计算机软件技术应用研究3篇

计算机软件技术应用篇1

新时代互联网+发展下计算机软件技术发挥的作用十分显著。计算机网络时代的到来，在很大程度上显著提高了我国的社会生产力，改变了人们生活起居及交通出行等方面的生活方式。因此，深入研究大数据时代背景下计算机软件技术的应用以及完善计算机软件技术本身的不足之处是当今计算机领域的首要工作内容。

1计算机软件与大数据技术的特点

如今，社会总体经济结构正处于转型阶段，与传统生产模式相较，计算机软件技术的加入会使生产效率逐步提高，进而可以创造更高的经济效益，因此计算机软件技术对于当今社会的经济发展发挥着极其重要的重要作用。但是在商业领域和生产领域的实际运营过程当中，怎样才能发挥计算机软件技术的最大优势，是当今趋于白热化的市场竞争中，各大企业提升自身市场竞争力的首要问题。随着大数据时代的到来，计算机软件技术逐渐走入各大领域的视线当中。在企业运营以及大众生活当中，计算机软件技术可以将所需要的数据进行分析、提炼，计算出大众所需要的数据，为各行各业的发展提供了不可磨灭的重要作用。计算机软件技术强有力地促进各领域的快速发展。大数据运行原理流程如图1所示。

2计算机软件技术在大数据中的应用

在大数据这个时代背景下，计算机软件技术的应用应当以遵循系统设定为前提，从大量历史数据当中，为用户提炼并分析其所需要的数据信息，再针对正确数据进行详细的分析，以此来辅助用户明确具体的工作内容。计算机软件技术在大数据时代中的应用可以体现在以下三个方面。在虚拟技术中的应用。虚拟化技术与企业资源的融合，可以对各大企业的总体资源进行虚拟化管理，对总体内部资源进行优化配置，提升企业对于信息资源的处理效率，同时还可以保证用户在使用过程中的灵活性。将虚拟化技术应用到企业管理当中，让其服务于企业管理，进一步促进企业的合理规划。虚拟化技术不仅仅可以应用到各大企业当中，它还可以应用到人们的日常生活中，例如“得物”App，它将自身与虚拟化技术实现了完美融合，让App用户可以在线上通过虚拟技术试鞋，这也是一种十分便利的方式。在云储存技术中的应用。随着云储存技术的出现，人们的生活方面的便利程度得到了进一步的提升，不同于以往传统的储存模式，云储存技术只要将网络终端连接网络，就能实时对云储存里的数据内容进行下载及浏览，这一点是传统储存模式无法做到的。云储存技术的出现，使人们在日常生活及工作当中对于自己所需要的数据的整理得到了极大的便利，可以更好地防止数据丢失。在大数据时代背景下，云储存技术的发展是必然的，它能够科学的对于我们所需要的数据进行整合，这符合大数据时代的发展趋势。在信息安全中的应用。互联网一直以来都是一个极具开放性的平台，而这固有的开放性很容易导致用户在使用的过程中会产生一定的安全隐患，比如会受到病毒攻击等等。大部分数据都是依赖着互联网在发展，再加上各大数据之间可能存在一定的关联性，这就需要加强互联网安全问题，也就是信息安全技术的诞生，虽然目前这项技术尚不完善，但也在一定程度上保障了用户在使用互联网时所产生信息的安全，为大数据时展奠定了基础。

3基于大数据的计算机软件

随着我国社会经济的快速发展与科学技术水平的不断进步，大数据技术快速发展，而在大数据技术的应用背景下，计算机软件的主要工作便是按照相关系统的要求在庞大的数据信息中对客户所需数据信息进行分析与研究，进而确定工作的内容以及方向。Cloudstorage技术。Cloudstorage技术属于近些年来基于大数据技术新型发展的技术，在云计算技术的基础上发展而来的云储存技术。现如今在大数据技术广泛应用的时代背景下，Cloudstorage技术开始在人们日常生活与工作中的各个领域得到了十分广泛的应用，并且具有强大的应用前景。对于传统的存储技术来说Cloudstorage技术的使用对用户的使用便捷性进行了有效提高，同时用户在应用Cloudstorage技术对文件以及数据进行保存的过程中，只需要对Cloudstorage网络账号进行登录，便可将数据信息存储中云服务器中，方便用户在不同时间、不同地区以及不同设备中进行查阅与下载。而传统的存储技术主要依赖于存储卡以及固态硬盘等硬件设备，与Cloudstorage技术相比具有较大的局限性。图2为云储存技术（Cloudstorage）。

