经济统计学研究方向大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇经济统计学研究方向范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

2、研究方向设置

美国大学研究方向的设置有两个突出特点。一是研究方向比较宏观。例如，Harvard大学卫生政策和卫生管理专业两年制硕士研究生的方向有卫生事业管理、卫生政策、卫生服务研究，实际上它的每一个方向都是一门学科，这样有利于研究者从更广泛的领域进行创新性研究。二是研究方向体现交叉学科、跨学科的思想。例如，Harvard大学跨系、跨学院设置联合培养研究生的研究方向；Hopkins大学卫生政策和管理博士研究生的研究方向有生物伦理学和卫生政策、卫生服务研究和卫生政策，健康和公共政策，每一个方向都设计到两个学科领域。这样研究者往往采用交叉学科的理论知识和研究方法进行研究工作，更容易产生创新思维和创新成果；同时，每个方向覆盖面比较广，适合培养复合型人才。相比之下，我国该专业的研究方向设置往往过细，在二级学科内部设置更加狭窄的研究方向，这样培养的学生知识面比较窄，不适宜开展交叉学科和跨学科的研究工作，不适合培养复合型人才。

3、课程设置

研究生培养的质量和创新能力受多种因素的影响，如生源本身的素质、培养模式等。但是，创新性人才首先必须具有创新思维，而创新思维的形成必须以合理的知识结构为前提，这种知识结构的形成有赖于科学的课程体系。美国卫生管理学专业的研究生课程设置除了注重交叉学科设置外，还有以下特点：

（1）课程丰富、学时多。两年制的硕士研究生课程开设1学年，4年制的博士研究生的课程一般开设2学年。

（2）高度重视方法学的课程。无论硕士还是博士研究生课程高度重视研究方法类课程。如在Harvard大学，卫生政策和卫生管理专业的博士研究生要求完成7个领域的课程学习（35学分）：卫生政治、决策学、经济学、流行病学、生物统计学、项目评价、法律和公共卫生，其中两个领域是研究方法有关课程（流行病学和生物统计）共占15学分。在UNCGillings大学，卫生政策和卫生事业管理专业的博士研究生要求完成卫生服务研究、研究设计、定量研究方法和卫生政策等4个领域的相关课程，其中“研究设计”和“研究方法”占有重要地位。在Hopkins大学，该专业的硕士和博士课程中同样重视统计学和流行病学，尤其是统计学。在卫生经济和卫生政策硕士开设3学期的公共卫生统计学，见表3，在所有研究方向的博士研究生中开设4学期，见表4。我国卫生事业管理专业的研究生的生源往往来自多重渠道，卫生事业管理专业应届生仅仅是其中一小部分，更多的是来自卫生各个行业的管理层领导，他们本科专业往往不是卫生事业管理，甚至不是管理专业，而是医学专业。因此，他们的教育背景、基础知识水平和实践能力同样差异较大，特别是本科专业不是卫生事业管理的学生，管理类的专业基础相对薄弱，他们需要补学相关的知识。然而，大多数硕士研究生课程开设缩短到1学期，而博士研究生课程学习时间仅仅为3个月。因此，课程相对较少，特别是博士研究生的课程，主要是政治和外语课，有些几乎没有方法学课程的必修课。

4、建议

研究生培养应该首先明确培养目标，根据培养目标设置研究方向，根据培养目标和研究方向设置课程，最后根据培养目标设定考核方式。近年来卫生事业管理学研究生的培养已在不断地探索和改革。已经取得一定成绩，但是目前还有待于从以下几个方面开展进一步的改革和创新。

4.1进一步细化培养目标培养目标过于笼统就等于没有目标。因此，培养目标必须细化和具体化，将应用型人才培养和研究型人才培养分开。应用型研究生的培养目标可以考虑为社会培养高级卫生事业管理人才或者领导。研究型研究生培养的目标就是培养研究人员，研究如何通过高效管理，有效地推进卫生事业改革的进程，提高整个人群的健康水平。明确和细化的培养目标可以指导课程的设置，同时也为最后的学位评定提供重要依据。

篇（2）

收稿日期：2013-05-28

基金项目：河南省教育厅科学技术研究重点项目（编号：13A110802）；洛阳师范学院教改项目（编号：2012024）；洛阳师范学院省级培育基金项目（编号：2012-PYJJ-005）

作者简介：聂淑媛（1974- ），女，洛阳师范学院数学科学学院教师，博士，研究方向为时间序列分析的应用和历史；任安忠（1970- ），男，三门峡职业技术学院教师，副教授，研究方向为应用数学与数学教育。

作为统计学专业极为重要的专业必修课程，时间序列分析课被公认为是难度较大、综合性很强的一门课程，它不仅有一套严密的理论体系，更以其广泛的应用性和高效的实用性而逐渐引起统计学家和经济学家的高度重视，可谓是数理统计学中与社会经济等实际活动联系最为密切的一个分支。所以，时间序列分析课的教学模式和课程建设，对整个统计学专业的发展态势起着很大的影响作用，笔者结合自己的教学经验，对该课程的教学改革和体系建设做了一些积极的尝试。

