大学数学史论文大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大学数学史论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

一、数学建模课程对培养创新人才的作用

（一）提高实践能力

数学建模课程案例主要来源于多领域中的实际问题，它不仅仅是单一的数学问题，具有数学与多学科交叉、融合等特点。课程要求学生掌握一般数学基础知识，同时要进一步学习如微分方程、概率统计、优化理论等数学知识。这就需要学生有自主学习“新知识”的能力，还要具备运用综合知识解决实际问题的能力。因此，数学建模课程对于大学生自学能力和综合运用知识能力的培养具有重要作用。

（二）提高创新能力

数学建模方法是解决现实问题的一种量化手段。数学建模和传统数学课程相比，是一种创新性活动。面对实际问题，根据数据和现象分析，用数学语言描述建模问题，再进行科学计算处理，最后反馈到现实中解释，这一过程没有固定的标准模式，可以采用不同方法和思路解决同样的问题，能锻炼学生的想象力、洞察力和创新能力。

（三）提高科学素质

面对复杂的实际问题，学生不仅要学会发现问题，还要将问题转化为数学模型，利用数学方法和计算软件提出方案用于解释实际问题。由于数学建模知识的宽泛性，需要学生分工合作完成建模过程，各成员的知识结构侧重点有所不同，彼此沟通、讨论有助于大学生相互交流与协作能力的培养，最终的成果以科学研究论文的形式体现，科学论文撰写过程提高了学生科学研究的系统性。

二、基于数学建模课程教学全方位推进创新能力培养的实践

（一）分解教学内容增强课程的适应性

根据学生的接受能力及数学建模的发展趋势，在保持课程理论体系完整性和知识方法系统性的基础上，教学内容分解为课堂讲授与课后实践两部分。课堂教师讲授数学建模的基础理论和基本方法，精讲经典数学模型及建模应用案例，启发学生数学建模思维，激发学生数学建模兴趣；课后学生自己动手完成课堂内容扩展、模型运算及模型改进等，教师答疑解惑。课堂教学注重数学建模知识的学习，课后教学重在知识的运用。随着实际问题的复杂化和多元化，基本的数学建模方法及计算能力满足不了实际需求。课程教学中还增加了图论、模糊数学等方法，计算机软件等初级知识。

（二）融入新的教学方法提高学生的参与度

1.课堂教学融入引导式和参与式教学方法。数学建模涉及的知识很多是学生学过的，对学生熟悉的方法，教师以引导学生回顾知识、增强应用意识为主，借助应用案例重点讲授问题解决过程中数学方法的应用，引导学生学习数学建模过程；对于学生不熟悉的方法，则要先系统讲授方法，再分析講解方法在案例中的应用，引导学生根据问题寻找方法。此外，为了增强学生学习的积极性和效果，组织1～2次专题研讨，要求学生参与教学过程，教师须做精心准备，选择合适教学内容、设计建模过程、引导学生讨论、纠正错误观点。

2.课后实践实施讨论式和合作式教学方法。在课后实践教学中，提倡学生组成学习小组，教师参与小组讨论共同解决建模问题。学生以主动者的角色积极参与讨论、独立完成建模工作，并进行小组建模报告，教师给予点评和纠正。对那些没有彻底解决的问题，鼓励学生继续讨论完善。通过学生讨论、教师点评、学生完善这一过程，极大地调动了学生参与讨论、团队合作的热情。同时，教师鼓励学生自己寻找感兴趣的问题，用数学建模去解决问题。

3.课程综合实践推进研究式教学方法。指导学生在参加数学建模竞赛、学习专业知识、做毕业设计及参与教师科研等工作中，学习深入研究建模解决实际问题的方法，通过多层次建模综合实践能提高分析问题、选择方法、实施建模、问题求解、编程实践、计算模拟的综合能力，进而提高创新能力。

（三）融合多种教学手段，提高课程的实效性

1.利用网站教育平台实施线上课堂教学。线上教学要选取难易适中，不宜太专业化，便于自学，并具有与课堂教学承上启下功能，服务和巩固课程的需要的内容，利用互联网云教育平台，学习多媒体课件、教学视频，及通过提供的相关资料来学习。教师还可通过网站问题、解答疑难、组织讨论，学生通过网站学习知识、提交解答、参与讨论。学生能更有效地利用零散时间，培养自我约束、管理时间的意识和能力。

2.充分利用多媒体课件与黑板书写相结合的课堂教学手段。根据课堂教学要求，规划设计制作课件与黑板书写的具体内容，同时连接好线上的学习成效推进课堂教学。课件主要介绍问题背景、分析假设、建模方法、算法程序和模型结果，而模型推导和分析求解的具体过程，则通过板书展示增加了课堂教学的信息量，也促进学生消化理解难点和技巧。

3.指导学生小组学习的课后教学手段。指导学生以学习小组为单位开展建模学习与实践活动，提倡不同专业学生之间的相互学习、取长补短，通过学习与讨论增强学生自主学习的意识和能力。数学建模过程不是解应用题，虽然没有唯一途径，但也有规律可循，在小组学习中发挥团队力量、提高建模能力。

（四）构建多层次建模问题，培养学生创新能力

案例选择、教学设计、知识衔接是数学建模在创新型人才培养中的关键。

1.课堂教学建模问题。课堂教学通过应用案例讲解有关建模方法，所选问题包括两类：一是基本类型，围绕大学数学课程主要知识点的简单建模问题，如物理、日常生活等传统领域中的建模问题，学生既能学习建模方法又能感受数学知识的应用价值；二是综合类型，涵盖几个数学知识点的综合建模问题，如SAS的传播。问题要有一定思考的空间，且在教师的分析和引导下学生能够展开讨论。

