物联网与云计算大全11篇
时间：2023-03-14 15:08:12
物联网与云计算篇（1）
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）051-009-01
云计算方式随着社会的发展而出现，它对信息技术的处理更加便捷，它使得信息更加快速地配备，而且真实有效。云计算在现实生活中的实际应用已经潜移默化地改变着我们的生活，使人们对快速服务的需求越来越能得到满足，它是现代化背景下高服务要求的有力保证。
1 对云计算和物联网的认识
1）云计算始于上二十世纪九十年代，它经历了网格、效用计算和软件这几个阶段的演变，最终形成一种新型的计算模式。云计算的工作原理是将企业数据中心的运行模仿成互联网的形式，将其计算分布于许多分布式的计算机上，通过企业的资源需求进行切换应用，使其能够访问和进入资料存储系统。云计算平台主要是在物理服务器上，创建一个虚拟的环境来完成运行，使得相同规模的数据中心为更多的客户提供服务，进行有效的分支供应。
按照云计算的运营特点来看，云计算可以分为三种模式：公共云，即通过自己所拥有的基础架构直接性地对客户提供服务，它使用户在不拥有云计算资源的前提下，通过互联网来实现服务，例如Google；私有云，即企业自己拥有云计算资源，有其基础构架和自，它的服务可以是对内部提供也可以给外部提供，因为是企业自己私有，所以企业可以根据实际情况进行调整，实现自主创新；混合云，即将公共运和私有云的模式结合起来，企业既有自己的云计算平台，也需要外部公共提供服务。
2）物联网是互联网不断发展产生的应用拓展，其发展的主要核心是在应用上进行创新。 物联网通过灵敏的智能感知、准确识别技术及普存计算而泛在网络上融合应用。通过使用传感器、射频识别的技术及GPS系统等技术，物联网同时采集一切需要监控、进行连接和互动的物体或过程，并采集其电学、力学和生物学等各种学科中涉及到需要的信息，并使用多样化的网络接入，达成物与物之间和物与人之间的泛在链接，让物品、过程的智能化感知、识别及管理得以实现。
2 物联网、云计算的发展现状及融合
1）物联网的发展现状。互联网发展使得人们生活需要的应用与服务在虚拟世界里完成，而物联网的出现又为我们实现了由虚拟向现实的转型。在现在物联网还没普及的情况下，电信运营商通过固定电话和手机来作为载体为大众提供的通信方面的服务，而当物联网在人们生活中普及后，物联网终端将代替电话终端，提高了信息处理能力，通过产生新的需求市场，从而推动经济的增长。
物联网、感知计算在中国被关注的时间比较短，近些年在政府及相关信息技术研究部门的大力推广下，已有一定的绩效，在今天智能设备包括智能手机、电视的发展，人们对移动联网的需求不断增加，物联网与感知计算在新的市场趋势下必定有很好的发展。
2）云计算的发展现状。云计算模式的计算方式，使用户仅需连入互联网，比如使用手机和浏览器，来完成用户所需要的服务，如计算任务、程序开发等。我国的云计算发展是非常迅速的。自2008年IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心开始，到目前中国移动研究院已经建立起1024个服务器的云计算试验中心。云安全技术是云计算技术的一个分支，在云安全技术应用以来，它在通过大量客户端及服务器端对病毒和木马的识别方面取得了非常大的成功。许多杀毒软件如瑞星、趋势、金山、360安全卫士等都推出了有关云安全的应对策略。短短几年我国成立了中国电子学会专门成立了云计算专家委员会；中国电子学会还隆重举办首届中国云计算大会及中国电子学会举办了第二届中国云计算大会等大会。
3）物联网与云计算的融合。物联网的快速发展对云计算时代的来临有着重要的加速作用，云计算从另一方面也缓解着“物联网”给网络、网管造成的压力，而且物联网产业链中的云计算、云服务平台都要成为其发展的重点。物联网和云计算的相融合，必定成为现代社会信息平台发展的主流，它们有着内在的联系，在使用上有着互补促进作用。
3 结束语
随着物联网的不断发展，电信运营商应该推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级就必须做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，从而满足人们的需求。
参考文献
[1]张永福，马礼.浅谈云计算与物联网[J].考试周刊，2011（09）：128-129.
物联网与云计算篇（2）
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)24-5782-03
Talking about the Development of Cloud Computing Integration with the Internet of Things
XU Xiao-yan1, CONG Xue2
(1.Shandong Business Institute,Yantai 264670,China; 2.PLA 94860 Troops, Nanjing 210049, China)
Abstract: This article from cloud computing and networking perspective on cloud computing and Internet of things current situation,yses the feasibility of joint development of the two. Current Internet of things development has promoted to the height of the national strat egy, attracted the attention of especially the IT community. However things develop without it support platform, in particular cloud com puting help. Both developments were mutually reinforcing, and interpenetration. Cloud computing as a predecessor of the computational models have been developed for the Internet of things-Wireless sensor network with extensive technical support, make it possible to the emergence and development of things. This paper analyzes the relationship between cloud computing and networking, integration models, and noted that their development prospects and challenges.
Key words: cloud computing; internet of things; the smart earth; data storage; application sharing; user side
美国总统奥巴马就职后对IBM提出的“智慧地球”（建议政府投资新一代的智慧型基础设施）概念给予积极回应，并上升至美国国家战略。由此引发了世界各国对物联网的广泛关注。国务院总理在2009年8月7日到中科院无锡研发中心考察,指出关于物联网要尽快去做的三件事情：一是把传感系统和3G中的TD技术结合起来；二是在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展；三是尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国”中心。在过去的10年间，由于互联网技术取得了巨大成功,推动了经济的快速增长。所谓物联网，就是“物物相联的互联网”。这种说法具有两层含义：第一，互联网是物联网的核心和基础，物联网是互联网的延伸和扩展；第二，其用户不再是人和服务器而是任何物品。由于物联网把用户端由人推广到了物，所以处理的信息量呈级数倍的上升，需要将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来，以资源虚拟化的方式，为用户提供方便快捷的服务。云计算可以很好的实现这些，，它可以实现计算与存储的分布式与并行处理。如果把“云”看作一个虚拟化的存储与计算资源池，那么云计算则是这个资源池基于网络平台为用户提供的数据存储和网络计算服务。互联网是最大的一片“云”，其上的各种计算机资源共同组成了若干个庞大的数据中心及计算中心。
1物联网的概念
1.1物联网的定义
物联网的概念是在互联网的基础之上提出来的，它的定义是：利用射频识别（RFID）技术、红外线感应器、GPS全球定位系统、激光扫描器等设备，依据约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。也就是说物联网是智能感知、识别技术与普通运算技术在网络中的融合应用，是互联网的拓展应用。因此物联网发展的核心是应用创新，物联网发展的灵魂是用户体验创新。
1.2物联网的意义
