大数据财务会计大全11篇
时间：2023-11-29 17:16:09
大数据财务会计篇（1）
回顾人类会计的发展历史不难看出，财务的产生离不开经济的发展与人类社会的进步，特别是人类进入现代社会后，财务会计随着市场经济的不断发展而得到了完善和更新。从这一发展规律中不难看出，财务会计的发展必然会随着经济环境的变化而产生变化或做出相应的调整，最终实现财务会计的发展与经环境变化之间的相互协调。随着现代信息化程度的不断加深，企业的数据量逐渐增多，并呈现出爆炸式的增长趋势、数据结构复杂化的发展变化态势。在这样一个信息爆炸的年代，无论是国有大型企业，还是私营的中小企业都在加快脚步追赶着大数据发展的脚步，希望从中能够发现企业实现财富的途径和资源，提高企业的核心竞争力和自身价值。
一、大数据时代对会计工作提出的要求与产生的影响
随着人类时代背景的不断演进，大数据时代的到来决定了企业的发展步伐必须紧跟时代的发展和进步，与时俱进、及时创新。作为时展的必然产物，会计工作的发展必须与时代同步，必须在一定的时代背景下进行完善，因此，大数据时代的到来为会计工作提出了新的要求。
（一）会计工作应收集并存储更多的具有多种结构的数据资料
信息时代的发展所带来的大数据所蕴含的价值是无法估量的，其中所包含的各种有用信息也是无法估算的。大数据技术更为全面的反映企业的经济业务所需数据治疗提供来便利条件。企业通过有效的收集各种大数据，帮助企业有效的提高了企业的市场占有率、成为企业抢占竞争优势的一种必然趋势。企业的会计部门作为直接与各种数据、资料、信息相接处的部门，如果能更好地利用这种大数据时代所创造的大量的数据资料，将为企业的信息使用者提供第一手的信息资料，便于企业进行各种决策。因此，这就要求企业的财务人员必须能够熟悉信息技术，能够快捷的、准确的从众多数据资料、繁杂的数据形式中探寻到有价值的数据，用以全面反应企业的经济业务的发展状况，消灭信息不对称产生的问题。例如：对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，对各种指标及时进行把控（如：生产效率、产品报废率、各种产品成本的差异、各种费用的使用情况等数据指标）。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
（二）会计工作应更加关注非结构化数据带来的价值
目前，各企事业单位的会计处理中主要是针对具有结构化的数据进行各种处理，现代计算机技术的发展、信息技术的发展、网络技术的普及等都为会计人员进行结构化的数据处理提供了便利，在这方面已经基本趋于成熟，对于结构化的数据计算、汇总、统计等工作已经非常娴熟，即使是在遇到较大的数据量时，也能在相应的商业软件的协助下完整这些工作。但是，随着信息时代的不断发展，很多半结构化、非结构化的数据和组件成为数据界的主流，这种本质上的取代和飞跃不仅仅体现在数据量的变化上，更充分体现在数据所产生的价值中。因此，这就要求会计工作要想真正从海量的数据资料中找到具有丰富价值的数据，就必须充分分析这些数据中的价值，并努力从中挖掘非结构数据，数据价值挖掘的越多越能为企业的经营发展带来竞争的优势。
（三）应不断满足会计信息使用者的个性化需要
会计工作是一项为企业的经营者提供决策信息的系统化工程，随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业的各利益相关者们对于经营决策的科学性、正确性、适用性等方面的内容越来越关注，这也就引发了企业会计工作目标的变化，并逐渐完成了由经济管理的责任向决策责任的转变。随着大数据时代的到来，云计算的应用、数据信息容量的增加、信息使用者的需求逐渐变得更加多元化、复杂化、个性化，而这些要求对于会计工作而言是难以预测的。随着大数据时代的发展，企业的决策者们更加关注会计信息的个性化发展趋势，这对传统的会计工作是一次重大的挑战。会计工作在大数据时代的改进中应努力遵循这一基本原则，采取积极的措施来应对这种不确定性。
（四）有效提升了会计信息的准确度
在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量、记录的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性，例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处于休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学化、标准化、规范化的方向迈进。
（五）全面促进财务人员的角色转化
大数据时代的到来，使得企业的会计人员拜托了传统的角色性，不仅仅进行简单的记账、符合、报表分析等工作，而是想着进行高层次的会计管理工作的方向转变。传统的会计人员通过对报表数据的分析，简单的为企业的管理者、经营者、决策者提供数据依据。市场经济的发展、竞争的加剧，建立在财务报表基础上的简单的数据分析不足以满足信息需求者的需要。在大数据时代，企业的财务人员可以从不同的角度、不同的层面探寻企业发展所需的信息，彻底打破传统的Excel数据分析中所不能实现的数据分析难题，通过这些数据的本质看到企业在发展中的问题、现状，并及时的对企业的经营状况、经营成果进行客观的评价，从中揭示企业的不足，为转变经营者的思路提供明确的方向。
二、大数据网络时代会计工作的新思路
（一）顺应时展作为会计工作的总纲领
会计工作实务是在不断变迁的外部环境中发展起来的，并伴随着环境的变化而产生变革。因此，会计工作必须结合密切的时代背景、生活背景、社会背景，让会计的发展顺应时展的潮流。在大数据时代，人们获取数据信息的途径越来越简单、越来越快捷，因此，会计工作的发展必须以适应时代潮流作为总纲领。
（二）树立以人为本的重点工作
人力资源在知识经济时代成为企业竞争力提升的主要源泉，并在企业价值的创造与转移中起着至关重要的作用。传统的人力资源管理模式看似稳定，实际上隐患重重，很容易在员工中造成相互推诿、扯皮现象的发生。大数据时代的到来，信息的传递呈现出碎片化的现象们只有充分发挥人的主观能动性、创造性才能提高海量数据的生产力，因此，以人为本将使大数据时代对会计工作的转变。例如：长期以来，财务人员都是脱离了企业的业务实际，坐在办公室中部门造车，业务财务人员则实现了将财务与业务的完美结合。要求财务人员必须深入打破企业的各个业务部门和环节中，将业务信息直接转变为各种有价值的财务信息，为企业提供更为专业的财务分析。在这方面海尔集团的业务财务人员的成功转型就做的较好。
（三）信息技术的支持将大大提升财务管理能力
现代信息技术的发展带动了物联网、互联网、企业内部网络之间的迅猛发展，也促进了大数据时代的发展。因此，离开了信息技术的支持，针对打大数据的收集、处理、输出、分析等将受到重重阻碍。因此，现代信息技术已经成为现代企业竞争中获胜的重要手段、成为击败对手的重要武器。例如：物联网就以其广泛的通信网络作为基础，实现了物联网与信息需求的结合。随着大数据时代的到来，先进的信息技术为了顺应企业的经营管理者的需要而得到不断的发展，企业的财务管理者在大数据背景下，降低了资金成本、提高了资金使用效率，为企业的发展带来了丰厚的利润。
总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力将不断增强。面对新形势，企业的会计工作必须及时进行创新才能确保企业的健康、稳定、可持续发展。
参考文献：
大数据财务会计篇（2）
【中图分类号】 F232 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）07-0130-04
一、大数据会计的数据选择与结构分析
在计算机信息技术空前发展的当下，人力资源、金融资本及大数据被公认为未来信息化社会的三大核心生产要素。生产要素的改变必然改变人类生活的各个方面，财务行业也将受到必不可少的影响。传统财务行业的数据收集处理及分析模式将因大数据而发生积极改变，各种会计信息质量，比如可靠性、可比性、重要性等，都将会受到积极影响。会计从诞生的那一刻起就是为企业价值服务的，编制有效的会计信息的目的不仅仅是为了服务管理层、投资者和潜在的需求者，其最终的目的是为了在真实、准确反映企业有效信息的基础上服务于企业价值的提高。
从此角度来说，凡是能蛱岣咂笠导壑档南喙厥据信息，都是广义的会计信息。大数据时代，传统会计不能融入的各种非结构化甚至碎片化的数据，需要被纳入大数据会计信息系统，以服务于企业的发展，用于提升企业价值。大数据时代，对企业具有价值的各种非系统、碎片式的数据如何有效收集处理纳入会计信息系统并创建新的会计数据信息系统，为企业的管理者或信息的预期使用者提供更有价值，更可靠准确的数据以便于其作出各种经济决策，将是未来会计数据信息系统建设的首要难题。
（一）思维转变将有效补充传统会计定性信息数据的不足
因果导向的思维模式作为传统的思维模式占据人类历史几千年，而在大数据时代此种思维或将面临改变。大数据时代，海量的数据尤其非结构化、非系统性、碎片式数据占据主导，将使得因果性思维陷入英雄无用武之地。大数据的“大量、多样、高速、价值”4V特征给人们传递了新的信息，也带来新的思维模式。该思维涵盖了“平等、动态、多样、关联、开放”等特征，蕴含了集合优于单一、整体优于局部、相关优于因果等思想。正是这种新思维新特征，改变了人们传统的因果性思维，逐渐转变成大数据时代的整体性、相关性思维。
大数据时代单一的各种碎片式或非结构化的信息数据并不能真实准确反映企业的完整经营过程，但是整合大量相关的碎片式数据将能够有效反映相关的企业价值所在。传统会计实务当中以货币作为主要计量单位的定量描述原因有二：其一，货币计量不能用来反映定性描述的数据信息；其二，定性描述的数据信息大多是利用相关关系衍推而来，结果随机性较大且不如因果导向所得结果准确。深入考虑，传统会计选择定量的数据用来核算反映企业相关信息主要是其时代局限性所决定的。大数据时代，碎片式或非结构化的会计数据不再受以前因果分析的局限性，可以利用整体或较大样本的数据进行相关性分析，所得结果准确性往往较传统的因果性分析更为准确、恰当。综合来说，传统会计数据信息仅涵盖货币计量的定量描述性的数据将远远不足，大数据时代各种定性描述的碎片式或非结构化的数据将有效补充传统会计数据的不足。
（二）碎片式或非结构化的数据组成传统会计数据部分的逻辑分析
碎片式或者非结构化的数据主要指不能或不方便用传统二维数据库来计量的数据，比如视频信息、图片信息等。大数据时代，各种碎片式或非结构化的数据虽有效补充了传统会计数据的不足，但只有特定特征的碎片式或非结构化的数据才可以纳入传统会计数据体系，并不意味着所有此类数据均需纳入。
首先，只有具备一定价值和数据密度的特殊碎片式或非结构化数据才可以纳入传统会计数据体系。此类数据在大数据分析时将会有效降低各种噪音与干扰。此类数据需要与真实事件具有高度相关性，真实准确地反映事件或事件影射现象，只有这样的数据纳入才会有效地提高会计信息的质量。其次，此类数据还需要具备中立性。所谓中立性，指碎片式或非结构化的数据需要客观不带主观性地去反映各种真实事件或其影射现象，只有客观中立的碎片式或非结构化数据纳入才能防止人为主观带来的错误。因此，纳入传统会计数据体系的碎片式或非结构化的数据需要具备中立客观且具有价值。
会计信息自始至终为企业管理而服务，故会计数据可以说依附在企业管理之下，那么如何选择会计数据将与企业的本质密不可分。
