人工智能医疗发展前景大全11篇

人工智能医疗发展前景篇（1）

会议以“智慧互联大健康、融合创新见未来”为主题，从智慧医疗、移动医疗、医疗健康大数据、互联网医疗、分级诊疗等方向，全面解析了信息技术在未来医疗健康领域的融合与发展趋势，体现了大会搭建产学研用交流平台作用，以及持续推进云大物移、人工智能等相关应用、技术与医疗健康产业融合创新发展的宗旨。

健康报社副社长肖景丹及北京大学信息科学院副院长谢冰代表主办方致辞，国家卫计委统计信息中心原副主任王才有和北京大学教授、IEEEVTS北京分会主席焦秉立主持了开幕式全体大会。

据了解，目前我国全民健康信息化建设存在资源统筹和整合利用不足、业务协同和数据共享亟待加强、政策法规和相关标准滞后、专业机构不健全及人才总量不足等问题。国家卫计委统计信息中心有关负责人在会上介绍，“十三五”期间，我国全民健康信息化建设将着眼加快建成全民健康保障信息化工程、健康医疗大数据应用发展工程、基层信息化能力提升工程、智慧医疗便民惠民工程和健康扶贫信息支撑工程五大重点工程。

国家卫计委统计信息中心副主任周恭伟、中国工程院院士邬贺铨分别就全民健康信息化“十三五”规划和大智移云时代的智慧医疗为主题做了大会主旨报告。

周恭伟在报告中说，国家卫生计生委围绕13大重点工作任务，制定了加快建成全民健康保障信息化工程、建设健康医疗大数据应用发展工程、建设基层信息化能力提升工程、建设智慧医疗便民惠民工程、建设健康扶贫信息支撑工程等五大工程，来着力推进信息技术的应用。

“践行大健康理念，核心就是要树立大健康理念，要以治病为中心，变为以人民健康为中心，建立健全健康的教育体系，提升全民健康素质，推动全民健身和全民健康的深度融合，也就是没有全民的健康就没有全民的小康。”周恭伟说。

区块链护航医疗数据安全

邬贺铨院士则从技术应用方面分析了未来医疗健康领域创新技术的应用。他讲到，“现在是一个计算无处不在的时代，软件定义一切，软件包容万物，连接随手可及，宽带永无止境，智慧点亮未来，服务以人为本，助力智慧及精准医疗。”从大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、宽带互联网、区块链等新兴技术展现智慧医疗未来的场景。当前，数据安全和患者隐私，是医疗领域永远无法回避的关键问题。随着互联网移动医疗时代的到来，医疗行业面临严重的数据安全问题，也许来源于医师的失误，黑客的攻击，或者实时编辑过程中没有及时更新电子记录，患者可能遭遇各种健康、精神和经济损失。

邬贺铨介绍说，区块是包含时间戳的数字资产交易信息数据块，区块链是由密码关联的区块串组成的分布式数据库，也可称为分布式账本。区块链（Block Chain）是比特币技术中的核心部分，能够实时核实和记录所有交易，维护数据的可靠性，有助于避免医疗行业误诊或恶意修改数据的行为。

“目前的医疗网络，所有数据都汇总到一个中心控制系统，中心服务器管理者在未经授权的情况下，可能使用其存储的涉及用户隐私的数据。由于区块链去中心化的特点，其所有传输的数据都经过严格加密，用户的数据和隐私更加安全。区块链能够收集和整合医疗过程中的所有数据，所记录的每一次诊断治疗和其他医疗行为都有时间戳，事后不可改变，确保了数据来源的可靠性、可信性和完整性，有助于在医患之间建立起信任。”

国家卫计委规划与信息司相关负责人透露，目前他们正在制定“医院信息化建设指引”，预计下半年能够出台。

多点发力 各方协作

北京市卫计委信息中心主任琚文胜则从电子健康记录共享的实践与思考方面，分享了电子健康记录共享在未来分级诊疗、医联体建设与国家规划制定中的重要作用，希望移动医疗的出现，能在下一步电子健康记录分享带来新的突破。

湖北省卫计委信息中心主任肖树发从服务医改、惠及民生的高度，讲解了省人口健康信息化建设在推进医改实践中的助力。河南省卫计委统计信息中心主任王永峰从区域医疗协同平台的实践，展现了未来发展的前景与期望。

人工智能医疗发展前景篇（2）

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

人工智能医疗发展前景篇（3）

目前，人工智能在医疗领域的研究成果频出，人工智能应用医疗领域已是大势所趋。各个科技巨头都相继布局人工智能医疗行业。对人工智能在医疗的应用主要基于多方面的客观现实：比如优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；此外，随着人口老龄化加剧和慢性疾病发病率的增长，人们对健康重视程度普遍提高，医疗服务需求也在持续增加。

人工智能结合医学应用有非常多的益处，可以让患者、医师和医疗体系均受益。比如对于患者来说，可以更快速地健康z查，获得更为精准的诊断结果和更好的个性化治疗方案建议；对于医师来讲，则可以消减诊断时间，降低误诊的概率并对可能的治疗方案的副作用提前知晓；对于医疗体系来说，人工智能则可以提高各种准确率，同时系统性降低医疗成本。

据悉，人工智能在智能诊疗、智能影像识别、智能药物研发和智能健康管理等方面都有广泛的应用价值。

比如在智能诊疗方面，就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。谷歌宣布已尝试将其面向消费者的机器学习能力应用到医疗保健领域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌诊断上也表现出了很高准确度；苹果公司最近收购了Lattice，该公司在开发医疗诊断应用的算法方面具有很强能力。

在智能影像识别方面，人工智能的应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。作为医生，从一个大的图像如CT、核磁共振图像判断一个非常小的阴影，是肿瘤是炎症还是其他原因，需要很多经验。如果通过大数据，通过智能医疗，就能够迅速得出比较准确的判断。

在智能药物研发方面，则是将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。目前借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破，在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

在智能健康管理方面，则可以将人工智能技术应用到健康管理的很多场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。比如通过获取信息并运用人工智能技术进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。计算机还能收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。在精神健康领域，计算机可运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。在健康干预层面，计算机则可以运用AI对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。

从IBM Watson的发展看医学人工智能的未来

目前国内外已经有很多高科技企业将认知计算和深度学习等先进AI技术用于医疗领域，并出现了很多产品，其中以IBM的“沃森医生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作为该领域中的翘楚，随着人工智能技术的逐渐成熟，在2016年开始放开手脚，以肿瘤诊断为重心，开始在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域中实现突破，逐步实现人工智能作为一种新型工具在医疗领域的独特价值。

沃森是2007年由IBM公司开发的，IBM Watson具备了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等能力，能够快速搜索分析非结构化的数据，获取想要的结果。2015年，日本东京大学医学院研究所最初的诊断结果，确诊一位60岁的日本女性患了急髓白血病，但在经历各种疗法后，效果都不明显。无奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson则通过对比2000万份癌症研究论文，分析了数千个基因突变，最终确诊这位60岁的日本女性患有一种罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案。整个过程IBM Watson只用了短短10分钟。

自2012年罗睿兰接手IBM开始，IBM公司发展方向与业务架构就一直在进行根本性调整。传统硬件与系统软件业务地位不断退后，而云计算、网络安全、数据分析与人工智能成为了公司现金流的核心投放领域。现在的IBM正在转型为一家认知计算和云平台的公司。其中在医学人工智能的优势也越来越明显。

IBM Watson首先进入的领域是复杂的癌症诊断和治疗领域，这也是目前全世界医学界聚焦的重点。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆・凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案（Watson for Oncology）。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆・凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。

相继攻克肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成为IBM Watson health的首批商用项目之一，正式将上述四个癌种的肿瘤解决方案进入商用。2016年8月IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用。此外沃森还在2016年11月训练完上线了宫颈癌的服务。

目前IBM Watson肿瘤解决方案已经进入中国。2016年12月，浙江省中医院联合思创医惠、杭州认知三方共同宣布成立沃森联合会诊中心，三方将合作开展IBM Watson for Oncology服务内容的长期合作，这是自IBM Watson for Oncology引入中国以来，首家正式宣布对外提供服务的Watson联合会诊中心，意味着中国医疗行业将开启一个新型人工智能辅助诊疗时代。目前Watson可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症提供咨询服务，2017年将会扩展到8-12个癌种。在医生完成癌症类型、病人年龄、性别、体重、疾病特征和治疗情况等信息输入后，沃森能够在几秒钟内反馈多条治疗建议。

此外，IBM Watson还与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物识别，联合疗法和患者选择策略。由于免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合，这会改变癌症治疗方式。而在药物研发中利用Watson的认知能力，可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。

毫无疑问，人工智能将会成为未来IBM的成长引擎。沃森目前已经不仅仅满足于涉及糖尿病等慢病、大健康、医疗影像、体外检测、精准医疗、机器人、疾病研究治疗这几个领域，未来，沃森的触角还会伸到医疗的其他行业，为整个医疗行业服务。

