云计算的基本概念大全11篇
时间：2023-08-03 16:19:10
云计算的基本概念篇（1）
一、隐喻的理论基础
Lakoff和Johnson在其著名的《我们赖以生存的隐喻》一书中，提出了隐喻不仅仅是一种修辞现象，本质上更是人们的认知手段和思维方式，隐喻是通过概念之间的跨域映射实现的。隐喻和认知语言学密不可分。
二、“云计算”概念
最近，一个比较常用的新生计算机隐喻就是“云计算”。“云计算”是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。“云计算”是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理，是一种网络计量式服务的计算模式。在“云计算”模式中，用户所需的应用程序并非运行在个人计算机上，而是运行在互联网大规模服务器集群中，所有的数据也存储在互联网数据中心。
三、“云计算”隐喻分析
我们知道，大自然会影响到人们生活的方方面面，同样，对自然现象的感知会成为人们认知世界的一部分。人们对各种自然现象的变化会产生不同的感受，比如阳光明媚的天气会使人心情舒畅；阴云连绵的日子又会使人感觉沉闷。天空中的云朵千变万化，自然会激发人们无穷的想象。“云”这个隐喻反映了人们对自然现象的概念化过程，而云的相关概念不是孤立存在的，而是相互联系的，具有系统性的，因此，人们在认知不熟悉的事物时会联想到有相关特点的自然现象“云”。那么，业界为什么只用“云计算”而不采用“森林计算”或是“海洋计算”呢？首先我们可以根据一些相关的汉语成语和英语惯用说法来了解下“云”的基本含义。
1.“云”喻数目众多：当人们看到天空中云朵漫漫，数不胜数时，就自然和“众多”这一义项产生联系。例如：“云山云海”、“宾客如云”。在英语中有这样的说法：The mosquitoes were coming in clouds.
2.“云”喻不实际、虚幻：云具有飘忽不定、变幻无穷的特征。人们对云的这种体验产生了“不实际、虚幻缥缈”这一义项。如“云诡波谲”、“过眼烟云”、“风云变幻”。He was lost in the clouds.
综上所述，在本质上，云是不透明的；云通常也是大规模并且有一定距离的；云可能是重叠的，它们可能会动态地相交或分裂。正是基于以上特点，在计算机网络理论应用中，很长时间以来“云”本身在网络图中一直用以表示黑匣子设备或者实体，这些黑匣子设备或者实体对外的接口是为人熟知的，但是其内部的路由和处理方式对于网络用户完全不可见。由“云计算”概念可知，“云计算”是基于因特网系统平台的；“云”是数据存储和应用程序的服务中心；“云”的背后隐藏着巨大的计算资源，包括硬件和软件。因此，“云计算”内部的事物是不透明的，没有具体的边界，而且是动态的、大范围、大规模的网络数据传输。
根据概念整合理论，在“云计算”这一概念形成之前，首先存在两个输入空间：源域（自然物质云）空间和目标域（计算机网络“云计算”）空间。两个空间之间的对应元素存在部分映射关系：第一，源域中的云通常规模巨大，而目标域中的“云计算”则是由大规模的集群化服务器提供服务的；第二，自然物质云是不透明的，而“云计算”是在因特网中进行的，人们是看不到其内部结构的，此外，人们还常常用云状图来表示网络设备；第三，自然云是大范围交错重叠分布的，而“云计算”的数据传输正是通过大范围交错相织的互联网实现的。当然，自然云会给人带来虚幻的印象，但在“云计算”这个隐喻中并无明显的相似特点对应。其次，类属空间和每一输入空间之间进行映射，这时与对应元素映射关系无关的特点就会被排除掉。两输入空间元素的相似的结构组织会映射在类属空间里，在云和“云计算”的概念里，这种相似结构分别是数量、性质、方式。两个输入空间中的对应元素是产生映射关系的基础，用实线表示，而两个输入空间中的元素与类属空间和合成空间中元素之间的映射关系用虚线来表示。源域空间云的相关特性与目标域空间“云计算”的相关特性一起投射到合成空间，在组合关系过程中相关的元素会合二为一，不相关的元素则会以独立元素的形式出现，因此产生以下概念：“云计算”是通过大量计算机终端实现的；“云计算”是一种后台服务；“云计算”是一种覆盖广泛的网络服务。再经过概念完善和扩展的认知运作过程形成层创结构，在“云计算”这个层创结构里，人们便会有以下理解：“云计算”非常高效便利，使网民能够共享无限的公共资源和实时的网络服务。这样“云计算”的概念就逐渐清晰了。
云计算的基本概念篇（2）
“云计算”这个概念最早是由谷歌公司在2006年的“Google101计划”中正式提出并使用的。之所以称之为“云计算”，是因为在互联网技术刚刚兴起的时候，人们画图时习惯用一朵云来表示互联网，因此在选择一个名词来表示这种基于互联网的新一代计算方式的时候就选择了“云计算”这个名词。当然，云计算发展至今，早已超越了它原始的概念。下面我们就来解释一下“云计算”的概念。
1.云计算的概念
目前，对于云计算的认识还在不断的发展变化，云计算的概念仍没有普遍一致的定义。因此，我们给出两个现在大家比较认同的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算、存储空间和各种软件服务”。
NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准和技术研究院)的定义:云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。这种模式具有5个关键功能，还包括3种服务模式和4种部署方式。
通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都由云计算提供商所提供的计算机群来完成。
2.云计算的核心思想
为了更好的理解和认识云计算的概念，下面我们来阐述云计算的核心思想：传统IT模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大地节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源呢？答案是肯定的。云计算的最终目标就是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。这就是云计算的核心思想。
二、云计算的分类
云计算按服务方式或者是部署方式，可以分成三类。
1.公共云(Publiccloud)
公共云：云基础架构被做成一般公共或者一个大的群体所使用,被某个组织所拥有,并出售云计算服务。对于使用者而言,公共云的最大优点是,其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公共云的提供者处,自己无需做相应的投资和建设。
2.私有云(Privatecloud)
私有云：是指企业自己使用的云,它所有的服务是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化,私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。私有云部署在企业自身内部,因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大,尤其是一次性的建设投资较大。
3.混合云(Hybridcloud)
混合云：包含多个公有云和私有云。这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。混合云所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的部署方式对提供者的要求较高。
三、云计算特点
1.规模巨大：云计算是由几十万、上千万台服务器联合组成的具有前所未有的计算能力服务器集群。
2.虚拟化：云计算通过虚拟化技术，对成百上千的云服务器的CPU、内存、硬盘和网络带宽等资源虚拟化成为一个整体，根据用户需求动态地分配。
3.通用性：云计算不是针对特定的应用，在云计算的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云计算平台可以同时支撑不同的应用运行。
4.高可扩展性：云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
5.按需服务：云计算是一个庞大的资源池，用户按需购买;云计算可以像自来水、电、煤气那样计费。
6.极其廉价：由于云计算的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云计算的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云计算的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
