大数据下云计算技术探讨3篇

大数据下云计算技术篇1

处于大数据时代，计算机技术在快速发展的基础之上使得对数据的运算和处理显得越来越重要，大数据分析技术本身具备许多应用优势，其既有合理化预测功能同时也包含可视化的分析，云计算技术是对大数据分析最为重要的一项技术支持，在有了云计算技术的加持之下能够有效推进大数据技术的快速发展，云计算技术的应用可以在最短的时间内获取最为有效的数据信息，在此基础之上既能满足人们对于数据信息获取的需求，同时也能加快我国社会的发展速度。

一、云计算技术的概述

如今人们处在大数据快速发展的时代背景下，信息技术水平随着社会的发展在不断提高，人们的日常生活和工作在悄无声息中都发生了改变。虚拟技术的出现使得计算机技术得到了质的飞跃，计算机存储能力在原有基础上得到了极大的提升。云计算技术的出现是社会发展的必然趋势，其将网络和计算机运行服务模式进行了融合，以网络与系统为主要通道，将整个大数据系统拆分成无数多个小程序，然后通过程序系统来对相关数据进行处理和分析，最终将所得到的处理结果反馈给使用者。云计算技术的应用能够有效提高数据的处理分析效率，使得数据处理工作能够在网络上进行完成。也正是由于具备这样的特点，使得该项技术被称之为云计算技术。云计算技术最早出现于2006年，随着时代和技术水平的不断提高，当前的云计算技术已经被应用在多个领域，在未来发展过程中云计算技术还会得到进一步的优化和完善，在大数据时代下，其应用范围会得到进一步的拓宽。

二、计算机大数据及云计算技术的发展分析

（一）云计算虚拟技术

在对云计算系统进行分析的过程中，能够发现其最为基础且关键性的技术分别是计算和存储。而这两项关键技术的基础则是虚拟化技术，虚拟化技术是将现实环境中的计算机组件利用系统来进行转化，并且将其移动到虚拟环境中，然后以硬件资源和软件应用为基础来组建成的一个虚拟层结构。在对虚拟层结构进行分析时，能够发现其主要分为三层，分别是上层、中层和下层。中层的主要作用是对上下两层进行衔接，使得各项功能能够在虚拟环境中得到高效运用，云计算虚拟技术可以很好地对系统进行整合，进而实现资源的最大化利用。

（二）链路加密

在对链路加密进行理解时，可以将其看作是节点加密，二者之间有着非常多的相似之处，都是在进行传输过程中实现数据加密，保证整个数据传输过程的安全性。在对数据信息进行传输和共享时，由于所采用的路径不同，因此加密的方式又会有一定的区别，链路加密技术能够有效保证数据传输过程的安全性，即使是有一部分病毒的影响也能保证数据始终处在加密状态下，在此基础之上则能有效降低外界入侵对计算机所产生的危害，同时也能对数据进行更好的保护。

（三）安全扫描与模拟攻击

安全扫描和模拟攻击技术能够有效对系统进行加固，扫描技术主要是针对一些较为薄弱的部分进行安全性的扫描，能够有效防止主机在打开时出现一些端口问题，通过扫描能够及时获取一些有效信息，进而更好地在前期做好一些准备工作模拟攻击，主要是对系统进行加强，防止外部对系统的恶意攻击，相关操作人员可以在攻击者的视角之下选择一些攻击手段，这样能够更好地对问题进行分析。但是在选择攻击手段时，必须要保证不对网络造成影响。通过该种方式能够及时发现系统中存在的一些漏洞，进而更好地对漏洞进行加强。