针对企业本质主流观点如下：（1）制度经济学家科斯认为企业的本质是一种资源配置方式的产物，是价格机制的替代者；（2）契约论者认为企业本质是人与各种要素投入者签订契约而成立的某种契约组织；（3）某些学者认为企业存在的本质是创造并追求利润最大化。对比三种主流企业本质的相关流派，发现他们并不冲突反而相互补充，笔者偏向于三种观点的融会贯通。可以说企业本质是契约人与要素投资人的组合，是企业成立的前提，企业是市场资源配置的均衡产物，而企业最终的目的是为投资人创造价值并与其分享，即企业本质是创造价值并分享、资源配置及契约关系三位一体的综合体。企业本质的资源配置及契约关系可以通过会计核算经营过程中的数据信息来描述，而创造价值与分析则可以通过记录契约关系资源配置的具体信息来衡量。可见，会计数据信息必须能够衡量企业价值，这也是会计对象的基本范畴（会计对象是企业的资金运动或价值运动）。由此，碎片式的也好，非结构化的也好，纳入传统会计数据体系的首要条件是与企业价值相关。
（三）大数据时代会计数据体系结构分析
通过前文阐述可以知晓，独立客观的且与企业价值相关的碎片式或非结构化的数据需被纳入会计数据体系。在此，传统的会计数据与新纳入的碎片式、非结构化数据之间的关系如何，两类数据如何在会计数据体系里定位？
会计数据从真实可靠角度来说，由直接及间接两类数据构成。传统的会计数据基本由直接的结构化数据组成，而现代纳入的碎片式或非结构化的数据则可归类于间接的会计数据。第一，相对于新纳入的碎片式或非结构化的间接数据，传统会计直接数据能够最为真实可靠地反映经济业务（交易或事项）的本质。这是因为传统结构化的数据在确认、计量、报告的过程中都严格按照会计准则等法律法规规定的流程进行操作，比如相关单据的稽核、复核、审核、签字确认等，这些都有效地提高了数据的可靠性，直接揭露了真实可靠的交易或事项。第二，相对于传统会计的直接结构化数据，新纳入的碎片式或非结构化的间接数据由于其与企业价值高度相关且独立客观，大大提高了现代会计数据体系全面准确反映经济业务本质的可靠性，也进一步提高了会计信息质量。无论什么时代，会计数据体系都必须可靠真实，大数据时代会计数据体系也不例外。换句话说，大数据时代的会计数据体系将以传统结构化（货币作为主要计量单位定量描述的）数据为主，而独立客观且与企业价值相关的碎片式或非结构化的数据成为有效补充。两类数据体系的融合，不仅确保会计信息质量而且提高了会计信息与企业价值的高度相关性。
传统直接的会计数据收集处理过程涵盖于企业生产经营过程中可能涉及的每个环节或每个部门，数据收集处理相关的成本已经计入职工薪酬，成本o需企业再额外支出。但是，大数据时代纳入的碎片式或非结构化的数据收集、处理成本不仅需要额外支出且相对高昂。当下，大部分国内企业的信息化程度并不高，搭建大数据平台并成功运营的更少之又少。大多数企业若想把各种碎片式或非结构化的数据纳入新的会计数据体系，几乎都需借助外界平台或专业人士来收集与处理，大大增加了企业的成本。考虑将碎片式的、非结构化的数据纳入现代会计数据体系需要较大的成本，则其推进进程或时间周期将大大延长，也就意味着大数据会计数据体系仍旧在很长一段时间以货币定量描述的直接会计数据占主导。
二、构建企业价值与碎片式或非结构化数据的相关关系
传统会计数据体系当中各种以货币计量可量化的结构化数据，均与企业价值直接相关，能够通过因果导向直接核算（反映）企业的各项经济业务活动（企业价值）。不过，碎片式或非结构化数据属于间接数据，虽然与企业价值相关或者高度相关，但是很难利用传统因果导向来确认其与企业价值的直接关系。正因如此，对于碎片式或非结构化数据与企业价值的关系需要用相关分析方法来确定，而不是传统的因果导向性分析方法。
企业估值理论用未来现金净流量的现值之和来评估企业价值，而企业当前会计核算体现的账面价值仅是历史的现金流量，导致企业价值的评估与企业当前的账面价值并不一致。为更全面、真实、可靠地反映企业价值，则需将企业历史和未来的（间接或潜在的）所有与企业价值相关的现金流量纳入。从构成角度来说，历史（已经产生的）现金流量属于企业财务信息，而未来相关的现金流量大多属于非财务信息，目前的会计准则下尚未将此类信息纳入会计数据体系。未来潜在或间接的现金流量可能以结构化数据展现，也可能是碎片式或非结构化数据的体现。为此，要想客观反映企业价值，需要利用未来各种潜在或间接的现金流量与历史（直接）的现金流之间的联系，将未来现金流量（碎片式或非结构化的，又或结构化的）与企业价值建立一种映射或相关关系。
此处关键问题是如何计算未来这些间接或者潜在的现金流，否则将无法建立碎片式或非结构化数据与企业价值的相关关系。考虑最终需要将这些数据纳入现代会计数据体系，所以相关方法过程简单、易于操作、易于理解是最起码的条件。利用转换方法，可以将未来潜在或间接的现金流转换为企业账面价值，准确适时地反映企业的价值。
综合前面分析可以得到以下两组公式：
企业现时账面价值t=投资活动现金流t+经营活动（生产销售）现金流t+筹资活动现金流t （1）
企业价值t=企业现时账面价值t+企业潜在价值（未来现金流）t （2）
结合上述式（1）、式（2）可以倒推未来潜在或间接的现金流所带来的价值。
账面价值t=企业价值t-1=账面价值t-1+企业潜在价值（未来现金流）t-1×转化效率 （3）
该转换效率可以用含有自变量xn的函数U（x1，x2，x3，…，xn）来表示。在现实企业估值当中，影响转换效率的函数可能无限多。此处为便于运用，假设有三个关键影响因素：x1消费特征、x2人群特征、x3评价结果，则转换效率函数可以表示为U（x1，x2，x3）。
企业未来现金流大多可能蕴含在各种碎片式或非结构化的或是结构化的非财务信息当中。为了很好地将潜在的现金流中碎片式或非结构化数据与企业价值管理相结合，需通过一定的方法转换为结构化的数据，与结构化的潜在现金流一并核算处理。转换后潜在的或间接的现金流变成全部结构化的数据，可以分为投资、经营、筹资三类活动产生的现金流，最后利用上述含有三个关键变量的转换效率函数将潜在现金流转换为潜在价值。
各种企业潜在价值当中的碎片式或非结构化数据，主要是人们（企业客户、潜在客户或其他群众）对企业经营活动的评价。企业潜在价值源于评价即意味着两者之间呈正比例关系。不过评价又受到不同群体特征人的不同评价，比如不同消费行为的人对企业价值评价往往有差异。因此，企业潜在价值一会受到评价影响，二会受到不同人群特征的影响。同样，针对人群特征，又可以进一步分类为不同的消费特征，比如高收入人群与低收入人群的购买力将有很大差别，他们的购买行为差异又将对企业潜在价值构成影响。总的来说，可以确定影响企业潜在价值的三个关键因素为人群特征、消费特征以及他们的评价结果。
从相关性角度来说，企业价值相关信息最大的价值是可比性，即不同企业之间的价值比较。无论对管理层还是其他预期信息使用者，只要能够在不同企业之间利用它们的企业价值作出对比然后得出经济决策，那么这些企业价值的评估都是有效的。也就是说，企业价值评估最关键的是不同企业之间的可比性，而不是最为精确无误地核算企业的账面价值和潜在价值。因此，笔者对所有企业都选择上述三个特征作关键变量来衡量企业潜在价值是有实际意义的。
三、大数据给会计带来的挑战
（一）更为全面及可靠的会计信息得以实现
对于传统会计数据体系，财务报告中所涵盖的信息大多数是结构化的数据信息，这样的财务报告随着大数据时代的到来越来越难以满足财报预期使用者的真实需求。为适应大数据时代，企业财报若将各种碎片式或非结构化数据纳入，将能够有效弥补传统财务报告的不足。碎片式或非结构化的各种数据纳入报表将配合传统财务会计报告综合全面反映企业财务状况、经营成果以及企业所处社会环境、产业环境、商业环境等各种有价值的信息。因此，当务之急是需要相关机构及时开发出能将各种碎片式或非结构化数据结构化、量化的工具，从而帮助其纳入传统财务报表。
传统财务报告纳入项目的扩展，使得传统意义上不能量化的非结构化的或者碎片式的数据均进入了会计信息系统，比如企业的环境状况、人力资本等。当然，在现实工作中，会计实务人员还需要对企业的经营模式进行量化，将在会计报表附注中以文字描述的方式转变为量化的方式，使得更多信息使用者获取有用的量化信息，使得会计信息透明度增加[ 1 ]。
（二）平台搭建及相关标准构建
在大数据时代，企业以前为财务工作所搭建的会计信息系统平台将逐渐淘汰，所涵盖的内部会计资源和组织协同发展的相关信息都将失去价值。故要适应大数据时代，需建立一个高度信息化的共享平台，该平台包括企业和其产业链上下游的供应商及客户，还包括企业各种相关的合作伙伴（包括税务等在内的政府机构）。该平台由中央政府牵头，组建涵盖上下依次为中央政府、地方政府及企业的三层会计信息系统平台。通过分层可以明确不同分工以及不同边界，这样可以实现协同化效应，实现信息共享，最大程度地满足所有会计信息相关使用者的需求。在信息共享平台建立的同时，需要建立平台信息收集、输入、存储、输出等各种标准。正常情况下，由处在平台最高层的中央政府来统一制定，然后由地方政府及企业执行，实现相关会计信息的标准化。
对于信息平台的构架及标准的制定，考虑其投入的人力物力都相对比较大，一般需要由政府牵头完成。对于该会计信息共享平台，除全面反映各种会计信息之外还要有相关验证和审核信息的功能。考虑目前大数据时代该平台尚处于试验阶段，所以笔者建议相关部门可以试点的方式进行推广。当然，平台建设与标准制定都是一个试错摸索过程，需要时间周期和不断调整[ 2 ]。
（三）核算型向价值型财务体系转变
大数据时代下的信息管理需要升级，要求企业相关部门，尤其管理层及会计部门要从提高业绩管理水平和风险管理能力的角度积极改变传统会计信息系统，实现财务信息从传统的核算型向价值型的转变。企业可考虑如下三点展开此项工作：其一，企业运营过程中，需要在扁平化的管理结构中恰当处理财务管理与运营管理两者之间的关系。同样，价值型（价值导向或者价值提升）的财务系统中，相关财务工作者需要将其工作从传统的基础财务工作转变为价值创造，将其定位为企业变革型关键人员。其二，业务销售方面，企业应考虑重组客户资金流程，实现资源最优配置，尽可能地发挥财务协同效应。其三，在战略创新方面对企业财管模式全面创新升级，利用价值管理等先进管理经验为企业战略管理提供帮助，将产业价值链和商业模式等管理知识充分运用到企业整体战略中。
四、结论建议
会计作为对企业价值相关数据进行管理的一项活动，在大数据时代，需要全面改革传统会计数据体系及财务报告体系。为适应大数据时代，会计管理工作要与时俱进，作出各种改变，笔者认为可围绕以下几点展开：
第一，与传统会计数据要求一致，但需要重新制定统一的标准以满足不同企业之间在大数据时代会计工作成果的可比性。类似于现行的企业会计准则，该项标准需要由政府相关权力或行政机关统一制定，全国推行并强制使用。
第二，针对大数据时代的各种碎片式或非结构化数据，其与企业价值之间的关系，笔者在本文稍有抛“砖”，仍需大量“玉”来配合。这项工作或由相关政府部门、学术界融入实务环境中，深入研究，建立标准的分析模型。
第三，财务会计报告的重新变型。大数据时代，需要将各种碎片式或非结构化的数据信息纳入财务会计报告以全面反映企业的财务状况、经营成果以及相关环境信息。为此，大稻莶莆癖ǜ嫘枰适当分层，以传统货币计量的数据为核心，辅助以碎片式或非结构化数据。
第四，中央及地方政府牵头协助信息化较高的规模企业事先建立大数据会计信息共享平台，扶持企业利用大数据信息来创造价值，为供给侧改革提供技术与信息化手段。
大数据财务会计篇（3）
一、大数据时代对财务会计的影响
1.会计工作需要收集更多的?稻葑柿?
