计算机科学与探索是一本由华北计算技术研究所主办的计算机期刊，2007年创刊，月刊。该刊严控学术质量，努力吸引高质量论文，为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献，欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。。
作者： 云南大学信息学院; 昆明650500; 云南大学数学与统计学院; 昆明650500 张静; 张骥先; 李伟东; 刘旭东; 张学杰
共享经济给人们生活方式带来巨大改变,但是其预约模式大都采用固定价格、先预约先服务的方式分配资源,导致供应商收益低下,资源利用率也不高。基于此,提出一种基于拍卖的机制RAUPAM(resources allocation and user p...
作者： 暨南大学信息科学技术学院; 广州510632 张国豪; 刘波
时间序列数据具有非离散性、数据之间的时序相关性、特征空间维度大等特点,当前大多数分类方法需要经过复杂的数据处理或特征工程,未考虑到时间序列具有不同时间尺度特征以及序列数据之间的时序依赖。通过结合卷积神...
作者： 浙江大学计算机科学与技术学院; 杭州310027; 阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心; 杭州311121 张娟; 孙建伶
由于GPU具有卓越的并行加速能力,将通用的内存索引结构应用于GPU成了一个新的研究方向。目前,针对GPU进行优化的支持并发访问且可动态更新的内存索引结构还比较少。提出一种支持并发访问且可动态更新的GPU无锁跳步哈...
作者： 东北大学计算机科学与工程学院; 沈阳110819; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京210093 吴刚; 阿卜杜热西提·热合曼; 李梁; 乔百友; 韩东红
在内存数据库故障恢复技术中,命令日志是针对内存数据库设计的粗粒度的、轻量级的日志记录方式。但在非统一内存访问(non-uniform memory access,NUMA)体系架构下面向数据的数据库设计中利用命令日志进行故障恢复时,...
作者： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 南京211106; 软件新技术与产业化协同创新中心; 南京210016 邓刘梦; 沈国华; 黄志球; 王飞; 葛晓瑜
安全关键系统广泛应用于航空、航天、核能、交通等领域,对安全性有着很高的要求。保障需求可追踪性是安全关键系统开发过程中的基本要求,也是各项安全性分析的重要前提。致力于建立需求与设计制品间的纵向追踪关系,...
作者： 海军工程大学电子工程学院; 武汉430033 张毅伟; 贲可荣
计算机软件在军用装备中所占比重越来越大,软件质量的好坏决定着装备质量的高低,而软件测试则是提高软件质量的重要手段。UML状态图是一种广泛用于基于模型测试的建模方法,迁移覆盖是其中重要的测试覆盖准则。状态图...
作者： 西南交通大学信息科学与技术学院; 成都611756 曹宇; 李天瑞; 贾真; 殷成凤
社交网络作为社会生活不可或缺的一部分,针对其产生的文本数据进行情感分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点。鉴于深度学习技术能够自动构建文本特征,人们已提出CNN(convolutional neural network)、BLSTM(bid...
作者： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150001; 北京建筑大学电气与信息工程学院; 北京100044 王春宇; 徐珊珊; 郭茂祖; 车凯; 刘晓燕
蛋白质亚细胞位置预测研究是目前蛋白质组学和生物信息学研究的重点问题之一。蛋白质的亚细胞定位决定了它的生物学功能,故研究亚细胞定位对了解蛋白质功能非常重要。由于蛋白质结构的序列性,考虑使用序列模型来进行...
作者： 安徽大学计算机科学与技术学院; 合肥230601; 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 合肥230601 李炜; 巢秀琴
特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)来对特征选择...
作者： 北方民族大学计算机科学与工程学院; 银川750021; 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室; 北京100190; 云南大学软件学院; 昆明650091 商显震; 韩萌; 孙毓忠; 孙宇宁; 陈旭; 胡满满; 梅御东
不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病...
作者： 江南大学数字媒体学院; 江苏无锡214122; 常熟理工学院计算机科学与工程学院; 江苏常熟215500 林得富; 王骏; 张嘉旭; 应文豪; 王士同
传统Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统模型因模糊规则使用样本全部特征,导致模型的可解释性较差,冗余特征的存在还会导致模型的过拟合,降低模型的泛化性能。针对该问题,提出了一种模糊系统联合稀疏建模新方法L2-CFS-FIS(L...
作者： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150080 崔鹏; 赵莎莎; 范志旭
针对传统卷积神经网络在行人检测中卷积速度慢、抗噪弱、冗余大的问题,提出了一种基于深度稀疏自编码网络的方法。首先在输入层后添加一层感兴趣层,在非相邻和相邻特征(nor-neighboring and neighboring features,NN...
作者： 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室; 江苏无锡214122; 物联网技术应用教育部工程研究中心; 江苏无锡214122 宗海燕; 吴秦; 王田辰; 张淮
针对复杂场景识别中单一特征提供信息不充分这一问题情况,提出一种多尺度远距离点差值统计变换特征。通过Gabor滤波获得图像的多尺度特征信息,在像素图和滤波图上分别提取改进的远距离点差值统计变换特征,从而生成多...
作者： 天津科技大学电子信息与自动化学院; 天津300222; 麦克马斯特大学电子与计算机工程系; 加拿大汉密尔顿L8E、L8W 陈幻杰; 王琦琦; 杨国威; 韩佳林; 尹成娟; 陈隽; 王以忠
提出了一种改进的多尺度卷积特征目标检测方法,用以提高SSD(single shot multibox detector)模型对中目标和小目标的检测精确度。该方法先对SSD模型低层特征层采用区域放大提取的方法以提高对小目标的检测能力,再对...
作者： 重庆理工大学理学院; 重庆400054; 西南大学数学与统计学院; 重庆400715 杨蕾; 张晓燕; 徐伟华
属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非...
作者： 河南师范大学计算机与信息工程学院; 河南新乡453007; “智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室; 河南新乡453007 薛占熬; 吕敏杰; 韩丹杰; 张敏
针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度粗糙集的角度对其进行了分析研究。首先,将程度粗糙集引入到经典粗糙直觉模糊集模型中...
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《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中...