人工智能课程总结大全11篇

人工智能课程总结篇（1）

人工智能（Aritificial Intelligence，英文缩写为AI）是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。

一、优选教材

目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。

二、考核方式

在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行教育体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。

三、教学内容调整

对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等；第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。

四、教学手段的改进

（一） 激发学生的学习兴趣

经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。

（二） 借助多媒体教学

多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能足球机器人”比赛片段；让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。

（三）提倡课堂辩论

我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列辩论会。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。

五、实践教学

实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验报告。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。

人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。

参考文献

[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.

[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9（4）：66-68.

[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13（3）：330-332.

人工智能课程总结篇（2）

中图分类号：G642　文献标识码：A

1　引言

人工智能(AI)是计算机科学的一个重要分支，同时也是计算机科学与技术专业的核心课程之一。本课程在介绍人工智能的基本概念、基本方法的基础上，主要是研究如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的“智能”，本课程重点阐述这些方法的一般性原理和基本思想，使得计算机能更好地为人类服务。

2　人工智能课程体系

人工智能主要研究传统人工智能的知识表示方法，其中包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、剧本表示等；搜索推理技术主要包括盲目搜索、启发式搜索、消解原理、规则演绎算法和产生式系统等。

人工智能的研究课题主要包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。

经过笔者调研发现，目前在本科高校绝大部分将“人工智能”课程性质设为专业选修课或专业必修课，而在高职院校相关专业基本上不开设此课程，但是在具体实践教学过程中发现，在其它专业课程的教学过程中也会与人工智能理论或技术相结合，比如数据库技术、信息系统安全方面等领域，当讲到相关课程，同时会结合人工智能的理论，授课过程中发现大部分同学对该课程很有兴趣。

本课程在我校计算机科学与工程学院作为一门专业选修课开设，总学时数为：60(其中理论学时为36，实验学时为24)，随着计算机技术的不断更新发展，人工智能的应用领域也变得越来越广，因此，人工智能(AI)这个学科已不再陌生，很多学生对其充满兴趣和好奇，所以在选课人数上远远超过其他选修课的人数，另外结合我校的实际情况，部分理论或实验又可以与农学、生命科学系等其它专业结合起来而应用。

3　人工智能理论教学实践

多年以来，人工智能获得很大的发展，已经引起众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学，但是直到目前为止人工智能至今仍尚无统一的定义，要给人工智能下一个准确、科学和严谨的定义尚有困难，其现有的一些定义多数是立足于各自的专业而定义的，存在片面性。

同时“人工智能”是一门交叉性的学科，其主要涉及到了控制论、语言学、信息论、神经生理学、心理学、数学、哲学等许多学科，所以该学科具有知识点多、涉及面广、内容抽象、不易理解、理论性强，与此同时需要学生具备较好的数学基础和较强的逻辑思维推理能力等特点，从而形成在教学实践中老师讲得吃力、学生听得吃力的局面。尽管在多年的研究和教学过程中笔者已积累了一些经验，但是对于如何把握好这门课程的特点，激发学生的学习兴趣和热情，帮助学生更好的理解和应用这门课程，目前仍然有很多问题需要研究和解决。

针对“人工智能”课程相关内容比较抽象，公式推导比较繁琐等特点，教师除了具有完善的教学大纲、合理的教学计划以及合适的教材外，还应该根据学校的实际硬件条件尽可能地选择多媒体教学手段来辅助教学，因此在实践教学中，笔者经常会配合教学内容，充分利用计算机、投影仪以及互联网的优势，结合多种教学方法与手段去组织整个教学过程。例如：在讲述搜索推理技术时，使用一些小的演示软件，将相关推理技术的理论通过动画的形式一步一步演示出来；而在讲专家系统相关理论知识时，尤其是各种类型的专家系统，利用互联网上的一些在线视频资源为例，给同学进行详细讲解，通过具体的案例来进行专项知识点的讲解及实现与应用；在自动规划这一章，给同学们选择演示发达国家目前研制的各种类型机器人，通过这些形象生动、行为举止高仿真的机器人来给学生讲理论，这样学生通过亲自观看视频资源，不仅可以拓宽知识面及视野，同时也可以及时地了解国际及国内机器人的发展水平及差距，不断纠正自己的错误观点并更新自己新的专业认识；另一个方面也可以同时激发学生们的学习兴趣热情和积极性，俗话说：“兴趣是学生最好的老师!”这一点在课堂实践教学中得到验证，得到广大同学的认可和赞同，整个教学课堂不再那么单调枯燥乏味，基本可以达到在娱乐轻松的氛围中学习专业知识，同时再整个教学过程中，师生互动机会增多，学生不再是被动地接受知识。

4　实验教学实践

4.1　客观存在问题

本校开设“人工智能”课程，主要是面向计算机专业的大学三年级的同学，同时作为一门专业选修课而设，理论课程为36学时，而实验学时24学时；与此同时经过对其它兄弟院校的调研发现，很多高校虽然也是设为专业选修课，但建议学生们都去学习这门新学科，从而为今后的专业知识及具体应用打下一定的基础；当然在调研中也发现，部分本科高校虽然开设了“人工智能”课程，但是仅是纯粹理论教学，从一定角度来讲，理论原理是前沿，但是由于太过于抽象，而且空洞、难以理解，多数同学反映学习效果并不理想，有关具体理论部分的具体实现仍然不解。

人工智能课程总结篇（3）

2电子信息工程专业培养方案改革目标

广东省高端新型电子信息产业发展方向包括了软件和集成电路、数字家庭以及高端消费类电子产品。本次电子信息工程专业培养方案改革应契合产业发展方向，针对智能家电、智能家居、智能医疗和智能安防领域，培养应用型本科人才。此次电子信息工程专业培养方案改革的目标是培养学生动手能力，强调与产业的对接，强化学生的就业能力。为实现该目标，需要对目前电子信息工程专业培养方案进行修订。

3电子信息工程专业培养方案改革思路

3.1培养学生的职业定位

以电子信息工程专业为例，研究型高校中电子信息工程专业的学生参加工作后主要从事系统软硬件底层开发。硬件相关工作方面：学生通过传感器、变送器和执行元件等基本原理的学习，能够从事相关基础元器件的研发工作。软件相关工作方面，学生通过操作系统、处理器内部体系结构和接口电路工作原理的学习，能够编写硬件的底层接口程序，从事一些基础的研究工作。高职高专学校培养的电子信息工程专业学生，需要熟悉生产设备的工作过程，能够应用和操作设备生产出合格的产品。应用型高校中电子信息工程专业的学生层次处于上述两种类型学校学生的中间，必须要实现差异化培养，具有自身不同于研究型和高职高专学生的特色，在产业结构中寻找自己的定位，这样才能保证在未来的就业竞争中取得优势。应用型高校培养的电子信息工程专业学生应该熟悉传感器、变送器和执行元件的工作原理，了解元器件的性能参数以及影响其工作的因素，能够根据客户提出的设备的性能指标和不同要求，“选择”传感器、变送器和执行元件，通过合理的组合连接，形成生产设备，或是能够测量某些物理参数的仪器和仪表，或者是智能家居中的控制系统、安防系统等等。该类型学生主要从事的是系统集成工作。从目前我国产业发展结构来看，大部分企业还是生产型的，从事研发的企业和研发方面提供的工作岗位相对较少，所以对从事底层设备研发的人才需求有限，而对系统集成人才需求较大。

3.2工作岗位分析

根据以上分析，确定嘉应学院电子信息工程专业的改革思路。智能化是电子信息技术发展的一个必然的趋势。未来的仪器设备会根据预先设定的程序和算法运行，脱离人的控制，具有一定的智能性。基于此，确定培养的学生的未来的职业定位为智能电子产品设计工程师。广东省电子行业发达，提供的相关产业岗位较多，95%以上的学生会在广东省内就业。就业的学生主要从事智能电子产品的设计、调试和安装工作。作为智能电子产品设计工程师，就业之初可以做为企业研发部门的软件、硬件工程师，随着相关经验和技术的积累，以及自己本人的不断努力和学习，有部分优秀的智能电子产品设计工程师可以成长为产品的项目工程师。如果掌握企业的核心技术，则可以成为企业的技术负责人，只要努力，职业提升空间较大。

3.3课程模块设置

学生要想在将来能够胜任智能电子产品设计和系统集成工作，需要掌握的知识要点包括信息采集、数据处理、信号转换变换、总线接口和软件编程等方面的知识。需要学习的模块设置为基础模块、提高模块和产业对接模块。针对学生将来从事的智能电子产品设计工作，要求学生学习的课程体系如下：基础模块包括了电路分析基础、模拟电子技术、数字电路与数字逻辑、信号与系统、传感与检测、数字信号处理、虚拟仪器设计和C语言程序设计。提高模块包括了应用电子设计自动化、嵌入式系统、微机与单片机原理和数字信号处理技术及应用。产业对接模块含有数据采集与智能仪器、电子产品设计与实践和智能家居等课程。基础模块电子系统工作的基本原理和基本的分析方法，为提高模块的学习打下基础。提高模块中的课程主要学习由8位，16位和32位处理器内部体系结构和编程方法和系统硬件描述语言，这些是智能电子产品的核心。而产业对接模块开设的课程主要要求学生能够根据所学知识设计满足生产和人民生活需要的智能电子产品系统。

