人工智能的发展速度大全11篇

人工智能的发展速度篇（1）

一、嵌入式软件技术快速发展的意义

嵌入式软件技术主要是和嵌入式系统共同发展，嵌入式硬件系统主要是指嵌入式微处理器、外设等，而嵌入式软件主要是依托嵌入式硬件设备，为嵌入式系统提供良好的操作系统和软件。先通过芯片开发，并加强了嵌入式系统的软件设计，然后将其应用在实际的电子设备工业生产中。嵌入式软件技术作为整个系统的控制中心，是一套独立运行的计算机系统，重点在于软件和硬件的协调工作，并在此基础上完成指定计划。从嵌入式软件技术本身的主要特点是实用性强，灵活度高，软件系统小巧而成熟，可以直接嵌入在PC终端，使用便捷。鉴于嵌入式软件技术具有诸多优点，在生活和工业生产中得到了非常广泛的应用，比如在智能家居、汽车智能化控制、智能手机等产品中都可以看到嵌入式软件技术的应用，可以说人们的生活依然无法离开嵌入式软件技术。

二、嵌入式软件技术发展现状

由于互联网技术的快速发展以及市场对智能化生活产品需求的快速增长，促使我国嵌入式系统快速发展。不仅仅在智能家居、智能化汽车等方面具有非常广阔的市场前景。同时在通信、消费电子以及工业生产的方面也得到了广泛的应用。特别是智能手机的快速发展，带动了整个消费市场的快速发展。并且以智能手机为控制终端的智能家居的兴起，让嵌入式软件的应用领域得到了进一步的扩展。除此之外，嵌入式软件技术还在工业智能化控制、金融交易、电子医疗、交通智能化控制等方面得到了广泛的应用。现如今，我国电子化、信息化、智能化发产业发展十分迅速，互联网技术下嵌入式软件自身的优势得以体现。其成本低、规模小、使用简单、人机交流方便等优势逐渐体现出来，并在智能化领域中得到了广泛的应用，为人们的生活和生产带来了诸多便捷之处。但是就我国嵌入式软件技术发展程度来看，还存在一些问题需要在未来结合其他方面共同创新，促进我国智能化相关产业的进一步发展。

三、嵌入式软件技术的发展前景

3.1嵌入式软件技术的无线网络发展

这目前来说，我国许多领域中都有嵌入式软件技术的应用，而想要满足人们不断提升的需求，就应该不断的发展嵌入式软件技术。其中，随着互联网技术的快速发展，远程无线控制成为了许多行业对于控制系统的新要求。因此，将嵌入式软件技术和互联网无线通信技术相结合，发展无线操控系统，实现稳定可靠的远程操控系统是未来嵌入式软件技术发展的方向之一。

3.2嵌入式软件系统在人工智能中的应用

随着科技和经济的快速发展，人们对于人工智能的需求越来越多，对于人工智能的要求越来越高。嵌入式软件技术的开发应用一定程度满足了人们对于某些领域智能化的需求。然而要想要提升人工智能的适用性和应用性，就应该根据人们的需求，强化嵌入式软件系统在人工智能方面的应用。将人们对于人工智能的需求以及嵌入式软件系统的发展相结合，促使嵌入式系统在更多的人工智能领域中的应用。使其应用不仅仅局限于智能手机、智能家居，应该逐渐扩展到智能医疗、智能交通、智能工业等方。

四、总结

随着科技的不断发展，嵌入式软件在智能化领域的应用越来越广泛，对人们日常生活的影响将越来越大，传统的生活、生产工作方式需要与时俱进，因此在将来嵌入式产业将会逐渐涉及到生活和生产的方方面面。嵌入式软件系统不仅仅在智能家居、自动化工业等方面得到大量应用，同时也会向着无线网络控制方向发展，成为我国智能化、自动化计算机软件产业中不可或缺的重要技术。嵌入式软件技术在日常生活领域中的应用，将大大提升人们生活质量，改善工业生产效率，促进我国国民经济发展。

参考文献

[1]张琦.嵌入式软件技术的现状与发展趋势研究[J].科技创新与应用,2017,05:89-91.

[2]孙高峰.浅谈嵌入式软件技术的现状与发展动向[J].烟台职业学院学报,2013,02:74-76.

[3]高立军.嵌入式软件技术的现状与发展动向[J].信息系统工程,2016,01:126.

人工智能的发展速度篇（2）

1、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能；后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的发展

对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。

第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。

第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。

第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。日本为了能够使推理的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了“第五代计算机研制计划”。这个计划虽然最终结果是以失败结束，但是它却带来了人工智能研究的又一轮热潮。

第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经网络这一新兴科学诞生的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的诞生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。

第五个阶段是20世纪90年代后。网络技术的出现和发展，为人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已经从曾经的单个智能主体研究开始转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。在这个阶段人工智能不仅仅对基于同一目标的分布式问题求解进行研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实际用途。

3、人工智能可否超过人的智能

那么人工智能可否超过人的智能呢？关于这个问题可以从下面几个方面来分析：

首先，从哲学量变会引起质变的角度来说，人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。大家都知道，人工智能从最初的简单模拟功能，到现在能进行推理分析 （比如计算机战胜了国际象棋世界冠军），这本身就是巨大的量变。在一部科幻电影中，父亲把儿子生前的记忆输人芯片，装在机器人中，这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆，虽然他不会长大。从技术的角度来说，科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。到那个时候，真的就很难辨别是人还是机器了。

第二，有的人会说，人工智能不会超过人的智能，因为人工智能是人制造出来的，所以不可能超过人的智能。对于这个观点，我们这样想一想，起重机也是人造出来的，它的力量不是超过人类很多吗？汽车也是人制造出来的，它的速度不也远超过人类的速度吗？从科学技术的角度来说，智能和力气、速度一样，也是人的某个方面的特性，为什么人工智能就不能超过人类的智能呢？