四、云计算应用面临的主要问题尽管云计算模式具有许多优点，但是在应用方面还存在一些问题。
1.数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善，或采用一定的应用策略。#p#分页标题#e#
2.数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展,云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
3.用户使用习惯:如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
4.网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
云计算的基本概念篇（3）
关键词： 云计算；云服务；GIS
Key words： cloud computing；cloud services；GIS
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）29-0179-04
0 引言
开始我们使用的是网格计算，现在我们使用云计算，技术在在飞速的发展，基础设施也在不断地提高。但是需求越来越多的现实，不断消耗着新增的计算资源。尽管CPU、内存、硬盘在不断的变大，但是现实的情况是没有办法达到实际的需求。后来，人们发现可以大大的改善现有的计算资源的利用率，于是网格计算应运而生，它能够将更多孤岛的计算能力结合在一起，这种计算方式得到了许多企业的重视。但是网格计算注重的是连接，跟云计算相比，它对整个计算资源中心的控制能力明显非常差。此外，网格计算不容易对资源进行动态分配和动态切割。因为态切割和分配计算资源动存在许多困难，这就要求对整个分布式、异构计算环境进行有效的而且是有力的监管和控制。此外，先前的网格计算，对网络本身的需求也是很大的，而在Web环境中基本上是做不到这点的。对协议数量的限制以及不严格的Web管理，使网格计算越来越不容易。此外，网格关注在计算资源和计算能力的分享上，忽略了计算中心应该交付的是服务，这个给使用网络带来了许多的不便。云计算提供的服务要比计算和存储本身的服务多很多，同时蕴含着更深刻的含义。不仅包含了以服务为交付模式的计算和存储基础设施，还包括虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及IT管理外包等。
云计算概念是由Google提出的，到现在为止微软、亚马逊、IBM等多家公司已经推出了自己的云服务模式。那么到底该如何来定义云计算？每个人的答案可能都会尽相同。特别是不同种类的的企业，在谈论着完全不搭调的不同类型云计算。云计算的说法在社会中越来越普遍，Gartner高级分析师Ben Pring说：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，现在我们对于云计算有着各自不同的认识，没有一个统一的答案。我们用“云”来比喻互联网，这是不难理解的。但是当它与“计算”相联系时，就具有了更广泛的意义，而且它的概念也不够清晰了。部分分析师和公司只是把云计算看成计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。还有一部分人给云计算下了更广泛的定义，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。云计算之所以引起了更多的人的关注，是因为充分考虑了IT业真正需要什么，缺少什么，人们想要做到的是，不产生新的投资，不增加新的人力和新的软件，但是却能达到互联网的能力和容量更大的目的。而云计算恰巧有可能做到这点。现今云计算还刚刚开始应用，很多公司提都在进行着种类各异的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。
本文主要分两个部分进行论述，第一部分主要论述云计算的概念、特点及关键技术等；第二部分主要论述云计算在GIS领域的一些国内外应用。
1 云计算概述
云计算的基本概念篇（4）
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
0引言
“云概念”就是云计算概念的一个外延，是一种新的服务模式。云计算作为一种新的网络服务方式，它将以桌面为核心的任务处理变成了以网络为中心的工作处理方式，利用远程服务器的分布式计算机给整个企业局域网络中的互联用户提供了IT服务(基础设施服务，主要包括计算、存储以及软硬件的服务)。基于“云概念”的企业IT服务能够将传统IT服务模式进行完全的改变，实现IT基础设施资源的自动、按需分配，明显的节省了人力资源的消耗。同时，基于“云概念”的服务模式在技术上能够将一台服务器虚拟出多个具有不同计算能力、相互隔离开来的服务器，供具有不同需求的用户使用。俄而且这些虚拟机器能够容易的实现资源的分配与回收，极大的提高资源的利用效率，降低使用成本。
1. 基于“云概念”的企业IT服务模式需求分析
基于“云概念”的IT服务模式能够根据企业用户的需求来自动的提供各种IT服务，包括软硬件资源以及计算能力等，而整个具体的实现过程则完全由系统来予以完成和实现。使用过程中，用户只需要将需要申请的资源完全准备完毕，之后通过远程登录到其所申请的资源上就可以进行正常的使用。
为了能够满足更多的用户对服务器资源的不同需求，包括各种资源的定制和管理等，该模式在制定的过程中根据用户角色的不同，使得不同的用户能够通过Web界面登录到远程服务器，然后根据自己账户的所有权限来进行定制和管理。这里根据企业用户对IT服务的总体需求、用户的角色、角色划分以及功能等流程进行分析。
该服务模式形成的方案可以分为这样四个主要的部分和功能模块：针对用户角色的管理、云管理(Cloud Management)、项目管理(Project Management)以及操作系统的部署(Provisioning)。IT服务模式的总体需求功能模块如下图1所示。
图1 模式总体需求功能模块图
在这个服务模式当中，针对用户角色进行的管理包括用户注册、登陆、角色的具体判断以及根据角色用户需求等而分别确定的用户管理权限等。而云管理功能则主要是整个模式，即系统的管理员与云管理员(Cloud admin)在其管理界面才能够看到，并且能够使用的，该部分功能主要是负责云计算服务器区域当中的所有计算资源和项目的管理工作。而项目管理功能则主要是针对用户角色、项目成员用户使用，或者是具体的项目执行与参与人员才能够看到并使用的，该部分的功能主要是负责对项目中计算资源与预订时间的管理。额自动化部署功能则主要是项目成员或者是项目管理人员才能够可见和私用，该部分功能主要是实现对计算资源操作系统的部署。
2. 基于“云概念”的企业IT服务模式的实现
2.1 物理硬件层的实现
该层的主要硬件包括PC机、数据存储产品、IBM X Series服务器以及交换设备等。其中，PC机主要是给提供直接的物理计算资源；数据存储产品则是给虚拟化层提供一个虚拟的存储空间，实现各个特定的虚拟格式文件的存储；IBM X Series服务器则是虚拟化物理硬件的载体给虚拟化设备提供诸如CPU、内存资源等的虚拟化。
2.2 虚拟层的实现
虚拟化层的实现主要是利用VMware公司设计的相关产品，包括：ESX Serve与Virtual Center。下图2是虚拟化层的体系结构示意图。
图2 虚拟层体系结构
其中，Virtual Center是一种虚拟机管理软件，通过具体的配置可以对多个ESX Server中的虚拟机进行管理。它架构于C/S(客户端／服务器)之上，通过客户软件与之相连，这样就能够在同一个界面上对多个虚拟机进行管理，其操作包括虚拟机的创建、启动、删除、停止、挂起与恢复等。而ESX Server则主要是用来对虚拟化的功能予以实现，其在各个虚拟化的IBM XSeries服务器上进行安装，在各个系统之间嵌入一个虚拟化层，在多台虚拟机实现了物理服务器资源的共享，大大提高了硬件的使用效率，节约了成本。
3. 基于“云概念”的企业IT服务模式应用前景
采用基于“云概念”形成的企业IT服务模式，用户只需要在客户的使用终端登陆上这个系统，在Web页面上对需要的计算资源进行申请，并向操作系统部署对应的请求，系统就能够自动的对计算资源进行响应、分配，而且用户还能够对部署与配置的状态进行实时的监测，绝大多数的工作都是由系统来自动完成的，管理员基本不需要加以干预。
应用该模式可以有效降低管理的复杂程度，将所有的IT服务项目都交由系统来进行统一的管理，各个用户只需要在其客户端进行操作就能够进行预订、使用等，而不需要管理员的介入。同时，IT服务在用户所申请的时间到达之后将自动的归还给系统，管理员只需要定期的对系统进行维护与监控，保证其正常运行即可。