4电子信息工程专业培养方案框架

4.1通识教育课程模块

该模块包括国防教育、思想政治理论课、语言与技能课、体育和全校性公共任选课，总计57学分，1004学时。具体课程为军事理论与训练、思想道德修养与法律基础、廉洁修身、马克思主义基本原理概论、思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、形势与政策、大学英语I-IV，含口语与写作）、大学计算机基础、健康与心理教育、大学语文（含应用写作）、大学生职业发展与就业指导、创业教育、体育（含选修），公共任选课。通过通识教育课程的教授使学生掌握一定的外语、法律和国学知识，具有一定的人文情怀，成为一个道德和人格上成熟的人。

4.2专业课程教育模块

该模块包括专业必修课、专业选修课、毕业实习和毕业论文（设计），总计105学分，1498学时。其中专业必修课包括学生必须了解的本专业的一些基础知识。其中学科基础课电子类工科学生必须学习的本学科的基础知识，含30学分，总计548学时，主要课程有：大学物理及实验、高等数学、工程数学、概率论与随机过程、工程制图与AutoCAD、电子工艺训练、电路分析基础、电路分析基础实验。专业基础课是学生学习后续专业课程的基础，是本专业不同于其他专业的基础课程组合，通过专业基础课程的学习学生可掌握本专业的基础知识。含18学分，总计287学时，主要课程有：C语言程序设计、数字电路与数字逻辑、数字电路与数字逻辑实验、通信电子线路、模拟电子技术、模拟电子技术实验、电子技术课程设计及见习。专业课程组合则是本专业的一些较为重要的课，按照不同专业方向开设不同的专业课，总计13学分，204学时。智能电子系统方向主要专业课程有智能电子系统方向、信号与系统、微机与单片机原理、嵌入式系统。专业选修课是本专业的一些特色课程，包括专业限选课18学分，28时，课程主要课程有：数据采集与智能仪器、数字信号处理原理及技术、传感与检测、电子产品设计与实践、虚拟仪器设计与应用。专业任选课10学分，170学时，主要课程有计算机网络、印刷电路板设计、Matlab程序设计、电子设计自动化、智能家居系统设计等。毕业设计是本科教学最为重要的环节，需要学生应用所学知识设计符合生产实际的能够实现一定功能的智能电子系统。毕业实习是学生毕业前进行的直接参与企业生产实践的活动，相当于入职前的岗前培训，均为8学分，8学时。

4.3职业教育模块

该模块均为选修课程，包括心理学2学分，32学时；教育学2学分，32学时；教师职业技能2学分，32学时；教育实习4学分，4周。学生可以在修完此模块后申请教师资格证，扩大就业面，从而拓宽就业途径。

5电子信息工程专业培养方案改革内容

5.1调整专业方向，强调产业对接

紧密结合广东省十二五规划中高端新型电子信息产业发展规划内容和专业的发展方向，根据专业技术技能型人才培养需要，将专业方向调整为智能电子系统方向。为实现专业调整和改革的最后一公里，最终摆脱学生所学知识与到企业工作后所需能力相脱节的现状，开设与企业生产实际相近的课程，如数据采集与智能仪器、电子产品设计与实践和智能家居等课程。提高学生的学习兴趣的同时，真正做到与企业生产实际的对接，让学生到企业工作后可以尽快进入角色，找到自己在企业的一席之地。

5.2突出专业基础课和专业方向课的核心地位

针对学生到企业工作后主要从事智能电子系统设计相关技术的工作，专业基础课中的核心课程设置为：数字电路与数字逻辑、通信电子线路、模拟电子技术、电子技术课程设计及见习、C语言程序设计。专业方向课中的核心课程设置为：数据采集与智能仪器、数字信号处理原理及技术、传感与检测、电子产品设计与实践、虚拟仪器设计与应用、嵌入式系统课程设计及见习。强化学生在智能电子系统设计方面的专业技术知识，为学生将来在本行业从事技术工作打下坚实的基础。让学生在此基础上，能够有较大程度的职业上升空间，使开设的专业课程更有利于学生将来在专业技术方面的成长和发展。由于专业选修方向的调整，增加了相应课程，如数据采集与智能仪器、电子产品设计与实践和智能家居系统设计。删除了理论性较强的相应课程，如信息论基础和数字图像处理。

5.3进一步强化实践教学环节

根据应用型本科教学工作面临的形势和特点，提出加强和改进实践教学工作的几项措施：一是加强实践教学师资队伍建设，鼓励教师从事实践教学工作；二是推进科学研究与实践教学的有效结合，不断提高教师的实践教学水平；三是加大经费投入，通过优化、整合加强实验教学示范中心和工程训练中心等实践教学平台建设；四是推进产学研合作，建设好大学生实习和实践基地；五是实施好卓越工程师计划，培养和造就高层次工程型人才。实践教学是学校进行人才培养的重要组成部分，可以有效提高人才培养质量，是与课堂教学相辅相成和互相促进的重要方面。

人工智能课程总结篇（4）

在总结首期培训经验基础上，本期CSHIA培训对相关课程进一步优化调整，根据集成商为主体的学员实际需求增加了总线技术的课程课时，并邀请具有多年一线市场经验的资深集成商讲师参与分享，而特别设置的营销管理课程也更加贴近实际需求。在热烈的互动气氛中，本次培训收到了超出预期的效果。在毕业考核中，分别来自江苏常州、甘肃兰州与福建泉州的韩怀德、张明娟和陈国强成绩优异，成为本期培训优秀学员。

本期培训课程结束后，CSHIA智能家居系统工程师学员共同前往上海新国际博览中心，参观中国智能家居产业联盟在上海国际智能建筑展上展出的互联互通技术阶段性成果。据悉，第三期CSHIA智能家居系统工程师计划将在广州举办，相关预报名工作即将启动。

随着CSHIA智能家居系统工程师学员群体不断扩大，联盟培训中心还将有计划的组织开展相关活动，密切各地学员间的联系与交流，搭建广泛的分享平台，共同推进智能家居市场的健康发展。

CSHIA系统工程师培训内容框架

第一讲：《智能家居基本原理》

第二讲：《智能家居无线组网技术》

第三讲：《智能家居总线技术》

第四讲：《智能家居设备解读》

第五讲：《人因设计在智能家居领域的应用》

第六讲：《智能家居典型案例分析》

第七讲：《智能家居综合实践》

人工智能课程总结篇（5）

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）32-0190-03

一、引言

2011年，南京信息职业技术学院正式成立物联网应用技术专业，2012年该专业成为国家骨干高职院校重点建设专业。按照《教育部、财政部关于确定“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位的通知》（教高函[2010]27号）文件要求，国家骨干高职院校应着力推进办学体制机制创新，增强办学活力，以专业建设为核心，强化内涵建设，提高人才培养质量，带动本地区高等职业教育整体水平提升。高职专业建设的理念最终要通过课程来实现，专业核心课程的建设水平，是衡量专业建设水平的一个重要指标。同时教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》（教高[2006]16号文件）指出：高等职业院校要积极与行业企业合作开发课程，根据技术领域和职业岗位（群）的任职要求，参照相关的职业资格标准，改革课程体系和教学内容。建立突出职业能力培养的课程标准，规范课程教学的基本要求，提高课程教学质量。由此可见，高职的课程标准建设是课程建设的关键，是高职院校提高人才培养质量，带动本地区高等职业教育整体水平提升的一项重要任务。“物联网项目综合实务”课程作为物联网应用技术专业的专业核心课程之一，在大三学年第一期开设，是重要的岗位能力课程，是对前序课程的综合运用，也是对毕业生职业能力的提升。该课程首次在全国开设，具有较强的探索性。

二、物联网项目综合实务课程标准制定原则

1.以职业能力培养为导向，融入职业标准。课程面向学校所在区域培养物联网技术专业群应用型人才，在课程标准建设中坚持以就业为导向，紧紧围绕学生未来的职业岗位，着眼于从事具体职业岗位工作所需的核心职业能力，根据能力要求来设计具体课程内容，保证教学内容与岗位核心能力的要求相吻。同时课程以项目为依托导向、采取一体化的教学模式，保证职业资格证书考试标准与课程标准全面接轨。

2.基于工作过程，突出工学结合。课程开发要基于工作过程，充分体现工学结合的特点，以真实的工作任务为载体来实施课程整体设计。

3.校企合作、共同开发。企业合作进行课程及课程标准的开发，根据企业实际需求，制定课程教学内容，从而保证培养一线实用型技术人才的质量。

4.立足现实，保证可实施性。课程标准开发立足专业基础、实训条件和教学团队力量，确保课程的可实施性。

三、课程标准开发流程

为保证课程标准科学和有效，需要对开发过程进行控制，课程标准开发的控制流程如下：市场需求调研岗位分析工作任务分析职业能力要求分析课程标准编写课程标准审核课程标准修订。在课程标准开发过程中，积极与行业、企业、合作办学单位开展调研合作，始终遵循课程标准制定原则和课程标准开发流程。

