人工智能网络教学大全11篇

人工智能网络教学篇（1）

【关键词】人工智能 网络教育 具体应用

1 网络教育模式的发展现状

1.1 网络教育的优势

网络教育模式是对传统课堂教育模式的更新与演进，传统课堂教育模式具有交流便捷、课堂管理方便的优势，但是也受到空间和时间的双重限制，需要缴纳昂贵的场地和设施费用，难以追赶新时期人们快捷的工作步伐。网络教育通过互联网远程传递，在继承和发展了传统课堂优势的同时，弥补了缺点和不足，在虚拟的网络环境，摆脱了有关时间、空间、身份等诸多限制，促进了教育手段的创新，为人们提供了更多接受教育的机会，促进了国民教育水平的提高。

1.2 网络教育存在的问题

网络教育的问题主要体现在以下方面：

1.2.1 操作平台的局限性

网络教育登录界面的首页，一般包含着课程选择、成绩查询、习题演练、师资介绍等基本内容，这容易导致众多网络教育平台具有相同的首页模板和计算机程序，不同平台、不同学科、不同专业没能充分体现出其独一无二的课程特色。操作平台具有局限性，无法充分体现人性化特色和该课程的特殊化要求。

1.2.2 教学方式的一致性

网络教学中，一般采用计算机程序设定好的流程，授课、复习、习题演练、期末考试、综合评估为基本程序，流程化操作，无法根据学生的学习特点和成绩要求制定相应的教学方式。教学评价流程过于死板，无法像教师一样考虑其他综合因素进行分析，这就容易导致考试系统的公平性、评分的合理性受到质疑，无法体现教学权威性。

1.2.3 服务系统的落后性

网络教育是以计算机的软件程序为表现载体，将教学课程和学习方式相融合。随着知识体系更新换代的不断加快，学术纠错的发生，课程及时更新也是十分重要的。但是网络教育服务系统具有一定的落后性和延时性，传递的知识和答疑手段相对落后，影响着网络教育的准确性和科学性。

2 人工智能在网络教育中的具体应用

网络教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系统的“刚性”无法符合学习者不同的教学需求，不懂得如何具体因人而异、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特点，可以有综合考虑各种影响因素，并及时调节，恰好是对缺陷的补充。事实证明，人工智能在网络教育中的具体应用也取得了较好的效果，主要体现在以下方面：

2.1 专家系统的应用

专家系统是对智能教学系统、决策系统、导学系统以及先进的智能化硬件设备的总称。传统的网络教育是流程化、规范化的，智能化教学系统是对每个流程应用智能化手段，促进教学过程的科学性。

2.1.1 智能决策系统。

在课程开始之前，增设智能决策功能即智能决策系统，类似于学校的入学考试，对学生的学习能力、成绩水平、智力状况进行基本的分析和了解，以学生能力而不是教师要求为教学依据，制定合理的教学计划和学习方案；通过智能化设计，确定学习成绩分阶段测试计划、智力开发方案和考试模拟系统等，通过这些方式，实现对学生能力的充分开发。

2.1.2 智能导学系统

这是通过对学生一定时期学习环境的营造，通过对环境内各影响因素施加措施，为学生的学习提供优质条件。影响因素包括教师、学习资源、外部因素等，一旦学生学习没有达到预定的目标，教师模块就会对学生的动态行为做出科学正确的指导，并向正确的学习轨迹纠正；学生学习所需要的参考资料、试卷分析、时事热点等，会根据学生的学习进展情况及时更新资料库；学生在学习中遭遇困境，系统会根据智能化发挥引导和提醒功能。

2.1.3 智能教学系统和智能化硬件设备

智能教学系统和智能化硬件设备分别是智能学习系统的软件和硬件载体。智能教学系统是智能决策和智能导学子系统的综合，是几种不同模式的组合与搭配，最终出现适合学生自身的学习模式，并且让系统关系更加稳固；硬件系统是网络学习的基础和载体，包括传输设备中的路由器、交换机设备，终端的打印机、摄像头等。

2.2 其他人工智能系统的应用

2.2.1 语言处理系统

语言处理系统在人工智能领域是一种应用较为广泛的技术，系统内部拥有录音模块、语言识别模块、转换模块和输出模块。学生向录音系统发出声音，语言识别和转换模块将语言转化为文字显示在计算机界面上。就目前的技术来说，语言处理系统可以处理简单口语和书面语言，局限在普通话，随着语言库的升级，语言处理系统的功能会越来越强大。这一功能的出现，对学生学习语言口语和减少文字任务有很大的帮助。

2.2.2 知识库系统

知识库系统是对知识和数据的整合、汇总和储存，学生仅依靠记忆中对知识的只言片语和残损记忆，发挥知识库强大搜索功能，自动分辨出关键词，并提供完整的数据。这对学生学习记录的查找和知识的复习有很大帮助，也有助于系统的升级和完善。

3 促进人工智能在网络教育中应用的具体措施

3.1 加大资金支持

资金支持是发展新科技的坚实保证，政府和相关机构应该重视人工智能在网络教育发展中的巨大作用，提供政策的优惠和资金拨款，给予场地和设备的支持。有了资金的支持，可以吸引优秀人才开展系统研发和技术升级工作，可以为人工智能的应用提供高性能、高水平、先进的硬件设施保障。

3.2 开展教学实施

应该积极促进人工智能在网络教育中的教学实施活动，通过一线学习的监测和实验，推动新技术的普及与应用。在相关专业院校安装人工智能软件，也是促进教学实施的有效途径。

4 结束语

综上所述，人工智能是一项应用广泛，可研究性强的计算机前沿技术。通过人工智能相关技术的研究，能够解决网络教育中存在的诸多问题，提高学生的学习质量和效率，方便老师的教学管理，以及对教育教学模式将产生深刻影响。

参考文献

[1]冯佳.虚拟机技术在计算机网络课程教学中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2011（17）.

[2]王世刚，王纪凤，尚玉莲，赵学军.计算机网络课程教学中的虚拟机技术应用[J].中国现代教育装备，2011（01）.

[3]刘健.人工智能在网络教育中的应用探索[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（06）.

[4]陈建锋.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].城市建设理论研究.2015（03）.