一、对时间序列分析课进行教学改革的切入点

1.结合统计学专业的归属学科，明确定位时间序列分析课的教学主导方向

当前，在国内许多高校，统计学专业分别归属于理学和经济与管理类两个不同的学科，学生毕业时相应获得理学学士学位或者经济学学士学位。笔者认为，对于这两种不同模式的统计学专业，时间序列分析课教学主体内容和教学方式应该有所区别。理学统计专业的学生已经系统地学习了数理统计课和随机过程课等相关统计课程，具有良好的数学基础，时间序列分析课教学应该力图从数学理论和基本技术的角度，系统阐述时间序列模型的结构原理和性质，注重严谨的理论和严密的逻辑体系，以形成相应于学生认知结构的时间序列理论和方法，培养能够适应于不同领域统计工作和统计研究的专业统计人才。而经济与管理类统计专业的培养目标是懂得一定的数理统计方法，经济与管理知识理论功底扎实，能够熟练掌握现代计算手段和分析方法的复合型人才。因此，时间序列分析课教学应该密切联系经济学和管理学等学科，它不再是数理统计的一个理论分支，更多的是作为一种统计分析工具，侧重于运用时间序列分析方法从事市场调查、经济预测和信息分析等有关工作。

当然，时间序列分析课是一门理论性和应用性都很强的课程，无论是理学统计专业，还是经济与管理类统计专业，都不应该把理论和应用割裂开来，而要注重二者的有机结合。只讲理论与方法，则失去了应用价值；只讲应用，则学生缺乏基本的理论素养和科研创新基础，这两种做法都是不可取的。理学统计专业要避免只重视定性分析的理论推导而忽视进行定量分析的实际操作，只重视基础知识而忽视问题解决的传统教学模式，经济与管理类统计专业在大力发展实践应用的同时，也要注意让学生掌握必要的理论知识，力求让学生“知其然亦知其所以然”。因此，从某种意义上讲，两类统计专业中时间序列分析的教学只是侧重点有所不同，选择一套适合专业需求的教材，灵活把握好理论和实践的“度”，恰当地处理好基础知识和应用的衔接与搭配，是搞好时间序列分析课教学改革的关键所在。

2.以学生的专业实习基地为背景，精心选择有实际意义的案例研究，融入时间序列分析课教学

时间序列分析课大多安排在大三或大四，学生已经有了一定的实习经历，通过在实习基地的工作，在一定程度上获得了对实际问题的感知，容易在这个过程中找到自己感兴趣的问题。此时，根据教学内容的需要，精心选择学生在实习基地已经接触过的，有代表性、有针对性和客观性强的数据资料作为案例，然后对案例进行细致的剖析和广泛的讨论，一方面致力于解决实际问题，同时也让学生直接体会到理论知识在现实中的应用，这种教学方式必将极大地激发学生学习的积极性和主动性。

3.以实验室建设为依托，大力发展统计软件的学习和使用，增强时间序列分析课的实用性

在计算机高速发展的现今时代，要想有效地分析数据、解决实践问题，必须掌握一门统计软件。对统计学专业的学生来说，笔者推荐SAS软件，它不仅是目前最权威的统计分析领域的国际标准软件，而且具有全球一流的数据仓库功能，对海量数据的处理最具优势。更重要的是，SAS软件中有一个专门进行时间序列分析的模块SAS/ETS。统计软件的使用将大大缩减数据处理的劳动量，提高工作效率和计算分析的准确度，为实际问题的处理提供可行性。

4.注重教学理念的创新和教学方法的多样化

时间序列分析课兼具理论性、实用性和可操作性，单一的教学模式根本无法体现该课程的多重特点，教师必须摒弃很多年都在使用同一本教材、按照一个固定模式授课的简单做法，而应该根据教学内容，灵活采取多种教学手段和教学方式。比如，对于模型的创建和预测，可以结合案例，在实验室通过上机操作研究和处理。概而言之，在时间序列分析课教学中，教师必须改变“教师讲、学生听”的传统“填鸭式”教学，尽可能采取启发式和讨论式教学，教师只讲授基本理论和思路方法，学生通过自主探究和团队合作综合解决问题。

5.转变考核方式，从纵、横两个方向拓宽时间序列分析课考核方式，提升学生的综合实践能力

考核是学生非常关心的一个问题，教学方式的转变必然要带动考核方式的转变，对时间序列分析课的考核不应该再仅仅停留在闭卷考试的层面上，而应该提倡多元化、多方面地考查学生的综合素质。比如，通过对案例分析的研究，强调学生对案例的总结与讨论，所形成的案例分析报告可以作为评定成绩的依据之一。同时，引导学生把时间序列分析方法运用到数学建模竞赛中，把一些较为理想的成果整理成论文，可以作为课程的结业论文，也可以为毕业论文选题提供素材和方向。对于有价值的选题，可以由教师牵头组成一个团队，申报有关项目，教学带动科研，科研提升教学，在教与学的互动中促进教师和学生的共同进步。

二、教学改革对师资队伍科研能力提升的要求

时间序列分析课是统计学较新发展的一门分支，各高校的教师队伍普遍比较年轻，不同专业出身的教师其研究方向各有不同。比如，理学专业的教师统计理论功底扎实，但实践应用方面相对薄弱，经济类专业的教师往往对统计方法和软件运用自如，而一旦涉及严格的数学理论却无法解释清楚。因此，加强师资队伍的建设是时间序列分析课程建设的一个重要内容。为了在教学中充分把握理论和实践的结合，教师自身首先应该是理论基础扎实、知识储备广泛、实践能力强的高端复合型人才，不仅熟知本学科的科技前沿和发展方向，更要经常补充自己专业以外的相关知识，积极搞好科研工作，在教学和科研中加强和提高自己的专业素养和创新能力。教师也只有站在这样的高度上，才能够选取与学生专业知识背景相吻合的高质量案例，才能够结合自己的研究方向启发和引导学生对实际问题的思索，才能够预知和解答学生在实践中可能产生的各种疑问，才能够有效地在案例教学中培养学生的应用意识。

