人员统计数据分析报告大全11篇
时间：2023-03-15 15:03:57
人员统计数据分析报告篇（1）
现阶段，会计财务报告工作中存在会计财务报告工作效率低、会计财务报告信息缺乏完整性和及时性、会计财务报告设备的局限性等问题，如果不对其采取有效措施的话，势必会影响到企业的发展，对此，本文主要对会计财务报告的局限性及解决措施进行分析。
一、当今会计财务报告的局限性分析
（一）会计财务报告工作效率低
会计财务报告工作是每个企业发展的关键，更是对企业发展情况进行统计的关键工作，通过这些数据能够了解企业发展过程中存在的不足之处，并对其进行不断的改进，同时也能够为企业发展决策给予数据支持，更有利于企业的长期发展[1]。但是，就当今会计财务报告工作来说，整体工作效率不高，严重影响到企业的发展。引起这方面问题的主要原因是会计财务报告数据信息还存在一定的披露，非公开化的数据统计过程可能会引起数据的不真实现象。
（二）会计财务报告信息缺乏完整性、及时性
众所周知，会计财务报告是对企业阶段经营的数据进行统计分析，同时在下一阶段的发展规划中，这些数据也将起到关键的决策作用。但是，就当今会计财务报告信息来说，存在信息的不完整性、滞后性等，不能及时将分析的数据提供给企业，而且提供的数据中还不够完整，这对企业做出正确的决策带来极大的影响，例如，固定资产消耗报告数据的不及时、不完整，导致企业领导人对企业固定资产存在模糊性。
（三）会计财务报告设备的局限性
在以往会计财务报告工作中，主要以手工抄写的方式，数据都是记录在纸张上的，而在互联网技术、计算机技术等快速发展之后，会计财务报告工作也逐渐应用互联网技术、计算机技术，相比于传统工作方式来说现阶段会计财务报告工作的效率更高。但是，现阶段会计财务报告工作需要相应的设备作为支持，而有一些工作岗位上却缺乏这样的设备，或是设备存在故障，严重影响到会计财务报告的工作效率，甚至会造成会计财务报告数据信息的丢失现象，使得会计财务报告工作受到一定的限制。
二、会计财务报告局限性的解决措施
（一）完善会计财务报告工作制度
现阶段会计财务报告工作中存在数据不真实、数据的非公开化等现象，严重影响到会计财务报告的工作效率，也使得会计财务报告工作存在一定的局限性，造成这方面的主要原因是由于会计财务报告工作制度上的缺陷，对此，要不断的完善会计财务报告工作制度。首先，要完善会计财务报告的工作流程，针对企业实际的生产、经营等情况进行分析，完善一套合理有效的会计财务报告工作流程。其次，在平时会计财务报告工作进行的过程中，需要由专业的人员对工作过程进行监督和管理，一旦发现问题要及时召集相应的谈论会议，有针对性的解决会计财务报告工作流程中存在的问题，不断的完善会计财务报告工作流程。再次，要对会计财务报告工作制度进行优化和改进，打破传统非公开化的工作原则，要将会计财务报告数据公开进行，这样可以让企业其他员工对会计财务工作进行监督，从而有效的提高会计财务报告的工作效率，同时也挣脱了传统会计财务制度的约束。
（二）加强对会计人员的培训，确保会计财务报告信息的完整性和及时性
通过以上对会计财务报告局限性的分析得知，会计财务报告信息存在不完整性、滞后性等，不仅对会计财务报告工作质量造成极大的影响，甚至影响到企业的发展决策，造成这方面局限性的主要原因大多由于岗位人员自身素质的问题，对此，要加强会计财务报告人员的培训，全面提升岗位人员的综合素质，确保会计财务报告信息的完整性和及时性。首先，应对现有的工作人员进行定期的培训，尤其是在市场发展瞬息万变的情况下，会计人员要了解财务报告数据对企业发展的重要性，要确保每个会计财务岗位人员都具备对数据分析的能力、对市场的分析能力以及良好的职责等。其次，要提升会计财务岗位人员的时间观念，确保会计财务报告信息数据的及时性，另外，应加强财务岗位人员对财务报告数据重要性的认识，不能忽略任何一个环节的数据，要确保各项数据的完整性，在这个过程中，可以引入会计财务岗位人员奖罚机制，对于表现较好的人员给予一定的奖励，而对于表现较差的人员要按照给企业带来影响程度给予相应的惩罚，这样不仅可以督促会计财务岗位人员工作的积极性，同时还有着督促的作用，不仅能够保障会计财务报告数据的完整性、及时性，更能有效的提升会计财务报告的工作效率，打破传统会计财务报告观念的约束。
（三）完善会计财务报告工作所需设备
设备是保障会计财务报告工作效率的基础，通过以上的分析得知，一些企业会计财务报告受到设备的影响，造成会计财务报告工作存在一定的局限性，工作效率不高，对此，要不断的完善会计财务报告工作所需设备。首先，要根据会计财务报告工作的内容、性质以及企业的生产、经营等情况进行分析，确定财务报告中都需要什么设备，再完善工作中没有的设备，确保设备的齐全。其次，要对现有会计财务报告工作中应用的设备运行状态进行分析，一旦发展存在故障或是需要更新的设备，必须及时进行维修或更换，确保会计财务报告工作中各项设备运行正常，这样才能避免会计财务报告受到设备的约束，从而有效的提升会计财务报告工作的有效性。
三、总结
综上所述，会计财务报告工作中存在一定的局限性，不仅影响到会计财务报告工作效率，对企业做发展决策的过程中也产生一定的影响。通过本文对会计财务报告的局限性及其解决措施的分析，作者结合自身多年的工作经验，主要对当今会计财务报告工作中的局限性进行剖析，同时也提出了相应的解决措施，希望通过本文的分析，对提升会计财务报告工作效率给予一定的启发。
人员统计数据分析报告篇（2）
1引言
随着国民经济建设的需要，水利水电行业迎来了前所未有的发展契机，全国范围内水利水电工程建设正在如火如荼的开展中。根据工程建设的需要，水利水电工程设计单位的工作量通常处于饱和甚至是超负荷状态。虽然各大设计单位都有自己内部的质量管理体系，并且大部分通过了国际化的质量体系认证，设计报告从编制到出版经过一系列校审过程，但因工程复杂、设计周期短、工作强度大等诸多原因，造成部分出版的设计报告存在一定的质量问题。
设计报告中的质量隐患无论是对于设计单位还是工程建设本身都是致命的。虽然各设计单位都把设计报告质量视为企业的生命，强调校审的重要性，但设计报告中的错误却是很难避免的。设计单位通常采取大力宣传、教育，甚至采取奖惩措施来提高设计报告质量，但效果并不十分明显。
笔者认为设计报告质量的好坏，主要取决于设计人员的专业知识水平和工作责任心。笔者根据多年校审工作经验，认为要想使每个设计人员能够重视报告中的错误，从而认真编写报告，减少并降低报告中的错误，最终达到提高设计报告质量的目的。需要设计人员编写完成设计报告后，在通过“校核”、“审查”、“核定”和“审定”的过程中开展下述三项工作：（1）对设计报告中的错误按照“一般性错误”、“技术性错误”、“原则性错误”进行归类；（2）对审查过程中的每份设计报告建立“报告质量记录跟踪”制度，对设计报告中的错误进行数量化记录；（3）对统计数据，按照一定周期进行纵向和横向分析比较，分析错误原因和错误发展趋势，提出整改建议。
一、对设计报告中常见错误进行归类
根据设计报告中常见错误，笔者将其划分为三类进行归并，包括“一般性错误”、“技术性错误”、“原则性错误”。
（1）一般性错误
包括：标点符号错误、文字错误（错别字、出现与本工程无关的词语）、数据前后不一致、格式不正确、计量单位不正确、图纸编号不符等。
（2）技术性错误
包括：引用规范、依据和标准错误或不合理；使用专业名词不当；计算错误；设计不合理、缺项漏项；语句不通顺；缺乏结论性意见或论证不充分等。
（3）原则性错误
包括：报告编制不够完整；无法达到规范设计深度要求，报告结论错误等。
二、建立“报告质量记录跟踪”制度
（1）建立设计报告质量记录表（空白处为需填写内容）
备注：
统计人员： 统计时间：
设计报告记录表跟随设计单位内部制定的“产品校审运行卡”同步填写，分别由校核、审查、核定、审定人员填写并签名，并最终由报告编写人员上交给本设计所所长处。由所长指定专人保管，并分别建立电子信息档案，作为评定报告质量的原始依据。
该表格的优点在于，不但可以看出报告中错误的数量，还可以发现报告中主要错误类型（“易发生错误类型”），有利于下次编写报告时加以注意，同时还可提醒校核、审查、核定人员严格把好各级校审质量关。
三、分析、评定报告质量
根据建立的“设计报告质量记录表”电子档案，按一定周期（考虑水利水电工程工作周期，暂按12个月为一个周期），分析评定设计人员报告编制质量，并将分析数据计入设计人员年终考核指标中，对其提出奖励或处罚意见（具体奖惩意见由各设计所研究确定）。报告质量评定标准主要从两组数据中分析取得：
①错误趋势
统计一个周期（12个月），某位员工编制报告数量，及每篇报告的错误数量（按照“设计报告质量记录表”错误合计数量计算），并建立“报告数量及错误趋势图”。当该图表显示上升趋势时，说明该员工编制报告时错误量增加，需进行改正或提供帮助；当图表显示下降趋势时，说明该员工编制报告错误量有所下降，需继续保持。
举例说明：根据A和B两员工12个月内报告质量记录，A员工12个月共编制5本报告，B员工12个月编制4本报告。
图表显示上升趋势，说明A员工编制报告时错误量增加，需进行改正或提供帮助。
图表显示下降趋势，说明B员工编制报告错误量有所下降，需继续保持。
②错误率
错误率=本报告总错误数÷本报告总字数
人员统计数据分析报告篇（3）
中图分类号：TP20 文献标识码：A
1 概述
