经济统计分析论文大全11篇

经济统计分析论文篇（1）

二、统计

全国公务员共同的天地－尽在（）教师要有创新精神

如今，建立国家创新体系成为一个热门话题，在统计创新方面国家统计局的领导认为，统计创新内容是多方面的，从大的方面来说，主要有两个方面。第一，统计的学术思想需要创新，第二，统计实践和政府统计实践要有所创新。学术思想和统计实践的创新体现在教学中在以下几个方面。

首先，统计教师自身素质要有所创新。现在经济全球化进程很快，特别是我国加入WTO以后，统计改革不断深入，统计专业性和技术性日趋复杂，对统计教育人员的自身素质要求也越来越高。统计教师要根据社会要求和教育对象的变化，不断更新自己的知识、观点。教师知识水平的提高不可能是一劳永逸之事，必须不间断地学习，研究充实和提高，要经常进修和自修、参加培训和以提高学历的形式，提高自己的科学文化素养，满足学生统计知识的需要。“活到老学到老”，用科学的统计理论，高超的统计操作技术武装自己，以适应统计发展的需要。其次，统计教学内容要有所创新。统计学是研究客观现象之间数量特征和数量关系的，面对自然和社会生活的多变性和复杂性，统计理论不可能因循守旧，一成不变，统计理论的生命，在于总结已有的

全国公务员共同的天地－尽在（）科学成果，同时注入新鲜血液，通过融合吸收和创新，才能担当起教育的重任。

三、统计教育要面向大众

统计涉及的领域非常广泛，就社会方面，具体地讲，统计既研究社会生产流通领域现象，也研究分配消费领域；既研究生产力，也研究生产关系；既研究国民经济各部门的发展变化，也研究政治、文化、司法、军事等部门的发展变化情况。但社会各界统计人员统计知识水平差异较大，基层比较薄弱。虽然我国的统计学在实践和学术上有了很大的进步，但广大群众统计知识相对匮乏，人们的统计素质比较低，缺乏统计意识，统计学对社会人群的影响面比较窄，在现实中，统计数据的使用和分析比较欠缺，不能为决策提供充分的事实支撑。所以，加强统计基础建设，普及统计知识，是统计教育人员的义不容辞的责任。

市场经济的发展日新月异，在全社会的经济决策中，政府决策的范围和比重将越来越小，而民间决策的范围和比重会越来越大。因而，各社会主体对统计信息的需求量越来越大。面向大众为社会服务将成为统计工作的重要组成部分。统计面向大众，一方面是发展市场经济，转变政府职能的要求所决定的。另一方面也是与国际接轨的需要所决定的。大众的需求五花八门，政府不可能方方面面满足，一些社会信息可由一些社会调查机构去搜集、整理、分析。统计的队伍，将会逐渐壮大。我们教授统计知识，不能只局限于学院的三尺讲台，要走出学校的大门，到县、乡、村里的机关、企事业单位举办一些统计基础知识讲座，搞一些培训，组织一些统计知识竞赛活动。使一些基层统计人员的统计专业知识、统计法律法规知识有所加强，培养他们知法、懂法，具有超前、开发、自觉创新意识，开辟统计新局面。

四、教

全国公务员共同的天地－尽在（）师要有过硬的统计专业知识

经济统计分析论文篇（2）

统计学和计量经济学这两门课程是经管类专业的核心基础课程之一，充分顺应当前的经济发展趋势，以经济理论和现实经济问题为主要研究对象，运用各种统计计量软件对现实经济数据进行分析，从而更准确地判定经济形势和预测经济发展趋势，体现了理论与实践的完美融合。本文主要思考如何将统计学和计量经济学的实践教学相互融合补充，结合漓江学院培养应用性复合型人才的目标，以培养学生利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.教学目标

1.1基本目标

旨在培养学生在充分理解经济学相关原理与基本数学知识的同时，利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.2具体目标

1.2.1理论目标

掌握统计学、计量经济学的基础知识和科学的经济学分析方法。

1.2.2能力目标

实践调查的设计和实施能力；团队协作能力；理论知识转化能力；软件操作能力；创新能力；实际经济问题的分析能力；领导与沟通能力；信息收集与处理能力。

2.教学依据

时刻围绕经济管理专业的培养特色，以“宽口径、厚基础”的培养模式在大一大二从经济理论和数学基础方法的讲授开始抓，将实践教学理念贯穿于整个大学教学过程中。在讲解基础理论时强调与现实经济问题的结合，培养学生发现问题和用数字去研究经济问题的兴趣。在大三大四以“重技能、显特色、强素质”为主。在统计学和计量经济学的讲授过程中，更多地注重如何解析现实经济问题，如何寻找和整理经济数据，同时学会用各种功能丰富的软件进行实证研究。将整个大学课程教育整合成一个紧密的体系，有目的有计划的灌输实践教学理念和执行实践教学过程。

3.教学思路

4.教学实践方案

4.1课堂教学实践

4.1.1环节一：理论教授，思维渗透

本环节主要在大一、大二实施，重点围绕学生经济学理论的学习、经济学思维的培养以及数学方法的灵活运用。在整个教学过程中适时结合案例分析、专题研讨、角色扮演、调查与访问等方式进行课堂实践，逐渐渗透理论联系实际的学习思维。

4.1.2环节二：理论与方法的整合，将经济现象具现化、简单化

本环节主要在大三上学期实施，重点在于让学生学会将现实生活中的经济问题数字化，同时从数字表现出的关系、特点、变化趋势中了解和认识经济发展的现状。具体从两个方面着手：

第一，以统计年鉴所包含的内容以及内在结构特点的分析、数据的测算为主线，针对《统计学原理》课程中包括的内容理论性偏强而实践性薄弱的特点，以《中国统计年鉴》、《经济统计年鉴》、《旅游统计年鉴》、《交通统计年鉴》等各类型统计年鉴作为研究的范本，将年鉴的主要模块、各模块之间的关系、各模块包括的主要经济指标的内容和测算方法以及所反映的经济现实作为研究案例，有针对性地将课程中涉及的公式、原理对照讲解，让学生充分认识到所学的不是枯燥的数字、公式和理论，而是一些生动的现实的经济数据和经济事实。在讲解的同时穿插Excel、SPSS等统计软件的使用教学，增强学生的动手能力。通过对统计年鉴的分析，既能让学生将理论进行实际转化，也能解决同学在写毕业论文时关于数据难找难分析的问题。

第二，以实践调查研究工作所涉及的准备、实施、整理、分析、撰写报告等环节为基线，结合《统计学原理》的相关章节内容，将整个学习过程分解成六个学习任务，具体有：调查方案设计、调查问卷设计与实地调查、调查数据的统计与汇总、研究对象的历史数据汇总分析、调查数据的统计分析、撰写调查报告。同时以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学的有关内容和方法。