基于“云概念”IT模式中的虚拟计算资源处理通常在5~10分钟之内就能够完成，这根据虚拟机文件的大小而具体的决定，同时也和虚拟机的硬盘大小以及ESX Server的处理能力相关。
最后，该模式下，服务器的CPU具有极高的利用效率。可以根据计算能力的大小而将之分割成为很多个相互独立的虚拟机工多个用户同时使用，当不再被使用时可以对这些资源予以及时的回收。实现动态的调节，极大的提高了设备的使用效率。而且这种模式还极大的降低了人力成本，系统能够根据用户的需求自动的响应需求，不需要人工参与。
4. 结语
文章基于“云概念”提供了一个企业IT服务的基本模式，并为其具体的实现提供了一个途径，并针对其优点分析了其应用的前景。随着计算机技术的迅速发展，这种模式必将得到更大范围的推广。
云计算的基本概念篇（5）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0065-01
随着信息呈爆炸式趋势增长，人们急需从不同角度对海量信息进行解读，使数据挖掘需求日盛。然而，传统数据挖掘方式各有弊端，云计算方式成为必然选择，基于云模型的数据挖掘技术研究也成为重要课题。
1 云计算与云模型
云模型模型数字特征示意图如图1。其中Ex能够代表定性的概念，反映云滴群的云重心。En可以反映概念的模糊度，以及一定程度上表明模糊度与随机性的关联度。He是直接反映云的集中程度，用以表示空间中所有点的凝聚程度，在云模型中称之为熵。
2 云模型数据挖掘分析
（1）云模型数据挖掘的特点优势。
（2）云模型下的可视化技术。
云模型始终属于较为抽象的概念，主要将模型具体化，利用图形、图像等形式，并通过一定技术手段表现出来。如图2所示，都可以表示数据的不确定性。
可视化是通过云发生器来实现的。发生器有正向与逆向之分，正向发生器基于三个特征数字来实现可视化，根据三个特征数字产生云滴，近而累积成云；逆向发生器基于数据开发挖掘云模型的三个特征数字，是定量到定性的映射，在此基础上进一步反映整个云滴的整体。
3 基于云模型的数据挖掘技术
通过以上对云模型特征数字的分析，可以通过参数的使用分析，构建特征空间和概念空间。概念空间是从同一属性角度来集合不同的概念，而特征空间则是通过集合不同的属性来描述实体。云模型中云滴的分布会形成一个空间，在概念空间里云滴会构成一个等势线，称其为概念层次。同样，在特征空间中也会有概念层次，代表着实体的等势层次。
在概念空间中，每个数据都会在云模型中形成一个云滴，众多云滴构成一个空间。但是每个数据的权重、影响力可能不一样，模型中从云滴的位置以及云滴的亮度来表征这个问题。云滴的位置越靠近云重心、云滴越亮则云滴的影响力越大。在概念空间中，可以选择不同的角度来分析空间数据，而选择角度不同就是选择不同的函数来计算点势。图3为概念空间的等势线与等势面举例。
概念空间基于对概念的分析归类。不同的概念之间应该有着众多关系类型，诸如包含、从属、等价、相似等等。通过数据场的交互作用而构成泛概念树。云模型中的泛概念树区别于一般意义上的概念树，可以拥有多个父节点。泛概念树的组成情况可以因为不同的属性集合、实体群组合状态等的不同而不同。
在特征空间中，其等势的思想方法与概念空间中相似，两者的区别就在于特征空间以实体为基本的空间点，概念空间则是从属性角度出发表达概念。当问题集中在讨论空间实体的特征时，常常用特征空间加以表示。从特征空间角度对实体进行研究，其空间粒度与空间范畴将变得更大。特征空间所描述的实体的特征将构成一个多维的空间。通过把实体的多种属性以某种方式投射到空间中，形成一个特征点，累积下来就完成了特征空间的构造过程。随后进行数据分析，通过数据空间点所呈现出来的特性进行数据挖掘，这些特征包括点的整体抱团聚类、势的特征等等。普通的分析方式对于数据聚类的分析往往采用练习数据集归类和测试方法的有效性两部分，但是两部分数据的选取原则与选取标准仍然不够完善，并且对数据的不同权重也没有足够的关注。因此在特征空间中得到数据分析聚类结果更可靠。
总之，基于云模型的数据挖掘，结合不确定性推理和云变换共同实现挖掘技术。通过云滴模型的构建，能够具备三个特征参数值，能够反映云模型的中心值、模糊度、离散度等模型特征。从模型特征又可以进一步对实体的定性问题、概念模糊度、随机度等进行分析。云模型技术能够很好地进行定性概念与定量数据间的映射。数据挖掘则可以通过不同势层的表征，结合不同观察角度来实现信息的过滤和提取。基于云模型的数据挖掘技术以其高存储性能和超强计算能力日益得到广泛的应用，技术上的深入研究也显得紧要而迫切。
参考文献
云计算的基本概念篇（6）
随着社会经济不断发展，企业办公及管理工作的重要性愈发突出，并且企业办公工作量日益繁重，相应提高了对于企业办公时效性和科学性的实际要求。办公自动化起源于通信技术和微电子技术的发展，其根本目标是借助现代信息技术提高办公质量和工作效率，进而实现企业的信息化管理。云计算是当前高端信息技术的代表，在此基础上构建办公自动化系统，可进一步提高信息的有效利用率，加强企业部门间的信息交流，促进企业信息化管理的进一步发展。因此，从云计算相关概念入手，探讨企业办公自动化系统发展需要的创新技术，具有重要的现实意义。
1 国内办公自动化系统的发展现状分析
办公自动化（Office Automation，OA）起源于上世纪七十年代，是一项综合性的应用技术，我国对于办公自动化技术的研究和应用由上世纪八十年代开始，在九十年代得到了迅猛的发展。随着时代不断发展，无论是政府机关或是企业，均需要处理信息量庞大的工作文案，安排复杂的工作流程，同时进行内部的工作管理，对于信息的处理和分析提出了更高的要求，办公自动化就是在这种发展需求中提出的技术概念。
国内办公自动化的发展历程主要可分以下几个阶段：
1.1 文件型OA阶段
文件型OA属于办公自动化的初级阶段，这一时期的发展重点在于无纸化办公，侧重于电子文档的实践应用。
1.2 流程型OA阶段
流程型OA在文件型OA的基础上，引入了互联网技术，并依靠互联网实现了流程审批、公文流转、会议管理等现代化办公功能，提高了企业的组织管理效率。
1.3 知识型OA阶段
流程型OA已经具有较高的自动化功能水平，知识型OA主要是在流程性OA基础上，强化了系统的信息整合功能，满足了企业发展的更高层次要求。
1.4 智能型OA阶段
智能型OA是办公自动化未来的主要发展方向，在传统功能上，智能型OA将更加关注信息挖掘、智能决策等功能。
办公自动化对于企业发展的重要性是不言而喻的，但办公自动化系统构建所需成本及系统维护成本高昂，多数中小型企业无法承担。云计算是一种以互联网技术为基础的计算方式，由此构建的办公自动化系统，可在网络环境下完成相应的业务操作，并且在信息处理方面更具有优势。
2 云计算办公自动化系统中的创新技术分析
2.1 云计算技术
“云”是现代信息技术发展所提出的一种概念，具体是指由互联网将复杂的计算处理程序分解，再通过多个服务器形成规模庞大的系统，对信息进行搜索和分析，最终将结果反馈给用户的技术。“云”概念的提出，极大地提高了信息处理效率，服务供应商可在短时间内（通常在数秒内）完成远程的信息处理工作，从而达到一种类似“超级电脑”的效果。
云算概念常与网络计算、自主计算以及效用计算等概念相混淆，虽然云计算依靠计算机集群实现信息的处理，但在网络组成、工作模式以及目的等方面，与上述其他计算模式有着本质的区别。从硬件结构的角度分析，云计算具有一对一的特性；从信息服务的角度分析，云计算则具有一对多的特性。
根据发达国家对于云计算的定义，其部署模型主要分为以下几类：
2.1.1 公用云
首先，公用云可能是免费的，但并不一定是免费的，同时“公用”也不代表着用户数据的公开；其次，公用云模式下的信息服务，主要由第三方服务者通过网络渠道提供，为提高用户个人数据的隐秘性，保护用户相关权益，服务提供者通常会对用户的访问权力进行控制。公用云在成本效益和服务弹性方面，具有一定的优势。
2.1.2 私有云
与公用云相比，私有云在弹性和信息服务方面有着较高的一致性，二者的主要差别在于，私有云模式下其程序和数据均由组织内部进行管理，并不会受到安全疑虑、网络宽带等因素的影响。
2.1.3 社区云
通常模式下，社区云的掌控者是多个利益相仿的机构或组织，包括宗旨相近、安全要求相近等。
2.1.4 混合云
2.2 J2EE平台
J2EE平台是一种开发式公布规范，在企业级应用中有着良好的应用。J2EE平台可以提供应用需要的模型和相管开发技术规范，模型具有多层次分布特征，可以实现对应用逻辑的合理分层，不同层次对应不同的组件和服务器，不同组件间的协调运用及管理由相应的管理协议实现。
2.3 SSH架构
SSH架构主要由Struts架构、Spring架构、以及Hibernate架构组成，分别对应表示层、业务逻辑层和数据持久层。Struts框架提供了相应的标准框架，是整个系统软件的开发基础。