在当今社会，人是最为关键的要素，此时人力资源相关的管控活动就成为了单位发展中要面对的一项非常关键的要素。单位开展该项管控活动的意义是结合单位战略意识的规定，分析将来或许会出现的问题对单位的该项管控工作产生的作用，设置单位人力资源发展思想以及活动意义，获取对单位成长有益的工作者，而且设置氛围，以此来确保工作者能够真正的参加到工作之中，切实的体现其能力。为了积极的应对管控活动中面对的不利现象，需要通过数据挖掘工艺对相关的信息开展全方位的探索，分析其中有意义的内容，进而为形成人力资源的综合方案等提供必要的参考信息。而且能够帮助更好的进行员工聘用以及培训等活动，所以，研发一项以数据仓库信息为前提的统计信息体系，对于当前的单位来讲意义非常关键。
2 数据仓库为中心的统计信息系统
数据仓库是一种从数据库技术发展而来但又不同于数据库的数据组织和存储技术，其主要的面对主题。而且是综合化的，会随着时间而改变的，非易失性的数据集合，它用于支持管理层的决策过程。不论是它的形成亦或是运行均是以主题为中心来开展的，其中的信息并非是信息单纯的聚集到一起，它是对于多种信息汇集，挑选然后全面分析而获取的内容的综合。其中存储的信息关键是用来查找等的目的的。由于数据仓库以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法，该项技术的关键前提及时统计学内容，所以数据仓库术、以及基于数据仓库的OLAP和数据挖掘形成了新型的统计信息系统框架。
3 关于数据挖掘科技的分析
它是一项融合多种学科知识的体系，比如数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、面向对象方法、信息检索、高性能计算等学科。它是通过从很多层次的，有杂音的以及不明确的等特征的具体应用信息里得到的，分析其中隐藏的，之前并不了解的，有着实际意义的信息的一个具体的步骤。提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。现在常用的挖掘措施有如下的一些，统计分析方法、神经网络、机器学习、遗传算法、模糊集法、近似推理等。它的成立并不是必须要以数据仓库为基础的，但基于数据仓库的数据挖掘能简化数据挖掘过程的某些步骤，提升信息挖掘的功效特征，而且可以更加合理的符合当前的战略决定的规定。
4 以数据库为主要内容的单位人力资源统计信息体系
4.1 体系构造
该项体系分为两个要素，分别是统计管理和数据挖掘，依据数据流图和处理过程，统计管理包括了8个功能模块，分别是人力资总体规划、人员聘用计划生成、人员使用计划生成、培养和选拔计划生成、薪资计划生成、劳动关系计划生成、综合查询、报告生成，数据挖掘包括了3个功能模块，分别是数据仓库维护、SQL挖掘、自编算法挖掘。
4.2 体系的设计理念
（1）认真结合软件项目规定的研发以及制作等等的步骤，合理的利用有利的要素，研究出适合当前的管控体系的信息内容。（2）集成性与开放性并重。不仅要确保体系之中的所有的要素有效的联系，同时还要确保对外界公开。（3）合理的分析可视化内容，为使用者带来一种非常合理高效的应用体系。（4）使用当今的软件项目的措施，站在体系的多个层次中分析其稳定性。
4.3 关于报告的获取
（1）基础类报告：按年、季度、月等生成员工工资报告、员工考勤报告、员工基本情况汇总报告、人员使用计划、薪资计划、人员聘用计划报告等。（2）统计分析类报告：人员及工资的成本分析及统计报告、人员流失分析报告、人员缺口分析报告、人员需求预测报告、人员供给预测报告等。
4.4 数据结构化及编码规则
（1）离散化：它是为合乎使用的规定，使用少量的离散信息来代替连续的信息，也就是说把连续的内容分成单独的部分，所有的部分中的信息使用一个数来替换。（1）唯一性：即编码应该明确其有单独的指代要素。（3）结构化：结合编码的客体特征，设置有着特殊性质的编码体系，以此来综合化的体现其特征，便于它的的运行。
4.5 关于如何设置数据仓库
（1）定义数据仓库的体系结构。数据仓库体系架构可以分为五个层次：数据建模层、数据获取层、数据存储层、数据访问层、数据与元数据管理层。通过分析上面讲道的体系构造，可以通过数据仓库内容，设置适宜单位活动的智能化的应对措施，现提出集线器结构和集中式结构两种数据仓库的体系结构供企业统计信息系统选择并创建。（2）进行数据仓库容量的规划，定义物理的数据仓库结构，明确信息的放置以及查询的措施等，并选择存储服务器、数据库、OLAP服务器以及其它工具。（3）定义新的数据模型，设计数据仓库的模式和视图。因为它关注的是信息的查询，所以信息是结合决策探索的主要内容来设置的，所有的要素都对应着单独的分析内容。数据的逻辑模型是多维数据模型，能够运用多种存储模式来体现，此时可通过多维分析措施，以多层次化来对信息开展全方位的探索。常见的数据模型有：星形模型、雪花模型、星座模型、雪瀑模型等。（4）数据仓库的中间件设计。这些要素可以把仓库中的所有的内容有效地联系成为一个整体。数据仓库的中间件包括：数据抽取、转换、复制的拷贝中间件；数据库访问的网关中间件；对数据仓库进行监控的中间件。（5）对于初始信息的审定以及分析。因为信息是来自于多个机构的的数据库中的，所有的数据都是有其对应的使用方向的，所以，很多信息在进入库之前的时候，必须认真地处理。为实现异构数据库的数据集成，必须首先通过数据的抽取和转换工具将位于不同操作系统平台、不同数据组织形式的数据按照一定的数据模型集成到数据挖掘库中，其目的就是保证数据仓库中数据的一致性。
结语
和SAS等体系有很大的差距，这个体系不论是在功效的设计层次，亦或是其他的一些方面都更加的繁琐，应该融合实际的业务内容来进行全方位的设计活动，确保其能够非常的合理，而且便于使用者认可。而统计类数据挖掘方法应用的过程中较多地依赖于用户解决问题的能力，一般无法自动的分析涵盖在信息之后的内容。我们都知道，统计学是非常的综合的。它和希望分析模型的使用者间有着很大的间隙，所以，要结合领域的具体特征，研究适合的模型内容。
人员统计数据分析报告篇（4）
联合国粮农组织通过多种渠道采集农业数据，建立庞大的数据库，开展农产品市场监测和预警分析，并定期各类分析报告。在引导农业生产经营和服务宏观决策中发挥了重要作用。
农产品市场监测预警的机构设置。目前，FAO涉及农业信息采集和加工整理的机构主要是经济及社会发展部下属的统计司和贸易及市场司。统计司负责各国（地区）农业生产、消费、价格、贸易等数据的采集、年度供求平衡表的编辑、统计年鉴的编写和FAOSTAT数据库的更新和维护。统计司现有工作人员50余人。下设若干组（Team），分别承担不同的任务。贸易及市场司主要负责各国（地区）农产品市场动态数据的采集、农产品市场监测分析、食物安全早期预警，以及《作物前景与粮食形势》、《食物展望》、《OECD-FAO农业展望》等报告的撰写。目前，贸易及市场司有工作人员37余人。2008年，贸易及市场司内部机构改革，撤销了原来的4个处，设立了9个组，分别负责早期预警、产品分析、贸易分析和农业展望等。
农产品市场监测预警的工作机制。FA0农产品市场监测与预警分析工作由贸易及市场司负责。近年来不断创新市场监测与预警工作机制，强化内部分工与协调，加强外部沟通与合作，形成合力推进工作的格局。
——基础数据采集。基础数据的采集主要由统计司完成。统计司主要通过每年向各国发送调查问卷（Questionnaire）、各国的统计年鉴和公开出版物及官方网站、联合国或者FAO其他部门统计的数据、一些国际或地区性组织和研究机构的统计数据。同时，贸易及市场司也通过自己的渠道采集数据。一方面借助卫星遥感和地理信息系统技术。采集各国作物生长情况、作物产量、干旱、植被变化及其他农业相关信息；另一方面.在农作物收获的关键季节，向世界各国派出调查组，通过走访当地统计、农业等部门和实地查看作物长势，获取各国人口、气候、作物产量、单产、价格以及政策等方面数据。贸易及市场司数据侧重于动态性和时效性。
——农业信息研究分析。目前，在短期市场监测分析和展望方面，由贸易及市场司完成，其9个工作组之间互有分工又有广泛合作，编辑出版《食物展望》和《作物前景与粮食形势》两份报告。中长期市场监测分析和展望上，FAO与OECD（经济合作与发展组织）合作，编写《OECD-FAO农业展望》，这是对未来10年的中期展望报告。其中，OECD负责用自己的AGLINK模型预测， FAO主要负责用自己的CONSIMO模型对发展中国家和地区进行预测，然后将二者的预测结合，得出对全球农业未来10年的预测结果。另一方面，在分析人员组成上，建立了产品分析与地区分析师相结合的分析师队伍。以《食物展望》为例，目前贸易及市场司中有25-30人在做这份报告，涉及产品有小麦、大米、粗粮、油籽和食用油、奶类、肉类、水产品等，人员包括负责研究产品的分析师和负责研究地区的分析师。产品分析师重点关注自己所负责产品的重点国家的供需变动情况。一般来说每种产品有2个人负责，其中1人侧重数据的采集、整理和审核等。另一人侧重分产品报告的撰写和与地区分析师及其他专家交流讨论，相互校正双方数据。产品分析师是《食物展望》的核心工作队伍。
——信息。目前，FAO主要通过《作物前景与粮食形势》、《食物展望》和《OECD-FAO农业展望》等报告展示其研究成果。《作物前景与粮食形势》每年出4期，内容包括全球谷物供给与需求、粮食作物生产、消费、贸易和库存变化与展望，食品价格变化，低收入国食品形势等。