三、结语

尽管时间序列分析课理论深奥、技术性强，在实际应用时对分析人员的要求较高，但笔者通过与课程组同事对该课程教学改革的深入研讨，已经初步形成了具有特色的教学模式——根据专业需求和实践背景，适度掌握理论、实验和案例分析在教学中的比重。通过灵活运用这些教学方法，极大地促进了学生由被动接受知识逐渐转向自主探究学习，加强了学生的团队协作精神，提高了学生解决实际问题的能力和综合素质。当然，任何一门课程都不可能有一成不变的教学方法，教学改革更需要与时俱进，需要在教与学的实践过程中不断积累、不断发展和不断创新，以取得更理想的教学效果。

参考文献：

[1]肖莉.SAS统计软件在时间序列分析课程中辅助教学的探讨[J].科技创新导报，2011，（2）.

[2]储志俊.时间序列分析课程教学方法探讨[J].无锡教育学院学报，2005，（1）.

篇（3）

关键词:

经济建设;经济统计;应用

一、引言

经济统计工作能够有效衡量地区经济发展水平的高低以及速度的快慢，能够为政府制定出科学有效的经济发展政策提供重要参考依据，确保政策的合理性以及科学性，促进社会的健康稳定发展［1］。

二、经济统计学

统计指的是社会调查行为，统计学探寻的内容主要包括涉及数量的信息及数字所反映的问题等。关于经济统计学的研究早在17世纪60年代便开始了，那一时期的经济统计学主要应用于国民收入统计方面。英国古典政治经济学创始人WilliamPetty经由对收入、支出复式核算成功预测出英国人民的收入，不过核算内容即外在平衡还不够十分完善［2］。为了消除以上不足开展研究，法国著名学者Lavoisier提出了“最终产品”这一概念。历经了长期的实践，经济统计学于20世纪40年代初步形成了国民账户系统［3］。同时，在英国近代著名经济学家Keynes的影响下，形成了当前经济学的大体框架。就我国统计法发展历程而言，在过去计划经济背景下采取的是国民经济平衡表系统。伴随着改革开放的深化进行，市场经济的不断深入完善，以往采取的系统已然难以满足当前经济发展需求。通过数十年的实践，1992年我国推出了国民经济核算系统试行政策，经济统计学逐步得到完善。

三、经济建设下的经济统计的应用的意义

全球经济一体化逐步深入背景下，经济行为涉及到越来越多的行业领域，涉及到的信息量也越来越庞大，基于如此的规模发展，势必会对我国经济研究领域研究活动带来严峻的考验。众所周知，数据是信息的核心呈现形式，就经济领域而言，其由于大部分均为对资金的计算、整合，因此其产生的问题同样要通过数据来开展分析、处理，而这一系列海量的信息流，唯有应用统计学统计手段开展系统的分析、整合，方可转化成更为准确、全面的数据凭证，并为后续经济建设提供良好服务［4］。统计学手段一方面可应用于经济研究活动中，一方面可应用于其他领域。然而，后者各个领域的统计学应用与经济建设下的统计学应用两者不存在紧密的关联，经济研究活动中各个环节，均要得到诸多相关数据用以基础保障，意味着经济建设下经济统计的应用有着十分重要的意义。倘若未有统计学数据的支撑，经济研究活动便难以有序展开。经济统计的一系列分析、研究均于准确的数据不可或缺，因此在经济研究期间应当对经济统计展开科学合理的应用。经济统计的有效应用，意味着经济研究活动，乃至国家经济活动的有效发展。

四、经济建设下的经济统计的应用

(一)经济建设下的经济统计的作用1．经济统计重要作用于收集整合财政相关数据。经济统计能够为经济建设收集整理需求的一系列数据提供十分便捷有效数据获取途径。经由对经济统计的应用，对财政信息展开全面的定性分析，方可确保在经济建设方面获取令人满意的成果，换言之，要想对数据开展有效的定性研究，就务必要构建准确、健全的数据库，这期间离不开统计学知识的重要保障［5］。2．经济统计重要作用于剖析客观财政现象的数量浮动规则。经济发展期间，受各式各样的外界因素影响，要想实现经济有序健康发展，应当各类影响因素具体数据的浮动规律及发生原因开展分析，由此便能够自数据各次浮动中找出其形成浮动的因素。3．经济统计重要作用于验证经济学相关理论真实性、合理性及完善性。不论哪一项新提出的理论均要对其展开全面考证，既不可直接采用也不可干脆否认，唯有通过充分的分析、实践检验后，方可对其属于绝对真理与否进行最终确认。因此，此部分经济统计学相关的学术理论，同样要求经济领域的专家、学者，依托自身经济数据基础，去对它们的真实性、合理性及完善性展开全面验证。