2.课后实践建模问题。课后学生要以学习小组为单位完成教师布置的数学建模问题。问题要围绕课堂教学内容，难易适当，层次可分，以便学生选择和讨论。同时，问题还要有明确的实际背景，能将数据处理、数值计算有机结合起来。另一方面，鼓励学生学会发现日常生活和专业学习中的建模问题，引导学生提出正确的思考方向，帮助学生给出解决问题的方案。

（五）组织多元化过程考核，注重学习阶段效果

1.课堂内外考试与网上在线考试相结合的过程考核。教师按照教学要求将考试可以分解两种形式：课堂内结合应用案例组织课堂讨论，通过学生参与情况实施考核；课堂外针对基础知识可实施在线测试，对综合知识点设计一定量的大作业，根据学生完成情况实施考核，也允许学生自主选题完成大作业。

2.课程教学结束的综合考核。课程综合考核重点在于测试学生知识综合运用能力，可以采取两种形式之一。一是集中考试法，试题包括有标准答案的基础知识、课堂讲授的建模案例、完全开放的实际问题；考试采取“半开卷”形式，即可以携带一本教材，但不能与他人讨论。二是建模竞赛实践的考核法。数学建模选修课期间刚好组织东北三省数学建模联赛和校内数学建模竞赛，鼓励学生参加竞赛，依据竞赛论文实施考核。

在考核成绩评定上，采用综合计分方式，弱化期末考核权重，加大过程考核分量，注重过程学习，提高考核客观性。

篇（2）

1.1大数据时代对大学生的数据驾驭能力提出了新的挑战

在大数据时代，大学生若想获得好的就业机会需要有较强的数据驾驭能力，即数据素养，在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力，以及研究者在数据的生产、管理和过程中的道德与行为规范。而大学生们鲜有接触大量数据并从中剔除糟粕找寻有用数据的经历，顶多是进行过几次较浅显的问卷调查工作，对数据技术、数据分析方法及相关软件、国际数据化发展进程等知之甚少，在数据素养方面可以说是零基础。

1.2大数据时代对大学生理性思维能力提出了新的挑战

在大数据时代，人们对于过往经验的依赖程度降低，而对数据分析得来的实时结果信任度大大提升，因此赢得就业竞争需要大学生具备理性、逻辑性强的思维方式，从而能冷静、不带感彩地处理和分析数据，得出客观的结论。而大多数中国学生的理性、批判性思考的能力偏弱，缺乏个人的独立思考，且文科专业尤其是语言类专业的课程设置对培养大学生理性思维能力的作用较小，大学生的理性思维能力亟待提高。

1.3大数据时代对大学生精确、快速、实时行动的能力提出了新的挑战

大数据时代信息瞬息万变，因此数据也是具有时效性的，要获取实时数据反馈就必须有精确快速的反应能力和行动能力。一部分平常对于生活中的信息疏于收集的大学生可能会缺乏对信息的敏锐度，从而导致其较慢的反应力和行动能力，若其这方面的素质没有得到提高，则可能会在工作中产生在数据分析工作完成后却发现得出的结论已不具时效性的情况，导致丧失最佳的工作机遇，降低了自身的职业发展竞争力。

2如何在大数据时代提高大学生就业竞争力

大数据时代带给了大学生数据分析能力、思维方式、科学精神、行动力等方面的就业挑战，因此政府、各高校及大学生自身都应积极应对挑战，从不同层面克服困难，共同提高大学生在大数据时代的就业竞争力。

2.1高校、政府应建立大学生就业大数据分析机制，做好大学毕业生的就业、创业服务工作

大学生就业大数据分析离不开大数据的支持，而大数据的建设是一项科学、有序、动态且可持续发展的系统性工程。政府需要从建立运行机制、规范建设标准、建设共享平台、提供专业队伍等多方面进行支持，且通过建立各高校就业数据库，分析各校历年就业率与其获国家资源倾斜度的关系，也能调节教育支持的力度，更好地帮扶教育产业。除此之外，将就业数据库数据与就业市场相关数据相比，还能帮助人力资源供需双方形成更理性的预期，减少就业矛盾，实现人力资源市场的多赢。而学校通过广泛收集历年大学生就业期望、就业去向等信息，并将其数据化，收入数据库，能有效预测毕业生就业率、就业去向。

2.2高校应推行大数据战略，让大数据走进课堂教学，培养大学生大数据意识

各高校应结合大数据时代特征进行教学改革，推行信息化管理与信息化教学。学校的管理与教学活动都存在着固定性与周期性，如对教师的考核、学生测试成绩分析、就业情况分析等，可以利用计算机分析这些数据并推荐合适的解决方案；课堂上，教师也应顺应信息化教育，突破传统的教学方式，通过“微学“”微课”等方式提高学生的学习兴趣，从而提高学习的效果。同时，知识点也可以通过数据化与测试题建立联系，计算机可以通过分析错题数、做题时间等数据为老师提供不同学生对于不同知识点的掌握情况。只有在校园中营造一种大数据氛围，培养学生们利用数据分析找寻有用信息的习惯，才能让他们具备大数据意识，做好走进大数据时代职场的准备。