中国版小小“沃森”不断面世

与IBM Watson十年的发展轨迹不同，中国在医学人工智能领域的发展属于追赶者。由于中国没有统一的医疗数据格式以及数据孤岛的隔离，中国在医学人工智能I域投放的资源相对要少很多。不过这并不妨碍国人对其发展的热情。在智能影像识别和诊断方面，中国已经出现了若干版本的小小“沃森”，他们的功能虽然没有IBM Watson那么强大，但也在各个领域显示出独特的应用价值。

浙江德尚韵兴图像科技有限公司是由浙江大学知名专家和珠海和佳医疗设备股份有限公司共同投资成立一家高科技公司。浙江德尚韵兴利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，形成了“DE-超声机器人”。该机器人算法借助计算机视觉技术，可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。

据悉，人体甲状腺结节已成常见病，如果不加重视，甲状腺结节可能会发生恶变，进而发展成癌症，危及生命。但由于个体化差异，目前三甲医院甲状腺结节的诊断准确率平均也只有60%，如果不做活检，不同医生对同一张片子可能会做出不同判断。而超声机器人的出现，不仅能辅助医生做出精准判断，还能缩短病人就医时间，提升医疗效率。目前“DE-超声机器人”已经在浙江大学第一附属医院、中国电子科技集团公司第五十五所职工医院和杭州下城区社区医院临床应用，一年病例达到8万多，准确率达86%以上。

2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入云平台后，通过云平台上传图片，即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。

据悉，先天性白内障是一种严重威胁儿童视力的疑难罕见病。中山眼科中心有全球最大的先天性白内障队列（队列人数近2000名），基于该队列开展了一系列严谨的研究，积累了大量高质量的先天性白内障临床数据。中山大学眼科中心于2017年4月设立“人工智能应用门诊”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。目前CC-Cruiser已在3家协作医院完成临床试点应用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已经连接了、新疆、云南、青海等边远省区上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下，病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审，再由专家复核，效率将提升70%以上，极大提高了专家协诊效率。

2017年5月，丁香园、中南大学湘雅二医院和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并了国内首个“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。资料显示，系统性红斑狼疮是一种慢性自身免疫性疾病，属于风湿性疾病中的弥漫性结缔组织病，可引起全身多个脏器受累，包括皮肤、关节、肾脏、血液等。如何精准诊断系统性红斑狼疮，一直是困扰各国科学家的世界医学难题。

目前三方合作研发出的是红斑狼疮人工智能辅助诊断模型，该模型对红斑狼疮各种亚型及其鉴别诊断疾病能进行有效区分，识别准确率超过85%。据悉，该系统一方面是面向皮肤科医生，医生通过APP，把图像传到系统以后，系统提示最有可能的皮肤病类型，然后建立皮肤病电子百科全书，通过百科全书再去学习，辅助临床诊断；另一方面是面向患者，系统提供图片鉴别和导诊意见。据悉，该系统第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断，下一步将“渗透”到其他医疗机构，并将开放患者端服务。

医学人工智能真正落地

需要全产业链配合

专家指出，要真正实现医疗产业的人工智能化，仅靠单方面的力量难以实现，这需要依托全产业链包括医疗主管部门、医疗机构的参与和信息化服务商等各个环节的共同努力。

比如像前文所述的甲状腺结节、红斑狼疮、先天性白内障的诊断，都要依靠形态学的图像数据，这些在皮肤病和病理科特别常见，所以人工智能的优势在此可以得到充分体现。训练一个好的皮肤科医生可能要十年，把人工智能引进后，可以大大缩短时间。但是医学人工智能研发成本高、数据获取难、尚未深入诊疗核心等成为阻碍其真正落地的因素。

人工智能技术形成产品，最重要是要有大量高质量的数据。深度学习靠的是“吃透”大量样本。但目前大部分医疗机构并不愿公开数据。比如前文介绍的德尚韵兴，为了收集数据，尝试通过多个渠道，有社区检查，有付费志愿者，也有试点医院。最后该公司收集了两三万张超声图像，不嗟厥淙胂低持胁疟Vち苏锒献既仿试85%以上。该公司负责人也评价到，如果样本量能提高一倍，诊断准确率还有较大的提升空间。

人工智能医疗发展前景篇（4）

1移动医疗概述

20世纪50年代末，远程医疗这个词汇便出现在人们视野中，美国学者首先将双向电视系统用于医疗，远程医疗的出现给落后地区的医院带来希望和曙光，形成了以大型综合医院与社区医院相帮互助为基础的服务模式［2］。设施先进、人才雄厚的大型医院借助电话、电视视频交流等通讯方式给偏远地区医院提供临床、影像诊断服务，以实现患者可以在就近医院享受到与大型医院一样的诊断治疗服务，从而大大提高了基层医院的诊治率。既节约了患者就诊的时间与花销，也加强了各个医院之间的学术交流，使基层社区医院的医生能接触更多的病例，从而从根本上提高医生的执业能力。随着移动通讯技术的迅速崛起及智能通讯设备的异军突起，远程医疗也逐渐摆脱了最初的单一服务模式，众多交流方式的拓展、应用软件的诞生使远程医疗获得了新的发展之春，移动医疗的概念也随之诞生。移动医疗作为一个新兴概念，世界卫生组织、美国远程医疗协会及欧洲远程健康信息协会等权威远程医疗组织尚未对其有固定权威的定义，衡量其相关信息也未形成统一标准［3］。目前采用最广、认知度最高的定义是国际医疗卫生组织对移动医疗的定义，即借助移动通信工具提供医疗服务和信息，包括远程患者监测、视频会议、在线咨询、个人医疗护理等［4］。2007年，苹果之父乔布斯智能手机Iphone，手机不再局限于短信和电话功能，移动化新纪元由此诞生。一部小小的手机将通讯、网络、计算机等功能整合，大众消费者能借助手机随时随地获取信息资源及通过其与他人进行交流。随后，三星、华为等多个知名企业开始了智能手机的研发与推广。智能移动设备的出现不仅是通讯领域的里程碑，更是给众多科技领域开创了新的发展方向。智能移动设备、移动通信技术与医疗健康服务三者结合，将医疗健康服务由单一地点化模式转化成为随时、随地、随身的服务模式，开启了移动智慧医疗的发展，实现了医患服务新模式［5］。

2移动医疗的应用

虽然移动医疗的概念还不完善，但是移动医疗的应用已经深入到人们日常生活的多个方面。最基本的体现就是借助移动医疗模式，患者与医生可实现在线实时交流。众所周知，患者去医院就诊时，由于医疗资源的匮乏，多数时候医生对病情的询问只有短短几分钟，尤其是一些大型著名医疗机构，通常一个医生半天要接诊上百号患者，客观上导致了医生不能详细与患者交流病情，只能通过简单的询问及自身的知识来对患者病情进行快速诊断。但是，通过移动医疗服务模式，医生可以与患者通过线上咨询和线下留言回复等方式取得更好的交流，医生可以更加详细地向患者了解病情，对预后患者提供一些健康信息推送等。除此之外，移动医疗通过网络通信手段实施远程手术和治疗等医疗服务，还可以帮助医院对于病患的健康信息、就诊信息进行有效管理，例如手机预约就诊、疾病知识查询、健康服务热线、电子档案查询等，不仅方便了患者，也为医院实现了节源开流［6－7］。随着多个国家逐步步入老龄化社会，老年病患者和慢性病患者数量也逐年上升，慢性疾病给世界各国的医疗体系都带来了严峻的挑战，医疗资源的贫乏、医疗经济的压力及医疗服务的欠缺都不同程度地显现出来。移动医疗的出现给慢性疾病的监测和信息管理带来了发展的春天。糖尿病作为一个典型的长期慢性疾病，近几年来患者呈现快速增加，部分发达国家对于糖尿病病情诊断、监测等的投入年增长率达到了5％，投入增长一方面来源于糖尿病患者数量的增长，另一方面也跟药物、医疗服务的价格上涨有关，一些公司和科研机构也因此发现了移动医疗在糖尿病应用方面的市场前景［8］。借助移动医疗服务，患者可以在家通过智能移动设备完成日常血糖监控，如果血糖出现异常，智能设备应用可以及时通过远程信息传送将患者病情传输到医院形成病案信息，医生可以第一时间获取相关数据，并根据实际情况对患者进行健康指导，包括药物的更换或要求患者入院做进一步检测。这样既避免了患者滥用本就紧缺的医疗资源，又时刻提醒患者对疾病进行自我管理与监测。相关研究表明，基于移动终端早期糖尿病风险评估的应用可以降低糖尿病及其并发症发生率［9］。除了糖尿病，对其他例如慢性心脏疾病、慢性呼吸系统疾病等也可以通过移动医疗服务对患者进行病情追踪及监测。

