计算机工程杂志

面向时空数据的区块链研究综述

作者： 宁波大学信息科学与工程学院; 浙江宁波315211　傅易文晋; 陈华辉; 钱江波; 董一鸿

时空数据包括时间和空间2个维度,常被应用于物流、供应链等领域。传统的集中式存储方式虽然具有一定的便捷性,但不能充分满足时空数据存储及查询等要求,而区块链技术采用去中心化的分布式存储机制,并通过共识协议来...

基于神经网络的文本分类方法研究

作者： 国防科技大学计算机学院; 长沙410072　王芝辉; 王晓东

海量文本分析是实现大数据理解和价值发现的重要手段,其中文本分类作为自然语言处理的经典问题受到研究者广泛关注,而人工神经网络在文本分析方面的优异表现使其成为目前的主要研究方向。在此背景下,介绍卷积神经网...

面向优先级任务的移动边缘计算资源分配方法

作者： 火箭军工程大学作战保障学院; 西安710025; 中国电子科技集团公司第二十八研究所; 南京210007　董思岐; 吴嘉慧; 李海龙; 屈毓锛; 胡磊

目前移动边缘计算中的资源分配方法,多数按照任务请求计算卸载的时间顺序分配计算资源,未考虑实际应用中任务存在优先级的问题。针对此类情况下的计算需求,提出一种面向优先级任务的资源分配方法。根据任务平均处理...

拟态通用运行环境的框架设计

作者： 中国电子科技集团公司第三十二研究所; 上海201808　付琳; 邵培南; 应飞; 解维

为实现信息系统安全防御的目的,针对动态异构冗余(DHR)架构设计拟态通用运行环境(MCOE)框架。以拟态化改造后功能等价的异构冗余信息系统应用程序,以及异构化的信息系统运行环境设施为对象,为N异构执行体构建面向服...

5G网络下的无证书身份隐藏签密方案

作者： 西北师范大学计算机科学与工程学院; 兰州730070　吕佳; 曹素珍; 寇邦艳; 张志强; 韩龙博

为解决5G网络下的用户身份信息泄露及隐私保护问题,提出一种无证书身份隐藏签密方案。运用密码学哈希函数将签密者的身份信息与其公钥进行绑定并生成用户部分私钥,以防止用户公钥替换攻击。在解签密阶段,输入信息中...

基于BiLSTM模型的定义抽取方法

作者： 复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203　阳萍; 谢志鹏

定义抽取是从非结构化文本中自动识别定义句的任务,定义抽取问题可建模为句子中术语及相应定义的序列标注问题,并利用标注结果完成抽取任务。针对传统的定义抽取方法在抽取定义特征过程中费时且容易造成错误传播的不...

基于情感评分的分层文本表示情感分类方法

作者： 中国科学技术大学计算机科学与技术学院; 合肥230027　胡均毅; 李金龙

文本中的词并非都具有相似的情感倾向和强度,较好地编码上下文并从中提取关键信息对于情感分类任务而言非常重要。为此,提出一种基于情感评分的分层注意力网络框架,以对文本情感进行有效分类。利用双向循环神经网络...

基于脉冲神经网络的迁移学习算法与软件框架

作者： 清华大学微电子与纳电子学系; 北京100084　尚瑛杰; 董丽亚; 何虎

使用脉冲序列进行数据处理的脉冲神经网络具有优异的低功耗特性,但由于学习算法不成熟,多层网络训练存在收敛困难的问题。利用反向传播网络具有学习算法成熟和训练速度快的特点,设计一种迁移学习算法。基于反向传播...

基于BLSTM与方面注意力模块的情感分类方法

作者： 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室; 广州510006; 广州大学广东省现代视听信息工程技术研究中心; 广州510006　彭祝亮; 刘博文; 范程岸; 王杰; 肖明; 廖泽恩

基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘,但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息,削弱了情感极性分类效果。为解决该问题,提出一种结合双向长短记忆网络和方面注意力模块的情...