2.3大学生要提高数据驾驭能力，透过数据看本质

大学生可以多对社会热点问题进行实践调研，通过访谈、问卷调查等方式获取大量真实数据，然后通过整理分析这些数据锻炼自己的数据驾驭能力。在整理实践调研的数据时，掌握图表分析、数据模型及数据分析软件的使用方法，如Hadoop、MapReduce等，提高数据分析的工作效率和准确性。除了加强数据分析技术的学习外，也需要补充来自统计学、数据挖掘等学科的理论知识，为数据分析提供理论支持。同时，勤思考、多动手、多总结的做法也能帮助大学生透过数据看本质。海量数据中不乏有虚假、消极、错误的数据信息，因此大学生必须具备良好的数据分析能力。数据分析就是一个不断假设、验证的过程，耐心、肯钻研的科学精神能够帮助大学生在一次次的假设验证后找到本质的规律。通过不断地实践练习，提高对数据的敏感度、分析能力，为日后职场中更好地开展数据分析工作打下基础。

2.4大学生应养成独立思考的习惯，培养逻辑思维和理性思维方式

大数据时代是鼓励个性化的时代，鼓励通过数据挖掘发现隐藏于数据下的种种规律，要做到这点，大学生必须要有独立思考、不受常规想法束缚的能力。美国计算机专家埃齐奥尼尔购买机票后却发现周围比他买票晚的乘客票价居然比他的便宜，本来是再普通不过的生活现象，但这却引发了这位专家的思考。他分析到若获得美国每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价的数据库，就可以预测飞机票的涨跌势，为消费者提供参考。这样的思考促使他最终创立了Farecast票价预测工具，顾客平均每张机票可节省50美元。独立思考不是漫无目的地想，而是有逻辑地思考。大学生要注意在日常生活中就养成逻辑推理的习惯，在问“是什么”后还要问“为什么”，尝试通过自己的推理找到答案，这是大数据时代对人才的要求。

篇（3）

大学教育是第二次产业革命时为了适应工业所需的大量的技术人员的产物。当今，学生知识的来源不再局限于课堂，不再拘泥于某一个专业，他们可通过互联网、微信、微博等信息平台来获取文本的、图像的甚至是视频的各种知识。学生的知识面将比以往的任何朝代更加宽范，对校园以外世界的了解将更加深入。比如现在的在线教育平台edX和Mooc，上面有世界著名学府的各种课程，包括我国清华和北大的优秀课程。学生只要通过互联网，就可以接受到名校的教育，在学习过程中，通过鼠标点击的记录，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。通过分析这种秩序和规律，在线学习平台也在逐渐弥补没有老师面对面交流指导的不足。同时现在的教育平台还能通过虚拟现实进行实践辅导。以麻省理工开放的电子电路课程为例，注册这一门课的人比整个麻省理工所有在世校友总数还多。由此可见，许多学生已经把注意力放到了课堂之外。

2、如何积极应对

对于学校：在学生从课堂走到互联网时，未来的学校存在的意义在哪儿，是学校更应该关注与关心的。学生可以在宿舍甚至在家就完成了各种课程的学习和同学之间的交流，那么对学生的考核和效果的评定也不再局限于某一个固定场所来进行。学校更应该重视图书馆电子资源的建设和开放，更应该重视实践实验室的建设，提供更多方便学生来进行实习和实践训练的场所和项目。对于教师：在大数据时代，教师的教与授又该体现在哪儿呢？我们更应该深刻思考，改变传统的课堂教学的思维模式。我们可以将教的过程放在网络平台上，放在课前来进行，课堂中以学生做作业、教师指导和答疑为目的。这只是改变了传统的教学模式，对于教师自身我们又该如何作呢？在面对丰繁复杂庞大的数据时，我们应积极跟进发展自我，重新进行定位。一类应加强自己的实践操作能力，专业从事实践辅导和教学；另外一类专业从事研究；另外一类抓住大数据所给予的机遇，发展自己，跟上时代步伐，成为专业化极强的教师，对专业进行解惑和学习方向的指导。对于学生：知识和信息量极大丰富，我们如何从中甄别出有利于自己的知识，对自己进行特色化的教育，需要自己的判断力和教师、家长的指导。我们要关于利用已有的学习平台和学习媒介，不断提高自己的自学能力，发展自己的创造性和创新性的能力。

篇（4）

二、大数据思维给新媒体文学带来的理论思考新媒体文学的大数据分析

从学理上带来三组思考:一是大数据推动了新媒体文学的发展，然而新媒体文学能被彻底数据化吗?如果不能，那在什么样的层面上可以被数据化?新媒体文学与大数据思维融合的真正重要意义在何处?二是新媒体文学遭遇大数据思维之后，是否意味着对于新媒体文学的研究可以完全转换为数据式的实证研究?如果不能，对新媒体文学的研究还有哪些方面是大数据不可能涉及和完成的?三是当我们将文学接受者的大数据作为文学创作的唯一和最高标准之后，新媒体文学在题材选取、形式美学和叙事节奏等方面是否走向绝对迎合读者的趋势?如果是的话，新媒体文学作家的意义何在?他们又应该采取迎合还是引领的姿态呢?