(二)经济建设下的经济统计的应用现阶段，我国经济建设下的经济统计应用还面临着诸多弊端，对经济统计应用的研究力度仍旧十分欠缺。要想促进经济建设的有序健康运行，务必要开展好经济统计工作，相关专家、学者务必要积极配合、协作参与，实现经济建设下经济统计的科学合理应用。通常来说，经济统计在经济建设中扮演着十分关键的角色，可于一定程度上促进经济的建设，鉴于此，为了切实实现经济建设的和谐稳定发展，务必要对我国经济建设中存在的主要问题展开全面分析，有效提升经济统计的应用实效性，进一步迅速解决经济建设中存在的一系列问题。在我国经济发展过程中，经济统计应用被提出了极为严苛的要求，鉴于此要逐步加大对经济统计应用的研究力度，有效发挥经济统计的作用，进一步为我国经济建设提供服务。现阶段，我国在开展经济统计工作过程中，依旧采用以往的管理制度，显然难以符合社会经济发展需求。伴随社会经济发展的深入，我国在经济统计管理方面的工作会不断完善。常规数学手段促进对经济问题的处理，鉴于此，经济部门相关人员应当努力挖掘经济问题中数字的发展规律，迅速觉察经济问题，有效处理经济问题，经对经济统计的科学合理应用，为经济建设决策、预测提供有利依据，促进获取良好的经济效益、社会效益。

五、经济建设下的经济统计的应用的趋势

1．经济统计应用于研究分析我国经济核算体系。经济统计应用于研究分析我国经济核算体系，不断改正、健全我国国民经济核算环节，全面系统研究我国金融整卷相关服务、非市场金融产出及经济环境发展规律。此外，经济统计还可应用于政府内部统计工作、企业管理领域及大型金融投资活动等。2．找准经济学研究方向，实现其有序健康发展。面对此类经济统计相关领域今后要开展全面研究与调查课题，研究人员势必会出现混乱，甚至迷失经济统计研究方向。鉴于此，就经济领域研究人员而言，一定要结合自身实际情况，找准自身经济统计研究方向，并持之以恒的坚持下去。3．明确经济发展形势。现阶段，我国经济信息以数据为主要体现形式，也就是说，经济涉及的每个问题，均需要借助海量的数据用以依托来开展分析，方可进一步获取更为准确的结果，唯有自现阶段经济发展趋势及自身经济统计理论基础出发，凭借统计学手段，逐步提高自身经济研究准确性，方可切实开展好经济建设与研究活动。

六、结束语

总而言之，伴随着改革开放的深化进行，市场经济的不断深入完善，然而关于经济发展的探索还有很长一段路要走。要想对经济建设开展深入的探索，就务必要依托数据支撑，统计学是促进数据获取的关键途径。鉴于此，相关人员务必要清楚认识经济建设下经济统计应用的意义及作用，全面分析经济建设下的经济统计应用所面临的问题，不断钻研研究、总结经验，积极促进经济建设的有序健康运行。

参考文献:

［1］康海斌，常小军．新形势下统计工作在经济建设中的作用探析［J］．甘肃广播电视大学学报，2004，14(03):46－47．

［2］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，(9X):216－216．

［3］曾海芬．统计工作在经济社会发展中的作用发挥［J］．财经界:学术版，2013，(08):14－14．

篇（4）

一、研究的目的与意义

人口素质通常是指人口的综合素养和能力，它从根本上制约着人们认识世界、改造世界的条件与能力。对宜宾市人口素质的综合评价，可以正确认识宜宾市人口素质的现状。既可检验多年以来宜宾市经济社会全面发展所取得的成果和存在的问题，又可以为进一步提高宜宾市人口素质、实现经济社会可持续发展、全面建设小康社会的决策提供依据。

二、人口素质评价指标体系构建

要对人口素质进行综合评价，首先要对人口素质指标进行选取。根据人口素质的构成，遵循评价指标的可比性原则，同时考虑科学性、有效性、代表性、可操作性指标，就可以确定人口素质评价指标体系。

（1）在身体素质方面，选取评价指标为：劳动适龄人口比重、平均预期寿命、失去劳动力人口比重、标准化后的人口死亡率和婴儿死亡率。

（2）在科学文化素质方面，选取以下6个指标：文盲率、高等教育普及率、平均受教育年限、每千人科学研究人员、每千人专业技术人员数以及劳动生产率（该指标从一定程度上反映了人们的物质文化生活水平，选取每人每平方公里土地所创造的GDP来衡量）。

（3）在思想道德素质方面，由于资料缺乏，仅采用出生人口的性别比来衡一个指标。“出生人口的性别比例”反映人口再生产的生育观念，最终影响人口整体素质高低，具体计算方法是看出生性别比例与正常值（103-107）之差（大于107的与107相比较，小于103的与103相比较）的绝对值与正常值的比例。

综上所述，在对人口素质进行综合评价时，共选取了劳动适龄人口比重、平均预期寿命等一共12个指标。

（三）因子载荷矩阵

四、结论与建议

通过实证研究可以得出：四川省各市州人口素质水平参差不齐，人口素质是发展地区经济和增强一个地区综合实力的重要条件，也是参与市场竞争的重要资本。

针对各市州的具体情况，在身体素质方面，应该建立比较完善的公共卫生服务体系和医疗服务体系，建立比较健全的医疗保障体系，促进城乡居民逐步享有均等化的基本公共卫生服务，人人享有基本医疗卫生服务，以促进人民群众的健康水平的进一步提高。同时还可以开展一系列的全民健身活动，营造全市人民健身的氛围。人们自觉地进行健身和保健，在一定地程度上可以提高人口的身体素质。