Virtualization技术。Virtualization技术属于资源管理类技术的范畴中，主要工作方式是根据数据库中所包含的数据信息进行管理，并对相关配置进行优化。Virtualization技术的使用不仅可对用户的操作便捷性以及操作适应度进行了提升，还可有效提高数据分析的工作效率。Virtualization技术已经在人们日常生活与工作中的各个领域中得到了十分广泛的应用，不仅对人们生活的便捷性进行了提升，也在企业行业与领域中得到了推广。信息安全的保护。在大数据技术飞速发展的时代背景下，不同技术之间的调用与交流频率逐渐上升，并且具有一定的关联性与影响性。但不同种类数据之间的交互也影响了数据信息的保护性与安全性。因此数据信息保护工作人员应提高对计算机网络保护工作的重视程度，并对安全保护工作中出现的问题进行解决，从而对安全性能进行提高。对于计算机网络系统来说，具有互通性以及开发性的主要特征，因此容易受到病毒的危害以及入侵。所以信息数据的安全保护工作具有十分重要的作用，可确保计算机技术的快速稳定发展。对于我国计算机技术来说，相比较其他发达国家而言起步较晚，基础较差，但随着我国信息安全保护技术的飞速发展，已经在世界范围内处于领先地位。同时随着大数据技术以及计算机技术的应用与推广，可有效推动社会的快速发展。所以相关研究人员应做好信息保护技术的研究工作，对其不足之处与漏洞进行完善与优化，从而促进该技术的可持续发展。

4结语

在大数据时代背景下，计算机软件技术的前途一片光明，它的应用范围也在不断扩大，当今技术部门的首要任务是不断完善计算机软件技术存在的问题，力争让使用者在使用这项技术时可以更加放心。将计算机技术与各大行业进行有机融合，可以最大程度降低运营成本，减少运营过程中的资源浪费。因此，社会应将计算机软件技术广泛应用到大数据时代当中，以谋求社会中各方面的新发展。

作者:翟大昆 单位:云南大学 工商管理与旅游管理学院

计算机软件技术应用篇2

在通过计算机软件技术对大数据进行分析的过程中，技术人员一定要对大数据以及计算机软件技术的基本情况做到足够了解，并对目前以大数据为基础的主要计算机软件技术做到进一步的了解，然后以此为依据，对相应的计算机软件技术在大数据分析过程中的应用策略进行分析。通过这样的方式，才可以让计算机软件技术在当今的大数据时代中得以良好应用，并使其具备更加明确的发展与应用方向。这对于计算机软件技术的应用和大数据时代的发展都将具有非常积极的影响意义。

1大数据与计算机软件技术概述

1.1大数据

大数据其实就是海量数据的总称，因其数据量十分庞大，涵盖的内容十分复杂，所以如果依然通过传统的技术进行处理，将很难在短时间之内从庞大的数据中实现所需信息的有效获取，一些传统软件甚至不能够在短时间之内实现相应数据的全面接收与储存。通常情况下，大数据的信息量可达到10TB-1PB甚至更多。就目前来看，大数据技术主要包括开发和运维两个方面，其中，大数据开发技术主要包括数据展示、数据分析以及计算框架；大数据运维技术主要包括资源管理、数据储存以及数据收集/准备[1]。图1是大数据技术框架示意图：