第一，新媒体文学活动都发生在网络之上，因而可以被充分数据化。大数据自产生之日起，就迅速与人类已有的知识和学科产生了极强的关联，比如医疗健康、交通规划、公共管理、教育培养等领域都在你看不见的地方悄悄运作着大数据分析。“大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至本质的变化和发展，进而影响人类的价值系统、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论都将转变为实证科学中的具体问题。”瑏瑥大数据的此种趋势根源于它能将所有网络行为数据化的能力，比如在新媒体文学活动之中，我们可以轻松采集到作家和读者的数量、年龄层、分布地域、经济状况、教育程度、阅读习惯、题材喜好，等等。除此之外，大数据可以分析:哪种题材的文学受众最多?同一种题材之中，什么样的文学桥段让读者喜欢?幽默、推理、悬疑还是浪漫?文学作品之中什么样风格的语言会更受哪种人的喜爱?什么样的故事情节发展路线和结局是最受人欢迎的?等等。这些方面都可以通过读者的评论和阅读数据反馈到内容提供商和文学作家那里，从而对作品进行实时调整。但是，我们不能因为大数据有这样的效果，就认为新媒体文学可以被完全大数据化。其实，作为技术和艺术合一的新媒体文学在多个维度上是不能被量化的，比如作家的灵魂高度、文学思想的深邃性、文学的意境、文学的美感、文学的终极关怀和文学对人性的探测等都不能被量化，而这些维度恰恰是文学之为文学最核心的内容。不管大数据技术怎么发达，它所追求的绝对客观性其实在数据产生之初就不存在。数据无论在表面上看起来多么客观地再现对象情况，它本身其实是在一种具有倾向性和差异性价值观基础上被建构的。因而，大数据的生成和分析永远不可能摆脱自己天生就具有的价值主观性。我们能看到的数据是研究者有能力或者热切希望看到的数据，若非如此，即便大量数据生成了，也不能被数据识别系统发现。这就好比雷达效应，你的关注点除了对象之外别无他物，但是“他物们”却客观大量地存在于你的意识之外，只不过你无意或不能去抓取它们。所以，大数据不管看起来多么科学客观，背后其实与主观价值判断是分不开的。“大数据”并不等同于“大智慧”，即使占有大量的数据，还必须有对数据具有专业化分析能力的人。Netflix的CEO里德•哈斯廷斯利用数据分析的方法也是受他前期从事碟片租赁服务的启发。他一方面熟悉在网络上怎么通过数据分析为别人推荐自己喜欢的电影和电视剧，另一方面他在无数的观影之中对影片具有极强的审美鉴赏能力。科技和人文的结合让他具有对《纸牌屋》数据进行采集和分析的能力，这才是Netflix进军艺术界成功的原因。所以，同样的大数据在不同主体那里得出的结论或者采取的应用是相距甚远的。就好比同样是医学CT扫描，仪器是相同的，照出的片也是相同的，为什么大家愿意去权威医院检查呢?问题的根源在于对CT成像进行分析的医生水平，同样的CT成像，在拥有不同经验的医生那里得出的结论很可能有天壤之别。大数据作为一种技术在教育、电影、艺术等人文领域广泛运用已是不争的事实，除了让人文领域的成果与经济效益直接产生关联之外，它的最重要意义其实是在哲学思维层面。大数据分析使我们抛弃传统哲学一直追求的现象背后的原因，而转向为关注事物和事物之间的关系性，即从因果关系转变为相关关系。瑏瑦这种思维方式转变是顺应时代的实用需求而产生的。一方面，大数据思维不去深究因果关系，而是绕开因果关系，退到因果关系的上层———相关关系(包含因果和非因果关系)。这种搁置因果的选择更是由于因果关系和相关关系之间复杂的关系:“(1)两个事物间有因果关系时，这两个事物间往往会有相关关系;(2)两个事物间不存在因果关系时，这两个事物间也可能会有相关关系(虚伪相关关系);(3)两个事物间有因果关系时，这两个事物间也有出现零度相关关系的可能(虚伪零度相关关系)。”瑏瑧当略过这些复杂关系，只关注“相关关系———结果预测”，就会省去无数不必要的麻烦，而直接得出需要的答案。“相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，其他数据值很有可能也会随之增加。”瑏瑨2004年，沃尔玛公司分析顾客消费时的各种数据时，意外察觉到数据和数据之间的相关性:飓风来之前，手电筒和蛋挞都销量增加，因而超市毫不犹豫地将它们放在飓风用品附近。这个例子就表明在大数据时代，深究原因并不一定能找到答案，而对数据进行相关性分析才是其核心。另一方面，大数据带来的相关性分析由于技术的成熟变得比因果分析更容易。丹尼尔•卡尼曼(DanielKahneman)甚至认为，人类之所以一直热衷于因果关系思维，是因为在信息不发达的社会采用因果思维可以快速地作出决定。相反，在那个时代如果采用相关思维会特别费力且不可能有任何结论。大数据由于技术的支撑完全可以支持相关性思维，但我们在现实之中会发现传统因果思维得出的结论被置于大数据时代后是有问题的。

篇（5）

解析

由题意椭圆的离心率 椭圆方程为……2分又点在椭圆上 椭圆的方程为……4分考查方向

考查椭圆离心率，以及a，b，c之间的关系，解题思路

由离心率求出，a，b，c的关系，用c表示出a，b来，再利用过点得到c的方程，求解。易错点

熟悉a，b，c之间的关系。22 第(2)小题正确答案及相关解析正确答案

解析

设 由消去并整理得……6分直线与椭圆有两个交点，即……8分又 中点的坐标为……10分设的垂直平分线方程：在上 即……12分将上式代入得 即或 的取值范围为……14分考查方向

