人工智能下的计算机应用

人工智能下的计算机应用篇1

0引言

人工智能广泛应用于现代社会发展的各个领域，提高市场竞争力，实现更显著的经济规模效应。因此，引领计算机行业健康快速发展，重视人工智能技术的应用是大势所趋。

1计算机通信技术与电子信息技术的特点

计算机通信技术为人工智能的发展奠定了坚实的基础。通过计算机通信技术，可以提高工作效率和性能，部分数据标注和数据处理能力为人工智能深度学习提供了独特的数据处理功能模型。与计算机数据通信技术不同，电子信息技术是以网络技术为依据的。其中，电子信息技术主要依靠计算机技术，需要借助计算机硬件来进行信息传输和数据传输。随着数据中心和网络集成电路的快速运用，电子信息技术进入了智能虚拟自动化的新时代。利用网络通信技术和电子信息技术，有效收集和过滤数据信息，大大增强人工智能的信息处理能力，实现人工智能技术的全面化发展。人工智能。人工智能领域包括人工智能理论与计算机技术全面融合而衍生出来的新科技概念，是自然科学与社会科学的融合。它运用计算机编程语言，采用模块化方式，收集整理数据信息、检索图文、自动响应、系统分析决策，妥善解决各种复杂问题。目前，人工智能的深度研究和应用领域主要是自然语言与数字图像处理、程序设计语言处理、软件系统和智能机器人。智能技术可以模拟有机生物的思维过程，基本提供基于模拟人脑的智能功能，通过有效反馈获取真实世界的信息，并提供服务和优化。基于此，在当今各行业中，实现增强自动化目标的主要途径是模拟人脑功能高效工作，可见人工智能的前景十分乐观。计算机通信技术与电子信息的应用意义。随着人工智能技术的普及，人们关注技术优化，技术研发大大加快，研发周期在一定程度上缩短，人工智能技术处于相对成熟的阶段。同时，人工智能技术在电子领域的合理应用，也能有效促进人类思维的变革。从电子工程的角度来看，为了降低设计初期技术维护的强度和难度，设计重点关注设备的精度和技术操作的程度，使设计过程简单易行。

