农业产业化市场分析大全11篇

农业产业化市场分析篇（1）

近期，为加强农产品市场预警工作，农业部市场与经济信息司与黑龙江、吉林、河南、新疆、河北、湖北、湖南、重庆等8个省(市)农业部门分别就粳稻、大豆、玉米、小麦、棉花、油菜籽、生猪等7个品种签订《农产品市场预警工作部省联动合作备忘录》（以下简称备忘录）。部省两级将共同建立分品种分析师队伍，协同开展市场调研，联合研判市场形势，提出市场调控建议，市场预警信息，不断提升服务政府决策、引导农户生产和稳定市场预期的能力。今后，各省将围绕重点品种，在做好日常市场监测的基础上，就重点农产品产销形势、成本收益、市场变化趋势等开展分析研判。

农业部一直高度重视农产品市场预警工作。2002年初，农业部主动适应农业农村经济结构战略性调整和加入世界贸易组织的新形势要求，由市场与经济信息司牵头，组织部内有关单位，率先启动农产品市场监测预警系统建设，定期对主要农产品的生产、需求、库存、进出口、市场行情和生产成本进行动态监测、分析，实施先兆预警。目前，农业部已经建立了涵盖粮棉油糖猪等18个品种的分析师队伍，打造形成了数据、分析、会商和四大平台，服务宏观决策和指导农业生产经营的功能不断增强。2011年底，为进一步强化农产品市场预警工作机制，提升市场预警水平，农业部正式成立了市场预警专家委员会，重点跟踪、研究农业农村经济发展中的重大和突发性问题，标志着农业部在履行指导农业农村经济发展职责，加大农产品市场预警工作方面迈出了重要步伐。

随着工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化进程的深入，影响农产品市场运行的因素在增加，农产品市场波动越来越受到社会各方面关注，搞好农产品运行分析政策调控工作意义重大、任务繁重。在各地农业主管部门的积极参与下，近年来我国农产品运行分析工作稳步推进，预警水平不断提高，决策支持、公共服务和应急监测能力显著增强。下一步农业部有关部门将要紧紧围绕历年中央一号文件中对信息统计工作的要求，尽快在经济数据监测统计、农产品市场运行分析、经济运行调控和农产品市场分析服务等四个方面建立保障制度，使其切实为决策提供支持，为生产指导发挥作用。同时，总结并提出当前农业经济运行中的十个热点问题，希望各级信息统计工作方面的专家与工作人员能够共同研究，引起重视。由于农产品市场预警工作涉及面广、环节多，理顺关系、相互协作、加强统筹至关重要。农业部将以此次签订部省联动农产品市场预警工作备忘录为契机，要抓紧建立四项制度，加快完善部省联动预警工作机制，加强分析师队伍建设，充分发挥地方优势，开展重点品种市场分析研判，共同提升我国农产品市场预警水平。

农业产业化市场分析篇（2）

我国农业信息分析工作的重要意义

我国的市场化改革发端于农村，开始于农业。从传统的计划经济到有计划的商品经济，再到社会主义市场经济体制，经历了一个长时间的实践与探索过程。在每一个阶段，对农业信息分析的需求不断强化，对农业信息分析的认识不断深化。

———市场经济体制越完善，就越需要加强农业信息分析。由传统计划经济向市场经济转变的过程，实质上也是资源配置方式的转变过程。市场经济体制越健全，市场化的程度越高，就越需要发挥市场配置资源的基础性作用。党的十四大以来，市场经济的观念逐步深入人心，市场机制的作用逐步深入社会经济生活的各个层面。信息对于市场经济的引导作用不断强化，在促进产业健康发展中的重要地位逐步凸显。实践表明，无论是遵循市场经济规律，使市场机制在资源配置中起基础作用；还是弥补市场失灵，加强政府宏观调控，都必须占有充分的信息资源，都必须依赖于客观、及时、准确的信息分析研判，否则市场运行就会出现偏差，市场调控就难以达到预期目标。总言之，农业信息分析工作之所以如此重要，是由我国社会主义市场经济自身发育程度和整个产业对外开放深度所内在决定了的。

———政府职能转变越到位，就越需要加强农业信息分析。党的十七大指出，政府要“着力转变职能、理顺关系、优化结构、提高效能”。这当然要从多方面入手，但要对农业农村经济形势作出科学判断，在市场经济条件下牢牢把握和驾驭农业发展的主动权，不占有相应的信息资源，不站在全局高度、以广阔视野开展农业信息分析显然是难以做到的。从近年农产品市场波动看，能否及时、准确、全面掌握产业发展的基础数据，能否高效捕捉和灵敏跟踪产业发展的基本情况，能否有预见性地对产业发展大趋势做出科学分析判断，已经成为衡量政府部门执政能力的一个关键因素。

———国际竞争越激烈，就越需要加强农业信息分析。农业信息分析水平是国际农业竞争软实力角逐的一个重要战场。有关资料表明，二战结束后，美国在“粮食作物为了和平”的旗帜下，通过援助、指导等方式介入日本农业，从而培养出了乐于吃美国面包而不愿吃日本大米的一代日本人，逐渐占领了日本农产品市场。当然，在这场猫捉老鼠的游戏中，日本当时并没有意识到自己就是那只被捉弄的老鼠。这给我们很多思考，如果当时日本能够从战略高度进行前瞻性信息分析，今天的日美农产品贸易格局可能会是另外一种结果。从我国来说，在世界农产品贸易中，我们常讲具有大国效应，但现在关键是如果发挥正向、为我所用的大国效应，而不是一旦我国有进口需求，世界农产品市场价格便闻风而涨，使我国利益受损。我们在世界农产品市场竞争中不去争当“猫”的角色，但也决不能因为对信息分析不透，对走势把握不准，而处于被动境地。

当前我国农业信息分析工作存在的主要问题

毋庸置疑，这些年来我国农业信息分析已经迈出了重要步伐。在这个过程中，我们有一批从事农产品品种分析的专家，开始能够走上国内外一些大型会议的讲堂，有一批专业期刊开始诞生，决策层更加关注和倾听农业信息分析专家关于形势的研判和所提的政策建议。然而，在实际工作中，农业信息分析工作确实才刚刚起步，急需一个大的飞跃。总体看，目前存在五个比较突出的问题：

一是巧妇难为无米之炊———数据支撑乏力。近年来，我国农业生产经营主体利益多元化，传统生产经营方式也在发生深刻变化，这对农业统计工作提出了更高的要求。农业信息采集的及时性、准确性和全面性必须努力实现新的提升，否则直接影响农业信息分析工作质量和水平。产业基本数据不准容易引发农产品市场波动，最后为此付出代价的则是广大生产者和消费者。

二是乱花渐欲迷人眼———分析选题分散。任何一个产业都有其内在的规律，任何一个领域都有一些值得长期关注和研究的课题。但是，由于多方面原因和制约，农业信息分析工作与农业科研的其他许多工作一样，科研跟着项目走，“嫁鸡随鸡”、“嫁狗随狗”，啥项目能拿到经费就分析啥。这种频繁变化研究和关注领域的情况难以培养出“大家”。当然，这种环境给农业信息分析工作者带来不少苦衷。但这导致一批重大农业信息分析选题出现真空现象，而另一批选题则在同一层面上徘徊不前。

三是独唱多合唱少———行政、事业、科研及其他社会力量缺乏科学的分工和配置。客观地讲，现在从事信息分析的专业和兼业机构和人员也不少，但是哪些是偏重农业经济理论研究的，哪些是偏重分品种信息跟踪分析的，哪些是专攻长期性、战略性制度安排的，哪些是为政府部门提供适时决策咨询的，定位还不够明确。一方面，政府部门在产业管理决策中缺乏信息分析支持；另一方面，科研部门及社会团体在研究中“自得其乐”，偏离产业管理主旋律。一方面，农业信息分析专业力量和投入不足；另一方面，又在一定程度上存在着重复劳动和资源浪费。

四是合作研究变成

了协助研究———缺乏农业产业安全意识。这个问题在20世纪90年代尤为突出。这几年，我们突然发现，为什么对于中国农业的有些情况，国外比我们自己掌握得还具体，研究得还更清楚！这里当然有发达国家的所谓先进遥感技术、有所谓的数学模型预测，但也有人指出这是前些年我们有些合作研究工作现了一些偏差与失误，应该是双方互惠互利的合作研究却逐步变成了协助研究，但协助研究的总是中国的农业情况！这里面是有目的的，我们不少同志当时根本没有意识到这日后可能涉及农业产业安全！

我国农业信息分析工作的发展方向

适应形势发展需要，构建新型农业信息分析格局，把握正确的工作方向，使之服从和服务于我国建设现代农业的大局，始终是

我们不断思考的问题。这里有两句我们常说的话也是非常重要的：第一句是从我国实际出发，第二句是借鉴国际成功经验。在此基础上，努力探索一条适应我国国情又能满足我国农业发展需要的农业信息分析之路。当前和今后一个时期，要使我国农业信息分析能够站在一个新的起点上，必须在五个创新上下功夫：

