互联网数据分析报告大全11篇

互联网数据分析报告篇（1）

一份 “重量级报告”

《报告》中数据来源于数百亿次的访问行为，访问者的来源终端包括个人电脑、平板电脑、智能手机，地域包括中国大陆及港澳台地区，时间区间为2015年1月到2015年12月。报告样本包括政府、商业、公益机构等网站。本次报告数据不包括淘宝数据，以及移动客户端APP的流量分析。

该《报告》是国双数据中心基于OLAP技术平台，将PC、移动等多个数据源的数据进行聚合、关联与交叉，运用多维度数据分析法凝聚而成，从“全网概况”、“访问特征”、“渠道分析”、“行业视角”四个方面解读了“大数据”背景下2015中国互联网的发展。

《报告》选取汽车制造行业、互联网金融、教育、美妆这四大行业，从市场趋势、网络舆情、效果评估、用户洞察四个角度进行深层次剖析，从中可见汽车制造行业人们关注点在于微型车、新能源类型，互联网金融的受众多为30～40岁男性，教育行业的主要营销方式与用户需求有偏差、高转化率的媒体很少，美妆行业在手机端存在着大量的优质客户。这些数据的得出加深了人们对这些行业的了解，对企业的形象提升、精准营销、传播都会起到一个重要的参考作用。

“专注数据 创造价值”

互联网数据分析报告篇（2）

移动互联网领域，尤其是APP上的广告正成为备受关注的价值洼地。12月1日，《第一财经周刊》电子版主编刘春在友盟开发者沙龙上表示，“从创建开始到现在，大概有200万左右的广告收入完全是由iPad版创造的。”媒体期望建立媒体APP新的价值评估体系，掌握议价权；广告主投放广告则要看投资回报率(ROI)，需评估和论证杂志APP的广告价值和广告效果。新游戏规则未确定前，期刊要学会给广告主讲新故事，数据就是故事的论据。

新生代市场研究机构副总经理肖明超曾总结――一个想让广告主选择的新媒体一定要有以下内容组成的媒体价值呈现：受众特征描述清楚；定位以及能够帮助品牌实现的传播目的明确；广告效果可以证明；新媒体与其他媒体的辩证关系与属性差异能勾勒出来；针对广告主不同的传播目标有不同的解决方案；有典型的可参照的案例。

“数据”是这一切的基础。刊社首先应该呈现给广告主：APP覆盖多少用户，读者地理分布，广告浏览次数和时长，用户使用情况（打开哪些页面，看哪篇文章，使用哪些按钮或什么功能）……

APP用户行为分析、运营分析、推广效果分析等并不仅仅可为说服广告主所用，还可以成为杂志APP迭代升级的依据。杂志可借此改进用户体验，分析推广效果，增强稳定性等，适时调整生产方向和生产节奏。

这是媒体不可错过的APP时代

“现在互联网市场规模六百亿，移动互联网虽目前远小于此，但其增长趋势正以五倍十倍的速度增长”，蒋凡认为从互联网到移动互联网，信息是完全流通的，鸿沟小很多。终端的普及速度，用户上网时间等基本要素都已具备，移动互联网市场已经开启，市场规模将是互联网的数倍。

移动互联网的加速发展催生了海量的应用。蒋凡预计“今年整个移动应用市场规模有十倍的增长，明年最少五到六倍”。基于我国的人口基数及终端的普及数量，中国已成为仅次于美国的全球第二大手机应用程序市场。蒋凡认为其中商业价值的挖掘只是时间问题。

以“科技改变生活”的友盟正是看准了这种机遇，自2008年一直在Google中国工作的蒋凡选择创业，2010年4月成立了“友盟”，并先后获得“创新工场”天使投资、经纬创投领投的1000万美元A轮投资。

这是媒体不可错过的APP时代。互联网时代，平面媒体这样的内容生产者因为传播手段落后而受制于人。在中国，众多的报纸、杂志，其内容被门户网站转载而只能收取微薄的费用；另一方面，广告收入份额也日益被新媒体挤占。现在，杂志出版商手里有了一棵与读者重修旧好的救命稻草。