3国内外移动医疗现状

3．1国内移动医疗现状

经研究发现，我国是在21世纪初期开启了对远程医疗的广泛研究，并迅速成为了关注的热点［10］。智能手机及其他智能电子设备如雨后春笋般出现，移动智能设备量大幅增加，移动化服务模式已经被大众所接受并应用于日常生活，当然也包括医疗健康领域，这也是科技改变世界的体现。国内一些大型医疗机构、医生及药品零售店通过借助智能移动设备的应用，建立移动医疗服务平台。借助该服务平台，患者可实现远距离预约就诊，只用在手机上轻轻一点就可以完成预约，省去了到医院排队挂号等待的烦恼。国外数据统计显示，发达国家已有超过半数地区的医院可通过移动医疗信息服务平台进行预约服务，有效降低了卫生系统成本消耗，并获得了患者与医生的一致好评［11］。除了预约服务，移动医疗平台还给患者提供健康服务查询及健康信息推荐等。其次，医疗科技公司对移动智慧医疗的远大前景也十分重视，智慧医疗公司如雨后春笋般出现。依赖于智能设备的移动医疗相关服务应用程序的开发与研究更加受到了众多厂商的重视，健康知识、营养养生、疾病信息、在线就医等各种各样的移动医疗程序也被大众所知晓。例如，国内平安公司研发的平安好医生、丁香园的丁香医生及春雨医生都是比较成功的移动医疗程序。大众可通过手机注册，然后在线向医生进行疾病咨询及健康管理。“春雨医生”目前注册用户超过3000万，注册医生数达到50000人，并获取了近3．1亿元融资；“平安好医生”注册人数已突破1亿，并建立了全职医生团队为注册用户提供实时咨询，咨询内容不光涉及预约就诊，还覆盖健康管理、复诊提醒、康复指导等内容［12－13］。

3．2国外移动医疗现状

移动医疗的出现不仅改变了传统医疗就诊模式，更加重要的是借助移动通讯技术的发展和远程资源传递逐步实现了远程医疗检测。目前国外远程医疗检测在影像学领域开展较为领先，一些社区医院或者小型医疗机构在获取患者的影像资料后可将其传送至合作的大型医疗机构并及时获取专家根据患者影像资料进行会诊后得出的临床意见，以减少患者迁移就诊的痛苦，更加充分利用了本以欠缺不足的医疗资源。大型影像设备公司也在积极研发移动放射学的手机应用程序及移动式影像设备，以适应移动化医疗的需求。除影像学领域在移动医疗方面的进展外，检验学领域出现了里程碑式的发展。智能移动通讯设备的长足发展也使生物检验应用程序应运而生，许多生物传感技术公司也研发了一系列应用程序并借助外延电子智能设备与手机、平板的移动通讯设备完成简单的生物学检验。例如印度一家生物公司推出了一款名叫uChek的软件，该软件与公司出品的尿液测试棒配合可以实现小便检测。患者通过智能手机下载应用程序后，利用摄像头拍摄读取测试棒的颜色，然后程序会自动分析尿液中的各项指标，以判断用户的身体健康状况。不仅利用智能移动设备能完成小便的检测，现在也出现针对妊娠、胆固醇等生化指标的检测。移动医疗在检验学领域的应用使患者可以在家完成部分指标检测，可以避免跑去医疗机构，减少了医疗资源的浪费。随着智能手机的发展和普及，借助手机完成部分疾病的筛查和诊断已经不再是天方夜谭。根据MassachusettsGeneralHospital（MGH）的研究学者们报道，研发出现一种移动设备，该设备与智能手机相结合可以分析细微组织结构，在短短1h内便可以诊断生物组织提供者是否患有肿瘤。移动医疗的应用不仅在肿瘤诊断上有了重大突破外，对于皮肤病的诊断优势也开始逐渐显露。德国一家生物公司研发了一种镜头，借助苹果智能手机可以用来诊断皮肤疾病。将此设备与Iphone连接后，置于患者皮肤上，当自动对焦后完成图像捕捉，然后手机上的应用程序可以自动进行图像分析，以实现皮肤疾病的诊断。捕捉的图像还可以通过云服务器传送至医疗机构，可给医生诊治提供帮助。因此，移动医疗发展的应用前景是无比广阔的。

4移动医疗的前景

移动医疗的出现，使整个医疗卫生行业出现了翻天覆地的变化，借助智能设备和互联网技术，移动医疗已为人们就诊、健康生活提供了各种各样的便利。患者通过手机可以随时随地预约就诊、获取健康咨询、与医生时刻交流、甚至通过穿戴体积小的智能设备就可以完成一系列指标监测；通过云服务器的传送模式，医生可以远距离获取患者的医疗信息与检验指标等数据，为其提供诊断依据。随着移动通讯技术和智能电子设备的进一步发展，移动医疗将会继续改变人们的医疗生活方式。目前国内移动医疗还处于发展的高速阶段，并已经成为“十二五”规划重点支持的行业，以后移动医疗的应用会更加广阔，除了可以通过移动医疗服务模式来改善地区医院和大型医院之间医疗资源分布不均衡的局面，提高医疗资源的利用率，为开展分级诊疗提供强大的技术支撑。更重要的是，待科学技术进一步发展，可以加强、扩展移动医疗的应用领域，可将其应用在医疗救援、家庭保健、孕期保健等领域，使大众更享移动医疗带来的便捷生活［14］。

5小结

2015年，总理提出“互联网＋”行动使得互联网＋医疗、云医院、移动智能医院等新鲜词汇成为了医改热词［15］。5G网络及大数据时代的来临，为移动医疗的发展奠定了更加坚实的技术基础。在政策与技术的双重保障下，移动医疗服务模式不仅让患者、医生、医疗机构等都感受到移动化、便捷化带来的优势，更是在降低医疗成本的基础上提升了医疗服务质量，平衡了地区间的医疗资源，使医疗资源能够充分被调动与利用［16］。移动医疗也给医疗健康行业注入了新的血液，生物科技公司的崛起、医疗应用程序的研发都给未来医学领域开启了新的发展研究方向。随着科学技术的发展、智能电子设备的创新、通讯无线技术的升级及数据信息的安全化，移动医疗将逐步走向社区、家庭、甚至定向到某一具体的患者，彻底打破了传统的医疗模式，为大众提供互动交流模式下的个性化医疗服务［17］。

参考文献

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人工智能医疗发展前景篇（5）

关键词：生物医学工程；医疗器械产业；发展

【中图分类号】

R195 【文献标识码】B 【文章编号】1002-3763（2014）08-0294-01

1 前言

生物医学工程（Biomedical Engineering，BME）主要是指结合了化学、物理、数学、计算机与工程学原理，从事医学、生物学、卫生学以及行为学等方面的一种研究。生物医学工程作为一门新兴的边缘学科，其应用工程技术手段，可以有效的解决目前医学中的一些问题，从而为各类疾病的诊断、治疗与预防，保障人们的健康起到积极的作用。而医疗器械产业主要是指在疾病预防、诊断与治疗中所应用的电子医疗设备、内外科器械、离体诊断设备、牙科器械、整形设备以及医院供应品等等。生物医学工程与医疗器械属于医院诊治疾病中不可或缺的一部分内容，也是现代医药产业发展的两大支柱。基于生物医学工程与医疗器械产业的重要性，本文就以我国的生物医学工程与医疗器械产业作为研究方向，论述其发展现状，并对生物医学工程与医疗器械产业的发展前景展开探讨。

2 生物医学工程与医疗器械产业的发展现状

2.1 生物医学工程的发展现状：

生物医学工程专业作为一项研究方向诸多、内容复杂、要求极高的专业，其在我国的发展已经经历了36年，但是，我国生物医学工程较国外相比，其起步还是较晚，综合来看，其与国外的发展还是具有一定的距离。而从我国生物医学工程的发展现状来看，其对于人才的培养目标及研究成果，主要体现在以下几个方面：

⑴人才的培养。其一，培养能从事医疗设备管理、医疗器械质量控制与管理、医药市场营销、医学技术服务等方面的人才；其二，将生物医学工程专业将医学技术与工程技术相结合，并以此为目标来培养高级临床医学工程技术型人才；其三，培养出综合能力较强，能够从事生物医学工程研究、开发与生产的高级人才。⑵研究成果。我国生物医学工程目前的研究成果主要有：人工关节、人工晶体等功能性假体；人工心脏瓣膜、人工心脏起搏器等人工器官；不同规格、不同种类的电磁与激光治疗设备；超声成像、磁共振成像、X射线计算机断层扫描、生化分析仪等新型临床诊断与监护技术、监护设备等。

2.2 医疗器械产业的发展现状：

生物医学工程在我国的发展，不仅促进了临床疾病的诊治效果，还推动了医疗器械产业的发展，而当前我国医疗器械产业的发展情况，主要体现在如下几方面：⑴医疗器械工业现状。由于国外医疗器械对国内医疗器械市场造成的冲击，近年来，我国已开始重视对医疗器械的自主研制与创新。例如，在“十二五”规划中，特别强调了我国自产医疗器械的应用与普及、产品创新。并在着力突破高端装备大多引进国外的问题。力求实现高端主流装备、医用高值材料、核心部件等医疗器械的自主制造，以实现降低医疗费用、打破进口垄断的问题。⑵医疗器械营销现状。我国的医疗器械生产销售企业诸多，尤其是近年来，在科技的快速发展下，使得我国医疗器械的营销势态良好，例如婴儿培养箱、心电图机、高压氧舱、磁共振成像系统、体外诊断试剂、各种敷料及卫生材料等数千种大小不一，规格不一的医疗器械在全国各医院的应用是非常广泛的。⑶医疗器械技术现状。在科技的快速发展下，医疗器械的性能与质量也得到了不断升级。而我国各大小型医院，在先进性医疗技术的驱动下，所应用的医疗器械也在不断升级和完善，例如，基层医疗卫生机械对采色超声成像仪、生化分析仪、免疫分析仪、多参数监护仪、心电图设备、耗材等医疗器械的配置与升级。一些大型、综合性医院对实时三维彩色超声成像仪、全自动生化分析仪、64排螺旋CT等先进性医疗器械的应用。