4.1.3环节三：实证分析，检验经济理论，分析经济现象

本环节主要在大三下学期实施，旨在让学生掌握两三个计量分析软件，能够用环节二中掌握的数据结合计量软件进行实证分析，进而用实证分析方法检验经济理论、分析经济现象。

（1）针对《计量经济学》课程的特点，在讲解理论的同时重点专注于计量软件在实证研究中的使用，结合现实经济案例让学生学会如何用软件进行计量操作分析，并理解计量结果所表示的经济学意义，从而将计量结果用于验证经济理论，指导经济实践。

（2）针对实际运用方面，结合政府、金融机构、公司等所涉及的计量领域，以案例说明、角色扮演、情景设计、专题研讨等方式向同学们介绍相关的知识和使用的方法，让学生在出校门前对本门课的应用领域有所认识。

4.2课后实践教学

4.2.1课后辅助练习

以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学、计量经济学的有关内容和方法。

4.2.2暑期实践调查

组织大二、大三学生在暑期进行实践调查活动，指导学生将课堂中学习到的理论、方法联系调查实施的过程，切实在实践调查中掌握调查工作的准备、实施、整理、分析、撰写报告等各个环节所涉及到的理论、方法，最终通过调查结果的分析了解、认识某个现实经济问题，学会如何将理论见诸于实践。

5.实践教学效果的评估

课程评价是保证理论和实践性课程实施质量的的一个重要方面，介于统计学与计量经济学实践性较强的特点，计划改革传统理论考试模式，设计创新性考核方式。考核方式采用按工作任务的学习过程进行考核，并根据学生写的学习实践日记进行平时成绩的考核，其成绩纳入总成绩，结课后进行学习成果展示，在成果展示汇报时，每个学生们走上讲台，通过演讲的形式，把调查与统计分析的工作过程展示给大家。考核没有统一答案，通过学习成果的评价表，学生自评、互评，学生参与评定成绩的做法，可以更加公正的评价学生的学习质量及教师教学的质量。具体评价指标有：第一，调查问题、对象选择的新颖、时效性；第二，调查实施方案的完整性；第三，调查问卷设计的合理性、规范性、科学性；第四，参与课堂讨论的积极性；第五，实践调查参与的主动性及贡献；第六，调查团队协作能力；第七，理论知识的应用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等软件的操作能力；第九，数据的总结分析能力；第十，文字的组织和文章的撰写能力；第十一，成果汇报的现场效果。

【参考文献】

[1]张真.计量经济学——经济学数学和统计学的结缘[J].科技与经济，2006（13）：16-18.

经济统计分析论文篇（3）

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）32-0060-01

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。2013年，我国首次设置经济统计学专业。作为地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计，没有任何成功经验可以借鉴。因此，我们在按照教育部要求，根据经济形势发展情况，借鉴财经类、综合类和师范类院校的统计学专业经济统计方向的课程设计，结合院校实际，依托学校建设应用型教学的平台，来确定经济统计学专业的培养理念并建立课程和实训设计体系，进行经济统计学的培养方案设计。

一 课程体系设计和实践实训设计整体思路

1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学，其中核心课程为西方经济学（微观经济学、宏观经济学），计量经济学，财政学，货币金融学，会计学，经济统计学，国民经济统计学，概率论与数理统计，抽样技术与应用，应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程（含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等），社会实践（含经济社会统计调查、统计工作实习等），科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

2.参照其他院校的培养方案和课程设置

它山之石，可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校（如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院）和综合类院校（如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学）以及师范类院校（如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学）作为参照院校。通过比较分析得出，在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中，财经类院校主要突出经济学课程，招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类，招生偏重理科生。

综上所述，经济统计学专业应培养适应信息化社会需要，熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法，具有扎实的统计学、经济学和金融学基础，能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

3.与学院培养方案形式统一

新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一，以便于教务人员管理工作的开展。

二 经济统计学培养方案专业课的设置

经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生，设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者，授予经济学学士学位。

由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高，我们提高了课程总学分和总学时，注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配，强化实训实践课程，实行理论和实践并行。

培养方案确定了5门学科基础课程，分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程，分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程，分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

经济统计分析论文篇（4）

    1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

    严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

    2.参照其他院校的培养方案和课程设置

    它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。

    综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

    3.与学院培养方案形式统一

    新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。

    二 经济统计学培养方案专业课的设置

    经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。

    由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。

    培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

经济统计分析论文篇（5）

一、研究目的和背景

《北方经济》是内蒙古自治区发展和改革委员会主管、内蒙古发展研究中心主办的刊物。该刊在2000年被评为中文核心期刊,是中国期刊方阵“双效期刊”,北方优秀期刊,《中国期刊网》、《中国学术期刊》全文收录期刊,《中国人文科学引文数据库》和《龙源期刊网》来源期刊，国内、海外阅读TOP100期刊。因此受到科研人员和社会的广泛关注。

本文对《北方经济》2004-2009年发表的共计5140篇文章进行了统计，通过对研究内容、方向、作者所在单位、合著、基金资助、参考文献等方面进行了统计分析，揭示2004年以来区域经济发展情况。为了避免重复统计，本文只根据第一作者统计载文数。

二、统计结果分析

（一）研究内容的统计分析

本文通过栏目及文章内容来区分研究内容。

表1 栏目及内容研究

由表1可知：2006年开始经济研究范围扩大了，涉及理论与研究各个方面，企业发展、产业经济等实体经济为持续发展带来了活力、涉及财务管理、区域经济和地区特点的民族经济也增加了，学术视点、学术争鸣具有前瞻性，特稿、封面文章,关注体制改革,为经济建设把脉引航，异域撷英、对外开放，不仅提供了学习和借鉴先进经验平台，也为读者了解我国经济及区域经济发展情况提供信息。

（二）研究方法统计分析

在经济研究中，既需要运用理论概述、个案研究、解释型等非数字化研究方法对经济问题性质、特点、发展变化规律做出判断，又需要通过定量分析使之更加科学、准确，促使定性分析得出广泛而深入的结论。而文献中各种研究方法往往是相结合，相辅相成，很难将文献研究方法精确定位，因此本文使用的研究方法分类采用模糊分类法：只分为定性和定向两大类。

定性研究：主要分析个人直觉，经验及分析对象信息资料。对分析对象性质、特点、发展变化规律做出判断，进行非数字化考察和解释过程。本文将描述性、解释性、个案研究、文献综述、理论基础、少量数据分析，如宏观经济、产业经济、经济工作、调查、关注、体改均归入定性研究。

定量研究：为了更科学、准确地叙述和解释某些现象而使用数值表示和处理的方法。本文将实证性、假设检验、模型构建、大量数据分析如学术争鸣、金融财政、区域经济、企业发展等归为定量研究。

表2 载文研究方法统计

图1 定量研究载文所占比例

总的来看，2000年后区域经济研究定量研究比重呈上升趋势，定量研究成为主要研究方法，说明近年来研究比较注重科学性和实践性。

（三）基金资助研究

基金资助论文通常代表着研究领域的新动态、新趋势，具有较高创新性和学术价值,在一定程度上反映科学前沿动态。从2000年开始，共有162篇文章获得了各类基金资助，占比3%。说明《北方经济》创新性和学术价值进一步提高，研究内容涉及面更广泛。