《食品展望》侧重于短期预测，每年出2期，内容包括全球食品和饲料市场有重要影响的小麦、大米、油料、糖、肉类等产品。对其生产、消费、库存和价格等进行分析，同时还包括一些产品深度分析报告。《OECD-FAO农业展望》侧重于中期预测，预测周期为10年甚至更长，每年向前滚动1年并出版l期。内容包括专题分析（如农业能否满足日益增长的食物需求），未来10年全球各地区及各国主要农产品生产、消费、库存、价格等趋势预测等。此外，FAO在其网站上提供各种展望报告的免费下载链接。用户还可通过书信或电子邮件直接索取。FAO专家和官员也经常利用各种国际会议和论坛宣传其研究成果和观点。
美国
美国是世界上农业大国，其具有完善的农产品信息分析预警体系。在机构设置上，专门成立了世界农业展望局，由该局牵头协调开展农业短期展望和中长期展望研究；在工作机制上，建立了由政府部门、研究单位和大学组成的跨部门整合研究的协调方式；在技术支撑上，拥有强大的数据、先进的模型分析工具和高素质的分析人才。为国内外市场供求、政府农业政策的调整、气候与环境的变化等方面提供了全面、准确的信息，不仅直接或间接地影响农场主、经营者和需求者的决策，也影响世界期货市场的价格和交易量。
农产品信息分析预警工作机构。美国农业部由34个局（办公室）组成，共10.5万名员工。工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。美国农业部的农业展望工作，主要由世界农业展望局负责综合协调。美国农业部的34个局（办公室）中，有12个局（办公室）与农产品信息分析预警工作直接相关，主要是世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所。
农产品信息分析预警工作机制。美国农产品信息分析预警在数据采集、分析研究和信息方面有着明确的分工。原始数据采集工作由美国农业部内部的专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载；研究分析工作由政府部门、研究单位和大学组成共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集；农产品分析预警信息的由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。
——基础数据采集。美国农业基础数据采集由国家农业统计局和海外农业服务局等政府部门负责。其中，国家农业统计局主要负责农业普查、经常性调查等国内数据采集，海外农业服务局通过驻外使馆农业专员、贸易商和遥感系统等方式，收集全球作物和畜牧业生产数据和进出口信息，并利用这些信息评估出口前景。
——农业信息研究分析。美国对于农业信息、数据的分析研究，由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部参与农业展望研究的部门包括经济研究局、海外农业服务局、农业市场服务局、农场服务局和世界农业展望局等。总的看，各部门任务分工有所不同，分别按计划完成各自承担的研究预测任务，由农业展望局进行综合分析形成最终报告。
——信息。美国农业信息的由多部门组成的世界农业展望研究局负责。美国农产品分析预警信息由世界农业展望局负责最终审核，并经农业部长签字后。在的众多信息中，每月的《世界农产品供需预测报告》、每年的《农业中长期展望报告》及年度农业展望论坛最受世界关注。其中，《世界农业供需预测报告》（WASDE），经美国农业部长和世界农业展望局主席授权后，每月由首席经济学家办公室负责。该报告包括美国和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美国糖料和畜产品的供需平衡情况。《农业中长期展望报告》（一般为10年）由跨部门的商品预测委员会完成，于每年2月份对外，内容包括两年的历史数据以及未来10年的预测数据。
日本
日本是一个发达的工业国家，农业产值占国内生产总值的比率仅为2%，但农业信息化程度较高，建立了完善的农业统计和产量预测体系。现以水稻为例，简要介绍日本主要农产品监测预警机构设置、运作机制。
农产品市场监测预警的机构设置。日本农产品监测统计采取的是分散性统计体系，各类农产品生产、 供求、价格等信息均由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责，是中央政府农产品生产状况和产量预报的依据，各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所，全国共设立300个。
农产品市场监测预警的工作机制
——基础数据采集。日本的农产品生产等信息的监测由日本农林水产省负责，信息主要包括各类农产品的生产、供求、价格等为主。数据采集主要通过3个渠道实现：一是通过各主管省厅的地方分支机构执行。通过各类批发市场每天的交易品种、数量和交易价格把握市场动态；二是通过批发市场实现价格监控。日本政府将设置在全国各地的82个农产品中央批发市场和 564个地区批发市场，通过网络进行有效衔接，负责统计当天交易金额，批发价格，收集交易信息等；三是发挥行业团体、协会的作用。多个行业组织承担本行业商品市场调查和监测工作。
——农业信息研究分析。在农产品市场信息采集的基础上，全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用的内部网络报送到农林水产省统计情报部，统计部门进行综合汇总，进行对比分析，得出预测和统计结果向外。预报结果由农林水产省向国会负责，各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地，不影响农林水产省的预报结果。预报结果主要用于以下6个方面：供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其他政策改进基础资料。
——信息。日本农产品市场监测统计信息主要通过以下3种方式： 一是发表年度、月度、季度白皮书和《统计快报》、《统计确报》，对本部门所管商品的市场动态、价格起伏、企业经营状况等分别进行年度、季度总结；二是通过政府网站及时市场信息和预警信息，包括农林水产省对农产品的长期和短期预测； 三是通过媒体和行业组织会刊。如：《日本经济新闻》每日刊登各地期货市场的价格情况。东京、大阪等主要农产品中央批发市场价格情况（包括牛肉、猪肉、水产品等）。上述信息还定期在《日本农业新闻》、《畜产情报》等主要媒体和行业协会会刊上。
加拿大
加拿大也是全球最重要的农产品生产与贸易大国之一，非常重视研究国内外农产品市场变化，为国内农业从业人员提供较为充分的信息服务。加拿大农业展望报告在国际上也有一定影响，由加拿大农业和农业食品部组织实施。
农产品市场监测预警的机构设置。目前加拿大农业部展望报告有三类：短期预测报告（1年内预测）、农民收人及农业综合指数短期预测报告、农产品市场中期预测报告（10年内预测）。报告由3个不同的小组负责，每个小组约7个人，小组间合作密切。与美国一样，加拿大也非常重视市场展望报告的质量，对参与人员的经济学、计量经济学和统计学理论功底有严格要求，大部分人都拥有博士学位，并且是长期从事农业问题研究的专家。
农产品市场监测预警的工作机制
——基础数据采集。加拿大农业数据比较详细，主要来自统计部门，可从网上直接获取或用电子邮件索取。市场预测组并不参与原始数据采集，而是直接利用公开数据，如粮农组织和经合组织数据库。预测组在得到基础数据后首先必须对数据进行处理，如数据的加总与分割（分割成地区数据）。同时，还需对一些参数（价格弹性、收入弹性等）进行更新。最后是进行预测，除有基线预测（基于现实情况的预测外），还需进行模拟方案（如关税变动等）预测。
——农业信息研究分析。加拿大的市场展望研究模型采取引进和开发并举，主要用于农产品市场中期预测。主要引进了粮农组织和经济合作和发展组织（经合组织）联合开发的AGLINK/CONSIMO模型。根据加拿大农业部与经合组织的协议，加拿大为AGLINK/CONSIMO模型提供，一些服务，作为回报加拿大可以使用经合组织AGLINK/CONSIMO的最新版本。目前国际上有许多国家在使用AGLINK/CONSIMO模型，如欧盟委员会、英国、日本、新西兰和一些欧盟成员国农业部。
此外，加拿大农业部还自主开发了食品和农业区域模型（FARM）。该模型主要用于加拿大国内市场展望和分析。加拿大农业部从20世纪70年代中期开始研发。模型的弹性与市场结构和AGLINK/CUNSIMO非常相似。模型使用权为加拿大农业部专有。最后，短期预测报告（1年内）。主要运用经济推导（如根据供给和代表性价格进行简单推算），并没有运用复杂的经济模型。农民收人及农业综合指数短期预测报告运用的模型类似于会计方法。
——信息。加拿大农业部的大麦、小麦、肥料、玉米等农产品的展望报告均可从其网站上免费下载，还可通过电子邮件直接索取。此外，加拿大农业部专家和官方还会利用各种会议场合宣传其结果和观点，以期达到扩大影响的目的。
人员统计数据分析报告篇（5）
关键词：
铁路；统计工作；劳动统计分析
目前，铁路正在向现代物流转型发展，全面参与现代物流业竞争，最终实现“既保安全，又有效益”的双赢目标。为此，铁路劳动统计分析应适应铁路改革发展形势，在完成劳动统计信息、计划进度监督及辅助财务核算等传统职能的基础上，重点发挥劳动统计咨询职能，提高劳动统计分析质量，为完善工资分配机制、优化人力资源配置、提高铁路企业劳动效率提供决策意见和建议，为铁路的发展当好参谋和助手。