1.2计算机软件技术

所谓计算机软件技术，简单而言就是计算机运行过程中的数据、规范方法以及程序文档等技术。一般情况下，我们可按照科学计算、数据处理、过程控制以及人工智能等对其进行划分。具体应用中，为了通过计算机来解决相应的问题，技术人员通常需要对应用程序进行编程，并提出相应的解决办法，以此来确保相关问题在计算机中的处理效果。就目前的计算机软件设计而言，其主要内容包括四个方面，第一是基础层设计，包括操作系统和中间件等；第二是标准层设计，其主要技术为J2EE技术；第三是功能层设计，此项设计需根据软件的具体应用需求来进行相应的功能设计；第四是访问层设计，此项设计需要将PC端、浏览器以及移动端等作为基础来实现[2]。

2以大数据为基础的主要计算机软件技术分析

在社会经济与科学技术的协同发展下，我国的大数据技术取得了飞速进步，而在大数据技术这一背景条件下，计算机软件技术所发挥的应用优势与应用价值也日益突出。就目前来看，以大数据为基础的计算机软件技术主要包括Cloudstorage技术、Virtualization技术以及信息安全防护技术这三种。以下是对这三种大数据分析方面的主要计算机软件技术所进行的分析。

2.1Cloudstorage技术分析

该技术也叫做云储存技术，它是近年来以大数据技术为基础发展而来的一种新型计算机软件技术，该技术主要将大数据中的云计算技术作为基础，是网络在线储存方式中的一种，也就是将大数据储存到第三方虚拟服务器中进行托管。而这个托管空间主要由相应的大型数据中心来提供，相关单位可通过购买或者是租赁的方式来实现储存空间获取，在获取到了空间之后，用户便可将需要储存的大数据储存其中，并将这个空间用作自己的大数据资源池，以便实时对其中的数据进行管理和应用[3]。在云计算中，云储存属于一个核心的组成部分，它所负责的任务是对最底层数据进行储存，同时也可以对相应的信息进行收集，因此，云储存可以说是整个的平台以及云服务中的基础。相比较传统的设备储存而言，云储存不仅仅是一个储存设备，而是一个储存系统，其硬件环境主要包括相应的软件、网络、储存设备以及服务器等。

2.2Virtualization技术分析

Virtualization技术又叫做虚拟化技术，该技术就是让一个CPU如同很多个CPU一样运行，也就是通过一台电脑进行若干个系统的同时操作。相比较传统超线进程技术而言，该技术并不是实现多个程序的共同运行，而是多个操作系统的共同运行，其中的每个操作系统的运行环境可以是虚拟形式的CPU，也可以是虚拟主机。虚拟化技术的主要原理是通过虚拟机的形式来抽象模拟真实的计算环境，在此过程中，需要借助于VMM（虚拟内存管理器）软件分别给每一台虚拟机进行一套数据结构的分配，以此来实现各个虚拟机的状态管理，其主要的管理内容包括处理器中的全套寄存器虚拟情况、物理内存的应用情况以及虚拟设备具体状态情况等。在通过VMM进行虚拟机调度的过程中，可将一部分状态恢复到主系统，但是并不是将所有状态都恢复到主系统。比如，在通过VMM设置的页表物理地址存放到主机CR3寄存器内，而不是进行GuestOS值的设置，在主机中的处理器对Guest-OS指令进行运行的过程中，因为这一指令是在低特权条件下运行，所以在对主机系统进行特权状态访问的过程中，由于访问权限的不足，会使得主机处理器出现相应的异常，其运行权将会自动返还给AMM；同时，如果外部出现了中断问题，AMM运行也将会启动[5]。在此过程中，VMM可先在状态数据结构中写入虚拟机当前的运行状态，对其虚拟机的运行原因进行分析，并代替GuestOS进行相关特权操作的执行。如果GuestOS需要修改CR3处理器，则仅仅对虚拟机状态数据结构进行更新便可实现。在计算机虚拟化技术框架中，其主要的组成部分有三个，第一是真实硬件资源，包括处理器、内存、存储以及网络环境；第二是虚拟化层，也就是通过上述原理对计算机进行的虚拟化处理；第三是虚拟机，其中主要包括虚拟硬件资源以及虚拟操作系统中的各种应用程序。图2是计算机虚拟化技术基本框架示意图。