表3 载文基金资助比例

（四）第一作者所在单位统计

数据显示：高校和科研院所是《北方经济》研究主力。《北方经济》注重学习别人经验。2004-2009年“异域撷英”36篇文章，多为著名学者文章，为我们学习借鉴提供了方便。

图2 第一作者所在单位统计

图3 载文合著率统计

（五）合著者所在单位统计

如今经济形势和国际化趋势日趋复杂，经济研究难度增加。跨地区跨机构研究能促进信息资源共享和流动。数据显示，2004年开始论文合著率呈上升趋势，总体比重大约2.4%，论文合作单位多，但同一院校和科研所比重大，院校与外单位合作度占66%。

表4 作者人数统计及合作单位统计

（六）参考文献统计

从统计结果看，2004-2009年参考文献共计7440篇，涵盖所有文献，其中以期刊、专著为主。期刊以其信息量大、新、快等优点成为主要信息源,占比61%。电子资源在当今社会中，由于使用方便、灵活、新颖，也成为重要的信息资源,占比16%。专著文献引起系统、全面、成熟等特点占比28.5%。

表5 参考文献类型统计

总体而言，外文文献因其科研价值和信息含量较高的优势，其比例有所增加累计544占全部参考文献总量11%。说明我国在经济研究领域比较注重与国外先进理论学习和融合，2006年开始《北方经济》作者参考文献中外文文献逐渐增多，学术水平在不断提升。

影响因子是客观评价论文在学术上价值和地位的重要指标。本文根据CNKI数据库统计复合影响因子是0.535，综合影响因子0.196，说明《北方经济》作者学术水平层次较高，研究内容较新，具有时代性和前瞻性。其中，学术争鸣中多篇文章具有自己独特见解，论证比较注重科学性，有些还运用实证分析，模型等定量研究方法，数据充分，论证严谨，定性研究很多文章也体现了作者对某些问题深入思考和推理。

三、结论

在研究内容上,宏观经济、学术争鸣、学术视点、特稿、封面文章、区域经济、产业经济和企业发展是北方经济重点。财政、金融、在金融危机以后因其风险性高，危及社会经济发展，增加审计内容，篇目上也有所增加。《北方经济》本区作者研究能力有待进一步提高，特别是金融方面。从2006年以后载文数量增加了，学术水平有所下降。应控制数量，提升载文质量和学术水平。

在研究方法上：《北方经济》近年来比较注重科学、实证和模型的研究，基金项目资助项目也有所增加。基金项目一般是比较具有针对性和实效性的，是学术研究重点,具有前瞻性。

第一作者所在单位以高等院校为主，其次是科研机构。合著和多人合著也以高校为主，说明研究能力较强，但在研究层次和水平上有待提高。

参考文献以中文期刊为主，其次是专著，外文文献和电子资源近年来迅速增加，说明在经济研究领域比较注重与国外先进思想接轨，对国外研究成果借鉴吸收能力有所提高。

《北方经济》在研究经济，引领经济发展，特别是内蒙古地区经济建设方面起到了积极作用。根据“十二五”规划，我区将深化改革，加快转变经济发展模式，同时又要抓机遇、促发展，使经济持续平稳的向前发展。在加快转变经济发展方式的新形势下，应强化外资在推动我区科技创新、产业升级、区域经济发展等方面积极作用。如何利用外资机构，怎样引到向西部特别是我区转移的研究、外商投资的管理等研究将具有重要意义。”十二五”规划时期国家政策将向农村、科技创新、生态环境、资源节约领域倾斜。要抓住西部大开发，扩大内需的有利时机，加快发展低能耗、高技术、新材料产业及技术装备制造业发展，促使工业结构有根本性转变，营造绿色环保、设施配套、制度完善的服务业。加强节能环保力度，合理利用资源区位优势，大力发展风能、太阳能，打造以“呼包鄂”为核心沿黄河沿线交通干线经济带重点产业。《北方经济》封面文章、特稿、区域经济、宏观经济、产业经济等栏目继续发挥引领作用。财政金融、企业发展、学术争鸣等栏目要结合实际兼收并蓄，加强对国外成熟理念应用理论研究、成果借鉴吸收能力。

参考文献：

经济统计分析论文篇（6）

中图分类号：O13；F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-01

引言

数学学科重视逻辑思维能力，具有高度的抽象性，被广泛应用于社会生活的各个方面，如工程学、经济学等等。数学学科中的统计方法对经济学具有重要意义，对于现代企业来说，经济上决策的制定实施都需要应用数学的统计方法。因此，应当对数学统计在现代经济与管理领域的应用进行具体分析，以帮助企业提高经营效率，从而促进我国经济的发展。

一、数学统计法对于现代经济与管理领域的意义

1.解决复杂问题

现代经济和管理领域问题需要严密精确的计算，而数学统计最大的特c是逻辑缜密。把数学统计的方法应用于现代经济和管理领域，可以有效解决复杂问题。数学方法和经济学和管理领域密切相关，衍生出数理经济学、产权经济学等多门专业学科，说明统计方法在现代经济中已经得到了广泛应用[1]。

2.进行科学决策

企业对经济管理领域活动进行评估，需要从定性分析发展为定量分析，这一分析过程需要应用数学统计的方法。在制定决策时，企业应用数学统计方法，来进行精确的分析决策，可以有效提高企业决议的科学性，避免造成资金财力的损失。在决策之后，企业对自身的发展状况有了准确认识，可以进一步提出发展规划，促进企业蓬勃发展。

3.分析现论

数学统计方法是分析经济管理理论的重要工具。经济学的数据比较繁杂，把统计方法和现代经济管理理论相结合，可以化难为易，解决深奥的数学问题。近年来，人们尝试用统计方法进行数量关系分析，对质和量的判定都精准无误，为分析理论提供了非常有效的渠道和途径。

4.指导经营活动

事物的发展会经历一个从量变到质变的过程，经济与管理领域的问题也不例外。因此，经济与管理领域问题中的定性分析和定量分析具有重要意义。数学统计方法通过数量关系分析经济要素之间的关系，对经济理论进行分析之后，企业制定相应的发展策略，指导经营活动。

二、数学统计法在现代经济与管理领域的应用问题

1.我国市场经济体系存在弊端

运用数学统计的方法来解决经济与管理领域问题，有几个具体步骤。首先，要取出数学变量，建立相关模型。模型的建立需要对具体经济现象进行分析，同时要遵循相应的经济理论[2]。企业在经济运行过程中，需要建立宏观的经济模型，这就要求数学统计法对宏观的运行机制进行分析。只有保证宏观经济运行机制描述的客观性，以及宏观经济行为分析的科学性，才能确保数学统计法的顺利实施。但是目前我国的社会主义市场积极体系还不完善，许多基础的理论问题没有得到解决，导致数学方法无法在经济学领域中有效应用。