三、云计算技术在计算机大数据分析中的应用

（一）数据处理系统的模型构建

云计算技术可以被十分广泛地应用在大数据分析过程中，可以对数据处理系统的模型进行构建。云计算技术主要是通过数据和应用来进行迁移，在此基础之上降低数据在使用时所需投入的设备成本，能够有效减少后续在对设备进行维护中所需要投入的资金。云计算技术对于大数据处理系统的模型构建有着十分重要的辅助性作用，可以将数据直接流转到云端进而实现高效的数据化公式处理方式，同时还能够建立相应的短距离影射网络。如今该项技术已经被广泛地应用在校园系统和政府大数据系统的建立过程中，云端的处理器具有极其强大的储存和数据分析功能，能够对大数据管理平台的数据进行有效展现，同时各项操作都可以在网络云中进行，政府部门和高校在进行数据化系统建立时，可以利用云计算技术来对系统进行保障，保证整个系统的运行安全性，通过云盾能够更好地对数据进行处理，进而达到高效的数据分析处理目的。

（二）互联网分析平台的构建

云计算技术是一项人工智能技术，是社会发展的必然产物，如今与人们的日常生活和工作都有着十分紧密的联系。当人们在使用互联网时，点击网页系统会对用户的信息进行自动化储存并且形成一些关键词，互联网可以对这些数据进行分析和建立来及时了解用户的行为习惯以及专业特点，这样能够通过大数据来给用户推送其感兴趣的内容。网站每天都会接收大量的点击率，所形成的数据信息量也十分庞大，云计算技术则可以提供高效的云端分析平台，该平台最为主要的优势在于能够有效实现对数据信息的标准化管理数据信息，在收集完成以后无须进行第二次处理就能形成相关的数据结果。

（三）图片存储平台

将云计算技术与计算机大数据技术进行结合能够打造出图片储存平台，如今部分行业在发展过程中对于图片的需求量非常大，企业为了更好地对图片进行处理和收集，则可以利用云计算系统来搭建图片储存平台。传统的数据保存流程较为复杂，而且在对数据进行存储时，经常会出现丢失和泄露的情况。为了避免上述问题的出现，则可以将云计算技术应用在内，通过打造安全高效的图片储存平台来优化现有的工作流程，通过这样的方式既能提高工作效率，同时也能保证数据的安全性。四、结束语在新时代背景下，云计算技术的应用范围得到了不断的拓宽，而云计算技术在大数据分析中的应用也具有极大空间。从云计算技术本身的特点看，其与大数据技术具有诸多契合点，也十分符合大数据技术应用的相关需求。目前基于云计算技术所进行的数据处理系统模型建构、互联网分析平台建构以及图片存储平台的搭建就在极大程度上为大数据分析提供了强大助力，使得大数据技术分析能力进一步提升，为现代各行业的数据分析与应用提供了便利。因此，在未来发展过程中，各领域都应当加大对云计算技术的研究与应用，使云计算技术与大数据技术进行深度融合，使之成为数据处理分析的底层技术之一，从而真正发挥其所具备的优势，改善大数据分析与应用现状，进而为人们的生活和工作提供更强大的技术支撑。

作者:吕国庆 单位:系徐州工业职业技术学院

大数据下云计算技术篇2

引言

当前时代背景下，互联网和信息技术的迅猛发展拉近了时空距离，人与人、人与世界之间的距离被不断缩小，随着社会信息的“大爆炸”，人类社会进入了大数据时代,各种数据都产生了巨大的价值。通过这些数据的使用,我们不仅可以提高生产效率,还可以让信息技术更好地服务于人们的生活。随着数据量的不断增加,对计算机的计算能力提出了更高的要求,在使用和投资过程中都需要增加更多的成本。而基于计算机和信息技术的云计算出现，则缓解了这样的问题，并且广泛地应用于各个行业之中，逐渐成为研究和发展的热点课题[1-3]。

1研究目的

云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅促进了计算机大数据分析技术的稳定发展,也促进了我国的经济建设。云计算技术的出现与互联网技术的快速发展,和大数据技术的广泛应用密切相关。在信息时代背景下,数据的存储和计算模式发生了巨大的变化。随着虚拟化技术和并行计算技术的迅速发展,计算机的数据存储量不断增加。在互联网和计算机的基础上形成新的IT服务模式,可以在网络云系统的支持下,对大数据库中的大数据组进行分解[4-7]。同时,还可以在程序系统处理分析的基础上将程序处理的最终结果反馈给计算机用户。网络云是实现这一过程的重要平台和载体,因此也被专业人士称为云计算技术。现阶段,该技术在制造业、医疗、金融等行业发挥了非常重要的作用，但这只是云计算技术的一部分。随着大数据技术的发展,大数据技术将在更广阔的领域展现其功能和价值。