去年六月有国外媒体报道数据显示，广告主向报纸和杂志支付的iPad应用广告费是普通网站广告费的5倍。这意味着发行商可以通过iPad重新吸引广告主的广告支出。现在，时尚、现代传播、中国国家地理等国内品牌刊社正大力投入制作移动APP，这些期刊领袖正试图将自身的品牌价值、采编优势及资源优势与移动互联网的技术优势、受众优势和精准、互动价值在移动互联网领域进行深度整合，并从中找到商业价值，形成新的订阅、广告……的收益。

阅读类APP未遇冷

业界在关注阅读类应用在海量应用中地位和特质何在？

阅读类应用移动终端备受关注的功能之一。无论是iPad，还是kindle fire，这些终端王者在面世时都强调阅读功能。在苹果iOS 5也特别新增了Newsstand（报刊亭）功能。2010年苹果评选的十大应用，第一名即社会化阅读应用Flipboard；而友盟年初曾过国内Andriod数据报告，报告显示，阅读类应用在单次使用时长位居第一，遥遥领先于其它类别应用。

据市场调研公司comScore的最新一项调查显示，绝大多数平板电脑用户都会使用其平板设备体验游戏、视频、音乐服务，使用比例分别为67%、65%和62%。值得一提的是，用户会使用平板电脑阅读报纸和电子杂志以57%的比例紧随其后。57%的平板电脑用户至少每月会使用平板电脑体验杂志或报纸，而18%的平板电脑用户则每天都会体验。

阅读功能备受关注是利好消息，新媒体形势下，渠道和载体都发生了变化，“在移动互联网领域，发行渠道并不在媒体手中控制着，媒体最核心的竞争力还是内容及品牌”，蒋凡认为对媒体而言，“最重要的是如何把纸媒核心优势转化成APP上的核心竞争力”。在友盟的沙龙上，环球网无线产品部主任马驰初发表了这样的观点：“环球时报的国际论坛和深度报道是我们最优势的频道，但报道深度并不在于篇幅，而在于思维的角度和价值观。”

纸媒做阅读类APP依旧面临诸多难题，定位、体验、推广……未来，媒体APP或会分化出更多创意和形态，那时，媒体集团会更符合应用开发商的角色。

APP应用服务：数据为先

读者正在利用碎片化时间进行阅读，广告主希望尝试形式和效果更富体验性、互动性，更精准的新媒体广告。新媒体带来新游戏规则，也给传统媒体业者带来诸多新课题，媒体需要提供客户多层次的价值。复杂、专业的移动应用数据统计分析后台，要做到有效、易用、实用，并非易事。

“现在苹果50%的应用都会接入我们的数据分析系统，国外也有一些数据统计分析工具，但他们专注于做国外市场，友盟的优势聚焦在了解本土市场，目前我们在国内没有最直接的竞争对手。”蒋凡介绍Flurry与友盟在应用分析领域基本模式相同，核心都是给APP提供移动应用统计分析工具，通过集成于应用中SDK（Software Development Kit,即软件开发工具包）来收集应用的数据信息，为移动应用提供准确实时的应用数据分析。他们都支持开发者自定义事件(event)的统计，能很好地追踪用户的深入使用行为和特征等。

国内已有不少媒体使用友盟的服务，比如第一财经周刊、新京报、财经、财新、南都阅读器等。《第一财经周刊》iPad版两三个月前开始使用。其电子版主编刘春认为该系统反映了很多具体数据，比如读者地理分布，广告浏览次数和时长等。用户使用情况，包括打开哪些页面，看哪篇文章，使用哪些按钮或什么功能……蒋凡希望“未来能服务更多优质媒体，并与之更深入合作”。

蒋凡认为，刊社自行研发类似功能也可以，不过需投入巨大的人力和财力，培养十几二十人的技术团队不足为奇。友盟目前总共六十多个人中有一半属于技术团队，这些人专注研发了一年多相关产品。相比于刊社而言，以移动应用统计分析工具起家的友盟，对需求把握更准，更富有经验。