作者简介

人工智能网络教学篇（2）

中图分类号：TP18

“人工智能”一词最早是在20世纪50年代末期在Dartmouth学会上提出的。它是计算机技术的一个分支学科，但又同时包含了很多领域的不同学科，例如生物信息学、机械理论学、数理推论、语言文化等，它的研究领域非常的广泛，包括机器翻译研究、智能控制研究、专家系统学、机器人研究、语言和图像理解研究、遗传编程研究、自动程序设计研究、航天科学与应用、庞大的信息处理、储存、管理研究。此后，越来越多的科研人员开始了对人工智能技术的研究。国际上比较先进的研究机构有麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、德国人工智能研究中心、索尼公司等，中国的先进研究机构主要有清华大学、北京紫光优蓝机器人技术有限公司、中国科学院先进技术研究院、北京大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京邮电大学等几十家机构。

目前，将人工智能应用在网络教育中是很多研究者关注的热点，在近些年的研究中取得了很大的进步，取得了一些先进的成果，但是在研究中也遇到了一些问题，需要研究人员进行解决并创新。本文首先介绍了网络教育的现状，探讨了人工智能在网络教育中的应用，通过研究提出了做好人工智能在网络教育中应用的有效措施，最后对人工智能在网络教育中的发展前景进行展望。

1 网络教育的现状

随着信息技术和网络技术的不断发展，人们对教育的观念以及接受教育的方式发生了巨大的改变，“网络教育文化”日趋成熟。网络的发展给传统的教育模式带来新的挑战，它除了将传统教育模式的一些显著不足进行了改变以外，同时使教学更富有吸引力和生气，吸引更多的人愿意到Internet教学中来学习自己想要的知识，他们可以不受时间、空间、身份的限制，到这个虚拟的课堂来进行“充电”。但在当前，网络教育还在初级的发展阶段，在实际的推广和应用中还存在着一些问题：

（1）在网络远程教育的过程中，支持学习的服务系统没有很好的满足学习者的要求，引导学习者学习的手段和给学习者答疑的方法都比较落后，服务的方式受到一些客观因素的限制；

（2）网络实验教学中有很的问题存在，例如空间的分散性差，时间的流动性和自主性差，除此之外，便携性也比较差等；

（3）目前，虽然网络教育中进行的考试具有开放性，但是考试的公平公正性、考试类型的科学性、出题的权威性都很难保证；

（4）目前来看，网络系统本身具有了信息查询能力，但这种查询的能力是很有限的。

2 人工智能在网络教育中的应用

2.1 智能决策支持系统

智能决策支持系统是在1980年左右由美国的研究大师波恩切克提出来的，是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。目前，由于智能决策支持系统的不断发展和创新，在网络教育的应用和研究方面表现出很强的发展潜力。例如，智能决策支持系统在数字和移动图书馆中的得到了广泛的应用，该系统能够为数字图书馆的管理人员提供决策和管理所需的数据、信息，帮助他们明确决策和管理的目标，通过建立决策模型并加以修改或完善，为数字图书馆正确、有效的管理和决策提供必要的支持。

2.2 智能教学系统

智能教学系统是在1970年以后迅速发展起来的，可以为学习者提供一种智能的授课环境，它将计算机的模拟功能来体现在整个教学过程中，使用人工智能技术和多媒体技术等先进的教学手段，共同形成一个交互式的开放的教学系统，在这个学习系统中，学生可以主动的获取学习知识，系统可以根据学习者的个人情况来进行合理和科学的教学，以达到最佳的、理想的教学效果。

2.3 智能导学系统

支持服务是现代计算机网络教育系统的重要构成要素。建立和维持一个高效灵活、强有力的支持服务子系统是有效地开发、管理和实施计算机网络教育项目的保证。智能导学系统可以创造一个优良的学习环境，使学习者方便快捷地调用各种资源，以获得学习的成功。

2.4 智能硬件网络

智能网是20世纪80年代初期兴起的研究课题。随着网络的日益普及，通过网络进行学习，不仅要求多媒体综合化的信息处理能力，而且要求网络能够提供高级信息处理能力。就目前的状况而言，对现有的计算机教育网络赋予其一定的“智能”，从硬件性能本身加以提升是一种不乏远见的选择。

3 做好人工智能在网络教育中应用的有效措施

3.1 加大资金的支持

对于做好人工智能在网络教育中的应用工作，绝对离不开资金的支持，因此各级政府部门应该做好相关的预算，落实好国家对于支持人工智能技术的相关政策，对于在人工智能技术发展中做出突出贡献的企业和科研单位要给予一定的资金支持，支持这些企业、科研单位的研究工作，促进人工智能在网络教育中更好的发展和应用。

3.2 加快人员培训工作，建立技术研究团队

人工智能在网络教育中的应用工作具有技术性、专业性强等很多特征，因此，必须培养一批高素质的人工智能专业人才，同时还要对这些人员进行全面的业务培训，使得这些人员既要懂管理，又要精通人工智能的专业知识，通过全面的业务培训和人才引进，建立人工智能的技术研究团队，使得这些人的才能得到很好的发挥，在人工智能方面有所创新，保证人工智能在网络教育中得到更好的应用。

3.3 加强和先进研究机构的合作

在人工智能技术研究方面，美国、英国、德国等国家都走在世界的前列，而我国的人工智能技术研究的能力较低，与上述发达国家相比还存在一定的差距。因此，如何缩小这种差距，实现人工智能在网络教育中更好的应用，就需要我们的研究人员加强专业知识的学习，和这些国家的先进研究机构进行有效的沟通和联系，借鉴其先进的研究经验，根据自己的实际需要，进行一些实际的合作。

4 结束语

由于人工智能技术本身存在着巨大的优势，人工智能网络技术也会不断地进行发展而趋于成熟，这将极大地改善并且优化网络教育的学习环境，全面提升网络教育的整体教学质量，并有望增强网络教育的全面开放性。为了做好人工智能在网络教育中的应用，需要加大资金的支持，加快人员培训工作，建立技术研究团队，加强和先进研究机构的合作，使网络学习的支持服务更加人性化和拟人化，更加体现以人为本的关怀精神。

参考文献：

[1]吕生荣.浅谈人工智能在计算机辅助教学中的应用[J].科技资讯，2009（01）：198.

[2]张园.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].科技资讯，2007（34）：108-109.

[3]陆志一，吴学庆.计算机未来的发展趋势[J].黑龙江科技信息，2008（04）.

[4]张瑞.计算机科学与技术的发展趋势探析[J].制造业自动化，2010（08）.

人工智能网络教学篇（3）

1.2基于人工智能知识体系的教学案例库建设根据所确定的教学内容、知识重点和知识难点，从国内外经典教材、科研项目、研发设计、生产建设以及国内外人工智能网站等多种途径，收集案例素材，加以整理，撰写各知识要点的教学案例及其内容。表1给出基于人工智能知识体系的教学案例示例。

2人工智能课程教学案例的详细设计

在教学案例具体设计时应包括章节、知识重点、知识难点、案例名称、案例内容、案例分析过程、案例教学手段、思考/讨论内容等案例规范，分别从以下单一案例、一题多解案例和综合应用案例3种情况进行讨论。

2.1单一案例设计以人工智能课程中神经网络课堂教学内容为例，介绍基于知识点的单一案例的设计。神经网络在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理和机器人学等领域具有广泛的应用，是人工智能课程的主要内容之一。教学内容主要包括介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法，以及神经网络的表示和推理。这些内容是神经网络的基础知识。其重点在于人工神经网络的结构、模型和算法。难点是人工神经网络的结构和算法。从教学要求上，通过对该章节内容的学习，使学生掌握人工神经网络的结构、模型和算法，了解人工神经网络的由来和特性，一般性地了解神经网络的表示和推理方法。采用课件PPT和演示手段，由简单到复杂，在学生掌握人工神经网络的基本原理和方法之后，再讲解反向传播BP算法，然后运用“手写体如何识别”案例，引导学生学习理解人工神经网络的核心思想及其应用方法。从国外教材中整理和设计该案例，同时应包括以下规范内容。章节：神经网络。知识重点：神经网络。知识难点：人工神经网络的结构、表示、学习算法和推理。案例名称：手写体如何识别。案例内容：用训练样本集训练一个神经网络使其推广到先前训练所得结果，正确分类先前未见过的数据。案例分析过程：①训练数字识别神经网络的样本位图；②反向传播BP算法；③神经网络的表示；④使用误差反向传播算法训练的神经网络的泛化能力；⑤一个神经网络训练完毕后，将网络中的权值保存起来供实际应用。案例教学手段：手写体识别的神经网络演示。思考/讨论内容：①训练改进与权值调整改进；②过学习/过拟合现象，即在一个数据集上训练时间过长，导致网络过拟合于训练数据，对未出现过的新数据没有推广性。