第三，还有的人认为，人工智能是人制造的，必有其致命的弱点，所以人的智能胜于人工智能。我认为这一点也不成立，因为人与机器人比较，也可以说有致命弱点，比如说人如果没有空气的话，就不能生存，就好比是机器人没有电一样。再比如，人体在超过一定的温度或压力的环境下，不能生存，在这一点上，机器人却可以远胜于人类。因此，在弱点比较方面，我认为人工智能的机器人并不比人差，在某些方面还远胜于人类。

第四，随着科学技术的发展，人工智能不单需要逻辑思维与模仿。科学家对人类大脑和精神系统研究得越多，他们越加肯定情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。

4、结束语

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

参考文献：

人工智能的发展速度篇（3）

    收录日期:2012年8月6日

    随着网络技术和通讯技术的发展,人工智能以它强大的渗透力走进了社会生活的各个领域,极大地改变了社会面貌,深刻地改变了人们的思想和行为。探讨人工智能对人类进步的影响,对促进人工智能发展和对人类的进步有着重要意义。

    一、人工智能的含义

    人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人类智能的科学。

    人工智能领域的研究是从1956年正式开始的。这一年,在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(AI)这个术语。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语音理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。例如,能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语音,进行情报检索,提供语音识别、手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。

    当然,人工智能的发展也并不是一帆风顺的,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。但是,随着硬件和软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长。同时,网络技术蓬勃兴起,确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件,而且,现在的AI具备了更多的现实应用的基础。1990年以来,人工智能研究又出现了新的高潮。一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展,一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。

    人工智能在发展过程中形成了几个学派,最主要的两个学派是符号主义和联接主义。符号主义,又称为逻辑广义、心理学派或计算机学派。其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理,代表人物是纽厄尔和西蒙。大量传统的人工智能研究是在这个学派的思想推动下进行的。联接主义认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨创立的脑模型,即MP模型,开创电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。在这个学派中,有着名的模式识别理论。20世纪八十年代末神经网络迅速崛起,在声音识别、图像处理等方面取得很大成功。

    二、人工智能研究和应用的领域

    (一)模式识别。计算机硬件的迅速发展,计算机应用领域的不断开拓,急切地要求计算机能更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但目前计算机却无法直接感知它们,键盘、鼠标等外部设备,对于这样五花八门的外部世界显得无能为力,即使是电视摄像机和话筒等,由于识别技术不高,计算机并未真正知道所采录的究竟是什么信息,计算机对外部世界感知能力的低下,成为开拓计算机应用的狭窄瓶颈。于是,着眼于拓宽计算机的应用领域,提高其感知外部信息能力的学科——模式识别得到了迅速发展。

    (二)自然语言理解与机器翻译系统。语言处理是人工智能最早期的研究领域之一。人们之间用语言互通信息是一件非常简单的事情,而建立一个能够生成和“理解”哪怕是只言片语的计算机系统却是非常困难的。因为传递某一点的“思维结构”需要庞大的与该思维结构相关的公共思维结构,犹如一个人一样,需要有上下文知识并能根据这些知识进行推理。自然语言理解最重要的成果是机器翻译。现在,机器翻译真正推向市场还面临两大问题:一是准确性。由于科技文献和文学作品有许多专业术语,所以需要专家来进行译前处理和译后校正工作;二是翻译速度问题。翻译需要有庞大的字库系统,有效快速搜索是需解决的问题之一,如何减少翻译前的处理和翻译后的校正工作时间也是需解决的问题。 

    (三)自动程序设计。对自动程序设计的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展,而且也使通过修正自身代码进行学习的人工智能系统得到发展。程序理论方面的有关研究工作,对人工智能的所有研究工作都是很重要的。我们所指的自动程序设计是某种“超级编译程序”,或者能够对程序要实现什么目标进行非常高级描述的程序,并能够由

    这个程序产生出所需要的新程序。这种高级描述可能是采用形式语言的一条精辟语句,也可能是一种松散的描述,这就要求在系统和用户之间进一步对话澄清语言的模糊,自动程序设计研究的重大贡献之一是作为问题求解策略的调整概念。

    (四)专家系统。专家系统是一个具有专门知识的智能计算机程序系统,它应用人工智能技术,根据某个领域一个或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,解决该领域需要由专家才能解决的问题,专家系统一般由数据库和推理机构成。近年来,在专家系统的研究中已经出现了应用人工智能技术解决实际问题的成功范例。如“故障诊断系统”,这种系统设计了一个计算机界面,可以进行人—机“对话”,用户与专家系统进行咨询对话就像用户与具有这方面知识与经验的专家对话一样,解释和回答用户的问题。此外,还有情报检索系统、数据分析系统和结构优化设计系统等。

    发展专家系统的关键是如何表达和运用专家知识即构筑数据库,如何将那些来自人类专家的并已经被证明了的对解决有关问题有帮助的典型事例符号化后输入计算机。专家系统与过去的一些计算机系统不同,它是以符号处理为主的计算机程序系统,一般没有算法解,经常要在一些不完全、不精确、不确定的信息基础上做出结论。   (五)智能机器人。智能机器人是人工智能研究的另一个重要领域,其中包括对操作机器人装置程序的研究。至今,尽管已经建立了一些比较复杂的机器人系统,工业上也运行着成千上万台机器人,但这都是一些按预先编好程序执行某些重复作业的简单装置,大多数机器人只能“干”不能“看”,不具备“智慧”。如何摄取并处理视觉信息,研制能进行图像声音识别并进行拟人推理的机器人是人工智能的又一个十分活跃的领域。人工智能的研究促进了机器人研究和机器人学的发展;另一方面,智能机器人研究又促进了许多人工智能思想的发展。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉,涉及众多课题。机器人已在各种工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋以及国防等领域获得越来越普遍的应用。