3 生物医学工程与医疗器械产业的发展前景

3.1 生物医学工程的发展前景：

虽然生物医学工程在我国的发展比较迅速，但其与国外的发展相比，还是存在一定的差距，基于这种现象，我国对于生物医学工程的持续发展也十分重视。而在分析目前我国生物医学工程的发展情况与研究成果之后，笔者认为，我国今后生物医学工程的发展前景，将会体现在以下几方面：⑴纳米技术、介入性微创技术、激光技术以及植入型超微机器人，将是未来生物医学工程的研究重点。⑵生物型人工器官、生物机械结合型将会有新的突破，各种高质量的人工器官将会广泛应用于临床。⑶药物与材料相结合的新型给药装置或技术将得到有效发展。⑷所应用的各种诊疗仪器与装置，将会逐渐朝着远程医疗信息网络化、智能化的方向转变，其诊疗所用机器人会在临床上得到广泛的应用。

3.2 医疗器械产业的发展前景：

我国目前的医疗器械市场规模占医药总市场规模的14%，这也表现出我国的医疗器械产业虽然发展迅速，但与全球水平比还相差甚远，不过，这种现象也给投资者们看到了该领域更大的发展空间。在技术的不断升级下，国产高端医疗器械将会逐渐替代国外进口器械，随着机械器智能与生物智能技术的发展，我国在未来必将不断研发高科技医疗器械。此外，由于国民生活水平的不断提高，之后的医疗器械产业还会以家庭会对象，研发生产出一系列适用于家庭自我监护、诊断的高科技医疗器械产品。

4 总结

通过以上分析可见，生物医学工程与医疗器械产业在医学领域占据着举足轻重的位置，而近年来在科技的快速发展下，我国对生物医学工程也越来越重视，且医疗器械产业也得到了长足的发展。相信在未来医学技术的不断完善下，我国生物医学工程与医疗器械产业也会有更加良好的发展前景。

参考文献

人工智能医疗发展前景篇（6）

随着大数据、云计算技术的发展和普及，医疗领域的应用拓展必将会有广阔的空间。而“智慧医疗”正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。就在前不久举行的“2015健康中国与中医药发展高峰论坛”上，“智慧医疗”模式被行业大鳄提及，专家们表示，在“互联网+”的实践中，有关“智慧医疗”模式的诸多尝试，是我国医药行业继承与创新发展的必由之路。因为它不仅改变了传统就医保健的方式，而且也节省了医疗资源，能有效解决国内医疗管理系统不完善、医疗成本高、覆盖面低等问题。

不过，尽管目前市面上各种“智慧医疗”产品和服务层出不穷，但实际的普及率依然很低，而且缺乏有效率的医学检测和问诊。如此看来，未来蕴藏着巨大发展空间的“智慧医疗”还需多方发力“迈大步”。

医疗器械智能化改变传统医疗

“你好，我叫大白，是你的私人健康助手，在你嗷地叫一声的时候，我会察觉出你需要医疗护理。”这是动画电影《超能陆战队》里大白出现的场景。这个腿很短、软绵绵、喜欢抱抱的充气医护机器人，不仅憨态可掬，萌值爆表，更有不少酷炫技能，电影一上映就俘获了众多影迷的心。这部电影可以说是好莱坞的票房黑马，而从另外的角度看，他们无疑切中了“互联网+”时代的两个热点：机器人和医疗健康领域。

其实，电影中大白的灵感就源自于美国卡内基梅隆大学的医疗机器实验室。近日，该大学的公司Medrobotics Corp发表声明，称其公司生产的一款医疗机器人系统已经得到美国食品及药物管理局的放行，可以在市场上销售了。这款机器人的内窥镜系统能够让外科医生看到并到达非常难到达的解剖区域，并且能使用微创手术疗法让更多的患者受益。

众所周知，医疗器械未来的最终方向一定是智能化，而医疗机器人正是医疗器械智能化的最终目标。 医用机器人是专用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，按其功能可分为诊断机器人、外科手术辅助机器人、康复机器人、护理机器人、医用教学机器人等类型。其发展不仅将改变传统医疗模式，而且也能够给医患带来诸多益处。它们比传统医疗更加精准、更稳定，在手术等治疗过程中导致患者感染的概率也较低。与此同时，它们也将极大地减轻医生的工作。

医疗器械智能化是集医学、信息学、机械学等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，它更离不开云计算、互联网、智能硬件、实时数据采集等技术的支撑。正因如此，医疗器械智能化无疑也是“智慧医疗”的重要代表，同时其广阔的应用前景也彰显出“智慧医疗”未来蕴藏着巨大的发展空间。不过，在享受医疗器械智能化带来便利的同时，也要看到其存在的问题，比如智能化医疗器械价格昂贵、医疗费用居高不下等。

在线医疗APP优化医患沟通

“智慧医疗”能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念，而在线医疗正是“智慧医疗”的重要标志之一。目前，广泛推行的在线医疗APP（移动应用程序）是借助手机、云计算、大数据等互联网工具为用户和医生搭建线上沟通桥梁，国内已有2000多款这类的APP，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务，比较热门的应用有：春雨医生、好大夫、丁香园、平安好医生、阿里健康等。

这些在线医疗APP的核心功能基本都是人工智能的问题查询和医生线上的健康咨询。尽管它们解决了问诊的地域限制、医生资源的不对称等问题，但也有一定的局限性。事实上，几乎所有医生在解答之后，都会附加一句“建议到医院做详细检查”。因为线上咨询中对病情的描述仅限于语言，并没有给到医生准确数据做判断，仍需要病人到医院进行身体检查，医生也要面对面才能进行诊断和开处方。

智能硬件实时采集健康数据

“智慧医疗”的另一类医疗产品代表属于智能硬件。得益于小体积和高性能的传感器、移动处理器逐渐普及，加上无线传输技术和手机APP交互界面，使得现有医疗检测设备的便携性和智能化成为可能，如智能血压计、智能血糖仪、智能手环等。以智能血压计为例，用户可通过臂式和腕式的袖带内压力感应检测到舒张压、收缩压后，生成历史血压值记录变化轨迹，有的可以通过蓝牙发送到手机端。

这类产品核心技术在于快速简洁地检测出血压数据，用户需要根据《成人血压指导标准》进行对照自行判断是否在正常值。表面上看来，智能硬件貌似解决了数据采集的问题，但由于方案不同测量的结果参差不齐（准确率最高不到90%），医生并不认可。另外，单一时间点或某一检测值（如血压）也很难诊断病情，无法给出健康隐患的指导。

人工智能医疗发展前景篇（7）

中国分类号：TB47

文献标识码：A

文章编号：1003-0069（2015）10-0143-03

一 背景

随着互联网技术的日益发展，互联网、智能化产品对人们生活的影响也日益加深。物联网、智能家居、以及最近提出的“互联网+”等概念的提出，更是催生了一大批智能硬件产品，如智能空调、智能冰箱、智能水杯等。而另一方面，智能手机的普及又催生了一大批各式各样的应用，人们已经可以通过智能手机来付款、记账、控制电器、甚至远程遥控家里的空调，可以说智能手机已经成为人类不可或缺的一个处理事项的终端了。

而药物则是人类目前最主要的医疗手段之一。无论是需要在医院进行深度治疗的重症，还是可以在家吃点非处方药就可以康复的轻症，药物治疗总是不可或缺的一环。但当前，虽然医学的发展使得药物的丰富度已经大大增加，可治疗的病症也大大增多，但药物治疗在人们生活中仍然存在一些用户体验方面的弱项，比如药品的错误使用、因种种原因无法及时用药、在没有医生的情况下即使是针对小病也不知如何用药、药品的管理等等。而这样的问题应该是可以通过设计的力量来进行改善的。

因此，本文尝试利用物联网的思维和智能手机这一终端，通过对家庭药品管理系统的目标人群、使用场景等因素进行分析，并考察现存产品存在的改进空间，通过交互设计的思路来提高智能家庭药品管理系统的用户体验。

二 现存产品

在智能家庭药品管理系统、家庭医疗服务这一领域，目前存在的产品主要是智能药箱和智能手机上的医疗类应用，这两类产品分别从硬件和软件的角度呼应了家庭药品医疗这一需求。而本文对此领域现存产品的考察也从这两个方向着手进行。