物联网的连接使得地球就像有“智慧”的生命系统，由越来越多的终端、越来越多的组织和自然系统相互联接构成。人类拥有了前所未有的速度和自由度，能够从容的建设，汇集、整合和连接存在于任何地方的各类资源。物联网把新一代IT技术充分运用到各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合网络当中，丰丰收在能力超级强大的中心计算机群，能够整合网络内的人员、机器、设备和基础设施进行实时的管理和控制，以便达到“智能化”管理的状态，提高资源利用率和生产力水平，促进人与自然的和谐发展。
2云计算的原理
云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的组合发展。从某种程度上可以把云计算看作是计算机科学概念在商业上的具体实现。云计算把计算分布在大量的分布式计算机上而不是仅仅利用本地计算机或者远程服务器，这种手段使得企业数据中心的运行将与互联网更为相似。云计算的实现使企业能够将资源切换到需要的应用上，按照需求访问计算机和存储系统。这种经营方式，使得计算能力成为一种可以流通的商品，就象水、电、天燃气一样，方便快捷而费用低廉。在不久的将来，用要完成超级运算或者管理大型任务，需要的仅仅是一台电脑或者一个手机。
2.1云计算的特点
云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。用户将文档保存在类似于Google Docs的网络上，就不用再担心数据的丢失或者损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。
云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。云计算作用一种服务平台提供给用户的服务是全方位的，是便捷的低要求的。它避免了更新系统和安装杀毒防火墙软件的繁琐，用户只需有一台可以上网的电脑，有一个喜欢的浏览器，在浏览器中键入URL，就可以尽情享受云计算带给你的无限乐趣。
云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。云计算具有良好的数据同步性，在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，用户的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用一份数据。
云计算为用户使用网络提供了几乎无限多的可能。云计算为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。它提供了个人电脑或者其他电子设备不可能提供的无限量的存储空间和计算能力，个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。
物联网的精神实质是自由、平等和共享。作为一种最能体现物联网精神的计算模型，云计算代表了未来的发展发向。
2.2云计算与物联网的关系
云计算是物联网发展的基石，它对物联网的实现起了不可替代的促进作用。
首先，实现物联网的核心是云计算。运用云计算这种计算模型或以使物联网中数以兆计的物品的动态实时管理和智能分析成为可能。建设物联网的三大基石包括：
传感器等电子元器件；
传输的通道，比如电信网；
高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力；
云计算模式使得第三块基石“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”成为现实。
其次，云计算促进了物联网和互联网的智能融合。物联网和互联网的结合是更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”，需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力。云计算的交付模式是创新型的，是简化型的服务。加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，是实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合的有力手段。
2.3云计算和物联网的融合
云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网融合在一起，就能很容易地实现地球信息的智能化。云计算与物联网的融合可以采用以下几种模式。
1)单中心-多终端模式：此类模式适用于小范围的物联网终端（例如：传感器、摄像头或3G手机等）。这种模式是由云中心作为数据处理的核心，把从终端获得的信息传输给云由云中心处理数据，并且由云中心提供统一的操作界面供操作者查看。
2)多中心-大量终端模式：此类模式适用于区域跨度大的企业和单位。。
3)信息、应用分层处理-海量终端模式：此类模式是为用户范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征的使用者量身打造的。当前，客户对各种海量数据的处理需求越来越多，需要根据客户需求及云中心的分布情况进行合理的资源分配。
云计算与物联网的有效融合，会给用户带来更为方便、快捷和低廉的服务。使技术层面上更为一致，使网络层上能够互联互通、无缝覆盖，使业务层上更容易的使用统一的IP协议，使经营上相互竞争合作从而加速朝着向人类提供多样化、多媒体化、个性化服务的同一目标逐渐交汇，使行业管制和政策方面也逐渐趋向统一。
3云计算与物联网融合的前景
云计算和物联网虽然是新兴事物，但是在当前已经有很多公司在研发应用。例如：IBM公司的蓝云（Blue Cloud）计划，微软的Dynamic CRM Online, Exchange Online, Office Communications Online等面对企业的计算服务，亚马逊网络云计算服务，谷歌的GAE, Google Docs等云计算服务，从大量的实例中我们看出云计算与物联网融合的前景是巨大的。
首先是解决服器节点的不可靠性问题。随着物联网由局域网过渡到城域网，感知层获得的信息呈指数型增长，从而使得服务器数目线性增长。服务器的大量增加使得节点出错的概率随之变大。服务器的硬件资源的承受能力是有一定的范围限制的，当服务器同时响应的数量超过自身的限制时，服务器就会崩溃。然而物联网领域却在逐步扩大，物的数量呈几何级的增长使得物的信息呈爆炸性增长，随之而来的访问量定会空前高涨。为了让服务器能安全的执行，就必须购买更高级的服务器和大量增加服务器，或限制访问服务器的次数。这在现实中是不可行的，增加服务器，虽然能用钱来解决访问的压力，但会造成设备浪费，因为访问量的变化是不确定的，在不同的年份不同的季节访问的数量有很大的变化。而限制访问带来的弊端理旬致命的，会使的访问的成功率极大程度的增加。所以用云计算技术，动态的增加减少服务器的数量和质量，能完美的解决这类问题。
其次是让物联网从局域网发展到城域网甚至是广域网，更大程度的实现上信息资源共享。局域网中的物联网就像是一个超市，物联网中的物就是超市中的商品，商品离开这个超市到另外的超市，尽管它还存在，但服务器端该物体的信息会随着它的离开而消失。通过云计算技术，物联网的信息直接存放在Internet的“云”中，而每个“云”有数以百万计的服务器分布在全世界的各个角落，不论在哪里，只要拥有传感器芯片，“云”中最近的服务器就能够接收到它的信息，并对其定位、分析、存储和更新。用户的地理位置也不再受限，只要有Internet就能共享最新信息。
最后是利用数据挖掘来处理云计算，增强物联网的数据处理能力，使信息处理由分散走向集中管理。运用云计算技术，利用处理程序将任务分成若干个小的子任务，然后将这些子任务交由云模式下的几百万台计算机群处理，以实现快速地对海量数据进行分析、处理、存储挖掘，快速的提取出有价修值的信息。这也是将云计算技术与数据挖掘技术相结合给物联网带来的另一大竞争优势。
4云计算与物联网融合所面临的问题
云计算的确给物联网带来了不可多得的机遇。但这并不是说目前所面临的情况都是有利的。事实是，实现云计算在物联网系统中的完美应用，目前还面临着很多挑战。
1）标准问题。由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的跨越性发展。
2）数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思:一要在技术上、管理上确保数据安全；二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
3）个人隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是云计算必然要面对的挑战。
5结束语
云计算和物联网是目前计算机、信息管理、经济管理等领域的研究热点。云计算作为一种优秀的计算模型，在海量数据的融合管理，数百万计的资源整合等方面具有不可替代的作用。而物联网作为一种新兴事物，是在互联网基础上的创新发展，物联网把用户终端由人升级到了物的层面，使得“智慧地球”的实现成为可能。但是随着物联网的持续发展，整合的资源由小型局域网逐步推进到城域网、广域网，需要处理的数据越来越多，面临的问题同样也会越来越多越来越复杂。该文就这些问题进行了分析，并在最后提出了云计算和物联网在融合阶段可能面临的挑战。
参考文献：
[1]陈明,王锁柱.物联网的产生与发展[J].计算机教育,2010(12).
[2]黎春兰,邓仲华.论云计算的价值[J].图书与情报,2009(4).
[3]邓倩妮,陈全.云计算及其关键技术[J].高性能计算发展与应用,2009(1).
[4]通信世界网[EB\OL]. .cn/.
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[6]微软私有云解决方案. [EB\OL]..