    (六)智能控制。人工智能的发展促进自动控制向智能控制发展。智能控制是一类无需人的干预就能独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。它是自动控制的最新发展阶段,也是用计算机模拟人类智能的一个重要研究领域。智能控制是同时具有以知识表示的非数学广义世界模型和数学公式模型表示的混合控制过程,往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程,并以知识进行推理来引导求解过程。

    三、人工智能对人类社会的影响

    随着计算机技术的快速发展和广泛应用,人工智能的思想和技术对人类的影响与日俱增,人工智能的发展将会对人类社会产生深远的影响,并将深入到人类社会的各个方面。

    (一)人工智能的发展改变了人类的社会面貌

    1、财富迅速增加。从财富的数量看,由于计算机、控制论和自动化技术的发展,正在迅速提高自动化的程度。同样数量的劳动力在同样的劳动时间里可以生产比过去多几十倍、几百倍的产品。从财富的质量看,由于计算机的推广应用,新兴产业以前所未闻的速度和前所未有的规模发展起来。

    2、人际联系日益紧密。现在,任何社会制度的国家,由于人工智能的发展,生产社会化程度日益提高,使人际联系频度提高,距离缩短,Internet把整个世界联为一个整体。在这种条件下,生产国际化、贸易国际化、金融国际化、教育国际化、政治国际化和信息国际化,人们之间的往来将更加紧密。

    3、信息快速增加和更新。人工智能发展为人们储存和处理信息提供了方便。一方面人们利用计算机每天输入大量的信息,使信息以几何级数增加;另一方面使信息更新加速,人们利用计算机大量输入、生成和输出的信息,使储存在载体上的信息加速折旧,人们不断期待正在传输中的最新信息,为满足这种需要,越来越多的人进一步搜集和输入新的信息。

人工智能的发展速度篇（4）

智能化汽车是环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前对智能汽车的研究已成为汽车行业的一大热点，智能汽车以其无可匹敌的安全性、舒适性、环保性等诸多优势必将成为未来汽车市场的霸主，谁能在智能车研究应用领域掌握更先进的技术和手段，必能在未来汽车市场占据极大的份额，从而带动与此相关的通信、材料、电子等产业的发展。

1 汽车智能化的现状

汽车智能化设计技术包括很多方面，主要有自适应巡航系统、主动避撞系统、Stop-and-Go系统、自动泊车系统、随车转向灯系统、夜视系统、防疲劳监控系统、车道偏离警告系统、辅助驾驶技术、自动驾驶系统、智能车辆技术。

1.1 自适应巡航系统

自适应巡航控制系统ACC是一种20世纪90年代中期发展起来的汽车安全性辅助驾驶系统，它将汽车自动巡航控制系统CCS和车辆前向撞击报警系统FCWS有机地结合起来，既有自动巡航功能，又有防止前向撞击功能。

1.2 夜视系统

夜视是指在黑暗隋况下看东西的能力。根据夜视系统本身是否带有红外辐射源而有主动式和被动式之分，前者叫做主动式红外夜视技术，后者则称为被动式热成像技术。

1.3 车辆动力学控制

车辆动力学控制的缩写是VDC，该系统的作用是保持汽车在行驶（包括制动和驱动）时的稳定性。车辆动力学控制系统可实现左右纵向力的差动控制，以直接对汽车提供横摆力矩，抵消汽车的不稳定运动（如在滑路上甩尾时的矫正作用）。

1.4 汽车智能速度控制系统

汽车智能速度控制系统的功用是在某些特殊路段或特殊行驶条件下对车速进行强制限制。该控制系统工作时，需首先设定限制速度。例如某区域的限速为80km/h，我们可以将该速度设定为限速值。当车速未达到80km/h时，汽车智能速度控制系统不起作用。当车速接近80km/h时，电子控制单元启动执行器，限制加速踏板的行程，使汽车不能继续加速。当车速低于80km/h时，电子控制单元解除对执行器的控制，驾驶员又可以自由地踏下加速踏板使汽车加速。

1.5 智能导航

主要有卫星导航、惯性导航、磁导航和视觉导航。卫星导航技术主要通过全球定位系统（GPS）对智能车辆进行三维导航，定位和定时。根据汽车的所在地和目的地进行路径规划，为驾驶员筹划最合理的路径。惯性导航，通过加速度器实时测量载体运动的加速度，经积分运算得到载体的实时速度和位置信息，完全不依赖外部的声光等传播信号，可以实时，高精度的输出所需要的全部导航信息。磁导航最大的优点是不受天气等自然条件的影响，即使风沙或大雪埋没路面也一样有效，而且便于维护。

1.6 智能玻璃

智能化汽车玻璃有许多种类：包括防光防雨玻璃、电热融雪玻璃、影像显示玻璃、防碎裂安全玻璃、调光玻璃，以及光电遮阳顶篷玻璃等。

1.7 智能安全气囊系统

汽车智能安全气囊是在普通安全气囊的基础上增加某些传感器，并改进安全气囊电子制单元的程序实现。增加的乘员质量传感器能感知座位上的乘员是大人还是儿童；红外线传感器能探测出座椅上是人还是物体；超声波传感器能探明乘员的存在和位置等。安全气囊电子控制单元则能根据乘员的身高、体重、所处的位置、是否系安全带以及汽车碰撞速度及碰撞程度等，及时调整气囊的膨胀时机、膨胀方向、膨胀速度及膨胀程度，以便安全气囊对乘客提供最合理和最有效的保护。

2 汽车智能化未来的发展方向

2.1 汽车智能化与IT化高度结合

随着汽车技术的继续发展，车载电脑将更多的参与到汽车的控制过程中，并实现语音智能控制。除此之外，车载电脑的其他辅助功能将更为全面，成为移动式电脑，方便人们娱乐、学习、办公需要。