2人工智能与计算机通信和信息技术的融合应用

计算机通信技术与电子信息在网络安全智能管理中的运用。网络安全的首要保证是利用计算机通信技术和电子信息检测入侵病毒。无线通信和电子网络技术使用智能技术来分析统计数据的可靠性。当辨认出网络受到严重威胁或数据不确定的恶意软件时，会立即产生报送，以“弹出式”方式上报给数据管理中心，这个寻求反馈的过程对于确保用户使用计算机系统的安全非常重要。计算机通信技术和电子信息可以检测和分析数据的安全性。它们的工作是识别犯罪记录病毒数据，创建统计数据，并提出决策和对策，从而加大了网络安全力度。例如，如果用户使用电脑，则可以防止垃圾邮件和恶意网站弹出窗口，有效保护用户的个人信息安全和互联网安全。借助于病毒扫描技术，将各类计算机病毒归类到重要文件中进行数据分析、统计和标识，可以有效防止出现病毒，对计算机系统进行应急预警，有效提高网络防御技术水平，智能技术为当前信息安全网络领域和进一步健康发展提供保障。计算机通信技术和电子信息可以起到检测网络入侵者和保护网络安全的作用，这两项技术对人们的网络安全及现实生活起着重要意义。计算机通信技术与电子信息在计算机视觉技术中的运用。计算机视觉技术的概念许多人也许感到陌生，比如我们生活中的人脸识别，车牌识别，换脸技术，以及抖音中的特效等等都在计算机视觉技术的统筹范围，计算机视觉的基础算法模型是卷积神经网络，它已经在人工智能领域大放异彩。近年来，数字化、信息化、网络化改革推动智能制造发展，人工智能技术成为各行业转型技术升级的重要着力点。而计算机视觉是人工智能技术的一个分支，致力于对图像或视频进行感应、生成、处理等，以及对三维场景或物体进行场景重建设计，其中计算机视觉技术中的仿真建模与机器视觉在智能制造领域应用最为广泛和深入。计算机通信技术与电子信息作为物理世界与信息世界连接的桥梁，结合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等技术，帮助企业提升生产柔性和智能化。计算机通信技术与电子信息在全自动智能驾驶中的运用。自动驾驶汽车的安全性能始终是汽车制造领域极其注重的环节。如何借助人工智能有效提升驾驶安全性，是行业发展中需要面对和探究的首要课题。智能交通系统（ITS）利用计算机通信技术和电子信息驱动车辆。其发展与当今社会进步和计算机智能技术相辅相成的。智能交通系统（ITS）是多项计算机技术的综合应用，能够根据海量信息和实际应用，实时对道路交通进行监测引导和协调车辆正常并安全行驶。所有最新的信息和数据都由智能自动一体化设备提供控制，可以充分利用云端与车辆数据共享交互，及时对计算机通信技术和电子信息进行深入研究，更好地为安全出行提供技术支持和保障。计算机通信技术与电子信息在电气工程自动化控制中的应用。当前，我国制造技术处于蓬勃发展状态，特别是人工智能技术迅速占领市场，进一步加速了我国机械加工自动化和信息化的发展，强化了信息自动化结构。就目前的人工智能技术而言，其可以有效进行电气工程的自动化控制工作。人工智能通过数据信息传输进行外部学习，掌握与电子工程设备操作有关的程序，了解其维修操作的内容。人工智能技术还可以进行实时分析,在结合计算机电子信息技术的过程中，人工智能能够科学、严谨、合理地监督管理各种电气工程数据信息和机械设备，使电气工程工作处于更加安全、稳定的工作环境。一旦发现问题，可以通过数据分析找出安全隐患问题的具体原因，并采取适当的判断和解决方案，全面提高电气工程实际操作水平，可有效提升电气工程的整体控制性能。将人工智能技术合理、科学地应用于电气工程及其自动化的日常运行中，完全达到了有效简化电气工程操作系统流程的主要目的。客观上，以智能技术为核心的电气自动化系统与传统电气工程系统相比，前者更具实际优势，能够全面推动当前形势的发展。目前，通过计算机联合电子信息控制的智能化技术在实施各种具体电气任务中的应用，对整个电气行业未来的发展非常有利。计算机通信技术与电子信息在智能建筑工程技术中的应用。BIM技术未来的发展将需要结合先进的通信和计算机技术，显著提高建筑行业的效率。在建筑设计领域，以往的许多承建商只能为他们的管理人员配备移动电子设备进行现场结构监测。计算机通信技术和电子信息使捕捉数字现实成为可能。该技术允许激光扫描来扫描桥梁、道路、铁路等以获取初始数据。未来，设计师将能够在3D空间中使用这种身临其境的交互方式来直观地展示产品开发。因此，通过在智能建筑工程技术的整个生命周期中应用计算机通信技术和电子信息，才能实现其最大价值。国内BIM技术还处于起步阶段，尤其是在建筑设计行业，设计师更加关注整个智能行业项目生态，从设计到后续的实施过程，是否满足时代领域更综合、更高效节能的要求。

3结语

新时代社会的进步离不开人工智能技术的蓬勃发展，人工智能是新形势下市场的需求。随着制造业自动化、智能化水平不断提升，计算机视觉在制造业中的应用将会更加普遍和深入，计算机视觉应用的可靠性及精确度仍是其在智能制造领域中应用的主要限制，目前已有很多企业及研究所取得了较大的突破。未来，如何扎实推进人工智能各方面技术能力的提升，需要积极推动人工智能技术和科技产业发展的必要战略部署，促进计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域的创新发展，进一步增强现代科学信息技术系统的优势地位。