物联网与云计算篇（3）
一、物联网概述
物联网（Intemet of Things）也称传感网，就是物物相连的互联网。物联网的基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展，通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统等各种信息传感设备，将任何物品和互联网相连，智能感知、识别，实现信息交换和通信。物联网实现了物理世界和信息世界的融合，有巨大的应用潜力。
物联网的重要工作基础是传感器，它就如同物联网的神经末梢，从牙膏到轮胎、从汽车到房屋等各类物品都可以被感知。传感器类型繁多，有位置传感器、热敏传感器、速度传感器等多种类型，采集着各种各样的信息。物联网中大规模部署着各类传感器，定时采集信息，并通过网络传输。
二、云计算概述
云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是一种创新的IT资源运用模式，对可配置的共享计算资源（如网络、服务器、应用等）提供无处不在、随需访问的服务。云计算服务模式包括：基础设施即服务IaaS（Infrastructure-as-a-Service）、平台即服务PaaS（Platform-as-a-Service）和软件即服务SaaS（Sofiware-as-a-Service）。软件即服务指的是云服务供应商负责软件的安装、运营和维护，用户通过Internet来使用这些软件；平台即服务指的是将软件研发平台作为一种服务提供给用户；基础设施即服务指的是将完善的计算机基础设施作为服务提供给用户利用。
三、物联网与云计算结合的意义
在物联网时代，海量的传感器被嵌入到各类设备中，定时采集着信息，每天都有海量信息产生，物联网数据量急剧增长。海量数据的存储和处理需要强大的存储和计算能力，这就需要云计算的支持。云计算具有虚拟化、规模化、高可靠性、通用性、可伸缩、低成本等特点，其超强的计算能力和存储能力能为汇聚、处理和应用体量巨大、种类繁多的物联网海量数据提供核心技术支持。如果将物联网和云计算结合起来，物联网就相当于人的五官和四肢，云计算相当于人的大脑。
云计算给物联网提供了IT基础设施并赋予了强大的工作能力，与云计算结合，是物联网发展的必然趋势；而物联网的发展又推动着云计算的发展，两者相辅相成。
四、物联网与云计算结合的模式
云计算提供的服务模式有：公有云、私有云以及混合云。公有云是为大众提供服务的云计算平台，经授权的用户皆可使用，如谷歌云、亚马逊云、阿里云、腾讯云等。私有云是家庭或企业在其内部建设的专有云计算平台，除所有者外，其他用户均无法使用。混合云是公有云和私有云的混合。
目前，物联网与云计算结合的主要模式如下：
第一，一对多模式，即单一云计算中心，多个终端。终端类型多样，有各种传感器、4G手机、摄像头等。云计算中心是数据处理中心，终端获得的信息将传到云计算中心存储和处理。用户通过云计算中心提供的统一界面来操作。这种结合模式适用于物联网终端分布范围较小的情形，且一般为私有云。例如：家庭远程监控系统、环境污染监测系统等。
第二，多对多模式，即多个云计算中心，大量终端。这种结合模式适合区域跨度大的企业或单位通过大量跨区域终端的感知而获取信息，或者实时共享信息给各终端用户。例如：这类企业或单位对其产品或生产流程进行跨区域的跟踪监督。
物联网与云计算篇（4）
中图分类号TP3
文献标识码A
文章编号1674-6708（2016）156-0076-02
1 物联网概述
1.1 物联网的基本定义
物联网的相关概念是在如今互联网的前提之下产生的，定义为：采用红外线感应器、定位系统以及射频识别技术等相关概念，结合拟定的约定协议，将相应的物品与互联网建立有效的连接，并通过连接桥梁实现信息的及时交换，做到智能化识别与定位。也可以说，物联网实际上是多种技术在网络中实现的综合应用，相互融合相互拓展。所以，物联网不断发展进步的重要核心思想就是应用创新，认识到物联网发展的最高定位就是用户的创新。
1.2 物联网的实际意义
实现整个物联网的相互连接，就像将地球看成拥有无限智慧并敢于变通的生命系统，通过更多的终端以及更多的组织，将整个生命系统相互连接。这一生命系统的诞生也让人类拥有了更快的速度，以及更加灵活的自由度，任何地方的任何资源都可以利用这个系统实现有效的汇集以及整合。物联网将新时展的IT技术巧妙的运用到多种行业中，可以将感应器直接嵌入到实际的电网、建筑、管道等物体中，并将产生的物联网与互联网相互整合，最终形成一体的网络，功能最强大的就是中心计算机群，这一强大的功能能够将设备与人员进行合理的分配，科学的管理，从而实现全智能化的管理模式，最终提高资源的利用率，不断提高生产力水平，促进人与自然能够和谐发展。
2 云计算概述
云计算（cloud computing）成功集合了分布处理、网格运算与并行处理。在大多数条件下，可将云计算看成计算机理念和技术在商业中的体现。利用云计算，可将计算按照一定原则分布在多个分布计算机中，改变了传统单一依赖本地计算机与服务器的方式，这种方法可以使企业数据中心实际运行更类似于互联网。通过云计算可提高企业的资源利用率，并可按照具体的需求，对分布计算机或者是储存系统进行访问。经过这样的“改造”，抽象的计算机能力更像是一种商品，与水电、煤气等十分相似，不仅方便快捷，而且价格低廉。只要切实加强研究与实践，相信在不远的将来，在面对超级运算时，仅需一部手机就可处理。
2.1 云计算主要特点
云计算可以提供一个安全可靠的储存单元，用户不必担心数据失真、丢失与感染病毒。在实际应用中，用户可将储存数据的文档保存在对应的网络中，此时文档会得到很好的保护，不会出现丢失与损坏等情况。这是因为在“云”的背后，有一个专业性最高的数据中心来保存这些数据。另外，依靠有效的权限管理，还可帮助用户行使指定共享权力。
云计算对于用户的硬件设备要求相对较低，实际使用也十分方便。云计算本身作为一种全面的服务平台，它可为用户提供的服务是多方面的。它可直接省略更新与安装杀毒软件的麻烦，仅需要拥有一台可上网的计算机和一个自己认可的浏览器，即可享受到云服务所带来的一切便利和乐趣。
云计算能很容易的完成数据共享，其数据具有一定同步性，在特定的模式当中，数据仅有一种类型，储存于“云”的另外一边，用户使用终端设备与互联网进行连接，即可在同一时间访问或使用同一种数据。
云计算可以为用户提供多种网络使用可能，也可为数据的管理创建丰富的空间条件，并且还能提供十分强大的运算能力，单个设备所提供的能力是较为有限的，但将分布处理、网格运算与并行处理作为核心的云计算所拥有的潜力是不可预计的。
2.2 云计算和物联网之间的关系
物联网的发展离不开云计算的支持，云计算所能提供的所有功能对于物联网都有着十分重要的作用。首先，想要实现物联网，云计算是不可替代的核心，创建物联网的重要基础主要有3种，分别为电子元器件、信息传输通道与强大的处理能力；其次，云技术的出现和应用推动了物、互联网间的智能融合。这二者的融合属于较高等级的结合，需要更为透彻的理解、更具安全性的互联与互通以及更为深化的智能性，必须得到强大处理能力的支持。与云计算相关的交付模式具有一定创新性，属于简化型的高端服务类型。切实强化物、互联网间的融合，是实现模式创新，推动物联网进一步发展的关键举措。
3 云计算与物联网实现融合中存在的问题
3.1 标准问题
由于当前各国对于物联网所编制的标准存在很大差别，所以很难做到兼容。如果标准无法统一，那么物联网仅限于每个国家，不能在世界范围中实现互联，这样也就无法为各国的跨越性发展提供便利和支持。
3.2 安全问题
数据安全是网络信息领域恒久不变的主题，云计算自然也不例外。对于云计算和物联网而言，数据安全主要包括两方面内容：其一要在技术和管理层面上保证数据的安全性；其二要使每一位用户都能相信服务商可以提供良好的安全保障。除此之外，还需对容错性、连续性等予以足够的重视。
3.3 隐私保护问题
在云计算环境当中，所有用户都处于开放空间。在此服务平台中无论是接受服务还是提供服务，都存在一定暴露个人隐私的危险。若未对其给予足够重视，将引发一连串问题。所以，加强隐私保护至关重要，是云计算面临的主要挑战之一。
4 云计算与物联网的融合
云计算和物联网各有各的优势和特点，若能对二者进行融合，就可以十分容易的完成地球信息层面的智能化目标。在实际情况中，主要有以下3种融合模式。
4.1 单中心一多终端
这种模式主要适用在小范围终端，比如手机、摄像头与传感设备等。它是将云中心作为核心来处理数据的，把由终端中获取的数据向云中心传输，并进行处理，最后再由云中心创建操作界面，以供使用者查看和使用。
4.2 多中心一大量终端
这种模式主要适用在存在较大区域跨度的终端。
4.3 信息、应用分层处理一海量终端
这种模式是专门为具有使用范围较广、数据信息种类繁多、对于数据安全要求很高等要求的用户提出的。就目前的趋势来看，用户对于数据处理方面的需求不断增多，所以必须根据实际需求与具体分布进行合理化与科学化的资源分配。
物联网与云计算篇（5）
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）04-0164-01
1 云计算资源调度问题描述
与传统的计算平台相比，云计算运用先进的虚拟化技术进行资源管理和分配。在网络云计算的管理系统中，信息资源被制作成网络虚拟信息，但是网络用户的信息需求不同，物理信息资源之间的差别又很大，导致虚拟资源不能够完全的应用到物理资源的调度上，使云计算的应用遇到很大的阻碍。将虚拟化的信息资源调动应用到物理资源上需要有一定有效的调动策略，这样才能使虚拟资源合理的在物理资源上体现，使云计算得到完美的应用。
1.1 物联网技术在信息化中的运用
在物联网技术应用的研究中，能否将物联网技术与信息化相结合，使得嵌入式系统与网络技术得到良好的融合和拓展，一直使技术者们的研究话题。现代社会人们应用的信息化工具大多数都只拥有单一的功能，没有很好的应用智能化信息和网络化的管理手段，缺少网络信息智能化处理。随着社会物联网信息技术等的加速发展和充分运用，我们有必要将物联网的概念与技术充分应用到信息化的时代当中，使得信息化时代的发展追上互联网的发展。
1.2 信息化