1铁路劳动统计分析现状
铁路劳动统计分析通过研究铁路运输生产过程中劳动力的数量、构成、分配、使用及其再生产等经济现象，为铁路各级领导做出科学、合理的决策提供支持。在市场经济条件下，铁路政企分开，要求统计工作能及时提供准确、完整的统计资料，加强统计监督，做好统计分析。但是，统计工作仍然没有摆脱以运输生产统计为主的传统模式，重填报、轻分析、轻预测；劳动统计分析超前性、预测性信息比重小，缺乏动态的评价、分析、监督和预测，难以满足铁路参与市场竞争的需要，与铁路进入市场后对劳动统计分析工作的要求存在差距。为此，铁路劳动统计分析工作应积极适应铁路建设现代物流企业的新目标，特别是通过加强劳动统计分析，准确、及时地反映铁路运输生产经营中的新情况、新问题，并提供具有预见性和先导性的劳动统计分析，为铁路全面参与现代物流业竞争，最终实现铁路安全效益双赢的目标提供决策支持。铁路劳动统计分析是指运用统计学的方法和铁路劳动相关理论，研究描述铁路劳动经济现象，揭示铁路劳动经济现象的本质和规律，为铁路单位和上级主管部门经营管理决策、宏观调控提供服务。目前，铁路劳动统计分析主要存在以下问题。
（1）认识存在偏差。铁路运营模式主要以保证运输安全和完成运输任务为导向，在制定人力资源调配及工资分配方案时，对人员配置是否最优、工资激励效果是否最佳等关键因素缺乏科学评估。因此，铁路相关管理部门对统计分析的需求不足导致劳动统计分析内容仍然以提供数据为主，劳动统计人员对统计分析的认识不到位[1]，缺乏对铁路运输经济问题的深入挖掘剖析。
（2）劳动统计人员业务素质有待提高。目前，铁路劳动统计人员在业务素质方面存在以下问题。一是部分劳动统计从业人员没有系统地接受过统计专业的培训，学历低、年龄大，专业素质不高，接受和理解能力较差，利用优化统计方法欠缺。二是劳动统计人员变动频繁，新的劳动统计人员大多是临时换岗，没有参加过专业的统计业务培训，劳动统计分析质量受到影响[2]。三是统计队伍大而不强，目前全路92.8%的统计人员都分布在基层一线，全路有超过一半的劳动统计人员没有技术职称，大量劳动统计人员以工代干。
（3）劳动统计指标体系有待完善。铁路向现代物流转型发展要求统计及核算指标应积极与市场接轨，应建立健全劳动统计指标体系，采用一系列相互关联、相互交叉的指标从多角度考核，进行全面、准确的衡量与评价。现行的铁路劳动统计指标体系以有关铁路劳动统计规则和劳动统计报表为基础，重生产统计和数量统计，而反映运输生产质量和效率的指标不足，难以适应铁路向现代物流转型发展的要求。
（4）分析报告质量有待加强。一是统计分析方法与实际结合不紧密。统计人员在开展劳动统计分析时，较多采用比较法、分组法等一些基本分析方法，但应用多元分析法、聚类分析法、预测法等分析方法较少[3]。二是分析目标不明确。很多劳动统计分析报告对经济现象的成因挖掘不深入，与铁路运输生产经营、效率效益结合得不够紧密[4]，不能及时反映铁路运输经营活动中出现的新情况、新事物，以及存在的问题。三是劳动统计信息采集范围较窄。统计人员只重视对铁路内部劳动统计资料的收集，对外部市场数据，以及和劳资管理关系密切的生产经营数据关注不足，缺乏与外部市场的比较分析[5]，难以发挥劳动统计分析的管理决策支撑作用。
（5）劳动统计信息化建设滞后。目前全路劳动统计信息系统建设仍然以报表管理为重心，以统计台账作为基础数据的载体，数据颗粒度较大，统计分析不精细。例如，工资台账中的基础数据登记的是财务凭证的支出信息[6]，该信息很难细分到车间、班组及个人；主要工种台账由基层劳动统计人员通过手工方式由本单位其他信息库登记加工而来，不仅耗时耗力，其准确性也很难得到保障。数据颗粒度大导致报表数据仅能满足开展宏观分析，很难适应人力资源精细化管理的需要。
2加强铁路劳动统计分析的对策
2.1提高对铁路劳动统计分析的认识在铁路向现代物流转型的关键时期，应加强劳动统计管理，以劳动统计分析工作为支点，提升工资分配效能，激发广大铁路职工增收创效的积极性，优化劳动生产组织，促进铁路劳动生产率的提升。铁路企业应加强对劳动统计工作的领导，把加强劳动统计分析与提升劳动统计数据质量放在同等重要的位置上。一是高度重视，借助各类谈心、座谈、调研等活动，提高统计人员对劳动统计分析工作重要性的认识。二是加大铁路劳动统计分析在工作考核中的力度，从制度上保障劳动统计分析的重要地位[7]。三是组织铁路基层单位优秀的劳动统计人才，选择热门课题加强研究，加强针对性强、实用性强的专题分析，以点带面，促进各级劳动统计人员开展劳动统计分析的积极性和主动性。
2.2强化铁路劳动统计人员业务素质基层劳动统计人员岗位变更频繁是长期以来影响统计人员整体业务水平的重要因素，新岗人员较多，业务水平难以得到快速提升。因此，铁路劳动统计主管部门应坚持不懈地抓好劳动统计基础管理。一是加强既有劳动统计人员的稳定性及后备劳动统计力量的培养，解决劳动统计人员频繁变更带来的工作质量不稳定问题。二是通过对劳动统计人员开展递进式指导和帮助，全力提升劳动统计人员业务素质，解决劳动统计人员分析能力欠缺的问题。三是加强劳动统计分析评比工作，在劳动统计人员中形成“比、学、赶、帮、超”的氛围，以提高铁路劳动统计分析人员的学习积极性。四是积极采纳优秀的劳动统计分析意见和建议，切实改善铁路企业人力资源管理，充分体现劳动统计人员的工作价值，提升其开展统计分析、服务经营管理的能动性。
2.3建立铁路劳动统计指标体系长期以来，铁路劳动统计指标体系以满足国家对铁路行业统计需求为导向，虽然也根据铁路企业特点进行了一定程度的细化，但总体上看，反映铁路企业效率、效益的指标不足。铁路在向现代物流转型过程中，应加强投入产出管理，在保证社会效益的基础上实现铁路企业运营效率及收益最大化。对劳动统计分析工作而言，需要在满足国家对铁路行业统计调查的基础上，根据现代企业人力资源管理的特点，结合铁路劳动力管理的实际情况，在反映人员使用效能、工资分配效率、投入产出效益方面做更进一步的研究，如增加反映时间利用程度、企业员工素质、职工健康状况、职工流动情况等方面的指标，不断完善铁路劳动统计指标体系，全面反映铁路企业人力资源管理使用情况。
2.4提高铁路劳动统计分析报告质量铁路劳动统计分析报告应具备准确性、时效性、针对性、逻辑性等特点，提高铁路劳动统计分析报告质量应注意以下问题。一是紧跟热点问题，选好分析题材。铁路劳动统计分析的选题关系到劳动统计分析报告是否具有实用性，应结合铁路运输经济发展的热点、焦点，为铁路运输生产决策提供分析依据[8]。二是建立有效模型，多维度分析问题。当前对铁路运输经济发展规律的分析大多依靠劳动统计数据挖掘，仅依靠历史数据的增长比较很难反映运输生产实际，应建立科学的数据分析模型，从不同层面、不同角度，按不同时期对劳动统计数据进行多角度、高质量的分析，如在铁路劳动工资统计数据的分析中，通过建立适当的分析模型，可以分析得到各铁路局劳动生产率和当地不同劳动力素质对铁路运输经济产值的贡献度，为铁路劳动力政策提供科学参考。三是关注数据时效性，确保分析效果。铁路劳动统计分析既要重视基础统计数据质量，同时也要重视数据的时效性，应多渠道关注铁路劳动统计数据及内外部市场数据变化，提供具有参考价值的劳动统计分析报告。四是紧跟政策变化，深入调查研究。劳动统计人员应及时、全面地掌握国家、地方政策变化，以及铁路运输经营政策，把握劳动统计分析的工作重点。此外，还应深入基层单位进行劳动统计调查研究，多看、多听、多分析基层情况，选择熟知的、可掌握的内容开展分析，写出有价值的劳动统计分析报告。
2.5加强铁路劳动统计信息系统的建设铁路劳动统计分析工作应根据铁路管理的实际需求，加强劳动统计信息系统的建设。一是认识到劳动统计信息系统既是铁路统计信息系统的一个子系统，也是铁路信息化建设的一部分，与其他业务系统、统计系统有着密不可分的联系。因此，必须站在全路统计信息化建设的高度上，在统一规划、统一标准的前提下开发建设劳动统计信息系统。二是在劳动统计信息系统设计上应摒弃以往报表汇总上报的模式，直接由信息源点获取数据，即从人力资源信息系统、财务核算系统、运输生产系统，以及其他统计专业系统中获取与人员、工资、劳动生产率有关的数据，在此基础上深入开展各类统计分析。三是充分利用大数据加强铁路劳动统计分析，并与传统的抽样调查获取的小数据相结合，对铁路向现代物流转型中与劳动就业、工资分配、社会保险、劳动安全等方面的情况、问题、成果、经验进行统计分析，提高铁路劳动统计分析质量。
3结束语
在铁路向现代物流转型发展的过程中，铁路劳动统计人员应充分利用丰富的数据资源，开展劳动统计分析，切实提高数据生产能力、数据分析能力和全面服务能力，把握精准的方向，创造出铁路劳动统计分析精品，真正使大量的统计成果通过劳动统计分析工作为铁路各部门所共享，提高咨询服务水平，为铁路效益、效率的提升提供强有力的参谋服务。
参考文献：
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[3]王焕香.浅议如何提高劳动统计分析质量[J].统计与管理，2015(10)：10.
[4]李粤.论劳动工资统计数据质量的提高措施[J].东方企业文化，2014(8)：135-136.
[5]褚春阳.写好统计分析的几点体会[J].中国统计，2012(2)：42.
[6]彭怀涛.铁路工资总额统计有关原则的思考[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：45-48.