2.3信息安全防护技术分析

在当今的大数据时代中，信息安全防护是大数据分析中最为关键的一项工作内容。而在具体的大数据分析中，计算机软件技术中的信息安全防护技术将会对数据信息的安全性起到良好的保护作用。就目前来看，应用在大数据分析中的信息安全防护技术主要包括以下几个方面：第一是防火墙技术，该技术可在内外网边界处建立，用作一种过滤机制，以此来实现内部网络和外部网络之间的隔离，从而实现流量进出内部网络的控制，仅仅让安全信息进入，并对有害数据起到相应的抵制作用。在目前，最常用的防火墙技术主要有服务防火墙技术、应用网关防火墙技术以及数据包过滤防火墙技术等。第二是信息加密技术，该技术可实现网内数据、口令、文件以及控制信息等网上传输的良好保护。此项技术主要可按照数据传输加密以及数据储存加密这两种来进行划分，前者主要对传输过程中的数据进行加密处理，后者主要对储存的数据进行加密处理。通过这样的方式，便可为大数据信息提供出良好的安全防护，使其访问以及传输更加安全。第三是安全协议，它是大数据安全保密系统建立、完善以及规范的基本条件。通过加密机制、保护机制以及验证机制，可对内部网络起到有效的保护作用。就目前的大数据分析来看，应用到其中的安全协议主要包括安全审计协议、数据验证协议、密码管理协议以及加密协议等。

3大数据分析中的计算机软件技术应用策略

通过上述分析可知，虚拟化技术、云储存技术以及信息安全防护技术是当今大数据分析工作中的主要计算机软件技术形式。将这些技术合理应用到相关领域的大数据分析工作中，将会获得非常显著的应用优势。以下便是对这三种常用计算机软件技术在大数据分析中的应用策略所进行的分析：

（1）虚拟化技术的应用策略在通过虚拟化技术进行大数据分析的过程中，可以将此项技术和企业资源相融合，从而让企业中的各种资源得到虚拟化管理，使其所有资源配置得到进一步优化，这对于企业信息资源的快速处理以及用户应用灵活性的提升都将起到非常好的促进作用。另外，虚拟化技术在人们的日常生活中也能够发挥出充分的应用优势，借助于虚拟化技术，可对人们日常生活中的相应场景进行虚拟，从而为用户提供足够的便利，比如，得购APP便通过虚拟化技术为用户提供了在线试鞋等服务，从而让用户的应用变得更加便利[7]。

（2）信息安全防护技术的应用策略在大数据分析及其应用中，各种数据信息的安全防护是必须要重点关注的一个环节。而通过信息安全防护技术的应用，便可让用户的大数据信息得以良好保障。具体应用中，用户可根据实际需求，将相应的防火墙技术、入侵检测技术、巡检技术等应用其中，以此来发挥出信息安全防护技术的应用优势。

4大数据时代中的计算机软件技术发展及其应用方向

随着大数据时代的到来和发展，应用到其中的计算机软件技术也得到了进一步的发展，并在大数据分析中发挥出了良好的应用优势。基于此，相关研究者和技术人员一定要充分意识到大数据时代中的计算机软件技术发展情况，包括其应用优势与面临的挑战等，同时应注重该技术的合理应用，使其在目前的大数据分析中发挥出更好的应用作用。

4.1大数据时代中的计算机软件技术发展

在当今的大数据时代中，计算机软件技术在大数据分析行业中的发展前景十分光明。比如，通过Netezza网络加速器以及IBMSPSS预测软件的合理应用，可实现大数据的快速分析，从而使其利用价值得以显著提升。借助于Netezza网络加速器。不仅可以对企业间的各种业务交流起到有效的促进作用，同时也可以实现商业水平的进一步拓展，从而让企业的服务更加完善，在充分满足用户个性化应用需求的同时提升企业信誉度。而借助于IBMSPSS预测软件，则可以帮助相关工作者对行业发展过程中的核心性问题进行科学预测，从而实现相应问题的有效解决。由此可见，计算机软件技术在大数据分析中的发展前景十分可观。