随着现代物联网科学技术的发展，现代教学理论和技术也在不断的改革，人们对现代教学的方法也有了很大的创新。传统式的教学方法偏好概念性的教学，运用填鸭式、注入式教学方法使学生获取知识，以教师为主要教学力量，根据老师的思路进行学习，学生没有学习的主动性，在整个教学过程中处于被动的位置。因此传统式教学的质量和效果在逐渐的下降，为了改变这种现状，现代教学技术更改传统的教学模式，利用高端的互联网技术对不同的学生制造有效的教学策略，增强学生学习的积极性和主动性，强化培养学生的学习能力。
2 云计算与物联网技术在中的应用
云计算作为一种新兴的网络技术平台，是现代物理计算的分布处理和并行处理在相互促进与发展过程中产生的一种附加产物，是一种高效的网络信息传递的渠道。云计算中发挥主要力量的就是网络信息传递高效化的传递渠道，能够将大量的网络终端用户上传的信息加工、分类、上传给服务器，在总服务器里对信息进行完整的数据处理和归类任务。网络云计算平台是由大量的简单PC注册用户、总终端数据服务系统和运输渠道、节点组成，组成的这一庞大的信息处理系统需要专门的维护、运行和升级人员进行管理和保护，并且在总终端数据服务系统种还要拥有完整的计算机构系统和维护能力。
现代云计算的迅速发展使得云计算已经变成整个IT行业中的热门词汇，在国内外的网络搜索技术中都大量的研究和运用云计算的相关技术，并且运用云计算的服务能力够使大量的资源有效的整合并且充分的应用，整体的计算效果也能使计算的结果更加的精确，超过了普通的物理计算的效果。
云是一种范围广的运动快的物质，所以把网络数据传输系统称为云计算是再合理不过的，不仅是因为其分布广泛的结构还是以为其具有整体遮盖的效果，并非是实际的物理性质的物质，阻碍大大减少。
云计算运营模式：
云计算的工作主要是最终效果的计算、软件运营服务、API服务、整个网络的营销模式等，下面将对软件运行服务进行介绍。
软件运行服务（Software-as-a-service），是一种通过网络互动平台提供服务的机构。一般的软件经销商都是在平台上展示自己的服务系统的应用服务过程对客户进行吸引，使得客户对该结构产生购买行为，并在网络支付宝平台购买其产品，并且通过网络平台得到最终的售后服务保障。
在ASSA模式下，用户不一定要购买其产品，也可在网站中对其进行租用，提高了服务的水平，减少了服务商的维护售后次数和费用，大大的提高了工作效率。
3 信息化发展方法及新技术的应用
3.1 开导灌输前置应用技术
物联网是是继计算机以及互联网之后，新信息时代的重要组成，是在世界上快速兴起的信息技术革命的又一技术浪潮。2009年我国提出“感知中国”的口号，并在传感网。射频识别等方面逐步建立起许多研究中心和生产基地。随着国家一系列课题的深入研究，大力推进了物联网应用中间件的产业化发展。其作为物联网应用的核心要素、物联网计算环境的“神经中枢”，是物联网网络系统重要组成，同时更是物联网规模化应用得以实现的坚实基础支撑。
3.2 物联网技术及监护网络系统架构
“物联网技术”是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术，其核心和基础仍然是“互联网技术”，其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。物联网技术的主要特征是能够全面的了解信息的变化、能够可靠的传递多重用户之间的信息、能够智能的筛选出需要的结果。
物联网信息的随时更变导致物联网信息的信誉度有所降低，所以物联网计算使要实际的考虑到网络置信度的标准和信息不断变化的问题。除此之外，不同的网络来源的信息的信誉度都不同，其所包含的信息内容也有很大的区别，所以只能在最后的综合评估计算中才能看出信息的准确性。
3.3 机器人决策技术
机器人决策技术就是运用智能化的机器设备对事件进行有效的分析和决策，通过构建有效的系统使机器人有能力进行自主的决策和判断，使机器人达到人类办事的效果。当今世界最复杂的智能机器人是IBM的深蓝计算机，能够和国际上的象棋大师进行比拼，并获得胜利，这就运用了一套复杂的计算和决策系统对棋数进行计算和判断。
4 结论
物联网与云计算篇（6）
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.221
目前，随着信息化时代的到来，我国网民数量呈现出爆炸性的增长态势，因而网络交易成为当今的一大热潮。在此背景下，B2C电子商务得到了井喷式的发展，正逐步受到人们越来越多的重视。[1]最近几年，B2C市场交易无论是规模还是金额都呈现出几何倍数的增长，与此相应地也表现出当前B2C电子商务中存在的不足，本文正是立足于此，致力于研究基于物联网与云计算技术的电子商务模式新策略。
1 物联网与云计算概述
1.1 物联网
物联网（IOT）指的是运用各种各样的传感设备来进行信息传递的计算机集群，这是在计算机互联网之后的再一次飞跃，包括计算机技术、通信技术（移动通信技术、传感器技术网络）等，而且还是下一代网络发展的大方向。物联网具有全面感知性、信息传递可靠性以及智能化处理性。物联网中，能够借助电子编码技术（EPC）斫行电子商务交易中的商品识别和追踪。EPC技术指的是在全世界范围内建立统一的标识系统与编码系统，通过EPC技术，能够轻松对单件商品追踪定位，从而极大地促进了B2C电子商务的发展。
1.2 云计算
云计算指的是在互联网支持的基础上，通过互联网服务为用户提供的依据需求而确定服务的计算方式。由于服务资源来源于互联网，并且互联网通常使用云状图案来表示资源，所以称之为云计算。云计算有着集群优势，同时具备高速运算能力和较高的数据存储能力，因而如今正被广泛而深刻地应用至IT行业中，具有高容错性与高伸缩性的特点。Amazon运用计算云为电子商务中的企业提供数据服务，这是Amazon近几年增长最为迅速的业务模块。而再如IBM开发的蓝云计算平台是一个支持用户即买即用的大型云计算平台。[2]我国目前已经完成了云计算中心开发实验，阿里巴巴已经搭建了国内第一个电子商务云计算中心。由此可见，云计算在电子商务上的发展潜力无疑是巨大的。
2 云计算与物联网技术的电子商务模式研究
2.1 当前我国B2C电子商务模式所存在的问题
然而，在快速发展的背景下，也不断产生一些问题，目前困扰我国B2C电子商务进一步发展的问题主要体现在以下几个方面。
2.1.1 信息不对称
在B2C电子商务模式中，最为核心的是产生交易的双方在网络中虚拟而成的交易场所进行交易，这就首先需要双方互相的信任，因而，网络信任是实现电子商务交易最基础的要求。然而，客户的信任一般都是基于常见知识的积累以及表象判断。[3]但由于我国当前电子商务交易市场还不够完善，企业与客户之间的信息不对称，尤其是网络运营相比实体运营的成本极低，导致有一部分假冒伪劣产品进入电子商务交易市场中，由此产生的恶果就是使得客户对于B2C线上交易的信息产生了怀疑，从而影响到客户对电子商务模式的信任，因而对电子商务的进一步发展造成影响。
2.1.2 物流信息化程度不高
目前，我国国内物流企业针对电子商务的配送模式还存在不足，具体体现在从交易商品入库、下单、打包、出库、运送的整个过程中，物流过程都是在与以往相同的管理模式下进行的。这相对于B2C电子商务模式中所追求的可视化配送以及物流效率等要求显得有些捉襟见肘。并且在当前的电子商务物流中，一般都是只有当客户看到商品本身时，才能够真正对商品是否中意做出判断，在之前的质量判断中，依据还显得不足。[4]另外，配送过程中客户一般都只能被动地等待，期望物流能够按时送到，显得太过于被动。
2.1.3 售后服务的制约
B2C电子商务交易中，客户一般对于商品的价值判断仅仅依据图片与文字，而这些是否具有足够的说服力，是否完全属实，这些都是客户最关心的问题。当商品出现质量问题时，售后服务中就存在争议问题。另外，B2C面向全国的客户，但不同客户对于售后服务难免会有不同标准，这也会影响到企业的信用与形象。
2.2 基于云计算与物联网技术的B2C电子商务策略
2.2.1 物联网对B2C电子商务的有效策略
物联网在B2C电子商务中的应用，使得B2C电子商务交易中的问题有了更多的解决方案。首先，物联网技术中的RFID技术能支持客户在网络中查询商品的详细信息，只需要客户查询到商品本身的EPC信息，就可以将包括商品生产日期、型号、材料以及各种配置等查询到，这样就可以极大地改善电子商务双方的信息不对称问题。其次，物联网技术的应用能够极大地促进物流的发展，借助物联网RFID技术能够在较大程度上实现物流监控，例如所购买的商品是否发货、目前所在地、预计多久到达等信息都可以实时查询以及预测，从而能够提高客户对于物流的满意度以及对商品的信心。[5]最后，物联网技术一方面能够借助EPC技术查询到商品信息，由此能够让客户轻易地联系到商品生产厂家，从而能够极大地保证客户售后服务质量；另一方面生产厂家也可以通过EPC信息来甄别商品是否为自己的厂里生产，从而来确定售后责任。因此，物联网技术在电子商务中的应用能够极大地明确双方权益，促进电子商务交易售后服务质量的提高。
2.2.2 云计算对于物联网存在的缺陷的补充
物联网的目标是实现世界智能化，而这一目标的实现就必须有一个庞大有效的计算机平台，云计算可以很好地做到这一点。在物联网电子商务中，大量的交易信息借助互联网进行传送，这必然就牵涉信息安全与保密，而云计算平台也可以较好地达到这一目标。
首先，云计算平台可以与传感器生产厂家、行业应用厂家进行协调合作，将彼此独立的网络节点连接起来，将物联网运营部署到云平台上，以此来实现对资源的虚拟化处理分配。其次，由于我国物联网发展还处在初级阶段，因此可以先选择实力较强的B2C企业作为示范，将云平台的网络节点与B2C企业接入，按照统一的标准将各B2C企业集成到云平台上[6]。最后，随着基于云计算平台的物联网体系逐步运营的成熟与完善，B2C企业逐步发展壮大，业务量实现不断的增长时，就需要进一步深入B2C电子商务的领域合作，优化云平台资源服务，提高云计算管理能力。
3 结 论
伴随着物联网技术的不断成熟与云计算平台的逐步搭建，B2C电子商务发展速度将会越来越快，本文在阐述物联网与云计算概念的基础上深入分析了其在B2C电子商务中的应用潜力，以期能够促进我国基于云计算和物联网技术的电子商务迅速发展。
参考文献：
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[3]陈鹏.物联网RFID技术与云计算数据传输的安全性分析[J].物联网技术，2014（7）：91-92.
