一个人，这样，才能在真正意义上遏制住不正之风的存在，根除“数据误差”。

5、努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，我国统计工作的质量的提高又从何谈起？

四、结论

必须还要强调“以人为本”，以人的全面发展来带动统计工作的正确发展；并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的全面发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门，包括工商、税务、财政、审计、人事等各相应单位的数据共享，使得上面所述的虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使得统计工作真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。最终，统计工作会随着大家的共同努力而不断提高。

【参考文献】