四、物联网项目综合实务课程标准

物联网项目综合实务的课程标准基本框架构成如下：课程定位、课程目标、课程设计思路、课程内容与教学要求、考核评价、课程实施等。

1.课程定位。本课程是物联网应用技术专业的岗位能力课程。通过本课程的学习，学生可以了解物联网项目建设相关岗位所需的基本概念和工程管理基础知识，能够根据客户需求编写物联网项目设计方案，能够进行物联网设备的选型和采购，能够完成物联网工程施工和调试，能够完成对物联网项目的功能测试，能够进行系统故障判断与维修，为将来从事物联网工程项目相关工作打下坚实的基础。课程学习后应达到“物联网应用工程师”资格证书的基本要求。物联网是一个综合的领域，所涉及的行业种类繁多，确定课程建设的方向尤为重要，基于物联网应用领域和学院基础的分析，我们选取了智能家居这个行业作为本课程的建设内容落脚点。课程以一个真实的智能家居系统项目入手，按照物联网项目的建设进度流程，依次引入物联网项目的立项，物联网设备或产品的采购，物联网设备的安装，物联网设备的调试，物联网系统的维护和管理等几个工作任务。

2.课程目标。总体目标面向物联网应用系统集成和调试工程师、物联网设备销售经理工程师、物联网设备安装工程师、物联网项目运营师、物联网高级监理师等工作岗位，针对“智能家居”物联网工程项目的项目设计、设备选型与采购、设备安装与调试、系统维护等典型工作任务，着力培养学生物联网工程项目相关岗位的职业能力，培养正确的工作态度，养成良好的职业习惯。课程目标分为知识目标、技能目标和素质培养目标。（1）知识目标。了解物联网工程项目的建设过程、熟悉物联网工程项目各个阶段的特点及任务，了解物联网工程项目产品选型与采购的相关知识，熟悉物联网工程项目的安装调试和运行维护方法，了解施工图的识读方法。（2）技能目标。①能够根据客户需求和现场勘测设计项目方案；②能够进行物联网设备的选型；③能够根据需求进行设备的采购；④能够根据相关的技术标准在工程现场对设备进行安装；⑤能够对设备进行调试，对一般故障进行现场排查与处理；⑥能够根据设计方案和验收标准对工程进行测试和验收；⑦能够根据工程图纸指导施工；⑧能够使用相关软硬件设备和工具对系统运行状态进行检测与维护；⑨对物联网系统的日常数据进行统计与汇总，并能根据数据判断物联网项目的运行状态。（3）素质养成目标。国家教育部在教高[2006]16号文件中指出，高职的培养目标规定为“为社会主义现代化建设培养千百万高素质技能型专门人才”，因此在注重培养职业技能的同时，还应该注重职业素质的培养。因此课程的素质目标确定为：良好的精神状态和乐观进取的工作生活态度，良好的职业道德素质、敬业精神、良好的团队协作精神和意识，永不满足的创新精神以及良好的自我身心调控能力等。

3.课程内容。课程在内容设计方面突出体现职业能力培养，紧紧围绕完成工作任务的需要来选择课程内容，从“任务与职业能力”分析出发，打破传统的知识传授方式，以“项目”为主线，构建工作情景。课程内容以南京信息职业技术学院新技术体验中心（别墅）智能家居项目案例构建了七个项目，分别是：项目一智能家居项目建设方案、项目二照明项目、项目三智慧家电项目、项目四智慧安防项目、项目五智慧监控项目、项目六智慧门禁系统和智能家居管理项目。课程内容的每一个项目又有具体要求，表1是项目二智慧照明项目的具体实施要求。表1教学活动的设计既有利于教师教学的实施，具有切实的指导作用，同时有利于学生培养各种职业能力。

4.课程的教学评价。由于是任务引领下的学习方式，在完成任务的过程中，学习相关知识和职业技能，所以考核必须结合课程的授课特点，变一次性考核为过程考核，即在学生的整个学习过程中考察学生。总评成绩由课堂表现、项目实操、项目报告和理论考试综合构成。具体考核内容和权重分配见下页表2。

以上各项独立评分，按比例记入课程总成绩，对考核结果及时进行统计分析。

5.课程建设的保障。①教材及教学方法。通过文献检索和调研，目前本课程没有现成的实例可以借鉴，需要根据市场调研、企业调研和参考相关资料编写教材。在教材编写过程中北京凌阳爱普科技有限公司和北京中讯威易科技有限公司的工程师给予了指导建议，并参与了部分内容的编写。本课程授课时要注意理论和实际有机结合，采取一体化教学方法，在智能家居实训室和智能家居体验中心的环境中让学生融入工作情景。同时还可以带学生体验物联网实训基地的煤矿人员定位系统及不停车系统，带领学生分析讨论。教师在授课时应注意调动学生的积极性，让学生自主学习，多采取分组布置任务、小组讨论、任务驱动等教学手段，教师的任务主要是归纳、总结，知识的系统讲解。②教师。教师需要通过自身的学习和培训提高专业知识水平，可通过与物联网企业的合作、实习提高教师的实践能力。由于课程的工程性较强，课程内由企业工程师现场讲解设备的安装和调试的相关知识。企业工程师授课学时数不少于课程总学时的50%，企业工程师授课时校内教师作为助理，从而保证课程效果。③智能家居综合实训基地。作为课程实施的有力保障，智能家居综合实训基地分为智能家居实训室和智能家居体验中心两部分。智能家居实训室拥有9套物联网工程实训平台，采用结构化实训架作为实训项目的“柔性工位”，实验所用产品均接近实际应用系统，能够组建具有行业特色的物联网工程实训项目，确保学生可利用智能家居实训室设备搭建真实物联网项目。智能家居展示体验中心是一套两居室的样板房，完全按照实际的家居环境设计，智能家居体验中心将当前热门和最有市场潜力的智能家居产品方案引进实训基地，为高校师生接触和研究当前先进技术搭建桥梁，让学生了解所学习的专业知识在实际工程项目中的应用。

五、总结

提出了基于职业能力培养的物联网项目综合实务课程标准开发方案。该方案有利于提高学生的职业技能和职业素质。由于物联网专业开设时间不长，在课程建设方面还有很多问题，如师资问题、教材问题等还需进一步的深入研究。

参考文献：

[1]杨喜林.浅谈高职院校物联网专业校企合作模式课程建设[J].中国电子商务，2012，（7）.

[2]肖俊华，尹高飞.国家骨干高职院校专业核心课程标准建设探索[J].北京劳动保障职业学院学报，2012，（12）.

[3]王雨华.关于高等职业教育课程标准建设的思考[J].辽宁高职学报，2011，（13）.

[4]赵白云.基于能力与素质培养一体化的高职数学课程教学改革[J].职业技术教育，2011，（32）.

[5]柯强.物联网专业课程建设探讨[J].物联网技术，2012，（2）.

人工智能课程总结篇（6）

[5] 王海,许德章.“机器人学导论”专业课双语教学改革的实践[J]. 科技咨询,2009(3):182-183.

[6] 徐新黎,王万良,杨旭华.“人工智能导论”课程的教学与实践改革探索[J]. 计算机教育,2009(11):129-132.

[7] 李竹林,郝继升,马乐荣. 人工智能双语教学体系结构的探索与实践[J]. 计算机教育,2010(12):81-83.

[8] 冀俊忠. 落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革[J]. 计算机教育,2009(24):105-107.

[9] 朱映辉. 基于导向驱动的《人工智能》课程教学改革研究[J]. 现代计算机:专业版,2009(5):94-96.

Research on Artificial Intelligent Series Courses of Graduate Students

REN Xiao-ping1,2, REN Qing-xiong3, GUO Fan2

人工智能课程总结篇（7）

根据2005年《中共中央宣传部、教育部关于进一步加强和改进高等学校思想政治理论课的意见》的精神和教育部的总体安排，自2006年秋季开始，全国高校开始按“OS方案”开设“基础课”，作为大学思想政治理论课的人门课程。这门课程承担着对大学生进行思想政治教育，帮助大学生形成正确的人生观、价值观的重任。当前，国际政治格局变化、经济全球化、价值多元化、现代高科技的发展和物质生活的不断丰富等变化给高校“基础课”教学实效性带来巨大的影响和挑战。如何切实加强和提高新形势下“基础课”教学的实效性成为目前高校思想政治教育工作中的重要一环。目前，通过改革教学方法来提高“基础课”教学实效性得到了学界的广泛关注，学界对于教师如何改革教学方法的研究也相当多，但基于教师教学现状实证分析来探讨教学方法改革的研究并不多见。对于“基础课”教学而言，教师的教学形式、教学方法与教学态度等对教学实效性影响很大。为了了解“基础课”开设以来的教学现状，从而进一步研究和探索“基础课”教学方法的改革，我们组织了一次以湖南省长株潭地区高校“基础课”教学教师为对象的关于“基础课”教学现状的问卷调查。并基于此次实证调查提出，可以运用多元智能理论来提高“基础课”教学实效性。