作者:李乐 单位:汉中职业技术学院

人工智能下的计算机应用篇2

0引言

计算机科学技术是现代化社会的产物，目前已应用在生产、生活多个领域。在计算机科技应用需求逐步呈现出智能化与精细化的发展趋势下，人工智能系统逐步诞生与应用，其应用深度的逐步深化为信息科技的发展提供了导向。人工智能是涵盖专家系统、神经网络等多种类型先进技术的体系，在计算机科学技术中应用人工智能技术，可为计算机科学技术深化发展奠定坚实的技术基础，可充分展现出计算机科学技术在各个行业领域中的重要应用价值。

1基于人工智能系统的计算机科学技术优势

1.1学习能力更强、可有效处理非线性任务

与传统计算机技术相比，基于人工智能系统的计算机科学技术具备更强的学习能力，且可用于处理非线性任务。非线性问题处理过程中，人工智能可将非线性问题中存在的层次较低的信息提取、汇总到一起，而后展开科学的分析与统计，在信息解释及推理功能的支持下，获取到层次更高的信息或概念[1]。与此同时，操作计算机系统的过程中，还可利用人工智能技术对用户的计算机应用习惯进行记录与学习，在用户下次应用计算机时，无需操作便可主动进行信息过滤与选择，进而将契合用户应用需求的信息推送给用户，从而可实现用户计算机应用效率的进一步提升。

1.2协作能力更高、具备模糊信息处置功能

传统计算机技术应用模式下，需要在多个代码构建而成的源文件指令后计算机方可执行相应操作，但往往高清晰度或指向较为明确的信息指令完成较为高效，若是信息清晰度不足，或是未给出明确的指向，将会出现计算机处置出错问题。基于人工智能系统的计算机科学技术应用，可对人的智慧进行模拟，可对计算机给出的模糊性信息指令进行推理与分析，从而确保操作执行的专业性。在处置类信息数量增多的同时，人工智能技术还可通过自我学习，进一步强化同类型信息的处理水平。此外，基于人工智能技术后，可基于多协作分布思维应用实现互联网环境的科学管理，消除以往轮询管理方式的弊端，进一步提升互联网环境的协作管理水平。

1.3资源损耗更小、可实现系统高速运行

计算机科学技术应用时，需要多次启动程序或是发出具体的操作指令，但会因此出现系统冗余问题而导致计算机应用发生卡顿或死机现象。基于人工智能系统的计算机科学技术应用时，可在用户指令发出的同时实时监测计算机运行系统，可自动化完成不常用、非必要程序的关闭，且能够对积存的问题进行自动化处理，有效释放计算机运算资源，进而确保计算机系统得以高效运行。同时，大数据背景下，计算机需处理多元结构及多种来源的数据信息，通过人工智能技术应用，能够有效解决传统计算机技术运算能力不足或出错率高的问题，并可智能划分不同特征数据，实现数据分级分类管理，进而增强计算机逻辑运算水平，确保系统的高效与稳定运行。

2计算机科学技术中人工智能系统的运用分析

2.1在计算机软件方面的运用

在智能终端设备广泛应用的过程中，计算机软件得到了高速发展，软件的可操作性、用户体验感受均有所增强，在人工智能技术的超强自我学习能力、模糊信息处置能力以及高协作能力的支持下，软件开发思路更加丰富。目前，人工智能技术之中的专家系统逐步应用于各大购物网站，可通过深度的数据挖掘精准分析出用户习惯，了解其购物偏好，进而精准推送契合用户需求的产品[2]。同时，许多公司咨询服务管理中应用了智能语音识别系统的电话客服软件，可通过智能语音系统解答用户大部分问题，仅在当前智能语音数据库无问题对应内容存储时才需要转接给人工客服解答，用户只需根据系统提示操作便可快速解决问题，减少了等待人工客服的时间，同时也可降低人工客服工作量，使之有更多精力进行工作创新。同时，企业方面可通过24小时不间断的智能客服提升服务品质，也可节约经营成本，提升客户满意度。在人工智能应对大量问题的过程中，还可基于其自主学习能力逐步扩大数据库体量，进一步优化工作任务处理效率及质量。