2.1智能药箱

在与家庭或个人医疗产品中，药箱是与药品接触最为紧密的产品。因此，在考虑智能化医疗产品时，对药箱进行智能化，是最为直接的思路。笔者对市面上的智能药箱进行了调研。

目前市面上的智能药箱大多是以如下的设计：

1）一个可以感知用户是否服药并把数据上传网络的药箱

2）一款配套的用以提醒用户按时服药的手机应用

这类智能药箱可以借鉴的地方在于，此类药箱使用了传感器和无线数据传输，从而在用户无需主动做什么操作的前提下感知用户的服药情况，并据此进行提醒或记录数据的自动操作；而自动数据传输也可以方便地记录用户的服药情况，为后续治疗保存相应的数据。自动化是智能硬件的一大特点，也正是这一功能使得这类产品可以被称为智能药箱。

但此类智能药箱的局限之处在于，一次只能装载一种药品的设计使得一套产品只能满足单个用户在单次疗程中的服药。在用户完成一次治疗，下一次生了不同的病要吃不同的药品时，就必须把上一次的药品从药箱中取出，再更换下一次的药品，这样在使用时就显得十分麻烦。同时，这样的设计也无法满足家庭中多用户同时服药的需求。

2.2医疗类手机应用

目前国内有多款医疗类手机应用，如《春雨医生》、《丁香医生》等等，已经发展了若干年，并且在国内都有一定的用户量。这类医疗类手机应用大多涉及多个或全部以下功能：

1）简单病症的用药指引

2）药品正伪辨别

3）药房位置呈现

4）用药提醒

5）药品管理记录

6）医患问答

7）求医指引

8）医疗知识普及

9）医疗相关社区

可以看出，其中第1到5点主要是与药品相关，围绕如何用药、用什么药、去哪里买药等问题为用户提供帮助。而第6、7两点主要是为患者提供病症求医方面的指引。第8点是起到了传播、科普医学知识的作用。最后一点则是提供医疗相关的网络社区，促进用户之间的交流。

此类应用主要思路是从医疗出发，通过为用户提供辅助医疗的服务来帮助用户更好地保持健康。由于大众缺乏对正确健康生活方式的认知，而专家（营养学家、生理学家、健康养生专家等）掌握专业知识却缺乏与大众有效交流互动的方式。因此在之前，普通大众对于药品（尤其是非处方药）的使用和认识一直处于较低的状态。而此类应用起到了普罗大众和专业医学知识之间的连接桥梁的作用，使得普通大众也能利用专业医学和药学知识来进行一些基础的治疗。

可以看出，目前的智能药箱的主要作用还是局限于“服药”这一点上，把用户的服药行为进行了优化；而目前的医疗类手机应用则立足于向用户传授一定的医学药学知识的出发点，虽然由于条件限制（只作为软件存在）而只能通过抽象的信息层面的角度来引导用户，但立足于让用户拥有一定医学知识的这一出发点，应该是家庭药品管理系统更进一步的智能化设计所应重点考虑的关键点。

因此，在对目前市面上存在的家庭医疗相关的产品进行调研后，笔者初步认为，智能家庭药品管理系统的设计应基于为用户带来一定的专业用药知识，并能够与药品的承载硬件――药箱紧密结合。

三 目标人群与使用场景分析

与目前市面上的智能药箱大多针对个人用户的单疗程治疗使用场景相比，人们更多与药品的交互方式是通过家用式的备用药箱来进行，而且服药的场景也更多是处于较为固定的室内。因此，本文将针对家庭用户的家用式药品管理系统这一适用性更为广泛的定位进行分析。

3.1目标人群：家庭用户

当把家庭用户设置为目标人群时，那就意味着这一产品的适用人群必须覆盖所有年龄与性别的用户，从婴儿到儿童、青壮年、中年、老年、孕妇等都需要考虑，而不同的用户在产品使用上的情况也是不同的。

3.1.1婴儿

婴儿无法自行服药，因此婴儿用户的服药情况和服药操作应该是由父母或其他照顾人员来进行的。对于帮婴儿进行服药的用户，需要考虑到该用户可能会需要同时管理他自己与婴儿两份药物的情况。

3.1.2儿童

儿童的情况与婴儿类似，但对于一些较轻的病症和药性较温和的药物，儿童可以自行服药。只是此时父母虽然不需要作为直接帮助儿童服药的角色，也需要作为监督和监护的角色。表现在产品功能上，可能需要为父母提供查看儿童服药情况和服药提醒的功能。

另外，儿童与婴儿服用的药物一般与成年人的药物会有所不同，如果误服了成年人的药物可能会造成严重后果，因此在设计时需要明确区分两者的药物。

3.1.3老年人

老年人的情况与儿童有一定相似。在步入老年期后，人体的视听能力就会逐渐衰退，身体的各个部分也逐渐变得不灵活了，而且对电子产品的使用不太熟练，因此在服药说明中需要用较大的字体明确告诉老年用户服药的指引。另外作为子女的对于老年人也会十分关心，因此可能也需要为子女提供老人的服药情况。

3.1.4孕妇

孕妇用户在用药上有诸多限制，原则上孕妇用户的用药情况应当依照医嘱，但也有部分用户可能会自行服药。因此对于家庭药品管理系统，应当及时指出相应的物品是否有可能对孕妇的健康造成影响。

3.1.5长期病患者

对于长期病患者用户，他们需要长期服药，而且服用的药物组合较为稳定，这一点与其他用户一般为了应对突发疾病而服药不同。一般而言，对于长期病患者用户主要提供的是服药提醒功能，如若此类用户另外患上了其他病症，最好与医生联系，而非自行选药，以免不同药物之间药性相冲。

3.2使用场景

围绕“药品”、“家庭”这两点，并且结合之前对于目前市面上现存的同类产品的调研，笔者认为智能家庭药品管理系统的使用场景应该包括如下三个场景：

3.2.1轻症寻求服药指引

家庭备用药的存在很大程度上就是为了应对突发的一些轻度病症，如感冒发热、肠胃不适、烫伤等，因此这会是智能家庭药品管理系统最主要的使用场景之一。

当用户需要从备用药品中寻找可以治疗他当前的病症时，智能家庭药品管理系统应该能够根据用户所患的病症，给出若干个用药方案，并与当前的备用药品库存进行对比，得出一个可行的服药指引。如果当前药品库中缺少部分药品，也应提醒用户进行购买。

需要注意的是，在目前的科技条件限制下，用户在家中无法完成对疾病的精准检测，因此智能家庭药品管理系统只能辅助用户进行一些较轻病症的处理。如若用户可能已经患上较为严重的病症，又或者用户目前的症状难以识别出病症，都应当提醒用户及时就医。

3.2.2服药

当用户已经从系统中获得服药指引或从医院带回来处方药物之后，接下来就是服药治疗过程。在服药这一使用场景中，智能家庭药品管理系统可起到提醒服药和服药情况记录的作用，在对应的时间提醒用户服药，并记录服药情况。

在这一场景中，通过什么途径提醒用户服药，通过什么方式记录服药情况，是需要在产品设计中加以考虑的。

3.2.3药品日常管理

除了生病受伤的时候以外，药品的日常管理是目前家庭备用药相关使用的一个经常被忽略的方面。药品是否过期、是否有一些药品不能放在一起、家庭备用药库中的药品种类是否齐全，是否有一些重要的药已经用完（比如经常会用到的创可贴），这都是与家庭备用药库相关的药品管理的使用场景。

作为智能家庭药品管理系统，应当能够监测家庭备用药库中药品的情况，并且对于目前已有的药品的种类有一个概括性的展示，让用户能够方便了解目前家中药品的情况。

四 具体的软硬件产品设计

根据上述的用户群体和使用场景研究，能够为进一步的智能家庭药品管理系统的设计提供依据。由于备用药箱作为储存药物的产品，一般而言会放置在家里特定的位置，而这一位置不一定能够让用户随时注意到。因此，考虑到服药提醒等功能需要保证信息传达给用户，并且智能手机已经成为现代人的随身智能终端，药箱硬件和手机软件结合的形式是智能家庭药品管理系统一个较为合适的产品形态。

4.1硬件设计

产品外观设计的目的是解决好美学要求与产品功能、结构和工艺要求之间的关系。对于药箱硬件的产品设计，根据之前的调研结果，需要满足以下几个设计目标：

1）不同药品之间要隔离开，防止药品之间药性相互影响；

2）考虑到药品性状不同、大小不同、固液不同等，药箱要能够收纳不同种类的药品；

3）取放药品要方便

4）由于属于医疗产品，因此外观设计上应以干净、整洁的风格为主。

从以上的设计目标出发，本研究最终的硬件设计采用了模块化的设计思路（如图1）。整体结构分为内外两层。外层大箱体作为整体药箱的收纳体，采用白色磨砂的PP材料，干净整洁，同时也保证了强度。内层采用模块化的方形玻璃盒来收纳各种药品，以一个正方形格子为单位，根据药品的包装形状不同可以换用1×1、1×2、2×2等不同尺寸的玻璃盒，这样就保证了不同药品之间的分隔，并且在整体效果上也仍旧是干净整洁的。另外，双层结构还进一步保证了药品和外界空气的隔绝。