Spring架构则是一个相对轻量级的框架，用于满足企业不同的复杂性要求。Spring架构的模块化性能优良，用户可以根据自身实际需求有针对性地进行模块选择。
Hibernate架构可在封闭JDBC的基础上，实现对关系型数据库的有效访问，并且其应用范围广泛。
3 结语
综上所述，基于云计算概念构建的办公自动化系统，是办公自动化信息化、数字化发展的未来方向。在云计算技术、J2EE平台以及SSH架构等现代创新技术的支持下，将进一步提高企业的信息处理效率和有效利用率，促进现代企业办公的进一步发展。
参考文献
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云计算的基本概念篇（7）
云计算是继大型机、PC、互联网之后的第四次IT产业革命。自2006年谷歌第一次提出云计算的概念以来，经过短短几年的发展，云计算俨然成为互联网公司、IT企业以及商业的最大热词。云计算就像法国大餐一样，正被人们津津乐道。中国第一次引入云计算是在2008年。2011年我国“十二五”规划提出了教育产业与信息化产业相结合的指示方针，云计算也将成为教育人才培育与创新教育理念的核心技术。
一、云计算教学的概念
目前，业界对云计算（cloud computing）一直没有形成一个统一的概念。但是从对云计算的定义中可以获得这样的共识：首先，云计算不是一项新技术，而是一种计算理念或计算模式[1]。它是基于分布式处理、并行计算、网格计算等发展而来，同时由这些技术加以实现。云计算强调商业模型，所以能更广泛地被市场接受。
教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。
二、云计算教学分析
（一）文献计量分析
通过对中国期刊全文数据库的检索，发现国内对云计算教育应用的文献从2008 年开始出现。而对云计算教学应用的文献在2009年只有3篇。但自从2009年开始，每年与云计算教学应用相关的学术论文数量呈现出倍数攀升。云计算教学应用的中文文献数量整体上呈现逐年上升的趋势。这一趋势表明，专家学者们对于云计算教学应用的关注度逐年上升。究其原因有两点：第一，源于国家政策的支持。在这些政策的指引下，2012年云计算教学应用的文献新增23篇，数量增长最多。第二，源于科学技术的飞速发展。新型的、易操作的、低成本的新技术设备使得很多教育机构能够轻易购买和使用。因此，随着技术的发展，对其的研究也就会越来越多，越来越容易，预计未来相关研究还会不断地增加。
（二）研究主题分析
国内云计算教学应用研究主要集中在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学方面。究其原因，主要是由云计算教学应用的研究角度决定的，国内大多数学者都致力于研究利用云计算技术来改善现有的教学方式与学习方式，希望通过构建各种云资源库来实现不同地区、不同学校之间的优质资源共享，并试图通过搭建云计算服务平台来充实其服务功能以提高教与学的质量[2]。因此，云计算在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学等的应用是当前我国云计算教学研究的主要内容和方向。
（三）研究机构分析
根据数据库检索文献的实际情况，云计算教学应用的研究机构以暨南大学、南通大学、长沙民政职业技术学院、河南师范大学和浙江工贸职业技术学院为主，这五个研究机构发表文章数量最多。
（四）资助基金分析
在云计算教学应用的相关文献中，仅有13.3%的文章受资助，其中受部级资助的文章有9篇，剩下3篇是受省部级资助。这说明国家对云计算教学应用研究的拨款还不到位，一定程度上制约了云计算教学应用的相关研究的进展。
（五）关键词分析
在与云计算和教学相关的文献中，出现最多的词是云计算。另外，教育信息化、云服务、教学资源、云计算辅助教学都是该领域最重点关注的领域。除此之外，远程教育、辅助教学、云平台、教育云平台和深度融合也在众多关键词中脱颖而出。从整体来看，除了云计算，其他排名靠前的关键词，频数最高不过10次，大多集中在3次，这说明在云计算教学领域应用的相关研究文献中，研究范围不够集中，研究领域比较松散，整体上来说研究规模不够理想。
三、云计算教学应用研究存在的问题
（一）理论概述研究较多，实用技术开发较少
由于云计算概念在全球范围内的炒作，各国家、各领域的研究学者纷纷关注，其在教育领域的应用已被大家普遍接受。但目前针对云计算教育应用的研究仍处于初级阶段，大部分学者对其研究仍限于理论层面的概述，云计算教育应用的实用技术开发层面的研究较为薄弱，对云计算技术的创新性应用的开发研究相对缺乏，如在选定的样本文献中，多数文章都对云计算的定义、特征和服务体系进行大篇幅的描述，而真正涉及实用技术开发和实践教学的内容却显得外强中干。
（二）高等教育研究多，基础教育研究少
目前国内学者针对云计算技术应用及其模式的研究大多集中于高等教育领域，其次是通用教育，而对于基础教育的应用研究相对较少。分析其原因可知，一方面是中小学研究云计算教育应用的硬件设备和技术人员比较缺乏，他们对云计算平台以及辅助教育等前沿信息关注不够。另一方面，就是教师较多关注书本的教学内容和教学方式的改变，对一些新兴的技术或者教学模式关注相对较少，更不用说将其有效地应用于教学实践中。
（三）研究机构较为单一
通过以上分析，我们认识到高校院系是研究云计算教学应用的中坚力量，但因为研究人员和机构比较单一，所以也容易导致研究单一、难以突破等。具体表现为以下三点：第一，从云计算研究方向的视角分析可知，多数研究者是结合云计算概念、服务理念以及教育原理进行应用模式的探讨，局限了研究者的开拓、发展和创新思维，让其很难做到更深层次的突破；第二，从云计算研究力量的视角分析可知，力量单薄，尚未取得社会各界力量的支持，以至于除高校院系外，社会各界的其他研究力量非常微弱；第三，从云计算专门的研究组织出发分析可知，相比国外的多个组织致力于研究云计算及其在教育中的应用，我国仅有中国电子学会云计算专家委员会等少数几个专门的组织机构在从事云计算方面的工作，而侧重于研究云计算教育应用的组织则更是少之又少。
云计算的基本概念篇（8）
随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。
一、云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 ：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。
二、云计算的发展模式及其特征
早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。
云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。
基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。
平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。
软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。
基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：
(1) 虚拟化的超大规模
云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。
(2)动态的高可扩展性
云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。
(3)高可用性
云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。
三、云计算技术的应用
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。
四、云计算的发展趋势
“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。
随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。
虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。
五、结束语
云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。
云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。
参考文献：
【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.
【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.