一、“基础课”教师教学现状实证分析

本次调查，问卷发放采取随机发放形式，总共发放问卷60份，回收问卷54份，其中有效问卷54份，有效回收率为oo%。基于回收的有效问卷，我们就“基础课”教师的教学形式、教学方法、对教学互动的注重与评价、教学喜欢程度及其影响因素等问题进行了统计分析，结果分析如下。

(一)“基袖课”教师教学的主要形式

小班(1个班)教学和大班(2个以上班联合)教学是当前高校“基础课”教学的两种主要形式。调查结果显示，50位被调查教师最近一次承担“基础课”教学采取的是大班教学，占总数的93%，采取小班教学的只有4位，仅占总数的7%，由此可见，当前大班教学是“基础课”教学的主要形式。同时，调查结果显示，有29位被调查教师认为大班教学更好，占总数的53%，有23位被调查教师认为小班教学更好，占总数的43 %，此外，有2名被调查教师对哪种教学形式更好表示“不知道”，占总数的4%。由此可见，尽管当前大班教学是“基础课”教学的主要形式，但还是有相当大一部分被调查教师还是认为小班教学比大班教学效果更好。

(二)“基拙课”教师运用的教学方法

教学方法的选择在很大程度上影响着教学的效果。调查结果显示，有so位被调查教师在教学中使用了“板书”这一教学方法，有52位被调查教师在教学中使用了“多媒体课件”这一教学方法，有42位被调查教师在教学中使用了“课堂讨论”这一教学方法，有12位被调查教师在教学中使用了“小游戏”这一教学方法，有40位被调查教师在教学中使用了“视频资料”这一教学方法，有51位被调查教师在教学中使用了“案例教学”这一教学方法，有4位被调查教师在教学中使用了其他教学方法。在被调查教师所使用的教学方法中，按使用普及度大小排序依次为“多媒体课件”、“案例教学”、“课堂讨论”、“视频资料”和“板书”。由此可见，当前“基础课”教师在教学中使用的方法具有多样性的特点。

同时，调查还显示，在问及“哪种教学方法最好”这一问题时，4%的被调查教师认为是“板书”，26%的被调查教师认为是“多媒体课件”，22%的被调查教师认为是“课堂讨论”，11%的被调查教师认为是“小游戏”，9%的被调查教师认为是“视频资料”>24%的被调查教师认为是“案例教学”，4%的被调查教师认为是“其他形式”。由此可见，在“哪种教学方法最好”这个问题的认识上，教师之间不存在高度一致的看法，比较多的被调查教师认为“最好的教学方法”主要有“多媒体课件”、“案例教学”和“课堂讨论”。

(三)“基袖课”教师时教学互动的注重情况与评价

教学互动是现代教学区别于传统“填鸭式”教学的重要特征之一。调查结果显示，有34%的被调查教师认为自己在教学过程中“很注重”教学互动，有11%的被调查教师认为自己在教学过程中“比较注重”教学互动，有巧%的被调查教师认为自己在教学过程中对教学互动注重“一般”，没有被调查教师认为自己在教学过程中对教学互动“比较不注重”，有11%的被调查教师认为自己在教学过程中对教学互动“不注重”(如图1所示)。由此可见，被调查教师对自己教学中的教学互动的注重还不够，只有45%的被调查教师认为自己在教学过程中“很注重”或“比较注重”教学互动，还不足50% o

同时，调查显示，被调查教师对教学互动是否重要的评价，与他们自己在教学中对教学互动的注重情况存在较大的不一致。调查结果显示，有74%的被调查教师认为教学过程中教学互动“很重要”，有26%的被调查教师认为教学过程中教学互动“比较重要”(如图2所示)，也就是说100%的被调查教师认为教学过程中教学互动“很重要”或“比较重要”。这与前文分析的不足50%的被调查教师认为自己在教学过程中“很注重”和“比较注重”形成了鲜明的对比。这说明，尽管几乎所有的被调查教师都认为教学互动重要，但在现实教学中，有相当多的被调查教师并没有很好地贯彻白己都认为重要的教学互动。

(四)“基袖课”教师对教学的喜欢程度及其影响因素

“基础课”教师是否喜欢“基础课”教学，也即是否喜欢自己的教学工作，在一定程度上会对“基础课”教学效果产生影响。调查结果显示，有26%的被调查教师表示自己“很喜欢”“基础课”教学，有48%的被调查教师表示自己“比较喜欢”“基础课”教学，有22%的被调查教师表示自己对“基础课”教学喜欢程度“一般”，没有被调查教师表示自己“比较不喜欢”“基础课”教学，仅有4%的被调查教师表示自己“不喜欢”“基础课”教学(如图3所示)。由此可见绝大部分被调查教师喜欢自己的“基础课”教学工作，共有74%的被调查教师认为自己“很喜欢”或“比较喜欢”“基础课”教学。

那么，影响被调查教师是否喜欢“基础课”教学的因素有哪些呢?调查结果显示，有27位被调查教师认为“学生学习态度”影响其对“基础课”教学的喜欢程度，占总数的44.4%;有22位被调查教师认为“教学内容”影响其对“基础课”教学的喜欢程度，占总数的40.7%;有17位被调查教师认为“学生学习效果”影响其对“基础课”教学的喜欢程度，占总数的31.5%;有11位被调查教师认为“教学方法”影响其对“基础课”教学的喜欢程度，占总数的20.4%(如图4所示)。由此可见影响被调查教师对“基础课”教学喜欢程度的主要因素排序依次为“学生学习态度”、“教学内容”、“学生学习效果”和“教学方法”。

我们通过本次调查发现，尽管有相当大一部分“基础课”教师认为小班教学比大班教学效果更好，但当前“基础课”教学的主要形式还是大班教学;当前“基础课”教师在教学中使用的方法具有多样性的特点，比较多的教师认为“最好的教学方法”主要有“多媒体课件”、“案例教学”和“课堂讨论”;尽管几乎所有的“基础课”教师都认为教学互动重要，但在现实教学中，教师对自己教学中的教学互动的注重还不够;绝大部分“基础课”教师喜欢自己的“基础课”教学工作，影响“基础课”教师对教学喜欢程度的主要因素排序依次为“学生学习态度”、“教学内容”、“学生学习效果”和“教学方法”。

二、运用多元智能理论提高“基础课”教学实效性

当前，提高“基础课”教学实效性的重点是要加快教学方法改革，使我们的教学方法能有效地满足教学的需要。那么到底该如何来改革教学方法呢?根据调查结果，我们认为运用多元智能理论来改革教学方法，提高“基础课”教学实效性是非常可取的对策。

多元智能理论是加德纳在他的专著《智力的结构》中提出的。他认为，在实际生活中所表现出来的智能是多种多样的，每个人至少有语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能和自我认知智能七项智能。fzl语言文字智能是指有效地运用口头语言或书写文字的能力。数学逻辑智能是指有效地运用数字和推理的能力。视觉空间智能是指准确地感觉视觉空间，并把所知觉到的表现出来的能力。身体运动智能是指善于运用整个身体来表达想法和感觉，以及运用双手灵巧地生产或改造事物。音乐旋律智能是指察觉、辨别、改变和表达音乐的能力。人际关系智能是指察觉并区分他人的情绪、意向、动机及感觉的能力。自我认知智能是指有自知之明并据此作出适当行为的能力。每个人各项智能的天赋与发展都不一样，有自己不一样的理想的教学环境，这就要求我们在教学方法的选择上，充分运用各种教学手段，满足学生各项智能发展的需要，有效激发学生参与学习与体验学习的愿望，提高学习效果。那么，在“基础课”教学中可以根据多元智能理论，采取哪些途径来提高教学实效性呢?

(一)充分发挥多嫌体的作用

多媒体教学是现代教学的主要形式，它能克服传统单纯板书教学的不足，充分地调动学生的视觉空间智能、音乐旋律智能等，从而有效提高教学效果。我们在调查中发现还有相当一部分教师对多媒体的重视不够充分，尽管由于教学条件的改善，绝大部分教师都运用了多媒体教学形式，但许多教师只是简单地把教材上的内容做成演示文稿，而没有有效地利用多媒体教学设备的影视功能。因此，我们建议，“基础课”教师在教学过程中，多播放一些与教学有关并能激发学生兴趣的视频资料、音乐等，有效地开发学生的视觉空间智能、音乐旋律智能等智能，从而提高教学的实效性。

(二)大力推行案例教学

人工智能课程总结篇（8）

中图分类号：G642.0？摇 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）36-0023-02

一、培养方案

（一）人才培养模式

专业人才培养方案的制定是专业建设工作中的核心环节，对保证人才培养的质量起着至关重要的作用。这次教学改革中我们首先对行业发展现状和企业人才需求情况进行了深入调研与分析，在此基础上与企业专家和能工巧匠一起重点研究探讨了楼宇智能化工程技术专业的人才培养模式、课程体系、实践教学体系等问题，确定了楼宇智能化工程技术专业“工学结合、技能递进”的人才培养模式，以工学结合为教学模式，最终使学生达到二级注册建造师的能力和水平。

“工学结合、技能递进”的人才培养模式是以能力为主线，形成基本操作、综合技能训练、工程管理和运行管理、岗位工作能力四个能力模块，实现基本技能、综合技能、工程管理和运行管理技能三层次递进训练实践能力。在每个模块内理论教学与实践教学相互融合，校内与校外融合，实现工作与学习相互结合，达到学生的知识、技能和职业素质的不断递进。人才培养模式如图1所示。