4.2大数据时代中的计算机软件技术应用取证大数据方向

（1）在取证大数据中商业经营活动中的应用为有效确保现代化商业活动的良好运行，相关企业中的管理人员就需要对商业大数据信息做到良好掌握。在此过程中，计算机软件技术便可发挥出充分的应用优势，通过此类技术进行商业大数据信息服务平台的综合分析，不仅可帮助工作者对相关商业活动的具体开展情况做到全面了解，同时也可以使其有针对性地进行各种商业活动管理。资金穿透，汇总，去重，投资人，借款人，交易详单，提成计算，利息迭代等数据都可以通过计算机软件技术加以辅助。

（2）在团伙、专项案件中，取证大数据分析方向随着智能手机的不断发展，取证数据中，个人手机数据的数据量也在快速攀升，微信、QQ、抖音、陌陌等沟通APP的数据量与日俱增，上百万条的案件已经较为普遍。加上交通类、购物类、银行类、浏览类、视频类、备忘类、音像类、学习类等等多样APP数据。在一个团伙、专项案件中，超过TB、上亿条的数据如何快速实现分类，汇总，合并，关联、去重分析。计算机软件技术与取证大数据相结合，通过虚拟化或云平台，将全部数据一次性加载，实现相关数据全融合，借助大数据平台超强算力，将原有分析效率极速提升，实现所见即所得，减少等待时间提升效率，为案件侦破，线索分析提供宝贵的时间。提高取证大数据分析的客户满意度，也减轻了相关工作人员的工作强度，是非常重要的一个研究方向。

5结束语

综上所述，在当今的大数据时展中，计算机软件技术所发挥的作用与优势越来越显著。将此项技术合理应用到大数据分析工作中，不仅可实现大数据分析、储存、检索以及传输等各项工作效率与工作质量的显著提升，同时也可以进一步确保大数据分析工作的安全性，让用户的重要信息安全得以良好保障。因此，在进行大数据分析工作的过程中，相关企业和技术人员一定要加强对计算机软件技术的研究，然后根据实际的应用需求，将其合理应用到具体的大数据分析工作中，从而为大数据分析工作提供更好的推动作用。

作者:苏洋 单位:北京国盾信息中心

计算机软件技术应用篇3

信息技术的出现带给人们生产生活方式的转变是颠覆性的。依托现代信息技术发展起来的计算机软件和大数据技术从根本上改变了人们的思维方式和工作模式。现阶段,计算机软件技术凭借自身优异表现广泛应用于各个领域,奠定了社会经济发展的基础,推动社会朝着智能化方向发展。与此同时,人们对于计算机软件给予了更多的期望和期待,尤其在大数据时代来临后,面对大量的信息数据,人们更期望计算机软件在大数据分析中有发挥的空间,从而实现计算机软件技术与大数据分析的有效融合,成为推动行业发展、社会进步的原动力。