一是靠观念创新聚拢人力。在我国农业市场化水平不断提高、在国内外农业市场竞争日趋激烈的新形势下，农业信息工作者肩上是光荣而沉甸甸的一份责任。认识农业信息分析在新形势下的重要地位，把一大批优秀的科研力量及各方有识之士吸引到这一工作中来，培养一支素质高、视野宽、能力强的骨干队伍，正是我们当前的紧迫任务，正是我们进一步提升工作的基础和重要任务。

二是靠基础创新强化支撑。基础数据、基本情况、基本政策是开展分析工作的前提。这一点大家是感同身受的。目前，国家有关部门正在积极研究改进调查方法，力争获取更为详实、及时、客观的农业数据。农业科研情报系统要发挥独特优势，在农业信息采集与整理方面发挥重要作用，成为我国农业信息分析的一个重要基础平台和一支重要力量。

农业产业化市场分析篇（3）

2011年底，《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》明确要求中原经济区“加快转变农业发展方式，建成全国农业现代化先行区”。农业现代化是一个资金大量投入的过程，资本短缺是制约农业现代化进程的关键因素。而证券市场在筹集资金、优化资源配置、分散风险等方面具有重要作用。实践表明，实现农业现代化，需要证券市场引导资源流向农业，使社会资源向农业和农村优先配置。充分发挥证券市场高效率优化资源配置的功能，增强证券市场对农业的支持力度，是实现农业现代化的途径之一。①因此，研究如何利用证券市场推动农业现代化进程具有重要现实意义。

文献回顾与综述

国内外关于农业现代化的研究比较多，而对如何利用证券市场推动农业现代化进程这一课题的研究则相对较少。戴宪生提出农业利用证券市场的途径，即通过农业企业化—农业企业股份化—农业股份公司证券化的途径利用股票市场；通过发行企业债券、项目债券和地方政府专项债券等方式利用债券市场；通过设立农业产业投资基金利用基金市场。罗宜成、郭丽华指出证券市场可以从资本、新型农业生产方式、新型农业生产经营组织体系和农业市场体系建设等方面，推进我国农业现代化的进程，并将社会稀缺性经济资源优先向农业和农村进行配置。

目前，有关证券市场对农业现代化推进作用的研究，主要集中在定性分析方面，定量分析方面还比较欠缺。本文拟用定量分析方法测定证券市场对农业现代化的推进作用，并结合证券市场对中原经济区农业现代化的支持现状，就如何利用证券市场推动中原经济区农业现代化进程，提出相关对策与建议。

证券市场对农业现代化推进作用的实证分析

样本选取。本文选取近几年各区域中农业总产值较大的黑龙江、山东、河南、安徽等8个省份作为样本，研究这些地区农业发展与证券市场之间的关系。文中“农业上市公司”指中国证监会根据《上市公司行业分类指引》中界定的农林牧副渔板块和食品加工及饮料板块的A股上市公司。

指标选取。根据农业生产的特点，在土地、环境、人力投入既定的情况下，农业的发展直接体现为农业总产值的增加，其主要源于农业劳动生产率的提高，而农业劳动生产率的提高则是农业现代化的根本标志。农业现代化的评价指标以农业总产值最具代表性。笔者选取农业总产值这一指标反映农业现代化的水平（以2005～2009年作为分析期），选取各地上市公司融资总额（指首发融资额）作为证券市场资金投入的代表，并以农业类上市公司为例，通过这两个指标分析说明证券市场对农业现代化的推进作用。

分析方法与结论。为测定证券市场对农业现代化的推进作用，需要证明各地上市公司融资总额额与平均农业总产值这两个指标间存在正相关关系，具体方法是：首先画出如下散点图做初步分析，然后计算两个指标间的相关系数，最后对相关系数进行显著性检验并判定现象之间是否存在相关关系。

通过散点图可以看出，各地上市公司融资总额与农业总产值之间存在正相关关系，进一步测算，得出两个指标间的相关系数r=0.798766≈0.8，在小样本情况下，采用t检验方法对样本相关系进行显著性检验并通过。这说明融资总额与农业总产值两个指标间的相关系数是显著的，因此，证券市场与农业现代化之间呈现高度正相关关系，也就是说，农业较为发达、农业现代化程度较高的地区对证券市场的利用程度较高，证券市场对农业现代化的贡献和支持较大。这与当前学术界对这两者之间的关系的界定是一致的。当前，学术界普遍认为，证券市场为农业现代化提供了重要的融资支持，为培育农业龙头企业提供了重要平台，这些龙头企业通过纵向一体化或横向一体化经营把各种农业经营主体纳入市场化、工业化活动框架，自身经营管理水平、科技研发能力大幅提高的同时，也较为有力地推动了农业产业化和现代化进程。

证券市场对中原经济区农业现代化的支持现状

中原经济区地理位置优越，农业发展自然条件得天独厚。但是由于农业生产存在周期长、自然灾害风险较大等天然弱质性，其发展一直存在资金瓶颈，进而制约中原经济区农业现代化进程。在财政投入有限、信贷扶持不足、农户自身投入积极性不高的情况下，必须摆脱单纯依靠现有资金来源的局面，拓宽融资渠道，广泛调动社会各类投资主体对农业投资的积极性，行之有效的方法就是充分利用证券市场。而农业进入证券市场的基础主要是企业化经营，可以说，农业企业化是中原经济区农业现代化的必由之路。在推动中原经济区农业现代化的进程中，必须重点关注农业企业的发展，通过农业企业充分利用证券市场。据统计，2011年，河南省各类农业产业化组织达到13000多个，龙头企业6000多家，其中销售收入超亿元企业近500家。但是，在A股市场，河南农林牧渔业上市公司只有2家，即雏鹰农牧和华英农业，食品行业上市公司有4家，即双汇发展、好想你、莲花味精、三全食品。在利用证券市场直接融资方面，除了上述几家农业企业上市发行股票外，在其他直接融资方面几乎都是空白。这表明中原经济区农业企业利用证券市场水平较低，要实现中原经济区农业现代化，必须充分发挥证券市场高效率优化资源配置的功能，增强证券市场对农业的支持力度。

对策与建议

鼓励农业企业通过股票市场融资，大力培育农业龙头企业。优质农业企业通过股票市场融资，是企业自身发展的需要，也是农业现代化的必然选择。有关部门要制定明确的政策，培育和规范证券公司、会计律师事务所等中介组织，积极鼓励符合国家产业政策，有区域特色、有优势、有前景、有基础的农业企业上市融资。积极支持达不到主板上市要求的中小农业高新科技企业在创业板市场上市融资。这类企业如果能在创业板市场上市融资，将会推进农业高新科技革命，加快中原经济区农业现代化进程。

农业企业上市融资不仅能为农业发展提供资金支持，更为重要的是为培育农业龙头企业提供较好的平台。中原经济区农业现代化建设要根据区域农业特点，借助证券市场，扶持、发展和壮大一批像双汇、三全、思念这样的以资本为纽带、市场为导向、科研为龙头、产业为依托的龙头企业。采取“公司+合作经济组织+农户”的模式，引导农业龙头企业通过合同契约、资产参与、投资入股等形式，与农户建立利益共享、风险共担的经济利益共同体，增强龙头企业对农业的辐射和带动作用，同时发挥龙头企业的资本、人才和技术优势，积极开展实现农业新技术的开发、应用与推广，为中原经济区农业现代化发展提供技术支撑。

借助债券市场，建立资产支撑证券化融资方式。中原经济区农业现代化发展要重视和加强债券市场的作用，运用债券工具融资。当前地方债债务率较高，企业债、可转换公司债券应用率较低。农业生产周期长、风险大，综合这些因素，农业现代化在债券市场上可采用新型融资方式，可借鉴国际新型融资方式—资产支撑证券化。该种融资方式适用于规模大、期限长的项目建设，是将较稳定的项目收入权利转让给SPC（Special Purpose Corporation），以此将项目风险与原始收益人自身风险隔断。SPC通过专业化的信用担保进行信用升级，直接在证券市场发行债券募集资金，或者同其他机构组织债券发行，并将募集来的资金用于项目建设。大型农业基础设施项目建设可采用这种融资方式。

建立中原经济区农业产业基金。建立中原经济区农业产业投资基金体现了农业现代化和农业产业化的内在要求。结合区域经济发展情况，中原经济区农业产业基金可以采用地方政府控股的“政府主导型”模式，由相关金融机构和河南省农业综合开发公司按市场规则共同发起设立，委托或成立专业管理团队进行管理。面向社会中小投资者和机构投资者募集资金，鼓励和支持农业企业进入产业投资市场。中原经济区农业产业投资基金进行股权投资的目标主要是大型农机具生产、绿色农产品深加工、生物工程科技研发推广等领域的优质农业企业，重点培育和打造农业产业化龙头企业。基金的具体存续期和募集规模可视具体情况而定。

农业产业化市场分析篇（4）

农产品生长周期较长，市场对农产品的需求瞬息万变，因此农民要充分利用互联网了解市场的需求，合理调整农业产业结构，使其与市场需求相一致。同时，利用互联网还可以有效缩短买卖双方的距离，提高农产品的流通速度，提高农业经济效益。我国农业生产受政府的指导，这就需要政府各项决策都要保持正确，从而提高农民的收入。因此，各级政府可以充分利用互联网掌握各种农业信息，以网络为支撑对农业进行指导，正确引导农业经济快速发展。由此可见，在网络环境下，农业经济的发展更具便利性，发展速度为快速。