云计算的基本概念篇（9）
[关键词]云计算 软件即服务 图书馆学
[分类号]G250.7
1 引
言
2009年，信息技术(Inform~ion Technology，IT)的发展再一次强烈冲击着图书馆学。产生这次冲击的技术有许多，其中名称最浪漫的是：云计算。
云计算是一个产生于IT领域的概念。根据谷歌大中华区总裁李开复博士的定义，可以将互联网当作一片云，云计算就是“以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片‘云’成为每一个网民的数据中心和计算中心”。
当前绝大部分图书馆的信息服务架构于IT之上，IT不仅决定了图书馆信息服务的能力，而且也在很大程度上影响了图书馆的组织结构与运行成本。因此，当图书馆人获悉IT领域可能出现一种稳定性、易用性和经济性更佳的基础设施、平台或服务模式时，他们对此表现出极大的热情。图书馆界最先关于云计算的报道仍然来自博客。2009年年初，迈克尔・斯蒂芬在博客文章“图书馆如何使用云”对云计算在图书馆的应用做了初步的展望，不久又将云计算列入2009年的图书馆界的10大技术趋势。Keven在总结2008年图情十大技术进展时，也将云计算列入其中。接下来是图书馆应用层面跟进。2009年4月23日，OCLC高调宣布即将推出基于WorldCat书目数据的“Web级协作型图书馆管理服务”，这被公认为是一项云计算服务。由于OCLC在图书馆界的深远影响，此举预示着云计算在图书馆领域广泛应用的开始。紧接着，学术期刊也不甘落后，《中国图书馆学报》2009年第3期发表的一组年度综述中，刘炜将“亚马逊的云计算”作为从2008年国内外图书馆界众多的技术进展中选取的典型内容之一。综述中所涉及的与图书馆学相关的云计算研究除了迈克尔・斯蒂芬的研究外，还有Tech Source在美国图书馆协会的网站上编发的多篇涉及“云”的技术介绍。随后《数字图书馆论坛》发表了孙卫的文章《图书馆在云时代的思考》。文章的主要篇幅是介绍云计算技术本身，但在结束部分仍对云计算与图书馆的关系进行了思考，讨论了“全国性的联合编目云计算环境”、“地域性的总分馆图书馆自动化云计算环境”、“利用虚拟机技术，把各自图书馆的多种应用和服务整合成内部云计算环境”等问题。2009年7月，一贯关注技术进展的《大学图书馆学报》高调刊出一组有关图书馆和云计算的文章，包括刘炜的《图书馆需要一朵怎样的云》、胡小菁、范并思的《云计算给图书馆管理带来挑战》和王文清、陈凌的《CALIS数字图书馆云服务平台模型》。这组文章从不同的侧面，展示了云计算与图书馆学研究的密切关系，描述了云计算在图书馆应用的巨大潜力，云计算应用可能导致的问题与挑战，以及在具体项目中的应用。
尽管国际图书馆界对云计算反响热烈，但不同的声音也随处可见。正如当年数字图书馆技术出现后，图书馆界出现很多质疑声音一样，图书馆人研究云计算的尝试也不可避免地遇到质疑。一些典型的质疑包括：对云计算技术和研究本身的质疑，对图书馆学家或图书馆管理者关注云计算的质疑，对云计算在图书馆的应用前景的质疑，等等。为了推动图书馆利用新的云计算技术与提升服务能力、降低运行成本，有必要对并围绕这些质疑进行一些讨论。
2 几点辩护
2.1
云计算是不是一场新的炒作
客观地说，当前人们有充分的理由怀疑云计算是一场炒作：一个有些响亮的名称，被人描绘出动人的前景，众多大小企业纷纷跟进，涉及IT的行业探讨应用，等等。类似的炒作，在IT发展史上屡见不鲜：大企业提出新的概念，引得他人跟进，使自己获得名声、资金，或使自己领跑某一领域。云计算的概念出现后，我们的确看到有企业“搭车”，将自己早已使用的基于Web的服务冠名云计算。正因为如此，云计算出现后人们看到的是一派乱象。以云计算的概念论，云计算出现时间并不长，Matrix已总结了云计算的20个定义，而在这20个定义之外的定义更是俯拾皆是。以至有了惠普公司副总裁Andy Isherwood的打趣：“很多人在投身云的潮流，但我没有听到两个人说同样的事情”。这样的乱象，很难使人不去怀疑这一概念的“炒作”特征。
但是，我们既要看到IT发展史上有过许多炒作，更要看到IT发展史上有些“炒作”对技术进步和信息服务的重大影响。Web 2.0就是一个有炒作之嫌的概念，但这一概念对人们重新思考网络信息服务，理解互动、共享和网络精神功不可没。退一步说，适度炒作概念其实也能动员社会对于技术的关注，吸引企业界投入研发资金，最终推动技术的进步。1993年美国政府提出“国家信息基础设施”(NII)后，社会反响了了。但经戈尔副总统演绎为“信息高速公路”，也就是被大肆炒作后，NII理念得到迅速的普及，对因特网的发展和普及起到了极为重要的作用。
今天，云计算已经不是学者书斋中的概念，也不是个别企业的单兵突进。云计算已经吸引了众多大型IT企业的关注。例如，在云计算标准制定领域，2009年1月，云计算标准制定组织“开放云联盟”(OCC)成立，思科、雅虎成为其首批成员。2009年4月，包括AMD、思科、惠普、IBM、英特尔、微软等众多知名企业支持成立于1992年的标准化组织“分布式管理任务组”(DMTF)组建“开放云计算标准孵化器”。IT企业之外，公共媒体也对云计算表现出极大热情。云计算文献已经出现在BBC、《经济学家》等重要媒体上。如2008年10月《经济学家》发文评述云计算问题，其中一段被人们广为引用的文字是：“云的崛起不仅仅是使技客们(Geeks)得到又一个兴奋的平台。它无疑将改变信息技术产业，也将深刻地改变人们的工作方式和公司的经营方式。它将使数字技术渗透经济和社会的每一个角落，并在前进的道路上创造出一些棘手的政治问题”。
云计算概念的“浪漫”是很多人质疑它是炒作的理由，但作为一名学者，应该透过名称表面，去考察它的实质。云计算的实质就是它代表了建立IT基础设
施的基本方向。在缺乏IT基础设施的年代，一个组织需要IT能力，首先是购买服务器等硬件，购买信息系统软件，雇佣IT管理员，然后才能开展信息服务。而这些硬件和软件以及IT管理人员，实际并不属于组织的核心业务。有了云计算基础设施后，组织若需要获得IT能力，需要的只是联网、选择供应商和付费，然后就可开展信息服务。就是说，TT硬件和软件能够成为如供水、供电一样的基础设施，用户无需一次购置大量IT设备并配备维护人员，而是通过互联网，按需付费地从提供云计算的专业公司获取软件运行、数据存储等服务。Nicholas Cart最早将云计算导致的IT模式变化与供电基础设施相比较，他形象地说道：“今天，我们正处在另一个新纪元巨变中，一个世纪前发生在发电上的一切正发生在信息处理上。由个别公司建造与运行的私有计算机系统，正经由公共网格即互联网、被中心化的数据处理厂所提供的服务排挤掉。计算变成了公用事业……如同电力公用事业，新的计算公用事业正达到远超过大多数公司以自己系统所能达到的规模经济”。如果看不到这种变化的前景，我们可能失去重要的机会。
2.2
图书馆学是否应该关注云计算
有人不认可图书馆学家应该关注云计算，大致有这么一些理由：云计算是亚马逊、谷歌、SUN这些大公司的项目，离图书馆太遥远，图书馆学家没有必要关注；图书馆学应该关注图书馆的理论研究、图书馆的服务与管理，而不是云计算一类技术；图书馆学研究必须坚持自己的核心内容，跟着IT走将迷失自己，等等。对此，我想表达的观点是：
2.2.1
云计算离图书馆并不遥远
云计算是一种规模化的IT服务，因此更适合于大企业运作。但云计算有多种类型，至少包括软件即服务(saaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。如果说PaaS和IaaS更适合大企业运作的话，那么SaaS则几乎适合任何规模的组织。不但图书馆服务企业可能提供SaaS，图书馆本身也适合提供SaaS，如总馆通过SaaS向分馆提供服务。如果认可云计算的宽松概念，即将XaaS(x代表所有IT设施)都看成云计算，那么云计算早已在图书馆运用。如，书目数据库或全文数据库商很多年前就以网络数据库取代了光盘版，早期的镜像版也越来越多地被网络版所取代，这可以看成将图书馆接入了数据库云。很多软件提供商不断尝试改变软件提供模式，通过提供IT服务取代简单地销售软件产品；比如图书馆自动化管理系统(1LS)托管平台，在厂商的服务器上安装管理软件、由厂商负责维护，图书馆通过网络浏览器实现业务的自动化管理。以前这种软件即服务的产品主要面向中小型图书馆，或者只限于图书馆的某些辅助应用，如WebFeat Express就提供托管型的跨库检索系统。由于云计算服务可望从基础设施层面解决许多长期困扰图书馆网络信息管理和服务中存在的问题，如硬件和软件的更新总是赶不上技术的进步，高薪聘用的IT管理人员始终无法融入图书馆服务团队，等等。可以预料，会有越来越多的图书馆试水云计算，通过云计算来提升图书馆网络信息管理与服务的水平，降低管理与服务的成本。