1计算机软件技术

1.1计算机软件发展概况

计算机软件概念是相对于计算机硬件而言的,通常是指计算机系统的程序和文档。计算机软件技术的开发和兴起最初源于美国,而后逐渐推广到全世界。计算机软件技术的出现和发展,是对传统生产方式的根本性变革,是一次划时代的改革和创新,将人类社会带入了一个全新的阶段。计算机软件对于计算机的重要性就相当于发动机对于汽车,是绝对的核心和灵魂,也正是由于计算机软件技术的不断发展才使得计算机、信息技术、网络技术、移动网络得到广泛的认可、推广和应用。计算机软件技术发展至今,早已突破了其原有的领域,成为改变人们思维方式、生活方式甚至改变这个时代的一种工具。现阶段,我国的经济、科技都进入了快速发展阶段,而以信息技术为代表的高科技产业已经成为促进我国经济增长的重要领域。与此同时,伴随着大数据时代的来临,信息技术与大数据的融合发展,更是开创了科技创新的先河。处于大数据时代的人们,对于计算机软件技术的依赖程度将较之以往任何一个时期都要高。面对每天海量增长的数据,人们更需要依靠各类计算机软件的开发和应用,不断提升数据处理的质量和效率。这种需求的增加一方面带给计算机软件技术广阔的发展空间,同时也让其面临更加严峻的挑战,如何提高计算机软件的安全性和可靠性,如何提高计算机软件的使用体验感,如何让计算机软件技术与大数据高效融合并不断满足人们的需求,这些都是大数据时代留给计算机软件技术领域的问题[1]。

1.2计算机软件技术的内涵与特点

计算机软件技术是伴随着计算机共同发展起来的,并随着社会的发展、科技的进步逐渐应用于各个行业和领域。无论在工业生产、农业生产中还是教育、家庭中,计算机软件技术都以其优异的表现得到了广泛的认可,并逐渐朝着更加智能化、人性化的方向发展。计算机软件技术实际上是一个统称,包括人工智能、数据分析与处理等在内的多个方面都属于计算机软件技术范畴。计算机软件技术虽然得到了广泛的应用,但是无论软件技术取得什么样的成绩,都离不开计算机硬件的辅助。计算机硬件使得软件得以运行和应用,从而充分发挥出计算机技术的优势,更好地服务于社会。尤其当人类社会全面进入大数据时代后,面对海量的数据,单纯依靠人力已经无法高效地实现对数据的有效利用,而这给了计算机软件技术充分的发展空间。当然,这也是计算机软件技术面临的又一挑战,需要更多人力、物力的投入以实现计算机软件技术数据分析、处理能力的提升,为人们生产、生活提供更多有价值的数据。从本质上分析,计算机软件技术是通过对计算机语言的分析,再利用数据表达、程序等计算机技术特有的方式实现对各类数据资源的管理。简单来说,可以将计算机软件看成用户和需求之间的桥梁,计算机软件能够掌握双方的语言,再根据需求进行翻译和转换,从而提取出能够为用户识别的信息,满足用户的需求。就计算机软件的特征来说,首先,其能够处理的数据量较大,这是计算机软件最明显的特征,也是决定计算机软件能够得到快速推广和应用的特征,这个优势在与传统数据处理方式相比显得尤为突出和不可替代。其次,计算机软件在进行数据处理时,对于数据类型没有特殊的限制,可以处理多种类型的数据,从而满足不同用户的需求,实现多领域的应用。

1.3我国计算机软件技术发展现状

虽然我国对于计算机软件技术的使用和研发起步较晚,但取得的进步和成就却是有目共睹的。计算机软件技术的广泛应用也让人们对其发展前景寄予厚望。国家对于计算机相关技术研发给予了高度重视,也加大了在人才培养方面的投入力度,这些都给计算机软件技术的发展创造了有利条件。与此同时,伴随着大数据时代的来临,原先的计算机技术研发步伐已经无法满足时代和社会发展的需要,技术创新和升级迫在眉睫,一场全新的科技革命正在到来。面对如此庞大的数据量,计算机软件技术的未来发展道路注定是崎岖坎坷又充满希望和挑战的[2]。

2大数据的应用

时代的发展、社会的进步本质上就是一个推陈出新的过程,新的事物、新的观点、新的思维方式会逐渐取代旧的,从而让人们不断发现问题,进而不断去探索和创新,寻求问题解决的方案,并催生属于这个时代的标志性产物。大数据就是伴随着信息化时代的标志性产物之一。信息时代的全面开启,互联网、信息技术的快速发展,加速了信息的传递速度,与此同时,也让人们看到了信息的价值。而这些信息最初是杂乱无章、没有规律可循的。面对这些数据信息,人们更希望通过某种方式或利用某种工具对其进行归类、分析,从而能得到所需的、更加精准、可靠的数据,而大数据的出现完全可以满足人们的这种需求。简单来说,大数据就是利用计算机软件技术,按照一定的规则对目标数据进行整合、归类,并由专业人员按照某种算法进行计算和分析,从而得出某种结论,并为人们所利用,成为推动社会发展的动力。