2.目前数据统计水平相对较低

数据对事物的描述具有重要作用，而经济统计数据指的是对经济事物和与经济有关的对象进行描述。经济统计数据的准确与否将直接影响到分析经济管理问题的结果。数据统计法的对象便是数据，如果经济统计数据出现了问题，数据统计法也将失去效用。目前我国数据统计水平相对较低，可用数据口径不一，无法整合到一起满足解决问题的需要。随着我国经济的不断发展，经济数据越来越繁杂，整理工作越来越困难，极大影响了我国的数据统计水平。

3.对数学统计的认识存在问题

数学统计方法的目的是化难为易，高效地解决经济与管理领域问题。在使用过程中，要注意方法使用的科学性和合理性。但是在当下企业，一些经济分析师为了炫耀自己的才华，盲目使用数学统计方法，认为只有应用这种方法才能提升工作水平。这种认识是错误的，极不利于企业的良性发展[3]。部分分析人员没有掌握数学统计方法的基本原理，在解决问题时难免出现纰漏，造成经济事故。

三、数学统计法在现代经济与管理领域的应用策略

1.健全社会主义市场经济体系

就上文分析的具体问题，将数学统计法应用于现代经济和管理领域，首先应当健全我国的社会主义市场经济体系。国家应该挖掘社会主义市场经济的发展规律，优化产业结构，使更多企业加入到市场的良性竞争中，提升自己的竞争实力[4]。企业在经济管理领域应用数学统计法的过程中，应当总结市场经济的发展经验，完善相关理论，从而进行科学分析，制定相应的发展对策。现代企业在良性竞争中发展，反之又能促进社会主义市场经济体系的完善。

2.建立经济数据网络收集平台

经济数据是进行数据统计的重要因素，只有保证经济数据的科学可靠，数据收集的及时有效，数据范围的广泛完备，才能使数据统计有效进行。因此，必须建立一个专门收集数据的网络平台，实现资源共享，提高数据处理的效率。我国经济数据的收集工作一般由经济部门完成，经济统计部门应该建立一套较为完备的数据统计体系，对应该收集的数据进行核实，对新兴的数据进行采集。同时，经济统计部门要加大调查力度，确保信息来源的全面性。最后，还应该调动相关部门积极配合，实现数据的顺利收集。

3.科学合理应用数学统计方法

运用数学统计方法分析经济问题，目的是把复杂的经济问题简单化，促进问题的解决。因此，企业经济部门人员应当科学合理地应用数学统计方法。经济问题的定量分析通常依据数学统计方法，但是定性分析拥有自己的专门方法。工作人员在具体的应用中要合理分析，选择最适合的方法[5]。

四、结论

数学统计在现代经济管理领域具有重要作用，企业应当重视应用数学统计法，精确分析相关问题，制定出相应的发展方案，从而促进自身的快速发展。目前数学统计法的应用还存在一些问题，政府、企业和社会如果能全力配合，寻找有效策略，就能促进我国市场经济的良好发展。

参考文献：

经济统计分析论文篇（7）

计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合。计量经济学本身并不涉及经济现象及其演变的内部机理,计量经济模型的建立和计量分析结果的解释都依赖于经济学的理论分析。从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支,是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科,而不是应用数学或应用统计学。

计量经济学从20世纪20年代末30年代初诞生以来,经过70余年的发展,其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。

一、文科背景下计量经济学教学面临的问题

1.知识基础和课时设置与教学目标不相适应

本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础,通过理论学习和各类实践,能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。

笔者在教学的过程中发现,由于学生数学基础参差不齐,部分学生缺乏对这门课程的兴趣,对于较深的数学推导更是觉得晦涩难懂,而且在一定程度上计量经济学教学的理论与实践相脱节,部分学生不知道该如何使用计量经济学的方法处理经济中的问题,也不懂得如何操作相关软件来完成计量经济学的运算。

计量经济学之所以使许多学生感到难学,除了一部分学生的数学和数理统计学知识掌握较差这个原因外,还有一个原因就是课时少,没有为学生深入学习提供足够的时间保证。计量经济学是数学、经济理论和统计学三者的统一,其中经济理论的学习相对要容易点,数学和数理统计学要难

一些,特别是对文科学生更是如此。文科学生在中学阶段的数学知识范围相对理科学生要窄,进入大学后要在一年半到两年的时间内学完微积分、线性代数和概率论与数理统计,难度可想而知,学过这三门课的人都知道,它们的思想有很大的差别,学习方法和理解思路也有相当的不同。计量经济学的学了认真听课外,课后的习题练习同样重要,不做大量的习题,很难深刻理解计量经济学的理论和方法,这点跟数学的学习方法特别相似。通过做大量的习题来理解计量经济学的学习方法,其效果已经过教学实践多次得到验证。

2.教学方法单一,重理论教学,难以实践当前,在计量经济学教学中,由于各种条件限制,课堂教学方法不灵活,几乎都以讲授为主,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识,较多地偏于理论方法的证明,使部分学生感到有一定困难,且与经济学课程似乎有一定距离。

有些学校由于教学条件较差或者缺少实验师资力量,在计量经济学教学中,只进行理论教学,而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算,难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理,课后作业也完成不好,直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下,学生只能被动地接受理论知识,不能主动地参与教学活动,更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。对于文科学生来说,习惯于死记硬背一些概念和理论,涉及到数学推导过程,以及如何将经济学问题从文字转化为数学语言或统计学语言,更是一个艰难的思维和理念的转换过程。

计量经济学教学中,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用,目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。“教学方法单一”在某种程度上更加剧了“重理论体系,轻实际应用;重方法介绍,轻能力培养”。文科学生在软件学习和使用的能力和兴趣上,明显不如理工科背景的学生。

对计量经济学的教学改革,国内不乏许多有益的实践,有“案例教学法”、“任务驱动”教学法等等,这些改革在相应的教学条件下获得了较好的教与学的效果。例如,“任务驱动”教学法以软件技术为基础,倡导一种“任务驱动”教学模式:以任务为驱动,重实践过程,培养学生的主动性和动手能力。但从教学实践看,在教学条件和受教学生变化时,尤其是对于基本功相对差(数学,软件技术)的文科背景学生“,任务驱动,重实践,相对独立完成”是不切实际的要求;而“案例教学法”大多由于侧重于应用、对理论学习的重视程度不够而导致理论教学重点不突出,教授时间紧张,因而“案例教学法”在实践中很难把握好“度”,集中体现在理论知识学习与案例实践应用在时间上的冲突。

二、因材施教,积极探索计量经济学教学改革

1.充分尊重学科地位,适当调整课程设置正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用,是正确认识计量经济学课程的性质和地位的关键。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的工具性和服务性。根据一般大学生掌握的数学知识水平,要想取得较好的学习效果,建议计量经济学的教学安排以两个学期为好,因为一个学期(一般为54学时)对老师和学生而言都过于紧张,无论是学习的内容、理论知识还是应用能力都很难得到保证,两个学期的课时安排,将给任课教师充裕的时间安排教学计划,给学生充足的时间保证做习题,教师以将计量经济学的最新理论如动态计量经济学、非均衡计量经济学和协整理论、建模的科学性与艺术性的统一等内容介绍给学生,使学生对计量经济学有比较全面而深刻的理解和较强的应用能力,为以后的学习打下坚实的基础。