篇（6）

二、调查对象

宁波市慈溪市指定被调研企业及个人

三、调查方式

携专利问卷前往指定的不同企业找到公司的专利负责人做问卷调查并留下其联系方式，盖好公司公章。个人问卷要求填写相关真实信息。

四、调查时间：xx年7月20日――――xx年08月20日

五、调查内容

专利问卷分为a与b卷，分别为企业专利权人信息和专利信息，主要针对公司对于专利的申请、运用和保护的情况。

六、调查结果

问卷完成率在95%左右，成功地完成了老师规定的完成率，靠自己实践奋斗而获得社会经验和锻炼的能力。

七、感想

篇（7）

ABCD分值: 5分 查看题目解析 >1111．从区间中随机选取一个实数，则函数有零点的概率是（ ）ABCD分值: 5分 查看题目解析 >1212．设函数，（是自然对数的底数），若是函数的最小值，则的取值范围是（ ）ABCD分值: 5分 查看题目解析 >填空题 本大题共4小题，每小题4分，共16分。把答案填写在题中横线上。1313．某同学一个学期内各次数学测验成绩的茎叶图如图所示，则该组数据的中位数是．

分值: 4分 查看题目解析 >1414．若非零向量满足，，且，则与的夹角余弦值为 ．分值: 4分 查看题目解析 >1515．已知，则 ．分值: 4分 查看题目解析 >1616．函数，若存在的正整数，使得，则的取值范围是 ．分值: 4分 查看题目解析 >简答题（综合题） 本大题共88分。简答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。17已知等差数列的前项和为，且满足，．17.求数列的通项公式；18.若，求数列的前项和．分值: 12分 查看题目解析 >18一企业从某条生产线上随机抽取100件产品，测量这些产品的某项技术指标值，得到如下的频率分布表：

19.作出样本的频率分布直方图，并估计该技术指标值的平均数和众数；20.若或，则该产品不合格．现从不合格的产品中随机抽取2件，求抽取的2件产品中技术指标值小于13的产品恰有一件的概率．分值: 12分 查看题目解析 >19已知四棱锥的底面为菱形，且底面，，点、分别为、的中点，．

22.求多面体的体积．分值: 12分 查看题目解析 >20已知椭圆经过点，离心率为．23.求椭圆的标准方程；24.若，是椭圆的左右顶点，过点作直线与轴垂直，点是椭圆上的任意一点（不同于椭圆的四个顶点），联结；交直线与点，点为线段的中点，求证：直线与椭圆只有一个公共点．分值: 12分 查看题目解析 >21已知函数．25.求函数的单调区间；26.若，不等式恒成立，求实数的取值范围．分值: 12分 查看题目解析 >22选修4-4：坐标系与参数方程已知直线的参数方程为（为参数）．在以坐标原点为极点，轴非负半轴为极轴的极坐标系中，曲线的方程为．27.求曲线的直角坐标方程；28.写出直线与曲线交点的一个极坐标．分值: 14分 查看题目解析 >23选修4-5：不等式选讲已知函数．29.当时，求不等式的解集；30.对于任意实数，不等式恒成立，求的取值范围．23 第(1)小题正确答案及相关解析正确答案

解析

（Ⅰ），．当时，由或，得不等式的解集为．考查方向

本题主要考查了分段函数解析式 ,在近几年的各省高考题出现的频率较高。解题思路

分段讨论.易错点

分段函数计算错误23 第(2)小题正确答案及相关解析正确答案

解析

（Ⅱ）不等式对任意的实数恒成立，等价于对任意的实数，恒成立，即

又，所以，．考查方向

篇（8）

大学图书馆是大学文化的重要组成部分，是读者获取知识和信息的便捷途径。在国外，学者认为大学图书馆是“学习中心”“大学的心脏”；在国内，教师、实验室、图书馆历来被称为高校办学的“大支柱”。南此可见大学图书馆在大学教育中的重要地位。现代信息技术的迅猛发展，给大学图书馆的整体发展提ffI了新的课题，因而需要有一支实现信息时代大学图书馆功能的高素质队伍。因此，提高馆员素质教育刻不容缓。

一、大学图书馆员的素质现状

1．1职业精神

大学图书馆是一项崇高的事业，绝大多数馆员都热爱图书馆，具有高尚的品质、崇高的境界和优良的作风；能够识大体、顾大局，服从工作需要；具有爱岗敬业、踏实工作的职业道德。但是，由于受传统图书馆管理模式的影响，多数馆员认为大学图书馆是教辅单位，工作出不了多少成果，因此工作得过且过，缺乏创新意识和开拓精神，对转变观念认识不足。

1．2职业素养

1．2．1教育背景未达到从业要求

目前，国内大学图书馆的馆员学历分4个层次：第一，有少量图书情报专业本科以上学历馆员；第二，一部分冈为解决教授、博士家属调入的非图书情报专业的本专科以上学历馆员；第三，一部分馆员通过电大、夜大等继续教育提高了学历；第四，一部分非编的无学历馆员。多数馆员所学业与实际丁作不对口，专业知识不扎实，实际丁作能力没有得到相应提高，很难适应新形势的要求。

1．2．2知识结构有待更新

科技发展迅猛，知识更新快捷，大学图书馆员现有知识不能适应新时期学校图书馆发展的要求，尤其是对现代科技知识应用方面的技术，更是得力不从心。

l.2.3经验不足

由于大学图书馆员队伍学历参差不齐，新馆员工作时间不长，业务不精，服务管理经验不足，业务培训不及时，这些都将影响大学冈书馆服务管理的效率和质量。

1．3科研能力

随着现代信息技术的迅猛发展，大学图书馆的各项工作都存进行现代化更新，需要有一支有助于实现大学图书馆功能的高素质队伍。大学图书馆有大量的科研课题可以研究，有大量的学术和管理问题需要解决。但是，多数馆员不能独立从事该学科的学术研究，缺乏科学研究能力，这是罔书馆员素质不高的重要表现。