4.2软件设计

回顾之前调研的三个主要使用场景，会发现用户与智能家庭药品管理系统的交互主要集中在软件上。而考虑到软件的交互时，则需要考虑使用流程与信息架构。本研究的软件设计以调研中的三个主要使用场景为主要设计依据，包含四个主要的使用流程（如图2）。

4.2.1主界面

作为用户进入软件后第一时间会接触到的界面，主界面承担着展示当前概况的任务。这一概况既包括药箱中药品的整体概况（如过期药物提醒），也包括当前用户的概况（如服药时间），某些情况下还会包括其他用户（如需要照看的婴儿或老人）的概况。

4.2.2药品列表

在药品列表的界面中以格子的方式具象地呈现了当前药箱中的情况（如图3），这是因为相比文本而言，可视化的图形利用视觉通道的快速感知能力，可以提高人们观察、识别和加工信息的能力。通过把软件中的格子与硬件中的玻璃盒相对应，用户可以非常直观地把软件中的提示对应到硬件中的药品上。这一设计被应用在软件中各个需要让用户与硬件药箱进行交互的界面中，从而使交互体验更直观。

4.2.3处方

软件设计中一个疗程以一张处方为单位。通过处方来把自行服药和从医院带回来的处方药这两种情况统一到一个交互流程中，简化了软件的操作，降低了学习成本。

4.2.4服药提醒

人工智能医疗发展前景篇（8）

中图分类号：TP393.09

随着社会及经济的不断发展，网络信息化时代已经成为当今的主流，计算机技术凭借自身处理速度快、容量大、功能强等优势，已经应用到教育、交通、工业、医疗等各行各业，采用计算机技术可以大量的节约人力成本，并获取更准确、更便捷的生活方式。当今社会，越来越多的人们出现亚健康状态，人们也增强了对疾病的防御和身体保养方面的意识，因此，对医院计算机技术的应用进行研究非常迫切。

1 计算机技术在医院的智能化中的应用

计算机技术在医院的智能化应用，主要是通过计算机、服务器等硬件的基础上，利用互联网、无线网等网络，来开发各种医疗领域额应用平台，从而实现医疗行业的资源共享、使医生和病人都可以实时获取医疗方面的信息。伴随着物联网的兴起，医疗行业也开始走向智能化，智能化医疗可以实现病人的电子档案整体、病人身体参数的实时监控以及医院的智能化信息管理，包括病历、药品、耗材、医嘱、病人等全方位的管理。目前，已经有越来越多的国家加入到医院智能化的建设中，美国作为先进科技的代表国家，成功了研制了可穿戴的医疗设备，用于对患者的身体状态进行检测，定期将采集的信息反馈给医院和患者，同时可以实现异常信息报警的功能；英国电信充分利用自己的网络，对英国的各大医院进行了联网，打造了基于计算机技术的医院智能化统一平台，真正的实现了医疗资源的共享，医生和患者可以在享受全国医疗服务的情况下，就近就医；我国虽然在智能化医疗方面起步较晚，但是也已经意识到医疗智能化的发展趋势，政府和各大企业加强了对医疗的重视程度，全面培养掌握医疗和计算机方面知识的综合性人才，中国移动等运营商还出台了智能化手机，将计算机技术与自身的4G等网络进行了良好的结合，医生和患者完全可以通过手机来进行相关信息的获取。

2 基于计算机技术的医院的智能化网络的组成

基于计算机技术的医院的智能化网络应该是一个全国以及国际上的统一平台，可以实现世界各地的专家资源以及患者信息的共享，患者可以随时随地享受全世界对自身的帮助，医生可以进行相互沟通医院也可以互相沟通、共同进步，医院可以借鉴其他国家或者地区的发展状态，打造属于自身的系统平台。基于计算机技术的医院的智能化网络主要由用户、采集子系统、传输子系统、处理子系统、控制子系统组成。

2.1 用户

用户是指基于计算机技术的医院的智能化网络的使用者，可以是患者、医生，也可以是医院的管理人员、医疗行业组织或者政府等。用户仅需要拥有一个可以随时获取信息的终端，比如手机或者计算机等。

2.2 采集子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的采集子系统主要用于各类医疗信息的采集，包括患者的身体参数、医院的设施情况、医嘱、药品、医院环境等各方面的信息采集，主要通过传感器及RFED技术完成，并将采集后的信息传送至传输子系统。

2.3 传输子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的传输子系统是实现资源共享的基础，负责将采集子系统获取的医疗相关信息传送至处理子系统进行信息处理，处理子系统属于后台处理模块，传输子系统的关键组成是网络及相关设备，基于计算机技术的医院的智能化网络可以采取互联网、WLAN、GSM、4G、无线传感器网络、ZigBee、蓝牙等多种技术，通过射频模块及相关的路由协议组成传输网络，从而实现远程控制管理及信息共享。

2.4 处理子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的处理子系统主要负责对采集并传输过来的信息进行处理分析，并根据处理后的信息类型进行分类，基于计算机技术的医院的智能化网络可以开发各式各样的应用，比如患者身体监控、医嘱录入共享、药品耗材管理、医院环境监测等，通过对信息的处理，为各个应用控制系统提供信息素材，并对信息进行存储和记录，大数据时代的到来已经凸显了批量信息的重要程度，因此，处理子系统非常重要。

2.5 应用控制子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的应用控制子系统提供各式各样的应用平台，负责为相应的应用环境提供软件支持，比如患者身体监控系统、医嘱录入共享系统、药品耗材管理系统、医院环境监测系统等，通过处理子系统处理后的分类信息进行提取，并对网络内的用户和环境进行控制，比如当患者出现异常的时候对患者和医生进行提示，当用户需要访问医疗专家数据库时，根据用户输入的关键字来提供访问信息，医生还可以通过网络系统来对病房环境进行监控等。

3 我国基于计算机技术的医院的智能化发展前景

基于计算机技术的医院的智能化发展已经引起了全世界的关注，我国在智能医疗方面要起步晚于国际上的其他国家，目前还处于起步阶段，相比之下，我国基于计算机技术的医院智能信息化管理仍存在缺少统一医疗智能化管理平台、缺乏医疗与计算机相结合人才、人们对医疗智能化管理重视程度不够等问题，但是，我国政府和相关企业已经充分认识到基于计算机技术的医院的智能化是未来医疗行业发展的方向，通过基于计算机技术的医院的智能化，可以实现病人的电子档案整体、病人身体参数的实时监控以及医院的智能化信息管理，包括病历、药品、耗材、医嘱、病人等全方位的管理。

未来，随着互联网不可遏制的发展势头，计算机等相关技术在医疗行业将越来越重要，出台的应用也不仅仅局限地区或者全国的资源共享，而应该是全世界医疗行业的大融合，产生全世界通用的智能化医疗平台，医院也应该充分利用采集到的信息，结合大数据技术进行有用信息提取，从而应用于医疗行业的科研，使更多的专家可以通过分析后的数据进行实验，从而避免或者减少疾病的发生。现如今，患者或者医生等用户在使用基于计算机技术的医院的智能化网络时，所使用的终端大多数是计算机或者手机，往往只有信息提醒的功能，但未来的医疗，终端设备应该不仅仅是可移动设备，应该是随手可触、实时显示，而且更加便捷的设备，这种设备也不仅仅具有信息提醒的功能，还应该具有治愈和提供治疗方法的作用，未来的社会，看病难、看病贵的现象将不复存在，医患关系也将越来越缓和，人们的生活将变得更加美好。

参考文献：

人工智能医疗发展前景篇（9）

1工业产品设计重要性

伴随着经济的发展，各国之间的联系日益密切，全球经济一体化的浪潮席卷而来，世界经济市场的大门向中国敞开的同时，中国的经济市场也面临着前所未有的挑战。各国的许多设计优良的工业产品疯狂涌入我国，这些产品外形美观、结构合理、具有较高的设计水平，重要的是价位较低，国内的工业产品要想站稳脚跟，就必须从工业产品设计着手，加速企业转型为开发、设计型企业，以创新使产品更加优良，从而占领更广大的市场发展空间。做好工业产品设计不仅是提高企业生存空间的重要路径，而且是促进国力增强，充分发展国家经济的重要路径。