当下，很多技术巨头都在推出自己的应用分析服务。据艾瑞《2011移动应用广告平台研究报告》显示，中国的移动应用广告平台目前的数量已经达到30家以上，除了核心价值以整合分散的展示广告资源、为广告主提供大容量的广告库存的DSP(Demand Side Platform)公司（如：百分通联L-SENSE、有米、哇棒、多盟等）外，还出现了专门以提供广告智能管理和媒介价值优化功能的SSP(Supply Side Platform)公司（如：果合）等。

蒋凡认为，友盟相比以上公司是唯一以专业APP数据统计分析起家的，友盟要打造的是“专业的移动开发者服务平台”，与以上这些平台尚不构成直接竞争，甚至可能合作。就像全球知名互联网监测机构ComScore与Flurry合作，在其向客户提供的产品中，增加实时移动数据。

很多业界人士希望了解友盟与Flurry的区别。目前从支持平台角度来说，友盟支持iOS系统，Andriod系统，而历史更久远的Flurry除此之外还支持Java、Blackberry等平台。蒋凡表示，友盟在与Flurry业务方向有别：友盟面向华文市场，属于为国内开发者定制的移动开发平台，从反应速度等方面更具优势。其市场本地化更成功，目前服务于超过8000个Android和iOS应用开发商，涵盖超过15000款应用。

此外，友盟支持分发渠道统计，很适合国内的推广手段，在核心产品基础上，友盟则陆续推出了一系列应用开发服务，提供“开发工具”和“应用联盟”产品。开发工具能帮助APP开发者节省时间和精力，提供类似自动更新、错误报告分析、用户反馈、在线参数设置、SNS分享等；应用联盟包括“交换网络”和“广告管理”，帮助APP发展新用户，使广告位的价值最大化。另外，友盟每季度都会关于“iOS”和“Android”系统的数据报告，给开发者提供移动应用市场参考。

从收费情况来看，Flurry日前已开始尝试收费模式（推出Re-Engagement工具，每次有用户通过其工具点击链接打开应用，开发者需支付50美分的费用），而友盟暂时没有推出收费类工具。

但是，像友盟提供的此类专业APP数据统计和分析，对媒体或其它应用开发者而言，好则好矣，付费的意愿又有多强？友盟在“短期先不指望赢利”的资本支撑后，是否能走出一条赢利之路？相信时间会给出答案。

移动互联网广告爆发前

移动应用的高速发展也为基于移动互联网的广告营销打开了一片蓝海。移动互联网广告市场前景看好，数据显示，2010年，中国移动广告市场规模达到17.4亿元，2012年的市场规模将达到55.2亿元。

互联网数据分析报告篇（3）

1、移动应用的多样性持续激发用户需求。新兴应用激发了用户的需求，刺激用户转变成为移动互联网网民，用户对移动互联网应用逐步从工具类应用向内容类应用和社交类迁移，例如微博、Flipboard、手机阅读、LBS、移动SNS等新兴应用的兴起，用户对此类应用不仅有一定需求，且对应用有一定粘性。

2、移动互联网终端奠定了用户高速增长的基础。智能智能终端为移动互联网用户兴起奠定了有力的基础，智能手机、平板电脑、电子阅读器、车载导航等移动互联网终端承载了移动应用，伴随终端种类的多样性，终端价格的持续走低，用户使用移动互联网终端的机会也将增加。

3、互联网巨头厂商的推动促使PC网民转化。移动互联网的开放不再把用户捆绑在运营商体系之内，借助互联网的开发放模式，互联网厂商及移动互联网厂商纷纷进入市场，用户对移动互联网的认知不再停留在"移动的互联网"，更多互联网应用的迁移促使更多的PC网民转换成为移动互联网用户。