在科学文化素质方面，教育是提高人口科学（下转第132页）（上接第129页）文化素质的一个基本途径。应该提升教育质量，优化教育结构，提高高中阶段教育普及率，健全教育资助体系，加大教育投入力度，构建现代国民教育体系，提高人均受教育年限。要大力开发应用技术，提高科技对经济增长的贡献率，建设以创新型科技领军人才为核心，创新型科技团队为主题的科技创新型人才队伍，努力提高自主创新能力。还应该积极拓宽教育投资渠道，为各级教育发展积累充足的资金，提升整体的科技创新实力，这样才能推动全市的进步。

此外，还应该加强社会主义精神文明建设，努力提高人民的文明水平，大力弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神，努力践行社会主义荣辱观。倡导爱国守法、敬业诚信和勤俭节约，构建传承中华传统美德、符合社会主义精神文明要求、适应社会主义市场经济的道德和行为规范。深入推进社会公德、职业道德、家庭美德、个人品德建设，让全体人民特别是广大青少年逐步提高思想道德素质。

参考文献：

[1]梁中堂.人口素质论[M].太原：山西人民出版社，1995.

[2]Simon，　J.（1986），Theory　of　Population　and　Economic　Growth.　Oxford：　Basil　Blackwell.

[3]张志强.我国人口素质水平的统计分析[J].山西财经大学学报，2001.

作者简介：

篇（5）

[摘要]能源的消耗直接影响着我国经济水平，所以掌握能源的消耗趋势，对于我国经济是十分有必要的。本文以我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了灰色预测模型，对近些年的能源消耗进行预测，为合理的做出能源规划提供理论依据。

[

关键词 ]灰色预测模型;能源消耗

一、引言

中国虽然是一个能源大国，但是能源是有限的，合理利用资源是我国一直提倡的。能源是经济的发展和人民生活水平的提高的基础，能源短缺就会抑制社会发展，进而阻碍人民过上幸福生活。虽然近些年能源短缺的局面有所好转，但是从长远来看，合理利用资源的任务仍然任重而道远。因此做好未来能源预测，为能源规划提供科学的理论指导，有利于我国经济在正确的轨道上前行。本文利用《中国统计年鉴》得到31期全国能源消耗总量y的时间序列如下表一所示：

四、小结

由上文可知灰色预测模型对我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据做了出色的解释。因此，笔者运用灰色预测法大胆的对中国未来5年的能源消耗进行了预测，其预测值可信度较高，对政府制定合理的能源政策和能源发展战略具有参考意义。

参考文献

[1]中国国家统计局 中国统计年鉴2009.

[2]徐国祥编著.统计预测与决策.上海财经大学出版社,2009.

[3]刘勇,汪旭辉.ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用.经济经纬,2007，

篇（6）

2、研究方向：公共经济、市场经济。

3、培养目标：本专业培养具有扎实的经济学理论基础，熟练掌握现代经济分析方法，了解市场经济的运行机制，熟悉国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状，具有向经济学相关领域扩展、渗透的能力和较强的文字和口头表达能力高级专门人才。

篇（7）

1.城市化和房地产行业的重要性分析

城市化是一个国家或地区实现人口集聚、财富集聚、技术集聚和服务集聚的过程，它通过影响土地的需求来影响城市的土地价格，再而影响房价。城市化进程越高的城市，其基础设施建设水平越高，基础设施体系也越完善。上海市在城市化的进程中不断加大基础建设投资，从2000年投资额为449.90亿元增长到2008年1733.18亿元。

2.上海城市化与城市房价的分析

本文在参考有关资料的基础上，采用复合指标法。要具备全面性、层次性、可比性、可操作性。根据以上原则，本文从四个方面选取4个指标进行综合分析（见表1）。

第一，无量纲化处理。标准化后的指标值；为原始数据；为原始数据样本均值；为方差。

第二，根据原始变量矩阵估计因子载荷矩阵。

第三，将公共因子表示为变量的线性组合，得到评价对象在各个公共因子的得分。

第四，建立综合评价模型。

3.上海市城市化与城市房价的关系分析

如果假设H0：β1：β2…=βq=0不成立，则x是y的格兰杰原因，反之，若接受该假设，则不认为x是y格兰杰原因。

由上述分析可以知道，上海市城市化水平与城市房价之间没有相互因果的关系，也就是说城市化水平的不断提高，并不会使城市房价的上升。未来城市化的高速发展将引发大量城市人口的增加，但其增加的主体是来自农村的农民，尽管数量可能惊人，可是由于他们的收入有限，没有能力购买如此高昂的商品房，对城市的住房市场影响极其有限，因此不会影响城市的房价升值。

4.政策建议

（1）规范房地产市场，建立完整有机的房地产市场监测和监管体系

建立房地产市场监测和监管体系，实现了对房地产的规划、施工许可、房地产开发、交易、租赁登记备案、权属登记等全程管理信息的有机整合，并综合土地、金融等相关信息，实现了对房地产市场的实时动态监测和监管。

（2）改进政府参与市场的方式，完善住房社会保障体系和法制体系

完善房地产法制环境，建立网上投诉等信息反馈渠道，消费者可以随时反映房地产开发企业违规经营等问题。

（3）协调房地产市场和城市化水平的关系

城市化是社会发展的必然趋势，政府部门更要协调好这两者的关系，将会对我国的经济发展有着非常重要的意义。

参考文献：

[1]蔡孝箴.城市经济学[M].南开大学出版社，1998：43-54.