2智能化技术在工业产品领域中的应用

2.1医疗产品智能化及发展方向

现阶段，随着社会的日益发展与进步，我国的科学技术发展方面硕果累累，科研成果频出，始终处于世界的科学发展的前沿，这更促进了我国经济的快速发展，这些领域取得的成果虽然有目共睹，但是与一些发达的国家相比，我们必须清楚的认识到，在一些领域确实存在着不小的差距，最突出的就是医疗卫生和国民教育领域。特别是医疗卫生领域，体系不健全，医疗资源匮乏且分布不均，配套设施不完善等等，这些问题极容易成为行业发展的屏障。因此，针对我国的医疗行业进行改革势在必行，而智能化技术的应用，大大加快了该行业信息化体系的建设。利用通信、网络技术将信息实现医护人员、患者、医院三者之间的共享。利用智能化的医疗设备对患者的病情进行全方位的监测，这样患者一旦出现问题，医护人员就能在第一时间对其进行救治，减少了对病人生命的威胁。个人电子病历的建立，使医生能轻松获取病人的病例信息，还能通过远程控制对其进行治疗工作。智能化的医疗设备，为患者的使用提供了便捷，始终坚持以人为本的设计理念与初衷，为患者提供更加人性化的服务，考虑到患者的实际情况，设备操作方面，在实现智能化的同时，更突出了操作起来简单特性，易学易操作，能够让不同年龄层的患者都能够轻松学会使用。智能化的医疗产品加深了患者、医护人员、医院三者之间的联系与沟通，实现了医疗资源的有效整合。打破了传统医疗体系，对我国医疗行业发展的限制，使我国的整体医疗水平得到了提高。使我国的公共医疗保健体系，从传统的医疗模式中走了出来，并逐渐向更成熟、更先进、更现代、更高端、更人性化的医疗模式方向发展。同时，我们也需要注重智能化医疗产品的发展方向，其需要更加凸显人机交互的关系，始终坚持以人为本的设计、制造原则，操作起来更安全、便捷。能满足用户的不同需求，更加注重多元化和个性化，实现全方位为患者提供服务，更加注重服务的水平质量的提高。医疗信息服务平台实现全覆盖，不断完善构建体系结构，医疗资源以及患者信息实现随时随地的共享。只有这样才能够让医疗产品越来越受到人们钟爱。

2.2家居产品智能化及发展方向

智能化的家居产品，就是利用电子、通信、网络的先进技术，使传统的家居产品，实现自动控制的功能作用。其主要是使人们在现有生活方式的基础上，变得更加安全、惬意以及便捷，给人带来的是一种全新的体验，在使用过程中做到了人机交互，全方位满足用户、设备、环境三者之间的信息沟通与交流。传统制造技术生产的产品，不仅功能不齐全，样式也比较陈旧，生产过程所耗费的人力和物力也比较多，生产成本投入较高，已经远远不能适用经济市场发展的需要，正在逐渐退出激烈的市场竞争。智能、便捷、高效的新型化智能家居产品，已经进入市场，并在激烈的市场竞争中占据一席之地，正逐步渗透到人们生活的各个领域以及方面。新型智能沙发的问世，使家里的语音电话、音箱、电视等设备，利用语音识别技术就可以打开进行激活，更为先进的地方，就是连使用者都可以识别出来。关于智能化家居未来发展的方向来说，其在家居设计以及制造过程中，始终坚持以人为本的原则与设计理念，通过智能化的技术，加强家居产品与用户之间沟通与互动，为用户提供更加人性化的服务，使用户的生活品质得到提高。将家居产品与互联网技术结合起来，充分利用网络信息技术，使家居产品的使用变得更加安全的同时，变得更加方便与迅速，通过无线互联，在很大程度上满足了用户的多种需求，使用户的生活质量与品质得到很大的提升。

3智能化技术应用前景展望

随着科学技术不断的进步与创新，生产技术也在不断改进与发展，在工业产品的制造过程中，数字化网络技术已经普及，并逐步进入成熟阶段，其使用范围也变得越来越广，材料、技术不断的发展与更新，越来越多的新型智能化产品不断被研发生产出来，占据着越来越广阔的市场，已经进入人们的生活，正逐步影响并改变着我们的生活，使我们的生活更加智能化、安全化、便捷化和高效化，实现了以人为本的理念。

4结语

智能化技术在工业产品中的应用改变了人们的生活，改变了我国的发展，为人们的生活质量提高提供了路径，为国家经济的发展和腾飞夯实了基础。相关人员还要对其予以深入研究，让工业产品融合更为先进的设计理念，让工业产品展现更具现代化的操控优势。

参考文献：

人工智能医疗发展前景篇（10）

【关键词】物联网技术 医疗信息化 数字化 智能化 精确化

随着人民物质生活水平的提高，物联网技术应用于病患信息管理、远程医疗、医疗物品管理等医疗信息化诸多领域， 可以促进医疗事业向数字化、智能化、精确化方向发展。本文将对物联网技术在医疗信息化中的发展现状和重要意义进行阐述，同时对物联网技术在医疗信息化中的具体应用进行分析，并对有待进一步解决的问题进行分析。

1 物联网技术在医疗信息化中的发展现状和重要意义

1.1 物联网技术在医疗信息化中的发展现状

物联网技术是20世纪末逐渐发展起来的新技术，引领了继计算机技术革命、互联网技术革命、移动通信网技术革命后的第四次技术革命。物联网技术主要是指通过各种信息传感设备将物品与互联网联系起来，从而实现互联网对物品的自动识别、定位、控制、监控和管理等过程。目前，信息传感设备种类多样，主要包括红外感应器、激光扫描器、全球定位器、射频识别器等，借助于各类信息传感设备，物联网技术广泛应用于我国各领域各行业中，产生了巨大的经济效益。

在我国全面实现医疗卫生改革、促进医疗信息化的大浪潮下，物联网技术在医疗信息化领域具有很大的应用前景。目前，我国物联网技术逐渐趋于成熟，广泛应用于医疗信息化领域，改变了我国传统的医疗方式，显著提高了医疗工作的效率和质量。

1.2 物联网技术应用于医疗信息化中的重要意义

物联网技术应用于医疗信息化领域具有重要的意义，产生了巨大的社会效益，主要体现在以下三个方面。其一，将医疗过程数字化，物联网技术应用于医疗过程中，可以更方便的获取病患信息、远程医疗信息，并加以存储，以供快速的调阅识别；其二，使医疗过程智能化，物联网技术应用于医疗过程中，可以实现网络对医疗相关物质的自动定位、监控、识别和管理等工作，使医疗过程更加智能化；其三，使医疗过程精确化，将物联网技术应用于医疗过程中，可以利用互联网设定的程序对医疗过程进行监控和管理，减少因人为不可测因素带来的医疗事故，提高医疗过程的精确度，保障患者的生命安全。

2 物联网技术在医疗信息化中的具体应用

2.1 物联网技术应用于医院管理工作

目前，物联网技术广泛应用于医院管理工作中，使医疗工作更加智能化，显著提升了医疗工作的效率。物联网技术在医院管理工作中的应用主要体现在以下三个方面，其一，将RFID技术应用于病人信息识别过程中，医院可以将病人的个人医疗信息储存于RFID设备中，在医疗过程中，通过扫描RFID设备，医护人员可以快速获取病人的医疗信息，并及时采取合理的救助措施；其二，将RFID技术应用于移动护理过程中，通过RFID设备，医护人员可以实时对患者的生命体征指标进行监控，实现远程动态控制，有利于医患人员及时发现患者身体的异常情况并立即进行救助；其三，将RFID技术应用于医疗检验工作中，在医疗检验过程中，可以给患者配发相应的RFID设备，实现自动化管理，避免错拿错放事件的发生，提高医疗检验工作的效率。

2.2 物联网技术应用于远程监控工作

我国逐渐步入老龄化社会，老龄化社会带来了巨大的医疗压力。将物联网技术应用于远程监控工作中，可以有效缓解医疗供需矛盾，提高针对老龄化人群的医疗工作的效率。随着老龄化社会的到来，老龄化人群的日常监护、慢性疾病监护等需要占用大量的医疗资源，导致医患供需矛盾日益突出，影响了我国的稳定和谐发展。将物联网技术应用于远程监控工作中，可以通过各种传感设备，将患者的各项生命指标录入互联网系统，互联网系统可以对患者的各项生命体征指标进行自动分析、整合，及时监测到老龄化人群的不适并提醒医疗人员积极救助。将物联网技术应用于远程监控工作中，一方面可以缓解医疗供需矛盾，提高医疗资源的利用率；另一方面可以减少不必要的恶性医疗事故的发生，提高我国的基本医疗卫生水平。

2.3 物联网技术应用于医疗物品管理

医疗药品和医疗器械的数量巨大，种类繁多，管理难度极大，是医疗管理过程中的主要难题之一。将物联网技术应用于医疗物质管理过程中，可以实现互联网对医疗物质的自动识别、定位、监控和管理等过程，提高医疗物质管理的效率和质量。物联网技术在医疗物质管理过程中的应用主要有以下两个方面：其一，将物联网技术应用于医疗物质防伪过程中，在医疗物资的包装上粘贴智能的附加标签，通过物联网技术可以实现对医疗物质信息的自动识别、医疗物质流通环节的自动监控，有效防止假冒伪劣的医疗物质进入医疗系统；其二，将物联网技术应用于医疗物质协调管理工作中，通过物联网技术可以建立一个医疗物质信息网络系统，实现资源的共享，有利于医疗物质的协调管理。

3 物联网技术在医疗信息化中有待解决的问题

目前，物联网技术广泛应用于医疗信息化过程中，发挥了重要的作用，为我国医疗卫生事业的进步做出了巨大的贡献。但目前我国医疗信息化中的物联网技术并不完全成熟，仍存在许多问题，有待进一步完善和改进。其一，没有建立完善的医疗信息化物联网标准体系，没有对医疗信息化中的物联网技术结构和内容进行规范管理；其二，远程监控和移动护理需要建立在完善的电子病历系统上，但目前我国电子病历系统水平参差不齐，对物联网技术在医疗信息化中的应用带来困难；其三，没有建立完善的隐私保护体系，网络技术为我们的生活带来了极大的便利，但同时也产生了一系列的安全隐私问题。患者的医疗隐私保护体系与物联网技术在医疗信息中的有机结合，尚待完成。