融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法

作者： 上海海事大学信息工程学院; 上海201306　高茂庭; 王吉

用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用...

改进Mini Batch K-Means时间权重推荐算法

作者： 四川大学电气工程学院; 成都610065　徐慧君; 王忠; 马丽萍; 饶华; 何承恩

传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题,算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题,提出一种改进的Mini Batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系数改进Mini Batch K-Means...

汉语语篇零形式识别与填充方法研究

作者： 山西大学计算机与信息技术学院; 太原030006; 山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室; 太原030006; 山西大学外国语学院; 太原030006　张月平; 李茹; 王元龙; 柴清华; 武宇娟; 关勇

零形式识别与填充是在语篇上下文中为句中缺失的语义角色寻找填充项,然而采用分类思想预测集合中正确填充项的方法制约了零形式填充的性能。针对该问题,结合启发式规则与决策树算法识别出需要填充内容的零形式,将上...

结合显式和隐式特征交互的深度融合模型

作者： 苏州大学计算机科学与技术学院; 江苏苏州215000　倪志文; 马小虎; 孙霄; 边丽娜

特征工程是影响机器学习算法性能的关键因素之一,随着互联网数据规模的扩大,传统特征工程的人力成本不断增加。为减少对特征工程的依赖,构建一种结合显式和隐式特征交互的融合模型。将稀疏结构单元与残差单元相结合...

基于主题相似性聚类的自适应文本分类

作者： 云南大学软件学院; 昆明650500　康雁; 杨其越; 李浩; 梁文韬; 李晋源; 崔国荣; 王沛尧

传统的文本分类方法仅使用一种模型进行分类,容易忽略不同类别特征词出现交叉的情况,影响分类性能。为提高文本分类的准确率,提出基于主题相似性聚类的文本分类算法。通过CHI和WordCount相结合的方法提取类特征词,利...

基于混合方法的多维时间序列驾驶异常点检测

作者： 中国民航大学计算机科学与技术学院; 天津300300　衡红军; 刘静

针对传统异常点检测模型难以准确分析汽车驾驶异常行为的情况,建立一种基于自动编码器与孤立森林算法的多维时间序列汽车驾驶异常点检测模型。利用滑动窗口计算原始多维时间序列范数、范数变化率及相关统计信息值提...

基于轻量级虚拟化的LDDoS仿真方法

作者： 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122　宋贺; 王晓锋

低速率分布式拒绝服务(LDDoS)攻击是一种复杂的大规模网络攻击行为,已成为当前网络面临的严重安全威胁之一,建立仿真平台研究LDDoS攻防技术,可以提升仿真的逼真性且保证仿真规模。为此,基于轻量级虚拟化技术,提出一...

基于MIR树的空间查询验证方法

作者： 电子科技大学信息与软件工程学院; 成都610054; 电子科技大学计算机科学与工程学院; 成都611731　任德志; 陈炬光; 王勇; 段晓冉; 郝玉洁; 吴晓华

在数据外包服务中,空间多项式函数查询能确保返回用户查询信息的真实性,因而具有较高的应用价值。为解决MIR树中倒排索引文件通信代价过高的问题,采用位图替代倒排索引文件,构造一种支持查询验证的数据索引结构——M...

多服务器可验证的属性基多关键字排序检索方案

作者： 西北师范大学计算机科学与工程学院; 兰州730070; 西北师范大学数学与统计学院; 兰州730070　曹素珍; 杜霞玲; 王友琛; 刘雪艳

针对现有可搜索加密方案搜索行为不可控、搜索结果不可信以及搜索语义单一的问题,提出一种多服务器模式下可验证的属性基多关键字排序检索方案。构造多维B+树作为索引存储结构将索引和密文分开存储,并在检索时使用提...

基于类图像处理与向量化的大数据脚本攻击智能检测

作者： 嘉应学院计算机学院; 广东梅州514015; 嘉应学院数学学院; 广东梅州514015　张海军; 陈映辉

通过类图像处理与向量化方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击的智能检测。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样和特征提取,设计一种基于神经网络的词向量化算法...