对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。对于16周64学时的理论教学而言,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此每两周安排2学时的实验教学比较合适,时间安排在该两周最后一次理论课之后,8周共计16学时。这样一来,试验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体。

2.适当减少理论教学,注重计量分析思维的培养

计量经济学的主要任务是进行探索真相、理论检验和预测,这些工作都离不开建立模型。构造模型的科学,包括一些用来构造和检验真实世界的数学理论和数学工具,它们的发展和使用全都包括在计量经济学的范畴内。数学和统计学的理论知识无疑是科学,科学的学习方法与艺术的学习方法有本质的区别,科学知识的表述是明确的和有严格的逻辑性的,可用文字或定理或公式的形式清楚地阐述,尽管有一定的难度,但经过认真学习和深刻理解领会是可以掌握的。建立计量经济模型在某种程度上是一种艺术,即使是简单的单方程模型,也必须判断哪些变量应该放进方程,选择什么样的函数形式,怎样解释模型的统计拟合度,以及模型的结果对预测或解释目的的有用程度。众所周知,经济数据一般来说是非实验数据(实验经济学所研究的数据除外),绝大多数情况下人们只能被动地接受,这点与物理学、化学等自然科学截然不同。即便如此,研究者还经常会面对数据短缺或缺失的问题。如何根据已有数据去补全所有数据或者寻找相关的数据来代替缺失的数据,更是一门艺术,没有现成的理论可以学习和利用,只能按照研究者对计量经济学的理解去进行。在一定程度上,计量经济学的艺术性比其科学性更难理解和掌握,因为艺术性的知识很难用文字性的东西来阐述,更多的是靠研究者在长期的学习和研究中对计量经济学培养的悟性与直觉。

作为文科背景本科学生,计量经济学的学习应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容,尽量回避数学推导,同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习,步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样,不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应,及时练习和巩固。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。

3.充分重视实践教学,注重计量分析能力的培养

在教师教学实践中,应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中,应注意以下问题:

一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机,因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识,做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用与具体的经济问题解决三结合。

在实验课程教学中,应编写上机实习指导,并要求学生掌握一个计量分析软件。

上机实际操作也是案例分析的重要组成部分,这是要求学生动手完成的,在课堂教学的每一个重要阶段,都要给学生安排一次。这里的所谓案例,是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是,掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此,必须编写上机实习指导,具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。

掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中,使用较为广泛的应用软件是Eviews、SPSS、SAS、STATA。就经济计量建模应用来说,软件处理的方法原理是一致的。在这个意义上,精通一个软件会产生触类旁通的效果。当然,各类软件处理计量经济问题的功能强弱还是有差别的。对本科生教学来说,使用Eviews软件是比较适宜的。

三、结论

现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来,经济学的许多高级课程都是以计量经济学应用为基础的。一个学习经济学的人,如果不学计量经济学,很难与他人进行学术交流,甚至连经济学的学术刊物也难以读懂。因此,无论怎么强调这门学科重要性,都不为过。问题是,由于建国后高校对计量经济学的误解而不够重视,全面引入较迟,教师队伍本身的计量经济学功底参差不齐,加上不少高校经济管理专业招收文科背景学生,这门课程的教学和学习面临很多困难。但是,我相信,在高校教师自身努力和相关管理部门重视下,即便是文科学生,在掌握了计量经济学的基本原理与思想,并借助于软件的学习和应用,是完全能够满足实际工作中对经济现象和问题的分析,以及阅读经济学学术刊物和进行学术研究。

参考文献:

[1]王立平,王健.计量经济学实验教学改革模式研究[J].山西财经大学学报(高教版),2006(4):56-58.

经济统计分析论文篇（8）

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）13-0054-02

大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。

统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。

一、经管类专业统计学课程体系存在的问题

1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。

2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。

因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。

二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建

1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。

2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。

因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。

在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。

课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。

三、结束语

大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。

参考文献：

[1]孙根年.课程体系优化的系统观及系统方法[J].高等教育研究，2001，（2）.

[2]曾五一，肖红中、庞皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2012，（2）.

[3]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究（成都），2012，（3）.

经济统计分析论文篇（9）

中图分类号：G642 文献标识码：A

Research on Econometrics Exploratory Experiment Teaching Model

――Take Qinghai University as an example

LIU Xiaoping

(College of Finance, Qinghai University, Xining, Qinghai 810016)

AbstractBased on the analysis of the necessity of Econometrics experiment teaching, combined with the author's teaching practice, taking Qinghai University as an example, puts forward design method of the exploratory experiment teachingmodel.

Key wordseconometrics; experimental model; exploratory experiment

0 引言

计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会发展到一定阶段的客观要求。计量经济学从20世纪30年代初诞生以来，经过80多年的发展，无论在理论方法方面还是应用方面，都形成了浩瀚的内容体系，已经在经济学科中占据极重要的地位。正如诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森所评价的， “第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。计量经济学作为一门独立的课程，于1980年后在我国高校中逐渐开设。1998年7月，被教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。

《计量经济学》是一门现代数量分析方法论课程，是经济管理类专业必须掌握的分析工具，具有很强的应用性，学完该课程后，要求学生应掌握计量经济学方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和研究的基本能力，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。随着计量经济学理论与方法的发展，其数学过程也越来越复杂，于是需要大量使用计算机应用软件来完成复杂的计算和建模过程。《计量经济学》实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合课堂教学专门设计的教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。所有的经济类专业培养目标都要求学生能够具备对经济问题和现象进行分析和研究的基本能力，成为具有创新精神和应用能力的高级专门人才。因此设置《计量经济学》实验教学环节是与经济类专业的培养目标要求相符合的，是应用性人才培养的需要。目前青海大学财经学院《计量经济学》课程教学中已经设置了综合性实验教学环节，但是系统地设计实验教学体系，结合实验教学进行应用性人才培养模式的设计与研究尚在起步阶段，还需进行深入的研究。并且还应结合青藏高原区域问题的定量研究，建立区域模型数据库，进行相关课题研究，提高教学质量，锻炼学生的科研能力，实现应用性人才培养的目标。

1 加强《计量经济学》实验教学的必要性

1.1 课程性质要求推广实验教学

《计量经济学》是经济类各专业的专业基础课之一，学完该课程后，学生应掌握计量经济学关于回归相关分析统计学数学与经济学相结合的方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和研究的基本能力。本课程是数学统计学经济学的结合，是经济学的一个分支学科，是一门方法论及其应用课程，具有很强的应用性，要求培养学生使用计算机进行经济建模分析的能力和实际动手操作能力。