2.2一题多解案例设计一题多解案例有助于学生把相关知识点联系起来，形成相互关联的知识网络。以人工智能课程中知识及其表示教学内容为例，介绍一题多解案例的设计。知识及其表示是人工智能课程三大内容（知识表示、知识推理、知识应用）之一。教学内容主要包括知识表示的各种方法。其重点在于状态空间、问题归约、谓词逻辑、语义网络等知识表示方法。难点是知识表示方法的区别及其应用。从教学要求上，通过对该章节内容的学习，使学生掌握利用状态空间法、问题归约法、谓词演算法、语义网络法来描述和解决应用问题，重点掌握几种主要知识表示方法之间的差别，并对如何选择知识表示方法有一般性的了解。通过讲解和讨论“猴子和香蕉问题”案例，来表示抽象概念。该案例从国内外教材中进行整理和设计，同时包括以下规范内容。章节：知识及其表示。知识重点：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法等。知识难点：知识表示方法的区别及其应用。案例名称：分别用状态空间表示法与谓词逻辑法表示猴子和香蕉问题。案例内容：房间内有一只机器猴、一个箱子和一束香蕉。香蕉挂在天花板下方，但猴子的高度不足以碰到它。猴子如何摘到香蕉？如何采用多种知识表示方法表示和求解该问题？案例分析过程：①状态空间法的解题过程。用n元表列表示该问题的状态；定义问题的操作算符；定义初始状态变换为目标状态的操作序列；画出该问题的状态空间图。②谓词逻辑法的解题过程。定义问题的常量；定义问题的谓词；根据问题描述用谓词公式表示问题的初始状态、中间状态和目标状态。案例教学手段：猴子和香蕉问题的演示。思考/讨论内容：①选择知识表示方法时，应考虑哪些主要因素？②如何综合运用多种知识表示方法获得最有效的问题解决方案?

2.3综合应用案例设计与单一案例、一题多解案例相比，综合应用案例能更加有效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法。以机器人行动规划模拟为例，介绍人工智能综合应用案例的设计，该案例包括以下规范内容。章节：人工智能综合应用。知识重点：人工智能的研究方向和应用领域。知识难点：人工智能的技术集成。案例名称：机器人行动规划模拟。案例内容：综合应用行为规划、知识表示方法、机器人学、神经网络、人工智能语言等多种人工智能技术与方法，对机器人行动规划问题进行描述和可视化。案例分析过程：①机器人行为规划问题求解。采用状态归约法与分层规划技术，将机器人须完成的总任务分解为若干依序排列的子任务；依据任务进程，确定若干关键性的中间状态，将状态对应为进程子规划的目标；确定规划的执行与操作控制，以及机器人过程控制与环境约束。②基于谓词逻辑表示的机器人行为规划设计。定义表达状态的谓词逻辑；用谓词逻辑描述问题的初始状态、问题的目标状态以及机器人行动规划过程的中间状态；定义操作的约束条件和行为动作。③机器人控制系统。定义机器人平台的控制体系结构，包括反应式控制、包容结构以及其他控制系统等。④基于神经网络的模式识别。采用神经网络方法以及BP算法对桌面茶壶、杯子等物体进行识别，提取物体图形特征。⑤机器人程序设计语言。运用人工智能语言实现机器人行动规划行为的可视化。案例教学手段：机器人行动规划的模拟演示。思考/讨论内容：人工智能将会怎样发展？应该在哪些方面进一步开展研究？

3案例教学环节和过程的具体实施细节

人工智能案例教学的实施面向笔者所在学院软件工程专业三年级本科生展开。具体实施细节如下。（1）教学内容的先进性、实用性和前沿性。引进和整合国外著名人工智能教材内容，保证课程内容具有先进性。同时将前沿人工智能的研究成果与技术有机地融入课程案例教学之中。（2）案例教学的创新教学模式。在教师的引导下，将案例中涉及的人工智能内容推广到对人工智能的一般性认识。案例的教学过程，成为认识人工智能、初步运用人工智能的理论与方法分析和解决实际应用问题的过程，使学生具备运用人工智能知识解决实际问题的意识和初步能力。在课程教学中，打破国内常规教学方式，建立和实施开放式案例教学模式。采用动画课件、录像教学、实物演示、网络教学等多种多媒体教学手段，以及集中讲授与专题讨论相结合的教学方式将理论、方法、技术、算法以及实现有机结合，感性认识与理性认识相结合，理论与实际相结合，极大地激发学生自主和创新性学习的热情。（3）“课堂教学—实践活动—现实应用”的有机融合。在案例教学过程中，从传统教学观以学会为中心转化为创新应用型教学观以创新为中心，以及从传统教学的以课堂教学为中心转化为以课堂教学与实践活动并重为中心，构造具体问题场景以及设计教学案例在情境中的现实应用，加深学生对教学内容的理解，同时提高学生的思考能力和实际综合应用能力。

人工智能网络教学篇（4）

现代社会信息技术的飞速发展，使得人工智能有了更广泛的研究和应用，为了跟上时代的需要，智能机器人教学已在中小学校开展的有声有色。众所周知，智能机器人技术是一门具有高度综合渗透性、前瞻未来性、创新实践性的学科，如何让这门学科在青少年教育中发挥更好的作用，在中小学校校园中开展的效果更佳，很多专家学者进行了各种方法研究，并且很多在校的一线信息技术教师也在摸索实践。目前，在网络环境下进行学习是随着计算机技术和网络技术的发展而产生的一种新型学习方式，也是未来教育的一个重要发展方向，与传统学习方式相比，它具有明显的优势。故两者结合，网络环境下中小学智能机器人学习研究将成为我们面临的一项重要研究课题，网络环境下中小学智能机器人学习模式的研究将成为这一项重要研究课题中的一个重要研究方面。

一、网络环境下中小学智能机器人学习模式综合研究

智能机器人学习是个连续的、循序渐进的过程，小学要开展，中学高中也要开展，根根据青少年不同阶段的不同特点，结合智能机器人教育教学活动的任务和特点，依托网络提供的强有力的辅助环境，提出小学、初中、高中三级阶梯式网络环境下智能机器人学习模式是可行的。

该模式基于国家、省市组织的各种大型智能机器人比赛活动，整合各级学校优秀教师辅导队伍，按教学模块和知识特点统一编写使用教材和研究授课知识重难点。形成在小学学习阶段重在打基础、初中学习阶段重在培养兴趣和素养的提高、高中学习阶段重在设计、创新成果的“小学、初中、高中三级阶梯式网络环境下智能机器人学习模式”。