基于节点分类的k度匿名隐私保护方法

作者： 三峡大学计算机与信息学院; 湖北宜昌443002　金叶; 丁晓波; 龚国强; 吕科

针对传统k度匿名隐私保护方法严重破坏图结构和无法抵抗结构性背景知识攻击的问题,提出改进的k度匿名隐私保护方法。引入社区的概念,将节点划分为社区内节点和连接社区的边缘节点两类,通过区分不同节点的重要性,实现...

基于集成深度森林的入侵检测方法

作者： 兰州交通大学电子与信息工程学院; 兰州730070　丁龙斌; 伍忠东; 苏佳丽

基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法在实际应用中模型训练时间过长、超参数较多、数据需求量大。为降低计算复杂度,提高入侵检测效率,提出一种基于集成深度森林(EDF)的检测方法。在分析CNN的隐藏层结构和集成学习...

异构网络解耦与耦合级联方案覆盖性能比较

作者： 西北师范大学计算机科学与工程学院; 兰州730070; 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室; 南京210003　范巧玲; 贾向东; 纪澎善; 路艺

针对异构网中上行链路(UL)和下行链路(DL)负载不平衡的问题,提出一种解耦UL/DL级联(DUDA)联合方案。通过双连接简化级联条件推导主、从UL接入距离的概率密度函数,利用随机几何工具推导DUDA UL覆盖概率的一般形式,从...

基于运动轨迹捕捉与正交覆盖的WSN节点定位算法

作者： 西京学院机电技术系; 西安710123; 西京学院信息工程学院; 西安710123; 空军军医大学生物医学工程系; 西安710012　杜刚; 张善文; 邱力军

传统无线传感器网络(WSN)节点定位算法难以适应节点快速移动的高拓扑变化环境,导致识别误差较大。针对该问题,提出一种基于运动轨迹捕捉与正交覆盖机制的WSN节点定位算法。利用捕捉锚节点射频强度的方法对节点运动轨...

半无数据调制信号捕获跟踪算法研究

作者： 国防科技大学电子对抗学院; 合肥230037　韩宜静; 曾芳玲; 汪海兵

半无数据调制是指在每个节点发送的信号上都调制有同相和正交两路伪码,同相通道上无数据信息,正交通道上调制数据信息,两通道上的伪随机码相互正交。根据半无数据调制的信号样式,采用联合捕获及联合跟踪算法对信号进...

三维空间椭圆信道模型及其均匀矩形阵列研究

作者： 南京信息工程大学电子与信息工程学院; 南京210044; 新泻大学电气电子工学科; 日本新泻950-2181　英文; 周杰

为研究无线多输入多输出(MIMO)系统信道特性,在考虑无线信道模型的信号传播复杂性与空间性的基础上,提出一种适用于户外环境的三维空间椭圆信道模型,并在其收发端设置均匀矩形阵列(URA)。利用该模型分析MIMO天线系统...

面向NB-IoT终端的指纹匹配定位改进算法

作者： 重庆邮电大学通信与信息工程学院; 重庆400065; 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院; 重庆400065　彭大芹; 李靖

窄带物联网具有成本低、功耗小、连接量大和覆盖范围广等特性,但其超低的复杂度和较强的穿透衰落导致定位精度不高。基于信道状态信息(CSI)幅度和窄带参考信号接收功率(NRSRP),提出一种指纹匹配定位算法。利用CSI幅...

一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法

作者： 洛阳理工学院计算机与信息工程学院; 河南洛阳471023; 洛阳市农牧业智能传感网重点实验室; 河南洛阳471023; 河南科技学院信息工程学院; 河南新乡453003　孙泽宇; 阎奔; 聂雅琳; 刘保罗; 贾馥谦; 来纯晓

针对传感网中大量冗余数据导致通信频繁中断的问题,提出一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法。引入蚁群算法中的适应度函数和启发式函数,使得下一跳簇首节点的选择更具针对性,实现网络路由树的建立与事件域节点...