综上，在移动互联网告诉发展的过程中，用户规模仍将继续保持较高增速，预计2012年移动互联网用户规模将超过移动互联网用户数。

中国移动互联网用户数超过移动互联网将对整个互联网市场产生深远的意义， 一方面伴随移动互联网厂商在产业链中的话语权加大，反过来有机会在互联网上拓宽市场，另一方面产业间的合作会不断增多，互联网厂商将移动互联网作为自由业 务的延伸，新的盈利模式和新的盈利点会不断显现。

整体来看，移动互联网网民的提高会促使市场规模保持较高增速增长，有利于持续推动移动互联网产业发展。

欲了解中国应用商店市场的更多内容，请参阅易观国际Enfodesk或联系易观国际（Analysys International）客户服务部。

研究定义：

移动互联网活跃用户数：每季度至少使用1次移动互联网业务的用户，不仅包括浏览网站的用户，同时包含使用联网手机应用服务的用户，如移动IM、手机网游等用户。年度移动互联网活跃用户等于当年第4季度活跃用户数

研究说明：

易观国际（Analysys International）提供的产业分析，主要是在产业宏观数据、最终用户季度调研数据、厂商历史数据以及厂商季度业务监测信息等基础上，运用易观的 产业分析模型，并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的，主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律，以及厂商的发展现状。

易观国际（Analysys International）相信通过上述产业研究方法得出的数据在行业公认可接受误差范围内，可以准确反映行业走势与变化规律。

通过专业研究方法得到的研究结果，旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商的财务报告。（编选：中国电子研究中心 来源：易观）

《关于2010-2011年度：中国电子商务系列研究报告定制的通知》

拥有100余位国内知名专业分析师、特约研究员，以及院校专家教授、知名企业CEO、顶尖实战专家，每年度编制近百份电商主题研究报告，并接受企业定制各项报告，承接政府部门、行业协会与企业委托的课题研究、项目申报等专业研究工作，并拥有领先的电子商务行业数据监测系统来实现对行业运行的数据监测、分析。

互联网数据分析报告篇（4）

据人力资源解决方案服务公司Kelly Services中国西北地区运营总监宋一杰先生介绍，当企业拿到一份薪酬调查报告时，应当了解这份报告来源的背景及调查的企业群作为参考，不能盲目的去使用各种报告。互联网行业薪酬水平处于全行业中的高位，每年薪酬增长幅度也高于软件开发、硬件制造等关联行业。在互联网行业中，核心部门的员工对企业的发展方向和发展速度起着决定性的影响，他们承担着更大的责任和压力，因此其薪酬也会相应地高一些。而网站内容等互联网传统部门已不是互联网公司赢利重点，所以其薪酬增长相对较慢，导致了其部门员工薪酬处于同层级员工较低水平。但是随着风险投资机构的介入，对互联网企业人力资源战略和薪酬策略的影响很大，不仅体现在长期激励层面，也体现在年度总现金收入层面。互联网公司得到风险投资前后，薪酬水平差异明显。另据Kelly Services IT行业中国区负责人刘威女士介绍，由于互联网公司与国内外风险投资者有着密切的联系，能制定公司财务战略和洽谈融资事务的财务总监在人才市场一直是稀缺人才，所以企业纷纷加大了财务部门的人力成本，除了财务总监之外，业务总监、业务拓展总监和人力资源总监这几个职位被称为IT互联网企业最有潜力的职位。人力资源总监在企业战略中处于重要地位，随着互联网公司多元化的发展，其会要求员工具备更高的能力，所以公司对人才的招聘、培训、绩效考核等制度也会有更高的要求，同时，出于促进公司发展和有效控制人力资源成本的目的，公司对人力资源战略和薪酬体系的制定也会更加严格，这就要求负责统筹管理这方面工作的人力资源总监具备更高的能力，反映在薪酬上就是公司愿意为有能力的人力资源总监提供更诱人的薪酬。