二、网络环境下中小学智能器人学习模式课堂学习研究

我们在教学实际和课题研究中，注重充分发挥网络环境下课堂教学的优势，通过学习吸收他人的成果和自己的研究实践，建构合理的网络环境下中小学智能机器人学习课堂模式，取得了一些积极的成效。

1.网络环境下课前导学学习模式

课前导学，顾名思义，重在强调“导”与“学”。 “导”指的是知识的引导、教师的指导；“学”则指的是学生主动探究学习、伙伴合作学习。课前导学实际上是用来引导学生提前自学，提前梳理知识的一种方式，强调的是在教师主导下学生的自主学习。在网络普及和发展的今天我们可以充分利用网络这一网络媒体工具，课前教师将本节课的知识点以导学案的方式通过互联网发送给学生，让学生在课前完成新知识的预习、思考和准备工作，智能机器人学习是学生很喜欢的一门课程，所以学生在老师的引导下会做得更有方向性、针对性、更出色，以“智能机器人走迷宫”一节为例，教师把智能机器人走迷宫这一命题通过互联网发送给学生，学生可以利用课余时间思考走迷宫的各种实施方案，提前编写好流程图，给课堂提供更多时间用于编程和运行调试，这一环节的主要目的是把学生更多的思考时间放在课前，充分做好课前知识的预习，培养学生自主思考的积极性和提高自学能力。

2.网络环境下课中交流学习模式

这一环节主要包括课前导学反馈、提出目标、合作探究、师生交流、生生交流、释疑精讲、达成目标。网络为师生互动、生生互动提供了良好的技术支撑和软件平台，这一环节我们可以利用机房局域网和电子教室软件工具完成授课内容，鼓励学生合作交流，充分表达的自己独到见解，质疑的问题可上传发表在局域网的互动讨论区，由学生共同讨论解决。以智能机器人走迷宫一节为例，在一个复杂的迷宫环境中智能机器人怎样才能走出迷宫，方案如何设计，程序如何编写，学生可以借助网络进行师生、生生间的求助。学生还可以根据自己的假想和思路在小组中展开讨论，进行可行性分析，进而编写可行性程序，通过仿真系统进行调试，调试过程中学生可以利用局域网互动平台共同解决出现的问题，这一环节也充分展示了师生间、学生间的动态信息交流，并通过网络体现小组合作精神和协作意识。借助问题的提出、变化和逐步深入，让学生进一步思考、交流、探究，引导学生合理寻找解决问题的途径，总结学习中的经验，掌握基础知识和基本技能，不断地培养学生的探究能力和合作交流的良好风尚。

人工智能网络教学篇（5）

一、智慧课堂教学

智慧课堂以教育智慧的理念，培养学生学习智慧，使学生全面发展，在这个过程中要充分借助科学技术和网络的优势创造出智慧学习的环境。智慧课堂具备创造性、自主性等特点。总而言之，智慧课堂以培养学生的智慧能力为目标，结合科学技术的教学方式，创造出智慧的学习环境，达到教学课堂的最佳效果。

二、网络学习空间在小学数学课堂教学中的应用现状

（一）教学设计不合理

目前，很多教师已经在教学设计中加入了网络学习空间，但是只是单纯地将教学资料上传到网络，让学生自己下载学习。当前，我国网络学习空间还尚未普及，很多教师仍然沿用的是传统教学方式，这样就会减少教师和学生之间的互动和交流时间。

（二）教学实施中存在的问题

在教学实施中，网络学习空间过于形式化，如小学六年级数学《圆的面积》学习中，有些教师只是将教材中的知识点和习题复制到网络空间，这样就会让网络学习空间与传统教学没有很大区别，另外，网络学习空间是在教学实施过程中，教学环节设计和教学活动也没有结合网络学习空间的特点，教师不善于利用网络学习空间的其他教学功能，对网络空间的使用率低，导致资源浪费。

（三）反思和评价工作存在不足

在小学数学课堂教学结束后，应该有教学反馈和评价工作，但是一些教师虽然会对自己的教学有相应的评价和反思，但是对自己教学中存在的问题没有深入的分析、理解，没有抓住问题的根本原因。例如，在五年级数学《不规则物体的体积》学习中，老师首先会将练习题上传到网络学习空间，在下节课学习过程中，老师会在上次课的基础上增加学习资料，但是没能充分利用网络学习空间的其他功能。另外，老师对学生的学习记录不够关注，不能够很好地了解学生的学习情况，发现学生存在的问题。

三、以网络学习空间为基础的小学数学智慧课堂教学方案

教育改革提出小学教育应加强与信息技术的交流与结合，而网络学习空间正是信息技术和教学之间的相互融合。以网络学习空间为基础的小学数学智慧课堂教学有以下几种方案：

（一）以网络学习空间为基础的小学数学智慧课堂教学设计方案

1.建立以智慧型学习人才为主要目标

智慧型学习人才的要求是可以创造性学习，有自己的学习方法。网络学习空间为培养智慧型人才提供了有利平台，网络学习要求学生进行自主学习，师生之间不受到时间和地域限制，智慧课堂的教学目标应以学生为中心，建立以培养智慧型学习人才为主的教学目标。

例如，在五年级《圆柱和圆锥》教学中，传统教学方式是教师根据教学目标向学生讲解相应知识点，介绍计算方法，学生最后根据这些知识点计算出圆柱和圆锥的相关面积。但是借助网络学习空间下的小学数学智慧课堂，则可以通过多媒体向学生展示圆柱和圆锥的特点，培养学生的思维想象能力。课堂上向学生展示真实的圆柱体和圆锥体，再让学生向里面倒入液体，更好的理解圆柱和圆锥之间的关系。

2.利用问题启发学生学习

采用问题的方式可以最大程度的激发学生的学习兴趣，发挥出智慧课堂的优势，但是在设置问题时教师应该注意问题难度应该适宜，不宜过难，不然会使学生产生挫败感，打击学生的学习积极性。太简单的话，则会使学生骄傲自满，失去学习动力。教师应根绝学生的学习能力和对知识的掌握程度设置问题。设置问题的答案一定要具有开放性，不应该太单一和死板，这样不仅会限制学生的发散思维，也不利于培养学生学习兴趣。在学生解决问题的过程中，教师一定要做好自己引导者的角色，帮助学生解决问题。

3.关注学生情感

小学生虽然心智发展尚不成熟，但是心思敏感，情感丰富，在智慧课堂中，教师除了要培养学生的学习能力外，也不能忽视学生的情感，关注每一个学生的情感需要，了解学生的需求，因材施教，从而使小学数学智慧课堂有良好的教学效果。

（二）以网络学习空间为基础的小学数学智慧课堂教学实施方案

1.合理使用网络空间实施教学方案

网络学习空间作为新时期信息技术和教育的一种方式，受到很多教师的青睐，但是教师不能盲目跟风，要将网络空间学习内容与实际教学相结合，例如在“平行四边形”章节中，教师在教学时，让学生首先通过网络学习对平行四边形有一个了解，然后教师再将网络知识运用到实际教学中，在课前准备一些平行四边形图片，加入容易混淆的梯形图片，让学生通过观察说出平行四边形特点，分享自己的学习心得。