VxWorks系统下CAN驱动的设计与优化

作者： 江苏自动化研究所; 江苏连云港222061　尹加豹; 朱涛; 崔凯华

为在VxWorks系统下实现龙芯3A3000主板的控制器局域网(CAN)总线通信,采用SJA1000T设计基于PCI总线的8通道CAN通信板,并提出相应的驱动设计和优化方案。对龙芯3A3000处理器的驱动进行优化,在发送数据时禁用CAN而使用...

基于样本程序的自动化测试工具

作者： 中科软科技股份有限公司; 北京100190; 中国科学院软件研究所; 北京100190　王津; 左春; 张正

为提升基于样本程序的行业软件质量,在分析样本程序内容和领域数据的基础上,提出一种自动化测试工具。通过分析样本程序中规范化的骨架注释,利用规则库提取出自动化测试所需的元素定位参数和业务流程标识,并从领域数...

一种基于关联规则的Web应用统计测试方法

作者： 上海师范大学信息与机电工程学院; 上海200234　王玉奇; 高建华

Web统计测试可以确保Web应用的质量,且测试用例是提高软件可靠性的关键因素。为此,提出一种基于关联规则的Web统计测试用例生成与系统可靠性度量方法。从Web服务器日志中提取信息,通过哈希表将信息保存在自定义的数...

一种SRIO网络负载均衡最短路径路由算法

作者： 中国电子科技集团公司第三十二研究所; 上海201808　李嘉伟; 张激; 赵俊才; 丁如艺

在串行RapidIO传输过程中,路由选路算法是影响传输性能的重要因素之一。针对串行高速输入-输出(SRIO)网络深度优先搜索分配路径非最优问题,提出一种负载均衡最短路径路由算法。通过广度优先搜索对SRIO网络中的节点进...

基于内存关联分析的预拷贝迁移优化策略

作者： 桂林电子科技大学信息与通信学院; 广西桂林541004; 桂林电子科技大学信息科技学院; 广西桂林541004　张宏伟; 李晓欢; 李春海; 姚荣彬; 唐欣

内存预拷贝迁移在密集型负载下存在内存脏页反复传输的问题,导致迭代轮数较多且大幅降低了内存预拷贝迁移的整体性能。脏页概率预测能够有效减少内存脏页反复传输的现象,然而现有脏页概率预测研究都只关注时间相关性...

基于多任务学习的人脸属性识别方法

作者： 广州大学计算机科学与网络工程学院; 广州510006　李亚; 张雨楠; 彭程; 杨俊钦; 刘淼

针对传统深度卷积神经网络模型复杂、识别速度慢的问题,提出一种基于多任务学习的人脸属性识别方法。通过轻量化残差模块构建基础网络,根据属性类之间的关联关系设计共享分支网络,以大幅减少网络参数和计算开销。以...

基于改进YOLOv3的手势实时识别方法

作者： 合肥工业大学计算机与信息学院; 合肥230601　张强; 张勇; 刘芝国; 周文军; 刘佳慧

针对基于人工建模方式的手势识别方法准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOv3的静态手势实时识别方法。采用卷积神经网络YOLOv3模型,将通过Kinect设备采集的IR、Registration of RGB、RGB和Depth图像代替常...

基于姿态与并行化属性学习的行人再识别方法

作者： 江苏大学计算机科学与通信工程学院; 江苏镇江212013　陶飞; 成科扬; 张建明; 汤宇豪

行人再识别是当前图像识别领域的一个重要研究分支,在取得众多研究成果的同时,在实际场景中的应用也存在诸多挑战。摄像设备和拍摄场景的差异,以及穿着、尺度、部分遮挡、姿态等对行人外观的影响,给行人再识别带来较...