薪酬报告能帮助企业调整薪酬政策

在高速增长的互联网行业，其薪酬体系则表现出了混乱的状态。在竞争激烈的市场背景下，薪酬政策的制定不能光看自己的企业内部情况，而是要看本企业在整个行业的定位停留在哪一个水平上。宋一杰先生称，企业在参考薪酬报告的时候，要考虑到拿这份报告做什么，是用来解决人员的稳定性还是作为第二年公司薪酬结构系统改善的参考，或者是用来吸引人才，只有有目的的合理看待薪酬调查报告才能真正让薪酬报告起到作用。刘威女士则表示，如果一家企业定位在这个行业的前几位，那工资水平也要相应的在同一水平上，否则人才就会流失。因此，薪酬调查报告对企业而言，可以通过这个报告所显示的工资增长率来调整自己公司来年的工资预算政策。要通过薪酬调查报告了解市场情况，进行内外部比较，其中要把岗位职责、需求等因素考虑进去。例如一个研发部门的领导职位，有的是表现在管理方面，有的是表现在技术方面，这样的需求就会导致薪酬的差异。像研发部门的研发工程师，同样的职位不同的工作经验也会有不同的薪酬体现。企业应该参考行业薪酬调查报告，进行合理的比对之后调整薪酬政策，进行必要的调研在符合市场条件下满足企业员工的个人需求，避免成本的浪费或者人才的流失。

IT互联网三大最稀缺典型的热门职位浮出

除了财务总监、业务总监、业务发展总监和人力资源总监这几个关键职位外，在IT互联网企业中，很多关系到具体业务的岗位越来越多的受到企业的重视，这些人才在市场上也有极大的竞争力，由于行业的特殊性，这些职位的薪酬幅度也较大。刘威女士称，Kelly Services的报告中显示，IT互联网行业薪酬差异化较大、市场需求大的三个典型职位分别是用户研究工程师、商业咨询顾问（BI）、算法研究员。

岗位之一：用户研究工程师

职位条件：

1.热衷于体验互联网产品，对用户体验有深刻的认识；2.喜欢主动思考，并对互联网产品有自己的见解；3.观察力敏锐，有较强的逻辑思维能力，有很强的口头及书面表达能力；4.良好的审美能力，了解互联网技术实现逻辑；5.心理学、工业设计、软件工程相关专业优先。

职责内容：

1.理解设计方案中的问题，并由此给出用户研究方案；2.发现方案设计中的问题，通过各种用户研究来论证；3.通过访谈、调研、数据挖掘等手段，发掘网站现存的问题；4.有能力刨深根源 总结各类用户问题，给设计提出建议，并协助来论证设计结果。

薪酬结构：

基本工资+年终奖

薪酬组成情况：

基本工资（90%）+年终奖（10%）

收入水平：

本科学历，5年工作经验/研究生学历，3年工作经验以上：18k/月～25k/月

本科学历，5年工作经验/研究生学历，3年工作经验左右：15k/月～18k/月

本科学历，5年工作经验/研究生学历，3年工作经验以下：9k/月～15k/月

职位的特点：现在互联网产品以交互体验为导向，用户研究越来越重要和受重视；

而这类职位偏向于选择心理学背景的候选人，但是心理学人才大部分流向其他工作岗位如人力资源，心理咨询等等，有互联网经验的候选人在市场上较为有限。这个职位的薪酬差异性较大，不同互联网产品都有较大差异性，例如搜索引擎和社交网站的差异化就很大，用户研究的重点也很不一样。

岗位之二：商业咨询顾问（BI）

职位条件：

要求专业能力强，有数学、统计等专业背景，有数据分析、建模和数据库工作经验，偏于前端；有数年互联网产品的运营经验，偏于后端。

职责内容：

能系统的建模，进行商业分析，对运营和销售起指导性作用。对于不同企业，以及企业发展的不同阶段、不同的部门，BI的作用往往不同。比如说在运营部门，BI用来指导运营总监的关注对象，对某个产品的投入或者删减；在广告部门，以增加广告投放的回报率；或者集团战略部门，以指导公司的并购。

薪酬结构：

月薪12K+年底奖金

收入水平：

30w～100w.