物联网与云计算篇（7）
从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
作为数据存储巨头，EMC的大数据理念是，首先从“大”入手，“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右。很多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量。同时从数据源来谈，大数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。
大数据来源
我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，还有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。
大数据与现实生活
大数据能带来什么变化呢？里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事：海象通过头顶的触角探索海洋；借助卫星击准蚊子；加纳用短信系统防止假药销售；智能手机可以预测谁正在变抑郁；信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚；药片直接将信息从人的身体传给医生。
通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。
2012年3月，里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100多位摄影师、编辑和作家来探索大数据的世界，以验证它是否象许多业界人士所说：代表了一种从未出现过的工具，可以帮助人类面对最大的挑战。
大数据人类面孔-通过计步器记录数据分析身体状况
2012年9月25日到10月2日，邀请全球各地参与者通过“大数据人类面孔”这一应用(五种语言的iOS和安卓版本免费下载)来“测量我们的世界”。这一应用可以让人们用手机作为传感器参与一系列活动，他们同时可以比较全球其它参与者对一些值得深思的问题给出了什么答案。参与者可以绘制出自己每天的路径，分享那些带给他们好运的物品和仪式，了解其他人想要在一生中经历的特别体验，发现自己身边以前没有意识到的秘密。参与者还能够得出自己的“数字身影”。
2012年10月2日，邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举行的“指挥控制中心”大型活动，所有参与者的数据将在活动中加以分析、视觉化处理和诠释。大数据领域的专家们和创新者们将通过互动的“大数据实验室”分享他们的工作成果。全球各地的观众可以实时在线观看活动直播。
麦肯锡全球研究机构在的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长……
如果感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行详细的了解。很多读者应该都看过电影《全民公敌》，威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在第一时间被发现，这便是大数据的作用。从技术角度来看，从传统的海量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。在国际大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些海量信息提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章等，而接下来的关联分析就是基于大数据的基础展开。
再比如大家经常使用的淘宝为例。天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。未来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至还可以看出其原因。”商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销量的目的。
从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB(ExaBytes)的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储。
大数据
当然，大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认可IDC对“大数据”的定义：为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。此定义也可以概括为四个特点，即高容量(volume)、多样性(variety)，速度(velocity)，以及价值(value)四个V，包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。当然，也有其他不同的观点，IBM对于大数据的定义便是规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”，NetApp大中华区总经理陈文所理解的大数据包括A、B、C三个要素：大分析(Analytic)，高带宽(Bandwidth)和大内容(Content)。
大数据与云计算
物联网、移动互联网等是大数据的来源，而大数据分析则是为物联网和移动互联网提供有用的分析，获取价值。云计算又与大数据有什么关系呢？这个问题其实早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大会主题就是“当云计算遇见大数据”。
物联网与云计算篇（8）
[中图分类号] F302.4 [文献标识码] A
一、前言
信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，高速发展的信息化已经渗透到各个领域。当今世界农业在完成工业化转变的同时在向信息化迈进。对整个农业生产、农业经济、农业科研、农业教育以及农村发展和农村文化生活产生着无法估量的积极影响，并已经成为现代农业的主导技术之一。农业信息化服务和农业信息化基础设施建设是农业信息化发展的重点。
目前，国外的研究主要集中在四个方面：一是数据库和网络；二是精准农业；三是专家系统；四是虚拟农业。研究的重点也转向了自动控制的开发和网络技术的应用。国内研究的方向也转向了农业信息化服务体系的构建和网络延伸的应用等问题上来。本文就当今物联网和云计算的相关技术，结合大连本地农业信息服务模式发展现状，探讨如何构建具有大连特色的高效、快捷、实用的农业信息化服务模式，来解决存在于大连农业服务信息中的一些现实问题。
二、物联网与云计算概述
（一）物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。物联网相对于传统的互联网而言，具有终端多样化、管理智能化和网络包容性强的鲜明特点。
（二）云计算
云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算方式，云计算的核心思想是将通过网络连接的计算资源进行统一的管理和调度，形成一个巨大的计算资源池向用户提供按需分配，这个资源池我们称之为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。狭义云计算是指互联网基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是互联网和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。通过这种方式，网络上的共享资源可以按需的提供给计算机和其他终端。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。
三、大连本地农业服务模式发展现状
农村信息化就是现代信息技术在农业生产经营、政务管理及农村信息服务中实现普及应用的程度和过程。近年来，大连地区农村信息化建设取得了明显进展，信息化基础设施建设加快，信息服务体系进一步完善，政府主导型、社会参与型两大信息服务模式逐步形成，农民合作组织主导的社会化运作模式成效显著。政府主导型服务模式仍然是大连地区农村信息服务的主要模式。