人员统计数据分析报告篇（6）
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）02（b）-0009-01
上海环境实验室信息管理系统（LIMS）发展到现在，历经二十余年，已建立起完整的质量保证体系，分别通过了国家计量认证评审并获得国家实验室认可资质，拥有各类分析仪器近百余台，每年可产生百万余个数据，其分析能力和水平在行业内处于领先水平。随着信息技术的发展，有必要利用当前最新的计算机软硬件技术，全面升级改造现有的LIMS系统，从而全面规范全市实验室运营管理和提升实验室信息化应用水平。
1 资源管理
将室的监测管理管理工作源的各类监测题、环境评价、委托分析等纵、横向任务；时为了遵从ISO/IEC17025标准，需要对监测中心的各种资源及针对资源的各种操作和过程进行管理。资源管理主要包括：
人员管理：对人员基本信息、培训信息、上岗证、结业证、内外部考核等进行管理。
仪器设备管理：建立仪器设备，计量器具台帐，并对仪器设备的维护、维修、检定、期间核查等事件进行管理，并保存了相关仪器维护、维修、检定、期间核查的记录等。
2 业务流程
（1）项目登记：项目登记功能点，主要记录的任务的基本信息和联系方式，及相关项目附件。任务的信息主要包括项目编号、项目名称、项目地址、项目所属区、委托单位编号、委托单位地址、委托单位、委托时间、项目完成时间、试生产审批意见编号、试生产期限、户名、开户行、账号、方案完成时间、管控类型、加急类型、环评格式、出具报告类型等。
（2）任务安排：在任务登记界面的报告编制科室的科室主任接到验收和委托任务后，进行下现场写方案人员的指派，在系统中指派项目负责人，并检查相关项目信息输入无误后，完成任务的安排。
（3）现场检查：项目负责人在提醒“现场检查”中看到自己负责的任务，安排时间到现场踏勘。踏勘回来后，提交现场勘察结果。项目负责人确定监测方案，要监测的样品类型（水、气、声、土壤），污染源的信息、监测点的信息，每个测点的测试方案。项目负责人根据踏勘的结果判断是否达到验收条件，填写踏勘结果是否符合，进入现场时间、现场意见、安全措施、监测条件、现场备注、勘察结果等，项目负责人根据实际情况填写测试方案，点击打印可选择打印监测方案等报表并可以导出作为合同的一部分。也可将草拟的合同作为附件上传到系统。
（4）方案审核：方案预审完成操作后提交给所在科室的主任来审核方案。
（5）采样安排：对于需要采样的任务，采样科室根据实际情况制定采样计划安排采样。采样计划安排到天，采样科室可以查询已经制定的计划中的每天分析工作量统计，分析科室也可以查询采样计划。
（6）采样确认：采样科室和中心样品管理员，执行采样确认。采样人员根据采样计划到现场采样，对于由突况造成无法按计划采样的，可退回室主任重新安排采样。
（7）样品接收：中心样品管理员，执行接收样品。样品核对无误后，批量接收样品；样品数与计划采样数不符的，可以通过拒绝按钮退回采样确认。
（8）结果录入：按批录入主要应用于分析科室分析，分析人员按创建的批把结果录入系统中。在数据输入的过程中，可直接输入样品的分析数据结果，输入的结果以其原始形式储存，或根据原始记录输入样品的原始分析数据并根据给定的公式自动计算分析结果，无论哪种录入方式都可实现按照规定的修约规则进行修约。
（9）结果审核：对于按批方式完成的结果录入，其同组互审方式为批审核；对于按样品录入方式完成的结果录入，其同组互审方式为岗位审核。
（10）结果：对于主任数据审核，系统通过“浏览数据汇总”按钮将同一任务同一样品类型中所有自己科室报出的数据以数据表的形式展现出来。主任数据审核，同一样品分到不同科室的情况，各科室主任审核自己的任务。
（11）报告编制：项目负责人执行数据报告编制。各个科室的数据全部审核完毕后，项目负责人看到编制报告的提醒，根据任务类型的不同，报告的格式也分两种，一种是系统自动生成的数据报告，格式相对固定，已在系统中定义完成，报告编制人员需要点击“生成报告数据”按钮，系统将数据以设定好的水晶报表格式排版，不再需要任何修改；另外一种是报告编制人员上传的附件。编制完成后，提交到数据报告审核。
（12）报告签发：业务类型对应的授权签字人签发报告。室主任审核后，授权签字人在提醒中看到“报告签发”。
（13）打印发送报告：报告签发后，由项目负责人打印报告。
（14）项目归档：报告发送后，项目自动归档，相关科室和项目负责人可以在“项目归档”里可以查到已经归档的所有项目。
3 仪器设备管理
相关科室设备管理员来建立仪器设备信息基本档案，主要内容包括：仪器设备的编号、制造商、出厂编号、使用岗位、当前状态等。
右下方的仪器维护事件页面主要用于维护仪器设备的维护信息。系统可以定义各种维护事件的到期日期，并且能够自动生成维护提醒给相关负责人。
仪器的维护记录界面，主要记录各个仪器使用人员维护的各种记录，主要包括维护人，维护时间，维护事件，主要记录证书编号。
如果需要上传证书可以在仪器文档界面链接仪器检定和期间核查等维护过程中产生的各种文档，便于存档保护。
4 报告、报表及查询统计功能
（1）报告、报表：系统提供对环保验收（委托监测）、污染源监督监测、环境质量常规监测业务管理、自送样、质控考核等业务流程生成数据及数据报告。
（2）项目查询：应用STARLIMS原型具有的项目查询功能模块，完成项目的信息和所在状态的查询，查询时可选择时间范围、业务类型、项目编号等信息，系统会查询出范围内所有任务的状态，任务状态按流程中的顺序排列。
5 结论
本次升级改造充分考虑环境监测中心及区县监测站实验室信息化未来5～10年发展的需要，构建可扩展性的上海市环境监测实验室信息系统。即充分满足上海市环境监测中心实验室信息系统建设的需要，同时考虑到未来区县站环境监测实验室信息系统的接入，整合和全市环境监测实验室的统一管理。
参考文献
人员统计数据分析报告篇（7）
1 引言
人力资源是指能够推动经济和社会发展的劳动者的能力。从宏观意义上是以国家或地区为单位,从微观意义上是以企事业为单位。本文所论述的系统是以企业为单位。
人力资源管理是企业生存的命脉。企业人力资源管理的根本目的就在于结合企业战略发展的需要,预测和评估未来可能发生的事件对企业人力资源管理的影响,制定企业人力资源发展战略和工作目标,获得企业所需要的员工,并且创造条件以保证员工能完全投入工作,充分发挥他们的潜能。人力资源管理主要完成招聘和培训员工,制订具有竞争力的薪金福利体系、员工的考勤、休假、退休等管理智能。
为了解决人力资源管理中存在的诸多问题,有必要利用数据挖掘技术对企业人力资源数据源中的数据进行统计分析,寻找其中有价值的关系和规律,从而为制订人力资源总体规划和各项业务计划提供有效的决策支持,并对人员聘用计划、人员使用计划、培养和选拔计划、薪资计划、劳动关系计划等制定工作起到一定的辅助作用,因此,研究与开发基于数据仓库技术的企业人力资源统计信息系统具有十分重要的意义。
2 数据仓库为中心的统计信息系统
统计信息系统是管理信息系统的一个子系统。管理信息系统是一个具有高度复杂性、多元性和综合性的人机系统,它具有信息的收集、传递、存储加工、维护和使用的功能。统计信息系统是在传统的人工统计工作的基础上,综合运用现代统计学和信息科学的有关原理,应用现代计算机技术、网络技术以及信息处理技术等建立的人/机复合系统。具体地,统计信息系统是一个由人、计算机等组成的,根据统计指标和指标体系进行统计信息的收集、传递、存储、加工、分析、维护和使用以及生成统计信息的系统[1]。统计信息系统的模式如图1所示。
数据仓库是一种从数据库技术发展而来但又不同于数据库的数据组织和存储技术,它是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合,它用于支持管理层的决策过程。数据仓库的创建和使用都是围绕着主题的,数据仓库中的数据不是将业务处理系统中的数据简单集合,而是对各种源数据进行抽取、筛选、清理、综合而得到的数据集合。数据仓库中所存储的数据主要用于查询和分析。由于数据仓库以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法,统计学是数据挖掘技术的重要的理论来源之一,因此数据仓库术、以及基于数据仓库的olap和数据挖掘形成了新型的统计信息系统框架[2]。数据仓库为中心的统计信息系统的体系结构见图2。
3 数据挖掘技术
数据挖掘(data mining)是一个多学科交叉领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、面向对象方法、信息检索、高性能计算等学科。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先未知的、潜在有用的信息和知识的过程。提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式[3]。目前主要的数据挖掘方法有统计分析方法、神经网络、机器学习、遗传算法、模糊集法、近似推理等。数据挖掘不一定需要建立在数据仓库的基础上,但基于数据仓库的数据挖掘能简化数据挖掘过程的某些步骤,提高数据挖掘的效率,同时能更好地满足高层战略决策的需求。
数据挖掘可以看作olap的高级阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并能够找出过去数据之间的潜在联系,从中提取辅助决策的关键性信息。数据挖掘的功能包括:概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、趋势分析、孤立点分析和偏差分析。数据仓库为中心的统计信息系统中数据挖掘的流程见图3。
4 数据仓库为中心的企业人力资源统计信息系统的设计
4.1 系统结构
基于数据挖掘的企业统计信息系统分为统计管理和数据挖掘两部分,依据数据流图和处理过程,统计管理包括了8个功能模块,数据挖掘包括了3个功能模块。系统结构如图4。
4.2 系统设计思想
系统总体设计思路是:
(1)严格按照软件工程要求组织研究、开发、测试、生产、维护等环节,充分利用支持环境和有利条件,开发出适应新的人力资源管理模式的统计信息系统;
(2)集成性与开放性并重。既要做到系统内部各模块之间的无缝集成,又要保证对外界系统的开放性;
(3)充分利用可视化技术,为用户提供一个人机界面友好、操作简单方便的应用环境;
(4)用现代软件工程的方法,从系统的各个层次考虑系统安全性问题。
4.3 人力资源总体规划
人力资源总体规划包括了人力资源的总目标、总政策、实施步骤及总预算的安排。人力资源总体规划与企业的战略目标紧密相连,并以销售预测、市场走向、技术发展及生产率的变化等信息为基础。其中企业发展目标、劳动力信息将作为该模块的输入信息。该模块的执行过程需要决策者大量的信息、知识和模型,因此需要建立模型库和知识库来提供相关的模型和知识规则。该模块将提供人机交互模式和环境为决策者的决策提供辅助。该模块的执行流程见图5。
4.4 报告生成
企业统计信息系统应满足人力资源管理的需要,为人员聘用、人员使用、培养和选拔、薪资管理等提供信息。具体地,应包括:
(1)基础类报告:按年、季度、月等生成员工工资报告、员工考勤报告、员工基本情况汇总报告、人员使用计划、薪资计划、人员聘用计划报告等;
(2)统计分析类报告:人员及工资的成本分析及统计报告、人员流失分析报告、人员缺口分析报告、人员需求预测报告、人员供给预测报告等。
4.5 数据结构化及编码规则