[2]贺元启.基于计量经济模型的房价与地价关系研究[J].房地经济，2006，7：78-79.

[3]牛文元.中国城市发展报告（2001-2002）[M].西苑出版社，2003：321-324.

[4]李启明等.中国房地产统计年鉴2004年[M].中国城市出版社，2004，4.

[5]上海市统计局.上海市统计年鉴2006年[M].社会科学文献出版社，2006，6.

作者简介：

篇（8）

中图分类号：F713 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

一、研究目的

消费在当代大学生的生活中占有很大的比重。大学生消费的需求以及消费的品质在不断的影响着大学生的消费理念及价值观[1]。因此通过对在校大学生的家庭经济状况以及月消费情况进行调查来了解影响大学生消费的原因，并建立主成分分析模型，利用调查结果来总结大学生在校消费是否理性化。

二、研究方法

采用随机抽样的方法，以吉林农业科技学院为调查地点，选取500名本科在校生作为调查对象进行问卷调查，对所得到的数据进行整理并进行主成分分析。

三、数据的分析处理

四、研究结论

本文通过利用在校大学生的问卷调查数据，采用主成分分析法，对在校大学生家庭经济状况及月消费情况进行研究分析，通过分析结果可以看出家庭因素对学生的消费影响较大，受不同的家庭环境的影响，学生消费的金额有差别。从研究结果看，大多数学生都能理性消费，但是仍然超前消费的现象[3]。

五、对策建议

大学生在消费中应做到理性消费。在日常消费过程中，应根据自己实际经济条件、家庭经济状况选择所需要的消费品[4]，养成良好的理性消费习惯。大学生作为校园消费的主体，应倡导理性消费，彼此尊重。从而形成大学生整体的价值趋向，以提高大学生积极良好的消费理念。

参考文献：

[1]张强.关于大学生消费观念的调查研究.经济发展研究，2014（3）：250.

[2]何晓群.多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2004：115-280.

[3]刘营军，张杨，刘志斌，吴海盛.关于当代大学生消费现状的调查与研究[J].科教文汇，2007（12）：41-42.

[4]孙百才.万阳洋.国内大学生消费实证研究述评[J].当代教育文化，2011（1）：.96-99.

篇（9）

一、引言

随着信息技术的不断发展和普及，大数据时代悄然而至，给世界各个行业带来前所未有的变化。大数据时代不仅带来海量数据，而且开启了人们利用数据的新模式，给传统统计带来前所未有的强有力冲击。企业、公司等如何利用海量数据，政府部门如何在统计工作中结合大数据改革现有统计流程，成为经济统计学者们亟待思考和解决的问题。

二、大数据定义及其特征

1.大数据的定义。大数据概念最早源于IT行业的数据库领域，被认为是表示数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。究竟什么是大数据，目前还没有权威统计的定义，但是大数据必将带来社会新的变革。

2.大数据的特征。（1）数据容量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。传统的统计数据收集包括抽样调查、普查等等，所得到的数据量和大数据容量不能相比。据统计，目前世界储存信息量的速度比世界经济的增长速度快4倍，计算机处理数据的速度比世界经济增长速度快9倍。（2）数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。世界每天以飞快的速度储存着大量的数据，这些数据以复杂的形式记录下来，来供人们利用，但是其中只有很小部分被利用。（3）价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。海量的储存数据中，蕴含着巨大价值，但实际有意义的数据，就在其中的特别小的一部分。（4）处理速度快。这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

三、大数据对统计的影响

1.大数据对经济统计的影响。（1）数据收集方式的变化。传统的数据收集方式通常包括：普查、问卷调查、抽样调查、报表收集等等。传统的数据收集方法已不能满足现代人们的数据的需求，传统的数据收集方式已也不适合大数据时代的数据收集，并且海量数据的处理和分析传统的应用软件也无法实现。这就要求需要转变新的数据收集方式、处理分析手段与之相适应，才能更好的开发海量的数据库。（2）不再依赖随机抽样。传统的数据采集中，随机抽样、抽样分析扮演着很重要的角色。但大数据时代的到来，我们需要分析更多的数据，甚至可以得到与某些现象的全部数据。全数据模式已成为一种可能，大数据分析采用所有数据，能带来更高的准确性和时效性。（3）不再寻求因果关系。传统的统计工作中，习惯性去寻求一种因果关系。在大数据时代，我们不需要再去发现事物之间的因果关系，而更需要我们关注的是事物之间的相关关系，通过分析数据之间的相关关系，来发掘数据中的价值。

2.大数据对政府统计的影响。与传统政府统计相比，大数据能够给政府统计带来翻天覆地的变化：扩充记录内容量，扩大调查样本范围，提高调查时效和结果的准确性。

（1）居民消费价格调查。当前采用的居民消费价格（CPI）中包含很多种类，包括食杂店、百货店、超市、购物中心、农贸市场及服务消费单位等，每月一次，存在一定的滞后性。如果应用大数据技术，调查范围更加广泛，样本量更大，得到的CPI是对市场价格的实时反映，可以做到每天，提高价格调查的时效性和数据质量。

（2）人口普查。我国是一个人口大国，传统的人口普查是通过入户调查、填写问卷、光电扫描录入或人口录入数据而得到相关数据的。花费大量的人力、物力、财力，信息也有较大的时间滞后性。如果建立一套有效的人口管理系统，利用大数据库，可以高时效和高精度地完成全国人口普查。