（二）课程体系

课程体系要解决的问题是整个专业教学过程设置的课程以及所有课程之间的有机联系，课程体系设计应建立在对智能化建筑工程项目的工作过程的广泛了解与深入分析基础之上。

深入企业调研后，我们建立了以能力本位为依托，以工作任务为导向，以开放性、服务性为原则，课证一体化的课程体系。在与岗位对接的基础上归纳出楼宇智能化工程技术专业人才培养的知识、能力及素质要求，依据人才培养模式、楼宇智能管理员（师）职业资格标准以及按照建筑工程质量验收统一标准中对智能建筑子分部工程的划分，进一步制定了该专业的课程体系和实践教学体系，即以通信网络系统、楼宇智能化设备监控系统、安全防范系统、火灾自动报警及消防联动系统、综合布线系统、系统集成六大模块为课程体系核心，前期开设水暖设备、智能仪表与测量等基础课程，后继开设楼宇智能化系统集成、施工组织与管理以及楼宇智能化工程预算等课程，形成了楼宇智能化工程技术专业特色鲜明、思路清晰的工学结合、技能递进的课程体系（见图2），依此确定了楼宇智能化工程技术专业的教学计划。

专业基础模块：使学生掌握楼宇智能化工程技术专业基本理论知识，完成电工基本技能实训、电子基本技能实训、电气测量实训、楼宇智能系统CAD等实践教学环节，达到基本操作能力，形成职业基础素质。

综合职业技能模块：在专业基础模块的基础上，开设了通信与网络工程、综合布线技术、电气消防系统施工等六大子分部系统安装核心能力课程，通过教、学、做一体化的教学模式，在此基础上再开设楼宇设备自动化控制技术、施工组织与管理、楼宇智能化系统集成等课程。教学中将技能训练项目融入课程中，理论教学由浅到深，能力训练过程从各系统专项技能到综合技能的递进，从而使学生具备智能工程设计、安装能力和职业基本素质。

工程管理和运行管理模块：在综合职业技能模块的基础上，开设了智能工程施工组织与管理、智能工程预算与招投标等岗位管理能力课程，通过理、实一体化教学，使学生掌握工程管理知识，具备工程管理的能力。

运行管理能力和职业综合素质，实现与顶岗实习的“零距离”对接。

顶岗实习模块：学生直接参与智能工程安装调试、智能建筑及小区运行维护，获得职业岗位初步工作经验，具备岗位工作的职业能力和企业准员工素质，顶岗实习时间不少于半年。

二、课程标准

课程是将宏观的教育理念和微观的教育实践联系起来的一座桥梁，是一切教学活动的核心。课程标准包括课程教学内容整体设计方案、课程内容纲要、教学组织设计、教学方法和手段、评价体系等。我们根据课程开放过程中的岗位工作能力要求和标准来确定课程内容，课程标准中最难的是对课程的设计，一门课程到底采用什么方法来进行教学组织才能收到更好的教学效果，是一个值得深入探讨的问题。在课程标准中要全面体现课程定位、教学目标、内容要求、学时安排、场地、教学方法、考核方法以及评价标准等方面。评价标准尤其要做细做好，粗略的评价不能反映出学生真实的能力水平，我们在课程标准中细分出课程理论部分和实践部分的内容，每部分均详细列出考核与评价标准，最后在综合学生的职业素质等方面，给出综合评价。例如楼宇智能化工程技术专业核心能力课程《电气消防技术》的课程评价标准，首先列出本门课程有哪些技能训练项目，然后给出单项技能训练项目和综合技能训练项目的量化评价，最后给出课程的总评价。课程标准是一门课程的纲，将其做细做全，有利于后期对课程教学质量的监督和评定，更是建立精品课程的基础。

三、结束语

上述内容是我院楼宇智能化工程技术专业教改的研究与成果，改革之路总是走的艰难和痛苦。思想的转变、观念的更新，使我们每一个参与的教师都付出了艰辛的劳动，才得以有了新的成果，但做这一切的目的只有一个，那就是培养出更优质的学生。

高职改革之路任重而道远，还有许多问题值得我们去深入探索，如校企合作机制研究、顶岗实习管理办法、双师队伍建设等问题，希望同行们能携手共进，在教学改革的路途上开出新的花蕾。

参考文献

[1]谭慧.楼宇智能专业学习领域课程体系的构建[J].宁波教育学院学报，2007，（2）.

人工智能课程总结篇（9）

中图分类号：G622.0文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)10-2317-03

The Construction of Curriculum System for Building Electrical and Intelligent Major

ZHANG Zhen-ya

(School of Electronics and Information Engineering, Anhui University of Architecture, Hefei 230026, China)

Abstract: The building electrical and intelligent major is one of testing majors in civil engineering disciplines and the major is related to electricity demand in the civil engineering practice. To plan the new education scheme for building electrical and intelligent major in our school, the new construction for the curriculum system of the mayor is discussed in this paper. With the premise that the new curriculum system should meet the discipline standard for building electrical and intelligent major, the role of practical aspects for personnel training is emphasized while the integrating of school characteristics is considered in the new curriculum system. Because the new curriculum system is set up with the considering of the teachers status of college, The organization of teaching can be organized easily and the improvement of teaching quality can be predicted while the needs of civil engineering practice are meet.

Key words: intelligent building; building electrical and intelligent major; curriculum system; education scheme; discipline standard

“智能建筑”[1-2]以建筑为载体，在配置为建筑服务的与能源、环境有关的各种建筑设备的同时一般还需要配置自动控制、通讯、办公系统、计算机网络。智能化建筑是一个国家、地区科学技术和经济水平的综合体现之一。虽然目前我国智能建筑技术总体水平已接近21世纪的世界水平，国际上最先进的智能建筑技术设施在中国建筑物中都有应用，但是，调查显示，我国“智能建筑”智能化系统的无故障运行率、节能增效的实际情况与预期的要求有较大差距。各个层次的智能建筑设计、施工建设、运行管理的专业化人才缺乏是产生这些问题的主要原因之一。“智能建筑”功能的发挥以大量的能源消耗为基础，事实上，建筑领域是我国乃至全球能源需求增长较快的领域，目前，我国建筑能耗约占全社会总能耗的三分之一，而且，随着工业化和城镇化速度的加快，这一比例还将上升。为促进经济社会的可持续发展，建立资源节约型、环境友好型社会，实现国家确定的节能减排约束性指标，建筑节能将发挥越来越重要的作用。但是，由于在保障新建建筑符合节能标准、促进既有建筑节能改造方面，任务更加繁重，专业人才的缺口更加突出。

在建筑物的规划、设计、施工、使用以及维护的全过程，通常涉及到城市规划、建筑学、结构、水、暖、气（汽）、电等工程领域，除了“电”以外，这些工程领域可以被我国许多高等学校设置的土建学科中的建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、给水排水工程等专业锁覆盖。为填补了目前土建类学科中“电”专业的空缺，2005年起“建筑电气与智能化”专业[2-7]作为土建类学科的新增试办专业（专业代码080712S）被批准纳入本科专业目录。该专业培养对象不但要掌握侧重于强电的建筑电气基本知识，还应具有适应于信息时代的弱电技术；专业定位不但是“智能+建筑”，更要注意“建筑节能+环保”；即定位于“建筑+电气+信息+节能”。该专业承担着建筑电气与智能化领域设计、施工、运行、维护高级专业技术人员的培养任务，人才数量和素质直接关系国家建筑节能事业的发展。

1课程体系建设

1.1课程体系建设原则

建筑电气与智能化专业人才的培养总体上要体现素质教育、专业知识传授、应用能力培养协调发展的原则。素质是人才培养的基础，专业知识是人才培养的载体，应用能力是人才培养的核心。应用能力需要通过专业知识的传授和必要的实践环节来培 养。要遵循教育和教学的基本规律，学生素质的提高、应用能力的培养是在一个循序渐进、系统知识体系的传授中逐渐培养出来的。学生通过系统的专业知识学习和实践，掌握专业的基本理论和技能，掌握科学方法论，培养学生的工程设计、工程管理和系统集成能力，建立工程规范和标准的意识，学生在获取知识的过程中形成良好的学习和工作习惯，达到一个优秀工程技术人员应具有的能力和素质。“建筑电气与智能化”专业培养的建筑电气与智能化专业高级工程技术人才应素质、能力、知识协调统一，掌握电工电子技术、控制理论及技术、计算机技术、网络通信技术、建筑及建筑设备、智能建筑环境学等较宽领域的基础理论，掌握建筑电气控制技术、建筑供配电、建筑照明、建筑设备自动化、建筑信息处理技术、公共安全技术等专业知识和技术，基础扎实、知识面宽、综合素质高、实践能力强、有创新意识、具备执业注册工程师基础知识和基本能力。毕业生能够从事工业与民用建筑电气及智能化技术相关的工程设计、工程建设与管理、系统集成、信息处理等工作，并具有建筑电气与智能化技术应用研究和开发的初步能力。