本系统涉及的信息都需要用于计算机处理,因此需要对信息进行编码。主要的编码系统对象包括:岗位编码、职位头衔编码、学历编码、专业编码、能力考核成绩编码、职称编码、薪资范围编码等。在进行编码系统设计时遵循下列原则:
(1)离散化:离散化是为了适应应用的需要,用有限数量的离散数据替代连续数据,即将连续数据划分区间,每个区间中的数据用一个植代替。
(2)唯一性:编码必须唯一确定所指代的对象;
(3)结构化:根据编码对象特点,设计具有一定规律的编码结构,以全面反应编码对象的特点,并方便编码的应用;
(4)标准化:对于有国际标准或国家标准规定的编码,必须采纳。
(5)简练化:在唯一描述对象身份的前提下,编码应该尽量简练,便于使用和记忆。
人力资源库中的数据属性编码规则如下表:
4.6 数据仓库的建立
用于企业统计信息系统中数据挖掘的源数据必须是大量的、真实的、经过预处理的,否则会极大地影响结果的准确度。数据仓库的建立步骤[4]如下:
(1)定义数据仓库的体系结构。数据仓库体系架构可以分为五个层次:数据建模层、数据获取层、数据存储层、数据访问层、数据与元数据管理层。基于上述体系结构的基础上,可以利用数据仓库技术建立适合于企业特殊业务的智能化解决方案,现提出集线器结构和集中式结构两种数据仓库的体系结构供企业统计信息系统选择并创建。
(2)进行数据仓库容量的规划,定义物理的数据仓库结构,确定数据的存放、分区以及访问的方法。并选择存储服务器、数据库、olap服务器以及其它工具。
(3)定义新的数据模型,设计数据仓库的模式和视图。由于数据仓库注重的是数据查询,因此数据是按照决策分析的主题来组织的,每个主题对应一个宏观的分析领域。数据的逻辑模型是多维数据模型,可以使用不同的存储机制和表示模式来表示,这样可以用多维分析的方法从多角度、多层次对数据进行统计分析。常见的数据模型有:星形模型、雪花模型、星座模型、雪瀑模型等。
(4)数据仓库的中间件设计。数据仓库的中间件能将数据仓库的各个组成部分无缝地整合在一起。数据仓库的中间件包括:数据抽取、转换、复制的拷贝中间件;数据库访问的网关中间件;对数据仓库进行监控的中间件。
(5)原始数据的审核与整理,设计并实现数据抽取、清洗、转换、装载和刷新程序。由于数据来源于不同部门的人力资源数据库,不同数据取自不同的途径,因此,大部分数据在放入数据仓库前,要经过为实现异构数据库的数据集成,必须首先通过数据的抽取和转换工具将位于不同操作系统平台、不同数据组织形式的数据按照一定的数据模型集成到数据挖掘库中,其目的就是保证数据仓库中数据的一致性。
①抽取。为了将来自不同数据库系统的数据集成到数据挖掘库中,必须首先从外部数据库将有关数据抽取出来,数据的抽取是数据仓库成功的关键。为了将数据抽取出来,必须按照已确定的新的数据模型来抽取数据,因为在新的数据模型中描述了哪些数据需要抽取。为完成抽取功能,需要编写数据的抽取程序,该抽取程序的基本功能就是利用数据网关、odbc驱动程序或者其它封装器连接异构的数据源。
②合并与整合。大部分情况下,要用的数据是分布在不同的数据库中的数据。合并与整合是把来自不同数据源的数据合并到同一个数据仓库中,并且要使那些本来存在冲突和不一致的数据一致化。不同的数据库间在数据定义和使用上通常都存在巨大的差异,在这个步骤中使用数据集成规则进行处理。
③转换。从源数据库中抽取出来的数据必须依据事先定义好的标准数据格式进行数据的转换。由于企业信息系统中同一个数据可能存放在不同子系统的数据库中,这些数据库之间是分散和异构的,因此就会出现数据名称、数据单位、数据类型甚至数据值不一致的情况,如果这些数据被抽取到数据仓库中,必然会造成数据的不真实性,为此有必要对这些抽取的数据进行彻底地转换。数据转换的基本思想是:首先建立数据转换规则集和元数据库。抽取出来的数据必须按照数据转换规则集和元数据库中定义的标准对数据进行转换或修补,然后才能将数据装载到数据仓库中。
(6)将数据库的模式、视图定义以及其它元数据装入数据仓库;用于挖掘的数据经过前面所有的搜集、整理之后,直接导入数据仓库中。
5 结束语
不同于spss、sas等统计软件的应用,统计信息系统在数据源、功能设计方面有着更为复杂的情形,需要结合具体的业务背景设计有效的、用户可以接受的分析方法。而统计类数据挖掘方法应用的过程中较多地依赖于用户解决问题的能力,往往不能自行查找隐蔽在数据背后的知识。统计学是一个完整的应用领域,包括从数据中抽取有价值信息。统计学与想利用分析模型的用户之间总是存在隔阂。因而,针对不同行业设计出行之有效、易于理解的统计分析模型具有非常重要的意义。
参考文献
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人员统计数据分析报告篇（8）
随着我国医药卫生体制的不断改革不和深入，医疗机构改革和管理成为当前医药卫生改革的重点，而医院内部控制运行规划、决策、监督等管理成为促进改革的主要内容，而医院的财务分析与财务报告则为医院的经营管理提供了有效的决策依据。
1.医院财务分析与财务报告制度的作用
1.1为医院管理层的决策提供科学依据
医院财务分析与报告制度，是指医院财务部门根据财务报告、财务报表以及其它数据资料，采用一定的方式方法，对医院过去和现阶段的经营情况以及变动进行系统的分析和评价，找出变动原因，帮助医院管理者全面了解医院的工作状况，为医院管理者做出正确的经营决策作提供科学依据。
医院财务分析与财务报告根据医院的各项数据账簿记录核实的资料，编制的在某段时期内医院的经营状况、资金收支等情况的文件，可以综合反映出医院一定时期内的财务状况、医疗收费、药品的销售以及资金流量等各种数据信息。根据财务分析与报告，医院财务部门将大量的医疗、药品等收支数据，报告给医院的管理部门，从而对医院现有的财务分析报告进行有效的分析，及时发现问题与不足，从而不断完善医院的财务分析与报告制度体系，确保医院管理部门决策的准确性，以提高医院的整体管理水平。
1.2分析检索财务数据，保证数据真实性
医院的财务分析与报告制度，不是简单的对数据处理及获取背后的医院财务状况，而且要分析各种报表中数据的真实性、完整性及合理性。而且合格的医院财务报告需要切实符合医院自身的情况和未来企业发展的前景。财务分析的基础是会计资料的真实性，而分析人员具有甄别数据真假的基础判断，不仅要通过分析医院的收支结余问题，更要对医院的长远规划进行综合判断。医院存财务部门在进行财务数据统计核算时，有时会出现错算、漏算数据现象，导致财务报告数据不准确，这时候财务分析系就会起到有效的作用，财务数据与医院的情况差距巨大时财务分析系统会自动检索发现问题，使错误数据及时更正解决，保证财务信息的真实性，让报告者给出数据的来源。在数据判断后，如果真实则进一步进行财务分析，为完善医院的财务制度提供坚实的基础。
2.当前医院财务报告与分析制度存在的问题
随着信息技术的不断发展，在市场需求不断变化的情况下，许多医院的财务分析与报告体系没有跟上时代的步伐，财务会计信息逐渐暴漏出许多漏洞与问题，使其逐渐失去原本的作用。
2.1财务分析报告体系不完整
医院现行的财务分析与报告制度体系的基本构成部分是财务数据分析报表，主要是由医院资产负债表、业务收支明细、收入支出总表等报表构成。目前，许多医院的财务报表体系还存在许多的不足。现代医院财务会计模式的主要弊端就是财务分析与报告制度缺乏完整性，直接影响医院经营业绩的反映与分析不够准确，随着财务分析职业的出现，传统的通用格式的财务报表已经不能满足不同环境、不同制度、不同的需求使用者的要求。
2.2财务分析方法单一，存在缺陷
目前，大多数企业普遍采用的财务分析方法主要是比较分析法和比率分析法。医院也是采用这两种分析方法，这种相对单一财务分析方法，相对于由多种因素作用于某一项指标的情况，各种因素的变动对该项指标变动的影响程度是很难确定的；这两种财务分析方法不能够完全的反映出医院真实的经营情况和财务状况，会降低医院财务的分析报告制度，不能够满足医院决策者的需求。
比率分析法是以企业提供的财务报表数据为基础，从而计算出企业各项指标的相对数，对企业的各项财务能力进行定量分析的一种分析方法。而财务报表的数据存在一定的缺陷，它属于历史数据，有时效性缺陷，而现有的财务报表内容不完整，财务比率具有片面性；比较分析法这种方法简单明了，但会根据不同的企业规模、地域以及经营周期，使同业对比很困难，也会由于会计政策的不同导致统一数据的差异。
2.3财务信息披露不够及时
医院财务信息的最大特点在于时效性。然而医院现行的财务分析与报告制度，对于财务信息的披露却不能达到及时性，大多数医院为了向医院管理者提供医院的经营情况，大多数是采取定期分析报告的制度，这种定期的分析与报告披露的时间、周期过长，财务信息的不确定性大大增加，所以不能向医院管理者及时提供医院实际的经营情况，过期的财务报告也不能帮助管理者更好地决策甚至会起到相反的作用。
2.4医院财务人员的职业技能及素质有待提高
随着信息时代的到来，财务部门大都采用信息化系统管理，这就要求财务及会计人员必须熟练掌握计算机信息系统的应用，否则就会在工作中由于操作不熟练，使数据报表核算错误，导致医院财务数据失真。
3.完善医院财务报告与分析制度的思考
3.1完善财会报表报告指标体系
医院的资金流量指标也是财务报表报告的一部分，医院资金流量报表是对医院资产负债表和收入支出总表的有效补充。例如在医院财务管理中，由于医院存货、设备支付资金的滞后性，有的已经计入成本，但是现金仍没有流出，这种想象都会对财务分析与报告的数据的准确性产生影响。而通过资金流量报表分析就可以发现医院的经营情况和资金净流量的差异，及时找出资金收支方面的漏洞。
3.2完善医院财务分析的指标体系
医院的财务分析指标体系主要是由医院经营状况、资产运营能力、盈利能以及持续发展能力等几方面共同组成。为了保证医院财务体系的正常运行，必须要不断完善财务分析的指标体系。
财务分析指标应该引入医院对医疗事故赔偿率的计算，这是为提高医院的医疗水平提供一定的数据指标；引入医院财务预算执行情况指标的计算，从而保证预算编制的合理性、准确性，有效控制超出预算的情况发生。同时，医院也应该增加偿债能力的分析；增加盈利能力、持续发展能力方面分析的数据指标；最后还要从加强医院服务的角度出发，增加医院的社会满意度指标的分析，将患者的满意程度以及医疗负担水平等指标分析纳入财务分析指标体系。
3.3缩短财务分析报告间隔，提高其时效性
目前，现行的医院财务分析与报告系统在时效上不能有效满足管理者的全面需求。所以，首先医院必须建立完善提供实时信息的财务分析与报告制度。财务定期报告仍然要存在，作为医院经营成果定期分析统计的依据。但是还要制定实时财务分析报告作为管理者决策的依据。通过先进的计算机信息系统，减少财务数据统计、核算、分析的周期，使财务分析报告在规定时间内及时进入医院信息系统，方便医院管理者快捷、准确的获取财务信息。
3.4提高财务会计人员的职业技能与素质
随着医院信息化系统的不断完善，医院财务及会计人员面临的工作逐步复杂多样化，这对财务人员的知识水平、业务能力提出了更高水平的要求。在医院财务分析与报告中，财务分析人员的知识、业务技能对财务分析与报告的质量起到至关重要的作用。
4.总结
总而言之，财务分析与财务报告制度对医院的财务管理起到至关重要的作用，它可以为医院的财务决策、计划、控制提供有效的保障，但是财务分析与报告制度也存在一定的缺陷，要求医院必须针对自身的实际情况采取一定的措施，完善财务分析与报告制度，从而保证财务分析报告体系正常运行以及财务数据报表的真实性，提高医院的财务决策效率和内部管理水平。
参考文献：
[1]张晓香.试析医院财务报告与分析制度的完善.卫生经济，2010（1）.