信息时代中带来的信息数据所蕴含的价值是无法准确预测的，其包括的有用信息是无法有效估算的。大数据技术能够为全面反映企业经营现状提供有效的数据支持，通过收集企业市场中的各种数据，帮助企业提升对市场走向的把握度，从而提高市场占有率。会计部门作为与各种经营数据、企业信息接触的部门，如果能够有效利用大数据技术带来的信息资料，为企业决策提供有效的信息支持，有助于推动企业的可持续发展。这就对现代企业会计人员的专业水平有了更高的要求，要求其熟练掌握信息技术的操作，能够从庞大的信息资料中寻找到有价值的信息资料，从而全面反映企业的发展现状，减少信息不对称、失真等问题的出现。例如企业为了提高经济利润，在大数据技术的支持下，全面分析成本相关数据，对生产成本进行有效控制，从而降低企业的生产成本。
2.挖据有价值的数据
目前各企业的会计工作主要是对各种数据进行处理。随着现代计算机技术、编程软件的发展，为数据处理提供较大的便利，在数据处理方面基本已经趋于完善，数据的计算、汇总和统计等工作多采用计算机软件进行处理。信息时代的发展使得现代数据量变得非常庞大，其中蕴含着许多有价值的数据，而会计人员需要从海量的信息数据中寻找到有价值的资料，就需要不断提高自身的数据处理能力，并从中挖据有价值的数据，才能为企业的发展带来更好的支持。
二、现代企业会计管理中存在的问题分析
会计管理的主要对象是企业经营过程中发生的一切经济活动。随着大数据时代的来临，企业会计管理中出现许多问题，笔者主要就现代企业会计管理中存在的一些问题进行分析：
1.会计信息披露问题突出
一是会计信息披露主要是对变动事项的罗列，应用性不强，原因分析较少；二是信息披露不够充分，大多反映的是显性指标，对于隐性指标缺没能反映；三是刻意隐瞒不良信息；四是缺乏预见性，事先做出调整策略。会计分析工作与企业经营管理脱节，会计人员不了解企业经营，任务式上报财务报表，未能深入分析，为经营管理提供决策服务。
2.资金预算管理不科学
在实际工作中，缺乏资金管理意识，缺少资金时间价值观念，缺乏详细的资金使用计划和财务分析方法，在资金的使用和分配上缺少科学性，资金使用随意性较大，不能对资金使用的事前、事中、事后进行控制，致使现金预算存在较大的弹性空间，误差率较大，无法坚持统筹一致、兼顾平衡的原则。
3.会计管理制度不健全
我国现代企业在会计管理部门中对财务制度不够重视，内部财务制度残缺不全，没有明确职责权限、实行职务分离，引发重复管理或相互推卸责任的现象，导致各部门的职能无法有效发挥。会计人员管理体制束缚着会计人员依法行使监督职权，领导对财务工作缺乏重视。
4.现代企业会计人员的素质能力不高
我国会计行业从业人员整体职业道德素养水平有待提高，主要表现在：（1）部分会计人员职业能力不强，墨守成规，不愿接纳新的法规与方法，知识、技能僵化；（2）部分会计人员不能坚持学习，提高技能；（3）一些会计人员的独立性容易被上级左右，甚至在利益面前经不住诱惑。
三、互联网大数据时代中财务会计的应对措施
随着商品全球化的趋势加深，国家之间的贸易往来越来越密切，企业目光转向国际市场。只有做好会计工作，有效使用企业资金，才能够保障企业的健康发展。
1.调整会计管理策略
为了促使企业持续发展，现代企业需要对会计管理策略进行调整，肯定会计管理的地位，重视会计人才的培养，在保持会计部门依法行使监督职能的同时加强会计部门与其他管理部门之间的沟通协调，充分调动会计人员的主观能动性，对资金筹集、风险投资以及资金管理等工作进行合理安排，并及时把真实有效的数据反映给有关部门及领导，为经营管理提供决策服务。
2.完善资金预算制度
树立资金预算管理意识，根据各部门资金预算，分别将现金流量预算细化到每季、每月、每旬、每周，使预算在不断的变化中与实际接近一致，提高预算的科学性和操作性。要求各部门上报资金计划（按季、月、旬、周），据此做好各部门的资金预算计划，统筹安排、动态控制，并对执行情况进行跟踪分析，及时反馈。对资金预算管理进行分析，核实资金需要量，降低资金占有率；为资金筹措的数量和动态控制提供依据；加强资金管理的责任制。将核定资金需要量和现金预算有机结合起来，创造条件实现二者的结合。同时将工作绩效与薪酬挂钩，激发员工的工作主动性。
3.理顺会计管理制度
会计工作是为企业管理层提供信息支持的一项工作，随着市场竞争的日趋激烈，企业所有者对于经营决策的正确性、系统性和全面性等越来越关注，这也使得现代企业会计工作任务发生了变化，从经济管理拓展至决策管理。随着大数据时代的来临，管理层对信息需求呈多元化、复杂化趋势发展，导致会计工作的复杂性越来越高。会计工作在互联网时代中需要遵循这一原则，积极面对从而避免市场风险对企业发展造成的影响。所以，通过理顺现代企业会计管理制度，有效明确部门的责任与义务，进一步提高会计工作的独立性，同时加强与其他部门的信息共享，从而提高财务决策的有效性。
4.消除来自会计自身的阻力
大数据财务会计篇（4）
大数据时代来临，数不胜数的数据资源通过技术在一个很短的时间内可以高效率、快捷、准确地处理和分析，大数据还可以帮助企业进行预测可能会发生的问题，也可以给企业的工作决议提供支持，是当今企业进行工作管理和开展业务的好帮手。会计如何顺应时代和技术发展，实现顺利转型，也成为企业和管理人员思考的关键所在。
一、两种会计类型的区别
首先，服务对象不一致。管理会计为是企业与其管理者服务，通过自己的知识技能将财务状况有理有据反映给上级，为管理者发展企业提供数据支持。而财务会计的服务对象不只是企业，还包括社会大众、银行和国家管理部门，统计企业的资金真實状况，提供给需要了解的部门和单位。
其次，工作内容有区别。管理会计是通过企业财务数据进行分析，得出主观的风险推测和评估结论，给管理者提供进行企业管理和任务决策的依据。而财务会计是对在过去或正在进行的一段时间内实际产生的财务数据进行核算、校验和整理，没有主观的研究与推测，也不能影响企业管理和决策。
最后，工作准则不同。财务会计要受到行业准则——《企业会计准则》的指导和约束，工作不能违反准则要求。而管理会计不同，主要受到工作单位自身的制度和规章约束，相较于财务会计，比较自由和灵活。
二、财务会计向管理会计转型的必要性
财务会计不能够通过自身知识技能处理好企业数据和信息，也无法从企业经营发展的角度来思考问题，将数据加工为运营和决策的参考信息。为了会计行业自身的发展，财务会计必须实现向管理会计的转型。
除此之外，财务会计的工作可以被新型财务管理软件和计算机替代，只需要少量的人工就可以完成财务数据整合处理工作，从企业角度来看，也更需要具有专业管理思维的管理会计人才来完善企业的财务管理工作，满足企业在大数据时代的新需求、新目标。
三、财务会计向管理会计转型策略
（1）转变企业财务管理理念
财务会计是对企业资金进行统计和核实的会计，负责企业财务信息归纳等工作，给企业提供资金信息，帮助企业进行业务往来。管理会计是对企业财务信息资料进行分解剖析和解释说明，以报告的方式来向管理者提供企业现状情况，帮助制定任务决策。实践中，部分企业领导者意识不到会计工作人员对企业运营的效用，只把会计当作传统的财务会计，也即记录账目、核算财务、申报税务的人，没有发现会计对企业发展和经营提供的信息支持。企业应当及时转变对会计的旧认知，了解管理会计的作用和职务范围，主动培养管理会计人才，促进财务会计向管理会计转型，让管理会计为企业的经营管理献计献策。
（2）加强企业财务管理建设
大数据在企业财务和风险预测等方面发挥着无可替代的作用。企业可以通过大数据技术来分析市场趋势、发现潜在风险、规划发展策略，让企业的管理和投资工作顺利开展，可以说当今时代企业要谋求进步和发展，离不开方兴未艾的大数据技术。可以预测，在未来很大一段时间内，企业对传统的进行资金数据核算的财务会计需求将会减少。为了推进财务会计向管理会计的转型，企业首先要注重信息化建设，采用新技术手段来节约人力，让管理会计把繁琐的财务核算转化为高效的数据收集和分析，挖掘出数据中隐藏的经营信息，识别潜在风险，分析企业状况，为管理者提供第一手数据支持，帮助企业认清自身现状，寻找最合适的发展方向。
其次要建设管理体制。明确管理会计的工作职能和工作范围，划分管理会计的工作职责，分配预算管理、合同管理、财务监督、工作汇报等环节的具体内容和管理制度，提高会计工作人员在数据分析、风险预测、分类管理、提升企业效益方面的能力，确保管理会计各项工作的有序进行。
（3）提高企业财务管理人员专业素质
企业需要能够对企业产生的数据进行分析、处理财务资料、降低运营风险、保障企业效益的财务管理人员。因此会计工作人员需要能够通过对企业全部数据的关联和分析来管控企业的运营成本，为管理层提出合理建议，保障企业决策的施行，规避可能出现的经营风险，提高效益。
大数据财务会计篇（5）
一、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然因素
（一）企业经济发展的需要
管理会计在财务会计的基础之上，既能够准确的反映企业以往的资金使用情况，同时还能够对企业未来的投资发展方向以及投资计划进行提前的预估。对企业未来的投资进行预算是管理会计的典型工作。根据相关的会计管理原则，财务会计受到原则限制只能够反映企业目前的运行情况，而管理会计不会受到相关原则的制约，能够对任何细微的资金使用进行反映，为企业做出资金使用计划提供参考信息。由此可以看出，管理会计在大数据的处理上位于主动，能够主动的为企业提供会计信息，对于带动企业的经济效益有着重要作用。
（二）财务会计已经无法完成对大数据的处理
大数据所包含的信息数量庞大，以往的财务会计对于会计信息的处理能力有限，而管理会计通过对数据信息进行全局管理，从整体上对大数据所包含的信息进行运算处理并分类管理。同时根据数据信息种类的不同，制定出适合不同企业的经济发展方案，并对企业的整体发展战略进行规划。另外，还可以实现对企业平时的资金使用进行有效管理。在大数据使用的背景下，能够帮助企业做出正确合理的发展规划。管理会计具备财务会计所没有的对数据信息统筹管理的能力，能够为企业提供更加准确的会计信息以及更加优质的服务。
（三）计算机技术发展的必然趋势