2.2.2
关注信息技术是图书馆学的传统 现代图书馆学是伴随着分类编目等图书馆技术的发展而发展越来的。计算机出现后，图书馆人对于以计算机为核心的IT给予了极大的关注，并且取得了有目共睹的成就。迟早启动对于图书馆相关IT的研究，可以推进图书馆事业的发展，并推动图书馆学站上学科高地。美国国会图书馆于1960年代后期及时启动机读目录研究，产生了MARC这样的对图书馆自动化和图书馆学产生重大影响的优秀成果。云计算作为一项技术，首先是IT专家和企业所关注的问题。但它的可能应用领域包含图书馆管理与服务，因此有前瞻性的研究者应该考虑研究它。事实上，云计算出现后很快见到图书馆学家对云计算的关注。2008年10月，Jason Griffey在《图书馆杂志》旗下的netConneet杂志发表文章，提出“云图书馆员”(Cloud Librarians)的新概念。他认为，“图书馆建筑物不会消失，我们仍将有许多资料需要照料。建筑物将越来越具有当前的双重性质，即仓库与聚会场所，而我们的服务与内容将存在于云中，远离任何物理场所”，也就是说，云计算的到来将使图书馆员依托云而非实体图书馆提供服务，成为“云图书馆员”。2009年5月，英国的图书馆自动化系统供应商Talis公司的Richard Wallis等人讨论云计算，提出了“云计算图书馆”(Cloud Computing Libraries)的新概念，这表明Talis试图找到一个能够聚合云计算在图书馆应用的新的术语。为什么这些图书馆学人如此敏锐地关注云计算?因为他们知道，IT已经深刻地改变了图书馆的社会生存基础，技术的每一次进步几乎都给图书馆事业带来新的挑战，都值得图书馆人关注，云计算技术也不例外。
2.2.3 云计算给图书馆管理带来挑战
因为云计算将改变图书馆的IT基础设施，因而它将超越IT本身，而成为一个与图书馆管理与服务相关的问题。图书馆也许不能成为基础设施层面甚至平台层面的云计算提供者，而只是云计算的应用者。但是，面对迅猛而来的云计算，不可能设想云计算提供商能解决图书馆应用层面的所有问题。图书馆界一方面需要研究云计算与图书馆的关系、云计算在图书馆的应用前景等基础性问题，丰富图书馆学的理论；另一方面，也是更为紧迫的理论问题，是对于云计算应用的行业管理问题。如果图书馆管理者(包括行业管理者和单个图书馆的管理者)有能力驾驭云计算，这种先进的IT基础设施将为图书馆带来巨大的利益。但这只是一种可能。从云计算的基本理念及图书馆应用云计算的可能框架分析，云计算给图书馆管理所带来的挑战是前所未有的。例如，加特纳公司所指出的云计算七大风险，加州大学伯克利分校Armbrust等人的技术报告《云之上：云计算的伯克利评论》所讨论的云计算的十大障碍。马里兰大学的Jaeger等人讨论的云计算的八个“规则”。所有这些问题，可能在图书馆云计算这个领域给图书馆管理带来挑战。也就是说，图书馆应用云计算并没有现成的道路可走，前方的道路可能比以往图书馆自动化、数字图书馆的进程存在更大风险。这就需要图书馆界迅速应对云计算给图书馆管理提出的挑战，对应用云计算所导致的管理问题进行系统、深入的研究。面对云计算应用可能导致的图书馆管理的挑战，图书馆学家需要尽快启动对于云计算管理问题的研究，积聚理论资源，为国家、行业或图书馆的管理者提供必要的政策思想、管理规则和解决方案。
2.3
云计算在图书馆应用的展望
云计算在图书馆的应用是一个新的课题，在大量研究与实践完成之前，我们无法预料所有可能的应用领域。但这不妨碍我们展望一下云计算在图书馆应用
前景：
・软件即服务(SaaS)。SaaS是最早出现也是目前最为普遍的云计算类型。SaaS的基本理念是将软件置于运营商的服务器上，由运营商对其进行维护与升级管理，购买软件的用户只是购买通过网络使用该软件的权限，并不在本地安装该软件。过去已有的云计算在图书馆的应用，包括大量属于Web 2.0的图书馆应用，例如在图书馆服务中采用Conduit在线服务生成的浏览器工具条、利用即时通讯工具QQ、MSN及Mee，bo、“晒网”等在线服务提供实时参考咨询等，基本都属于这种类型。只是由于市场不够成熟，这些“服务”仅为免费服务，不是典型的SaaS。
・计算机集成系统(ILs)。基于云的ILS其实也是一种SaaS，现有ILS有很多是系统提供商利用Web对用户提供服务，用户支付一定维护费用。但是ILS不同于一般软件，它对于书目数据具有较强的依赖性，因此更多地系统提供商仍将系统与数据保存于本地服务器，只是通过Web对系统进行远程维护或升级，如Innovative Interfaces公司的Millennium。但是，由于OCLC拥有几乎是全球最完整的英文书目数据，因而它有能力推出完全基于云计算的ILS。2009年4月23日，OCLC宣布即将推出基于WorldCat书目数据的“Web级协作型图书馆管理服务”。这一项目将给用户提供完全基于云计算的ILS，即从软件到数据到用户和书目数字的存贮均完全建立在云之上，用户只要接入网络就可使用ILS的所有功能，不再需要服务器和存贮器。OCLC这一项目的目标是以Web级协作型图书馆管理服务完全取代各类型ILS，它对图书馆自动化产生的影响将是惊人的。
・云存贮。对于图书馆而言，云计算最大的问题应该来自存贮。网络时代，图书馆的信息服务依赖于数字资源。由于图书馆服务的特点，图书馆所收藏的数字资源数量大、有永久保存的必要，这对图书馆的基础设施提出了很高的要求。面对这一挑战，当年图书馆自动化的先行者美国国会图书馆再一次表现出对于信息技术的远见卓识。2009年7月，国会图书馆宣布进行为期一年的试验，在他们的国家数字信息基础设施和保存计划中测试云技术对永久保存数字内容的应用，可以预料，这一试验将对云计算在图书馆的应用产生巨大的影响。
云计算的基本概念篇（10）
中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)29-7149-03
SOA and Cloud-based System of Lending Book
DENG Xiu-hui, YUAN Zong-fu
(School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)
Abstract: The combination of SOA architecture and cloud computing infrastructure's support promote the field of IT information education and research to dynamic and rapid response to business needs. Library management system is a branch of Education and teaching management. By studying the meaning of SOA and cloud computing, we know the related application methods. With the Instantiated the book lending system, we analysis system workflow, and get group of ontology like the users and books, make the information search, borrow, return and other business process design as a service to achieve loose coupling, and finally show the design environment related to Google GAE (Google App Engine) platform.