2.2在计算机硬件方面的运用

计算机硬件虽不如软件领域发展迅速，但硬件技术发展中人工智能技术的融合也取得了十分显著的成就，在信息科技领域当中，AI芯片属于研发重点，基于人工智能深度学习功能融合所开发的芯片，既可自主进行新知识学习，同时也可与用户展开个性化沟通与交流，进而能够结合用户的应用习惯进行环境的逐步优化与完善。现阶段，主要是利用矩阵加法与乘法并行处理CPU，此种方式可提高AI芯片运算效率，确保芯片运算量要求得到有效满足，然而同时也会导致芯片功耗增加，并且在芯片散热方面还有一些技术难题未能得到合理解决。在人工智能支持下，可结合应用图像、语音识别技术及语音处理技术应用，采用集成法或关联法关联CPU及DIC，可通过硬件环境打造保障软件系统的安全稳定运行[3]。此外，人工智能技术还可用于关联计算机及外部硬件，能够通过硬件布局优化提升计算机配置的科学性。

2.3在大数据管理方面的运用

人工智能的模糊信息处置功能是传统计算机技术无法比拟的，并且其自主学习能力也具备一定的优势，可用于数据全面收集并可深度挖掘数据内在价值。在互联网上数据体量越来越庞大的境况下，数据采集时如果不做任何区分全盘收集信息数据，会加重数据管理系统的负担，产生极大的资源损耗，且其中可能存在大量不具价值的信息。而在人工智能的分类管理、用户倾向学习功能的支持下，可根据目标特征信息进行数据区分性采集，无需耗费较长时间便可获取到大量与用户需求相契合且更加精准、可靠的数据信息[4]。人工智能系统还可通过数据挖掘技术的应用，在各种类型的信息中将层次各异的数据内容挖掘出来，进而对数据功能进行合理的推测分析与判断，以便从海量数据中提取出有价值信息，进而使数据分析质量、效率均得到提升，从而实现大数据的科学管理。例如医学领域可基于人工智能技术开发智能高效肺癌辅助诊断系统进行疾病诊断，此系统架构共有五个层次（详见图1），一是涵盖系统管理员、医生、患者在内的用户层，用户可登录系统进行相关资料信息查询。二是包含系统门户与后台两个界面的表现层，前者是医生及患者的登录界面，后者则只有管理者可以登录。三是业务处理层，用于增减、检索、查阅数据库数据，基于算法模块对数据库中的数据进行提取分析，而后向业务层反馈分析结果。四是算法层，基于phthon调取数据库信息进而预测肺癌辅助诊断结果，并将预测结果数据存储在数据库中。五是用于存储数据的数据层。此系统具有就诊记录添加、检查图像、描述及报告录入、信息读取及患病概率预测功能。工作人员可利用此系统对患者的CT图像进行分析，并结合放射科医生给出的CT图像对检查结果进行描述，根据检验报告对患者的患肺癌概率进行分析，通过数据管理而后将高概率患者筛选出来由临床医生进一步诊断。

2.4在计算机安全管理方面的运用

利用互联网进行文件传送时一旦信息丢失会造成严重的经济损失。基于人工智能系统的计算机安全管理系统应用，可将杀毒软件安装于计算机之中，杀毒软件可定期进行缓存清除，并可自动化完成病毒检索与处理，可使计算机的账户安全及信息数据安全得到有效保障。与此同时，计算机安全防护中可基于人工智能系统所设计的智能防火墙应用进行病毒的及时发现与拦截；可通过自动化的历史数据检测及访问数据分析，对发现的不安全文件做彻底粉碎清理；可基于智能识别功能的应用，根据目前所发现的有害信息进行存在病毒感染或黑客攻击可能性的项目对比分析，进一步提出科学可行的处置方式，并可实现访问权限的合理设置与控制。一旦计算机遭到黑客攻击或病毒侵害，可智能化切断局域网，或是仅切断其中几个端口，便可有效防控计算机病毒的继续传播，从而使计算机的安全性得到大幅提升。此外，基于人工智能系统开发的智能防火墙软件，可进行管理权限的严格设置，通过系统权限的合理匹配，禁止无权限用户登入计算机系统，进而保障计算机应用安全。