目前的会计工作绝大部分都需要依靠计算机来进行。依托于计算机的快速处理数据的能力，一个会计人员能够处理更多的会计信息，可以同时进行多种类似的核算工作。在这种情况下，未来企业内部的财务会计岗位将会发生根本转变。相似职能的会计岗位将会被合并，对于需要多人同时进行数据处理的岗位进行统一的管理。大数据的运用，需要会计从业人员培养自身的思维能力以及多信息处理能力，对企业的各个部门以及各个部门的资金使用情况都有充分的了解，同时多企业管理者的经营发展思路有深刻的认识，并根据管理者的思路明确企业的经济发展目的。
二、财务会计向管理会计转型的建议
（一）推动企业会计管理理念的转变
以往的企业在进行财务管理时，使用的财务会计机制无法实现对企业经济运行的全面管理。同时，企业管理者落后的管理理念对于财务会计向管理会计转型起到了制约作用。一些企业管理者单纯的迷信财务报表以及资金收入和支出的流水，只通过简单的财务报表很难反映出企业在当前阶段的资金情况，也无法对未来的投资进行规划。因此，改变管理者落后的会计管理理念，促进财务会计向管理会计的转变，能够加强企业管理的财务分析能力，同时增加企业的抗风险能力。通过向管理会计的转型，能够更好处理大数据带来的各种数据信息，改变以往会计只是负责企业资金核算的工作职能，推动会计从业人员以企业的会计信息为出发点，通过对企业资金进行全面有效的管理，实现对企业整体的发展进行控制和管理。
（二）推动财务部门工作内容的整体转变
要想在短时间内实现财务会计向管理会计的转变，就需要当前的企业会计人员在充分了解大数据信息处理的前提下，将以往的财务报表以及反复的数据核算工作抛开，使用大数据的信息处理方式。以往的财务会计机制需要会计人员对于财务报表进行反复核算，这样不但无法实现对企业财务状况的有效分析，同时还会大大降低会计人员的工作效率。另外，向管理会计的转变还能够从根本上实现企业财务部门根本职责的转变，推动财务部门逐渐参与到企业的管理中去。财务部门是企业的重要组成，使其向管理会计方向发展，能够充分发挥出财务信息对企业发展的引导作用。大数据的使用能够有效的实现各种会计信息的共享和传输，有助于企业管理者及时了解企业的资金动向。
（三）加强会计人员的综合素质培养
具有较高职业素养的会计从业人员，其专业能力以及先进的技术操作能力，对于推动财务会计向管理会计的转变起着重要的作用。因此，会计从业人员要具有高瞻远瞩的目光，时刻关注国家对于会计行业相关信息的，同时要加强自身的业务能力，看到大数据应用在将来企业的财务工作中的重要作用，不断提高自身的大数据信息处理能力。管理会计的转型需要会计从业人员不但要具备过硬的业务能力，还需要具备相应的管理能力。这样才能够实现管理会计对于企业未来发展方向的指引作用。大数据信息的处理是实现未来企业管理会计的基础，只有加强员工对于大数据信息的处理能力，才能够有效地推动财务会计向管理会计的转型。
三、结束语
管理会计作为一种新的财务管理模式，主要依托于大数据强大的处理能力。在大数据背景下，管理会计是未来经济发展的必然趋势。管理会计转型成功，对于把握企业的经济发展动向，实现企业会计信息的快速分析和处理都有着重要作用。
大数据财务会计篇（6）
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030
[中图分类号]F234[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）16-00-02
0引言
在大数据时代，企业经营管理模式受到了一定的影响，财务会计向管理模式转型，可以为企业持续发展奠定基础。将企业的管理会计与大数据技术融合，可以有效提升财务管理质量，为企业决策提供科学、客观以及全面的信息数据。
1企业财务会计与管理会计
1.1财务会计工作内容
财务会计工作在企业财务管理中具有重要作用，在企业经营管理中具有基础性作用。财务会计的主要工作是对企业财务状况进行记录、分析，对企业的资金流动状况进行核算、分析，保障企业投资的可行性，为企业的正常运转提供支持。同时，财务会计要对企业的财务实际状况进行分析，綜合企业的内外部环境信息，为企业决策提供参考，全面监管企业的日常运转、对外投资等各项商业活动，达到推动企业持续发展的目的。
1.2管理会计内容要求
企业管理会计在企业的业务监管、决策部署以及战略规划等各个方面具有重要的作用，通过科学的方式进行企业财务管理可以实现一体化发展。管理会计的主要工作是搜集、记录、加工处理企业的财务信息，同时根据企业的财务信息，分析财务活动的内在联系，为企业决策提供科学的信息，为企业的战略部署提供科学的参考依据。企业管理者通过分析企业财务状况，基于实际需求进行调整完善，分析企业在实践中存在的问题，在科学的理论下进行调整，为企业持续发展奠定基础。
2大数据时代企业财务会计向管理会计转型需求
2.1提升财务数据处理效率
在大数据时代，通过大数据、网络化、智能化的方式进行财务管理，企业能有效提升工作效率。通过大数据对各项信息数据进行统一分析、处理，做好财务数据的汇集处理工作，可以为企业经营决策提供全面、详实的信息，分析存在的漏洞与不足，对现有的经营管理模式进行调整，达到提升企业核心能力的目的。
2.2提升财务报告实效性
通过大数据进行财务会计管理，企业可以实现对财务管理、经营活动的全过程监督。通过动态的方式进行管理，获得实时性的报告内容，做好信息传递以及分析工作，可以在最短时间内分析、处理问题，降低企业经济损失。
2.3推动财务人员角色转变
大数据的应用对财务人员的工作能力提出了严格的要求。通过大数据能够优化企业的各项业务活动、生产经营过程，分析各个环节的利益关联度，综合企业的发展计划，了解利益增长点，对财务工作人员的专业能力提出严格的要求，真正实现财务人员向管理人员的转变。
3大数据时代企业财务会计向管理会计转型对策
3.1转变观念，推动转型
传统的财务管理中，会计工作是在特定的准则下进行记录、分析、监督。而这种具有滞后性的管理模式不利于企业的经营发展，降低了企业的经营管理效率。在大数据时代，企业要明确现有财务管理工作的不足，综合大数据时代的要求合理应用各种技术，通过对现有资源进行分析，推动财务会计向管理会计转型。同时，财务管理人员要具有一定的创新意识，在了解大数据时代对财务管理工作发展需求的基础上，不断提升自身的综合能力，为企业发展奠定基础。管理理念的创新发展，可以提升财务管理数据处理的工作质量，达到丰富财务管理职能的目的，为企业健康发展奠定基础。
3.2完善信息系统，构建良好平台
在大数据时代，企业面对着大量的信息数据。为了对各种信息数据进行系统、全面分析，企业需要不断完善数据信息系统。因此，企业要建立完善的信息传递方式，对会计管理以及业务经营的各项工作进行系统分析，通过融合多方面内容进行科学管理，充分凸显管理会计的作用。在大数据时代，企业要进行全面预算管理，通过整合企业的各项数据，利用数据管理中心进行管理，分析企业各个职能部门的具体信息，了解其执行状况，展示各项业务活动，达到凸显企业财务管理职能的目的，进而推动大数据下企业财务会计向管理会计转型。
3.3建立完善的企业管理会计体制
3.3.1完善管理会计运行机制
企业应在基层开展，优化现有的人才管理机制。同时，调整完善企业的组织结构，做好技能培训管理工作，建立完善的管理机制，综合企业的财务状况，通过科学的方式进行整合，建立一个基于会计工作的管理框架。
3.3.2优化管理层次
重视整体的预算管理，通过对成本管理、运营管理的系统分析，对企业的各项经济活动进行全方位监督，分析企业存在的问题，及时提出相应的对策。
3.3.3战略实施
收集企业各项经济活动的数据信息，对其存在的数据规律进行科学分析，综合企业发展的需求制定完善的财务管理模式，为各项决策提供支持。
3.3.4工作模式
在企业会计工作开展过程中，企业要重视固定资产、薪酬以及财务等各个方面的工作要求，通过大数据以及智能化的方式进行处理，创新现有的工作模式，保障各项工作有序开展。同时，完善现有的工作模式以及机制，保障财务工作有序开展；重视客户管理，提升企业供应链管理能力，做好原始数据采集、财务报表制作等各个环节的工作，提升财务管理工作的科学性以及严密性。
3.4优化会计工作模式转换流程
会计工作模式的转换要根据企业的实际状况有计划地开展。在实践中要基于实际的工作内容开展。通过数据分析的方式对企业的各项工作进行合理预测分析，为企业决策提供有效参考。通过分析不同行业中各个企业的发展状况，关注市场发展的变化形式，挖掘现有数据，了解行业发展的主要规律特征，综合企业的财务状况，预测、分析今后的经济活动。在成本控制管理的范围内，企业可以通过科学分析完善现有的工作，提升整体的经济效益。同时，在会计管理中要重点分析绩效，系统分析工作人员的工作能力，在奖惩制度、激励手段的支持下达到提升工作人員综合能力，进而提升企业核心竞争能力的目的。此外，企业在制定考核制度时要综合内外部的实际状况，在定性、定量的角度下系统开展，提升考核结果公平性，为企业持续发展奠定基础。
3.5管理会计工作信息化
在开展管理会计工作的过程中，企业要合理利用信息技术，对企业管理会计的各项工作进行系统分析。在实践中通过预算、采购、项目、资产以及销售等不同模块进行系统分析，做好经营管理分析工作。通过分析经济活动的各种数据，为企业顺利开展经营活动提供有力支持。
3.5.1通过模块化进行多维度管理
在实践中，企业要综合实际需求，重视信息交流，达到提升工作质量的目的。通过信息共享以及有效沟通的方式，为管理工作提供有效的平台，避免因信息不对称出现问题，为企业的持续发展奠定基础。
3.5.2优化实施方案与内容
企业通过优化现有的实施方案以及内容，采用统一的结算管理模式进行控制，能够保障各项经济活动有序开展。同时，还要分析各种经济活动中的财务信息，了解企业的经济状况，根据要求处理财务报表。
3.5.3数据收集全面多样
为了保障各项工作有效开展，企业在实践中要综合发展的实际需求，利用大数据技术进行分析，全面落实各项财务制度，进而达到提升企业资金管理科学性、增强管理安全性的目的。
3.6重视人才培育，提升管理会计综合能力
大数据财务会计篇（7）
大数据背景下，改变的不仅仅是人们接收处理信息的方式，也在潜移默化中改变着人们的思维方式以及行为习惯。对于受到大数据影响的企业，在转变其发展关注的重点的同时，也在改变着企业的经营模式，这在一定程度上催促着在数据处理中发挥重要作用的财务会计的转型。