薪酬组成：

基本薪资外，这一部分的人很多是海归、中国香港人或者台湾人， 所以通常房补（或者以房租报销，或者以公司直接租好符合相应标准的房屋），个人及家庭的医疗保险都是要额外补充的，车补等其他补贴根据级别来定。

岗位之三：算法研究员

职位条件：1.计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学历（博士学历优先），3年以上数据分析或相关工作经验；2.具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘的理论基础，精通数据仓库、数据挖掘与分析的相关知识，具有良好的数据模型设计能力；3.具有海量数据挖掘、分析相关项目经验，曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4.对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识；5.具有很强的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；6.能够熟练地使用SQL，掌握SPSS、SAS、Weka、R等相关数据分析软件之一；熟悉数据库内分析或者Hadoop Mahout大规模并行分析者优先；7.熟悉传统行业数据挖掘背景，有互联网相关行业背景，有游戏＼广告＼网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先。

职责内容

1.对业务数据分析体系的研究、搭建和优化；2.对业务运营的各环节进行有价值的专题研究，如对数据挖掘和预测模型的研究、完善重要数据监控流程、探索对运营工作的数据评价模型等等；3.对数据进行深度分析和挖掘，为优化产品的设计提供数据支持；4.与业务部门紧密沟通和联系，解决各部门数据统计和分析需求；5.探索并归纳各项行业数据及指标，了解国际同行业发展潮流指向及数据情况，负责跟踪数据挖掘和数据分析领域的技术发展方向，定期共享研究成果。

薪酬结构：

基本工资+项目奖金+年终奖+补贴+福利+社保及公积金

收入水平：普遍高于普通技术研发人才。

薪酬组成情况：

互联网数据分析报告篇（5）

《网络传播》：能否请赵总简单地介绍一下CR－Nielsen的背景状况?

赵舸：大家对华瑞网标这个名字可能还有些陌生，但如果提到华瑞网标的合资方以及合作伙伴的话，想必大家就都很了解了。华瑞网标(CR－Nielsen)是国际领先的市场咨询公司――尼尔森集团旗下负责在线业务的中国合资公司，CR－Nielsen的数据合作伙伴是中国网站排名网(.cn)。依托如此雄厚的背景和丰富的资源，我们对CR－NetRatings的市场前景有着充分的信心。

《网络传播》：提到新推出的CR－NetRatings这个产品，赵总能否介绍一下?

赵舸：准确地来讲，我们新推出的CR－NetRatings这个产品的内容不仅限于提供网站排名的数据，更多的则是数据分析方面的服务。

大家部知道，针对网站排名方面的数据，目前国内有很多数据研究机构都有涉足，但是在数据分析服务方面，整个行业当前依然面临着缺少有权威、公正、科学的数据分析服务提供者的局面。CR－NetRatings新产品的推出，彻底地打破了这个局面，为中国互联网行业的快速、健康、可持续发展，提供了贴心的服务。

《网络传播》：既然这样，那么CR－NetRatings这个新产品中，都包括哪些数据和相应的数据分析服务内容呢?

赵舸：CR－NetRatings当中，共有七个大的功能模块，分别为网站全国排名、流量趋势分析、用户重合度分析、人口特征分析、目标群体匹配分析、网站省级排名和网络应用市场分析。从指标上来看，CR－NetRatings中提供了包括UB(独立访问用户)、TS(总访问次数)、UB Freq(访问频率)以及ASD(平均访问停留时间)在内的多项指标，这些模块中使用的各种数据指标，完全符合了国际上通用的指标定义，从定义上严格把关。此外，无论是对于网站主还是网络从业人士而言都有着很重要的意义。

《网络传播》：据我所知，NielsenOnline有一个类似的产品叫NetRatings，那么此次这个CR－NetRatings和它有什么区别和联系呢?