3计算机软件在大数据应用中的技术类型

3.1虚拟技术

虚拟技术是通过虚拟资源管理的方式来实现对大数据中分类数据的管理工作。利用虚拟技术进行的大数据管理,极大地提升了信息处理的效率和质量。虚拟技术的优势在于操作简单,因此,其应用范围也很广,除了可以在计算机上使用之外,还可以在生活中有着广阔的应用空间。比如当下比较热门的VR技术,其本质就是虚拟技术。未来,以大数据时代为背景,计算机技术的应用范围和深度都会得到进一步扩展,那么对于虚拟技术的研发和应用也会得到进一步的发展。

3.2云存储技术

云存储技术的开发和使用是对传统数据存储方式的根本性颠覆和变革。伴随着云存储技术而诞生的云空间更是为人们日常信息的存储、调取提供了极大的便利,同时也加快了信息传递的效率、提升了数据存储的安全性。尤其在互联网技术的辅助下,人们可以随时随地地对数据进行下载和提取,从而打破了传统数据存储时间、空间、地域和设备的限制。现阶段,云存储技术的发展方向已经转变为存储空间的增大、响应速度的提升等方面。而融合虚拟技术的云存储技术将进一步实现存储空间的优化和合理布局,进一步提升云存储的效率和体验感。

3.3信息安全技术

以大数据为背景的当下,信息安全已经成为一个社会性话题。频发的信息安全问题一度让人们陷入对信息技术、互联网和大数据的恐慌。互联网的开放性、共享性特征给人们带来了极大的便利,但与此同时,也提高了个人信息泄露的可能性。随着大数据技术的深入发展,越来越多的信息通过计算机技术、互联网平台进行汇集,再利用大数据进行分析、关联,这给了某些不法分子以可乘之机,极大影响了数据的安全性,甚至造成了极其恶劣的社会影响。基于此,为了提升数据的安全性,不断完善和加强信息安全管理技术是唯一的途径。这也为计算机软件技术指明了发展方向。未来,计算机软件技术的发展必将更加注重信息安全技术的融合和探索,从而实现信息安全技术水平与大数据技术共同发展[3]。

4计算机软件在大数据分析中的应用

大数据时代的到来给计算机软件技术带来了更多发展机遇和挑战。在计算机软件技术的帮助下,“大数据”的价值和作用得以进一步彰显,与此同时,也明确了计算机软件技术的发展方向,从而形成两者之间相互促进、共同发展的良好局面。下面本文将就计算机软件技术在大数据中的应用进行深入的探讨。

4.1计算机软件技术在商业运营中的应用

现阶段的计算机软件技术早已突破了专业领域的范畴,成为人们提升工作效率、提高生活幸福感所必须掌握的技能。计算机软件技术在商业运营中的应用不仅提升了企业的工作效率,同时与大数据技术的融合,更是为企业提供了更加精准的信息,帮助企业对市场发展环境、发展趋势有更加深入的了解和预测,有利于企业发展规划的制定以及经济效益的提升。企业能否盈利主要依赖自身产品的竞争力,而产品能否被消费者认可和喜爱是决定产品销量的决定性因素。因此,为了能够了解客户的喜好,并有针对性地进行产品的研发、营销策略的制定,既需要大数据对客户信息进行汇总,更需要计算机软件数据分析功能。以“双十一”产品推送为例,后台运营人员会借助各类信息化技术对客户信息进行收集和整理。根据客户的购买记录、浏览习惯等信息就可以比较系统地掌握客户的购买习惯、购买意向甚至是年龄结构、工作类别,从而在信息推送时更加精准和有针对性。这样一来可避免无用信息的输出,提高交易的成功率,提升了工作效率和服务质量,又增强了用户体验感和满意度,从而形成“双赢”的局面。随着我国市场经济体系的不断完善,市场竞争压力加剧,迫使企业从根本上转变思路,从以产品为中心转向以客户需求为中心,提高服务质量,提高客户满意度,这也是企业赖以生存的关键。而对企业来说,面对越来越多的客户群体,要想高效了解和掌握客户喜好,传统的调查问卷、市场调研显然已经无法满足现代企业发展的需要。只有建立信息化的客户管理平台,并针对平台采集到的大量数据进行分析,才能获得精准的客户数据。因此,现代商业的发展已经不再是简单的面对面“售-卖”,而是要依赖大数据和计算机软件技术建立起全新的商业化平台,从而不断满足消费者日益提升的需求[4]。