2.5在计算机网络管理方面的运用

计算机网络管理方面，在人工智能系统应用下，可实现知识库及问题求解技术的有效整合，可系统化监督与控制计算机网络。人工智能技术可基于智能化识别功能，精准高效识别计算机信息。例如，计算机用户应用邮箱时，可基于智能反垃圾系统应用全面扫描邮箱，进而将其中的垃圾或其他残存邮件检索出来，并自动化归类整理邮箱中的信息，并对各个邮件进行类别标记，可使邮箱信息应用效率得到有效提升。

2.6在计算机数据信息识别处理方面的运用

用户在应用计算机科学技术时，常会依托于计算机系统、数字系统识别与处理信息数据。而应用人工智能技术中的模式识别技术，则可提高对象判读的精准性及信息处理的高效性。可利用模式识别技术进行图文信息及声音信息的智能化扫描，可结合用户的应用需求，在人工智能技术支持下，确保声光信息利用价值的最大化发挥。在计算机科学技术中结合应用人工智能技术，可开发出数据信息识别系统，利用模式识别技术提取数据代码，并在系统内部纳入数据特征，此系统可用于数据代码及数据特征的存储，在需要对某些知识进行检查分析之时，便可通过这一系统中所存储的知识内容调取完成识别过程，如此实现用户所需信息数据的快捷化与精准性识别与处理[5]。例如，基于人工智能技术研制而成的计算机识别人脸技术，便可通过对人的面部特征进行提取而完成身份识别，从而与用户需求信息进行对比分析。人脸识别技术是人工智能技术、计算机图像处理技术、计算机视觉计算的结合应用，同时还将光学、材料学等其他技术融合其中，可用于通信安全保障、登录权限控制以及罪案侦查等多个方面。人脸识别技术的实现需经过三个阶段，一是人脸检测，二是特征提取，三是人脸识别，这一实现过程详见图2。

2.7在计算机视觉系统方面的运用

计算机收集与处理信息时，需要通过静态或动态两种识别方式，通过图像或视频文件识别将其中潜在的信息提取出来。图像内容获取时主要利用静态识别方式，而动态识别则是视频内容信息提取的主要方式。利用射线系统识别图像及视频时，通常是利用摄像系统进行图像及视频信息采集，而后基于传感设备对附近信息进行全面收集，再应用视觉系统汇总与处理所收集或感知到的图像信息。信息数据整合后，再经过智能计算机设备处理，以实现更加准确、可靠的计算机视觉系统信息识别。在此过程中，基于人工智能系统的智能设备应用可使信息得到进一步优化，可在计算机数据库中存储动作或手势，在新信息收集完成后向高级网络系统中传送，而后进行所识别信息的对比分析与描述。利用计算机视觉系统进行图像或视频识别时，由于角度不同、光照存在差异，或是运动等因素存在，图像或视频识别效果可能会受到影响。而利用人工智能系统后，则可通过智能设备的精细化处理功能应用，对物体进行文本标签标记，可消除干扰性因素，进而增强计算机视觉图像及视频识别的准确率。

2.8在系统评价方面的运用

在局域网安全管理中有效应用人工智能的基础上，人工智能系统逐步融合应用于系统评价过程。在人工智能系统支持下可对系统故障进行快速检索与排查，并通过智能化分析找出系统故障问题及原因，进而有针对性地提出系统故障化解对策。系统评价应用了数据分析原理，并结合计算概率，可基于概率计算为系统故障问题的解决提供可靠的数据依据。