目前，政府主导型服务模式蓬勃发展，各部委合力推进基层农村信息化建设。现实中，小规模农户占主体、农村中介组织有待完善、基层信息服务设施差、农民信息意识薄弱等因素决定了政府主导仍然是我国农村信息服务的主要模式。部委是贯彻中央精神、推动政府主导型服务模式发展的主要力量。农业部、工业和信息化部、商务部、中组部、文化部等部委相继实施了“三电合一”农村信息服务项目、信息大篷车、信福工程、农村党员现代远程教育工程、全国文化信息资源共享工程等，这些重大工程和项目推动了农村信息服务工作的深入开展，有效促进了农村经济社会发展和农民增收。
四、新时期农业信息服务的特点
（一）信息呈爆炸性增长
随着物联网的发展建设，提供信息的主体不在简单的只是人类，任何事物都有可能成为信息的来源。信息爆炸，是对信息近几年来快速发展的一种描述，形容其发展的速度如爆炸一般席卷整个地球。信息爆炸在农业信息领域体现在四个方面：一是官方的信息多，农户自己的信息少；二是各类宣传广告类的信息多，对农户起到实质性指导作用的少；三是理论性的信息多，实际数据少；四是综合性信息多，分类信息少。信息过载、方向性不明确等问题给信息服务的应用带了阻扰。
（二）数字化信息程度高
云计算系统超大规模的存储与物联网全方面的感知功能使农业信息的数字化程度越来越高。通过网站或者专业的系统，农户可以很快的查到自己所需的相关信息。数字化信息有以下几个特点：以多媒体为内容特征；信息资源类型多种多样；多层次的信息服务功能；更新速度快、时效性强；具备强大的检索系统；不受时间和地狱限制。多媒体技术的发展促进了数字化信息的发展，使农业信息数字化不仅体现在文字的信息化，图像、视频等更加直接的方式更容易被农民所接受。信息的数字化程度越高，对农业信息服务的发展越有利。
（三）终端多样化
信息采集和信息呈现是信息服务非常重要的环节，在传统上作为信息呈现的终端设备为电视、电脑、广播等。随着芯片技术的进一步发展，网络带宽成倍的增加，像手机、平板电脑等大量新的终端被应用到信息服务领域中；信息采集的终端设备也由传统的人工录入、扫描仪等向着传感器、照相机、摄像头等新型终端转变。
（四）信息需求个性化强
在信息的爆炸性增长和信息数字化的推动下，信息服务平台积累了大量的信息。如何将符合用户的个性化信息在海量的信息中筛选出来就显得至关重要。在农业领域中，对信息的需求因为地域、时间、不同个体的差异而有所不同，具体体现在信息内容和体现形式上。例如，在我国南北方由于地域的差异农户所关注的农作物就有所不同，北方关注像玉米等一年一季的作物，而南方则关注像水稻这样一年多季的作物。而随着时间的不同，农户所关注的方向也肯定有所不同，如随着农作物的生长阶段，关注点也由育苗信息、病虫妨害方面向着收割信息方向转变。另外由于信息需求人员不同对信息类型的要求也不尽相同，有人喜欢文字类的信息，有人则喜欢图片、视频等直观的信息。因此，在农业信息化服务方面，则更需要强调个性化服务。
（五）信息服务成本有所下降
信息服务的成本可分为两个部分即硬件组成成本和信息使用成本。近年来，随着电子元器件成本的下降和政府组织的一系列下乡惠农的政策实施，电脑等信息呈现设备的价格也在逐年降低。但对于一些收入较低的农民来说成本还是很高而负担不起，无法普及。像电视、广播等信息传播方式时间比较固定，但针对性不强，很难满足个体农户需求。另外，还存在着电脑操作比较复杂，上手难，对普遍文化素质不高的农户来说使用是一个难题。随着云计算系统的出现，将复杂的操作和大量信息处理放在云平台上，用户只需要一个简单的终端比如手机等就可以查询到自己所需的信息。这些设备要比电视、电脑这样的终端在价格上有很大的优势，而且操作也简单的多。虽然云计算系统的建立成本很高，但随着个体用户的增加云平台构建成本虽然不变，但对个体的信息服务来说会逐步降低。
五、大连农业信息服务模式构建
根据对云计算与物联网环境下的农业信息服务特点的详细分析与具体研究，结合当前大连本地的农业信息服务体系，本着充分利用现有资源并进行创新设计的原则，试图建立一个全方位、多角度、立体化、智能化、人性化与个性化的大连特色农业信息服务模式，着重研究在农业信息服务领域中物联网与云计算技术的整合。此模式主要由信息采集模块、网络模块、云计算模块和信息服务展现模块等组成。
（一）信息采集模块
信息采集模块由两部分组成，即信息收集和辅助表达。信息采集是指将各类农业相关信息收集起来，并将其进行转化，最后通过网络传到云计算平台进行分析和处理。辅助表达是指帮助用户进行简单的信息分析，从而使用户能够明确其所需的信息服务。
1.信息收集。由于我国地域广阔，受环境因素等条件的制约，致使我国在传统农业方面的信息收集一直处在既耗时又耗力的状态，效率极低，而且需要投入大量的人力物力。因此，有效的结合物联网技术，在田间地头布置大量的传感器来进行基础数据采集，形成一个立体的网络。另外，还可以结合监控设备在小范围的对实时性要求较高的农业环境进行数据采集，这样可以及时有效的对所监测的农业环境里的实时信息通过云计算平台进行分析和处理。
2.辅助表达。目前，我国农民的文化程度不高，还不能充分的利用终端设备进行信息的表述，从而导致不能准确地得到所需要的信息。因此，在农业信息服务领域中，如何进行准确的信息表达是至关重要的。为此，可以借助信息采集模块的信息采集功能，通过两个方面来辅助用户进行信息的表达。一是可以通过物联网技术来明确相关信息的关键词。信息搜索离不开关键词，关键词越详细，所得到的信息就越准确。通过物联网的传感器技术和定位技术可以提供更多更准确的关键词，来帮助用户得到所需的信息。二是可以通过简化信息输入来辅助用户进行信息的表达。通过一些简单的输入手段如手写板、触摸屏等来进行信息输入，这样可以使更多的农民来充分表达自己的意愿，不但不会减少信息的采集量，相反会大幅增加用户输入的信息量。
（二）网络模式
网络模式综合运用有线网络和无线网络，建构了一个具有高稳定性、实时性强、易于搭建的可实现无缝对接的网络系统。
有线网络在进行超远距离和大量数据传输时具有无线网络无可比拟的优势，有线网络不光具有稳定的传输速度，而且还拥有超强的抗干扰性。目前的有线网络有ADSL、光纤LAN等网络，通过交换机、路由器和Internet各级的终端设备可以实现互联。
无线网络可以分为两种，即无线传输网络和无线传感器网络。目前无线传输网络主要以Wifi、3G、Wlan等技术为承载网络，4G即第4带移动通信技术日前正在试验阶段，投产应用指日可待，4G可以在DSL和有线电视调制解调器没有覆盖的地方部署，然后再扩展到整个地区。很明显，4G有着不可比拟的优越性。随着无线技术的进一步发展，在不久的将来，原有的大容量、高速度的有线网络完全有可能被无线传输网络所取代，毕竟无线网络网络结构灵活，成本相对较低，更适合在各种复杂的地形下或者偏远山区等进行网络接入，将农业信息服务的推广尽可能做到最大化。
（三）云计算模块
云计算模块是一个层次化的系统结构，可以分为基础设施层、表示层、管理层和应用层。
1.基础设施层由大量的PC机、虚拟机和服务器组成，通过高速局域网方式将基础层所有节点联通的超大计算机群，利用容错机制和负载调度，实现文件存储和计算的功能。农户只需要知道云平台的入口，就能访问到这些计算机，不需要了解这些计算机的具体运算情况，对外界来说就是一个单一的系统。虚拟化技术和服务器集群技术的引入，提高了基础设施层的整体性能，使连入这些计算机群的农户实现资源共享，并可以提高弹性伸缩的资源需求，这样既可以提高服务质量又可以降低成本。
2.表示层直接面对用户，将其搜索到的信息和所需的应用直接展示给用户。本模式注重用户之间的交互作用，用户既是这些信息和应用的浏览者，也是这些信息和应用的创造者。在Web2.0等技术的模式下，用户可以不受时间和地点的限制分享各种信息和应用，用户可以得到自己的信息，也可以自己的观点。这些信息不断在网络累积，并且不会丢失。体现在实际中就是用户通过各种终端如电话、触摸屏、电子邮件等得到所需要的音频、视频、图像等信息和应用，用户也可以通过这些终端表达自己的意见，使其展示的信息和应用更加丰富。
3.管理层主要负责对基础设施层的管理，主要有两个方面的内容：资源监控和负载调度。有效的进行资源监控，才能有效的进行负载调度，所以资源监控是负载调度的前提。资源监控要对网络实行实时的监控，如果发现基础设施层的某一节点出现故障，要及时对其进行屏蔽，将此节点上的相关数据传送到其他节点上并通知管理员进行故障修复，在该节点故障修复后再重新纳入基础设施层。负载调度主要是保持基础设施层中的节点平衡，使系统资源可以得到充分利用和保证系统的高速稳定运转。在大规模基础设施的集群中，各个节点的负载注定是不均衡的。通过linux服务器集群和LVS调度技术，使用轮叫调度、加权轮叫调度、最小连接调度等调度算法，实现所有资源在整体负载和利用率上趋于平衡。