人工智能的发展速度篇（5）

人工智能研究的主要内容是通过使用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能实现机器的智能化发展。人工智能是人类科技进步、发展到一定阶段的产物。人类的发展史是人们借助各种生产工具对第一自然进行改造，创造第二自然的历史。为了能够有效解决生理机能和劳动对象间的矛盾问题，进而创造更多的财富价值，那么就必须要不断地对生产工具进行改变。人工智能是在科学技术高速发展背景下，人们创造了多种复杂机器设备的基础上，延伸人类的手脚功能后，为了解决延伸思维器官和放大智力功能要求条件下产生并发展而来的。在人类社会快速发展的今天，人工智能也获得了快速发展。人工智能在人们生活和生产中的应用大大提高了生活质量和生产效率。随着科技的不断发展，人工智能的发展速度已经远远地超过了计算机技术发展速度。人工智能融合了计算机学科、哲学以及物理等多种学科，该技术是人们在长期的社会活动中理论和实践有机相结合的产物。人工智能技术是对人类逻辑思维和行为举止等方面的技术延伸。随着人工智能在社会领域中的应用范围不断扩大，人工智能逐渐同数学这门学科相结合，利用数学高逻辑思维能力，使人工智能的发展迈向了新的台阶。

2智能化技术在电气工程自动化中的应用

随着经济社会的不断发展和市场经济体制的不断完善，提升生产经济效益和获得市场竞争优势地位成为了众多企业的终极目标。目前，许多的企业都认识运用科学技术对企业改革发展的重要性，加大了生产方面的技术投入。电力企业作为社会经济建设的重要行业，担负了人们生产生活安全可靠用电的重任，为了能够确保电力系统的安全可靠运行，提高供电质量，在电气工程方面加大对自动化的研究力度。智能化技术是电力工程自动化中的核心技术，在电气工程自动化中应用智能化技术为实现电气工程自动化提供了重要的技术支持。电气工程作为一项技术性和专业性要求都极高的设施工程，为了能够满足电网建设和改造的需求，相应地地电气工程自动化系统的技术也提出了更高要求。而智能化技术基于自身强大的优势功能，有效地解决了电气自动化安全可靠运行问题。对提升电气工程自动化运行效率和安全性有着十分重要的现实意义。

2.1电气工程中变电站的自动化变电站是个电气工程的核心组成部分。电气工程中应用智能化技术，取代了传统的人工监视和人工操作，根据变电站运行的实际情况做出相应的动作；利用微机设备取代传统的电磁装置，实现了电气工程控制的网络化和信息化；利用计算机取代传统的电力信号，有效提高了数据传输效率和准确度。

2.2实现自动化的机器故障检测电气工程中的机器设备通常运行的时间比较长，基本上是不间断的运行，如果平时对机器设备保养工作不到位，一旦发生故障很难在短时间内确定故障原因和故障位置。而将智能化技术应用到电气工程自动化中，利用计算机技术对电气工程的机器设备进行实时监控，当机器设备出现故障问题时智能化装置能够及时对故障部位进行定位，并做好故障的详尽记录，方便维修人员快速针对故障制定有效的故障排除方案。

2.3电气工程中控制系统自动化在构建节约型社会大背景下，电气工程的发展必将会走资源优化配置的道路。将智能化技术应用到电气工程中能够实现办公智能化。并对各种机器故障进行故数据的采集、分析和处理，实现电气工程控制系统的自动化。

2.4优化电气工程的产品设计电气工程是是一项极其复杂的工程。在整个工程系统中所需要的产品种类比较多。就我国的电气工程而言，电气产品的设计往往是通过理论知识和经验来完成，缺乏相关技术的支持，使得产品设计过程中，工作效率低，设计质量不过关，使得电气产品质量得不到保障，进而影响电力系统的安全可靠运行。将智能化技术应用到电气工程产品设计中，利用人工智能技术和相关计算方法对电气工程中所需要的产品的规格进行精密计算，解决了产品设计效率低等问题。

人工智能的发展速度篇（6）

一、当前经济形势下智能制造发展宏观分析

1.基础技术的应用和发展

随着我国需求市场的蓬勃发展，一大批企业的快速跟进，使我国在计算机视觉、中文语音识别和无人驾驶等典型应用方面进入全球前列，具备了加速发展的市场条件和产业基础。在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，预计2035年全球联网设备数量将突破千亿件，将快速推动智能制造快速发展。近年来在算法、数据和算力三方面的突破下，新一代人工智能开始成为新的竞争焦点。人工智能在看、听、理解等关键指标上已经媲美甚至赶超人类。在机器识别图像、语音和自然语言等开始广泛应用，类似技术已广泛嵌入呼叫中心、客服系统、智能助手、聊天机器人等产品中。人工智能蕴含着无可估量机遇，各路企业争相涌入布局。从2013年到2017年，全球人工智能投资事件从310件增长到1349件，投资额从17亿美元增长到152亿美元，安防、医疗、交通、制造等数据丰富的行业成为重点投资领域。

2.我国智能制造发展情况

随着我国智能制造发展的快速推动，依托用户规模、应用场景、风险资金和科技论文等优势，我国在一些基础技术的应用方面进入全球前列，一大批骨干企业快速发展，在智能制造产业各个环节积极布局，为我国智能制造的快速发展，实现弯道刹车提供有利条件。数据资源是发展人工智能的关键要素，主要来自用户和联网设备。从用户数看，到2017年底，我国有3.49亿固定宽带用户，是美国的3.5倍，占全球38%。从数据量来看，我国已占全球13%，据高盛报告预测，随着用户数和在线时长增长，这一指标到2020年预计提升至20%—25%。我国有用户规模的先天优势。我国有近4亿的年轻用户，他们对新科技、新产品的接受度比较高，所以广泛的行业分布、多样的用户需求为拓展人工智能应用提供了广阔市场。在这一轮人工智能刚兴起时，国内一批公司深耕计算机视觉技术，目前从算法水准和应用情况看，人脸识别、安防监控等领域已获得全球认可。总体上，智能应用开始进入快速扩展期，我国有望在更多领域形成自身优势。