2研究方法

在计算机大数据分析中,云计算技术在创建数据处理系统模型、构建互联网分析平台、创建大规模图像存储平台、云计算技术的应用大大提高了计算机大数据分析的质量和效率,保证了分析的准确性和可靠性,有利于控制大数据分析的每个细节。下面简要分析一下云计算技术的应用。

2.1构建数据处理系统模型

云计算技术将大量的数据和应用程序传输到云上,大大降低了数据处理的成本和费用。云计算技术可以辅助构建数据处理系统模式,完成云中数据流程图的构建,从而在云中表达数据处理公式,在云中完成建模。同时,该技术还可以创建短程地图网络。该技术在政府大数据系统和智能校园系统中发挥了重要作用。例如,在飞天云平台运行政府系统时,可以将飞天云平台作为数据处理的重要载体。同时,它还可以为数据处理提供良好的物理环境,并可以在云端处理器中存储和处理数据信息。在大数据管理平台上进行数据分析,也可以形象、全面地展示数据处理的结果。以上环节均可在云端完成，政府工作部门和高效可直接使用该系统。为充分确保数据处理的稳定性及安全性，其主要利用云盾达到数据保护目的，以此提高了数据分析及开发的效率。

2.2搭建互联网分析平台

云计算技术是人工智能技术共同发展中形成的一种技术。在这个阶段,互联网信息技术在社会生活和生产中发挥着非常重要的作用。用户点开网页后，系统可以自动保存用户获取的关键字和核心信息。互联网分析平台在收集用户URL的基础上建立站点树。同时，还可以结合用户行为，明确其与行业专业的关系,从而提升用户可能需要的信息内容。由于大型网站日点击率高,在数据采集、传输、分析、反馈过程中,数据分析链长。云计算技术可以为网站提供一个基于云技术的专业分析平台。与传统的数据处理平台相比，该平台对设备配置的要求较低。由于要处理的数据量大，传统的磁盘和CPU不能完全满足数据处理的要求。使用云计算技术也可以满足实时查询和标准化查询的需求。云平台在相同的缓存管理和数据查询模式下对数据进行处理和管理，促进了数据处理管理的标准化。使用云平台处理数据后，简化了数据处理过程，不需要转换数据形式，也不需要对数据进行二次处理，从而大大提高了数据处理的质量和效率。

3结果与分析

3.1云计算技术架构大数据处理系统模型

在现代计算机系统的运行中，计算机大数据分析是一个非常重要的部分。在计算机大数据分析中，云计算是一个不可或缺的环节。云计算技术的发展为人们的生活创造了更多的便利性。通过云计算技术，可以将各种不同的数据和信息从计算机上迁移到云上，从而形成一个虚拟的计算机存储空间。在这种工作模式的转变下，可以大大减少计算机硬件设备的使用，降低企业的投资成本和费用。因此，相关资金可以投资于其他经营项目，促进企业经济效益的发展。在社会快速发展的过程中，可以发现云计算技术的应用已经成为一种优势。云计算技术的灵活性和有效性能够有效整合社会资源，充分发挥相应优势，提高资源利用价值，节约计算机投资成本，更好地体现云计算技术的优势和价值。在计算机大数据分析的过程中，云计算技术得到了应用。为了充分发挥该技术的综合性和优势，可以通过云计算技术的支持，建立相应的计算机大数据处理系统模型。通过这种数据处理系统模式的持续运行，可以更好地降低企业的整体运行成本，加强企业内部工作的持续运行效率，从而使企业内部的工作流程更加顺畅简单，充分发挥企业的资源。当企业在运行时，通过云计算技术可以将大量的数据和信息快速存储在云中，使其在处理数据的过程中更加有效、安全、稳定。目前，云计算技术被广泛应用于各个领域的大数据分析过程中，特别是在大型企业和政府单位，如政府大数据系统。云计算技术可以提高中国政府部门的政府工作效率和进度。例如，在构建大数据政府处理系统模型时，一些地方政府可以通过采用阿里巴巴云计算机技术来保证相关工作的有效实施，大数据政府处理系统模型的构建对政府相关部门的实际工作具有重要意义。