（3）统计数据质量。统计部门每年要对我国经济社会各个方面进行检测，通过抽样调查获得大量数据，难免会出现误差。在大数据时代，政府部门如果建立一套有效机制，很好的利用大数据库，不仅可以减少统计误差，而且能够保证数据的时效性和真实可靠性。

四、结论

1.改进统计方法，充分利用大数据库。大数据时代带来了海量的数据，传统的数据收集方式已不能与之相匹配，全数据模式开启了统计方法的变革。在大数据库面前，传统的抽样调查没有被淘汰，而是一些抽样调查可以被全新的数据收集方式取代，通过新的收据处理可以更准确的反映社会经济现象。

2.有效利用大数据，提高统计质量。传统的政府统计，是在利用现有的统计方法来实现对社会经济现象的观测。大数据时代的到来，必然对原有政府统计产生强有力的冲击。政府部门可以通过现有技术条件，有效利用大数据库，不仅能够提高统计数据质量，而且能够提高数据的时效性。

参考文献：

[1]乔晗.“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究[J].统计与信息论坛，2014（2）：12-18.

[2]曾凡斌.大数据：一场管理革命[J].中国传媒科技，2013（1）

篇（10）

随着时代的发展，科学技术不断进步，我国国有大中型企业在社会主义市场经济的背景下稳健发展。在社会主义市场经济不断发展下，各个行业百花齐放，我国国有企业如果不提高自身的竞争实力，激烈的市场竞争将使国有企业呈现不进则退的趋势。一套科学有效的统计方法不仅可以提高企业的工作效益，也可以加强企业在市场中的竞争力。因此，国有大中型企业应该掌握统计学的技巧，提高员工工作效率，创造更多的利益，扩大国有企业在市场中的经济份额。

一、统计学在国有大中型企业中的作用

由于国有企业的收支数据非常庞大，科学高效的统计方法可以提高工作效率，通过统计出来的数据可以反映企业的绩效与发展规律。提高企业在市场中的竞争力。科学高效的统计方法不仅可以对企业各个环节进行分析统计，总结工作绩效与工作经验，还可以分析企业资金的动态，防止财务管理的漏洞，改善企业管理的不足之处。

二、国有大中型企业中收支数据统计常用的方法

统计方法作为国有大中型企业科学高效的统计收支数据的工具，对提高工作效益有着极大的作用。运用统计学方法整理收支数据，并对其加以分析，展现企业在一定时期内的收支管理情况，有利于企业根据数据结果提出新时期的发展方向。

1.因素分析法

因素分析法是一种分析收支数据中的各个因素的影响程度的统计分析方法，包括指标分解法、连环替代法、差额分析法等，因素分析法可以详细的将各项收支数据列出来，然后将计划目标数据与实际数据相比，找出其中的差距。并将得出的数据代入公式中验算，找出各个因素对实际数据的影响值。有利于来年的发展计划规避这些因素的影响。

2.比较分析法

比较分析法也叫对比分析法，是通实际数据与计划数据的对比来显示实际与计划之间的差距，借以了解企业收支成绩和问题的一种分析方法。比如可以分析企业在同一时间段内实际目标与计划目标的对比。企业根据自身的发展制定目标即计划目标，这个目标可以激励员工努力工作，提高企业的工作效率，促进企业的发展。运用科学高效的统计学方法对当前经济状况进行分析得出的数据就是实际目标。实际目标与计划目标的对比数据可以反应收支数据中的不足，给企业的发展方向提供宝贵的经验。同一指标在不同时期的对比，比如将去年的收支数据与今年的收支数据对比分析，将今年发展最好的季度的收支数据与历史上记录的发展最好的季度的收支数据相比，找出企业不同季度出现差距的原因，并解决所存在的问题，为企业的可持续发展提供了数据。同一指标与同行业之间的业绩对比。这组数据的对比可以让企业找到企业与同行企业之间的差距，有利于企业取长补短，促进了企业改革创新，缩短与其他企业之间的差距或者力争上游将企业发展成同行业的领头羊。

3.比率分析法

比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较，求出比率，用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种财务分析最基本的工具。比如将企业投资目标与企业资金的总额进行对比分析，可以看出是否具有投资潜力；对比生产经营效益，了解企业生产经营状况，总结经验教训；对比项目与类似项目之间的优缺点，分析出此项目是否合理。

三、企业应用统计学处理收支数据的要求

1.提高企业员工的综合素质

企业要加强员工综合素质的培养，做好员工的培训工作，提高员工的综合素质。培训员工熟练应用统计学方法，激发员工的创造性，调动员工的工作积极性，有利于提高企业工作效率。

2.加强企业基层建设，建立发展团队

企业财务管理稳健发展需要一支凝聚力高、执行力强、战斗力猛的团队。所以企业应积极对基层员工开展政治理论的教育，加强员工的职业道德、法制观念、遵纪守法的意识，提高企业财务团队的思想道德素质。加强财务人员的管理力度，定期开展员工工作点评，促进员工综合素质的提高。

3.规范使用统计学方法

由于统计方法种类多，且每一种统计方法都有独特的使用条件，所以财务人员在使用统计方法时应该严格按照规范操作，切忌胡乱使用。把握统计学方法的使用规范，秉持认真的态度对待统计学方法，才能发挥其强大的功能。

四、结语

科学高效的统计方法，可以帮助企业从收支数据分析中了解生产经营各个环节的问题。在市场经济中，熟练运用统计学方法，可提高企业的工作效率，加强企业与同行业之间的市场竞争力。规范使用统计学方法，发挥统计学的强大功能，推动国有企业的稳健发展。

参考文献：

[1]李滨怡.国有大中型企业中收支数据的统计方法[J].现代经济信息，2013，10：168.