一、网络环境对农业经济发展的重要作用

（一)运用网络技术是知识型农业的必然要求

相比于传统资源型农业，知识型农业主要依托于知识经济和高新技术对传统农业进行改造，从而推动现代化农业的发展。目前，发达国家多数已步入知识型农业发展时期，在知识型农业发展过程中，现代信息技术的应用是其重要特征；我国农业还以资源型农业为主，在农业生产过程中，信息技术应用水平较低。因此，在网络环境下，要推动网络技术在农业生产中的应用，提高农业信息化水平，使其向知识型农业转化。

（二)运用网络技术降低农产品市场交易风险，增加农民收入

市场经济环境下，市场信息及市场需求变化较快，但农产品生产周期较长，这就导致农民的生产活动具有一定的盲目性和滞后性，给农产品交易带来了巨大的风险。近年来，我国部分地区农民增产不增收的问题十分突出，这充分说明了信息匮乏的消极作用。因此，在网络环境下，要充分利用网络技术加强与市场的联系，有效减少流通环节，简化交易程序，通过网络掌握更真实、准确的市场交易信息，从而降低生产的盲目性，提高农业生产的经济效益。

（三)运用网络技术有利于提高农产品的国际竞争力

在网络环境下，农产品竞争越来越激烈，这给我国农业带来了严竣的挑战。在现代农业经济发展过程中，网络已成为信息传递的重要途径，只有通过网络掌握最新的信息，才能在农业生产和交易中掌握主动权。目前，农产品在网上的交易量不断增加，这就说明：谁掌握了先进的网络技术，谁就能在农产品竞争中获得优势，从而更好地参与到国际农产品市场竞争中。

（四)运用网络技术是培养农业科技人才的有效手段

农业经济发展过程中离不开科技术的支撑，这就需要加快培养农业科技人才。但长期以来，我国农村劳动力整体素质较低，使一些农业科技成果无法在农村有效推广。因此，在当前网络环境下，要充分利用网络加快对农业技术、农业知识的传播，培养农业科技人才，推广普及农业知识，全面提升农民的整体技术水平，更好地解决农业生产中存在的问题。

二、网络环境下农业经济发展的要点分析

（一)网络环境下开展农业经济分析的要点

1.转变分析思维模式。

长期以来，我国农业经济都是由果及因，即根据当前农业经济发展现状来倒推出导致问题出现的原因，然后对其进行分析，再得出具体解决方法。这种分析方法有利于开展理论研究，但农业经济分析更重视数据分析，而且分析结果也需要直接作用于农业经济发展的实际，这样，传统的分析方法往往对现阶段农业经济现实问题起不到应有的作用。所以，在网络环境下，需要转变传统分析思维模式，确保农业经济分析的科学合理，以便于更好地解决当前农业发展中的现实问题。

2.转变分析立场。

在传统农业经济分析工作中，往往是凭借分析人员的主观学识分析、总结农业经济的发展情况，并得出结论性建议。这种分析具有较强的主观性，结论受分析人员自身分析能力和水平影响较大。但在网络环境下，网络信息资源更注重信息的真实和客观，真实客观的信息是研究的基础和依据。

（二)网络环境下开展农业经济分析的具体方法

1.均衡分析法。

大量的农业经济发展数据显示，农业经济发展被某一变量控制，当这一变量和农业经济发展水平持平，且改变其他的农业经济发展条件对农业经济的发展情况不产生任何1影响时，便可以将这种变量作为影响农业经济发展的主要影响因素进行研究，利用均衡分析法找到促进地方农业经济发展的行之有效的方法。

2.动态分析法。

运用动态分析法，可以分析和梳理农业经济发展数据，总结出农业经济发展的一些规律性变化特点。研究对象要选取具有代表性的某一段时间，找到农业经济中的主要影响因素，正确判断出农业发展的趋势。

三、结语

互联网的出现，使我们步入了网络时代，其对经济起到了非常巨大的促进作用，为农业提供了广阔的信息交流和资源共享环境，加快推动了农业技术改革，使市场信息更为畅通，促进了现代化农业的发展进程。

参考文献：

[1]卢志国.对农业经济网络化发展的思考[J].农民致富之友,2013(6).

农业产业化市场分析篇（5）

贵阳市农业经济分析预测预警系统是一个利用计算机、网络通讯、数据库、人工智能等技术、将农业经济学原理人工智能化。通过智能分析预测、得出农产品市场价格走势、趋势以及农产品预警等信息，可为政府、农户农业产业结构调整以及进人市场等提供决策依据。

2　系统简介

信息化是当前各行各业走向现代化发展的必经之路。农业经济的发展也不可避免要和信息化道路相结合。而信息化道路中，很重要的一条就是利用互联网络，高效、快捷地获取或提供各种信息，从而达到发展的目的。

《贵阳市农业经济分析预测预警系统》就是一个结合互联网络的资源共享平台。该系统通过广泛收集农作物信息、农产品种类、价格、市场等各种有关农业经济、市场的信息，依托现有的数据库、经济模型，加工、分析、预测、预警处理，并将各种分析结果以及处理后的信息及时地通过互联网络向各级政府部门、涉农企业和个人，从而达到以市场为依据，为政府、企业合个人提供充分的市场信息，指导农业生产、完善农村市场、实现农业增效、农民增收的目的。

3　系统结构与功能介绍

系统由，Ne酷合sQL开发完成。数据库系统和软件功能系统是整个系统的两大核心组成部分，系统的功能主要划分为市场信息管理、市场信息分析、市场信息预测、气象因子管理、预测预警管理、GIS接口，系统管理几个部分。在整体上，资料采集存储、分析预测和监测预警是整体功能中的3个主要组成部分。

3.1　系统数据库

系统数据库主要包含：农业生态环境数据库、农业实用技术数据库、宏观农业信息数据库、农产品质量标准数据库、农产品质量动态监测数据库、涉农企业信息数据库和农产品市场信息数据库。这7大数据库为系统的分析预测预警提供丰富的数据支撑。

3.2　分析系统

本系统是在市场研究专家知识的基础上，运用人工智能技术中的神经元网络和机器学习算法，采用定性分析与定量分析相结合的集成方法，分别对农产品市场、供求进行均衡分析；对农产品价格、成本、收益，土地资源利用率、收益率。资金利用率、收益率，劳动力的利用率、收益率等进行边际分析；对土地资源的竞争利用状况、资金资源的竞争利用状况、劳动力资源的竞争利用状况、可替代农产品的市场替代状况、本土农产品和外来农产品的市场价格情况进行博弈分析。通过系统分析得出本区域内农业经济运行的一些预测监测指标。

3.3　预测系统

在预测系统中。本系统的技术支持手段包括模型系统和专家系统，以及知识库和专用数据库等。同时，采用人工神经元网络预测体系为主、贝叶斯动态预测体系为辅的双重预测体系，分别结合运用季节模型、回归模型、噪声模型，应用人工智能技术中的人工神经元网络自动预测农产品经济指标，发出见顶或见底的信号，并给出相应的涨跌幅度，持续时间的预测结果以及其可信度概率。

3.4　预警系统

预警系统通过对农业生产过程、农产品市场供求状况的相关指标的均衡分析，对比标准化的系统指标体系。对农业经济的整体运行状态和变化趋势作出判断和预警。使宏观管理部门和微观市场主体准确把握农业经济运行的脉搏。根据农业生产周期和农产品市场变动的特点和各种先行特征信息对农业生产和农业经济运行的未来趋势做出超前判断，以便适时适度地采取有效的措施予以调整。

预警指标标准化建设包括：总体状态描述指标；景气波动指标；政策效应指标；外部经济环境指标。

4　系统的主要数据模型

依托强大的数据库，丰富的资料，系统的数据模型，将所需数据结合参数系数。采用最小平方算法计算得出预警结果。

如：粮食的产量增长率计算模型：分别采用的数据有，估计参数，滞后一期人均收入增长率和滞后一期人均收入增长率3种数据，计算公式为：Y=C+A*X1+B*X2(Y：粮食产量增长率，C：估计参数，A：滞后一期人均收入增长率。B：滞后一期人均收入增长率，X1与X2为综合计算系数)蔬菜产量增长率计算模型：采用的数据有：估计参数、滞后两期的播种面积，滞后一期的化肥，滞后一期的化肥和滞后两起的农业机械总功率5种数据，计算公式为：Y=E-I-A*X1+B*X2+C?X3+D*X4(Y：蔬菜产量增长率，E：估计参数，A：滞后两期的播种面积，B：滞后一期的化肥。C：滞后一期的化肥，D：滞后两起的农业机械总功率。X1-X4位综合计算系数)