建筑电气与智能化专业的教学组织应注意两个因素的影响。首先是科学技术的进步。影响建筑电气与智能化专业内容变化的主要技术因素来自于计算机、网络与通信、自动控制、电气与电子信息、建筑、等技术的快速发展，直接导致建筑电气与智能化技术的进步和产品更新换代。与之相适应的建筑电气与智能化专业教育的培养目标、知识体系、核心课程、教学方法和手段也必须紧跟技术的进步。其次，当今社会的教育理念也在不断地发生变化。从过去仅着眼于传授知识的观念，发展为重视创新能力的培养，重视知识、能力、素质协调发展的新型人才培养观，以及为了适应社会未来发展需求的终身教育理念等。

1.2课程体系建设规范

建筑电气与智能化专业的办学应该在确保共同基础的前提下，各本科院校应发挥各自特色，扩展专业领域，强调宽口径、多样化、抓基础、重实践的办学方向。具体的：1）人文社科类课程、公共基础类课程的设置按教育部有关规定执行。2）核心课程是必须开设的课程，其中理论学时和实验学时是保证教学质量的最低学时，各校可根据实际情况进行调整。3）选修课各校可根据学校实际情况，选择相关课程，灵活地安排所侧重的专业教学内容，以体现各校专业特色，开创各校的特色品牌。4）确保与本专业学科基础类课程相关的实验教学环节，提倡和鼓励各校按专业及特色类课程，设置相关的教学实验或实践教学内容。需要强调的是，实践教学环节在现代工科教育中占有十分重要的位置，本专业的实践教学包括培养专业基本技能的实践教学环节和培养专业核心应用能力的实践教学环节两部分。实践教学涉及课程实验、课程设计、社会实践、科研训练、教学实习、毕业设计等多种形式。建筑电气与智能化专业的课程体系由人文社科课、公共基础课、专业基础课、专业课以及实践环节五部分组成。

1.3专业课程体系建设实例

根据建筑电气与智能化专业规范对课程设置的要求，在保证必需开设的核心课程的最低理论学时和实验学时以保证教学质量的前提下，根据专业系的师资力量，结合学校的办学特色，在2011版培养计划制定时重新设置了我校建筑电气与智能化专业的课程体系。新的课程体系总结了5年来来本专业试办的经验，并参照了兄弟院校相关专业的课程体系[4-6, 8]。

表1建筑电气与智能化专业必修课

表2建筑电气与智能化专业选修课和实践环节

表1、表2给出了2011版培养计划制定时我校建筑电气与智能化专业的课程设置情况，其中，表1是必修课，表2时选修课和实践环节。表1的通识教育基础课程栏中用“*”标记的课程实际是大类学科基础课程，只是根据学校的课程教学体系规划将其归结到通识教育基础课大类；同时，表1中，大类学科基础与专业基础课程、专业与专业方向课程是本专业的核心课程，这些课程必须开设且理论学时和实验学习至少要满足建筑电气与智能化专业规范的最低要求。表2的通识教育基础课程栏中用“*”标记的课程是专业系所在学院开设的院内公共选修课程。表2中标记“”的课程是2011版培养计划增设的特色选修课，这些选修课的设置是试图在建筑电气与智能化专业的教学组织时紧跟科学技术进步的步伐。

3结论

课程体系建设是培养计划修订的重要内容，也是教学执行计划制定的基础。根据课程体现再安排教学执行计划时，需要在考虑课程的依赖关系确定开设顺序的同时，还需要考量学生每个学期的学习负担，只有这样，从源头保证教学质量才能落到实处。

“建筑电气与智能化”课程体系建设是培养计划的修订的重要内容。培养计划的修订，一方面可以在坚持办学特色的前提下保证人才培养与社会需求一致，另一方面也是在为该专业能够进入新的普通高等学校本科专业目录的努力。

参考文献:

[1]柴永茂.中国建筑智能化市场的未来[J].智能建筑, 2010(4):16-17.

[2]许锦标,万频,谷刚,曾珞亚,宋亚男.科学认识建筑智能化及其发展[J].智能建筑, 2009(4):28-30.

[3]黄清宝,彭宇宁.智能建筑综合实验室及其实验教学管理体系的建设[J].实验技术与管理,2011, 28(2):182-184.

[4]孙萍.建筑电气与智能化专业本科实践教学改革探讨[J].吉林省经济管理干部学院学报,2010 (2):109-112.

[5]孙萍.建筑电气与智能化专业人才培养与课程体系研究[J].吉林建筑工程学院学报, 2010 (2):105-107.

人工智能课程总结篇（10）

0引言

智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术，主要面对的是将不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定的知识和信息逐步转变为完全、可靠、精确、一致和确定的知识和信息的问题。智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科，同时也是新思想、新观念、新理论和新技术不断出现并迅速发展的新兴学科，涉及信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、机器学习、人工智能等理论和方法的综合应用，在复杂系统建模、机器学习、医学影像处理、系统优化和设计等领域具有广阔的应用前景。

目前，智能信息处理研究生课程相关的教材和课件大多以高隽老师的《智能信息处理方法导论》为基础开展相关介绍。该书体系严谨，理论推导细致，但在多学科交叉应用尤其是面向认知神经科学、智能信息科学等领域的应用方面介绍不足，缺乏必要的多学科交叉案例及相对完整的设计过程，导致来自不同学科的研究生在对理论知识的理解、不同工程应用实践经验的积累等方面存在一定脱节的情况。针对智能信息处理课程教学的实际情况，我们从计算神经科学、信息学科与智能信息交叉的多学科角度出发，系统介绍智能信息处理的基础理论及各种新兴处理技术，主要介绍智能信息技术的基本概念、原理和分析方法以及智能系统的知识处理和模型的建立，提供人工智能技术、神经网络技术在神经科学交叉等领域的应用算例，涉及目前国内外智能信息处理的最新研究成果以及学术研究前沿进展情况；同时，在教学实践中，对课程的教学模式进行探索和思考，强调多学科交叉及学生主体的重要性，注重教学方式的多样化及课内外教学相辅相成。该课程的教学实践能够使研究生对智能信息处理技术的发展及交叉学科应用有全面的了解，为神经科学、信息学科与智能信息交叉学科课程实施研究型教学开辟新的途径，对提高课程教学效果，培养学生的主动探究能力具有非常重要的指导意义。

1主要解决的教学及管理问题

1.1多学科交叉的智能信息处理

智能信息处理是一门以应用为导向的综合性学科，涉及脑与认知科学、智能科学、信息科学、现代科学方法等多学科的交叉与综合。由于智能信息处理涵盖内容广泛，面向研究对象众多，因此在较短学时的课程教学中，教师需要权衡把握好宏观内容的介绍和相关内容的纵深讲解，让学生既能从整体上了解智能信息处理学科的基本概念、学术思想、知识体系和学术特色，又能在具体应用方面了解其基本问题、基本模型和科学研究方法。在教学实践中，把握好多学科交叉的智能信息处理课程的整体与局部、广度与深度问题，是教师应首要考虑的问题之一。

1.2积极引导学生参加多学科研讨活动及课外实践活动

实践出真知，理论知识只有在实践中才能更好地被理解和掌握，体现和发挥其价值，然而，传统的课程教学模式侧重于课堂上教师“口授笔书”的知识传授，在引导学生研讨和践行方面存在很大不足，造成学生不能很好地理解和应用课上所学，不能有效培养和促进学生在实践中发现问题和解决问题的能力。笔者结合多年留学经验及国际教学实践，对如何引导学生积极参加多学科研讨活动及课外实践活动，进行反思、探索和尝试。

2教学实践主要内容

2.1结合工程及应用背景的教学模式

智能信息处理作为一门以应用为导向的综合叉学科，很多问题和模型既来源于又服务于实际应用，与实际问题紧密相关，然而，现有的课程教材鲜有既能系统全面介绍智能信息处理的基础理论、基本概念和分析方法，又能结合实际应用及工程背景给出例证详解的。分析教材纵深发展过程不难发现，理论与实际的结合不够是主要原因，因此在实际教学实践中，教师不能单纯依据教材内容照本宣科，需要结合实际应用背景就地取材并灵活讲解。

在智能信息处理教学实践中，针对该学科多学科交叉的特点，可以采取点面结合的教学方式。在宏观层面上，综合介绍智能信息科学技术领域的相关内容，包括基本概念、学术思想、知识体系和学术特色，让不同专业背景的学生能在较短时间内对智能信息处理学科从比较陌生的状态过渡到对其基本模型和基本问题有初步、宏观、科学和准确的认识；在微观点处，以具体的经典工程应用范例及模式辅助宏观介绍，达到宏观而又不失具体、既有广度又兼具深度的效果。这种精而不范的具体案例有利于短学时课程的安排，如介绍智能信息处理与信号处理的交叉时，笔者以参与的发动机故障诊断为例进行讲解；介绍智能信息处理与系统辨识的关系时，笔者以曾研究的磁气圈和太阳风预测为具象进行详细说明。