将物联网技术应用于医疗领域中，可以显著提升医疗工作的效率和质量，缓解日益紧张的医患矛盾，全面提升我国的基本医疗卫生水平。物联网技术在医疗信息化领域具有巨大的发展应用前景，我们应该在实践过程中不断总结，将新的物联网技术研究成果应用于医疗信息化过程中，解决物联网技术中存在的问题，促进我国基本医疗卫生事业的发展和进步。

参考文献

人工智能医疗发展前景篇（11）

中图分类号：F724.6 文献标识码：A

收录日期：2015年10月22日

一、我国互联网医疗的兴起和发展

（一）我国传统医疗弊端日益凸显

1、医疗卫生资源分布不均。无论是东西中部的地域差异还是三级甲等医院对基层医院的人才与资源的虹吸都是导致我国医疗卫生资源分布不均的主要因素。据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》统计显示：我国东部卫生机构总床位数占全国总数的40%，而西部地区只占29%，东部比西部多出近4.2万家医疗机构。同时，东部发达地区的医生资源比西部高出3到4倍。因此，无论是在数量上还是质量上，优质资源都过度集中于发达地区大城市大医院，从而导致小医院看不好病，大医院“看病难、看病贵”等问题。

2、医疗服务各方关系紧张，医疗资源浪费严重。对于医院，其痛点主要来自于盈利的需求、职能所需的公益性和政府干预三者之间所产生的矛盾。对于医生，其痛点主要来自于高负荷的工作量、职能所需的公益性、政策规定的低收入以及晋升难度大带来的工作压力极大，据数据统计，超过92%的医生都表示对日常工作感到疲惫。对于病患，其痛点无非是由来已久的“号难挂、队难排、医难求”社会难题。正是这三方痛点加剧了医疗服务各方关系紧张，而彼此之间的不信任更是对本就不足的资源造成了严重浪费。

3、我国医保结构性问题日渐严重。第一，医保分类不合理，政府医保远远高于商保总额，政府医保负担重，商保种类少；第二，缺乏控费机构，过度医疗较严重，医保基金管理模式不健全，医保收支失衡，支出压力大；第三，医保支付不便利，支付标准不合理；第四，缺乏个性化和多样化的投保方案。

（二）我国“互联网+”医疗发展现状

1、远程医疗兴起。在“互联网+”的冲击下，远程医疗逐渐兴起。传统格局将被打破，新的格局尚未形成，未来几年注定是国内医药产业的变革时期。

2、医疗与移动互联网结合并快速发展。随着近年移动互联网的发展，医疗与移动互联网的结合逐渐成为一种新的趋势，据不完全统计，国内目前的移动医疗已达2，000多款。随着全国智能手机普及率的提高以及移动宽带网络和服务的拓展，移动医疗无疑将在未来的医疗保健业发展重要作用。

3、互联网医疗逐渐渗透到日常生活。“互联网+”医疗时代的到来意味着医疗领域的华丽蜕变，“更便捷，更高效，更智能”的诊疗弥补了传统医疗的不足，如今挂号、交费、查取报告等一系列原本复杂低效的诊疗全都可以通过互联网上完成，这种科技发展带来的便利被人们快速接受并广为传播，互联网医疗正在潜移默化地改变我们的生活并渗透其中。

二、我国“互联网+”医疗发展优势

（一）“便捷+高效+智能”的特性。“互联网+”医疗的最大优势就是可以重塑医院服务流程，跨越时空实现实时闭环服务与管理，有效解决了病患就医三长一短（挂号、候诊、缴费时间长，就诊时间短）的问题，增强了患者就医的便利性，并且医院、医生与患者之间的互动更加便捷，信息更加透明，保证了患者的安全，从而改善医患关系，优化资源配置，提高医疗质量，使患者的就医体验更加完善。

（二）相关技术的推动。4G和WiFi技术的快速发展，使终端设备连接互联网更加便利与快速；智能终端设备大量普及，手机网民高达9亿，移动互联网迅速发展并即将实现全民化；医疗设施与机器技术的日渐成熟将使患者感受到更加智能的服务；大数据、云计算的快速发展，让即时从实时数据流中获取有效信息成为可能，等等。这些科学技术的发展与成熟都将为互联网医疗提供更优质的资源并为其发展提供更大的空间。

（三）国家政策的支持。2014年国家卫计委《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》，同年5月，国家食品药品监督管理总局《互联网食品药品经营监督管理办法（征求意见稿）》，2015年1月《关于推进和规范医师多点执业的若干意见》和《国家发展改革委办公厅国家卫生计生委办公厅关于同意在宁夏、云南等五省开展远程医疗政策试点工作的通知》等等，这些政策都为互联网医疗的发展提供了更优质的环境。

（四）BAT三大互联网巨头的加入。BAT、京东、360、小米等大体量公司凭借敏锐的嗅觉迅速进军移动医疗领域，引发了业内对互联网的热烈关注，大量创业者投身互联网医疗领域，短短三个月之间，挂号网一亿美元、丁香园7，000万美元、春雨医生5，000万美元三起融资使互联网医疗炙手可热、热潮涌动，并即将迎来爆发。

三、我国“互联网+”医疗的前景

医疗健康是人类生活追求的永恒主题，也是一个国家和社会发展的基础。在我国，“互联网+”医疗有着广阔的发展前景，在全国医疗卫生服务体系规划纲要中已经提出开展“健康中国云服务计划”，积极利用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠民健康信息服务和智慧医疗服务，并提出推动健康大数据应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平，推动开展远程和移动医疗，逐步丰富和完善服务内容以及方式。

互联网医疗是未来医疗健康服务业的必然趋势。第一，在“互联网+”时代下，随着我国老龄化程度加深，医疗服务市场的扩展对远程医疗的需求将会越来越大；第二，随着移动互联网的快速发展，医疗健康领域也搭上了移动互联网这辆快车，移动医疗进入了一个爆发式发展的阶段，加之BAT纷纷在移动医疗领域布局，未来的移动医疗市场将作为一座富饶的金矿被开采出来，智能化医疗的时代触手可及；第三，2014年，BAT和互联网众巨头强势入驻互联网医疗产业，2015年互联网对医疗产业的改变乃至重构更加猛烈，互联网医疗中国会认为，该产业未来10年将有10倍增长空间。

四、“互联网+”医疗发展障碍

（一）国内医疗环境尚不开放。就政策来说，医改并没有改变本质问题，现在公立医院仍是基本垄断着市场，私立医院生存艰难，医疗市场化发展缓慢。

（二）移动终端诊疗技术有限。虽然现在科学技术不断发展，但是移动终端诊疗毕竟不是面对面的，医术再高明的医生在没有接触到病患的真实状况下还是不能百分之百的确诊，这是一个需要科技去不断改善的现实缺点。

（三）医保支付问题。在传统观念里，人们普遍认为医疗由医保来埋单，但医保和商业健康保险在互联网医疗领域并没有介入，缺乏医保支付手段支撑，缺乏责任认定机制及行业标准，这都需要政府和社会共同支持解决。

（四）盈利模式不清晰。虽然全国各类医疗健康APP已有2，000多个，但至今还没有一款APP真正取得成功，获得用户的认可，国内互联网医疗仍都处于投入阶段，对于盈利对象和模式不清晰，盈利的很少。

五、建议

（一）改善医疗业发展环境。首先，加强卫生、工信、公安等部门的协作，营造规范有序的市场环境，促进医疗健康业与互联网的对接；其次，促进优势企业的强强联手，以便加快、加强新产品研发速度和力度，培育壮大互联网医疗品牌；最后，密切关注行业发展动态，将国家关于互联网医疗政策落到实处。

（二）盈利模式重点关注药企与险企两大收费方向。根据医疗产业链梳理，互联网医疗企业的收费对象分别有：患者、医生、医院、药企、社会保险、商业保险等，从价值需求和价值创造两个方面来看，药企与险企都对互联网有极大的依赖性，药企是互联网医疗当下和未来的主要盈利模式，同时，险企未来想象空间巨大。

（三）加强行业监管。首先，需要明确行业监管机构，加强对互联网医疗的监管；其次，出台相关细则与政策，以明确互联网医疗中出现问题时责任所在和解决办法；最后，加强互联网医疗安全管理，确保医疗过程的安全性。

六、总结

如今是一个互联网时代，互联网与医疗的结合顺应潮流，未来的医疗将会是互联网医疗与传统医疗相结合，虽然在互联网医疗发展过程中困难重重，但是这些障碍最终会随着时间和技术的不断延伸和发展被跨越，互联网医疗将大大便利人们的生活，其前景依旧广阔，其发展空间不容小觑。许多互联网公司将目光转移到医疗行业上，在不久的将来，互联网医疗会越发普及，它在人们的生活中也将占据越来越重要的地位。

主要参考文献：