二、大学图书馆员应备的素质

2．1职业精神

大学图书馆员要热爱图书馆事业，全心全意为广大读者服务，要具有优良的作风，要树立识大体、顾大局的思想。图书馆员只有热爱图书馆事业，才能有高度清醒的责任意识，全身心地投入到工作中去。图书馆员应想渎者之所想，急读者之所急，满腔热情地、主动地为读者服务。

2．2职业操守

一个图书馆员的职业道德修养和素质程度，直接关系到图书馆的服务质量和水平。大学图书馆员应具有敬业爱岗、踏实工作、渎者至上、服务第一的职业道德，要勇于在平凡的工作岗位上做出不平凡的成绩，在工作中努力钻研业知识，探索新知，养成良好的工作作风，自觉遵守职业纪律，树立和培养职业责任感，努力提高职业技能，脚踏实地地做好工作。这样才能保证为教育、教学和科研提供良好的服务。

2．3知识构成

大学图书馆员应具有较高的业务技能素质，要有图书馆学理论基础．有较扎实的文献信息鲁业知识，良好的职业修养，熟悉图书馆的工作环节，同时应具有较广的知识面。

2．3．1现代科技知识

图书馆员要有较高的义化科学知识，要坚持在职在岗进修，不断充实和更新现代科技知识。大学冈书馆要立足于为学校教学、科研服务，积极运川新技术、新方法拓展高质量、深层次的服务方式，主动为学校的发展建设提供有价值的信息。此，图书馆员还应有计算机网络技术应川能力，会利用计算机网络技术收集、传递信息，切实为教学、科研服务。

2．3．2专业知识

图书馆员要通过业务培训、自修掌握并应用图书馆学专业知识和々业技能，要具有扎实的图书馆々业知识功底，并能独立开展丁作和解决实际丁作巾的业务问题。同时还要注意提高工作能力，包括组织指挥能力、人际关系能力和改革创新能力等。

2．3．3多学科知识

大学图书馆馆员要具有多学科知识，既要掌握图书馆学的有大学科，还要掌握更为广泛的自然科学、社会科学方面的知识，特别是最新科学知识。只有这样，才能适应社会发展的趋势，适应读者的多种需求。

2．4心理素质

心理素质是在先天获得的基础上，经过后天环境与教育的影响而逐步形成的。心理素质包括人的认知能力、意志品质、性格品质、情绪和情感品质。心理素质是个人整体素质的基础，影响着其他素质的发挥和表现。大学图书馆员需要有强烈的进收心、顽强的意志力、广泛的兴趣和适官的气质与性格?图书馆日常工作是一种重复性很强的一作，馆员很容易形成习惯的惰性心理，使用书馆工作失去活力。现代社会改革力度大，竞争激烈，网书馆员只有具备良好的心理素质，才能捌节自身的生理现象、思想用扰和心理不平衡情绪．才能保持积极向上的进取心。

2．5身体素质

这里所说的身体素质并非指体育运动特有的身体素质，而是图书馆工作所具备的身体素质。大学图书馆现代管理是一项复杂而繁重的脑力劳动+体力劳动，馆员既要不断学习知识、更新知识、同答问题，还要不断完成采编、上架、整理、借还、咨询、信息加丁、网络管理、质量检查和人财物管理。图书馆员身体素质与体质、年龄、情绪、生活习惯和体育运动都有密切联系，大学冈书馆员要善于支配时间，注意锻炼身体和适当休息，以保证充沛的精力，这样工作才能得心应手。

三、大学图书馆员的素质教育

3．1素质教育理念

素质教育是指以提高受教育者诸方面素质为目标的教育模式，它重视人的思想道德、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康等全方位教育。

素质的含义有狭义和广义之分。狭义的素质概念是生理学和心理学意义上的素质概念，即“遗传素质”。广义的素质指的是教育学意义上的素质概念：人在先天生理的基础上再通过后天环境影响和教育训练所获得的、内在的、相对稳定的、长期发挥作用的身心特征及其基本品质结构，通常义称为素养，主要包括人的道德素质、智力素质、身体素质、审美素质、劳动技能素质等。

素质教育主要包括内在素质和外在素质。内在素质主要是人对世界、环境、人生的看法和意义，包括人的世界观、人生观、价值观、道德观等，也就是一个人对待人、事、物的看法。外在素质就是一个人所表现出的能力、行为，所取得的成就等。

3．2国外大学图书馆员信息素养教育模式

目前国外比较有代表性的通用层次的素养能力指标体系主要有以下3个：

第一，美国大学和研究图书馆协会(ACRL)l994一l995年对全美3236所大学的冈书馆员的信息素养教育情况进行了调查，于2000年1月提了5项标准和22项具体评价指标。其主要内容如下：具有信息素养的罔书馆员能确定信息需求的性质与范嗣；具有信息素养的冈书馆员能高质量、高效率地存取所需信息；具有信息素养的图书馆员能批评地评价信息及其来源，把选择的信息纳入自己的知识系统与价值系统；具有信息素养的图书馆员能独自或作为集体巾的一员有效地利用信息完成具体的任务；具有信息素养的冈书馆员了解信息使川涉及的经济、法律和丰t会问题．遵循伦理道德、守法地存取和利信息。该标准的制定标志着美国大学图书馆员信息素养教育已进入新阶段，是各种层次、各种类型的教师和图书馆馆员对大学生进行信息素养评价和信息素养教育评估的依据，目前，在世界各地得到广泛应。第二，英同的同家与大学图书馆标准协会在l998年提出的的图书馆员信息素养能力模式。第，澳大利亚与新西兰的图书馆员信息素养联合工作组在2004年颁布的澳大利亚与新两兰罔书馆员信息素养能力指标体系。同外素养教育研究存在多方面、多级刖的开发，人力、物力投入相当大，多样性的信息素养教育标准应川比较复杂。国外的标准可以作为参照，适当地引入到我国图书馆员素质教育中来。