3.2构建基于云计算技术的计算机互联网分析平台

在云计算技术的发展中，云计算技术与互联网技术的结合必然是未来的重要发展趋势。在分析和探索实际发展中的融合效应中，云计算技术与人工智能技术的相互促进和结合，对促进计算机互联网分析技术的发展起到了重要作用。在现代互联网的快速发展的过程中，用户可以选择不同的数据处理方法，使数据分析报告更专业和准确，充分发挥计算机的优势大数据分析技术，并与技术使用户能够直接对话，从而提高技术的服务效果和质量水平。人们在获取相关数据信息的过程中，需要利用网络和互联网的方式输出大量的数据信息。因此，上网用户的数量增加了，互联网的使用可以丰富群众的社交、办公、娱乐等生活方面。随着用户越来越多的应用，数据和信息的量也越来越大。在分析数据时，我们可以通过云计算技术搭建一个很好的相关数据分析平台，通过计算机互联网对大量数据信息进行分析，满足用户对数据信息的相关需求，让用户了解更多的信息。在云计算技术的应用，可以有效促进数据收集和分析工作，并使计算机互联网子平台可行性在实际操作过程中，这样用户可以掌握更多的信息，更有效地工作和详细，实现用户在业务的相关需求。在计算机互联网技术的大力支持下，可以为用户提供更多的数据服务，使用户能够对不同的数据和信息进行个性化的应用和分析。

3.3应用云计算技术构建数字存储应用平台

随着互联网技术的不断发展，人们对计算机技术的了解、掌握和应用也在不断提高，这也在不断地改变着人们的日常生活和工作。在过去，传统的文本和信息的输出方式已经过于落后，不能满足当前用户工作和生活的实际需要。在现代化的背景下，人们在工作和生活中需要的是图片、声音、文字和视频的灵活传输。由于数据信息的不断增加，海量的数据信息也对数据空间提出了更高的要求，所占空间也在不断增加。为了确保用户可以确保数据的安全性和可靠性分析和存储数据时，用户可以建立一个好的数字存储应用程序平台，通过云计算技术海洋体积存储自己的数据和相关的信息，继续为用户提供数据服务。现代化数字信息技术的持续发展，图片、信息、数据等内容所需要占据的内存逐渐扩大，为了能够确保食品的画质足够清晰，应当不断加强数据储存工作。通过挖掘数据信息背后的相应价值，促进有效储存数据信息。为了能够将其目标顺利达成，需要通过采用云计算技术、计算机大数据分析技术，更好地分析、储存各种不同的大量信息数据，使数据信息能够通过整合后进行归档工作，构建现代化数据资料库，利于相关人员在检索数据信息时的效率，使数据信息能够有效被利用，将云计算技术的作用充分发挥。

3.4安全加密

在应用云计算系统模型的过程中，可以发现用户端通过互联网将相关数据上传到服务器的过程存在一定的风险。在数据传输过程中，网络黑客可能会篡改相关数据，导致不安全的数据泄露。为了防止此类问题的发生，我们应该保证用户数据传输的高安全性，这可以通过数据加密来实现。当数据被加密后，即使是网络黑客也无法通过手段获取相关信息和内容。例如，可通过HIPSec、SSL等协议对信息数据进行传输加密，另外，也可以采用对称加密以及非对称加密算法等。在这些加密方法中，对称加密算法具有加密速度快、工作效率强的特点，但经过比较发现，这种加密方法的安全性较低。通过比较，非对称加密技术可以发现，即使其算法比较复杂，在过程中加密和解密需要交替进行，降低了工作效率，但这种方式可以保证数据存储的安全性。在此基础上，为了更好地传输数据，可以根据实际情况和相关要求将对称加密技术和非对称加密技术相结合，从而在保证数据存储安全的基础上提高数据传输的效率。非对称加密可用于传输重要数据，而对称加密可用于传输大量普通数据，两者相结合可以兼顾数据传输的效率和安全性。