2.灵活处理课堂上的网络学习空间技术故障

网络教学经常会出现网页打不开或是其他技术故障，这个时候教师应该灵活应对，先把网络学习放一边，先讲解其他学习内容，等待网络恢复时在进行。这也提醒小学数学教师在上课前应做好准备工作，对课堂上出现的突况合理灵活应对。

（三）以网络学习空间为基础的小学数学智慧课堂教学评价方案

人工智能网络教学篇（6）

随着信息技术的不断发展，现代制造业向着以智能制造为核心的新一代工业发展，社会对机械人才的需求量越来越大，但同时对人才的质量和综合素质也提出了与以往不同的新要求。笔者将从智能制造基础和内涵出发分析智能制造高职院校机械教学影响和启示。

一、智能制造的含义及关键技术

制造是从概念到实物的过程，通过制造活动把原材料加工成适用的产品，智能制造是在网络化、数字化基础上融入人工智能和机器人技术形成的人、机、物之间相互交互与深度融合的新一代制造系统。智能制造系统的本质特征是分布于各个地方的单个制造者自主性和整个制造系统的自组织能力，实质就是应用快速可靠的通信传输网络建立的分布式多自主体智能系统。

智能制造系统的基础技术。

1.数控机床技术

数控机床技术是智能制造的基础，智能制造系统最终产品的生产都依赖于数据机床技术。

2.计算机技术

计算机辅助设计能够提高产品的质量和缩短产品生产周期，在制造过程综合利用计算机技术使生产从概念、设计到制造联成一体，做到直接面向市场进行生产，可以从事大小规模并举的多样化的生产。

3.工业控制技术、微电子技术

利用工业控制技术、微电子技术结合人工智能技术发明的机器人开创了工业智能新局面，使生产结构发生重大变化，使制造过程更富于柔性，扩展了人类工作范围。

4.人工智能技术

人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的，使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成，从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。人是制造智能的重要来源，在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。

5.通信网络技术

构成智能制造系统的基础就是高可靠实时通信网络，通过通信网络高速可靠实时传输智能制造系统中各个制造者所需要的所有信息，通信网络技术主要包括嵌入式网络技术、高可靠无线网络技术，网络信息安全技术和异构网络间无缝交换技术。

二、智能制造对机械教学影响及启示

机械专业是现代工业的基础，机械专业的人才将是工业4.0时代弄潮儿，为了适应智能制造工业发展的需要，在机械人才培养方面必须要适应时代的发展，作为机械专业人才培养主要摇篮，高职院校培养的人才只有满足智能制造的需求，才能立足于未来工业发展，否则培养的人才将被现代工业社会所淘汰。因此在机械专业人才培养方面对教学模式、教学内容和教学方法等方面进行改革创新是大势所趋。

1.不断完善机械专业教学内容

智能制造所需要的机械人才已经不再是仅仅懂得机械专业的人才，而应该是对计算机技术、工业控制技术、网络技术、人工智能技术等智能制造基础技术都要熟悉和了解的人才，这就需要学校在进行机械专业课程设计时要在加强传统机械专业课程的同时，增加计算机技术、工业控制和微电子技术以及人工智能技术的相关课程，老师在教授传统机械课程的同时，把计算机技术、工业控制技术和人工智能技术融入到教学中，从而使学生熟悉在机械制造工业中如何应用计算机、人工智能等技术，充实学生的技术储备，为学生的就业打好基础。

2.在机械专业教学中不断创新应用教学方法

智能制造对机械专业人才提出了新的要求，学生不仅要加强对机械知识的掌握和运用，还要熟悉了解计算机技术、工业控制和微电子技术和人工智能知识，这就产生老师传统教授机械知识的教学方法不一定适用于这些新知识教学的问题，因此教师应该深入研究计算机技术、工业控制和微电子技术以及人工智能技术的教学方法，并结合适用于机械专业教学方法不断创新新的教学方法， 培养学生学习的主动性、创造性、理论实践能力和学习的方法习惯。同时要不断提高任职教师能力素质，加强学习智能制造关键技术相关知识。

3.逐步完善改进教学模式

智能制造需要新的理论知识体系，原来的机械专业知识的教学模式可能已经不再适应新知识的教学，这就要求我们的老师不断研究新知识理论，探索尝试新的教学模式，使得学生能够牢固、快速掌握新知识。

人工智能网络教学篇（7）

学校内部充分利用网络技术必须具备的三大条件是：教学、管理与通讯。通过网络，教师能够方便地查询网上资源，进行科研教学和工作；学生能够通过校园网络方便共享网络资源；学校管理人员也能够通过网络对教务系统等进行财务、学生学籍等方面的综合管理，也能够与其他各大部门实现信息互换。所以，网络技术的建设必须有十分明确的目标。“智慧校园”就是通过云计算、虚拟化和物联网等新技术改变学生、老师、工作人员和校园资源相互交互的方式，对学校资源进行整合传递，实现学校智慧化的校园管理模式。网络技术在智慧校园建设中是如何应用的，对此，我们做出了以下探究。

一、云计算

云计算是计算机网络发展的一大趋势，云计算在校园网络中也得到了十分广泛的运用，现如今的校园内部应用系统的各大部门大都独立，服务上的交互项较差，功能也十分单一，信息传播速度也十分缓慢。云计算是最近提出的一种新型计算模式，它将网络中的相关功能以服务的方式提供给客户，能够对计算机的大量数据进行存储和处理。云计算为用户提供了基础设施层、基础设施服务层、平台服务层和应用服务层四个层次的基本应用服务，其目的就是让校园内部能够更加高效地利用资源。数字化的校园一直是校园建设的重点，将云计算技术应用到智慧校园之中，能够更好地开展校园的信息服务。那么，云计算是如何操作来体现它的优势呢？

1.降低维护费。云计算网络技术并不需要投入过多资金和资源，云计算的模式对于终端的硬件设备也没有特别高的要求，服务的日常维护服务是由服务供应商完成的，这样就会使学校内部负责网络建设的相关人员工作减轻，可以提高工作效率。

2.提高可靠性。云计算能够降低服务器出错的效率，保证学校网络的安全运行，它起到网络的“统帅”的作用，服务器一旦出现问题，校园网络就很难继续工作。而云计算正是由百万台服务器组成的，计算式某一台服务器崩溃也不会影响它的正常工作，并且通过其他服务的协调工作能够尽快将数据恢复到正常状态。云计算能够维护校园数据的使用，使得智慧化校园的安全性和可靠性得到有效保障。

3.扩展共享范围。云计算还能够有效搭建资源共享的平台，使得校园的每一部分都能通过系统连接到相应信息，这样不仅能够提高校园资源共享的效率，而且能扩大智慧化校园的影响范围。云计算中，校园内的相关数据和资源并不仅仅存储在一台计算机中，而是放置于“云”计算机中，这样便能达到高效共享的结果。