Key words: SOA; cloud computing; semantic web; ontology; book lending system
Google自2003年依次自行开发了GFS（Google File System）分布式文档系统、MapReduce分布式计算和Bigtable分布式数据库，开创了自己的云计算；2007年11月，IBM宣布“Blue Cloud”计划，推出面向企业的云计算解决方案，宣告新计算模式到来；2006年3月，亚马逊（Amazon）公司首先推出云计算服务――简单存储服务（Simple Storage Service） 实现基础架构云层（Iaas）存储云功能，2006年8月使用Hadoop搭建起云计算平台Amazon Web Service，并推出最重要的云计算服务弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2），2007年7月亚马逊公司推出简单队列服务（Amazon Simple Queue Service，SQS），使托管主机可以存储计算机之间发送的消息，此外Amazon SimpleDB为复杂的结构化数据提供“一个对结构化数据实时查询的Web服务”；2008年微软Azure Services Platform云计算平台……云计算正悄悄影响着IT行业的变化，而与SOA技术的融合更促进了企事业、教育单位IT行业系统的发展，并带来一场巨大的变革。
教育和科研领域的信息化同样需要通过云计算和SOA技术的结合，进行集中管理。图书馆管理系统属于教育教学中的一个分支，随着图书馆新书不断增加，高校扩招带来的学生、教师等人员的信息变更及扩增，学校资源管理同样借助SOA的架构能力，以及云计算的交付能力予以不断完善和发展。图书借阅系统是图书管理系统上的一个子部分，其中包括了图书借阅、用户个人信息查询等功能，结合SOA和云技术，探讨相关应用在系统中的设计和应用方法。
1 SOA和云
1.1 SOA
面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是传统的面向对象的模型的替代模型，虽然基于SOA的系统并不排除使用面向对象的设计来构建单个服务，但是其整体设计却是面向服务的。简单来说，SOA的理念是把各种业务功能都当作服务来提供，基于各种服务可以组装出不同的业务逻辑和上层应用[1]。基础架构能够以服务形式暴露给应用，应用可以按照自己的需求定制应用环境，不再和硬件绑定，基础架构服务可以包括：计算服务、网络服务、存储服务等。SOA系统原型的一个典型例子是通用对象请求体系结构（Common Object Request Broker Architecture，CORBA），它的出现较早，其定义的概念与SOA 相似[2]。
1.2 云
云的概念铺天盖地而来，而云的含义由“代表数据总新活着网络之外的一切事物”，转变为写入美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）的标准文件中[3]的云含义包括软件即服务（Software as a service，简称SaaS），即可以在线访问的软件应用；基础设施即服务（Infrastructure as a service，简称IaaS），即向用户出租服务器，按时间计费；平台即服务（Platform as a service，简称PaaS），即提供工具，让用户建造在宿主云中运行的软件。而这些含义随着云技术的不断完善，还将进一步发生演变。
2 基于服务总线和云技术的设计
SOA作为一种应用的构建方法，主要用来解决业务功能上的需求，保证业务可以快速地开发和组合，而云计算是一种基础架构的构建方法，主要使用虚拟化方式解决非功能上的需求，保证基础架构能够满足应用的各种需要。一个设计良好的SOA应用程序在资源、处理能力和处理时间上没有限制（如图1）[4]。
云计算是对分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）及分布式数据库的改进处理[5]，云架构中的网格计算确保SOA应用程序的弹性云的优势，并在有限的时间内完成一个服务进程。SOA应用程序的真正的成功取决于广泛其部署在云上，并利用它的弹性。
2.1 松耦合
为了保证SOA快速开发和组合提供可能性，良好的SOA组件设计要求松耦合，即一个组件对另一个组件的依赖程度比较低，各自相对独立。这种松耦合可以实现位置、交互、安全和实例的独立性上[6]。位置独立性主要指不论服务位于何处，需要使用该服务的组件都可以从服务目录中找到它，并通过延迟绑定访问它；交互独立性体现在不论组件使用何种接口或协议，它们之间都可以互相通信；安全独立性的主要理念是协调组件内及组件间不同的安全模型，对于SOA是必不可少的；实例独立性是指架构既支持组件间的同步交互，也支持异步交互，并且不要求组件在接受数据或消息时处于某个特定状态。
2.2 语义整合技术――本体论
所谓语义整合技术，就是要在各种纷繁复杂的原始数据中找出其共同具有的匹配模式[7] 本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础，这种骨架地位使本体的研究和开发成为整个语义网研究中的重点。目前还没有一种权威的形式化本体定义，不同研究者针对他们所要解决的问题背景，提出很多形式化本体定义。1993年Gruber给出第一个让人信服并被广泛应用的本体定义后，Borst在此基础上给出本体的另一个定义：“本体是共享概念模型的形式化规范说明”[8]。Studer等人进一步研究认为本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”[9]。
语义多层功能描述了语义网体系结构，每个层次通过不同层次的表示语言逐步完善对网络信息语义的描述[10]。其中：第一层是统一字符编码Unicode（Universal Multiple-Octet Coded Character Set，统一字符编码）和统一资源标识URI（Unified Resource Identifier，统一资源标识），负责网络资源的编码和标识，是网络中信息表示和交换的实现基础；第二层是可扩展标记语言XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）、XML名称空间和XML Schema，表示信息数据的内容和结构；在这之上的资源描述框架RDF（Resources Description Framework，资源描述框架）和RDF Schema描述网络上的信息资源，为其赋予语义；最上层的网络本体语言OWL（Web Ontology Language，网络本体语言）进一步扩展表达信息语义的能力，描述网络信息中的概念和知识。
结合本体的概念应用在SOA上，确认本体和本体之间的上下文流程关系。其中，本体可以构成SOA各服务，本体间关系可视为流程，其也可视为服务。使用本体论，在SOA的各种服务之上建立了一个层模型，包含与服务域相对应的各种本体论类，对应关系在建立本体的设计阶段确定，是用策略思想，通过服务请求的语义相似性逻辑建立语义查找。使用本体可以实现组件间的松耦合，方便SOA设计。
3 SOA和云中图书借阅系统设计
图书借阅系统的功能包括了用户信息、图书查询、图书借/还管理等，结合SOA和云计算实现该系统的设计包括本体确定、流服务管理和云服务。
3.1 图书借阅系统本体确定
图书借阅系统SOA的本体设计主要包括四个部分，即确认项目流程、建立共享概念模型、构建上下文关系、实现松耦合。
3.1.1 图书借阅系统项目流程
图书借阅系统项目包括图书查询、借图书、归还图书三大部分，在实际项目中，还包含了图书管理即图书入库出库管理、书籍配套光盘管理、电子资源管理等，这里仅选择最主要部分来介绍流程。
用户首先查询所需要书籍是否存在，找到书籍对应条码和所在位置，查找到具体书籍后，管理员查询用户个人信息，如果个人信息没有问题，并且借书籍额度未满，允许借出图书，否则任何一个条件不满足，不允许借出图书；归还图书流程则书籍回库，查询用户归还书籍是否按时，如不按时，则进行计费累计并予以管理。
图书项目流程包含一系列基于条件的任务执行，使用语义整合实现智能化的路由选择。在定义本体论模型时，每一个变量都对应一个数据字典，可以不断地进行扩展，以保证能够满足未来新的项目需求。
3.1.2 图书借阅系统本体模型
通过分析图书借阅系统流程，可以得到本体集包括用户和书，该用户集中可以进一步分析对应本体，包括具体学生、老师、行政人员、后勤管理人员等。本体集和本体间存在对应映射关系，这里使用RDF简单表述其资源，比如要描述一个名叫Peter的一个人，其描述形式是：
ex:user ex:name"Peter"
其中ex:user是用来表示Peter这个人的URI引用，ex是假设的一个名称空间前缀，使用RDF图表述（如图2）。
本体论是用术语概念和关系来定义，本体论的概念实现为类，本体论中的关系被定义为术语的对象属性和数据类型属性。从可变点组件到本体论模型中元素的映射，能够帮助建立其本体论模型。具体的本体建模可以使用Protege软件实现。
3.1.3 业务流程管理
业务流程管理（Business process management，BPM）是在服务与系统之上加上一层控制逻辑，由它绑定多个服务，形成一个统一的、多步骤的业务流程，实现特定的业务功能。流程具有松耦合独立性，即不论流程运行在本地还是云平台，它们都应能够访问位于架构中任意位置的服务和数据。
在图书借阅管理系统中，包括查询、借书、还书等流程，这些流程自身是服务，服务还能使用流程，服务和流程都能提供行为。这些流程在企业中软件的整体重用率的提升微不足道，只能从SOA项目之前的32%上升到之后的39%，但是对于促进架构敏捷性起到非常关键的作用。
3.2 图书借阅系统云端技术语言环境
在云计算程序设计与软件开发中，可以使用Java、Python、Flash、JavaScript/AJAX、C#与程序设计语言，图书借阅系统则选用了使用Web 2.0技术，使用JSP（JavaServer Page）设计用户界面，利用JDO（Java Data Object）标准界面来使用Datastore资料云存储区，云存储区中包括图书借阅系统中的所有本体集，使用Java相关技术以服务形式设计业务流程管理，最终在Google提供的GAE云计算平台下实现图书借阅系统。
4 结论
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展的延续，客户终端的一切软硬件资源都将在云端服务，SOA由云计算也催生出很多新兴产业模式，比如云软件托管中心，云软件销售中心，云虚拟化教学科研应用等，云计算给了企业发展带来更大的拓展空间。这里，以SOA和云计算的思想和技术初步探讨了图书借阅系统，从一个侧面学习和研究了SOA和云计算，它将对教育和科研领域的信息化带来一定的启发和帮助。
参考文献：
[1] 朱近之,IBM云计算中心.智慧的云计算物联网的平台[M].北京:电子工业出版社,2011.
[2] Michelson B."Service-Oriented World" Cheat Sheet by Patricia Seybold Group[EB/OL].(2005-06-02)./detail.aspx?ID=562.
[3] Babcock C.云革命[M].丁丹,译.北京:东方出版社,2011.
[4] What really is SOA: A comparison with Cloud Computing, Web 2.0, SaaS, WOA, Web Services, PaaS and others[EB/OL].(2008-12-12)./doc/whitepaper/SoalibWhitePaper_SOAJargon.pdf.