4结论与建议

5G时代悄然来临，网络服务质量和网络运行速度显著提升。因此，有必要建立一个更加高效、稳定的数据处理平台。云计算与大数据分析的深度融合可以保证数据平台建设的任务，具有非常显著的优势。云计算系统一方面可以有效地降低企业管理的成本投入，另一方面也可以在相同管理的基础上保证系统的有效性和安全性，云计算系统的独特优势也决定了该技术具有广阔的发展前景。在综合层面上，文中拟分别结合以当前大数据计算机应用的各种分析及设计实现工作场景分析为例，对我国当前大型云计算技术系统平台在设计分析与其实际计算的工作流程切换中可能具有出现的各种具体现实技术与应用的效果问题进行一次系统分析性地探讨，基于云计算的储存计算处理计算平台、分析设计处理技术平台、系统模型与设计实现等方面多种理论视域，阐述中国当前大规模云计算系统实现技术平台上的种种具体现实问题的最佳应用实践价值点与技术效果。

作者:魏镜郦 单位:武汉工程职业技术学院

大数据下云计算技术篇3

如今在各行各业中计算机的使用频率都比较高，计算机能够快速地处理相关的信息数据。伴随着社会的不断发展和进步，以往使用的计算机处理数据方式已经不能满足当前的发展需求了，在进入到大数据时代以后，计算机的数据处理方式已经不能与时展节奏相协调统一，所以在计算机技术的基础上对云计算技术开展了深入的研发。云计算技术投入使用以后，数据信息处理的精准度和处理速度都发生了明显的改变，给广大用户提供了巨大的便利。

1云计算处理数据的优势

1.1挖掘大数据

如今网络上的数据资源类型非常多，数据规模也发生了明显的改变，大规模的数据处理需要占用大量的资源，如果使用以往的处理方式，不仅耗费精力，还会浪费大量的时间，也会因为处理能力不强，使得数据处理工作不能保质保量完成。在处理海量数据信息时，做好云计算技术的挖掘工作，高效地处理海量的数据信息，将那些对用户有价值的信息进行搜集、整理。尽管在海量的数据中获取想要的信息比较困难，但是在使用云计算技术以后，则会使处理效果和处理效率变得更加高效[1]。

1.2节省数据处理成本

过去在处理海量数据信息时，处理部门需要单独去购买服务器、数据存储设备、网络数据处理技术和安全防护软件等，这就需要有大量的资金投入。所有的设备在使用的过程中，都会出现各种各样的问题，设备后期维护则需要花费大量的资金，同时也要消耗掉一定的物力和财力，方可使数据处理达到最理想的状态，使得成本投入不断提高。在云计算技术出现后，固定成本投入和支出则省略掉了，企业使用云计算平台对处理服务进行购买后，直接开展大规模的数据处理工作，不需要再次购买任何的实体设备，对企业的数据处理成本消耗进行了最大程度的节省。

1.3处理数据快捷稳定

以往使用的数据处理技术，需要将处理好的数据信息存储到相应的设备或者是购买的服务器中，存储设备和服务器的使用时间是有限的，它们的网络安全级别都非常低，在对设备的网络安全进行维护时，需要购买杀毒软件，如果设备出现故障或者是被病毒所感染，就会出现数据丢失的情况，使得处理好的数据受到致命的损伤。在使用云计算平台以后，上述的问题能够得到高效避免，即便是在工作时发生了问题，处理好的数据也不会出现丢失的情况，依然能够完整保存，使数据的安全性得到了不断提高。

2云计算在处理数据方面的常见问题

2.1云计算面临的安全问题

以往的数据处理完成后，会将数据存储到设备或者是服务器中。通常会采取设备断电的方式来预防数据信息的泄漏或者是病毒攻击，使用隔离的方式来提升数据的安全性。云计算技术没有实体设备存在，无法使用物理隔离的方式来提升数据的安全性[2]。进入到互联网大数据时代以后，云计算平台自身的缺陷就是易于泄露数据信息，云计算技术以网络共享的方式来传输数据，这也是云计算技术能够成本投入低、数据处理效率高的主要原因。在使用云计算技术以后，网络服务器在互联网环境中以透明的状态存在，数据信息基本上都是暴露在外的，易于出现安全问题。图1为云计算安全参考模型