所谓大数据，就是指能够将大量的数据收集和储存起来，然后通过一定的方式对这些数据进行分析，并通过这种分析对未来做出准确的预测，同时这种数据的储存以及数据的分析具有很强的及时性，对于企业来说，对大数据进行准确合理的分析能够给企业带来的利益不可小觑。大数据推动着企业转变自己创造价值和实现价值的途径。
一、大数据带来的挑战
（一）给财务管理带来的挑战
1、财务管理的态度
传统上的财务管理为事务性的财务管理，所要负责的就是账务的核算，以及分析月度或者年度的财务报表。这样的财务管理的内容过于简单，没有涉及到对未来财务的推测及规划，同时，每次核算或分析间隔的时间较长，不具有实时性，不能够及时反映出企业财务状况，就不能及时作出反应。面对大数据下需要处理的庞大的数据量，以及新的数据处理分析要求，如果不及时转变传统的财务管理态度，依然停留在简单处理数据的思想上，就不可能推动这个企业的管理和发展。
2、数据的应用分析
庞大的数据量，复杂的数据分类，如果依然按照传统的数据管理分析方式必然会造成效率的低下。而大数据背景下，企业的财务管理更希望能够做到对庞大数据进行快速分类，筛选，处理和分析，更希望财务管理人才能够用长远的前瞻的目光去分析和规划企业今后的财务工作。这就要求财务管理工作时要改掉较为落后的数据分析方式，而是借助新工具对数据进行高效的处理。
3、管理水平的提升
大数据时代能够促使企业的业务模式发生转变，企业很可能会进行重组或者兼并，完成这个过程后，因为之前不同的部门或者业务有不同，合在一起后在工作方式或者工作态度上有不同，管理起来会比较麻烦。在这样的情况下，只有做到不同数据之间的协同，规范统一企业管理的要求，做到管理水平的提升，才能够使企业适应大数据时代的要求，实现转变和发展。
（二）给财务会计带来的挑战
1、由被动变为主动
财务会计需要按照会计准则，根据企业的真实经营状况，在公认会计原则的限制下，做出能够反应企业经营状况的数据和相对应的分析。而这些数据和分析的得出都是要在企业完成经营行为之后的动作，是较后的，被动的，在被动的状态下，就会限制到财务会计主观能动性的发挥，不能够发挥对未来财务状况的预测作用，会影响到企业未来的经营计划和决策，这是不利于企业生存的，因此要对这种被动的财务分析进行转变，使之朝着主动的方向发展。
2、上升为决策层次
财务会计往往负责的是数据的核算，容易局限在较初始的数据处理阶段。但企业在大数据背景下需要的是对数据的进一步加工和处理，经分析之后形成一种报告或者规划，而这个规划对企业进行未来的经营决策具有重要作用。换言之，就是企业需要财务会计负责的财务工作的成果能够为企业的经营分析和控制服务。
3、工作思维要转变
计算机技术，信息技术以及网络技术的成熟和发展为大数据时代的到来奠定了坚实的技术基础，正是因此，在大数据背景下，越来越多的财务工作会被计算机取代，财务会计需要借助计算机和网络这两大工具进行财务数据的处理工作。面对着越来越重要的数据和信息，财务会计只有具备系统性，逻辑性，科学性以及管理性的思维，才能够认清企业生产经营的每个环节，才能够利用大数据和自身的财务管理能力对企业的发展做出贡献。
二、财务会计要如何转型
（一）从财务会计的角度来说
1、认清形势，转变意识
大数据是一个不可逆转的发展趋势和潮流，只有顺应这个时代提出的要求，才能够不被这个时代淘汰。财务会计要意识到当前的发展形势，转变过去传统的落后的处理财务数据的思想，而是要学会利用先进工具，养成具有系统性，逻辑性的财务管理意识。
2、抓住机遇，提高素质
大数据时代带来的是无尽的机遇。企业如果能够利用好这次机遇，做好对数据的充分利用，实现数据的价值，提高企业的信息化程度，就能够实现企业的新飞跃，使企业的价值体现得淋漓尽致。同样的道理，对于财务会计来说，如果能够抓好这次机遇，实现向管理型会计的转变，利用大数据做好财务管理工作，也是对自身价值的一种展现和肯定。
3、增强技能，拓展能力
除了有过硬的专业技能外，财务会计还要具备良好的人际交往能力，自我管理能力，创新创造能力，科学的预测能力等等，这些虽然都不在财务会计专业技能之内，但都需要去学习和掌握。因此，财务会计在提高专业技能的同时也要通过各种途径积极培养其他方面的技能，拓展自己的能力。
（二）从企业的角度来说
1、提供保障，尊重员工
企业要有人文关怀，把员工放在首位，尊重企业的员工，并通过完善企业职工保障制度和福利制度，保障员工的合法权益不受侵犯。在尊重员工的前提下，员工才会增强对企业的认同感，调动起员工的工作热情和积极性。
2、建立机制，实现有序
对于财务工作来说，两种机制必不可少。第一是严格缜密的规范机制，对财务会计的工作进行严格的管理和规范，要保证其工作在制度的框架下进行；另一种就是奖惩机制，如果财务会计的工作成效明显，对企业贡献大，就要进行奖励，相反则要进行适当的惩处。
大数据财务会计篇（8）
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始把现代化技术运用到会计管理工作中，将原始的企业和互联网融合在一起，企业内部网络的创建和应用，将原始的企业内部各个部门的界线进行突破，让企业内部财务信息实现了共享和传递，企业内部组织框架也出现了巨大的改变，有原始的单一性转变为多维网络化，同时将扁平化以及网络化的特性进行突显。企业组织形态的转变，给企业内部管理形式带来了巨大转变，企业在获取数据方面，不在局限于内部，和外部联通变动更加密切，各项信息传递效率逐渐加快，从而促进企业稳定发展。下面，本文将进一步对管理会计与财务大数据进行阐述和分析。
一、网络时代下管理会计的发展背景
随着大数据时代的来临，为了提升企业核心竞争力，大多数企业开始全面运用互联网技术，实现对管理会计的重新修整和创新，在提升管理会计水平方面提供了条件，这给管理会计发展带来了新的机会，其主要展现在三个方面：
1.给财务转型创造条件
在大数据背景作用下，企业在开展运营活动时，可以将时间以及空间带来的局限性节能型破除，在互联网市场中，运用财务大数据、云计算等方式及时掌握客户各项要求，进而在全国范畴中开展采购以及规划工作，这样不仅可以及时实现产品的生产以及传送，同时还能将存在的风险进行管理和控制。在这种背景作用下，管理会计基本就在于把企业各个层级、业务流程以及环节进行有机融合，采用现代化的管理会计方式，把运营业务和财务进行高效融合，让管理会计更具合理性和战略性。
2.给予技术方面更多支持新型的管理方式以及业务流程
在财务大数据的背景下油然而生，在这种经济背景中，构建了资金流、信息流以及物流之间的有机融合发展体系。在互联网背景作用下，能够有效提升财务信息的处理效率，进而提升财务核算结果的真实性和精准性。企业管理会计可以利用财务大数据，将企业内部信息以及外部信息进行收集和整理，从而构建一个完善的信息管理系统，在实现财务信息处理的同时，还能结合企业管理需求，提供更为精准的财务信息报告[1]。
3.实现管理会计的创新
随着大数据时代的来临，企业运营也开始朝着国际化、信息化的趋势发展，企业管理会计的管理形式、管理理念以及管理流程都发生了巨大转变，同时也实现了管理会计技术方面的改革和创新，利用，采用电子商务的方式，实现对企业上下游之间关系进行梳理和拓展，同时将原始的单一内部管理转换成统筹管理，从而提升企业管理水平。
二、企业开展管理会计存在的主要问题
1.管理会计工具运用缺少高效性结合真实状况
来说，企业采用的原始管理会计工具类型繁多，但是大多数企业运用的工具主要以本量利的形式为主，其需要对运营决策实施探究，很少由企业运用目标管理方式，作业成本法运用的企业更是少之又少。
2.管理会计信息风险较为严重
改革开放之后，我国企业在开展会计工作时，由之前的手工记录方式逐渐转换成计算机核算形式，并且开始朝着互联网信息共享的趋势发展。但是在发展规程中，还是会面临诸多运营风险，而导致这种风险出现的主要因素有三点，第一，互联网管理会计信息没有得到相关政府部门的高度注重，在开展互联网管理会计工作时，缺少相应的法律体系进行约制，从而加剧了管理会计信息风险的发生；第二，大多数企业在开展管理会计工作时，专业的计算机知识掌握不充足，并且财务信息安全管理意识不高，例如，在运用计算机来试试管理会计信息处理工作时，没有在计算机系统中建立访问全面以及加密保护机制，使得管理会计信息出现被泄漏的风险；第三，在大数据的背景中，部分企业在开展管理会计工作时，对云技术的依赖度过高，这样在面临云技术问题的过程中，就会给管理会计信息增添财务风险[2]。
3.管理会计工作人员综合素养偏低
在大数据的背景作用下，部分企业管理会计工作人员的综合素养普遍偏低，这就无法实现企业管理会计质量的提升，同时也不能更好的迎合财务大数据要求。而到这管理会计工作人员综合素养偏低的主要因素有两点，第一，企业管理工作人员在开展会计业务处理工作时，依然采用最原始的处理方式，没有站在管理的视角来开展会计信息处理工作，同时也没有运用电算化方式来对会计业务进行处理；第二，企业部分管理工作人眼缺少财务大数据意识，无法及时找出大数据中存在的财务风险，同时不具备较强的财务风险识别和预测能力，不能结合财务大数据背景来开展管理会计工作。
三、财务大数据背景下提升管理会计水平的优化措施
1.提升管理会计技术应用效率
在财务大数据的背景下，不但将原始的管理会计理念进行转变，同时还将管理会计技术进行了优化和创新，运用互联网技术，可以有效提升企业管理人员运营决策的精准性和稳定性。首先，全面运用互联网技术，构建信息交流平台，建立高效的管理会计信息体系，结合企业真实状况，整合和探索新型的管理会计工具，将管理会计工具进行高效运用，给企业运营管理发挥重要作用。其次，结合互联网发展趋势，积极探索出新型的管理会计技术，分级进行落实，根据成功案例开展管理会计工作[3]。最后，站在价值链角度，运用财务大数据对企业客户要求进行思考，借助思考结果，将信息当作载体，给企业管理工作提供精准的数据。
2.做好管理会计信息系统的管理工作
首先，企业应该将大量资金投放到管理会计信息建设工作中，全面探究管理会计信息建设相关项目以及技术，运用网络技术，构建信息查询和共享体系。其次，给了迎合财务大数据背影要求，有关政府部门应该颁布相应的管理会计信息法律体系，这样可以有效防止管理会计信息不精准现象的出现[4]。最后，要想保证管理开机信息化建设工作的全面开展，就应该具备高素养信息人才。所以，会计工作人员应该迎合会计信息化发展需求，提升自身综合素养，这样不但可以保证会计人员掌握一定的专业知识，同时还能对计算机运用有所了解。