3.3我国大学图书馆员素质教育现状

我国图书馆界已意识到制定适合巾同同情的大学图书馆员素质能力指标体系的必要性与重要性，但目前还没有对指标体系建立完整的研究。清华大学罔书馆与北京航空航天大学图书馆正存承担北京高校图书馆学会的科研项日“北京地高校图书馆员素质能力示范性框架研究”。研究目标是2005年夏季推出通用层次的北京地1区高校信息素质能力指标体系，包括方式评价和学生成果评价两方面，分为4个层次：满意度评价、通川信息素质能力评价、基于学科的信息素质能力评价、反馈评价；但由于种种原因，并未在全国普遍实施开来。根据国内外的涮研情况和多年的信息素质教育实践，本义提…传统的层次教育与网络在线教育相结合的综合教育模式。

3．3．1传统的层次教育

层次教育是指新生入馆教育、系统的课堂教学、专项讲座与业课题调研，它是根据学生不同的学习阶段而设计的，它是信息素质教育的基础。

3．3．2网络在线教育模式构建

3．3．2．1网络环境下信息素质教育的目标和内容

网络信息素质教育以提高数字资源的搜集检索、筛选及评价的能力为目标。具体内容包括：各种信息源的类型和特点、信息检索技巧以及检索结果的筛选。可以参照国外罔书馆的信息素质教育先例．将各种检索技巧制作成WindowsMediaPtaver，QuickTime等各种形式的短片，用Flash演示信息检索的全过程，同时提供有炎信息素质教育的PDF手册。

篇（9）

在炎炎夏日列日当下，正是因为有这样的环境，才激起了我要在暑假参加实践活动的决心。我要看看我能否在恶劣的环境中有能力依靠自己的双手和大脑维持自己的生活，同时，也想通过亲身体验社会实践让自己更进一步了解社会，在实践中增长见识，锻炼自己的才能，培养自己的耐性，更重要的是体验一下自己所学的东西能否被社会所用到，自己的能力能否得到社会上的承认。想通过社会实践，找出自己的不足和差距的所在。

社会实践活动给生活在城市里的大学生们提供了广泛接触基层，了解基层的机会。深入基层领导谈心交流，思想碰撞出了新的火花。从中学到了很多在书本中学不到的东西，汲取丰富的营养，理解了“从群众中来，到群众中去”的真正涵义，认识到只有到实践中去，到基层中去，把个人的命运同社会、同国家的命运联系起来，才是青年成长成才的正确之路。

“艰苦知人生，实践长才干”。通过开展丰富多彩的社会实践活动，使我逐步了解社会，开阔了视野、增长了见识，并在社会实践活动中认清了自己的位置，发现了自己的不足，对自身价值能够进行客观评价。在这无形中使我对自己有个正确的目标，增强了我努力学习的信心和毅力。作为一名大学生，即将走上社会，更应该提早走进社会、认识社会、适应社会。

篇（10）

(一)高校图书馆建设重在体现“以人为本”的理念图书馆管理的对象包括图书馆馆员和广大读者。因此，图书馆以人为本的管理,既要注重“以读者为中心”又要强调“以馆员为本”。

高校要加强对图书馆馆员的职业道德教育和图书馆专业知识技能的培训，通过开展形式多样的业务培训全面提高馆员专业水平，使图书馆馆员能以优良的道德情操和扎实的专业功底为读者开展优质服务,让读者在图书馆能得到尊重、获取知识,从而体现图书馆的价值。

(二）高校图书馆的建设应当科学合理、高效平稳高校图书馆作为高等学校的一个重要部分，其内部建设是否科学合理直接关系到图书馆的工作效率，直接关系到图书馆能否为教学科研服务。因此,在图书馆的机构设置上应充分考虑到本校的实际情况和图书馆未来的发展方向，科学合理地设置图书馆部门，根据馆员的不同特点安排与其特长相符的工作以发挥各人的最大作用。同时应采取各种途径大力提高馆内人员的素质，以适应不断增长的服务需求,从而能高效快捷地服务校园。

(三）尝试构建承诺制服务机制,强化信息服务意识承诺制服务是图书馆的一种创新的读者服务模式,是以一系列规章制度为基础向读者开展可监督的、可操作的服务。规章制度的制定与执行是以读者需求为中心、图书馆馆员队伍为依托的，因此要求图书馆馆员必须具有扎实的专业理论和丰富的实践经验,熟练的业务工作技巧以及以用户需求为中心。承诺和谐服务既能增强高校图书馆自身的服务意识和责任感,又能增强自身的市场开拓能力和可持续发展能力，不失为新形势下读者服务模式的一种创新手段。

(四)积极开展阅读推广等系列活动参与校园文化建设

高校图书馆要改变传统的思维定式，变被动服务为主动服务。结合全民阅读活动,在高校广泛开展阅读推广,针对高校特点将馆藏资源向广大师生进行推送，开展内容多样的读书活动和学术讲座,通过定期编发图情通讯,新好?)书介绍等,采用知识发现技术深入挖掘、开发文献资源，向读者提供信息服务,提高文献利用率；在学校范围内加强图书馆宣传营销，激发学生的阅读兴趣，引导其阅读方向。通过系列活动,在全校形成一个人人关心图书馆、爱护图书馆、利用图书馆的氛围。寓育人于管理、服务中，使高校图书馆的教育职能在服务管理中得以强化。