3结语

人工智能系统是计算机科学技术逐步发展下的产物，而人工智能系统诞生后也可对计算机科学技术的深化发展产生进一步的促进。人工智能系统比传统计算机系统的学习能力更强、协作能力更高、资源损耗更小，可有效处理非线性任务、具备模糊信息处置功能且可实现系统高速运行。在计算机软件、硬件、大数据管理、计算机安全管理、网络管理、数据信息识别处理、管理、网络系统功能拓展以及视觉系统等方面人工智能系统均展现出了极高的应用价值，可开发多种类型的软件、改善硬件环境、保障计算机应用安全、增强网络规划及决策的科学性、提高视觉图像及视频识别的精准性。在人工智能系统支持下，计算机科学技术必将会推进各个行业发展，并对社会经济发展产生有力驱动。

作者:袁胜虎 单位:曲靖职业技术学院

人工智能下的计算机应用篇3

0引言

随着信息技术的不断发展，网络正变得越来越普及，实际也在人工智能中发挥出越来越大的作用。包括无人驾驶、人脸识别和其他方面的人工智能技术也出现在了生活中的方方面面。此外，人工智能课程已经越来越多人的关注，很多小学甚至将人工智能融入小学教学的过程中，为的就是开启课堂教学的新时代。本文重点分析在小学课堂中开展人工智能教学的重要策略。

1人工智能及其作用

人工智能（Artificial intelligence，AI）重点是用来研究、开发、模拟和延伸人的智力的一种新技术和方法。人工智能其实是计算机学科中一个主要的分支，只有通过有效地了解内部的实际内容才能够产生出一种更加合适的方法。多数人工智能所研究的内容主要是由机器人、语言识别、图像选择和其他不同的内容构成。随着人工智能的不断发展，越来越多的人开始投身于人工智能领域。人工智能的作用：

（1）充实辩证唯物主义意识论。人工智能可以更好地充实辩证唯物主义意识论，并进一步证明“意识为人脑重要的机能”这一定理。如果能够直接运用电脑和模拟人脑功能，自然就可以证明这并不是看不懂的东西，更没有直接脱离人体内部，最终自然也就能够进一步证明意识内部的本质。

（2）引起了意识结构的变化。人工智能的出现有效地扩大研究意识的范围。电脑作为一种新式的机器已经和人体器官有了非常密切的关系，它不急能够完成人脑内部的意识活动，其功能更能够优于人脑[1]。因此，如果不存在人工智能自然就会直接阻碍人类的认识能力的发展。因此，人工智能的存在确实可以有效地实现人机互补，实际也能够为未来意识论的发展奠定重要的基础。

2人工智能融入小学课堂的策略

（1）有效地搭建充分的体验平台。虽然人工智能到目前为止的普及率已经非常高，但是对于小学生而言这其实是一个较为新颖的概念。因此，如果能够将人工智能有效地融入课堂内部时，广大教师更可以借助各类良好的设备来让学生获得更多的体验，随着这种体验方式的不断深入，学生自然会对人工智能留下更加深刻的印象。良好的环境不仅可以让学生争取到更加良好的学习氛围，更可以让学生获得更加丰富的感受，最终更好地提升学生探索人工智能的积极性，久而久之，学生在生活中也可以更好地体会到人工智能。在实际课堂教学中，教师可以通过运用各类平板电脑来让学生更好地进行学习，最好可以让学生看到语音转换成文字的整个过程。例如，著名的“九歌计算机诗词”确实可以让学生有效地了解到人工智能系统内部的语音识别系统，更可以让学生更好地创作古诗词。而有关的猜画软件也可以让学生更好地找到更加丰富的学习资源，并让学生更好地了解到人工智能“能听”和“会说”等不同的功能。

（2）运用合适的教学方式来创设有效的学习氛围。人工智能虽然是让电脑代替人的思维，但是本质上也是一种思维教育，老师以及学生自身素质和人工智能的匹配将会发挥核心作用。但是，人工智能教育的本质并不是各种装备的竞赛，而是要让学生通过运用正确的教学组织形式来让其发挥巨大的作用。在小学的阶段，教师需要运用有效的方法将人工智能融入课程中。例如，学生在上信息技术课时，老师可以让全班同学读课文给人工智能设备听，甚至也可以让人工智能模式有效地进行上课。其实，这样类似的教学方式往往可以将单一的体验活动转变成小组研究活动，最终有效地培养学生自身的思维能力[2]。正是因为融入了人工智能模式才让学生觉得学习信息技术的过程将会变得更加容易。