通过以上计算模型。可得到相应的产品的预警区间表。系统中将有对应的预警信号提示，如下表：

5　系统运行成果

《贵阳市农业经济预测预警系统》自2006年6月1日正式开始试运行，至目前为止，运行情况较为良好。预测正确率较高。能够基本反应市场价格变动情况。

两年以来，该系统共计分析预测了4周市场价格信息。每期信息含有各个郊区(含小河区)，三县一市的主要农产品市场及两城区内的万东、新路口、红边门、民生路4个市区内的大集贸市场，共计12个市场，加上全市市场平均及两城区市场平均分析共14个预测数据点。品种包括粮食类、油类、肉类、禽类、蛋类、水产类、蔬菜类等34种农产品。共分析预测了43316个市场价格信息情况。其中完全正确(预测值与实际值完全一致)的有16460个，占全部预测个数的38.00％；正确(预测值与实际值误差在10％内)的有17586个，占全部预测个数的40.60％；基本正确(预测值与实际值误差在10％至20％之间)的有5798个，占全部预测个数的13.39％；误差率较大(预测值与实际值误差在20％以上)的有3472个，占全部预测个数的8.02％。

全市平均价格是能更方便、客观地分析全市农产品价格走势情况。对于全市平均价格的分析预测(共计3264个预测值)情况表明，完全正确及正确(预测值与实际值误差在10％内)的有2920个，占预测总数的89.46％；误差率较大的仅有48个，占预测总数的1.47％。

农业产业化市场分析篇（6）

2010年山东省成立了以棉花、花生、蔬菜、苹果和食用菌等5种优势特色农产品为监测重点的30多人的分析师队伍，由农业专家和批发市场、农产品加工企业和农产品超市有关人员组成，分品种建立了首席专家负责制和定期会商制度，并安排专项资金用于农产品市场预警工作。

加强市场监测预警体系建设

山东省28个基点县的基层调查员负责本辖区的信息采集、上报和对采集点的管理工作。同时，在10个蔬菜价格速采县和20个农产品批发市场分品种确定信息采集点，实行每天上报价格信息和及时上报市场变化情况制度，形成了上下贯通、反应敏捷的农产品市场监测预警体系。

开展市场监测预警工作

按照农业部的要求，山东省农产品市场预警工作，紧紧围绕省委省政府确定的中心任务、社会关注的热点难点问题和农产品市场异动等情况，及时组织省农技站、棉技站、果茶站、信息中心的分析师及市县联络员定期进行会商，每年针对5大系列（棉花、花生、苹果、食用菌、蔬菜）10个品种的农产品市场运行情况进行监测分析，撰写分析报告。

定期预警信息

建立价格周报、月报、季报、年报制度，定期向社会公众主要农产品和农业生产资料价格变动情况。

山东省是全国大白菜主产区，近几年来，受市场供求形势的影响，大白菜价格呈现“过山车”式的波动。对此，山东省农业厅、青岛市农委和胶州市政府高度重视，确定把大白菜市场监测预警工作，作为提升农户综合营销能力的重要举措。

完善监测预警队伍

在现有5名蔬菜市场分析师的基础上，选择和吸纳胶州、肥城、苍山、齐河等部分大白菜主产县的大白菜合作社社长、大白菜专业市场负责人和蔬菜专家为市场分析师，不断加强分析师队伍建设，充分发挥好这支队伍的作用，并将大白菜预警信息及时上报农业部。

充实信息采集点。以胶州为重点，在平度、岱岳、宁阳、莒县、莒南等5个县目前已建立大白菜信息采集点的基础上，再选择大白菜种植面积超过6万亩的肥城、胶南、苍山、禹城等4个县的种植大户和专业批发市场建立信息采集点。

强化监测预警工作

按照大白菜生产特点和季节要求，适时组织分析师、专业市场调查员定期会商，研判全省大白菜生产和市场形势，提出指导性的意见和建议，上报农业部和省委、省政府。并通过胶州大白菜网、山东农业信息网、12316“三农”热线、12316手机短信等形式，大白菜生产信息和价格信息，引导农户根据市场需求确定种植、销售计划，不断提高农户综合营销能力，促进大白菜产业的良性发展。

农业产业化市场分析篇（7）

中图分类号：F812.42；F324　文献标识码：A　文章编号：1672-3309(2011)02-33-03

农业产业化是改造我国传统农业。引进现代农业生产要素。实现我国农业现代化的有效途径，其发展很大程度上依托于农业龙头企业。农业龙头企业被赋予农业产业化经营的组织者滞动者、市场开拓者和技术创新主体等职能。国家给予财政、税收、金融、土地等方面的政策扶持。本文主要探讨财政和税收政策对农业龙头企业的影响。其中农业产业化龙头企业享有的税收优惠政策包括：所得税减免、增值税减免、出口退税和其他税收优惠政策，而享有的财政优惠政策包括：出口创汇贴息、财政补助两类。自从2001年11月。中央经济工作会议做出“扶持产业化就是扶持农业，扶持龙头企业就是扶持农民”的论断。扶持龙头企业的各项政策在全国各地迅速升温。而国内学者针对财税扶持龙头企业的理论依据及其效率的讨论也持续升温。

一、关于财税政策扶持农业龙头企业的理论依据综述

曹利群和周立群(2001)从信息经济学的角度出发，分析了由于信息不对称和信息搜集过程中的一些特征，给作为信息搜集主体的龙头企业的生存和发展带来一系列难题。由于龙头企业在搜集信息时会有正的外部效应，因此。通过财税政策应对龙头企业进行扶持。

王春玲(2005)从社会分工理论角度。依照新兴古典经济理论。“交易效率是市场生产力的推动力量。流通效率则决定着社会总的生产力水平，亦即当分工的好处大于分工演进过程中所产生的交易费用时，社会分工才能逐步演进并不断完善，从而使社会总的生产力水平得到综合提升”。因此她认为，农业综合生产力水平的提高不能片面着眼于一个或几个龙头企业的发展，而应着力于提高地区性农业分工水平的演进。而由于社会分工层次的缺失。给龙头企业的发展带来了极高的外生交易费用，加大了企业运行成本，因此，需要财税补贴给龙头企业扶持。

彭熠(2005)从发展极理论出发，说明龙头企业是农业产业化经营系统中的发展极，需要三方面形成条件并且有三方面作用，同时在建设过程中呈现出三大效应。他具体指出。按照佩鲁的“发展极”理论。农业产业化过程中所需要的龙头企业就是能起到“发展极”这种经济活动中心作用的企业。即龙头企业必须具有创新能力、规模效益和适宜的经济环境三方面条件，并且需要龙头企业起到技术创新和扩散作用、资本集中和输出作用、规模效益三方面的作用，最终发挥极化效应、扩散效应、回浪效应三大效应。因此政府应大力扶持龙头企业以发挥其作为发展极的作用。在资金支持、税收减免以及其他配套优惠政策上做出努力。为市场选择创造外部条件。

杨明洪(2009)对农业产业化龙头企业扶持的理论依据进行了全面的定性研究，指出农业“三性”(基础性、弱质性、多功能性)和龙头企业的“三性”(主导性、涉农性、低效益性)是建立分析理论依据的前提。继而对龙头企业和政府行为进行了假定性分析，假定龙头企业和政府都是追求利益最大化的“经济人”并得出结论：扶持龙头企业的理论依据的构建是从出于对中国农业和龙头企业基本经济特征的深刻认识，有着深刻的政治经济原因。而不是简单地考虑龙头企业的产出贡献、就业贡献、收入贡献、技术贡献。农业在国民经济中的“基础性”、农业在市场经济中的“弱质性”和农业在社会关系环境中的“多功能性”决定了实施农业支持和保护政策的必要性。龙头企业的“低效益性”决定了政府扶持的必要。基于此。一方面。政府要对龙头企业的扶持政策决不动摇，不要因为扶持实施过程中出现问题，就否定扶持龙头企业实施的必要性。另一方面，要以挟持理论依据为核心展开。并努力提高龙头企业扶持的政策效率。

二、关于财税政策扶持农业龙头企业的效率研究综述

由于农业上市公司的样本数据具有代表性，同时又容易获取。目前国内学者主要以农业上市公司为代表。对财税补贴农业龙头企业的政策效率展开研究，研究方法基本分为两种，在补贴政策出台之初。学者们主要运用描述性统计方法研究；自林万龙(2004)开创了“扶持龙头企业政策效率”实证研究之路后，诸多国内学者开始运用计量模型去探讨并评价补贴政策对龙头企业的效率。

(一)运用描述性统计方法的研究

沈晓明(2002)较早地系统论述了财政补贴优惠政策对农业上市公司的影响。以59家上市农业公司为样本。运用统计方法研究了农业上市公司的补贴现状及其影响。得出结论：农业上市公司过分依赖补贴收入。补贴收入政策对农业上市公司的影响是消极而深远的。首先，在短期内它掩盖了上市公司的经营困境。使之不能及时进行内部治理，而且对投资者产生误导；其次。这样长期下去使上市公司形成不找市场找政府的惯性，这种惯性是龙头企业完全市场化的最大心理障碍。

沈晓明(2002)同期通过对上市公司由盛而衰过程的研究得出：农业产业化政策目标中。强调企业是农民利益代表的公益性政策目标，与培养国际市场竞争主体的市场性目标产生冲突，是导致企业缺乏竞争性的主要外部原因。因此，政府应将原来用于管理的行政支出和补贴给龙头企业的收入用于专业的农业协会运作，农业专业协会按公益性目标运作，而龙头企业按市场性目标运作。