二、物联网

1.校园一卡通。校园一卡通便是物联网的运用之一，通过一卡通能够实现教师和学生的签到、考勤、就餐、消费等功能，它不仅能够保证最基本的校园生活使用，而且可通过短信、WAP等方式发挥排课、图书借阅、消费状况、账户信息等功能。通过一卡通的使用，不仅能够让校园的信息实现网络化和智能化，而且能为学生的校园卡充值提供极大方便。

2.多媒体教室。多媒体教室的建设和使用就是通过物联网技术对教室使用状态的相关信息进行即时传达。网络配置系统能够根据相关课堂信息，比如教室的使用情况、教师的课堂状况和教学内容等，通过PC客户端及时观测到内部的使用状况，并据此提供其他服务。

现在很多学校都配置了多媒体教室，内部通过设置媒体投影机、音响和中控系统等实现多媒体教学。根据物联网的应用特点，多媒体教室可以具备以下几种功能。

（1）能够正常播放视频、图画、音频和文字等多种媒体信息；

（2）利用实物展示平台将图片进行大屏幕展示；

（3）配置音响和屏幕、照明等相关辅助设备；

（4）与多种信息进行连接，比如校园内的计算机网络和校园无线网等。

3.智慧图书馆。智慧图书馆可谓智慧校园里学生最需要“智慧”的系统了，智慧图书馆就是通过互联网实现智慧化的使用和管理的，在目前物联网的发展使用方面，智慧图书馆的建设更为广泛，它要达到的目标模式就是无人工服务，目前物联网在智慧图书馆主要是通过RFID使用的，就拿智能书车来说，这是一种可移动的RFID书籍归架的“小车”，能够对书籍实现查询、定位和导航等功能，能够迅速找到书籍应在的位置。它的操作流程如下：现将书籍放在车上，通过内部的阅读器读取相关书中相关RFID的存储数据，将流出的信息传达给书车，同时根据获取的信息定位目标位置，并在所显示的屏幕上按照要求位置放置该书。智能书车的使用，大大提高了工作人员的工作效率。

三、结语

随着新课程改革的不断推进，网络技术在校园教学中的应用越来越广泛，作用也越来越明显，对于校园工作提出更高要求。智慧校园作为一种新生事物，目前还处于不断摸索的阶段，但它代表着未来校园的建设思想和理念。网络技术在智慧校园中的发展前途无量，伴随经验的积累，网络技术会在当前校园建设中占据重要位置，并日臻成熟。智慧校园作为数字校园的高端形态，云计算和互联网等计算机技术的应用也为智慧化的校园提供了一个智能综合化的服务平台，使得师生能够全面感知校园信息，提高资源利用效率。

参考文献：

[1]宋承继.物联网技术在智慧校园建设中的应用[J].自动化与仪器仪表，2015，03：208-210.

人工智能网络教学篇（8）

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)02-0199-01

随着科技的发展,人们的教育观念的改变及终身学习体系的建立,尤其是计算机网络的普及,网络教育作为一种全新的教育模式正步入高速发展的新阶段，教育的智能化也一直是教育界和教育技术领域的理想的目标。Agent技术的出现，为实现这一目标提供了良好的契机。

1、Agent简介

1.1 Agent的定义

Agent是人工智能的一个基本术语，广义的智能Agent包括人类、物理世界中的移动机器人和信息世界中的软件机器人。狭义的智能Agent是一个实际或虚拟的软件或硬件。利用传感器接收来自环境中的信息，并以主动服务的方式产生动作来做出回应，在分布式系统中持续自主发挥作用。本文讨论的智能Agent专指狭义的智能Agent，其特性有自主性、主动性、合作性、智能性、移动性和性。

1.2 Agent的结构

Agent系统是一个高度开放的智能系统，它的结构组成直接影响到系统的性能和智能。从结构上分析，Agent的体系结构大致可分为以下三类：

1.2.1 审慎式体系结构(deliberative agent)

该体系结构在(分布式)人工智能领域占主导地位。特点是结构中存储了显式表示的世界符号模型，通过基于模板匹配和符号操作的逻辑(或准逻辑)推理作出决策的。

1.2.2 反应式体系结构(reactive Agent)

该体系结构在主流的分布式系统中占主导地位。特点是它强调交互作用，可以通过对外界环境的感知和交互进而自我改变，提出了“感知一动作”模型。

1.2.3 混合式体系结构(Hybrid Architecture)

该体系结构在人工智能领域占主导地位，其特点是Agent中包含了前面的两个子系统，既有信知数据，以提高智能性，又有交互和自我进化能力。

2、智能Agent技术在高校网络教育中的应用

2.1 我国高校网络教育的现状

实现教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的改革目标。高校的网络教育是促进教育机会平等的重要手段。但是在网络教学出现以后，网络上的课程大多程度上是把课本上的内容转化为电子教材，教学方式单一，课程中的特色与新理念没有充分发扬。导致了现阶段的网络教育出现了很多，但教学效果不尽人意。智能Agent技术的引入，有望较好地解决这些存在的问题。它为网络教育的人一机一人交互的实现，如何提高网络和计算机的智能化程度提供了良好的契机。

2.2 基于Agent的网络教学体系的应用

Agent应用于网络教学中以后，主要功能体现在以下几个方面：

2.2.1 可有助于建立网络教学的个别化学习

目前网络教育中的教学方式和内容与传统教学相差无几，智能Agent的引入可以依据其智能性对每一个教学对象的学习内容、水平以及学习中遇到的系列重点、难点的特征，采取不同的教学方式，提供多方面的教学资源，做到因人而异，针对每一个学习者的Agent组成为每一个学习者的“私人教师”。

2.2.2 可将分布式网络环境下各地的教育资源统一起来

Internet的资源极大丰富，但各地的教育资源处于一种无序的、杂乱的状态，基于Agent的网络学习体系，可以使资源Agent将各地的教育信息和数据统一起来，变成学习者所需的知识。

2.2.3 可进一步提高系统的交互性，实现网上的智能辅导

Agent引入后，学习者与教学系统之间的交互方式发生了根本性的改变。基于Agent的网络教学系统，提高了系统的交互性，实现了网上的智能辅导，使得讨论板块对讨论的问题有总结提炼，并能根据讨论的情况组织针对性、专题性的讨论，从而引导学习者作进一步的研究和探讨，发挥智能辅导的优越性。

2.2.4 可创建一个基于多Agent的且对不同的使用者提供不同接口的智能系统

在系统中可以设计多个Agent去完成不同的角色，使得它们之间可以通过通信和协议，传达信息，从而实现控制系统的功能。在系统中的Agent定义为教学系统中的系统角色和功能单元，它的职能是接受外界信息，并根据信息产生特定的行为，多个Agent个体可以分工协作，完成一个功能复杂的行为。

3、智能Agent在网络教育中的发展前景

目前Agent在网络教育中的应用进入了实际运行阶段，其人性化的交互和教学方式、强大的自我进化功能得到了很好的体现，但是基于Agent的网络课程也有其不足之外，主要是在实现方面有较高的技术要求和资金投入。随着Agent软件方法可重用性和可扩展性的不断提高，利用多重Agent的技术在不同的课程中只改变专业知识模块，而整体的框架可重复利用，来促进系统中各个参与者的合作，并加以扩展。Agent技术在高校网络教育尤其是远程教学模式下会得到更好的发展。