基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价

作者： 西北工业大学计算机学院; 西安710129; 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室; 西安710129; 陕西省语音与图像信息处理重点实验室; 西安710129　郗润平; 薛少辉

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法。分析影响算法性能的因素和水平,构建正交...

基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别

作者： 南昌大学信息工程学院; 南昌330029; 江西科技学院信息工程学院; 南昌330029　薛之昕; 郑英豪; 肖建; 魏玲玲

基于多纵卷积神经网络的交通标志识别算法识别率较高,但识别和训练时间较长,实用性较差。为此,构造一种基于多尺度卷积神经网络的道路交通标志识别模型。通过改进单尺度卷积神经网络中特征提取的基网络,将网络不同层...

基于密集注意力网络的视网膜血管图像分割

作者： 华东师范大学计算机科学与软件工程学院; 上海200062　梅旭璋; 江红; 孙军

视网膜血管的结构信息对眼科疾病的诊断具有重要的指导意义,对视网膜血管图像进行高效正确的分割成为临床的迫切需求。传统的人工分割方法耗时较长且易受个人主观因素的影响,分割质量不高。为此,提出一种基于密集注...

基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法

作者： 华东交通大学机电与车辆工程学院; 南昌330013　刘燕德; 曾体伟; 陈洞滨; 王观田

当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时,ViBe算法的检测性能较差。针对该问题,提出一种改进的ViBe算法。通过Otsu算法得到图像的动态阈值,提高算法在动态背景中的抗干扰能力,同时结合区域相似度判断鬼...

激活规则多目标优化算法在任务分解中的应用

作者： 东北石油大学计算机与信息技术学院; 黑龙江大庆163318; 东北石油大学软件学院; 黑龙江大庆163318　胡亚楠; 李春生; 张可佳; 富宇

针对工业生产中计算量大、故障原因复杂的故障诊断任务,提出一种基于MPSO/D的激活规则多目标优化算法。采用置信规则库系统(EBRB)实现任务分解,以激活规则的不一致性与激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,利用M...

基于群体行为分析的人群异常聚集预测方法

作者： 武汉大学电子信息学院; 武汉430072　黄贺贺; 曾园园; 张毅; 奈何

随着智能通信设备的普及和通信基站定位精度的提升,利用通信基站记录的用户行为数据监测和预测人群密度成为可能。由于人群异常聚集事件具有突发性,利用时间序列分析方法和概率模型进行预测的效果较差。针对该问题,...

网络环境下切换模糊时滞系统的非脆弱控制

作者： 天津城建大学计算机与信息工程学院; 天津300384　刘毅; 梅玉鹏; 李国燕; 潘玉恒

针对一类控制器增益存在摄动的非线性网络切换系统,在系统同时存在随机时变时滞和不确定性的情况下,采用T-S模型建模,研究系统的稳定控制问题。利用平均驻留时间(ADT)法设计系统的切换律及非脆弱状态反馈控制器,并给...

复杂噪声中基于MFCC距离的语音端点检测算法

作者： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093; 中国电子科技集团公司第三十六研究所; 浙江嘉兴314000　韩云霄; 邵清; 符玉襄; 郭庆

为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提出一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MFCC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,...

基于GA_Xgboost模型的糖尿病风险预测

作者： 西南科技大学信息工程学院; 四川绵阳621010; 西南科技大学计算机科学与技术学院; 四川绵阳621010; 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室; 四川绵阳621010　张春富; 王松; 吴亚东; 王勇; 张红英

糖尿病是一种无法根治的代谢性慢性病,早发现、早治疗能降低其发病风险。机器学习模型可以对疾病进行有效预测,提供辅助诊疗。为此,提出一种GA_Xgboost模型应用于糖尿病风险预测。以Xgboost算法为基础,利用遗传算法...

投稿须知

作者： 不详　《计算机工程》编辑部

为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上...

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《计算机工程》创刊于1975年,是由中国电子科技集团公司主管、华东计算技术研究所和上海市计算机学会主办的学术性刊物,是上海市计算机学会会刊。本刊为月刊,每月15日出版。

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