3.提高管理会计人员综合素养
第一，加大对管理会计人员思想教育力度，将原始的管理理念进行转换，运用战略性思维模式，对企业财务问题进行思考。第二，构建财务团队转型机制，加大业务和财务融合培训力度，拓展管理会计工作范畴，构建高效的管理会计机制，实施战略性发展标准。第三，定期对企业职工专业知识和技能掌握情况进行考核，同时建立激励机制，这样不仅可以有效调动企业职工工作积极性，同时还能对管理会计工作人员的综合素养提升起到了促进效果[5]。
四、结束语
总而言之，在财务大数据的背景下，虽然给管理会计工作提供了新的发展机遇，但是在开展管理会计工作时，依然存在诸多的问题，因此，企业应该将财务大数据和管理会计进行融合，采用高效的措施来提高管理会计工作和质量，从而将管理会计的自身作用进行全面发挥。
参考文献
[1]陆佩娟.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济，2015，（27）：137-138.
[2]温雪，张洪珍.大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合[J].商业经济，2016，（1）：127-128.
[3]王力强，李丹.大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究[J].企业改革与管理，2016，（5）：106-110.
大数据财务会计篇（9）
【中图分类号】 F232；C935 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）20-0129-03
一、引言
大数据、云会计[1]时代的到来，以企业信息化建设多年积累的结构化数据为核心的海量数据通过大数据挖掘与价值发现，能够推动企业经营管理模式的不断转型与发展。财务共享服务中心将集团企业和各个分子公司共同、重复的业务集中到共享中心进行统一处理，通过标准化和流程再造，达到降低企业成本、提高效率、保证质量、提高客户满意度的目的[2]。影像管理系统作为企业财务共享服务中心建设实施的重要信息系统，通过扫描将纸质单据生成电子影像，以影像信息作为流转要素，以电子信息化手段代替传统审批流程和原始凭证查阅，不仅能够实现企业审计所需会计资料影像化的转化，而且使企业能在较低的成本和较小的风险下提高业务处理能力，提升运营效率。
近年来，电子影像管理相关研究引起了学术界和实务界的关注。周小平等[3]针对现有手工管理纸质档案和票据存在的弊端，提出充分利用先进的软硬件技术实现票据、档案电子化管理的解决方案。石妙希[4]从推广的必要性、系统的构建以及存在的问题三个方面详细阐述了档案影像管理系统的构建。樊小泊等[5]研究了如何利用美国环境系统研究所（ESRI）公司的空间数据库中间件和ArcGIS Engine前端开发组件，构建海量影像数据库管理系统过程中涉及存储和检索的关键技术。
综观现有研究发现，这些文献大多是从当前影像管理的业务需求、系统构建的模型方法以及关键技术等方面去思考，很少涉及电子影像管理的具体业务处理流程与功能设计，并且现有的研究背景基本未基于企业的财务共享服务模式。基于此，本文研究大数据时代基于云会计的财务共享中心电子影像管理框架、流程与功能设计。
二、大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理框架模型
财务共享服务模式通过流程的标准化、规范化与再造，能够提高企业的经营管理效率、风险管控水平，实现企业的成本控制与财务管理模式转型。影像管理作为实施财务共享服务中心建设的重要支撑系统，通过大数据、云计算、移动物联网技术，实现了票据实物跟踪流转、原始凭证调阅、票据影像无纸化业务处理，为企业实施财务共享服务提供了强有力的支撑。基于此，本文构建了一个大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理框架模型，如图1所示。
图1所示的财务共享中心影像管理框架模型是建立在大数据、云会计的基础上，主要包括基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层和用户层等层次。
基础设施层中基于大数据、云计算技术的智能终端、服务器、存储器、网络和安全设备为业务层的网络报销系统、财务核算系统、资金管控系统、绩效管理系统、合同管理系统和电子档案系统等直接提供系统的运行环境支撑，并为数据层、服务层和应用层从企业内外部收集与企业影像管理所需的相关电子影像数据提供采集通道。
数据层将来自业务层的与企业影像管理相关的DBMS、HDFS、File NOSQL等ODS业务同步复制数据库的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据经过ETL数据抽取、转换和加载，并借助Hadoop、HPCC和Storm等大数据技术进行规范化处理后，建立以影像管理为主题的，包括凭证管理、合同管理、票据管理、绩效管理等多个维度数据的数据仓库。
平台服务层对数据中心的数据通过数据处理、数据利用、应用整合、用户整合和基础服务，采用文本分析和搜索、可视发现、商业智能和高级分析等决策支持技术，对来自数据层的与影像主题相关的信息进行分析整合，面向用户层的集团公司、分子公司和相关干系者，根据企业财务决策的要求，对影像平台提供的数据进行分析利用，从而帮助企业管理决策。
基于云会计平台，集团企业通过与基础设施层中的智能终端、服务器、存储器、互联网等的连接，从企业内部机构、外部市场、税务部门、银行和会计师事务所等处，收集与企业财务数据和非财务数据相关的影像数据。由于这些数据可能分布在不同的地域和机构，并且影像数据类型可能不同，因此需要借助云会计平台去实现这些分布式影像数据的采集和预处理。从基础设施层获得的初始数据源，经由云会计业务层的网络报销系统、财务核算系统、资金管控系统、绩效管理系统、合同管理系统和电子档案系统等对其进行初步的采集，并通过后台的数据模型进行数据挖掘、清洗和整合，使影像管理系统有更加全面和科学的数据支撑，提高管理决策效率。
应用层对云会计业务层的数据进行处理，并将其同步复制到数据库中，包括DBMS、HDFS、File和NOSQL等，同时借助大数据处理技术Hadoop、HPCC、Storm等[6]，对其进行数据的规范化处理后，放到数据中心（数据仓库）。企业借助平台应用层的文本分析和搜索、可视发现、商业智能和高级分析等数据决策支持技术，对来源于平台服务层的影像数据信息进行整合和分析，根据决策的需求形成多种不同层次的决策方案。集团企业的决策者就是用户层，包括集团公司、子公司、分公司等，需要从应用层的影像管理决策方案中根据相对最优原则进行选择，并且合理地分配与利用资源。
三、大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理业务流程
财务共享服务将集团企业和各分子公司共同、重复、标准化的业务提取出来，通过共享中心进行集中统一处理，影像管理系统有效地解决了财务共享集中处理的要求与原始凭证分散产生的矛盾。影像管理系统支持对票据影像的采集、传输、存储和调用，并能实时跟踪影像文件、纸质票据的状态和位置信息。影像管理系统分为扫描子系统和影像服务子系统两个部分。扫描子系统通常安装在分散的各分子公司电脑端，电脑端通过控制不同的高速扫描仪对各种原始凭证、发票、报账单、合同等会计资料进行影像扫描、图像处理、封面条码识别、发票OCR识别、影像自动分组和影像上传（包括实时上传和批量上传）等操作。影像服务子系统则负责对实物票据和影像票据资料进行管理，各分子公司的采集人员首先将采集的纸质票据进行分类整理，随后扫描人员通过扫描端将票据扫描并上传至财务共享中心，财务共享中心即可记录、监控有关部门对实物票据的接收、内部转移等信息，也可以通过影像管理中心实现对影像票据资料的审核、浏览、调阅以及相关的统计分析。
下面从影像采集、影像传输、影像存储、影像调用四个核心环节对企业财务共享服务中心的电子影像管理过程进行详细阐述。
（一）影像采集
影像采集是影像管理系统的数据输入前端，集团企业各分子公司首先对各类原始凭证、发票、报账单、合同等会计资料进行汇总收集，随后通过各类高速扫描仪进行静默式扫描，隔离复杂的参数，影像管理系统能够根据会计资料类型的不同自动筛选相应的扫描仪进行影像识别。针对原始凭证的影像识别，影像管理系统可以提供印刷体识别、手写体识别、条形码识别和OCR识别。针对票据管理，影像管理系统是通过OCR识别技术对发票资料进行扫描，自动分析并对发票进行校验，无需人工干预。针对企业资金管控，影像管理系统可以自动筛选承兑汇票行号、票号，并与央行数据库进行比对，识别假票、废票，实现承兑汇票的智能管理。针对合同管理，影像管理系统是通过综合版面智能分析技术和模式智能匹配技术，只显示合同的封面、盖章页等关键页以提升后期的审核处理效率，紧密贴近企业的业务需求。同时，对上传影像进行版面分析、特征定位、特征抽取、模式匹配以及批次清分，将电子文件进行分组管理。此外，影像管理系统还会采集Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等系统日志数据，以及通过网络爬虫技术从网页中抽取信息。
（二）影像传输
影像传输主要通过TWAIN协议、SANE协议以及ISIS接口将采集的确认无误的影像资料上传至FTP服务器。影像扫描人员首先将采集的影像资料按照纸质会计资料的分类方式进行归类，实现纸质档案与电子档案的一一对应。随后对扫描进入系统或者导入系统的影像资料逐一进行初步质检，对于质检未通过的影像，扫描人员可以直接将其删除并进行重新扫描录入，也可以对其做进一步处理，包括裁剪、旋转和纠偏等图片处理技术，以此提高影像的可用性。对于重新上传的影像资料，系统会精确控制其业务属性，便于财务人员对新增的影像资料进行审核上传。对于初步质检通过的影像资料，系统会自动将影像资料与纸质档案进行关联，并建立相应的索引信息。此外，各分子公司的扫描人员可以选择实时上传和定时上传两种影像上传模式，同时通过校验码认证，可以确保上传影像信息的安全性和正确性。
（三）影像存储