金赛美(2003)通过数据统计分析认为，财税补贴优惠政策因直接提升了农业上市公司利润。已经成为支撑农业上市公司利润一个不可或缺的重要因素。但是优惠政策对不同上市公司的经营利润却产生不完全相同的结果：有些上市公司因这些优惠政策的支持，其经营利润不断提升。有些上市公司在享受政府优惠政策时，利润不仅没有提升。反而出现较大幅度的下滑，因此，她指出：应将有限的优惠政策给予诸如上述具有优势且有竞争力的上市公司。

汤新华(2003)通过描述性统计分析1999-2001年农业类上市公司受财税扶持政策的影响，说明农业上市公司的补贴大大高于全部上市公司的平均补贴水平，相当于全部上市公司补贴水平的2倍多，但整体业绩并没有表现增长的态势。反而呈现出大幅下滑的态势。

(二)运用计量实证方法的研究

林万龙(2004)通过对2002年2月58家上市公司的数据进行实证分析，分析了补贴对上市农业公司产出增长的影响(将企业主营业务收入作为替代变量)，这一研究开启了“扶持龙头企业政策效率”实证研究之路。做了比较规范的实证分析，重点研究了针对特定企业进行优惠补贴的“专向性补贴政策”，认为我国农业产业化龙头企

业财税补贴扶持政策缺乏效率，因而也就谈不上对当地农产品原料产销的带动作用。这个结论意味着我国现行的龙头企业扶持政策在操作上存在很大的偏差。

邹彩芬(2006)从经营效率、企业成长性、偿债能力、获利能力4个维度对农业上市公司的经营绩效进行度量，采用非均衡面板数据，选取1998年之前(含1998年)在深沪证券市场上市交易的35家农业上市公司对其1998-2003年的财务数据进行了计量实证分析，研究结果表明，税收优惠政策对农业上市公司产出无明显效果，而直接财政补贴政策带来的副效应是增加了企业的偿债能力。

冷建飞(2007)通过收集农业上市公司2002-2005年的财务数据，把补贴政策作为研究的核心，运用严格的计量经济方法基于上市公司的面板数据实证分析补贴政策对农业上市公司盈利的影响，结果发现税收补贴对上市公司盈利影响显著，但对提高农业上市公司的盈利作用非常小；收入补贴对上市公司盈利影响不显著，对农业上市公司盈利的提高没有帮助。税收补贴与收入补贴有助于增加农业上市公司当期的利润，但对农业上市公司提高长期的竞争能力不利，从长期看会降低农业上市公司的盈利能力。

彭熠(2009)选取2002年和2004年两年样本农业上市公司的混合数据做实证分析，主要运用所得税减免和补贴收入两个指标。在因子分析法的基础上，运用多元回归模型分析财税补贴政策对农业上市公司综合绩效的表面影响与实际影响。目前的政策扶持方式并未对农业上市公司实际经营绩效改善产生显著促进作用；相反。在许多方面产生了明显的消极影响。

王昌(2009)通过选择2004-2006年41家农业产业化国家重点龙头企业中的上市公司为研究样本，采用平衡面板数据模型，分析了国家的财政补贴及税收优惠政策对农业产业化龙头企业绩效的影响。结果表明，所得税优惠对龙头上市公司盈利有显著影响，但从长期看对其发展能力并无明显效应：补贴收入对龙头上市公司的盈利能力和发展能力影响均不显著。

三、简　评

早期国内学者主要从信息经济学、社会分工及发展极角度去研究财税政策扶持农业龙头企业的理论依据，虽然对后来学者的研究作出探索性贡献，但研究的文章仍然较少，角度单一。杨明洪(2009)较为全面地从农业的“三性”和农业龙头企业的“三性”出发为财税政策挟持农业龙头企业寻找了一般理论依据，并科学地制定出龙头企业扶持的理论框架。国内学者基于农业弱质性理论、外部性理论、发展极理论、规模效益理论等。以及结合中国农业和农业龙头企业基本经济特征和深刻的政治经济原因。得出结论：我国财税政策要持续对农业龙头企业扶持。

在确定了财税政策要对农业龙头企业进行扶持后，就要确保政策扶持是具有效率的，但依据国内学者对财税扶持农业龙头企业的效率研究表明：财税扶持农业龙头企业普遍缺乏效率。早期沈晓明、金塞美、汤新华通过描述性统计分析方法。之后林万龙、邹彩芬、冷建飞、彭熠、王昌通过实证分析方法，普遍发现财税政策对农业上市公司经营有着巨大影响，财税补贴政策对于农业上市公司经营会带来消极影响。

通过国内学者对财税扶持政策效率的探讨，可以得知：首先。我国财税补贴政策对于农业龙头企业的支持高过其他行业的企业的支持水平，财税补贴收入直接构成了农业龙头企业的利润。提高了龙头企业的盈利水平，但是对其绩效的积极影响是表面的。研究表明现行的财税政策扶持方式并未对农业龙头企业的实际经营绩效起到显著的改善和促进作用，相反在很多方面产生消极的影响。政府对农业龙头企业的财税补贴优惠政策出发点是好的。希望通过财税补贴增强龙头企业的经营能力，但实际上是通过了非经营手段增加了企业利润同时虚增了企业盈利能力。一定程度上掩盖了农业龙头企业经营困境。其次，正如沈晓明(2002)指出，农业龙头企业承担的市场性目标与带动农民增收的公益性目标相冲突，这样一方面，政府意图通过财税扶持政策的实施让农业龙头企业承担更多的公益性责任。在扶持的同时。农业龙头企业势必会受到过多的公益性责任的束缚而难以在市场经济体制下提高企业自身的绩效；另一方面，农业龙头企业对财税扶持政策产生较强的依赖性，为了获得持续的财税补贴，农业龙头企业不惜通过“寻租”行为来争取更多补贴优惠，这样造成严重的市场资源配置失效。

综上所述，国内学者对财税扶持农业龙头企业的研究为后人的继续研究作出巨大的贡献。依据他们的研究，首先，政府在对农业龙头企业进行财税扶持整体上应坚持市场为主导，着重为农业龙头企业的发展提高良好的财税宏观环境。变直接补贴为间接补贴；其次，应该分离农业龙头企业的市场性目标和公益性目标，将代表农民利益。带动农民致富的公益性目标交给农业专业合作社，政府应该加大对农业专业合作社的财税扶持。学者的研究和呼吁得到政府的回应，2010年中央一号文件用较大篇幅重点强调了对农民专业合作社的鼓励和扶持政策。而对农业龙头企业一改政策基调由“扶持”转为“支持”，这说明今后随着“公司＋合作社＋农户”这种农业产业化组织形式被广泛应用。我国政府将大力扶持农业专业合作社。鼓励其带动农户完成公益性目标，同时由于农业的“弱质性”以及农业龙头企业特有的属性，政府还会继续支持具有辐射带动能力的农业龙头企业。

同时，国内学者对财税扶持农业龙头企业的研究存在着不足之处：首先。研究财税扶持效率时，重点考虑到市场效率。自从沈晓明(2002)提出农业龙头企业的公益性目标和市场性目标冲突之后，学者们在研究财税扶持效率时，仅是探讨其市场效率即财税补贴政策对农业龙头企业本身经营绩效的影响，而并未考虑财税扶持政策的出发点，即2001年中央经济工作会议中提出的“扶持龙头企业就是农业产业化，扶持龙头企业就是扶持农民”，也就是说目前缺少对财税扶持农业龙头企业带动农民增收效应方面的研究。其次。虽然学者们通过选取典型样本进行规范的实证研究来检验财税扶持效率，但大多数学者还主要是以龙头企业中的上市公司作为研究样本。由于上市公司的资金一部分来自于资本市场，面临的经济环境更为复杂，单纯考虑上市公司的效率可能会使估计的结果有偏，需要后来学者继续完善补充。

参考文献：

[1]曾利群、周立群，扶持龙头企业：从信息角度的研究[J]，中国农村观察，2001，(05)

[2]王春玲，对优先扶持我国农业重点龙头企业的理论分析[J]，农业经济问题，2005，(05)

[3]彭熠、和丕禅，农业产业化龙头企业建设――一个发展极理论视野中的观点[J]，浙江大学学报，2005，(11)

[4]扬明洪，农业产业化龙头企业的扶持：一般性的理论分析框架[J]，南京社会科学，2009，(05)

[5]沈晓明、谭再刚等，补贴政策对农业上市公司的影响与调整[J]，中国农村经济，2006，(06)

[6]沈晓明，论农业产业化政策的市场性目标与公益性目标的冲突――兼析农业上市公司的竞争力减弱现象[J]，农业经济问题，2002，(05)：18-22

[7]金赛美、汤新华，优惠政策对农业上市公司利润的影响[J]，农业与技术，2003，(12)

[8]汤新华，政策扶持时农业类上市公司业绩的影响[J]，福建农林大学学报，2003，(06)：33-35

[9]林万龙、张莉琴，农业产业化龙头企业政府财税补贴政策效率，中国农村经济，2004，(10)

[10]邹彩芬、许家林等，政府财税补贴政策对农业上市公司绩效影响实证分析[J]，农业经济问题，2006，(03)

农业产业化市场分析篇（8）

大数据最早于1997年由Michael和DavidEllsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。