4.应用层实现的是实际终端侧的用户功能，并提供安全灵活的信息、检索和一些及时有效的信息交换服务，而不单单是一组服务的集合。应用层建设统一的目录体系，包括信息资源目录、服务目录等，提供统一检索和个性化检索、专家咨询等服务。
（四）信息服务展现模块
在信息服务展现模块里，通过结合物联网技术，使信息服务的内容更加丰富、信息服务的载体更加多样化和对信息服务的使用对象更加具有针对性。信息内容在形式上不光局限在文字、图像上，还将体现在音频、视频、动画等更加直观的表现形式上。信息服务的载体也不光局限在传统的报纸、广播、电视等媒体上，由于物联网技术的引入，一些简单便携的设备如手机、平板电脑等将得到广泛的应用。通过物联网的一些技术如RFID技术、智能芯片技术和智能识别技术等，将使用户所得到的信息服务更加具有针对性。
六、结论
本文结合物联网和云计算的一些相关技术，并根据当前大连本地农业信息服务的现状，提出了一种在物联网和云计算环境下的农业信息服务模式。该方案通过整合物联网和云计算相关技术，解决了当前在农业信息服务中存在的一系列问题，例如信息服务个性化不足、实时数据采集难和用户使用信息服务难等。随着物联网规模的不断扩大，云计算技术的不断发展，未来的农业信息化服务将进入一个高速发展的全新阶段。
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物联网与云计算篇（9）
【基金项目】湖南省教育科学“十二五”规划课题（NO.XJK015BGD064）资助：基于慕课理念的课程知识体系构建与应用研究;南华大学2015年网络教育资源建设项目：基于慕课理念的《云计算与物联网》网络课程设计与开发;南华大学船山学院高等教育改革与研究项目：基于blended learning理念的独立学院大规模在线开放课程的研究与实践。
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）09-0248-01
一、引言
“慕课”是“MOOCs”（Massive Open Online Course 的缩写）的音译，意指“大规模在线开放课程”，最早兴起于美国。它基于网络云教育平台，借助信息化、网络化这一新型教学形式的便捷优势，以及以“学”为主导的教学价值理念，正在对传统的课堂教学产生巨大的冲击[1]，它的课程模式与传统的小规模课程教学有所不同，一门慕课课程的学习人数无上限，学习者不分年龄，不受到空间和时间的限制，可以根据自己的兴趣需求，选择自己喜欢的课程，只需要通过邮箱进行注册就可参与学习。现如今注册慕课的用户已达到数百万，有更多的人热衷于通过慕课，学习自己喜欢的课程。EdX、Coursera、Udacity三个慕课平台发展迅速，其课程将近百门，给更多的学习者提供学习的资源和机会，面对这股来势汹汹的浪潮，国内外不少高校纷纷开展“慕课”这种网络开放式教学[2]。因此，慕课的建设越来越受到国内外教育界的重视，许多教育界研究者从不同的视角分析预测慕课的发展可能对基础教育产生的影响。在基础教育与慕课平台融合程度日益加深的新形势下，如何在基础教育实施过程中分析并重构课程知识体系，使学习者在共享性的学习活动中共同构建知识体系显得尤为必要[3-5]。
二、慕课视角下课程资源学习环境构建关键问题分析
1.课程知识结构和内容需要调整、修订。在传统的大学教学过程中，课程之间的衔接紧凑，学生只需要按部就班地按照课程安排进行选择即可，学生无需了解课程间的前后关系。但在慕课时代，学习者来源广泛，知识结构和水平也各不相同，学生根据自己的需求选择选修的课程[6]。然而，学习一门课程的准备工作是什么？教师需要根据整个大学课程体系，本课程的知识体系，对课程教学的相关内容进行科学合理的调整，适当补充和修订，方便更多学生学习。
2.课程内容需按其内在关系进行切割。传统的课程学习是从头到尾，从书本第一页到最后一页的单线程教、学模式[7]。参与慕课学习的学生没有足够的闲暇时间或学习能力较差，很难一下接受大量知识，在进行慕课建设过程中，要求老师对课程教学内容、重点、难点有非常清晰的认识，能按需要对每个知识点内容、难易程度、在本课程中的重要性予以清晰说明和描述。
三、慕课视角下《云计算与物联网》课程知识体系构建
1.分析结合物联网专业人才培养方案，对《云计算与物联网》课程间存在的逻辑关系进行进一步的分析，将有关联的课程全部列出来，将所有相关联的课程编织成关系图，图中每个节点代表一门课程，课程之间的关系成为节点之间的连线，建立基于关系的课程模型。
2.确定《云计算与物联网》课程的教学大纲，分别建立知识点集合和知识点之间逻辑关系的集合。学生对于知识体系的掌握可以分解为对这两类集合的掌握。通过对知识点间逻辑关系的分析，然后对知识点进行分组、分块，建立知识点间的网络结构。
3.按照慕课的要求，将每个知识点的时长一般控制在5-15 分钟之间，避免知识点交叉、重叠首先确定知识点所在分组，并确定知识点的名称及相关描述，保证每一个知识点的独立性，以便于学生自主学习，同时可以方便教师对较复杂的问题按点考核。针对知识点进行教学互动设计，通过微视频或动画形式进行知识点的讲解，借助为知识点配备的教学资源辅助的对知识点内容进行学习，为每一知识点配不同类型的习题资源，如表1所示。
4.实现将文字、图片、视频、动画、习题、作业等功能融为一体，并可将制作的成品于网络，学生可通过电脑登录学习网站、平板终端运行课程平台软件或手机终端借助无线网络完成在线学习，学习形式多样性，以便于不同类型的用户进行自主性学习和统一学习。
表1 射频识别技术概念知识点慕课开发脚本
5.教师可以通过慕课平台向学生推送课后作业，作业内容的布置可由教师随机添加，也可按照一定规则从习题库资源中进行组题。
6.最终所有知识点的习题资源将构成《云计算与物联网》课程的题库。教师可以在习题库中根据不同知识点的难易程度和重要程度指数按比例进行试题的选取，考核学生对本学习领域的掌握程度。
7.设计一体化互动交流平台，学习者可以在该平台中进行提问交流。学习者提问时，其他同学可以在短暂的时间里进行回复交流，在短时间里即可总结出正确的答案，同时也可省去教师大量的精力和时间。
四、结论
慕课将是未来高等教育需要面临的重要挑战。如何利用这一契机， 发展我国的慕课建设， 对我国的高等教育非常关键。专业课程体系及课程知识点体系网络建模将有助于慕课的建设， 有助于学生的课程学习，这样才能真正实现“以学为本”的教学价值取向的回归。
参考文献：
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作者简介：
物联网与云计算篇（10）
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
物联网技术与云计算结合发展是未来的发展重点，同时也是主要的发展趋势。云计算能够为物联网技术提供强大信息资源，同时能够使物联网技术在不同的负载周期中获得发展资源，根据需求对资源进行动态选择。能够在高负载的时候动态扩展资源应用，在低负载的时候释放资源。这样就能够在一定程度上提升资源的利用效果。同时云计算能够使物联网技术中的资源储存细化为多种子任务，将子任务详细的分配到计算节点中，充分的进行资源调配与计算。对储存的资源进行统一的管理。
1 物联网技术
信息技术的发展使人们对于高端技术的认识更加的清晰，并且充分的应用到工作生活中，对于提升工作效率具有重要的影响。物联网技术的出现对于生活质量的提升发挥着重要的作用。为了能够进一步的发挥物联网的功能，要实现云计算与物联网技术的结合应用，利用云计算的优势功能，满足物联网技术的发展需求。云计算能够为物联网技术提供强大的计算功能与储备能力。在云计算的基础上物联网技术通过无线传感器对信息进行整理，同时将搜集到的信息传递到应用平台中，实现了资源的共享，并且对系统进行了全面的控制。物联网技术与云计算的结合应用实现了优势互补。在云计算的基础上建立物联网技术，实现两者的技术融合，产生的巨大优势将会满足经济发展需求。
物联网技术实现了传感器与互联网之间的有效衔接，因此物联网技术基础是智能传感器网络技术。物联网技术发展过程中传感器的创新能够有助于人们对于信息的搜集整理，并且通过网络实现信息的传递，将虚拟化的信息呈现到人们的需求中。使人们能够真实的感受到信息的应用效果。感知、传递、计算、应用是物联网运行的主要模式，这种运行模式在基础建立的过程中需求数量较多的节点，为物联网的运行提供较强的计算能力。科学技术的发展对于物联网技术的应用提出了更高的要求。节点是物联网传感器的主要构成，因此在对节点进行设计的时候要充分的考虑到应用场合的特殊性，实现节点微型化，降低功耗，使物联网传感器能够在不同的环境中充分的进行应用，保证物联网传感器具有较强的抗干扰性。