[5] 王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009:35-50.
[6] Linthicum D S.云计算与SOA[M].马国耀,译.北京:人民邮电出版社,2011.
[7] 刘光强.运用语义整合技术四步骤改进SOA[EB/OL].(2009-11-16)..cn/cio07/ 20091116113801.shtml.
云计算的基本概念篇（11）
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）27-6113-03
物联网（The Internet of Things），顾名思义，是“物物相连的互联网”。物联网的概念最早由美国麻省理工学院（MIT）自动标识中心（AIL）于1999年提出，主要依据物品编码、RFID（射频识别）技术，以互联网为传输媒介，以传感器网络为基础，按约定协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换、数据融合和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能为一体的新型网络平台。2005年，国际电信联盟ITU在突尼斯举行的信息社会世界峰会上正式确定了“物联网”的概念。2009年6月18日，欧盟执委会也声明，描述了物联网的发展前景，并首次提出了物联网发展和管理设想。2009年8月7日，总理在无锡提出“感知中国”理念，由此掀起了物联网技术在国内的迅猛发展[ 1]。
随着物联网技术的逐渐成熟，和云计算相结合必将是未来的发展趋势。其原因在于云计算提供了一个巨大的资源池，而应用的使用又有不同的负载周期，根据负载对应的资源进行动态伸缩（即高负载时动态扩展资源，低负载时释放多余的资源）。将可以显著地提高资源的利用率。另外，云计算的分布式计算和分布式存储可以实现将大型任务细分成很多子任务，这些子任务分布式地或并行分配到在多个计算节点上进行调度和计算，同时将存储资源抽象表示和统一管理。
因此，可以这样预见，物联网的迅猛发展可以借助云计算的诸多特征；而云计算的拓展则可以建立在物联网上无处不在的传感器网络，从而实现技术的融合，产生更加巨大的正能量。
1 物联网的基本原理
1.1 以传感器网络为基础
深入剖析物联网的概念可以发现，物联网实质上是对各类传感器和现有互联网相互衔接的一个新技术，或者说是未来互联网的一部分，其核心是智能传感器网络技术。传感器网络可以理解为人类感知世界的触角，用这样的触角将感知世界的各种信息通过物理世界的各类互联网络进行传递、处理，从而使得数字虚拟世界中各种纷繁的画面能够呈现在人类社会中，让我们能够实时感知[2]。这样的“感知——传送——计算——应用”过程，便构成了我们所熟知的物联网的运营模式。而这种运行模式中的关键在于广泛而数目巨大的节点的存在和节点提供了无处不在的计算能力。节点是传感器网络的基本单位，主要完成智能感知、信息采集、数据融合、数据传送和构造底层物理传感器网络等功能。节点一般由传感器单元、处理单元、通信单元和电源以及其他辅助单元等组成。通常，对节点的设计要满足如下几个条件：（1）适合广泛的应用场合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、传感器具有与较强的感知能力（3）较强的恶劣环境的工作能力和较强的抗干扰能力；（4）就有数据转换能力，即能够适应数据的串行到并行的转换。
1.2 传感器网络的体系结构
深刻认识传感器网络的体系结构，是正确理解物联网内涵的前提，也是将物联网和云计算相结合的基础。传感器网络体系结构可由三部分组成：分层的网络通信协议、传感器网络管理和应用支撑技术[3 ]。
（1）网络通信协议
这一层主要包括各种通信网络与互联网形成的融合网络、物联网管理中心、信心中心、各类样本库、算法库和各类服务基础设施。
（2）传感器网络管理
这一层主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器和M2M终端、传感器网络网关等。主要任务是解决感知和识别物体，采集和捕获信息。
（3）应用支撑技术
应用支持技术主要解决物联网与行业专业技术的结合以及提供广泛的智能化解决方案。其关键在于信息的社会化共享以及信息安全等问题[4 ]。
1.3 传感器网络网络安全分析
物联网除了涉及到互联网安全问题外，还需要面对传感器网络的安全问题。传统互联网存在的多种威胁已经拥有很多可行的应对措施；而传感器网络存在的安全问题必须引起人们的广泛重视。比如，传感器网络一般可能遇到节点被攻击、部分节点被物理操纵、信息流失和部分网络被控制等问题。目前，常用的解决方案有节点身份认证、ZigBee技术等等。[5 ]。
2 基于云计算的物联网实现可行性分析
2.1 物联网云计算基础
从前两个小节的阐述不难发现，物联网一般具备三个特征：全面感知、可靠传递和智能处理。而其中智能处理恰恰与近几年来迅速崛起的“云计算”的理念相吻合。下面，先考察近几年来云计算概念的发展情况。
云计算作为继网格计算、互联网计算、软件即服务、平台即服务等类计算模式的最新发展，云计算主要通过虚拟技术将各种互联网的计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合与抽象，有效地为用户提供了可靠服务的形式——大规模计算资源，从而将用户从复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构中解放出来。这正是云计算理念中一直提倡的“平台即服务”、“软件即服务”。
维基百科对云计算的定义是：“云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式，用户不需要了解云内部的细节。云计算包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的技术趋势”[ 6]。
IBM对云计算的定义是：“云计算是一种计算模式。在这种模式中，应用数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供给用户使用”[ 7]。
为此，我们不难看出，未来的物联网运营平台需要在不同时间采集的海量信息源于数以亿计的传感器构建的传感器网络，并利用各个网络节点对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份，这对物联网平台的计算能力是一个至关重要的考验。同时，资源负载在不同时间段也会存在相应的起伏。因此，考虑一个具有很好自适应能力的物联网运营平台是十分必要切迫切的任务，一方面避免重复性建设；另一方面也好充分利用好现有的理论和技术，从而寻求新的突破。至此，从上面的分析来看，云计算是与物联网运营平台相融合的一个很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客户需求，也有相似的物理设备基础，将二者在理念和技术上进行相容，必将创造出更具活力的运营平台。
2.2 基于云计算物联网实现可行性分析
从上面几点分析看，云计算是物联网发展的必然趋势，其计算方式、存储手段、智能算法等等都将与云计算的理念和体系结构相融合。依据云计算的方式构建全新的物联网服务模式，无论从理论还是商业运营模式都是可行的，其安全性也是有一定保证的。
3 基于云计算的物联网基本设想
基于云计算的物联网运营平台，可以包括如下几个部分：
（1）云基础设施
包括传感器网络、物理资源以及能够实现所有客户共用的一个跨物理存储设备的虚拟存储池。能够有效地提供资源需求的弹性伸缩和集群服务。
（2）基于云计算的物联网平台
该平台是基于云计算物联网运营系统的核心，主要实现网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能。
（3）物联网云应用
物联网云应用是基于云计算的物联网平台的拓展部分，可以集成第三方行业应用。主要是利用虚拟化技术实现在一个物联网环境下全部用户资源共享、计算能力共享。
（4）物联网管理系统
管理系统一方面用于监控基于云计算物联网运营平台的运行情况、资源弹性伸缩机制下资源利用的控制情况以及网络用户、安全以及服务管理等等。
上面几点仅仅是在云计算相关概念的启发下，以及对物联网未来发展趋势的一个初步设想，在有些方面的构建以及架构仍然存在问题，必将随着云计算技术和物联网技术的广泛应用而逐渐改进，以便于在不远的将来实现基于云计算理念的物联网运营平台。
4 结束语
文中主要针对物联网的概念和近几年的发展进行了简单的阐述。然后，根据物联网未来的发展趋势进行了一定的预测，并根据物联网的与云计算可能存在的交集展开了理论剖析。从理论和应用前景上分析了两者融合的可行性和广阔前景。最后，论文给出了基于云计算理念下的物联网实现的简单设想。
参考文献：
[1] 孔晓波.物联网概念和演进路径[J].电信工程技术与标准化，2009， 22（12）： 12-14.
[2] 石军.“感知中国”促进中国物联网加速发展[J]. 通信管理与技术，2009（5）： 1-3.
[3] International Telecommunication Union，Internet Reports 2005： The Internet of things[R].Geneva： ITU，2005.
[4] http： //ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/documents/in_cerp.pdf.