赵舸：CR－NetRatings和Nielsen在各种指标的数据当中，还提供了网站的全流量和样本流量的各自状况，方便用户进行对比分析。

以“网站全国排名”这个模块为例，在这个模块中，用户可以选取“按品牌”、“全部排名”、“分类排名”以及“分类总体指标”等多个方式来定制自己需要的网站排名数据。此外，数据分析的时间段落也可以自行设定，用户可以查看周报、月报或季报等多种报告模式。使用这些功能，用户不仅可以查看到某个品牌网站下的各级子站点的流量数据明细。还可以查看到某个时段内各行业网站的总体流量数据状况以及变化程度等多种信息。

这些只是一些相对简单的数据服务，CR－NetRatings这个新产品中涉及到的数据分析服务还包括很多，其中很有特色的一个就是“人口特征分析”，在这个模块中，用户可以分析访问某网站用户的具体状况、与目标客户群体之间的差异和重合度等，这些分析Online在海外现有的NetRatings之间有着一定的联系，CR－NetRatings是在NetRatings的基础上，针对国内互联网行业和网站主的需求，加入了本土化的数据以及更契合国内实情的数据分析服务之后，整合而成的一个新产品。在CR－NetRatings当中，我们加入了国内的网络数据，在充分了解国内网络流量以及互联网从业者需求的基础之上，根据国内互联网行业的现状设计了全新的分析计算体系，它集国际上先进的数据分析方法和本土化的现状为一体，能够更好地为中国互联网从业者提供服务，促进中国互联网行业健康而又快速地发展。

《网络传播》：CR－Nielsen采用了哪些手段和方法来确保数据和分析结果的权威性、公正性和科学性呢?

赵舸：很高兴你问到了这个问题，实际上，这也是目前国内互联网数据分析行业当中普遍存在而又难以解决的一个问题，

首先，我们知道，数据采集工作是数据分析的基石，否则再科学的算法也只能是无米之炊。CR－NetRatings的数据首次采用了三位一体的模式，这三种数据获取模式包括：Toolbar客户端数据、在重点网站加码以及部分sP运营商提供的原始流量数据。我们在分析过程中将这三个渠道所获取的数据进行对比分析，打破了单一数据采集模式，从而保证了客观、科学的分析结果。

其次，科学的统计算法是数据分析行业的核心。作为在数据研究市场上有着80多年历史的公司，尼尔森集团拥有成熟的统计方法论与算法，而华瑞网标也对CR－NetRatings做了大量的本地化开发工作，以适应中国市场的需求。很多人通常会把数据分析等同于数据统计，实际上这是一项结合了行业经验、专业知识、本土化开发的综合业务领域。如果仅仅是算数并不难，但要是涉及如何建立模型、如何判断原始数据的偏差、如何从统计结果中发现规律、如何积累出新的算法结论等问题时，就需要有雄厚的专业知识和技术经验为基础，才有可能完成，而这些恰恰是CR－Nielsen最宝贵的财富之一。

最后，在数据分析过程当中，审核管理机制是客观、公正的保障。做排名分析既是引人注意又是容易引发争议的事，所以公正与客观是我们的命根。恪守职业道德是做这一行的基础，科学的审核管理流程则是客观保障。在中国做排名分析是一场博弈，其中涉及很多因素。技术可以提高审核效率和准确度，但无法代替科学的管理流程。为了保证对分析过程不受干扰以及对数据的异常变化做成正确的判断，CR－NetRatings在数据收集、统计、三个环节相互独立、相互制约，任何一个环节发现问题立即封冻数据，宁肯推迟或者不数据，也不会让错误的分析结论流向市 场，从而又为数据和分析结果的权威、公正、科学加上了另外一层保护。

挖掘价值

《网络传播》：目前国内有很多公司和很多专家一直在为人们提供数据分析服务，对数据分析也有一些了解。您对数据分析服务的方法和用途有哪些见地?能否举一些实例来进行说明呢?