（3）基于新的经验来创设新的学习模式。在实际教学时，教师需要在不断积累经验的基础上来让人工智能发挥更大的作用。我们可以将人工智能融入小学教学中的学习过程总结为体验、感知、引发思考和研究等诸多流程。例如，同样在学小学科学知识的过程中，学生可以借助人工智能的功能来有效地解释相关的科学现象。例如，在学习信息技术课程中的红外识别技术时，老师可以有效地引入车牌识别系统，并让孩子提出合适的解决方案，老师更可以在课堂上演示人工智能软件识别车牌的过程，这样自然可以更好地提升教学的效率。

3人工智能融入信息技术课堂的实践

（1）通过借助人工智能来增强学生的学习兴趣。在上信息技术课程时，老师要让学生了解人工智能并不是那样高大上的事情。在学习信息技术课程时，老师可以让学生体会生活中最常见的人工智能案例，这样就能够享受到人工智能会产生的便捷，并通过了解人工智能中的应用场景来激发学生对人工智能的兴趣。例如，在信息技术课上，老师可以将现在的智能手机、指纹解锁、刷脸解锁和二维码付款有效地和人工智能相互结合。甚至提出类似“你是否买过淘宝推送的产品？”“你是否能否从美团中了解到有关的菜品？”等一系列的问题。在类似分析之后，人工智能的存在确实可以更好地增强学生自己的兴趣。

（2）借助人工智能提升学生的思维能力。在实际发展时，老师可以借助人工智能有效地提升学生的思维能力。信息技术教师一方面要让学生在课堂上学习到与人工智能有关的知识，更需要有效地培养学生解决问题的能力[3-6]。例如在学习“计算机画画小能手”这样一系列内容时，学生可以有效地将人工智能与章节内部的内容更好地融合在一起，最终不仅能够让学生更好地认识各类画画工具，更能够结合人工智能技术提升画画的效率。因为多数小学生还不能够理解人工智能的深奥算法和实际建模的内容，所以在将人工智能和信息技术融合在一起的过程中，信息技术课的老师应该直接就上前进行示范操作，这更会让学生自身的创新思维和批判思维有所提升。

（3）借助有效的教育体系来培养学生的编程思维。在将人工智能有效地和信息技术结合的过程中，老师更需要直接培养学生的编程思维。随着人工智能的不断发展，它实际将会和我们生活中的方方面面有效地结合在一起，最终让编程发挥更大的作用。在将人工智能和小学信息技术有效地结合在一起的过程中，信息技术课的老师需要直接解说与人工智能相关的神经网络算法和机器学习算法，这样往往可以让小学生实际也具有一定的编程思维。

（4）寻找合适的载体进行教学。主教信息技术课的教师应该在寻找有效的学习载体之后让创编人工智能成为未来一种重要的发展趋势。如果能够在信息技术的课堂上融入包括小猫科技、思泰姆和其他产品融入其中，学生也可以利用这些载体来创作出更多的作品。目前，不同的载体往往能够将不同的信息技术知识和人工智能更好地结合在一起，从而有效地提升教学效率。例如，时下火爆的图形化编程框架软件平台可以让学生认识更多样式的图形，进而更好地运用各类信息技术来调整图形。而著名的Tensor Flow是由Google开发出的一种深度学习的神经网络通用化机器学习系统可以让每个老师都能够更加方便地使用人工智能来解决更多的挑战。

4结语

本文以人工智能技术的概念入手具体分析将人工智能有效地融入小学课堂中的具体策略。未来，人工智能技术会成为全球关注的焦点，不仅能够改变人类未来的生活方式，更可以让人工智能技术在未来占有一席之地。因此，人工智能教育工作任重耳道远。

作者:胡欣华 单位:广州市回民小学