二、我国智能制造发展当前阶段面临的问题

1.芯片产业发展有待提升

高端芯片产业的发展是智能制造的重要前提，但是芯片关键技术方面还有很大的提高空间，目前处于“受制于人”的情况。当前芯片产业关键技术方面美国还是占主导地位，首先，图形处理芯片方面，英伟达、超威和英特尔三强主导市场方向。其次，可编程逻辑阵列芯片方面，赛灵思和英特尔两强主导市场。第三，专用集成电路(ASIC)芯片方面，谷歌的张量处理芯片(TPU)性能优势明显。目前，由于价格和关键技术的制约我国还处于芯片进口阶段，孙然有部分企业可以进行芯片的定制，但是由于资本投入和商业化推广的弊端还处于初级阶段。

2.人工智能的基础技术依旧不能形成单独生态体系

人工智能的算法框架依附于国外巨头开源生态体系。当前我国人工智能产业必须降低人工智能产品或应用开发成本，进而吸引世界各地开发者入驻生态。从高盛报告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8万名明星开发者；而百度Pad-dlePaddle平台仅有5330位，不到前者1/10。我国当前大部分都机遇谷歌的基础算法框架进行开发，很难自主建立内生性的生态系统。3.专业技术人才的缺失异常严重智能制造的重要核心就是专业技术人才的集聚，但是我国智能制造相关人才总量和人才结构上还处于比较落后的阶段。如全球最大招聘网站领英2017年《全球AI领域人才报告》显示，全球人工智能人才数量190万人，其中美国85万人，我国5万人，位列印度、英国、加拿大、澳大利亚、法国之后，排第七位。从专业化人员从业时间来看，与美国相比我国专业化从业人员，从业超过十年以上的不足40%，而美国却超过了70%，我国大部分关键技术人员和管理人员都是海外引进，我国在智能制造的核心技术方面，尤其是人工智能的底层算法方面与美国还是有很大的距离。

4.我国关键技术创新相关的政策法规落后于技术创新的需求

数据开放、隐私管理、算法歧视、网络攻击等方面需要新的监管法规。以智能影像诊断为例，美国2017年采取先上市后批准的模式助推产业创新；我国则按照医疗器械监管，要求经过器械检测、临床评测、器械技术审批、政府发放批文等四个环节，企业反映总耗时30个月，且准入制度、收费模式、医保对接等尚是空白。所以，首先数据开放是我们必须要解决的问题，我国政府数据开放排名全球靠后，而在科技巨头之间创建标准统一、跨平台分享的数据生态系统要落后于美国。其次数据隐私管理方面问题，海量数据的采集不可避免涉及个人隐私，如何避免滥用是各方关切点。最后是网络攻击问题，防御网络攻击、保障安全是客户最为关心的主要问题。

三、推动我国智能制造发展的路径及建议

1.建立核心技术研发标准，加大产业上下游衔接

我国智能制造虽然全面推广，但是在芯片产业方面还是短板，想要借助人工智能的机会实现弯道超车必须要放长战线，做好基础研发工作。我国消费市场具有一定的优势，要做好开放合作的准备，加强学习的强度，缩短学习的周期。避免资金、人才等资源的浪费，推进强强联合，鼓励走差异化技术路线。优化产业链条，加强上下游的衔接，利用好国内良好的消费市场，产业链相关企业要积极抓住这个机会，积极实现商业化应用。

2.建立标准化产业链条平台

人工智能的发展速度篇（7）

投资策略:长期看好信息安全、消费金融和人工智能板块投资机会。

1)信息安全:信息安全行业作为计算机行业中最具成长性的细分领域之一，未来在国家强力政策推动及下游党政军、工控、金融、电信等领域订单快速提升的双重作用下，正逐步进入成长提速期，且政策推动的催化剂持续发酵。前期《网络安全法》已正式通过并将于2017年6月1日开始实施，同时2016年12月27日正式的《国家网络空间安全战略》则进一步提升了网络安全的战略高度，政策驱动叠加用户重视程度提高使得信息安全企业迎来爆发，2017年或成为行业业绩整体向上重要拐点。其中工控等保制度今年上半年有望正式落地，预计将有效刺激工控安全需求明后年爆发式增长。我们重点推荐启明星辰(信息安全综合解决方案龙头步入成长快车道)、卫士通(加密龙头欲乘风起航)、立思辰(内容及数据安全领域新贵)。

人工智能的发展速度篇（8）

1.引言

数控技术是一门集计算机技术、自动化控制技术、测量技术、现代机械制造技术、微电子技术、信息处理技术等多学科交叉的综合技术，是近年来应用领域中发展十分迅速的一项综合性的高新技术。它是为适应高精度、高速度、复杂零件的加工而出现的，是实现自动化、数字化、柔性化、信息化、集成化、网络化的基础，是现代机床装备的灵魂和核心，有着广泛的应用领域和广阔的应用前景。

2.国内外数控系统的发展概况

随着计算机技术的高速发展，传统的制造业开始了根本性变革，各工业发达国家投入巨资，对现代制造技术进行研究开发，提出了全新的制造模式。在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理。

长期以来，我国的数控系统为传统的封闭式体系结构，CNC只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定，加工程序在实际加工前用手工方式或通过CAD/CAM及自动编程系统进行编制。CAD/CAM和CNC之间没有反馈控制环节，整个制造过程中CNC只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下，加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数，无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整，更无法通过反馈控制环节随机修正CAD/CAM中的设定量，因而影响CNC的工作效率和产品加工质量。由此可见，传统CNC系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构，限制了CNC向多变量智能化控制发展，己不适应日益复杂的制造过程，因此，大力发展以数控技术为核心的先进制造技术已成为我们国家加速经济发展、提高综合国力和国家地位的重要途径。

3.数控技术的发展趋势

数控技术的应用不但给传统制造业带来了革命性的变化，使制造业成为工业化的象征，而且随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大，他对国计民生的一些重要行业的发展起着越来越重要的作用。从目前世界上数控技术发展的趋势来看，主要有如下几个方面：