4、结语

Agent技术作为一种新的编程思路，各方面还有待完善，但是这不妨碍它的先进性。智能Agent在高校网络教育系统中的应用，使得教学模式、教学效果和系统性能都比传统教学系统有了很大的提高和改革，进一步促进了教育系统的智能化，实现了真正意义的个性化教学，智能Agent技术的运用对整个教学改革和素质教育的实施起到积极的推动作用。

参考文献

[1]Antonio M．Lopez，Jr.James Donlon．Knowledge Engineering and Education[J]. Educational Technology,March－April 2001

人工智能网络教学篇（9）

中海智公司提供智慧校园、移动校园、数字资源开发等整体解决方案。公司目前拥有众多职业院校的用户，数字化校园平台经多年应用，得到用户一致好评。

中海智公司始终坚持“勇于创新、永不言败”的企业精神，致力打造职业教育智慧校园品牌，与学校共同成长，让更多人分享职教改革发展成果，为推进教育信息化、实现教育现代化做出贡献。

中海智拥有多项软件平台著作权，如“互联网+智慧校园”综合平台软件著作权、教学资源与网络教学平台软件著作权、慕课平台软件著作权，协同办公管理平台软件著作权、智慧校园――移动校园App软件著作权。

创新的智慧校园综合平台

（一）互联网+智慧校园综合平台。互联网+智慧校园综合平台搭建是在现有“IT基础设施层”基础上，完成“应用支撑层”的搭建。中海智实现数字校园信息资源的共享与交换，并且支撑数字校园对信息整合基础上的应用整合与开发，实现Web门户、智能手机客户端、PDA、短信、邮件、一卡通等方式的数字校园信息的“综合服务展现”。

（二）教学资源与网络教学平台。教学资源与网络教学平台系统能够满足学校对数字化校园建设和网络辅助教学、资源库建设与管理等方面的要求，实现全校师生的网络教学资源的管理共享与应用。功能如下：

资源的共建共享功能令使用者可以随时、随地通过网络访问、上传下载存放和使用库中资源。

网络教学功能提供完善的基于课程的网络教学功能，教师可以通过班级教学形式组织网络教学活动，包含教学内容章节浏览、网络考试。

精品课程建设功能令使用者可按照职业院校的精品课程要求建设精品课程，包含精品课程展示网站模板设定、展示网站栏目、内容设定等。

（三）慕课平台。它可以满足学校在数字化校园建设和网络辅助教学方面的要求。以课程资源、培训资源共享为目的，以创建优质课程为核心，实现全校师生及其他课程渠道提供人员的课程资源的建设管理共享与应用。它有以下功能：

课程的共建共享功能是课程加盟提供者可以随时、随地通过网络访问提供课程资源，同时也可以下载存放和使用库中资源。

网络教学功能提供完善基于课程的网络教学视频，通过教学大纲的浏览、课堂视频教学、动画教学、网络考试、作业、讨论区等达到教学目的。

网络自学功能支持学生通过网络进行课程自学，学生自学内容包含：自学教案的流程、在线自测、课程资源查看与下载。

（四）协同办公管理平台。协同办公管理平台建立以人为本、以流程为导航、以事找人的工作方式，从提高跨部门、跨地域、动态团队工作效率的角度，解决组织机构办文、办事、沟通、协作、共享的管理需求，系统功能如下：

建立协同审批的平台，实现企业内部公文、请示、汇报、各种审批事项等的流转自动化，解决协同工作与透明度的问题。

建立知识共享的平台，在保障信息的安全与使用权限基础上，构建一个信息资源的共享平台。

建立互动沟通的平台，保障组织单位内部信息传递与沟通交流的及时性、准确性。

（五）智慧校园―移动校园App。移动校园平台设计先进，覆盖全面、应用深入。高效稳定、安全可靠的移动校园平台，加强了无线终端的实际应用，在日常教学、办公管理、交流互动、资源共享、远程教育等多个方面进行整合与完善，满足学校管理应用的持续发展，提高学校核心竞争力。平台从设计思路、架构设计、功能规划等多个方面统一方向，相互配合，有以下特点：

从“移动校园门户”发展成“移动校园个人门户”，集成相对实用、有用、经常要用的功能，保持操作界面的清爽，真正方便工作、学习和生活。

人工智能网络教学篇（10）

一、多元智力理论概述

传统智力理论认为人的智力是遗传的，固定不变的，以言语—语言智力和数理—逻辑智力为主。而美国哈佛大学心理学家霍德华·加德纳在1983年提出了多元智力理论，认为人的才能是多元的，人除了具有言语—语言智力和数理—逻辑智力之外，还有其他7种智力：视觉—空间智力、音乐—节奏智力、身体—运动智力、人际交往智力、自我内省智力、自然观察者智力和存在智力。这9种智力以组合的方式存在，每个人都是具有多种智力组合的个体，而每个人所体现的智力组合又各不相同。该理论一经提出，就受到普遍关注，尽管还存在对它的争议，但其在教育界的应用相当广泛。

最近二十几年来，网络教学在我国蓬勃发展，已经成为现代教学必不可少的一部分。而网络的多媒化、交互性和开放性等特点也给多元智力理论的实践提供了强有力的支持。研究和应用多元智力理论，对我国网络教学发展有重大的启发作用。

二、多元智力理论对我国网络教学的启示

（一）不同的学生，有不同的学习风格。

加德纳认为，学生与生俱来就各不相同。人有9种智力，但每种智力都是非均衡发展的，随着个人的成长，他们的智力表现出强项和弱项之分，学习上也有自己独特的学习风格，“世上没有一片同样的叶子”。以此理论评价学生，就没有传统教育所谓的“差生”、“天生就学不好的学生”存在，只有不同特点、不同风格的学生存在，这给教育带来了巨大的希望，使我们深信，每个学生都是可以教育成才的。以多元智力理论指导网络教学，相当于点亮了一盏指路灯，指引我国网络教学工作者在新的时代开展更适合学生发展的教学工作。

（二）以促进学生的多元智力发展为目标。

传统教育以传统智力理论为指导，只注重开发学生的言语—语言智力和数理—逻辑智力，仅以提高学生的学习成绩为目标，造成了学校教育目标的单一化、教学内容的模式化、教学方法的规则化和教学结果的等级化。少数人（言语—语言智力和数理—逻辑智力为强项的人）成功，多数人失败，这样的教育很不利于社会的发展。

加德纳认为，人的9种智力同等重要，要和谐发展人这9种智力，“为多元智力而教”就体现了这一点。9种智力中，言语—语言智力、视觉—空间智力、音乐—节奏智力、身体—运动智力都是人作为一个独立的个体所必须拥有的，而数理—逻辑智力、人际交往智力、自我内省智力、自然观察者智力和存在智力，则是人在群体社会中，发挥个体能动性，适应社会和改造社会的必要保障。因此，网络教学中，要以综合发展学生的多元智力为教学目标展开教学。