（二）农业大数据的应用

随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。

二、国内外农业大数据的发展现状

农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。

（一）国外农业大数据发展情况

国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用NoWaitNitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。

（二）我国农业大数据发展情况

我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。

三、农业大数据的战略意义

当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。

（一）农业大数据提高农业顶层设计能力

现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。

（二）农业大数据规范农业产业市场发展

农业产业市场布局需要政府管理部门的宏观调控，保证战略方向的正确性，同时需要充分发挥市场调节机制。由于我国农业产业市场还不够完善，农产品经常出现较大的价格波动，大数据有助于及时披露农产品的价格，有效解决农产品流通和市场交易中的信息透明度。如期货市场的价格发现功能将有效平抑农产品的剧烈波动，规避风险，减少滞销和脱销现象的频繁发生。同时，大数据还有助于对大宗农产品的价格预测，稳定市场预期，维护农业可持续发展。

（三）农业大数据为农业大国提供战略决策支撑

近几年来，大数据已经从最先涉足的信息领域、经济领域逐步进军到农业生产等多个领域，农业大数据的应用，为我国农业现代化发展提供了重要的战略决策支撑。农业大数据从海量的数据中，快速获得有价值的信息，通过对数据的处理分析和构建模型，从而指导农业生产，为涉农企业服务和协助政府决策。完善我国农业生产的精准管理，推动政府部门农业管理方式变革，规范农业市场的发展，保障我国粮食和食品安全。

四、农业数据资源存在的问题

（一）数据质量参差不齐

我国大多数涉农信息网站和农业数据库信息量大，种类繁多，数据质量却参差不齐。数据来源及表现形式多样，缺乏系统性，数据存储格式目前还没有一套统一的规范的标准，数据的获取具有一定的难度，给农业数据查询带来了很多不便。

（二）数据获取难

由于农业领域的数据不能通过互联网自然形成，需要在生产经营过程中获取，数据获取来之不易，需要专业人员和仪器设备进行专门的观测、实验和挖掘，由于数据采集和分析技术手段滞后，在获取和挖掘数据上面临技术和管理的难题，缺乏深厚的数据分析手段支撑应用需求。

（三）数据分布分散

农业数据资源大部分都分散在中小规模的种植农户，这部分数据资源信息化程度低，收集难度大。同时，政府相关部门虽然掌握着大量的农业数据资源，但目前我国还没有出台专门针对数据共享的国家法律，大多数数据还处于信息孤岛，没有进行有效的整合，缺乏标准化的信息共享平台，严重影响了农业大数据的使用及功能的发挥。

五、大数据推动农业现代化的路径选择

（一）大数据推动农业规模化

1.大数据推动农业生产规模化。农业大数据将对农业产业带来颠覆性的变革，给农业产业在各个环节提供强有力的技术、营销和管理方面的支撑。通过农业大数据信息技术管理系统的传感器和监测技术，可以准确、科学地获取实时的土地数据，实现对农作物的精确投入和作业，实现农业的高效优质生产；同时农业信息化管理平台所提供的农产品生产溯源系统，对农产品产业链质量安全进行全程的信息化管理，并对过程中出现的质量安全问题进行及时的追踪处理，在源头上确保了农产品质量安全。

2.大数据推动农业经营管理规模化。农业经营管理规模化主要指土地规模的扩大和集中管理，使得土地利用效率得以提高，农业生产取得最佳的经济效益。经营管理的规模化需要配套的技术管理体系，否则，由于土地面积的扩大，农户将难以实现土地的有效管理。基于农业大数据的监测系统将成为农业经营管理规模化的重要技术。农业环境信息监测系统，对规模化生产农田的作物生长的空间气象信息、土壤环境信息及地下水等相关信息进行实时监测有助于农田的田间管理；无人机技术对旱涝排查、灾害定损的应用推动了农业经营管理规模化。

3.大数据推动农产品市场交易规模化。农产品市场交易规模化是指在农产品交易过程中采取集体的营销方案，对农产品市场做出统一的价格和销售策略，形成大规模的交易群体。物联网、电子交易等公开透明的信息平台，大大提高了市场交易的信息化程度，推动市场交易规模化发展。

（二）大数据推动农业标准化

1.大数据技术推动农业标准的制定。由于农业标准的制定过程需要复杂的统计及实验分析，需要通过检查、分析、抽样、统计等各种方法确定相应的标准，而原有的技术难以进行大规模的检测和全面分析，农业大数据应用领域的精准农业是依靠信息技术的农业管理系统，利用传感器及监测技术对农业海量的、复杂的信息进行记录，再根据农业信息间的相互关系作出科学判断，具有一定的权威性，推动了农业标准的制定。

2.大数据技术推动农业标准化的应用与推广。农业标准化管理集中体现在农业生产过程中标准实施情况的统一及其监管，由于农业标准项目繁多复杂，在农业标准实施和管理过程中，依靠传统的人力物力难以实现具体的标准，而农业大数据所应用的物联网控制系统和遥感技术对农业标准的实施起到了重要作用。物联网控制系统充分利用现代智能传感技术、计算机智能控制及物联网和大数据先进信息技术，实现对生产环境和生产过程的实时监控，实现田间的统一管理；遥感技术可以提供作物生态环境和生长的各种信息，根据时空动态信息变化，精确判断作物田间生长发育情况，实现对作物生长过程的统计和测定，为生产标准的制定提供全面的数据支撑。

3.大数据技术推动农业溯源系统的建立。农产品质量安全追溯体系与农产品质量安全密切相关，它是一个通过相应的技术方法，对农产品产地、运输情况等各环节进行跟踪、溯源的制度和手段交互作用的动态体系。农产品质量安全追溯体系有助于农产品质量的控制，通过溯源体系，可以对农产品的生产到终端消费的整个产业链过程进行监控，消费者可以在溯源系统上了解所购买的农产品的信息，一旦出现食品安全问题，政府部门很容易就可以查到产生问题的环节，及时召回有问题的产品。

（三）大数据推动农业机械智能化

农业机械智能化是农业机械化的重要一环。智能化农业机械使用农用智能仪器和传感器武装农业机械。在农业机械装备中应用计算机技术和电子技术，促进了我国农业机械智能化的发展。随着农业生产规模化、信息化的发展，对动植物育种以及栽培技术也提出了新的要求，农业大数据思维是农业组织协同性的创新，是在全程机械化的背景下设计农业规格和农机装备规格，把现代工程技术和现代农艺技术有效融合，统筹和优化了农业生产的各个环节，促进了农机与农艺的结合。

（四）大数据推动农业市场化

我国现行农产品和涉农产品的交易大多数是场外交易，这种交易存在着行为不规范和交易风险的弊端，缺少权威的、并具有信用约束功能的供需信息平台，因而农产品价格的波动厉害，对国家的粮食安全和食品安全带来严重影响。借助大数据技术，互联网电子商务及现代物流使得农业整个产业链各个要素进行重组，线上线下的耦合度提高，大大拓展了农业经营模式。020电子商务模式就是在大数据背景下的农产品场外交易模式的一种创新，它将线上订单和线下消费相结合，具有获取信息及时、购买方便、无缝对接等优势，减少流通环节，降低流通成本，缓解了信息不对称等问题。我国现在有很多电商企业已经加入到了020的模式，如沃尔玛、阿里巴巴、顺丰优选、沱沱工社、优菜网、菜管家等。除了农产品的场外交易，大数据也促进了农产品场内交易——农产品期货市场的发展。在播种期间，期货市场就通过自身价格发现的功能推算出粮食收获时的价格，到成熟期以后，期货市场最终与现货市场价格达成一致。农民可以在期货市场获得自己农产品未来的价格信息，有效避免了“谷贱伤农”这种现象的发生。

农业产业化市场分析篇（9）

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2015年3月30日

一、前言

近年来，我国经济改革持续深入，农业工作作为中国经济发展的基础和社会稳定的核心工作，针对农业方面的制度性变革持续深入，农业产业化，农业资源的重新整合已经持续推进，并收到了显著的成效，我国农业已经逐步地从自给自足传统农业向现代化农业转变，城乡发展二元化的状况已经得到一定改进。但是在发展过程中，农业企业规模小，产品附加值低，无序竞争等状况依然十分严重，本文试图用商业模式理论对农业企业的资源配置、核心竞争力、目标市场选择，产业链定位和市场定位，分销渠道，伙伴关系，客户关系等要素进行分析，以其探索出适合中国农业企业的发展模式。

二、相关定义解释

商业模式的理论概念最早出自于IT经济中，后来这一模型被逐步地引入到对普通企业的分析过程中。从现阶段来说，关于商业模式的理论研究虽然数量众多，但这个理论体系还没有进入成熟阶段，完整的理论体系还没有构成，现有商业模式模型都有这样或那样的局限性。只能对某种类型的企业具有指导意义，还缺乏对全体行业企业的指导作用。但是，商业模式理论给了人们一个全新的视角来分析有效的企业运营行为。

三、农业现有商业模式分析

农产业在发展过程中，不同的企业进行不同的资源配置组合，构成了不同的商业模式组合，本文对农业现有的商业模式核心资源的创新所带来的竞争优势进行分析，希望能对农产业的发展带来一定帮助。