3.1高精度、高速度的发展趋势

尽管十多年前就出现高精度高速度的趋势，但是科学技术的发展是没有止境的，高精度、高速度的内涵也在不断变化，目前正在向着精度和速度的极限发展。

效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会将其确定为21世纪的中心研究方向之一。在轿车工业领域，年产30万辆的生产节拍是40秒/辆，而且多品种加工是轿车装备必须解决的重点问题之一；在航空和宇航工业领域，其加工的零部件多为薄壁和薄筋，刚度很差，材料为铝或铝合金，只有在高切削速度和切削力很小的情况下，才能对这些筋、壁进行加工。近来采用大型整体铝合金坯料"掏空"的方法来制造机翼、机身等大型零件来替代多个零件通过众多的铆钉、螺钉和其他联结方式拼装，使构件的强度、刚度和可靠性得到提高。这些都对加工装备提出了高速、高精和高柔性的要求。[

3.25轴联动加工和复合加工机床快速发展

采用5轴联动对三维曲面零件的加工，可用刀具最佳几何形状进行切削，不仅光洁度高，而且效率也大幅度提高。一般认为，1台5轴联动机床的效率可以等于2台3轴联动机床，特别是使用立方氮化硼等超硬材料铣刀进行高速铣削淬硬钢零件时，5轴联动加工可比3轴联动加工发挥更高的效益。但过去因5轴联动数控系统、主机结构复杂等原因，其价格要比3轴联动数控机床高出数倍，加之编程技术难度较大，制约了5轴联动机床的发展。当前由于电主轴的出现，使得实现5轴联动加工的复合主轴头结构大为简化，其制造难度和成本大幅度降低，数控系统的价格差距缩小。因此促进了复合主轴头类型5轴联动机床和复合加工机床（含5面加工机床）的发展。

3.3智能化、开放式、网络化成为当代数控系统发展的主要趋势

21世纪的数控装备将是具有一定智能化的系统，智能化的内容包括在数控系统中的各个方面：为追求加工效率和加工质量方面的智能化，如加工过程的自适应控制，工艺参数自动生成；为提高驱动性能及使用连接方便的智能化，如前馈控制、电机参数的自适应运算、自动识别负自动选定模型、自整定等；简化编程、简化操作方面的智能化，如智能化的自动编程、智能化的人机界面等；还有智能诊断、智能监控方面的内容、方便系统的诊断及维修等。为解决传统的数控系统封闭性和数控应用软件的产业化生产存在的问题。

目前许多国家对开放式数控系统进行研究，数控系统开放化已经成为数控系统的未来之路。所谓开放式数控系统就是数控系统的开发可以在统一的运行平台上，面向机床厂家和最终用户，通过改变、增加或剪裁结构对象（数控功能），形成系列化，并可方便地将用户的特殊应用和技术诀窍集成到控制系统中，快速实现不同品种、不同档次的开放式数控系统，形成具有鲜明个性的名牌产品。目前开放式数控系统的体系结构规范、通信规范、配置规范、运行平台、数控系统功能库以及数控系统功能软件开发工具等是当前研究的核心。网络化数控装备是近两年国际著名机床博览会的一个新亮点。数控装备的网络化将极大地满足生产线、制造系统、制造企业对信息集成的需求，也是实现新的制造模式如敏捷制造、虚拟企业、全球制造的基础单元。国内外一些著名数控机床和数控系统制造公司都在近两年推出了相关的新概念和样机，反映了数控机床加工向网络化方向发展的趋势。

4.结束语

随着人们对数控技术重视，它的发展越发迅速。文中简要陈述当前的发展趋势，另外数控技术的正不断走向集成化，并行化，仍有广阔的发展空间。

参考文献

[1]王立新.浅谈数控技术的发展趋势[J].赤峰学院学报.2007.

人工智能的发展速度篇（9）

1.引言

数控技术是一门集计算机技术、自动化控制技术、测量技术、现代机械制造技术、微电子技术、信息处理技术等多学科交叉的综合技术，是近年来应用领域中发展十分迅速的一项综合性的高新技术。它是为适应高精度、高速度、复杂零件的加工而出现的，是实现自动化、数字化、柔性化、信息化、集成化、网络化的基础，是现代机床装备的灵魂和核心，有着广泛的应用领域和广阔的应用前景。

2.国内外数控系统的发展概况

随着计算机技术的高速发展，传统的制造业开始了根本性变革，各工业发达国家投入巨资，对现代制造技术进行研究开发，提出了全新的制造模式。在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理。

长期以来，我国的数控系统为传统的封闭式体系结构，CNC只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定，加工程序在实际加工前用手工方式或通过CAD/CAM及自动编程系统进行编制。CAD/CAM和CNC之间没有反馈控制环节，整个制造过程中CNC只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下，加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数，无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整，更无法通过反馈控制环节随机修正CAD/CAM中的设定量，因而影响CNC的工作效率和产品加工质量。由此可见，传统CNC系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构，限制了CNC向多变量智能化控制发展，己不适应日益复杂的制造过程，因此，大力发展以数控技术为核心的先进制造技术已成为我们国家加速经济发展、提高综合国力和国家地位的重要途径。

3.数控技术的发展趋势

数控技术的应用不但给传统制造业带来了革命性的变化，使制造业成为工业化的象征，而且随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大，他对国计民生的一些重要行业的发展起着越来越重要的作用。从目前世界上数控技术发展的趋势来看，主要有如下几个方面：

3.1高精度、高速度的发展趋势

尽管十多年前就出现高精度高速度的趋势，但是科学技术的发展是没有止境的，高精度、高速度的内涵也在不断变化，目前正在向着精度和速度的极限发展。

效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会将其确定为21世纪的中心研究方向之一。在轿车工业领域，年产30万辆的生产节拍是40秒/辆，而且多品种加工是轿车装备必须解决的重点问题之一；在航空和宇航工业领域，其加工的零部件多为薄壁和薄筋，刚度很差，材料为铝或铝合金，只有在高切削速度和切削力很小的情况下，才能对这些筋、壁进行加工。近来采用大型整体铝合金坯料"掏空"的方法来制造机翼、机身等大型零件来替代多个零件通过众多的铆钉、螺钉和其他联结方式拼装，使构件的强度、刚度和可靠性得到提高。这些都对加工装备提出了高速、高精和高柔性的要求。