现代计量经济理论和方法在不断发展，其数学过程也越来越复杂，于是需要大量使用计算机应用软件来完成复杂的计算和建模过程。Eviews是目前世界上最流行的计量经济学软件之一，是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，俗称计量经济学软件包。具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能，在建模分析方面，包括单方程的线性和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型等多种估计方法。为了更好地完成计量经济学课程中的建模任务，需要配套开设实验课进行实践操作，培养学生使用计算机进行经济建模分析的能力和实际动手操作能力。现代计量方法的掌握和运用只有在学习相关理论知识的基础上通过实验教学来实现。模型参数估计、检验等计算和大量样本数据的处理只有在实验室中才能完成。建立系统的实验教学体系，通过实验教学让学生掌握定量分析方法在实际经济问题分析中的应用，体现了本课程性质和教学特点。

1.2 有利于提高学生学习兴趣和教学效果

实验教学是在教师的引导下，学生自主完成实验。这样，更有利于提高实验教学效果，培养学生自主学习能力、实践动手能力和创新精神。为了保证实验课内容与理论课的进度相符，课程实验项目按一定的时段开设。《计量经济学》实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合课堂教学专门设计的教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容，增强学生实际动手操作能力和提高学生对专业课程的学习兴趣和教学效果。实践证明，经过实验课的上机训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews 软件操作，具有了用计量经济软件做实证性经济分析的初步能力。学生认为上机实习的收获较大，在对经济问题进行定量分析方面的实际操作和动手能力有所增强。

2 计量经济学探索性实验教学模式设计

根据教育部对实验类型的划分，《计量经济学》实验可以分为验证性实验和设计性实验。验证性实验是对研究对象有一定的了解，并形成了一定认识或提出了某种假说，为了验证这种认识或假说是否正确而进行的一种实验。而设计性实验（也称探索性实验或综合性实验）是根据学生的专业特点或者学生自己关注的问题，让学生利用所学的知识，独立自主地利用所学的理论和方法开展实验。在《计量经济学》教学改革中加强实验教学改革，学生通过探索性实验，达到熟练应用经济计量方法研究实际经济问题，解决课堂教学中计量经济学方法和经济实践脱节的问题，提高学生的创新实践能力。探索性实验内容需要学生发挥主观能动性，创造性地使用经济计量方法解决实际经济问题。

计量经济学探索性实验教学模式实施如下：根据实验内容，学生在进行探索性实验时，要完成如下几个实验步骤:实验题目设计、理论研究、文献检索、数据检索、实证研究和经济现象分析。

（1）理论研究。理论研究要求学生掌握所研究实际经济问题的经济理论和假设前提。在经济理论的指导下分析经济关系，利用经验数据检验经济关系，进而进行模型的总体设定。

（2）文献检索。学生通过文献检索，了解前人在研究该实际经济问题的方法和结论，利用“中国知网”等文献数据库，检索相关学术文献，为理论研究和实证研究奠定基础。文献检索，有助于提高学生对实际经济现象的理解和分析的能力。

（3）数据检索。经济学是问题导向型学科。好的经济理论要揭示经济发展的基本规律，反映实际经济现象出现的机制。经济现象是通过数据信息表现出来的。例如经济增长是由GDP、人均国民收入等数据体现出来，通货膨胀则是由CPI、PPI等指数体现出来。这个实验内容中，学生通过使用国家统计局的统计年鉴、地区统计年鉴以及其他类型数据库，学会检索研究中需要的经济数据，熟练使用各种数据库。

（4）实证研究。实证研究部分要求学生基于理论研究中的模型和假设，利用课堂教学中所学的经济计量方法，通过对数据的实证建模和检验，找出经济现象中隐含的规律。实证研究过程包括数据的处理和分析、数据的经济计量建模、模型的统计检验以及模型的对比选择等多个环节。通过实证研究，学生不但要掌握数据筛选、数据技术处理等基础的方法，更要掌握模型建立、检验和选择的经济计量技术。数据准确加上模型正确，才能正确反映经济发展规律，才能正确地对实际经济现象进行分析。

（5）经济现象分析。经济现象分析是探索性实验的最后环节。理论和实证研究的最终目的是了解经济现象，分析经济现象发生的机理，进而为政府制定政策提供理论依据。例如研究通货膨胀问题，就要通过模型分析通货膨胀的原因：成本推动型、需求拉动型还是混合型。正确分析经济现象的成因，才能找到解决经济问题的根本办法，才能提出正确的政策建议。学生通过分析经济现象，进一步提高解决经济问题的能力。

《计量经济学》课程实验教学的成果是形成实验报告与论文，在实验教学期间，要求学生有针对性的选定题目，建立模型并分析模型，鼓励部分学生将所研究问题撰写成学术论文公开发表。并通过教师和学生的科研活动积累教学素材和案例，进行系统教学研究和应用性人才培养模式研究。

3 结束语

《计量经济学》作为经济类专业的核心专业基础课，在人才培养上更显露出它的特殊性和重要性。根据经济、管理类专业的人才培养目标，《计量经济学》是现代经济学的重要体现，是高素质的、具有创新精神和实践能力的复合型现代经济管理人才必须掌握的方法论基础，具有很强的应用性，对于现实经济问题的定量实证分析，《计量经济学》作为方法论基础发挥着越来越重要的作用。正是基于这样的认识，承担《计量经济学》教学的教师结合多年的计量经济学实验教学经验，提出一种基于创新能力培养的探索性实验教学模式改革，结合学生专业特长和计量经济学方法，发挥学生的主观能动性，培养学生的创新能力，提高学生解决实际经济管理问题的能力，实现应用性人才培养的目标。

参考文献

[1]刘明广.本科《计量经济学》课程教学的几点建议[J].统计与咨询,2008(12).

经济统计分析论文篇（10）

结合国际数据企业的研究结果发现，近几年来全球范围内数据量呈爆发式增长态势，而上述海量数据经加工、分类、整理及分析方可满足不同行业的使用需求。我国十三五规划中明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，说明我国大数据建设进入全新的发展阶段。经济统计专业作为高等院校课程专业的主要组成部分，肩负着培养统计分析技能人才的教学职责，而如何于大数据技术蓬勃发展背景下，满足就业需求培养专业人才，得到越来越多从业人员的关注及重视［1］。同时，大数据时代特点对经济统计专业人才提出全新的要求及标准，而提高人才培养质量早已成为高等院校经济统计类专业教学期间所面临的重要问题。鉴于此，文章针对“大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新”进行分析研究具有重要的价值意义。

1大数据背景下经济统计专业人才的要求分析

1.1掌握统计知识

以往统计学数据类型相对单一，包括品质型数据及数值型数据，其本质为结构化数据，往往可使用常规统计指标或统计图表进行集中展现，而大数据时代下，数据类型不仅仅囊括结构化数据，更涵盖非结构化数据及半结构化数据，即所有可存储及记录的信号，具有多样化等鲜明特点，以至于传统的统计指标及统计图表难以完整展现其基本内容［2］。同时，以往数据来源相对局限，即一手数据能识别数据提供者的身份信息，但是大数据时代下其数据来源普遍为互联网信息系统，大大增加信息提供者身份的识别难度，以至于样本数据的地位不再重要。由此可见，大数据时代来临所产生的统计学知识发生翻天覆地的变化。