（一）以双汇为代表的全产业链控制型农业企业。全产业链控制型是目前发展最为普遍的农业产业化经营组织模式。具体是指以农业品加工，营销企业为龙头，或者围绕几个重点环节进行控制，往往有自身的目标客户，品牌主张，通过与生产基地和农户实行有机的联合，进行一体化经营。这种形式能够有效地利用闲散的农业资源，在养殖业和种植业中比较盛行。在实际运行中，公司企业联合基地，基地联合农户，公司企业直接面对分散农户，进行分工协作。

双汇从养殖业、饲料业、屠宰业、肉制品加工业、包装商业等各环节对产业链进行纵向整合，始终将重点放在屠宰业和肉制品加工业这两大主业上，先做大主业，再做相关上下游产业。养殖环节、饲料环节是采用产业链外包的模式，养殖环节采用公司加农户的模式为主，与各个村镇的养猪专业户签订合同，按照一定标准统一收猪。

这种模式让双汇有效的盘活了养殖业市场现有的资产，激活了低效的农民养殖环节，双汇通过自建屠宰环节和销售环节，通过屠宰环节实现了产业链的增值，通过销售环节掌控了市场，从而掌控了整个产业链，实现了农业基础资源，农民和土地价值到价格的有效转化。这种模式，分别在核心能力，资源配置，分销渠道，目标市场等方面相对于之前的肉制品企业进行了创新。能够实现生猪的规模化和低成本运营。

这种模式的核心问题是如何在以产业链中进行有效和公平的利益分配。从上游环节来看，养殖户的生产率偏低，而且多以散户的形式出现，没有统一的组织，所以缺乏对下游的议价能力，在产业链的利益分配环节中处于不利的位置，很难获得满意的收益，当猪肉市场需求旺盛的时候这种矛盾还不明显，当猪肉市场稳定下来甚至下滑的时候，利益分配的矛盾就会被激化，瘦肉精事件就是典型的代表。上游为了保障自身利益，不合规定地降低生产成本，同时也降低了产品质量。最后整个产业链的利益受损。不少企业也针对这个进行的优化。比如白家食品公司，伊赛牛肉，通过公司加基地加农户的模式进行运营，原材料的供给由公司进行监管，农户以人力土地投入经营，和公司以合资的模式进行经营，但是核心问题仍没有解决，如果市场下行，占据产业链核心地位的公司势必会以牺牲农户的利益来保障自身利益，上游的利益无法得到保障，则上游的生产质量就无法得到保障。

（二）专业细分市场+农户的专业市场带动型模式。专业农业市场以追求农业规模经济，促进农产品的专业化和集中化生产，满足流通的需求为目的。比如陕西洛川的苹果交易市场，浙江舟山额水产品交易市场，江西赣州的脐橙批发市场，黑龙江的牡丹江木耳批发市场，重庆的生猪交易市场，云南昆明的花卉批发市场等等。农业专业市场是有形的市场，即为某一类农产品提供交易的场所。随着农业生产的进一步发展和农业市场改革的深化，农业市场细分势必成为一种趋势。专业市场带动模式指以专业市场或专业交易中心为依托，围绕当地产业优势，通过培育和发展各类农产品市场，特别是农产品专业批发市场，拓宽商品流通渠道，带动区域专业化生产，实行产加销一体化经营，扩大经营规模，形成产业优势，节省交易成本，提高运销效率和经济效益。这种模式的问题是主要适用于粮食，小额农副产品销售等买方市场比较明显和水果、花卉、水产等季节性，时效性较强，受市场约束较大的行业。尤其是我国的基本土地政策属于包产到户，起码在现阶段，农业资源的组织还处于无序化状态，这种专业市场模式随着农业经济的自由发展很容易演变成同质化竞争，由于农业资源还处于分散化状态，而且往往是基于政府指导，农业市场的建立是基于政绩工程，这种同质化竞争有可能会一直重复下去。 四、建议

通过上文的理论和案例分析可见，虽然近几年农业经营的蓬勃发展，不断从纵深方向提升农产品附加值，在带动农民增收，加快农业产业结构调整，完善产业布局等方面取得了可喜的成绩，但仍可以说我国目前的农业经营建设还处于起步阶段，宏观农业资源配置和微观农业企业发展还存在许多问题。

（一）逐步放开农业核心资源的政策性监管，实现农业资源市场化配置。改革开放以来，随着我国农业政策的放开及改革的不断深入，农产品市场交易逐步扩大，原来自然、半自然经济状况下的农业经济受到严重冲击。但是，由于目前农业资源市场化程度相对较低，所以发展农业资源的市场化配置难以取得理想的效果。农业商业模式发展的核心之一是延长产业链，提高农民组织化程度，提升农民在市场交易中的谈判地位，节省交易费用，其实质就是农业的市场化农业商品化、农产品交易市场化程度的提高，出现了小农户与大市场之间的矛盾。以单个农户为基础的小农经济，组织模式不能适应市场经济的发展，让小农经济演变成现代化农业经济必须释放农业基础资源，我国只有农业人力资源是相对自由流动到工业中，其他资源受政府而非市场控制，整体产业资源配置相对低效。

（二）推动农业金融发展，政府向民资、外资放开农业相关金融市场。在计划经济时期，资金资源高度集中于重工业发展，这种政策导向使得农村几乎没有资金积累，失去了自我发展能力，逐渐发展成了固化的工农差别。随着国内金融企业的持续市场化，资源自由流动，更会偏向于回报率高的工业和服务业领域，农业收益较低，会导致资金、土地、技术和高素质劳动力的持续流出。随着农业改革的持续进行，农业为追求更高的发展，势必会向技术密集和资本密集型省级，对资金的需求会逐步增加。

农业产业化市场分析篇（10）

中图分类号：S73 文献标识码：A 文章编号：

随着经济的发展，国家及国民的环保意识越来越强，对生态环境的要求越来越高，这刺激了园林苗木产业的发展；同时，伴随着国家对“三农”问题的重视，农村、农业的改革也在快速推进，反映在园林苗木产业上，催生了其生产经营主体多元化。以往园林绿化苗木主要以国营苗圃为主，现在则是多重主体共同参与，现阶段主要生产类型有：农户自营型、民营企业型、国有苗圃型及“公司+农户型”。

1 农户自营型

市场经济具有自发性，农业也不例外。经济的发展及生态建设的要求促进了园林绿化苗木的巨大需求，价格随之提升，产业前景光明。手中握有土地的农户自然不肯错过大好的市场机会，于是调整产业结构，加入到园林绿化苗木产业中来，绝大部分为一家一户型。这种自发性的分散式经营，有优势也有劣势。

一、优势分析

（1）根绝市场变化 迅速调整产业或产品结构。

农户自营性模式下，农户有完全的自，能够根据市场变化，迅速调整产业或产品结构，适应市场需要。

（2）成本低

土地是自家的，工人是家庭成员，这大大降低了生产成本，具有市场竞争力。

（3）投资少，见效快

由于能够根据市场情况很快调整产业或产品结构，再加上土地、人工成本等降低，使得农户能够以较低的成本生产出市场需要的产品，以较少的投入获得较大的效益，且见效快。

二、劣势分析

（1）生产面积小，规模化程度不够。一家一户型的生产结构注定不能实施规模化生产，同时也基本确定了实施机械化生产的不经济性。

（2）受自然条件影响较大，产品质量、产量受影响较大。

（3）人员素质低，技术含量低。由于农户人员文化水平不高，限制了园林绿化苗木的技术提升，生产出来的产品技术含量低，属低端产品，达不到某些客户的高技术含量的需求。

（4）生产的滞后性、盲目性导致市场混乱，无序竞争。

当市场出现某些产品供不应求且价格高涨时，农户们迅速跟上，大量生产，而销售时往往出现供大于求，产品雷同的现象，最终导致相互压低价格，无序竞争。

（5）没有固定、多方位的销售渠道。

这种一家一户自发式的分散式经营，在初期对园林绿化苗木产业的发展起到了促进作用，但是随着产业的进一步发展，弊端也越来越突出。其一，对市场来说，农户的自发性、滞后性、盲目性将造成园林绿化苗木的无序生产、无序竞争；其二，对农户来说，市场的反作用将导致大量的农户惨淡经营，甚至破产。

2 民营企业型

在我国目前的园林绿化苗木产业中，这种生产类型占据重要地位，其影响力、市场占有率越来越大，在很多地方逐渐成为园林绿化苗木产业的主导生产类型。市场上许多大型的园林绿化苗木生产企业都是民营企业型。与农户自营型相比，它有很大的有点，同时也存在不足。

一、 优势分析

（1）生产规模大，机械化程度高，立足长远，易出精品，以创建自己品牌为主，进行精细化生产。

（2）从业人员文化水平高，素质较高，从而专业化水平较高；采用较先进的管理方法、管理手段；产品技术附加值高，质量好，有较强的市场竞争力。

（3）对市场风敏感，能够根据市场反馈情况迅速调整产品结构，生产出市场需要的产品；公司高层对市场有敏锐的洞察力及前瞻性，不盲目生产；销售渠道多元化，生产出的产品能够很快销售出去，不至于积压。生产与销售紧密相连，各个环节相互联系，相辅相成。