（三）根据每个学生的特点展开教学。

如前所述，每个人智力发展都各不相同，有强项弱项之分，也就是说各个学生有不同的学习风格。针对每个学生的特点，对症下药，展开不同的教学，无疑会取得良好的效果，这就是“因材施教”的教学思想。自古至今，“因材施教”的教学思想一直受到中外各教育家、学者的推崇。多元智力理论正是体现了“因材施教”思想。加德纳提倡“以多元智力来进行教与学”，就是要求人们承认个体智力有“强项”、“弱项”之分，认识到学生之间存在差异，强调根据学生特点展开教学，采取合适的教学策略更好地实现网络教学的个性化。

（四）以多元方式评价学生。

传统智商测验以测验言语—语言智力和数理—逻辑智力两项的分数为标准评价个人。传统教育下的学校也以学生考试成绩评价学生的学习。多元智力理论认为，传统教学把完全不同的个体按同一规则评价，这本身是错误的。音乐—节奏智力为强项的学生用数理—逻辑智力标准测量，只能导致这个学生是“差生”的结果。加德纳提出了建立以“个人为本”的真实评价的设想。他指出“真实评价是要求教师把对学生的观察记录、成果展示、录音、录像、图片、图表、个别谈话记录等都放进学生的个人档案袋中，用这种档案袋来评价学生，往往可以捕捉学生整个学习过程，激发他们进行自由探索，从而使教师鉴别出每个学生的智力强项，揭示出学生成长的轨迹和进步的方式。”[1]

三、对基于多元智力理论的网络教学的具体建议

（一）对教师的建议。

网络教学以“学”为主，也就是说，学生是主体，教师在整个网络教学过程中起指导作用，即对学生的学习充当导航人、答疑人的角色。加德纳提出“为多元智力而教”包括两个方面，一是学生的9种智力同时发展，二是依据学生特点发展其长项智力。因此，教师可以在网上建立“学生电子档案袋”，随时记录学生在网络教学过程中的表现，以此分析每个学生的智力特点和学习风格，帮助学生发现自己的优点和特长，树立学习信心，最终引导学生以适合自己特点的方式进行有意义的学习。此外，教师可以通过Blog、BBS和电子邮件等交互工具与学生定期联系，现有的网络教学中，大多数教师没有做到这一点，一个不常与学生讨论、不为学生答疑的教师又如何做到发现学生的智力特点呢？

（二）对网络教学设计工作者的建议。

网络教学设计工作者，特指网络课程设计者，教师也可以参与网络教学设计。网络课程设计主要包括教学内容设计、教学策略设计和教学评价的设计。

1.教学内容设计

教学内容要充分显示多元性。[2]以文本、图像、动画、音频和视频等多种手段综合显示课程内容；针对不同类型学生的特点选择不同的课程内容，如对逻辑思维能力强的学生，可以用语言描述工程问题，而对视觉—空间智力强的学生，可以采用图形的方式表示工程问题。

2.教学策略设计

加德纳的多元智力理论为网络教学策略的设计提供了全新的视角[3]。网络课程设计者在进行课程活动设计时，务必考虑到学习者不同的智力特点和学习目的，以设计可以从不同方面开发学习者不同智力的学习活动，让每个学习者都主动地、充分地学习。

3.教学评价设计

多元智力理论具有自己的特点，致使网络课程评价也具有与以往课程评价不同的地方。传统教学评价的目的，是找出学生的弱项和短处，而非学术的强项和长处。这种评价方式往往打击了部分学习者的学习积极性和自信心，不利于学习。在此情况下，加德纳提出“真实评价”，目的就是让学习者发现自己的长项和弱项，发挥长项、提高弱项，从而实现自身全面和谐的发展。

基于多元智力的教学评价设计要注意三个方面：

首先，在网络教学的过程中对学习者进行评价，而不仅仅是对结果进行评价，即展开形成性评价。

其次，在教学过程中对学习者某类智力进行评价时，要侧重于通过解决实际问题进行评价。

最后，在评价过程中，尽量从全面、客观的角度，以评测多元智力的方式展开评价。

参考文献：

[1]夏惠贤.多元智力理论与个性化教学[M].上海：上海科技教育出版社，2003，7-80.

人工智能网络教学篇（11）

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）01-0000-00 

目前由于人工智能的不断成熟，人们在生活方面以及工作的过程中，智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高，同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术，只有对计算机网络技术进行相应的依靠，才能够让人工智能研究出更多的成果。 

1 计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义 

由于计算机技术的快速发展，网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中，其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能，信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以，对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。 

由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用，在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高，对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多，计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下，才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术，建立起相对较系统化的管理，让其不仅对信息进行自动的收集，同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断，对网络故障及时遏制，运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复，保证用户信息的安全。 

计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用，人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息，为用户提供准确的信息资源。总的来说，计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能，对网络管理水平进行不断的提高。 

2 应用分析 

2.1安全管理应用 

网络安全所具有的漏洞相对比较多，用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时，可以对人工智能技术进行充分的运用，在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为：一是，智能防火墙的应用；二是，智能反应垃圾邮件方面；三是，入侵检测方面等。 

智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术，通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别，同时还能对其相应的处理，对匹配检查过程中需要的计算进行消除，充分认识网络行为特征值，访问可以直接进行控制，把存在的网络及时发现，拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击，遏制病毒传播，对相关局域网进行相应的管理和控制，反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中，比较重要的就是入侵检测，它属于防护墙后的第二安全闸门，在对网络安全保证方面起着重要的作用。针对入侵检测技术而言，主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析，并且对其进行及时的处理，把部分数据过滤出去，数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络，为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。 

针对智能型反垃圾而言，其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测，对邮箱进行相应识别，把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后，就会进行扫描邮箱，在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户，提醒用户要对其进行及时的处理，避免给邮箱安全带来影响。 

2.2人工智能Agent技术应用分析 

针对人工智能Agent技术而言，它属于人工智能的一种技术，属于不同部分所组成的软件实体，包括：一是，知识域库；二是数据库；三是解释推理器；四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理，并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索，然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如：用户在用电脑查相关信息时，该技术不仅能对信息进行处理，同时还能够进行有效的分析，最后把有用的信息出题给用户，充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务，例如：在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性，让计算机对用户所分配的任务自动完成，进一步推动机计算机网络技术的发展。 

2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析 

针对网络管理系统来说，其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中，不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用，同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性，所以，网络在管理的过程中会面临着困难，这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中，其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来，录入系统中，只有这样才能形成比较完善的知识库系统，促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中，要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时，对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。 

3 结语 

科学技术在发展的同时，也促进人工智能技术的提高，计算机在网络技术中得到了比较多的需求，在一定程度上提高其应用范围和领域，因此可以看出，人工智能其应用发展前景是比较广泛的，人类对人工智能技术的进一步研究，会在未来开创出更多的应用领域。 

参考文献 

[1]周晶.面向产品全生命周期的网络化技术服务研究[D].东北大学，2009.12（08）：123-124. 

[2]李功新.基于可拓推演方法的调控一体防误操作系统研究与应用[D].武汉大学，2014.13（08）：145-146. 

[3]任巍.人工智能技术在计算机游戏软件中的应用[D].西安电子科技大学，2006.13（07）：145-147.