人员统计数据分析报告篇（9）
我国经济水平提升后加大了对水利行业的投资力度，对水利管理单位的经济核算情况有了高度专注，与此同时，对水利工程管理单位财务分析报告有了全新的要求[1]。高质量水利管理单位会计报表的编制属于小型经济活动分析。水利管理单位会计报表能够将单位当前经济状况、经济数据等财务情况进行总结、分析与归类，从而形成有理有据的文字说明，并为管理层意见决策提供理论依据。但是，一直以来，水利工程管理单位存在重视建设轻视管理、财务核算单一的问题存在，并无法将财务报表的真正作用展现出来。此外，财务报告撰写过程中存在信息量不足、材料不足等问题，成型的财务报表无法作为决策处理参考意见，且报表内容不全面、不能将重点表达出来，信息表述不清，财务数据运用错误，报表内容过长，且用词过于术语化，不够通俗易懂。除此之外，水利管理单位会计报表中还存在结果分析过于简单、说服力不足的问题。上述问题对水利管理单位财务工作的开展及经济水平的提升有消极的影响。
一、积累素材、为财务分析报告撰写做准备
(一)创建数据库会计核算是会计报表、会计账簿与会计凭证形成的依据，当时财务分析报告的编写仅依靠会计报表、账簿、凭证中的数据是远远不够的。例如，在对营业收入比率及经营费用进行分析时，通常情况下，要对不同产品、负责人、项目与费用之间的关系进行分析，但是其中需要的数据无法直接从报表中得知，在此情况下，财务工作人员就需要开展数据统计工作，以责及短期偿债能力的分析，短期偿债能力分析的主要内容是资产变现能力及流动资产情况与流动负债之间存在的关系，长期偿债能力主要内容包括单位变现能力、资本结构及财务管理现状等；营运能力分析指的是水利工程管理单位在实际工作中实现资本资质及资产驾驭的能力。单位的营运状况与资本增值程度及单位经营水平有直接关系；成本费用分析指的是水利工程管理单位的营运成本费用。从财务会计角度出发，是对三项期间费用、公益成本费用的反应，详细的说，就是营业费用、财务费用及其管理费用。在此基础上，通过财务报表进行分析，其中主要包括管理费用表、经营成本表、利润分配表及表格中数据的横纵向对比，以及企业财务比率的衡量，通过上述报表计算出与财务评价指标相符的结论。财务报表分析的主要方式有因素分析法、比较分析法、比率分析法及趋势分析法。财务管理人员应熟练掌握上述分析方法的优劣势，只有这样，才能够对指标变动因素进行有效掌控，从而采取针对性处理措施。在对财务报表进行分析时，应将不同分析方式的数据进行有效结合，从而得出更加具有说服力的结论。财务报表分析应详细、有可靠依据，还应对各项指标进行分解细化，因为部分报表数据不够详细，存在含糊、笼统、模棱两可的情况。财务管理工作人员应熟练的运用相关表格及文字，将重点表达的内容与结论突出出来。在对问题进行分析时，要抓住重点，将单位极易忽视的问题反映出来，例如，资金条块分割管理松散、财务考核无法进行量化管理等问题。(5)财务状况分析完毕后，应对单位盈亏情况、财务管理现状及当前经营情况给予公平、公正、客观的评价及预测。财务评价应中肯，不可似是而非，模棱两可，并且应从正反两方面开展评价，可对独段任人、月度、季度、类别、用途等为依据对项目进行分析，并创建台账，为日后财务报告的撰写提供便捷性。此外，应对财务会计相关的软件进行充分利用，创建完善、全面、便捷的数字存储系统，为报告的撰写提供最大的便利性。
(二)定期整理内部报表财务工作人员应定期对会计核算相关数据进行收集整理，还应对劳动工资、经营管理、物资管理等部门的价值性报表进行收集整理。与此同时，财务管理工作人员应对上述部门的报表进行审核，做好横纵向对比，从而为财务分析报表的撰写提供有利条件。
二、财务分析报告的内容
(1)简明扼要的对报表编制的意义进行阐述。(2)对水利工程管理单位工作情况进行概括说明，使读者通过报告对单位有大概的认识。其中可以包括：单位注册地、隶属关系、业务性质、经济活动、会计制度、盈亏情况、在职工作人员数量、退休工作人数量、报告申请者、批准者及批准日期等。(3)说明单位各项目开展进度及完成情况，对单位当前运营情况及财务管理情况进行详细介绍。在对上述内容进行表述时，应表述清晰，且恰当的将相关数据引入其中，在说明单位经济指标时，可以采用绝对数、复合指标数及比较数进行描述。(4)着重分析单位当前经营情况，在对当前单位经营过程中存在的问题进行说明时，应对问题进行合理的分析，寻找导致问题的原因，从而为管理人员的决策提供参考意见。财务分析的主要内容包括偿债能力分析、营运能力分析及成本费用分析。其中偿债能力分析指的是单位财务管理的主要内容，该能力的分析能够对单位财务现状进行真实反馈，对管理人员的工作开展有至关重要的作用。偿债能力分析包括长期进行评价，也可以进行总体评价。(6)财务分析报告中的建议应详细具体，不可太抽象，应起到参考性作用。
三、撰写水利工程管理单位财务分析报告的注意事项
人员统计数据分析报告篇（10）
二、统计分析方法概念及其重要意义
1、概念
统计学主要研究对象为客观事物数量特征及关系,作为一种关于数据收集、整理及分析等一体化方法论科学,也是实证研究的重要手段之一。统计分析法将研究对象的数量、规模等各类数量关系作为基础,通过揭露事物之间的相互关系、规律等,最终对事物做出准确的解释及预测。
在科学技术快速发展背景下,电子应用设备逐渐成为人们生活、工作中不可缺少一部分,为统计分析法的推广提供了极大支持,统计分析法也逐渐成为各学科研究中的重要方法。在具体应用中,通过利用分析法中的数学方式、模型等获取相关数据、信息及资料,并进行整理及分析,最终获得定量结论,实现研究目标。
统计分析法是一项科学的分析方法,在具体应用中,要确保历史统计数据信息的完整性和真实性,如果缺乏准确性,势必会直接影响后续决策科学性。
2、重要意义
统计分析法在财政分析工作中的应用具有十分重要的意义,是统计人员及部门需要完成任务的重要手段。一项完整统计调查活动涉及调查、设计及整理等多项内容。为此,在完成调查工作后,便要进行分析工作。利用统计分析法开展财政分析工作,不仅能够为管理者提供完整的统计分析报告,提高决策科学性,还能够客观、具体反应财政各项工作实际情况、提高财政人员工作质量及效率,在编制统计分析报告过程中,能帮助财政人员及时发现自身存在的问题,并积极进行学习和提升,以提高财政研究工作水平,为此,利用统计分析法开展财政分析工作显得尤为必要。
三、统计分析方法在财政研究中的具体应用
1、合理确定选题
选题是财政分析工作的首要环节,具体可以通过积累统计数据方式进行,将数据进行对比,并对不同之处进行分析,发现其中存在的问题,从而确定选题方向,还可以通过对工作情况等进行了解,将实际工作作为根本出发点,以更好地完成分析报告。不仅如此,还可以通过了解时事等方式完成选题工作,并将本企业作为题目,严格按照国家相关规章制度,为后续财政研究工作奠定坚实的基础。
2、收集相关资料
资料作为统计分析工作的主要依据,没有资料的支持,那么研究工作也将无法开展,在进行分析之前,收集相关真实、完整的资料十分必要。在资料收集过程中,需要加大对资料严谨性的关注力度:首先,利用统计报表,由于统计报表各项目较为完整,利用报表收集相关资料,能够保障资料完整性;其次,收集相关部门资料,财政研究工作涉及范围较广,为此,为了能够提高资料全面性,要加强对原始资料的收集;再次,整理专题资料。整理的专题资料主要是对某个目标进行研究,具有一定针对性,利用这类资料,能够提高研究工作有效性;最后,实际调查是最为直接的一种方式,财政人员能够直接获取自己所需的资料,能够保障资料质量。
3、加强对资料的整理
通常情况下,原始数据资料不能够进行直接汇总,需要进行相应加工和整理。目前,可以利用计算机软件代替手工形式整理资料,如利用excel软件统计数据,将数据录入到计算机当中,便于后续工作的开展,同时,财政人员可以利用平衡推算、因素推算等形式对数据进行相应的估算,对数据进行排序和分类,最后构建统计图表,以清晰的查看各要素之间的关系,相比较传统统计工作,通过这种方式,不仅能够提高工作效率,还能够最大限度减少失误,提高财政研究有效性。
4、选择合理方法进行分析
统计分析作为关键环节,选择合理方法能够达到预期研究目标,常见的财政研究统计方法主要包括以下几种:第一,对比法,将存在关系的要素进行对比,如静态或者动态对比;第二,分组法,主要是指按照统计分组理论,将数据资料进行分组处理,如比例等,而后开展分析工作;第三,平均法,利用平均指标分析财政现象的构成特征、依存关系等,揭露财政工作存在的不足之处等。除了上述方法之外,还包括动态法和因素法,在具体使用中,可以结合实际工作需求,选择合适的方法。
5、制定分析报告