2.2云计算面临的性能问题

随着社会的不断发展和进步，人们的碎片时间也不断减少，人们没有耐心去长时间处理一个问题，更愿意追求快节奏的生活。在访问网站时，如果登录时间超过几秒，用户就会直接将网站关闭，接着对下一家网站进行登录和浏览，这样的用户数量比较多，能够占所有用户的一半以上，这也是云计算性能的最直观表现。在云计算技术的所有影响因素中，影响最为突出的因素有两点，分别是网络设备配置的高低、数据中心的延迟情况。网络自身的带宽是有限的，设置网络节点时，也会对其进行各种限制，有些客观因素使用现有的技术也很难被高效地处理，这就会给云计算技术性能带来不同程度的影响，无法给用户提供优质的服务。

2.3云计算监管工作存在问题

云计算技术覆盖的范围比较广，需要向大众提供各项服务，实现数据信息的搜集和处理。云计算技术处理数据时，能够全面地处理相关数据信息，用户人群的范围也比较广泛，没有任何的限制条件，其所存储的数据信息会有正常数据存在，也会有非法数据信息存在，不能对非法用户和正常用户进行辨别。为此，成立了单独的云计算技术监管部门，制定监管制度，高效地监控云计算用户上传的所有信息，如果出现敏感话题或者是违法信息，做好筛选和审核工作，对于屡教不改的非法用户追究其法律责任。

3在计算机大数据分析中使用云计算技术的情况

3.1大数据处理系统模型

现代计算机系统运行时，计算机大数据分析工作占据着核心位置，而在计算机大数据分析工作开展的过程中，云计算技术占据非常重要的地位。使用云计算技术以后，大量的数据信息被存储到“云端”，也就是在虚拟的计算机存储空间完成数据的储存[3]。在工作模式发生改变以后，高效地缩减了计算机硬件设备的使用次数，使企业的资金成本投入得到了一定程度的减少，企业能够有更多的资金开展其他项业务，使得企业的经济效益发生明显的改变。从社会运行视角分析发现，灵活使用云计算技术以后，高效地整合了社会资源，资源的使用效率得到了最大程度的发挥，使计算机投入成本控制到最低，从而使云计算技术的使用价值得以充分的体现。将云计算技术应用到计算机大数据分析中后，其优势非常明显，在云计算技术的支持下，加快了计算机大数据处理系统模型的构建速度。计算机大数据处理系统模型投入使用以后，企业整体的运行效率得到了快速的提升，从而使企业的经济效益和社会效益随之发生了明显的改变。企业在运营时，通过使用云计算技术以后，海量的数据信息资源被快速地上传到云端保存，数据处理的安全性和实效性得到了保证。在大数据分析工作中普遍使用云计算技术后，政府单位和大型企业的使用频率最高。最为常见的就是政务大数据系统，其具有典型的代表性。在云计算技术投入使用以后，政府部门在开展各项政务工作时，工作效率和工作水平都发生了明显的改变，给人们提供了更加便捷的服务。有些地区政府部门已经开始建设大数据政务处理系统模型了，并在云计算技术的支持下，使政府部门各项政务工作得以快速地完成，给办事者提供了巨大的便利。从我国的实际情况出发，积极创建大数据政务处理系统模型，为政府部门工作有序开展奠定了坚实的基础。进入信息化时代以后，各个城市和高校开始对智慧运行系统进行打造，使用云计算技术对智慧运行模型进行不断的完善，使数据处理服务变得更加可靠、安全[4]。在综合分析我国政府机构的设置情况后，受机构繁杂、部门众多的影响，政务处理平台建设时，需要得到云计算技术的鼎力支持，将大量的数据信息汇总起来，为政务数据平台的高效运行奠定坚实的基础。对于政府部门、企事业单位和研究所而言，使用云计算技术构建大数据分析处理系统模型以后，内部数据信息共享、整合的安全性、实效性发生了明显的提升，使数据信息储存的安全性和实效性发生了明显的改变。用户在使用云计算技术时，享受到了高品质、高水平的优质服务，数据信息的安全性得到保证，使用用户的各项体验变得更加美好。