二、劣势分析

（1）建设初期，资金投入大，成本高，见效慢，投资回收期长。

（2）风险大。较高的技术含量意味着较大的收益，同时也承担着较大的风险。

3 国有苗圃型

在计划经济时期，国有苗圃的发展对园林绿化苗木产业起到了积极的促进作用，但是在市场经济时期，由于其体制等原因，国有苗圃遇到了一些问题，现有国有苗圃的现状有以下几种：一其体质及经济运行模式与计划经济时期保持不变；二参与市场化竞争，优胜劣汰；三以圃地使用权代替工资，或租赁，或承包；四依靠国家不断注资，使企业发展壮大。

（一）优势分析

国营苗圃有国家政策、资金、市场及销售方面的支持，这是民营企业所不可比拟的；国营苗圃一般规模较大，生产面积大，机械化程度高；前期投入大，基础设施完善，投资回收期长；人员素质高，人才全面、结构合理；产品技术含量高，附加值高，易出精品、高端产品，市场竞争力强。

（二）劣势分析

国有苗圃的体制弊端在市场经济下突显。规模较大，人员众多导致企业离退休人员过多，企业负担重；经营权、管理权不明确，导致多头指挥，管理混乱；职工利益受损，福利难以保证；利益分配不均导致干部、职工生产积极性不高，创造性低，市场适应能力弱等。以上问题致使大部分国营苗圃亏损严重，负债比率高，经营惨淡。

4 公司+农户型

随着经济的发展， 规模化、专业化已经成为园林绿化苗木产业的发展趋势。两种情况的出现使得“公司+农户”型经营模式应运而生：一农户拥有大量的土地使用权和耕作权，想用此种资源获得较高的收益，但由于自身条件的限值，缺少市场经济所需要的资金和销售渠道；二农业公司运作专业化，有大量的资金及良好的市场运作体系和管理手段，但缺乏土地资源。

“公司+农户型”经营模式下，公司运用自身的优势，为农户提供苗种、信息、技术并负责销售，农户按照与公司签订的合同生产公司需要的苗木，双方各出对方之所需，以经济合同的形式联系在一起，互相合作，密切配合。因此，此种模式也可以总结为“市场+公司+基地+农户”，即以公司为龙头，带动周伟苗农联合生产。

（一） 优势分析

（1）公司间接拥有了自己的生产基地，使货源供应有个保障，提高了市场竞争力，同时提高了苗农的经济收入。

（2）公司和农户之间摆脱了之前的竞争关系，两者相互合作，相辅相成，相得益彰。

（3）公司与农户双方能够发挥各自优势。公司主要负责苗种提供、技术支持、市场销售；农户主要负责专业化生产，几种力量和精力专注于栽培技艺、产品质量的提高。

（二）劣势分析

（1）农户的土地并不是公司真正的生产基地，双方一旦有矛盾或者其他因素的干扰，双方随即散伙。

（2）主动权偏向于公司。公司经营状况一旦出现问题，或资金链断裂，首先受损的就是农户。

参考文献：

农业产业化市场分析篇（11）

农业作为一国国民经济的基础，在经济社会发展中扮演着重要角色，农产品的贸易量也是多数国家国际贸易中的重要组成部分，并最终决定影响一个国家的整体的竞争力和发展水平。

1.农产品国际竞争力定义

苏航，对农产品竞争力的内涵做了详细阐述，提出农产品竞争力指农产品在市场交易中表现出来的市场占有能力和盈利能力[1]。农产品市场适应力的基本决定因素是农产品的品种、规格以及数量；对于市场占有能力而言，营销水平起着重要因素，而农产品的质量和价格则起到关键作用；农产品生产经营的经济效益水平则主要决定农产品的盈利能力。

2.主体研究

加入WTO，学术界对与农产品竞争力的研究也掀起了一个高潮，各学者对中国农产品的国际竞争力做了大量的实证研究分析，并结合实际情况，提出了切合实际的政策建议。国内学者的研究主要集中在以下两个方面：一方面是通过选取合适的衡量指标，对大宗商品或特定农产品的国际竞争力做实证研究并对影响因素做出重点分析；另一方面是结合实际研究，提出合理的政策建议。

2.1指标选取的实证研究

程国强（2000）[2]，运用国内资源成本系数、社会净收益和有效保护率方法，分别从比较优势指数、资源配置效率和潜在比较优势角度对中国农产品的比较优势进行分析。余鸣（2002）[3]运用比较优势法、综合指标法等畜牧业国际竞争力的测定方法和评价体系，构建了比较优势与综合指标互动式测定评价模型。陈卫平等（2005）[4]基于可获得统计数据，尝试性地提出我国农业竞争力综合评价的7大要素和38项指标的评价体系，并将这一指标体系应用到全国31个省、市、自治区的农业竞争力状况并进行综合评价，定性描述出各省农业在“全国一盘棋”中的位置和优劣势。侯杰（2006）[5]选用显性比较优势指数和生产成本指数指标对中国主要农产品及国际间农产品进行了详细分析。王兆洋（2007）[6]选取价格、质量以及信誉指标将农产品国际竞争力构成分解为适应市场需求能力、市场占有能力、生产经营能力和可持续发展能力等几个方面，为量化分析农产品竞争力提供了指标分析体系，包括贸易竞争指数分析、线性比较优势指数分析、国际市场占有率、劳动生产率的国际比较。屈小博，霍学喜（2007）系统分析了农产品出口的商品结构、地区结构、市场结构以及出口经营主体结构的特征与变化，并选取先行比较优势指数（RCA）、贸易竞争力指数（TC）、农产品国家市场份额三个衡量国际竞争力水平的指标，对中国农场品出口的整体进行了对比研究。

2.2因素分析研究

庞守林（2004）对中国主要农产品的生产能力，生产成本、市场价格和价格形成机制进行了比较分析。研究包括资源因素、技术与规模因素、农业组织效率与组织制度、政府功能定位等因素对国际竞争力的影响及优化。侯杰（2006）认为，劳动力资源、农业投资、高科技含量、农业产业化经济等因素影响我国农产品国际竞争优势的取得，以及这些因素的发展变化同农产品国际竞争力高度相关。黄祖辉，王鑫鑫，宋海英（2010）运用双钻石模型，在波特四大基本要素的基础上，纳入政府的行为及与产业相关的国际影响考察了浙江省农产品国际竞争力的影响因素。张婧，练薇薇，王楠，何海燕，郑青松（2010）通过绿色壁垒对中国农产品出口贸易的影响研究，指出：绿色壁垒对中国农产品出口的负面影响很大。当前的绿色壁垒使得发展中国际的农产品很难达到发达国家的环保标准而严重影响发展中国家农产品的出口贸易。苗强，刘永胜，王晓媛（2011）研究了农产品价格的影响，指出当农业生产资料的价格水平上涨速度过快，将会削弱我国农产品在国际市场上的价格优势和国内农产品相对于进口农产品的价格竞争力。

2.3政策建议

尹成杰（2001，2003）、赵美玲等（2002）提出，提高农业国际竞争力：①大力推进农业结构战略性调整；②积极发展农业产业化经营，促进农业经营体制创新；③提高农产品科技含量；④加快农产品质量标准体系建设。薛亮（2003）认为，提高我国农业国际竞争力应采取两大战略和三大根本措施。两大战略即以质取胜战略和非均衡竞争战略；三大根本措施即加大国家对农业的支持保护、实施多元化农产品出口战略、推进农业经营和管理体制创薪。耿帅（2006）基于共享性资源的角度分析集群竞争优势的形成的研究，认为集群企业与共享性资源形成相互强化与促进的良性回路，从而基于共享性资源以不断对集群企业竞争优势产生正向作用。张振国，贾帅（2008）认为：政府要加大信息服务只能，给企业和农民提供资金支持和政策倾斜，政府应及时引导和扶持企业和农民或多或少的短视行为。王佳（2010）主张：政府应鼓励企业走出去，发展深加工农产品的出口，提高农产品的附加值。同时，应设立专向基金，鼓励和支持有条件企业到境外开展农业合作。建立农产品加工企业“走出去”信息网络，及时为企业提供有关市场环境、法律法规、资源情况、贸易投资及经济合作项目等的信息。

3.总结

在已有的研究中，研究对象主要是以大宗粮食产品竞争力为研究对象主要包括玉米、大豆、小麦、粮食等；而研究方法来看，主要是采用选取其中一部分国际竞争力评价指标进行实证分析，如显示性比较优势指数（RCA）、贸易竞争力指数（TC）、国际市场占有率、成本法、产业内贸易指数等，在一定程度上对影响农产品国际竞争力的因素进行一些实证论述的定量分析方法；而在政策建议的研究，主要是针对企业如何提高自身发展及产品质量的提高、政府的扶持及支持政策、产业集群的发展等方面进行建议。以上研究为中国农产品在国际市场的发展提供了巨大的贡献。

参考文献：

[1]苏航.农产品竞争力与农业竞争力的内涵界定.经济论坛，2005，（24）：125-127

[2]陈国强.WTO农业规则与中国农业发展[M]，中国经济出版社，2000

[3]于鸣.框架下我国畜牧业的比较优势与国际竞争力[J].经济纵横，2002（3）.