影像存储支持多种数据存储技术，影像管理系统不仅可以采用磁盘和磁盘阵列集中存储、Oracle和DB2分布式数据库存储，也可以采用MongoDB、HBasse以及Hadoop的Hive、Inpala等对数据进行并行存储。影像存储在存储结构上可以采用Geodatabase模型和影像分布式云存储两类。系统通过Geodatabase模型可以将正确无误的影像资料分为影像目录和影像数据集两种方式进行存储，在层次较高的影像分类上采用影像目录的方式存储，在层次较低的影像分类上采用影像数据集的方式进行存储，即系统首先对存储的影像信息进行自动分类，并建立相应的影像管理知识库用来存储影像管理系统中的各种信息元素，主要包括原始凭证、票据、合同以及报账单等元素，这些元素可以采用影像目录的方式进行存储，而其中的每个信息元素又包含了多种不同的详细信息，这些信息可以采用影像数据集的方式进行存储。影像分布式云存储利用集群、分布式文件等技术，不仅可以解决海量影像的存储问题，还可以解决存储设备间的协同性问题，即在影像存储中，系统通过分布式文件技术存储正确无误的影像资料，利用集群技术在共享中心构建不同的文件服务器来存储不同时期影像资料的数据信息，使得系统实现影像资料的海量存储。
（四）影像调用
集团企业和分子公司通过影像管理系统可以实现影像信息的实时查询调用。影像管理系统在影像存储阶段存储了包括影像资料、影像来源、获取时间和分辨率等元数据信息，因此在影像调用阶段，系统可为用户提供影像级别的元数据查询和浏览，通过这些元数据，用户无需打开查询到的影像资料，仅通过查询结果即可判断是否存在满足条件的影像资料，这样不仅可以降低打开影像浏览的时间，还可以大大提高查询工作的效率。用户也可以通过精确查询、模糊查询及组合查询等多种查询方式获取个性化的影像资料。在查询到符合条件的影像后，用户可以对其进行实时动态处理，即基于财务共享云平台对影像进行投影、组合、拉伸、映射渲染等操作，并实时获得影像处理结果，以便后续的影像下载和分析。系统为用户提供了两种不同的分发方式下载图片，一种是用户选择若干影像后下载其全部的原始数据，另一种是用户对影像作进一步确认，只选择自己感兴趣的区域进行裁切下载，同时用户还可以自定义影像输出的分辨率和影像格式等。系统还支持桌面客户端、各种Web APls和移动设备访问共享的影像资料，使得用户在任何地方都可以获取其需要的影像资料并进行分析应用。此外，大数据下的海量影像数据更新频率快，仅仅依靠手工单张更新会极大地降低更新效率，因此影像管理系统为企业提供了数据加载工具，可以加快影像数据导入、导出的速度。
四、结语
基于大数据、云会计技术的财务共享服务中心影像管理系统，通过电子影像扫描技术，可以帮助实现各类业务单据审批的智能化处理。本文构建了大数据时代基于云会计的企业财务共享服务中心影像管理框架模型，并对影像管理的核心业务过程进行了详细阐述。通过建设影像管理系统，可以实现单据管理的规范化和高效化，促进单据审批流程高效运转，提升财务共享服务中心的运营能力和服务效率。
【参考文献】
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大数据财务会计篇（10）
【中圖分类号】F275 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）11-0046-02
1 引言
受互联网以及云计算等先进技术的影响，国家多项工作的开展开始积极地融入先进技术支撑，企业面对激烈的市场竞争，势必要从发展轨迹上探索出新的道路，借助于合理的手段，优化基本的发展模式，促使企业立于不败之地。大数据技术使得海量信息得以合理地展现出来，在企业运营的阶段，财务管理工作中可以适当地运用相关技术，保证逐步地强化工作的效率[1]。财务会计向着管理会计的转型是一种必然的趋势，在大数据背景下，需要积极地优化转型的方案，促使大数据优势体现出来，保证会计工作的运作效率明显提升。
2 大数据时代的基本概述
“数据”重点是指描述以及记录观察到的信息，通过运用基本的技术手段，使得抽象概念形象起来，互联网数据将大数据定义为新型技术类型，企业运营阶段需要将多元化的信息进行合理的甄选，在有限的时间里合理地获取，保证数据信息能够及时地转变为有用的资讯，保证企业作出合理的决策。大数据首先表现为体量较大，其可以达到10TB的数据集，多数企业用户将诸多大数据集中起来，完成数量的PB级。此外，其基本的类型丰富，多元化的信息使得格式和类别多种多样，摆脱了结构化理论限制，将非结构化以及半结构化信息合理地纳入，确保其基本的信息可选、可靠;真实性较高，受到多种数据信息的影响，对数据真实性提供了可靠保障，企业内部实际生成的数据信息相对安全[2]。
3 大数据背景下财务会计向管理会计转型的现状
3.1 相关的职责界定需要
目前，财务会计在企业中始终占据着主导地位，甚至属于一种有利地位，受到经济发展趋势的影响，管理会计的重要性日渐凸显，其属于重要的分支之一，通过详细的解读其与财务会计间的联系，可以在职能角度分析出不同之处。财务会计依照基本的会计准则以及法律需求分析，主要是为会计主体的利益对应者提供基本的报告资料，由此方便其对于实际的经营情况有所了解，同时为后续的财务情况整理以及经营成果展示创造条件。管理会计则是充当着企业内部基础活动，重点是让企业的管理得以推进，强化基本的经营成效，在实际工作的阶段，并不能受到固定周期的干扰，同时也不会涉及信息报告形式，可以相对灵活地根据企业基本情况和管理者需要调整相关的工作模式。管理会计人员实际开展的工作可以通过多元化的手段落实，即便是具体的工作中涉及货币计量的内容，也可适当地通过非货币形式度量。
3.2 新形势之下的必然趋势
会计转型是一项意义重大的工作，其属于新形势下的重要产物，在大数据时代，企业管理工作具体开展的时候，往往会运用先进的技术手段处理相关的信息内容。财务工作信息的合理化处理，可以保证企业运行的实际需要，同时也能进一步完善相应的资源支撑。面对信息时代的发展趋势，互联网等先进技术的利用加快了工作的效率，财务工作信息的处理呈现出理想状态，除了对于财务会计提出了基本的要求外，也让管理会计面临着挑战，通过合理地运用先进模式，使得相关管理方案得以优化，职工们可以深入地了解企业本身的价值水平，逐步地投入相关工作的转型实践中。
4 大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效措施
4.1 提供多样化数据
在大数据时代的影响下，半结构化以及非结构化的信息得以出现，财务会计的传统计量方式应该适当地转变，避免出现信息的不全面化问题。管理会计的职责涉及多样化信息的整理，对于传统的固化模式加以突破，在逐步地衡量信息的基础上，让信息数据完善起来，强化企业决策的成效，充分地体现出管理会计的具体服务职能。财务会计主要是面向过去，但管理会计面向未来，在不同的视角之下，应该倾向于预测和分析[3]。大数据背景下，会计人员需要具备基本的前瞻性视角，将以往的思想合理地转变，优化相应的管理机制，对信息数据合理评估，对企业资产加以维护，强化数据信息的安全性。应该重视切合实际的挖掘，将企业潜在的商机挖掘到位，将研究结果合理地编制进具体的文件中，确保企业的利益者及时地获取资料。
4.2 引入综合化管理会计思想
财务会计的思想应该逐步更新，需要将相关的工作合理地延伸，逐步地涉及生产以及研发等多个领域。受到大数据时代的影响，财务管理逐步地向着管理会计的方向发展，会计职能的重心也出现了明显的变化。综合管理会计主要是将大数据技术视为基础，财务人员应该及时地获取相关的资源，对其内涵逐步地挖掘，确保管理者能够清楚地判断企业生产活动的具体情况，详细分析企业的内外风险因素。从广阔的视角分析，国内外发展形式以及行业前景不一，管理者应该辩证地看待有形资产以及无形资产等，展开科学的评估与判断，掌握企业具体的发展动向。企业内部应该合理地组建数据管理中心，预算管理单位需要和大数据管理相互衔接起来，重视相关目标的制定和战略规划。
4.3 强化财务内容的整体性转变
企业财务管理工作实践中，相应的制度无法全面地管理具体的运行情况，加之落后思想的影响，使得具体工作的开展受阻。某些企业管理者更看重企业的报表以及资金收入情况，却忽视了后续的规划和预测机制。管理者的滞后性思想直接影响到企业的长远发展。重视管理会计的合理转变，提升企业财务的实际研究能力，确保企业将风险控制落实至特定的范围内。应该重视财务内容的整体性转变，相关的会计人员还需合理掌控基本信息，将传统的财务报表以及数据核算抛开，积极地转变企业财务单位的本质职能，将相关的工作内容规范到位，促使财务数据的影响力逐步提升，对企业的发展彰显出引导性的价值，促使管理者可以清楚地掌握资金流动的具体方向。
4.4 提升財务会计人员的基本素质
大数据财务会计篇（11）
一、引言
2015年12月，国家财政部、国家档案局令第79号修订后的《会计档案管理办法》，自2016年1月1日起施行，肯定了电子会计档案的法律效力。大数据、云会计时代的到来，推动着企业的会计档案管理从以纸质为媒介的传统管理存储方式到数据形态的数字化管理的转变。基于财务共享服务模式下的会计档案管理更是将不同国家、不同区域的会计档案集中至财务共享服务中心进行统一保管，实现了电子会计凭证的获取、报销、入账、归档、保管的电子化管理，大大推动了电子会计档案的在线传递和线上应用，为互联网创新经济发展提供了有力的支持。
会计档案作为记录和反映企业经济业务的重要史料和证据，受到了学术界和实务界的广泛关注。刘春萍提出了会计电算化条件下，电算化会计档案管理存在的问题和改进措施。李颖从构建原则、管理流程和系统维护三个方面出发，构建了基于ERP的会计档案信息资源管理系统。张育强从财务共享模式下的会计档案实施环境入手，剖析了财务共享模式下会计档案管理工作的特点和内涵，并对其发展路径提出了见解。王珂等针对我国会计档案信息化管理现状，从信息化会计档案管理标准的角度提出传统档案电子化、强制引入账套管理、提交常用报表格式――XBRL等三方面的建议。
纵观上述文献的研究，对于电子会计档案管理的研究大多停留在存在的问题、改进措施、系统构建与维护等直观层面，仍然只是手工会计档案保管内容在电算化阶段的延伸。财务共享服务模式下的电子会计档案管理，通过大数据、云计算、物联网等技术将企业会计档案管理与财务流程、企业战略相匹配，能够显著降低成本，提高效率。