1.2深奥知识结构

即便大数据时代下海量数据信息拓展经济统计专业的分析空间，但是深受现代社会行业众多的影响，持续涌现出全新的行业、全新的技术以及全新的分析方法，决定经济统计专业人才势必是复合型人才，尤其是需要具备应用素质、实践素质及理论素质的支持［3］。同时，经济统计专业复合型人才素质培养无法脱离掌握扎实理论知识及统计分析方法的支持，即根据数据信息予以全面分析建立相应模型且说明其评价最终结果，例如MATLAB、SPSS及SAS等软件。除学习经济统计专业知识外，学习管理类、经济类及其他学科领域知识能大幅度提升人才培养的总体质量。

1.3现代分析方式

从传统统计学角度来看，大数据时代来临完全转变统计分析思维方式。通常情况下，传统统计描述分析可划分为定性、定量、定性三个过程。例如，以定性为例，根据实践经验判断及评估分析方向;以定量为例，汇总、处理、分析及量化数据统计特征，往往被视为统计分析的关键性环节，而大数据时代下统计分析过程被简化为定量及定性两步。其中，定量指的是直接由数据中找出需要且有价值的数据信息，分析其特征及数量关系;定性指立足于分析结果做出相应的判断及决策。

2大数据背景下经济统计专业人才培养的现存问题分析

2.1课程体系问题

当下我国大部分高校经济统计专业的教学内容设置过于陈旧且更新速度缓慢，尤其是教学内容更新速度难以紧跟大数据时代的发展节奏，以至于课程内容设置难以满足社会对统计专业人才的需求［4］。同时，现实生活中所牵涉的经济问题类型相对多样且情况较为复杂，换言之高校经济统计专业的课程设置兼顾统计实际应用特性，而现有的经济统计专业课程将教学重心向理论分析及研究转移，导致理论分析始终过于浅显，难以帮助学生学习扎实深刻的经济理论及统计方法，极大程度上影响课堂教学效果。此外，极个别高校专业课程设置范围过于狭窄，仅仅局限于经济统计方面问题，尚未融入跨学科培养理念。

2.2教学认知问题

大多数高等院校经济统计专业人才培养方法过于单一，往往沿用以课堂讲授为主、以小组讨论为辅的传统教学形式，完全忽略实践教学的关键性及重要性。从实践教学课程设置角度来看，普通经济统计专业的实践教学环节可划分为毕业设计、校内实训及实践课程设计，一旦实践教学方式过于老旧则可能造成学生创新能力异常缺失的问题，例如使用计算机进行演示供学生观看。即便部分高等院校开设相应的实验课程，但是部分学生仅仅以完成作业为核心目标，完全照搬照套课本中实验流程进行操作，脱离操作教程后难以全面分析实际问题，影响总体教学效果。此外，极个别院校对教学实训的重视程度远远不足。

2.3师资力量问题

由于国家教育部门大力推行改革政策，促使各大高等院校逐步扩大其招生规模，极大程度上增加了日常教学的工作难度及工作量。为了提高教学工作效率，高校相继引进新晋入职的教师进入教学队伍，而上述新晋入职教师普遍为刚毕业走上社会的研究生，缺乏实践教学经验及教学方式探索远远不足，完全倾向于延续传统的教学方法及教学内容［5］。同时，部分专业教师自身社会经验及实践能力远远不足，难以向学生传授正确的理论知识及引导其实践操作，不同程度上影响人才培养效果。此外，大数据时代来临后，对于经济统计专业学生的数据分析能力培养迫在眉睫，而数据分析能力培养无法脱离师资力量的支持。

2.4考核机制问题

考核机制占据着高校专业人才培养极其重要的地位及作用，例如激励、淘汰、分流及甄选等，方可保证专业人才培养的质量及效率。然而，从目前我国高校经济统计专业人才培养水平来看，其考核机制实施难度相对较大，深受教学方式过于局限的影响，以至于考核方法停留于闭卷考试的阶段，侧重于考查学生理论知识的掌握程度，而学生可依据自身记忆完成考试，极大程度上提高其专业考核的通过率。同时，因专业教学重视程度有待提升及经费划拨不足，大大降低经济统计专业的考核门槛，难以立足于整体化角度充分发挥考核机制的作用。

3大数据背景下经济统计专业人才培养模式的创新措施分析

3.1健全课程体系

一般说来，健全课程体系是高校经济统计专业人才培养的关键性措施。因此实际培养的过程中，相关高校秉持实事求是的工作原则，贯彻落实与时俱进的工作理念，设置科学合理的经济统计专业课程体系，突出课程体系的专业性及创新性，以达到增强学生实践操作能力及数据分析能力的目标，进一步提升其总体综合素质［6］。例如有选择性开设时间序列、应用统计学、计量经济学、概率论及数理统计等基础性课程，帮助学生打造夯实的理论基础，再以此为基础增设实践调研、数据分析工具及数据挖掘等实践应用型课程，利用计算机实验操作培养学生利用、分析、整理及收集数据的能力。

3.2革新教学模式

以教师讲授为主体的常规固有教学模式沿用至今，普遍存在缺乏创新意识的问题，尤其是高校经济统计专业中软件应用部分，普遍以参照课本习题演示Excel表格为主以Spss为辅，说明其教学模式过于滞后。同时，步入大数据时代以来，数据呈现出复杂、高速及庞大的特点，而简单的Excel表格早已无法满足数据分析的要求。由此可见，高校经济统计专业人才培养模式改革是不可阻挡的主流发展趋势。除立足于前沿统计需求外，相关高校及时引进功能强大且趋近主流的统计教学软件，例如SQL、SPSS、R及SAS等，不仅能大幅度提升课堂教学效率，而且还能满足软件操作与理论知识密切结合的要求。

3.3建设教学团队

在实际培养的过程中，相关高校秉持以人为本的工作原则，始终围绕经济统计专业的改革方向，将师资队伍建设及学科建设相结合，灵活运用多项人才引进措施，例如聘任、引进及培养等，持续优化人才团队的年龄结构及学历结构，进一步提升团队的综合素质水平。同时，以实际教学进度及教学情况为参照依据，将教学师资队伍划分综合型、主导应用技术研究型及理论研究型3大梯度，例如以理论研究型为例，着重强调精通数据分析及统计理论等方面知识，涉及计算机科学、数学、统计学及经济学等方面知识，以达到由理论向实践过渡培养综合型人才的目标。

3.4优化考核机制

为了全面真实反映学生理论知识及软件技能的掌握情况，高校尽量以多元化考核机制替代原有考试驱动型的单一考核方式。同时，由于经济统计专业的本质为应用型学科，客观上要求相关高校尽量于考核阶段以考试、社会实践参与表现、软件工具实际操作、研究话题阶段性数据分析报告及日常作业等多维度多形式考量为参考依据，结合考量项目的重要性及所占比例，利用加权得分手段得出最终考核成绩，并且注重学术规范性，明确要求学生的论文写作格式。一旦发现学术不端行为则予以严格惩处，直接与最终考核成绩挂钩，以达到培养复合型人才的目标。

4结语

通过文章探究，认识到当下我国大多数普通高等院校经济统计专业的课程设置不够健全完善且人才培养体系不够成熟，特别是教学团队人才力量较为薄弱，以至于经济统计学专业学生缺乏就业竞争优势。因此，相关高校秉持具体问题具体分析的工作原则，全面分析经济统计专业人才培养的现存问题，提出相应的改革措施，立足于大数据背景，为人才培养模式创新提供强有力的支持，进一步推动经济统计专业演变发展，以达到培育符合大数据时代创新复合型人才的目标。

参考文献:

［1］尹勤，黄宝凤.大数据时代应用统计人才能力需求与教改探索［J］．大学教育，2019(6):157－159.