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一、引言
工程建设项目是重资产类企业投资的主要内容，建设项目审计既是内部审计的重点领域，也是资本市场对投资进行监管的重要环节。对于以基础设施为主要资产的企业，如电信运营企业，其建设项目具有数量多、涉及面广、管理日常化等特点。传统的建设项目审计一般基于事后审计、被动式审计，依赖建设单位提供的审计资料，存在审计效率低下、制约因素多、审计质量不高等弊端。随着大数据和人工智能技术在生产和管理中的广泛应用，内部审计须坚持业务创新，摒弃传统意义上的审计思维和审计方式，运用数字化、智能化手段提升审计效率和质量，实现流程再造，构建数据驱动、敏捷高效的审计新模式，这也是建设项目审计未来发展的必然趋势。本文以通信运营商建设项目审计实践为例，探讨如何构建建设项目数智化审计方案。
二、建设项目审计特点分析
建设项目审计是对建设项目实施全过程或部分环节的真实性、合法合规性、效益性进行的独立监督和评价活动。按审计所处环节一般分为预算审计、全过程跟踪审计、工程结算审计、竣工决算审计（如图1所示），各阶段审计需求依据企业建设项目的性质及其管理规定而定。审计的内容主要包括对建设项目投资立项、设计管理、采购管理、合同管理、工程物资管理、工程管理、工程造价、竣工验收、财务管理、后评价等各环节的审查和评价。项目建设是投资形成资产的过程，为加强和完善资产监管，国有企业一般规定建设项目须通过审计方可正式竣工。建设项目审计与财务审计、经济责任审计、专项审计等其他审计类型相比，其特点包括以下方面：一是建设项目审计已融入项目管理全流程，是其中一个环节；二是对审计机构来说，建设项目审计是被动式审计，当项目流程到达审计环节时，由项目发起者提交审计申请方可安排审计；三是审计结果作为招标控制价、施工费结算、项目竣工决算的依据，审计报告是建设项目档案的一部分。基于上述特点，建设项目数智化审计必须在项目管理流程信息化基础上，将审计环节嵌入项目管理信息化流程，才可发挥审计信息采集自动化、信息处理智能化、审计成果应用及时性等优势，高效支撑项目建设投资管理需求。
三、建设项目审计信息化基本流程设计
建设项目审计作为项目建设总体流程的一部分，当项目流程进展到应提交审计环节时，方可触发审计。预算审计、结算审计属于造价审计。一个项目一般会有多个单项工程，根据合同及施工内容性质、金额确定是否必须进行，可多次报审，也可能无须报审。竣工决算审计对整个建设项目进行会计核算，只允许报审一次。全过程跟踪审计是两种审计的结合，主要区别在于审计过程的日常跟踪审查和评价、审计阶段性报告的多次出具。建设项目审计业务信息化流程如图2所示：1.项目报审。当项目流程到达可报审环节时，项目管理人员收到项目报审待办任务，打开任务后展示需要填写的项目基本信息及必需的审计资料。项目基本信息应由系统根据前期信息、所处环节自动判断填写，不能自动判断或者可由人工修改的可以在此阶段人工填写或选择，所需审计资料凡系统前期生成的应有链接列表，未生成的方可人工上传资料。对于可多次进行的预结算审计，提交审计申请时应可以建立多次报审任务，但流程将仍处于本环节；对于无须审计的项目可填写说明，选择无须审计。必需信息均填写完成并经审批同意后，提交到项目或地域对应的审计管理人员，进行资料初审。2.审计安排。审计管理人员判定审计申请符合条件后，根据内部规定选择自行审计或委托外部中介审计，依据系统设定的权限提交审批或直接派发至对应的审计中介。对于合同约定需要对单个项目发送审计委托函的情况，此阶段由系统自动生成电子委托函发送给对方,审计中介可通过门户网站收到任务待办。3.审计过程监控。审计实施过程一般分为资料审查、现场勘察、定案确认三个环节。在此阶段多数需要审计人员与项目管理人员进行多方沟通，必要时还可启动审计暂停，审计过程监控应实现三个环节的进展信息互通、审计暂停申请和审批、补充资料传递、审计时限超时预警提示等功能。4.审计报告审核。审计人员将审计报告初稿上传系统后，提交审计部门审核，一般通过审计管理人员和部门领导两级审核，并对本次审计质量考核打分。系统可内置审计报告模板，将审计发现的问题作为模板内容，并内置可选问题分级类别，审核通过的报告针对审计发现问题由审计管理人员进行归类，并纳入案例库，便于后续统计分析。5.审计问题整改跟踪。对于需要整改跟踪的重要审计问题，选择“整改跟进”选项后，审计问题将随审计报告一起发送给建设管理部门和其他配合部门，问题整改完毕后，由建设管理部门将整改结果及相关证明资料反馈给审计部门，形成问题整改闭环，并与审计报告一并归档。除上述正常流程外，还应考虑特殊情况下的审计报告调整，当审计报告已审批分发归档、后因特殊原因需重新调整时，须履行报告调整的审批流程，调整接入点一般应在上述流程的“审计报告复核”环节。与上述基本流程相匹配，还应建立对应的数据库及数据配置功能，如对中介信息数据、审计管理人员数据、审计资费数据等进行管理，实现审计任务的自动分派和审计费用的自动核算，并具备审计区域配置、审批人员及权限配置功能。
四、建设项目审计数智化应用方案
（一）建设项目审计数智化功能架构
建设项目数智化审计建立在工程项目流程各环节数据采集与分析的基础上，根据期望结果输出、数据来源确定与各信息系统间的接口开发需求。从建设项目物资信息、造价信息、转资信息、合作单位信息等方面设计关联信息输出结果，从而将物资采购管理系统、LIS库存系统、合同管理系统、ERP系统等与项目相关的物资采购审批、物资出库领用和退库信息、合同信息、转资信息等审计所须数据信息，统一接入数智审计平台，实现多系统数据在审计系统内的共享、交互分析、稽核验证等功能。建设项目数智化审计基于智能工具应用及大数据分析，从而减少人工判断误差、降低审计风险、提升管控质量，数智审计平台的功能架构如图3所示。
（二）建设项目数智化审计功能应用案例
1.报审数据的系统间稽核与校验。将物资采购管理系统、LIS库存系统、合同系统、ERP系统与报审项目相关的物资采购审批信息、物资出入库信息、合作单位信息、转资信息统一在审计系统作业流程中呈现，同时引入AI能力，实现多系统数据和报审数据的自动比对、稽核与校验，输出多单匹配表，以便审计人员对异常数据进行重点核准。比如，依据出库光缆材料规格及数量自动核对结算表中敷设各规格光缆长度工作量，依据ERP转资数量核对设备、材料安装工程量等。2.报审时效性监控预警。为解决建设单位项目经理久拖不报审、历久难审的被动局面，更好地督促建设单位及时提交结算审计和决算审计，开发基于项目流程数据的“探针式”报审及时性预警功能，即根据项目前期预设的报审时间节点，统计验收后未及时提交结算审计或决算审计的项目信息，并对报审及时性进行统计和分析，自动提醒项目管理人员及时报审，实现事后审计向事前预防、事中控制职能转变。3.结算标准与定额标准、材料价格自动比对。在系统内建立工信部颁发的信息通信建设工程预算定额标准数据库，将运用通信工程定额的项目与标准定额中的定额编号、定额名称、人工工日数量、机械及仪表使用费进行自动匹配和稽核，提示未采用定额标准的子目。引入“爬虫”技术，抓取当地造价管理机构在互联网上的材料信息价，建立材料信息库，与建设项目开、完工时间信息匹配出相应材料价格，为项目材料审计提供结算标准和依据。4.基于大数据的异常结算费用预警和分析。按专业类型将同类专业的主要工作内容依据标准定额用工进行权重赋值，并将地域差别、特殊场景一并纳入权重值考虑，审计人员录入结算工程量，逐步积累各年各市同类项目结算数据，形成各专业标准工程量费用数据库，并形成各专业平均造价指标库。审计时可输入报审工程量，查看本项目单位工程量结算单价与造价库比较结果，也可定期对全省同类项目、不同地市的结算费用单位比值进行分析比较，对异常费用自动输出预警。5.基于NLP和OCR的审计结果准确性一键核查。为减少审计报告人工审核误差、提升审核质量及效率，在审计系统中开发基于NLP和OCR的审计结果准确性的一键核查按钮。当审计中介人员审结并提交报告及相关信息后，系统调用NLP、OCR智能识别功能，完成项目审计报告及附件内容的信息识别、提取和分析，完成审计报告、支撑附件、系统页面关键数据三单匹配稽核和结果一键展示。比如，在结算审计流程中，可实现“审计报告”“定案表”“系统页面”三个维度的“送审金额”“审定金额”“审减率”一致性一键稽核。6.现场勘察的真实性、准确性监控。为加强对审计中介人员外出勘察工作的监督及管理，开发现场勘察轨迹呈现功能，对勘察照片中的日期、时间、经纬度等信息进行分析识别并展示轨迹。对进行远程站点勘察作业的项目，依靠GIS定位技术建立偏离算法模型，比对实际勘察点与应勘察点是否一致。该功能可确保审计中介人员现场勘察工作的真实性，杜绝编造虚假勘察数据的现象。