2.2多学科交叉综合的教学模式

一方面，智能信息处理涉及多学科交叉综合，而传统的教学模式往往侧重于单独介绍各学科的科学体系及应用，对于学科交叉综合方面的探讨则有限，如在机器学习方面，以往的教学倾向于各种算法的数学推导和理论证明，但在实际应用中，机器学习往往需要与其他学科如信号处理、模式识别等交叉互融，才能解决实际问题；另一方面，智能信息处理作为一门充满活力的新学科，不断有新技术和新方法随着前沿问题的发现而被提出和应用。教师可以采取多学科交叉综合的方式，尝试将国际前沿的科研成果引入智能信息处理的教学实践中，这样既能以此引导学生了解多学科交叉融合的方法和思路，又能展现国内外智能信息处理的研究新成果和发展新动态，激发学生的学习兴趣。

2.3增加互动环节的教学模式

传统的教学模式往往侧重于知识的灌输，忽视方法的传授。在教学实践中，教师在“授之以鱼”的同时，更要注重“授之以渔”，引入国外智能信息处理的前沿科研方法，培养学生良好的科学思维和科研素养。此外，智能信息处理的课堂教学不同于以往最基础的授课，而是以教师讲授为主，更多的是在课上由教师提出问题，引导学生讨论互动，让学生产生代人感转而主动学习和理解。作为课内的外延和补充，我们还在课外不定时、不定期组织学生参加科研沙龙，进一步激发和培养学生的兴趣，加强巩固所学知识和方法。实践证明，互动授课方式及多活动的课外扩展，对于提高学生的学习热情、培养学习兴趣、促进知识理解具有重要作用。

2.4多样化的课程考核模式

一方面，传统的单纯以期末考试成绩作为唯一考量标准的考核方式过于片面；另一方面，这种考核方式也容易束缚学生的思维，使学生产生学习只是为了最后一纸成绩的误解。综合考虑智能信息处理的课程特点及研究生培养目标，我们建议可以采取更为灵活的考评方式如采用PPT报告总结的方式，一方面考评学生平时表现，包括课堂出勤、课堂表现等，另一方面以学生学期末PPT报告总结成绩为主。每名学生依据自己的兴趣爱好，选择一个与智能信息处理相关的研究方向进行调研―参阅书籍―查找资料―深入探讨，最后以PPT的形式向教师及全体学生总结汇报并互相交流。这种考评方式以书本为平台，不仅能培养学生的系统掌握新知识及新技能的学习能力、实践操作能力和表达能力，还可调动学生查阅资料和自主思考问题的积极性，扩展知识面。

3教学方法及路线

3.1多媒体利用最大化的教学方式

在教学手段和方式上，现在多媒体技术进入课堂已经非常普遍，但对丰富电子资源的利用程度并没有实现最大化。当前的教学方式大多以讲解PPT为主，缺乏多样化的展现方式，容易使学生产生疲劳感。结合教学实践，我们发现通过将PPT、视频、动画、录像等多种形式的多媒体结合，以更加生动形象的方式展现教学内容，在吸引学生兴趣和提高学习效率方面效果显著；此外，还可以借助多媒体，通过软件演示的方式让学生亲身感受实际工程应用的操作过程，建立智能信息处理科学技术的直观形象和感性认识。

3.2开展科研教学沙龙活动，引导互动交流

智能科学技术处在创新发展时期，特别需要培养具有创新精神的人才。创新精神的产生伴随着各种不同思想的汇聚、交流和碰撞，为了鼓励和培养学生的创新思维，教师可以组织各种科研教学沙龙活动，基于学生兴趣，将不同专业背景的学生组织在一起，从不同专业视角自由探讨某一研究方向，碰撞出思想的火花；同时，可以引入国际前沿热点问题的创新结果的介绍，剖析前沿创新点和创新过程，开阔学生视野，培养和提高学生的创新能力。

3.3利用互联网，构建课外科研实践互动平台

正所谓“众人拾柴火焰高”，课堂中，学生可以随时向老师提出疑问，老师带动学生一起讨论；对于课外学习研究中出现的问题，教师可以通过QQ群、微信群、公邮等在线互动平台与学生交流沟通。一方面，众智众力促进问题的解决；另一方面，平台互动的方式能充分调动集体的学习研究热情。

4教学模式的应用效果

4.1国际学术

正如“实践是检验真理的唯一标准”，课内学习到的知识只有被运用在科学实践中才能证明和体现其价值。在教学实践中，我们着重培养学生将所学知识与其专业背景相结合、将所学转化为科研成果的能力，取得了较满意的教学效果，如部分学生将所学信号处理中的时频分析方法应用到故障的检测中并将此公开发表在国际学术期刊上，获得了令人满意的研究成果。

4.2选课情况逐年递增

图1（a）汇总了2013―2015年我们开设的智能信息处理课程各院系学生选课情况。从图1（b）中可以看出，研究生选课人数逐年递增，开始该门课程的研究生选课人数由最初的13人增加至54人，增加3.15倍；图1（c）表明，课程的覆盖院系由最初的3个院系（0系表示研究生院）增加到2015年的11个院系，覆盖面增加2.66倍。此外，选课学生中既有硕士，又有不少博士，甚至有来自其他高校的老师和工程研究所的硕士、博士。从智能信息处理课程近3年的选课总体情况来看，课程已经引起不同专业学生和教师的广泛关注和参与兴趣。

4.3学生的综合评价正面积极

在智能信息处理课程教学实践中，我们发现不仅选课人数逐年增加，而且学生对课程的综合评价也一直非常好。学生一致认为当前的授课方式丰富而有趣，结合工程实际背景的教学具体而形象，互动形式的课堂方式能很好地促进交流表达，课外的沙龙活动为他们解决科研和学习中遇到的问题提供很大的帮助。

人工智能课程总结篇（11）

上海理工大学于2010年经教育部批准设立智能科学技术本科工程类专业，并于当年招收第一批学生。该专业主要依托上海理工大学光电信息与计算机工程学院的自动化系、电子工程系和计算机系的基础资源和师资，借助于学院自动化仪表、光学工程等的社会应用背景，培养智能测控、智能信息融合、智能信息管理等方面的工程技术人才。

为制定出适合社会需求的智能专业人才培养计划，我们拜访了具有相关专业培养经验的兄弟院校，学习他们的办学经验，深切感受到培养智能专业人才的困难。主要体现在专业的“智能”特点及培养方法上。如何结合工程实际的培养要求，制定出一套可操作、学生易接受，有利于培养学生的创新思维、激发学习兴趣、强化动手能力的培养计划，是我们首先要做的工作。

我们学校采用学分制教学模式。共180个学分，专业学分只有77.5学分，约1 240学时。要在这么少的学时内完成如此广泛的教学内容，并达到良好的教学效果，有一定难度。为此，我们从以下几个方面进行设想。

1) 探索新的人才培养方案，构建与社会需求直接相关的课程体系。

2) 改进课程教学方法，加强教学互动机制。

3) 加强教师队伍建设，引进与培养相结合，提高教师自身的业务水平和实际应用能力。

4) 加强实践环节，充分利用学院教学资源，使学生有更多机会参与实际操作，增强学习兴趣，提高创新能力[1-2]。

1培养计划

上海理工大学是一所以工科为主的综合性大学，培养的学生主要面向应用。要办好新专业，必须有自己的学科体系和课程特色。办工学智能科学与技术专业，很容易受理学办学模式的影响，从而导致理论大而不精，实际应用能力缺少专门训练，无法适应社会需求的情况。我们的培养目标定位是以工程应用为主，加强技术能力的培养。多学兄弟院校的办学经验，但不进行形式攀比，扎扎实实地做好培养实用型人才的本位工作。考虑到我院在光电技术、智能化仪表、智能检测与控制方面的优势，我们确立以“智能集成和智能仪表”作为专业特色。

我校培养计划的基本思路是：基础知识精、简、实用但要扎实。专业知识以掌握应有的技能为目的，加强创新和实践教育，同时加强对学生道德、人文素质方面的教育，以使学生具备坚实的数理基础，系统掌握智能科学与技术的基础理论、基本知识和基本技能。

整个培养计划分成三大块：通识教育、基础课程、专业课程。通识教育由学校统一规划，除政治、思想、道德、体育及人文等方面的教育外，还包括外语基础、电脑应用常识及计算机程序设计基础。基础课程由光电信息和计算机工程学院统一制定，主要包括数学基础类、工程设计基础类、电类基础课程及计算机原理等。专业课程分为4个课程块。第一课程块为专业核心课程。主要包括自动控制理论、智能检测、智能信息处理和机器视觉技术等，要求本专业的学生对与智能科学与技术相关的专业基础理论和技术有一个全面的掌握。在确定核心课程时，我们考虑了作为工科学生的培养要求，更注重课程的实用性以及学生在选择专业方向时的知识覆盖面。第二课程块为技术基础课程。作为本专业的技术入门课程，“智能科学与技术导论”和“脑与认知科学初步”安排在技术基础课程模块。由于智能科学与技术专业涉及面很广，为使学生能根据自己的爱好和特点选择发展方向，这个模块允许学生选择不同的技术基础课程。第三课程块为专业技术课程。包含计算机技术、智能控制技术及数据融合技术等。计算机技术主要以嵌入式处理器、DSP处理器及计算机网络与通讯技术这些与实际应用联系比较紧密的技术为主要内容。学生可根据自己的兴趣选择其中几门，作为专业技术课程。第四课程块为专业选修课程。该课程组针对智能化的具体应用联系方面，课程有比较大的选择余地，学生可以根据自己的专业方向选择相应的课程，强化自己的专业知识[3-4]。