篇（11）

统计学作为一门研究大量数据的搜集、整理、分析和应用的学科，在经济、社会领域的作用日益突出，为此，培养学生的实际动手能力，使之能在出社会后，能运用统计学的相关知识和技能解决实际工作中的问题，已成为现在形势下统计学课程改革的主要目标。

我系管理类专业普遍都开设了应用统计学这一门专业基础科。但是，传统的统计学教材都主要注重于统计理论知识的培养，而管理类专业的学生数学基础相对薄弱，学生认为统计学概念抽象，公式繁多、复杂，因此其常常对学习统计学报以抵触情绪，使得老师在教授和学生在学习的过程中，都遇到了很大的困难。同时，大部分毕业生在毕业论文的撰写过程中也存在不会使用统计学相关方法搜集数据、分析课题等现象。

针对这种情况，在鹿山学院学院推行“3+1”教学模式改革的契机下，本文提出我系管理类专业的统计学课程教学改革措施的若干建议。

一、减少理论教学学时、增加实践教学学时

目前管理类专业的统计学课程普遍开展了理论课和实验课，

在我系的人才培养方案设计中，工商管理专业（物流管理方向）和工商管理专业（港口管理方向）应用统计学的课程学时为48学时，其中，理论教学学识为40学时，实践教学8个学时，实践学时占总学时的16.7%；工商管理专业（市场营销方向）应用统计学的课程学时为64学时，其中，理论教学学识为52学时，实践教学12个学时，实践学时占总学时的18.75%。由于期末考试多为闭卷考试，老师为了保证学生的通过率，需要大量增加理论课、习题课的学时，因此，实验课部分学时远远不能满足培养学生动手能力的需求。

二、将培养学生实践能力的实践项目统一成为一个专题进行训练

统计学是一门搜集、整理、分析数据，得到结论的一门学科。因此，授课教师为了培养学生的实践能力，不应只将重点放置在统计相关软件的使用上面。因此，可将专题调查引入统计学课堂教学中，让学生从课题的选择、调查问卷的制作、间接数据的查找、数据的整理分组到运用EXCEL、SPSS、SAS等统计软件进行数据分析，得出结论。参与完成一个完整的统计调查、整理、分析的过程，从而了解如何运用统计的相关知识。

通过这样一个完整的专题训练，级可以充分调动学生的自主性，激发他们的学习兴趣，让学生切身体会到统计学的在实际生活中的运用。在专题训练中，教师可以分配学计划的任务，注意为学生进行选题和分组，这样才能达到良好的实践训练效果。总之，统计学教学中，只要充分发挥学生的主导作用，日常教学注重与学生交流，理论教学与实践教学相结合，必将会逐步解决目前教学中存在的问题，从而提高教学质量，提高学生定量分析问题的能力。

三、将调研报告引入统计学课程的考核

管理类专业统计学课程的传统的测评方法一般为闭卷考试，测试题目主要为选择题、判断题、名词解释、简答题、计算题等类型，主要考核学生对统计学相关概念、统计原则和方法步骤的理解程度。闭卷考试很难考察出学生对于统计学知识的理解和运用的程度，也很难体现出学生的搜集、整理、分析数据的能力。

使得学生无法从理论考试中真正检验出自己对于统计学相关知识的实际水平及掌握程度，甚至有学生认为，所谓考试的过程就是“书本进，书本出”的过程，考试前把老师上课讲解的习题都背下来，就能考一个好分数。考完试就把所有的东西还给老师了。这种考试形式，只会使得学生习惯于死记概念、公式、硬套知识，不善于结合实际问题对计算结果进行合理科学地分析和解释，不能活学活用。没有一个完整的逻辑思路，老师改变题目中数据的设置后，不能理解题目的意思。如此下去，纵然是得到高分的学生，难免在今后工作时难免会不能理解数据背后真实的经济内涵，并准确的做出符合实际情况的判断。

因此，对于管理类的学生来说，更重要的是培养他们的搜集、整理、分析数据的能力。为了达到这一目的，所以，管理类专业统计学课程可采用闭卷考试和调研报告的撰写相结合的考核方式。

总之，统计学知识的应用已成为撰写论文、探寻现象的规律的有效的工具之一，管理类专业开设统计学课程以成为一种趋势。因此我们关注如何使学生在学到理论知识的同时，更能培养他们的实践能力；把他们培养成为既具备良好的专业知识，又能胜任统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等实践能力较高的工作的人才。因此，改革现有的教学方式，树立新的课程设计模式、新的学习观，完善考核制度，才能培养学生的独立性和创造性，从而培养适应时代需要的全面发展人才，为学生以后工作奠定一个更好的基础。

参考文献：

[1]赵宁.统计学教学方法改革尝试[J].辽宁教育行政学院学报，2007（12）.

[2]唐芳.统计学基础一体化课程设计思路探析.广州番禺职业技术学院学报.2010.09（4）