3.25轴联动加工和复合加工机床快速发展

采用5轴联动对三维曲面零件的加工，可用刀具最佳几何形状进行切削，不仅光洁度高，而且效率也大幅度提高。一般认为，1台5轴联动机床的效率可以等于2台3轴联动机床，特别是使用立方氮化硼等超硬材料铣刀进行高速铣削淬硬钢零件时，5轴联动加工可比3轴联动加工发挥更高的效益。但过去因5轴联动数控系统、主机结构复杂等原因，其价格要比3轴联动数控机床高出数倍，加之编程技术难度较大，制约了5轴联动机床的发展。当前由于电主轴的出现，使得实现5轴联动加工的复合主轴头结构大为简化，其制造难度和成本大幅度降低，数控系统的价格差距缩小。因此促进了复合主轴头类型5轴联动机床和复合加工机床（含5面加工机床）的发展。3.3智能化、开放式、网络化成为当代数控系统发展的主要趋势

21世纪的数控装备将是具有一定智能化的系统，智能化的内容包括在数控系统中的各个方面：为追求加工效率和加工质量方面的智能化，如加工过程的自适应控制，工艺参数自动生成；为提高驱动性能及使用连接方便的智能化，如前馈控制、电机参数的自适应运算、自动识别负自动选定模型、自整定等；简化编程、简化操作方面的智能化，如智能化的自动编程、智能化的人机界面等；还有智能诊断、智能监控方面的内容、方便系统的诊断及维修等。为解决传统的数控系统封闭性和数控应用软件的产业化生产存在的问题。

目前许多国家对开放式数控系统进行研究，数控系统开放化已经成为数控系统的未来之路。所谓开放式数控系统就是数控系统的开发可以在统一的运行平台上，面向机床厂家和最终用户，通过改变、增加或剪裁结构对象（数控功能），形成系列化，并可方便地将用户的特殊应用和技术诀窍集成到控制系统中，快速实现不同品种、不同档次的开放式数控系统，形成具有鲜明个性的名牌产品。目前开放式数控系统的体系结构规范、通信规范、配置规范、运行平台、数控系统功能库以及数控系统功能软件开发工具等是当前研究的核心。网络化数控装备是近两年国际著名机床博览会的一个新亮点。数控装备的网络化将极大地满足生产线、制造系统、制造企业对信息集成的需求，也是实现新的制造模式如敏捷制造、虚拟企业、全球制造的基础单元。国内外一些著名数控机床和数控系统制造公司都在近两年推出了相关的新概念和样机，反映了数控机床加工向网络化方向发展的趋势。

4.结束语

随着人们对数控技术重视，它的发展越发迅速。文中简要陈述当前的发展趋势，另外数控技术的正不断走向集成化，并行化，仍有广阔的发展空间。

参考文献

[1]王立新.浅谈数控技术的发展趋势[J].赤峰学院学报.2007.

人工智能的发展速度篇（10）

插秧是水稻种植中的关键环节，插秧质量直接影响水稻产量。传统的插秧方式需要投入大量的人力物力，还无法保证插植精度。随着我国人口老龄化加速，农村劳动力资源越来越紧缺，传统的插秧方式已无法满足规模化作业需求。智能控制半自动高速插秧机有着不同于传统插秧机的智能控制系统，能够让插秧机在作业过程中实现全路径无人驾驶，具有较好的推广应用前景。

1智能控制半自动高速插秧机结构组成及工作原理

智能控制半自动高速插秧机借助全球卫星定位系统，采用先进的网络通信技术及尖端的智能算法，集成多种精密传感器，结合传统的机械自动化，实现各种田况下的自动导航无人驾驶插秧作业。智能控制半自动高速插秧机智能控件主要由智能控制箱部分（包括控制盒、通讯开关）、天线、基站、遥控器、智能驾驶执行控件五部分组成。智能控制半自动高速插秧机具备智能驾驶和手动驾驶两种操作模式，两种模式可随意切换。采用田间打点方式，自动规划作业路径，支持断点、断联续航，信号丢失20min内依旧精准导航。作业时，可实现自动转弯。转弯时，插植部自动上升并离合。转弯后，插植部自动下降并插秧，机插秧苗直线精度≤5cm。遥控器与机器能在4km范围内保持联接，有效保证大田块智能作业。

2智能控制半自动高速插秧机技术特点分析

智能控制半自动高速插秧机可根据田块的大小选择不同的作业模式：1）辅助直行模式。田头转弯时，使插秧机进入人工驾驶模式，驾驶员操作完成调头对行后，重新使插秧机进入辅助直线驾驶模式。2）一键调头模式。田头转弯时，点击后置控制面板上左转键（右转键）按钮，插秧机自动转弯，并结合插植部自动升降完成插植自动对行，接着沿下一航线继续自动驾驶。3）全路径规划模式。在输入田块信息后插秧机可自动规划作业路径，自动控制插秧机直行，并在田头转向调头时同步控制插植部升降，作业过程仅需要操作者进行作业观察并在特定状态下人工制动停机。智能插秧作业过程中，在作业速度不低于1.2m/s的情况下，导航作业的直线精度保持±5cm以内、衔接行间距精度在±5cm以内。可通过调节插秧机上的控制面板旋钮等方式调整机器的作业速度，以保证作业效率。支持断联续航功能，在RTK信号丢失后显控屏终端会发出报警信号，此时机器自动进入断联续航模式，仍可按原作业路径继续进行高精度作业。