在高校构建和谐图书馆的目的就是要更好地为高等教育服务,更好地在高校的校园文化建设中发挥重要作用。

二、高校图书馆在校园文化建设中的作用

(一）图书馆在校园文化建设中的文化导向作用

图书馆应密切配合学校，积极参与高校的人才培养工作,配合学校营造良好的校园文化环境，为培养大学生综合素质与能力提供必要的保障支持。一要做好思想政治教育工作，图书馆可利用馆藏思想政治教育方面的文献开展专题书展等活动对读者进行思政教育，培养读者形成正确的世界观。二要帮助提升读者获取知识的能力，通过开设文献检索课和图书馆利用方面的讲座来培养读者的信息素养和获取知识的技能，为他们的学习和科研提供技术保障。三要注重提升读者的综合素质能力，图书馆可利用优美的阅读环境和丰富的信息资源为读者建立基于学习与研讨的信息共享空间，吸纳读者参与图书馆日常管理工作，从而提升读者的综合素质。

(二）图书馆对校园文化建设的促进作用

教育部2015年颁布的《普通高等学校图书馆工作规程》中指出高校图书馆是校园文化和社会文化建设的重要基地。高等学校在开展校园文化活动中形式多样，许多高校每年读书曰期间都会在全校范围内开展读书月活动，高校图书馆是活动的主要阵地，能为活动提供专业的指导，并积极参与其中，从而进一步促进校园文化活动的开展。通过参与活动,吸引读者关注图书馆、深入图书馆，把图书馆的资源与服务巧妙地融入到校园文化活动中。由此看来，丰富的文化信息资源和场地、环境是开展校园文化活动的重要物质基础,并在此基础上支持和推进校园文化的建设。

篇（11）

明光市夏播大豆常年播种面积6666.7hm2左右，丘陵山区和平原地区都有种植。因夏播大豆常遇连绵阴雨，人工除草难度大、耗工耗时、劳动强度高、除草不彻底，效果差，一般田块因草害减产10%~20%，部分田块甚至绝收改种。笔者在夏播大豆田推广化学除草技术，取得省工、省时、减轻劳动强度，降低成本的良好效果。现介绍如下。

1苗期除草

1.1禾本科杂草田块

用药的关键时期要掌握在大豆2~4片复叶、禾本科杂草三至五叶期，要在杂草生长旺盛，有利于药效发挥的条件下及时施药，在杂草二叶一心断奶期施药更好。施药过早杂草尚未出齐，达不到应有的除草效果；施药过晚，杂草过大，增强了抗药能力，在常用剂量的情况下达不到理想的除草效果。施用药剂应以防除禾本科杂草为主，不需要考虑药剂的混配问题，单一药剂就能达到理想的除草效果。药剂种类有：①12.5%盖草能乳油；600~1200mL/hm2，在雨水充足、田间湿度大时用下限；在干旱情况下用上限，对水375~450kg/hm2喷雾。②35%稳杀得乳油为750~1500mL/hm2，15%精稳杀得乳油为750~1050mL/hm2，使用方法同盖草能。③10%禾草克乳油900~1500mL/hm2,使用方法同盖草能。

1.2单子叶和双子叶（阔叶）杂草混生田块

这样的田块要想达到理想的除草效果，除草剂不能单一使用，要两者兼顾，既能防除单子叶杂草又能防除双子叶杂草。目前所使用的除草剂中，两种都能兼顾的品种还比较少，因此就要考虑到除草剂的混配问题。混配并不是简单的凑合。要选择对田间杂草种类防除效果最佳的药剂相配合，配合后不因混配而降低防效才能达到好的除草效果。因大豆也是双子叶植物，它和双子叶杂草往往有很多相似之处，要考虑到除草剂对大豆的选择性程度来决定，以免大豆受药害。根据多年来的经验，大豆田防除单子叶和双子叶杂草的除草剂有：①单一使用，分期进行。用25%虎威水剂1050~1950mL/hm2于大豆第1复叶期对水450kg/hm2喷雾，防除阔叶杂草；在禾本科杂草基本出齐时，可使用稳杀得、禾草克、盖草能等的任意1种750mL/hm2对水450kg/hm2喷雾,防除禾本科杂草。②混用。把2种除草剂混合一次性喷雾。据试验，以25%虎威750mL/hm2与15%精稳杀得750mL/hm2混用，在田间杂草三至五叶期进行喷雾，除草效果非常好，无论是禾草科杂草还是阔叶杂草，防效均在96%以上。

2芽前除草

芽前除草，即大豆播种后出苗前进行土壤处理，控制杂草出土。土壤处理的技术措施主要有以下几个方面：

2.1精细整地

苗前进行化除，对整地的要求极为严格。整地质量的好坏直接影响除草剂的药效发挥。土细墒平的田块，不仅有利于一播全苗，而且易喷施除草剂，在常规的剂量下就能达到一定的除草效果；如果耕作粗放，墒面高低不平，土块较大，这样就增加了土地的表面积，在常规的剂量下就降低了除草剂的浓度，影响除草效果。同时，土块较大，除草剂很难全面接触土块，加之经过雨水淋润后土块破碎，土中的杂草种子仍会生长。

2.2严把土地水分关