传感器网络体系结构主要由分层网络通信协议、传感器网络管理以及应用支撑技术三部分组成。针对传感器网络体系结构进行的认识，能够明确物联网传感器的具体情况，实现物联网技术与云计算的有效结合。在互联网与云计算共同影响下实现融合网络系统，保证信息中心能够正常的运转。物联网管理中心是服务基础设施的主要控制，对于识别物体，进行信息采集具有重要的作用 。物联网技术是行业专业技术整合的体现，为行业的发展提供智能化解决措施，实现经济的增长，保证信息资源的安全与共享。
2云计算基础下的物联网技术发展
2.1云计算和物联网的结合
云计算与物联网的结合应用主要是将信息数据进行充分的应用，提升企业的生产效率。云计算与物联网的共同应用能够在获取基础信息资源的同时，更多的了解到隐形信息。物联网技术利用云计算提升运行效率，保证存储更多的信息资源，满足用户不同的生产需求。云计算与物联网的结合将会对信息资源进行统一管理，集中对信息资源进行详细的分析，并且根据分析的结论进行总结，同时能够对生产组织体系进行调整，优化信息结构。在提升工作效率的同时降低生产成本。云计算与物联网技术都是将信息管理与应用作为重要的发展基础，对于生产方式进行不断的优化调整，实现智能化的网络发展，并且对生产过程进行有效的监控。将生产过程自动化调整，避免集中化误差的产生，保证精准化管理的实现。信息资源有效的融合，将会促进企业升级，完成组织结构的优化调整。云计算基础下的物联网技术将为企业构建辅助管理平台，保证企业管理模式的创新优化，推动信息技术的应用。
2.2物联网与云计算融合模式
（1）单中心多终端模式。此模式分布范围相对较小，物联网终端将云中心作为数据处理中心，终端系统所获取的信息数据均有云中心来进行存储与处理，同时云中心会提供统一的信息界面给用户进行操作。利用云计算强大的存储能力，实现了信息统一与分级管理，提高了信息数据管理的效率，大部分被应用到小区或者家庭监控，以及部分基础设施等。（2）多中心多终端模式。与单中心多终端模式不同，此种模式主要用于区域跨度大的企业，或者对于数据信息需要与所有终端用户共享的网络也可以选择用此模式。应用此种模式时，要求云中心包括公共云与私有云两种形式，并且两种形式之间不存在任何沟通障碍。在满足信息数据传输安全的情况下，实现多终端用户之间信息的共享与传输。（3）信息与应用分层处理模式。这种模式使用范围更加的广泛，对于处理大量的信息数据，并且保证安全性具有重要的作用，能够满足不同用户的需求。信息与应用分层处理模式实现了大量信息数据的传输，保证传输过程中的安全性。信息与应用分层处理模式对于计算功能的要求较高，不但要具有较大的信息存储能力同时还要具有高速的运算能力，云计算正好满足了这种模式的应用需求。
3结语
物联网技术广泛的应用于工作生活中，极大的促进了社会的发展进步，对于提升工作效率发挥着重大的作用。物联网技术的发展离不开计算机信息技术的创新，将物联网技术与云计算结合在一起，在云计算强大的计算储备能力的影响下，提升物联网数据的传输计算效率，对于经济社会水平的提升具有重要的现实影响意义。物联网技术实现了智能化管理，这是信息产业发展的重要体现。
参考文献
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[2]朱波，张琳.云计算下的物联网技术分析[J].信息通信，2015，1，15.
物联网与云计算篇（11）
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）32-0091-02
2009年，物联网作为国家五大新兴战略性产业之一上升到国家战略实施阶段，受到极大关注。而随着物联网技术的逐渐发展和成熟，物联网中存在的问题也逐渐暴露出来，将其与云计算结合“大势所趋”。云计算为物联网提供优质可靠的架构，有利于物联网的大规模扩展，但是由于云计算平台是个完全开放的平台，也会给用户数据带来安全隐患。
文章探讨了应对云计算平台带来的物联网安全问题而采取的安全措施。
1 云计算在物联网应用中的重要性
美国麻省理工学院自动标识中心于1999年最早提出物联网的概念，直至2005年的信息社会世界峰会正式确定了“物联网”的概念，物联网技术由此迅猛发展。
物联网字面上的意思就是“把世界万物进行网络连接”，就是在互联网基础上实现了物物相连的网络体系，达到信息共享和交换的功能。物联网的核心是实现便利性和智能化，物联网技术的实现必须具备基础设施和高端技术的双重支持。实现物联网的关键技术包括射频识别技术、云计算平台、传感网和传感器技术等。
而云计算则是指通过新兴的虚拟化技术使得计算分布在分布式计算机上，企业根据需求访问相关计算机和存储系统，将资源发展到需要的应用上。云计算按照服务方式可以分为公有云、私有云和混合云，而按照服务类型则氛围基础设施、平台和软件三类服务。云计算突破了传统意义上的互联网格局，成功的应用到各种服务领域中。
物联网和云计算的结合“大势所趋”，满足了物联网迅速发展的需要。云计算与传统的互联网数据中心相比，在资源的利用率方面有明显的优势，极大地降低了物联网的运营成本。
物联网所构建的智能化网络体系由于功能庞大，其所要求的技术手段也必须是非常先进的，同时物联网的实施必须依靠发达的计算和通信技术，而云计算技术最主要的应用就是分布式技术，很好地满足了上述要求，可以有效的管理和控制多模式、多源头、多位置的不同数据，保证了数据的安全性。云计算相对于传统的计算模式来说具有高速互联网连接近乎无限的存储和计算能力等优势，能够像超级计算机一样对应用进行处理，同时也具有无与伦比的存储能力优势。
2 云计算技术条件下的物联网安全问题
安全问题是物联网技术发展的主要问题，物联网技术的安全问题包括信息感知层、网络传输层和功能应有层三方面的安全问题，在感知层中，节点数量众多、硬件结构简单，节点容易被攻击，导致普通加密保护技术很难完美实现，包括外来入侵控制、拒绝安全服务、无法进行安全认证等。在网络传输层面上由于数据传输信息规模庞大，势必导致安全问题的出现，包括中间人攻击、跨网控制攻击、路由攻击等。
而功能应用层则是物联网技术最重要的功能模块，由于结构复杂、数据量大、不确定因素较多等多方面安全问题，成为物联网技术发展需要克服的难点。功能应用层主要是基于云计算平台所搭建，这一层的安全问题也就是云计算下的安全问题。
云计算平台较易受到外来入侵，隐私信息，如健康数据、行为习惯等，可能被入侵者获取，给用户带来安全隐患。
①物联网的大数据都存储于云计算平台的服务器中。而云计算的服务器却分布在世界各地，服务器的多样性和复杂性决定了用户并不知道自己的数据存储在何处，更不知其是否存在安全隐患。
②云计算主要是通过虚拟化技术来实现数据共享，众多虚拟机共享一个资源，一旦其中一个数据的加密和隔离没有实现，就会使得数据完全透明，就很容易被其他非法用户非法访问。云计算平台也不能保证终端用户信息的安全性。
③终端用户把自己的数据交给云计算平台，云计算平台要对数据进行分析和处理，享有对数据的优先访问权，这样就使得终端用户失去了数据的完全控制能力。而在云计算对数据进行分析和处理的过程中，数据也较容易被泄露，物联网用户数据在传输和使用过程中的安全性得不到保障。
3 云计算技术条件下物联网安全措施
物联网技术在融合了云计算之后，发展速度有了突飞猛进的进展，不仅仅在技术手段上降低了难度，而且有效的发展了物联网技术在应用领域的优势。无论是存储能力还是计算能力，云计算的高效率技术都很好地满足了物联网的需求，通过数据共享和交换，解决或者方便了许多实际问题。
由于云计算是一个开放的平台，对外界来说它无处不在，无时不在，这就导致了其安全问题的存在。这就要求在搭建云计算平台上的相关功能操作时，应注重对物联网中不同数据进行高效和严格的保护。
3.1 实时的安全保护策略
云计算平台的开放性决定了物联网中随时随地都可能存在数据泄漏的风险，实时的安全保护策略能够不间断的保护用户数据存储和分析过程的安全，维护系统的稳定运行。
3.2 制定统一的技术标准
对于云计算，可以制定虚拟化管理协议，保证云计算内部所有数据都在虚拟资源池进行共享，并建立数据安全保护协议，对每一层进行安全性检测，保证每一层数据的可靠传输。
3.3 保障数据隐私的安全性
保障数据存储的安全性可以采用两种方法：一是可以采取数据备份的方法保护数据，二是物联网用户也可以采用数据加密的方式，将敏感数据以密文的形式呈现。加大对加密技术的开发和隐私保护技术的研发，确保云计算条件下的物联网安全。
云计算平台条件下的物联网安全仍然存在着隐患和挑战，需要采取措施保障物联网信息的安全，实施实时安全保护策略，保障数据隐私的安全性，防止云计算平台在对数据进行分析和处理过程中泄密，加强技术研发力度，保证物联网数据在传输和使用过程中的机密性。
参考文献：