人工智能的发展速度篇（11）

伴随社会经济高速发展而来的是我国科学技术水平的提升与优化。当前科学技术在我国各个领域中的推广与运用已变得更为普遍。科技对于我国国民经济发展的重大助推作用，也得到了越来越多专业人士的认可与推崇。而智能化技术在我国电子工程中的运用，更是成为了国家与社会关注的焦点。电子工程智能化的发展趋势具有其必然性，只有把智能化技术有效的运用到电子工程有效运转的各个环节之中，才能切实的推动我国电子工程的进一步发展。

1 智能化技术的特点与优势

1.1 智能化技术的特点

当前，智能化技术主要运用在一些高新技术的产业领域，如计算机领域、地理定位领域、精密传感领域等。去年，谷歌旗下机器人Alpha Go与韩国棋手李世石的人机围棋大战，更是给大众打开了一扇窥探机器人智能化未来的大门。人工智能化的时代已经悄然的朝我们走来。智能化技术的主要特点，就是运用机器设备与人类智慧的紧密而巧妙的结合，让物理性质的机器设备，通过相应的计算程序控制，在运行的过程能够实现对人类某些智能行为的模仿，以机器的智能化运作来有效的降低机器运行过程中的人力投入，减少人为工作犯错的可能，让整体工作成效得到切实的提高。

1.2 智能化技术的优势

智能化技术是计算机控制技术与互联网信息技术l展到一定程度之后所形成的，它具有在短时间内对信息数据进行高效分析与快速转化的能力，因而可以让传统电子工程的发展从以往以人工为主的操作流程，转变为以机器为主的自动化操作流程，让电子工程的效率与质量得到有效的保障。同时智能化技术所具有的操作难度低、控制稳定性高的优势特征，可以让电子工程原本复杂的操作系统得到梳理与优化，降低电子工程自动化运作的操作难度，推动电子工程的更好更快发展。

2 智能化技术在电子工程中的运用

智能化技术在电子工程中运用，可以使电子工程在性能上实现高效化的发展，在功能上实现多样化的发展，在操作上实现数控化的发展。总体来说，电子工程的智能化可以让电子工程的远程自动化控制得以实现，拓宽了电子工程的未来发展空间。

2.1 加强对电子工程的故障诊断

对于电子工程来说，最容易给其的正常运转造成阻碍的一个问题就是电子工程设备故障的存在。一方面，电子设备的配置费用投入高，后期维护费用贵；另一方面，电子设备在实际操作的过程中对操作的精细度有较高的要求，需要操作人员的具备专业能力，一旦操作人员在操作过程中存在人为的失误的话，就会给电子设备造成极大的损坏。而智能化技术在电子工程中的运用，可以让这些潜在设备故障问题得到有效的预防与解决。以电子工程中的“变压器渗漏油”的问题为例，相关的操作人员需要对该问题发生的原因对整个电子工程的运行流程进行相应的排查，通过智能化的技术采集与研究其渗漏与分解的气体，寻找到具体的故障点，然后通对具体的故障进行维护与解决，实现电子工程故障诊断的智能化处理。

2.2 实现对电子工程的智能控制

实现对电子工程的智能控制，包含两个方面的内容，一是电子工程自动化控制的实现；二是电子工程远程化控制的发展。即智能化技术在电子工程中的运用，不但要实现电子工程运行的自动化，也是要让这种自动化的运行模式能够受到远程的控制，让电子工程的自动化运转变得更为精准，有效的弥补以往电子工程自动运作过程中出现的一系列的问题，如控制对象单一、人为操作失误较多等。以智能化电梯为例，它就是通过智能化技术的运用，来实现门禁对讲运行体系与电梯控制体系之间的有效互通，把两个控制平台进行有效的结合，从而实现电子工程的智能化运作。首先，电梯乘坐者需要通过门禁对讲体系实现与拜访目标之间的有效沟通，让拜访者通过内部操作可以让电梯有效启动，其次，乘坐者在乘坐电梯的过程中，需要通过按相应的电梯按钮，把相应的乘坐信息输送到控制总台，然后电梯就会把乘坐者带到相应的楼层。其中电梯乘坐信息的输出与传送，门禁系统感应的非接触性处理，都属于智能化技术控制的范畴。

2.3 提高对电子工程的管理精度

以往在使用电子工程的自动化运作功能所进行的产品研发，往往在样式和质量上无法得到有效的保障，同时较难实现对产品设计的修改。但是智能化技术在电子工程的引用也可以有效的解决这些问题。“遗传计算法”是以前电子工程最为常用的减少产品设计时间的主要方法之一。它通过应用模型来实现电子工程的自动化控制，但是在这种情况下，电子工程产品生产的精度与速度无法得到有效的保障。但是随着智能化技术在电子工程中运用深度的加强，高速CPU芯片与多级CPU控制体系的出现，给我国电子工程的集成化发展提供了可能。首先，高速CPU芯片的存在，让电子工程中智能化技术的运算速度与运行机制变得更为快速与便捷；其次，大型LED显示器的出现，让信息的展示变得更为详细与清晰，同时LED数据信息的可移动性，让海量电子工程信息的交流与互动得以实现。当前电子工程智能化技术在“产品封装”过程中的运用最为普遍，封装技术的全程自动化，为产品的质量提供了相应的保障

3 结语

总而言之，在信息科技时代，我国电子工程的自动化发展出现了较多的问题，如控制过程死板、监控力度不足等。智能化技术在电子工程中的运用，具有其必然性的特征。只有采取有效的措施积极的加快智能化技术在电子工程中的运用步伐，才能让电子工程中故障诊治、智能控制、精度管理的智能化运作得以实现。

参考文献

[1]滕飞，申翔君.自动化的智能化技术应用[J].科技经济导刊，2016（04）.

[2]王欢.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].科技创新与应用，2016（17）.

[3]高萍.浅议智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].山东工业技术，2016（12）.

[4]陈凯.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].科技展望，2016（17）.

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