大数据分析能力与人力资源绩效的关系

改革开放以来，我国每年的经济增速和社会发展水平都名列世界前茅，国家实施各项促进经济发展和社会进步的大政方针从设计到执行的每一个环节都是由人来开展和实施的，也就是都涉及到人力资源开发管理。自从恢复高考制度以来，我国高等教育为国家培育了一批又一批的人才，这些人才进入政府、企业以及社会组织，充分发挥能动性，为社会进步和国家富强做出了巨大贡献。同样，在现代企业中，知人善用，高效调配人力资源，才能使企业内部物尽其用、财尽其用，通过人力资源管理来最终实现企业的盈利目标和社会价值[1]，人力资源管理的作用是显而易见的。现代人力资源管理对企业来说有着非常重要的意义，企业通过人力资源去调配物力资源和经济资源来进行生产运作和管理，只有充分开发利用人力资源，才能提升人力资源管理绩效和提升组织绩效[2]。

当前，随着大数据云计算时代的到来，越来越多的企业管理模式也在不断更新迭代，大数据计算和分析能力不断为企业管理创新提供更多元化和可视化的途径，这些途径相对于传统企业管理来说，反应速度更快、处理方式更加智能化、人性化，也能更直观地反映在企业经营绩效成果上。其中，人力资源管理在大数据时代下的创新发展和绩效提升效果尤为显著[3]。因而，利用大数据分析能力去改善人力资源管理模式和水平，提升企业绩效，是企业家和投资者重点关注的核心竞争力。

1大数据云计算时代的人力资源管理创新分析

大数据是指多维度、复杂多样的数据，需要先进的技术进行获取、存储、分布、管理以及分析。如今，大数据已经渗透到各个领域，其含义和内涵正不断扩展，简单概括为5V：Volume，数据规模计算量越来越大；Variety，数据种类众多，尤其是个性化的非模块数据呈几何级增长；Velocity，以秒为时间单位测度数据处理速度，满足互联网时代对呈几何级数增长的数据处理速度的需求；Veracity，数据的真实性、准确性有待考量；Value，数据量大而价值密度低。正是由于大数据具有纷繁复杂的各种特点，使得挖掘海量数据中的价值信息变得越来越难，为了解决这一难题，科学家提出用“云计算”。云计算将庞大计算程序自动拆分，再由大系统联合进行分析整合，将有价值的信息提供给客户。大数据与云计算相辅相成，大数据重在收集信息资源，云计算重在数据挖掘和分析计算。在大数据云计算时代，企业的人力资源管理也在随之创新，以数据技术为依托的人力资源的预测和评估也开始应用在人才的选拔、培育、发挥、留任各方面。在选聘员工时，通过数据库搜寻准确匹配岗位职能要求的员工；在考评人力资源配置的合理性时，通过数据库建立的测评工具，发现员工的能力与潜能，根据公司需求规划员工职业发展道路；在人力资源绩效管理上，云计算评估工具将帮助企业分析激励性因素，并制定稳定、高效的激励机制，调节资源配置使得员工和组织的绩效达到最大；在管理方面，通过对管理层和管理制度的多维度量化数据分析帮助企业构建合适的领导力文化；在企业组织结构方面，大数据库的强大数据分析能力使得企业许多岗位的人才需求量下降，精简了组织架构，优化了内部沟通，提升了上下级的沟通效率。在大数据云计算时代，人力资源管理不断在内容上得以延伸和扩展，而且在形式上进一步得到创新和改善。一是人力资源管理观念转变，由模式化转向个性化，以人为中心，充分尊重员工的个性特点和职业诉求，深入分析研究企业当前人力资源发展现状和企业发展需求，同时，结合真实的业绩数据和测评数据来尽可能满足员工个性化需求，改进管理模式，提升人力资源管理绩效。二是不断更新完善人力资源管理体系，建立更加多元化和人性化的考评模型，既能提升工作绩效，又能兼顾激励员工的工作积极性，大数据分析使得企业用更低廉的成本建立更完善的人力资源管理机制，从而保证提升工作绩效的目标顺利达成。

2大数据分析能力助力人力资源管理绩效提升

第一，人力资源测评的定量化分析。定量分析更能明确人力资源调配和管理水平的准确性和真实性，传统人力资源测评模型重在历史数据的延伸，而大数据云计算是手机内部、外部、过去以及现在各维度数据，根据当下实际变量，设定人力资源管理与企业绩效提升之间的因果关系分析框架。大数据将更多呈现数据本质上的真实性，更侧重于当前和未来的预测，以及行业内的横向比较，从而帮企业更客观准确地做出决策。放眼未来，我们将建立大数据人力资源智能库，通过其“多维数据”平台建立人力资源的各种计算模型，提高大数据情况下的人力资源分析效率，使得人力资源管理体系能够找到不断调整与优化的方向与策略，更好地支持业务发展，真正适应企业整体发展战略的需要。第二，人力资源需求的动态化调整。大数据时代，信息和数据的产生、传播速度远远超过以往任何时代，因而传统的静态人力资源模型难以衡量由众多因果关系和中间变量组成的人力资源模型。相较于传统的人力资源测评来讲，大数据更注重每个短期时间节点企业人力资源需求和员工工作状态的信息捕捉、收集，分析更快捷，结果更可靠，决策更灵活，助力人力资源合理分配、使用和管理，提升人力资源数据库的有效性，帮助企业更好地使用资源、节约成本。第三，建立人力资源行业大数据平台。企业自身的数据价值有限，但对比才能产生更大价值。在现有企业实践中，对标同行，以人力资源的共同需求为切入点，建立公共数据库，优势共享。在大数据下，可实现指向性选择对标，这种开放系统将极大地推进各行各业人力资源管理工作的发展和进步。

3结语

大数据时代的来临既是机遇又是挑战，信息和数据的获取变得更加便利，大数据给人力资源管理带来更多便利的背后，还隐藏着一定的风险，数据的隐秘性和安全性成为数据时代最大的担忧之一。而且，目前市场上还未出现相当完善的信息安全保护系统和机制，人力资源的信息也并未得到全方面的保护和防护。因此，企业在利用大数据开发人力资源的过程中，前期必须尽可能多地考虑信息方面的防护，才能在后期发展壮大过程中，减少后顾之忧。总的来说，在利用大数据的便利的同时，应当树立自我防护意识，更新传统人力资源经营理念，以优势创新的发展思路对接大数据发展的新优势，带动大数据与人力资源管理的协同发展创新，实现互补，达到合作共赢。要抓住大数据时代与人力资源创新机遇，推进社会共享理念，更好地推进大数据与人力资源创新研究发展，为社会发展实现互利共赢。

参考文献：

[1]张洪涛.大数据时代国有企业人力资源柔性化管理的制度构建[J].中国管理信息化，2019，22（7）：107-109.

[2]曾旭.大数据时代企业人力资源绩效管理创新途径探究[J].现代营销（信息版），2019（4）：169.

[3]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].北京：中央民族大学，2017.

作者:孙孟 单位:山西大同煤矿集团公司