3.2计算机互联网分析平台

云计算技术与互联网技术有机地融合在一起后，使其发展速度实现了质的飞跃。在云计算技术与人工智能技术紧密地结合起来后，加快了计算机互联网分析技术的发展速度。在互联网技术快速发展的进程中，用户可选的数据处理方式非常多，使得数据分析报告也变得越来越可靠，现代计算机大数据分析技术的使用价值也发挥出了积极的促进作用，用户能够与技术相对话，使其服务水平和服务效果发生了质的改变。现代人们主要是使用网络途径来对数据信息进行获取，在互联网的支持下，能够将大量的数据信息传播出去。用户的上网频率不断增加，社交、娱乐和办公都能够借助网络来实现。随着用户活跃度的不断提高，数据信息的数量也会随之增加。在对数据信息进行分析的过程中，合理化地使用云计算技术以后，积极搭建了计算机互联网分析平台，做好海量数据信息的分析和整理工作，最大程度地满足用户的各项需求，给用户提供更加专业、优质的检索服务。在广泛应用云计算技术后，互联网采集和分析数据信息的能力变得更加强大，显著地提升了计算机互联网分析平台的工作效率和工作水平，用户能够获得更加详细的数据分析服务，用户的各项需求都能够借助网络得以实现。在计算机互联网技术的支持下，用户能够享受到更多的数据信息服务，用户的个性化数据支持能够得到最大程度的满足。在计算机互联网分析平台的背景下，用户提出的数据检索服务能够得到最大程度的满足，同时享受到高水平的查阅服务和浏览服务，从而使云计算技术的优势和使用价值得到充分的体现。

3.3数字化存储应用平台

进入信息化时代以后，计算机成了人们日常工作的主要媒介，给人们的生活带来了重要的影响，以往使用的文字信息输出方式已经不能满足用户的各项需求了。现代用户在开展日常工作和生活时，通过对语音、视频、图片和文字的灵活使用，使其各项需求得到最大程度的满足。在日常工作、学习和生活的过程中，数据信息的传播量非常大，会占据大部分的存储空间。用户在对数据信息进行存储时，使用云计算技术创建了数字化信息存储应用平台，使用户信息得以全面的保存，显著地提升了用户存储信息的可靠性和安全性。如今科学技术水平已经达到了很高的境界，视频画面的清晰度越来越高，图片的内存占比也逐渐增大，给数据存储工作带来了巨大的挑战。要想使数据信息背后潜在的价值得到最大化的挖掘，不断地提升信息存储的实效性，就要对云计算技术与计算机大数据分析技术进行合理化的使用，科学地分析海量数据信息资源，做好数据信息资源的分类和归档工作，创建现代化的数据信息资料库，工作人员能够以最短的时间检索到自己所需信息，不断地提升数据信息的使用率，将云计算技术的使用价值发挥到极致。

4结语

本文全面地分析了大数据计算分析工作的具体情况，深入地研究了云计算技术在现实中的实际使用情况，从系统模型、分析平台和存储平台等角度着手，对云计算技术的效果和使用价值进行综合的论述。在使用云计算技术的过程中，其可靠性和安全性的级别都比较高。使用云计算技术开展大数据分析工作时，专业技术人员要加大对云计算技术潜在价值的研究，使计算机大数据分析技术的综合实力得到显著的提高。

参考文献:

[1]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究,2020,40(16):267.

[2]任菲菲.计算机大数据分析与云计算网络技术分析[J].电子世界,2020(15):181-182.

[3]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通,2020(6):163.

[4]黄烽.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑(理论版),2020,32(16):20-22.

[5]李志坚.基于云计算的大数据分析技术与应用研究[J].建筑工程技术与设计,2017(27):231-232.

作者:张晓龙 单位:高途教育科技集团有限公司