2培养方法

我们培养学生的基本目标是：每一个学生至少有一项基本技能，每一个学生都具备足够的自信心和基本的道德水准。由于我校生源的总体水平比重点大学要弱一点，我们计划从进校开始就对学生进行自我价值、创新意识、社会道德的教育，激发学生积极向上、发奋学习的主观能动性。智能科学与技术所涉及的理论比较广，制定培养计划时，既要考虑到学生对这些学科的了解、学科间的联系，又要使学生对有实用意义的理论知识有比较扎实的基础，并且在以后选择专业方向时有一定的理论基础覆盖面。我们把这些内容分成概述型和精讲型两类。选择三四门具有一定深度、知识覆盖面比较广、反映智能科学与技术主题的专业理论课程作为核心课程，在内容的选取上偏重有用性、实用性、易用性原则，尽可能做到学精、学好、学以致用。把一些认识层面的内容以概述型课程加以介绍，使学生对智能科学与技术所涉及的内容有一个比较完整的了解。

作为工科学生的培养，我们不要求学生全面完整地掌握基础知识，而是注重实用和掌握，要求学生能熟练灵活地应用所学的基础知识。从以往相关专业的教学要求和效果看，对大而全的教学要求，整体上不能达到满意的教学效果，学生忙于应付，结果导致掌握不实，不能很好地把握基本概念，并加以运用。我们的教学思想是：针对培养目标，精选课程内容，力求实用易学，引导学生兴趣，以达到教学互动的效果。

在专业课程中，我们主要考虑实用性、广泛性和可选择性，注重技术和技能。由于智能科学与技术涉及的知识领域广泛，因此我们开设的专业课程尽可能满足学生对不同技术、技能、知识的兴趣和选择，便于学生根据基础课程的掌握情况选择喜欢的专业课程。对于每一个专业课程，教师着重要求基本知识点的掌握，要求学生学会根据基本知识扩展专业技能。

在教学形式上，我们以开放、引导、自主学习为主，专业实验室向学生全面开放，学生可以自己设计问题，经任课教师安排，在专业实验室研究解决“问题”。教师以“任务”驱动带动实验教学，提出任务，设计问题，让学生通过实践、观测、分析、讨论和总结，达到对问题的理解和知识的掌握。归纳起来，我们有以下几个方面的教学思考。

1) 课堂教育避免陈述式的教育模式。

通过提出问题，分析问题的因果关系，总结归纳问题的变化趋势，寻找解决问题的途径，讨论解决问题的方法。引导学生使用正确的思维方法，激发学生的学习积极性。老师要“走”到学生中去，和学生成为朋友，和学生共同讨论问题，启发主动思维和创造性思维。这样的教学模式可以逐步培养学生自我发现知识的能力，使学生具备独立分析和解决问题的能力。

2) 充分认识课程建设在专业建设中的基础性地位。

完善基本管理规范和评价体系。以教师教学规范为依据，加强教学管理；以学校课程评估指标体系为参照，实施课程评估。优化课程组合，调整教学内容。以专业规范为参照，按照公共基础、专业基础、专业主干等不同层次，形成前后连贯、横向联合、相互支撑的课程组合，进而调整其中各门课程的教学内容。改革教学方法，发掘、发挥学生在教学中的主体性作用，注重学生自主学习，提倡探讨式学习、研究型学习等。在教学中，根据内容需要精心准备、认真组织，采取灵活多样的教学方法。加强教材建设和网络多媒体课件建设，鼓励选用原版教材、规划教材，同时鼓励教师的教材编撰工作。推动教师利用专业优势开发网络多媒体课件，改善教学效果。推进考试改革，根据课程内容、教学方法的不同，结合教学过程和教学效果的综合因素，鼓励采用灵活多样的考试和成绩评定方式。

3) 注重课程教学的总结、反馈、交流和评估。

课程教学是教师学生共同参与的经常性教学活动，应逐步建立教师之间针对课程教学的总结、反馈、交流和评估活动，形成良好的教学研究、教学互帮互学的敬业氛围，争取在学时精简、内容压缩的情况下保证课程教学质量。

我们强化实践环节，改造实验、综合设计等课程，扩大实训。以课程实验为基础，注重方法、观测、分析的培养。减少课程实验中大量验证性实验，培养学生在实验过程中发现问题、分析问题和解决问题的能力，并在报告中直接反映，锻炼学生的基础实践能力。以综合设计作为培养学生独立思考、综合各种知识、技能的方法，改变课程设计依赖单一课程的训练模式，而以课程组的综合设计为背景，注重实际操作、实验报告数学规范以及设计思想的阐述、表达能力的培养。力求使综合设计真正能够培养学生的综合实践能力。以实习实训为强化技能的手段，让学生广泛、深入地接触生产应用第一线，了解技术开发现状和工作模式，掌握流行的开发工具和开发环境，按照行业规范完成一个典型系统的开发，使实习实训能够锻炼学生的实际工作能力。以毕业设计作为最后检验学生综合能力的手段，强调创新与实践的要求，鼓励学生参与科研实践、生产实践和理论前沿相结合的课题，全面锻炼学生的创新实践能力[2]。

3师资队伍建设

根据专业培养要求，教师自身专业水平、实际经验和能力、创新意识等都需要不断加强和提高。我们的专业教师大都来自计算机工程、信息科学及自动化技术等专业。智能科学与技术专业中的很多课程与这些专业交叉，但有一些核心课程还是有其专业特点。对于这一部分师资，我们的思路是两条腿走路。一方面，通过引进专门人才来加强师资力量；另一方面，通过对内部师资的培训来满足相关课程需要。对于青年教师，加强传、帮、带，使年轻教师在教学方法、教学责任、教学理念等方面达到比较高的水平，在专业技术方面提高自身能力。经过教学基本功的磨练、科研基本功的锻炼和学术方向的凝练，使之迅速成长为适应专业建设需要的中坚力量，形成一支结构合理、富有活力、注重应用、富有创新精神和团队意识的教师队伍。我们坚持人才引进以才为先，以能否为专业建设所用来考量，结合专业建设的需要，以多种形式促进教师在职提高，同时把教师的职业道德和敬业精神作为教师考核的重要内容和职务聘任的重要条件[1-3]。

4实验室建设

我们以专业核心课程建设为主线，夯实专业办学条件基础。学院目前实验室资源充足，已经具备一套完整的光电、信息、计算机应用、电力、电子、电器、自动化仪表、自动控制等实验室。我们计划按核心课程要求建立智能检测与机器视觉实验室。按照人才培养需要、特别是实践能力和创新能力的培养要求，我们进行合理的规划与调整，充分利用现有实验室，使其发挥效益。在专业建设资金的安排方面，在保证足额、及时到位的前提下，确保用好、用足，使专业人才培养的基础设施完备、良好，达到与产业界衔接的水平。

实验室要与课程要求密切配合，一切服从于课程要求。在实践环节方面，紧密围绕学生面向应用实践能力的培养目标。我们计划在原有实验室的基础上，建立智能科学与技术实验室，主要为智能科学与技术专业课程提供实验支持。先期以机器视觉和智能检测为主要实验建设内容，可开展尺寸测量、缺陷检测、模式识别、图像融合、目标跟踪、三维重构以及智能温度检测、智能压力检测、智能流量检测、智能物位检测和智能成分检测等多种综合性的实验项目。其中包括机器视觉技术及应用、智能检测技术与系统等专业课程的实验。实验室的建设以面向应用为前提，突破以认知为目的的实验计划，加强探索性、创新性的实验内容，形成包括课程实验、综合设计、实习实训、毕业设计等环节构成的培养体系，坚持在实践形式、培养模式方面的探索。同时，我们更进一步地调整实践环节的时间分配、场地保障，使学生更加灵活、方便地完成各种实践环节，进一步增加综合性、创新性实践的比重。

5结语

智能科学与技术专业的设立既是机遇又是挑战，我们需要使用一种新的教学模式来适应一种科学与技术高度结合、把智能理论转化为工程应用的挑战。我们的专业应该是面向应用的，应该是社会需求的，我们培养的人才应该是能快速适应社会的，这才是工科智能与科学技术专业的培养意义。立足未来，立足社会需求，培养适用于市场的实用性人才，是该专业能长期生存的根本保障。

参考文献：

[1] 吴元欣．落实科学发展观,提高人才培养质量[J]．学习月刊,2006(3):79．

[2] 史忠植．智能科学与创新教育[J]．中国大学教育,2006(1):28-30．

[3] 王作军,张磊,杨鹏,等．谈我校增设“智能科学与技术”专业的设想与措施[J]. 计算机教育,2009(11):53-56.

[4] 史忠植．智能科学技术[J]．计算机教育,2004(1):34-38．

Reflection on Application-oriented for Undergraduates Training Program of

Intelligence Science and Technology

JIANG Nianping, CHEN Wei, XU Weiming, SUN Hong, JU Zhiyong