二、大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理框架模型
大数据、云会计环境下，随着企业规模日益扩大，业务类型不断增加，企业的财务工作需要按照专业性、成本性、客户群等进行精细化核算，会计档案资料也会日益增多。同时，企业财务软件下的各子系统、子模块业务在处理同时自动生成的会计分录（如营业计费数据、物料出入库、资金缴拨、人工成本等）数量巨大，进一步加大了凭证打印的数量和成本。传统的会计档案管理模式出现了诸多弊端，大量的会计档案占用了庞大的空间，而且传统打印流程也影响了生产系统的高效运作，降低了工作效率。
大数据时代基于财务共享的会计档案管理利用大数据、云计算技术实现会计档案从传统档案向电子档案的转变，并通过云端实现电子档案的远程访问和管理，提升档案信息利用效率，实现档案信息的随需访问。同时，降低企业能耗支出、减少生产办公成本、提高企业会计档案的管理效率。结合大数据和云会计的技术特征，本文构建了一个大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理框架模型，首先以数据采集为主收集存储会计大数据电子档案，然后以数据分析处理为主统计分析会计大数据电子档案，最后进行数据挖掘实现会计大数据电子档案的价值，如下页图所示。
（一）电子会计档案的采集
基于财务共享的电子会计档案管理系统以财务共享云平台为基础平台，整合ERP系统、费用管理控制系统、资金管理系统、影像管理系统、会计核算系统、安全管理系统、银企直联系统等，利用MySQL、Oracle、HBase、Redis和MongoDB等多种轻型数据库来接收来自各分子公司端的数据，并且可以通过这些数据库进行查询、处理、分析，全方位提供电子会计档案的相关信息。
电子会计档案包括数据类档案和程序类档案两大类。数据类档案主要是会计凭证、会计账簿、会计报表、银行回单以及各类会计核算资料等。电子会计档案的采集就是将各类电子会计文件经过采集、整理，并确定其文件属性后，从各分子公司上传至财务共享云平台。建立财务共享服务中心的集团企业，可以通过影像识别系统对各类原始凭证影像化，即各分子公司只需对搜集的纸质原始凭证进行扫描识别，就可以上传至财务共享云平台，为后期会计处理、业务审批以及后续管理提供电子档案信息支撑。企业通过Oracle、SAP、用友、金蝶等财务核算系统对云端的原始数据信息进行处理，自动生成电子会计凭证。电子会计凭证经过相关会计人员的审批后，就可以登记相应的总账、明细账、现金日记账、银行存款日记账等各类账簿，随后通过久其、MyReport等财务报表系统自动生成企业的电子财务报表。银行回单主要是通过银企直联系统取得经过稽核确认的完整银行电子回单支付数据，同时完成电子回单与电子记账凭证之间的信息集成与关联，并支持后续电子会计档案的信息利用。利用电子银行回单汇总表替代传统银行对账单，并据此形成电子银行余额调节表、多账户汇总审批的单位收支报告，可以实现电子对账结果与报表数据的直接校验。
（二）会计档案的分析处理
财务共享服务中心是建立在大数据、云计算、物联网等技术基础上的一个数字化平台，基于财务共享的电子会计档案管理也应当实现会计档案的数字化和网络化，使得档案信息的接收、传递、存储和利用一体化，档案信息高度共享，档案管理更加高效快捷。因此，企业应当建立适合企业实际的电子会计档案管理体系，形成标准化的电子会计档案管理制度，规范电子会计档案的业务流程，做好以财务共享云平台为载体的电子会计档案的分析处理工作。
基于财务共享服务模式下的电子会计档案的分析处理工作主要包括维护电子会计文件之间的有机联系，使采集的电子会计文件形成一个完整、有序的信息资源统一体，发挥电子会计档案的价值。传统电算化条件下的电子会计档案之间的联系可能更多存在于结构化数据之间，而财务共享环境下的电子会计档案，通过大数据的海量数据分析技术可能会有跨结构的联系，并挖掘出更多数据间的历史联系，从而形成更有序、更有效的结果，也将有利于后续会计处理的计算分析。在电子会计档案的分析处理环节，主要通过InfoBright、Hadoop、YunTable、SAP Hana和Oracle Exadata等技术将海量来自各分子公司端的电子会计档案数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库和分布式存储集群，利用分布式技术来对存储于其中的海量数据进行查询、分类、汇总等，以此满足后期电子会计档案的应用。
（三）电子会计档案的应用
电子会计档案的应用是基于大数据的挖掘技术，通过前期分析筛选出的数据进行数据挖掘，利用R、Hadoop Mahout等数据挖掘技术，进行高级别的数据分析，从大量数据间的关联中发掘出与企业决策有关的信息，以此满足更高级别的管理需求，从而实现电子会计档案的决策应用。
电子会计档案的应用主要包括检索和利用两个方面。电子会计档案的检索主要是以财务共享云平台为基础，利用大数据的海量数据管理能力进行数据分析和数据挖掘，采用MapReduce等编程模型并行处理大规模的电子会计档案数据集，同时对存储在私有云、公有云以及混合云等各类云端的电子档案信息进行查询，满足企业各类用户的利用需求。相比传统会计档案的检索，财务共享下的会计检索方法不仅提高了会计档案的检索速度，而且提高了检索的精确度。电子会计档案的利用是指用户通过财务共享云平台检索出所需的电子会计文件信息后，将其转化为实际应用价值的过程。传统会计档案的检索利用是较为单调的，检索出的数据大都是原始数据，且最多只能进行简单的数值统计运算，不能用其他数据类型来描述，也不能进行人工智能化的运算。此外，随着检索数据量的增加，检索速度和处理速度也会随之减慢。而财务共享服务模式下的电子会计档案管理可以通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度。此外，数据分析、数据挖掘技术下产生的数据结果可能不仅仅是表格，还可能是各种其他格式的输出方式。通过大数据、物联网以及社交互联网之间的联系，还可以将电子会计档案与其他档案联系，起到人工智能化数据分析的作用，分析产生的结果不仅仅有利于电子会计档案的管理，也对企业管理层利用电子会计档案做进一步的决策有更实际和更广泛的效果。
三、大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理价值
财务共享模式下的企业将分布在不同区域的各类档案资源整合集成在一起，实施一体化管理的服务模式。该模式下的会计档案模块主要包括，财务档案管理模块（会计核算、财务管理）、采购档案管理模块（采购计划、采购管理）、生产控制档案管理模块（生产计划、需求计划、生产控制、制造标准）、物流档案管理模块（分销管理、物流控制）、销售档案管理模块和人力资源档案管理模块（招聘、工资、奖金、费用报销）。这种统一集成化的会计档案管理与传统的流转管理相比，其价值主要体现在四个方面。
（一）采用分类处理，提高电子会计档案管理的精细化
传统的会计档案管理往往是通过手工方式，对各类原始会计单据进行连续编号，统一装订管理。而财务共享服务模式下的会计档案管理更多的是通过财务共享云平台实现电子化的分类管理。各分子公司将原始单据扫描上传至财务共享服务中心后，系统会自动根据会计账目的不同进行分类，并自动生成连续的编号，这样可以大大提高后期会计账目的复核、记账以及结账工作的效率。此外，上传的会计凭证通过财务共享云平台的整合处理，凭证除了包括原始的数据信息以外，还包括企业采购、生产、销售等各个阶段的数据集成信息和链接信息，建立起了原始凭证和其他会计信息之间的联系，在提高会计档案管理效率的同时使管理更加精细化。
（二）数据实时更新，提高电子会计档案管理的准确性和实效性
传统会计档案的数据大都是静止的，且数据间的关联度很低。而财务共享服务模式下的会计档案管理，使账簿和报表数据既可以独立数据的形式存在，还可建立与多类会计信息之间的联系。各分子公司的会计人员只需通过物联网技术对原始会计信息进行扫描，影像识别系统就会自动读取原始的数据信息，并上传至云端，云端对数据进行处理后形成各类财务报表，支持企业的分析决策，同时也支持后续审计工作的查询功能。财务共享云平台支持数据的实时更新，从而增强了电子会计档案信息的准确性和实效性。
（三）云端存储数据，提高电子会计档案管理的处理效率
财务共享服务模式下的会计档案管理采用的是纸质会计档案和电子会计档案的双重载体形式。通过财务共享云平台，各分子公司将各类数据信息上传存储至云端，不仅减少了纸质会计档案的数量，更是扩大了电子会计档案的存储空间。此外，通过大数据、物联网和云端处理技术，可以大大缩短企业会计报表的编制时间，并根据企业领导者的预期需求情况对会计档案进行分析预测，做出进一步的加工处理，从而节省更多的人力、物力和时间，提高会计档案信息资源的处理效率。
（四）降低信息传输成本，促进生产经营发展
财务共享服务模式下的电子会计信息经过加工整理， 可以通过网络传输和共享云平台等介质传递方式， 实现会计信息的异地查询、检索、分析、计算等，提高企业生产经营效率， 降低信息传递运输成本。通过对历史会计档案信息进行加工整理、分析比较， 可以对未来的经营发展趋势加以预测， 为企业决策者提供更有效的决策依据。此外，根据经营管理目标的要求， 可以对其中的生产经营要素进行相应的调整， 保持企业生产经营的正确发展方向， 促进企业经营管理目标的实现。
四、结束语
电子会计档案管理是一项复杂而系统性的工作，对企业具有重大意义。大数据、云会计时代，企业通过财务共享云平台能够更加方便快捷地获取各类电子会计数据，通过对这些数据的挖掘、处理、分析与应用，可以保证企业电子会计档案的管理更加及时、准确和有效。本文给出了大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理的实施框架，详细阐述了具体的电子会计档案的处理流程，并分析了财务共享模式下的电子会计档案管理给企业带来的价值，以期帮助企业进一步强化电子会计档案的管控能力，提升经济效益。Z
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