［2］范新英.大数据背景下统计学专业人才培养之探讨［J］．内蒙古统计，2019(2):48－52.

［3］郑葵，黄小敏，袁野梅.大数据背景下经济统计学专业培养数据分析人才的探索与实践［J］．科教文汇(上旬刊)，2019(4):114－117.

［4］徐婧婧.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考［J］．中国商论，2019(2):33－34.

经济统计分析论文篇（11）

摘　要：计量经济学正是用定量方法研究经济活动规律的一门科学，在经济学科中居于最重要的地位。本文分析了《计量经济学》课程的重要地位和二本院校的学生特点，以及二本院校《计量经济学》传统教学模式的弊端，在此基础上，提出了二本院校《计量经济学》教学改革的主要方向。

关键词 ：二本院校；计量经济学；教学改革

中图分类号：G71文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）10-0225-02

一、二本院校《计量经济学》课程及学生分析

“统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学（第一届诺贝尔经济学奖得主弗里希）。”诺贝尔经济学奖获得者克莱因认为“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位。”20世纪80年代以来，计量经济学在中国得到迅猛发展，1998年7月，教育部将《计量经济学》明确规定为高等学校本科阶段经济学类各专业8门核心课程之一。定性、定量相结合是研究经济问题的主要方法，而计量经济学正是用定量方法研究经济活动规律的一门科学。一个经济学专业大学生，如果不学好计量经济学，很多经济学专业学术期刊如《经济研究》等，基本上读不懂。

二本院校的学生以高考第二批次录取，同一本重点高校的学生相比，这些学生逻辑思维能力普遍差，数学基础知识普遍弱。计量经济学强调定量分析，数学基础差必然影响到这门课程的学习热情。我国高校经济学专业招生是文理兼收的，文科生源的学生普遍感到这门课程学习难度大。有些同学翻开计量经济学课本，发现整本书充斥一大堆数学公式，容易产生恐惧心理和厌学情绪，个别学生甚至直接放弃这门课的学习。

二、《计量经济学》传统教学模式的弊端剖析

传统的计量经济学教学模式偏重于培养理论型人才，课程内容包括建立模型、参数估计、模型检验等，教科书满是数学推导和理论证明，很多学生第一感觉它就是一门标准的数学课程。传统的计量经济学教学注重参数估计和各种检验的理论演绎，但对如何从经济现实出发建立计量模型、如何应用计量模型分析解决实际的经济问题，却涉及很少甚至没有。在传统的课程讲授中，结合经济案例应用计量经济模型较少，许多学生学习完这门课程后，不知道怎么应用计量经济模型解决实际经济问题。在传统的计量经济学教学模式中，片面强调老师讲台讲授，启发式教学、案例教学、研究式教学和实验实践教学没有很好的开展。僵化的教学方法重理论、轻应用、轻能力，使教与学两者无法成为有机的整体，形成“教师难教、学生难学”的困境。古希腊哲学家德谟克里特的观点很有批判意义，“头脑不是一个要被填满的容器，而是一支需要被点燃的火把。”在知识爆炸的时代、Moocs流行的时代，二本大学生大学毕业参加工作后，最有用的还是最基本的技能、而不是一肚子死记硬背的理论知识。

三、二本院校《计量经济学》教学改革

计量经济学是经济分析、数学方法、概率统计三者的综合，严格说来是一门经济学科。对于计量理论方法，关键是基本原理、逻辑思路而不是严格的数学推导过程。正如西南财大学者庞皓所言，本科阶段计量经济学的教学应重思想、重方法、重应用。二本院校培养的是适应区域经济社会发展的应用型人才，对计量经济学教学内容和教学方式应依据培养应用性人才原则进行重大调整。

1、用案例教学激发学生的学习兴趣

在每一章都设计一个综合的计量经济学案例，让学生积极讨论。按照学生的认知规律，从定性分析转向定量分析，逐步引入计量经济学模型，变枯燥乏味的理论讲解为生动的案例分析研究。在讨论、探究计量经济学案例过程中，把计量模型的参数估计、模型检测、计量模型预测等传授给学生。计量经济学采用案例教学的模式能够消除二本院校学生的畏学情绪、诱发学生的学习兴趣。通过大量的经济案例让学生充分感受到定量分析的重要性、实用性和趣味性。计量经济学案例教学模式特别强调计量经济学基本思想、基本方法，大量减少传统课堂教学模式中的数学推导，重点强调计量经济学方法在解决实际经济问题中的应用。

2、Eviews 软件教学模式

计量经济学是一门定量分析课程，应用性强、实践性强是其突出特点。在计量经济学的教学过程中，软件教学是课堂教学很有特色的一大部分。软件教学模式以计量软件分析与课程内容整合为源动力，着力培养学生的实践能力和动手能力。Eviews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一，功能强大而且操作简便易学，学会使用Eviews软件是经济学本科生掌握的必不可少的技能之一。Eviews 软件教学模式以计算机投影为技术手段，通过课堂演示软件操作，以最直观、最通俗易懂的形式把操作过程展现出来，使学生迅速掌握软件的操作方法。如果教学条件具备，及时引导学生认真完成老师布置的案例作业，学生及时上机操作练习巩固，熟练掌握和灵活运用Eviews软件，学习效果会更好。照此方法组织教学，即使数学基础较差的二本院校学生也会产生浓厚的学习兴趣。

3、研究性教学模式

计量研究包括理论和事实这两个基本要素，计量经济学的主要功能就是将这两个要素结合起来。计量经济学是一门应用性很强的方法论课程，必须革新传统的讲授式教学模式，探索符合时代特征的新型教学模式，培养知行合一的优秀二本院校大学生。如果计量经济学教学照本宣科，教学效果必然会大打折扣。老师提供案例材料，要求学生运用所学经济理论与计量经济学方法去深入探究，在一定期限内（如一星期）提交研究分析报告，这必将强化学生的学习主体地位、培养学生的自主创新精神。大学老师搞好科研工作，对提高教学效果有很大的促进作用。如果在教学中把自己的论文在课堂上讲解，详述论文的构思过程、经济学理论依据、计量模型构建、模型结果及解析，那么课堂教学效果将会大大改善。

参考文献：