4.2计算机软件技术在企业决策中的应用

对企业的发展而言,决策的制定、发展规划的考量更是决定企业生存发展的关键。面对激烈的市场竞争和复杂的市场环境,现代企业决策和未来发展规划的制定要更加严谨和精准。为了达到这个要求,科学合理地运用计算机软件技术就成了企业发展的必然选择。一方面,在计算机软件的帮助下,为企业提供更加可靠的市场分析数据、用户信息;另一方面还能够结合企业发展实际以及市场发展趋势对企业风险进行评估和预测,从而为企业规划和决策制定的合理性提供依据。尤其是以大数据为背景下,企业所获取的信息量激增,而这些数据的有效性和真实性无从考证。面对这些信息,如何提取出企业所需要的数据,从而为企业所用,是决定企业生产效率提升和服务水平提高的关键。而这个看似复杂、无头绪的过程正是计算机软件所擅长的。利用计算机软件技术,要针对数据进行抽样,抽取有代表性的数据,进行决策制定、分析评估,针对数据进行抽样分析是具有科学性的。因此,只要在抽样时能够满足抽样数量足够大以及抽样数据的代表性,那么这个分析过程就是有效和可靠的。之后再针对抽样所得的数据进行分析。这个过程依然要依靠计算机软件技术中的分析功能,从而寻找各类数据之间的关联性,并依据关联性进行数据发展趋势的预测,进而通过局部分析形成全局认识。之后再根据分析所得数据进行建模,从而提高数据的使用效率,确保其能够为企业不同层面的决策提供依据。数据建模过程中需要用到网络资源、线性回归等软件工具。这一系列分析之后所得到的数据,还要进行合理性的分析和判断,从而确保数据分析的准确性和科学性,并结合实际对数据进行必要的调整或者修改。只有完成了这些步骤的数据才能够被企业所用。经过分析、修正后的数据将以更加清晰、一目了然的方式呈现给企业,并能够借助计算机软件进行动态的调整,为企业决策者规划制定、风险评估提供清晰、精准的数据信息,从而提高企业发展规划制定的质量和准确性[5]。

5结语

总之,计算机软件技术至今已经受到了全社会的认可和并在全范围应用,在大数据时代,计算机软件技术更是得到了极大的发展,并成为人们日常生产生活中必然可少的工具。相信随着我国科技的进一步发展,计算机软件技术将会得到更广泛的应用,并将为大数据时代的发展贡献更多力量

[参考文献]

[1]赵晨煜.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科学与财富,2019(3):71.

[2]曹程晖.探讨计算机软件技术在大数据中的应用[J].中国新通信,2021(3):111-112.

[3]王诺,熊丽丽,李艳.探讨计算机软件技术在大数据中的应用[J].电子世界,2020(16):176-177.

[4]张红岩.基于计算机软件技术在大数据中的应用[J].卫星电视与宽带多媒体,2020(11):14-15.

[5]叶茂.计算机软件技术在大数据中的应用[J].软件,2020(4):247-250.

作者:游颖 单位:江西经济管理干部学院