赵舸：很高兴知道如此多的人对数据分析这项工作如此感兴趣，在这里我就以广告主制作网络广告投放策划这个例子来与大家交流一下数据分析方面的心得和体会吧。

我们知道，在广告行业中有这么一段名言――“Half of my advertisingbudget is wasted，I just don't know whichhalf.”(我花在广告上的钱有一半被浪费掉了，糟糕的是，我不清楚是哪一半。)但是，就算我们知道了钱浪费在哪里，又能怎样呢?很多时候，对于广告主而言，不得不白花这些钱。其原因就是因为很多广告主还没有意识到广告投放是一份技术含量很高的工作，忽视了“分析”这一重要的步骤。在很多人的观念中，广告投放工作目前还只停留在看看媒体情况，听听广告公司意见，抓抓广告创意这种浅层次水平上。

实际上，广告投放的过程，需要我们依据客观的依据，参照精准的数据做分析，理性地制定出投放策略，再进行详尽的效果监测。目前很多广告主都忽视了广告投放过程中重要的分析工作，或者他们分析工作做得还不够透彻，不到位。

本行业广告状况如何?竞争对手的广告怎样?我要花多少钱做广告?我该在哪里做广告?我该做什么样的广告?我做的广告效果如何?在确定要投放网络广告之后，这些便是随之而来的一系列问题。如果将这些问题按照类别划分，我们可以将它们归结为以下几种情况：本行业广告投放分析、同行业竞争投放分析、投放预算分析、广告创意分析以及广告投放效果分析。问题已经确定，接下来的任务就是逐个细化并解决这些问题。

首先，本行业广告投放分析中除了需要了解整体广告投放趋势之外，还要知道目前广告的形式、活动以及投放平台分布情况。

其次就是分析竞争对手的广告投放行为，从大到小，从行业分析细化到直接会影响到自己的竞争对手身上来。

接下来，就是广告投放预算了，本行业中都有哪些大的网络广告主，他们的广告花费怎样?竞争对手花了多少钱做广告?参考这些数据，再对比自身需要达到的目标和实际状况，我们就可以预估出自己的广告投放预算。

想必大家都会想到，再往下的工作就是要决定在哪里做广告，做什么样的广告，做多少广告等实际问题了。在选择投放媒介的问题上，我们不仅需要考量目前的客户群，还要考虑不同媒体之间的用户情况差异，将这些差异量化，以数据来辅助决策的制定。至于广告创意的问题，我们可以将行业内和竞争对手的优秀广告创意汇集起来，进行综合的分析，根据自身、媒体和竞争对手的状况，决定特定的广告创意及形式。

最后的工作就是对广告投放效果进行详尽、科学的评估分析。虽然这项工作看似很简单并且很繁琐，但是这些工作却对日后广告投放工作有着很大的帮助。

《网络传播》：在听过您的介绍后，我才发现原来我对互联网数据分析行业还如此地不甚了解，那么能否问一下赵总，您为什么会想起做互联网数据分析服务这个行业呢?

互联网数据分析报告篇（6）

【关键词】互联网+会计 会计 信息化 发展方式 优化

“互联网+会计”属于一种新经济形态，主要以互联网技术为重要依托，将传统会计与现代化互联网技术进行有机的结合，促进传统会计行业的进一步完善与创新，进而实现会计行业的长久可持续发展。为此，相关企业与会计人员要积极转变思想，充分利用现代化技术手段提高会计管理与审计等方面的效率与质量，以提高会计管理水平为目的，加大对“互联网+会计”的深入研究，进而实现会计信息化发展。

一、“互联网+会计”的综合分析

（一）“互联网+”的基本含义。“互联网+”行动计划在十二届全国人大会议中被提出，作为一种现代化经济形态，主要是依托互联网的优化作用与集成作用，广泛的应用到传统行业中，将互联网与社会经济市场进行有效融合，进而全面提高传统实体经济的实际生产能力与创新能力，形成以互联网为重要依托工具的经济发展新常态。“互联网+”行动中，其规划重点主要涉及到云计算、大数据以及物联网等新型技术手段，充分融入到制造业、服务业等传统行业，发展与促进新兴业态，创造传统行业新的利益增长点，为社会大众的创业与创新创造有利的发展环境，促进产业智能化的进一步发展与优化，提高传统产业的经济发展力，进而实现国民经济的提升。

（二）“互联网+会计”的主要特征。在信息时代的发展背景下，互联网改变了人们的工作方式以及生活方式，并在一定程度上改变了各行各业的经营发展形式，特别是对于传统会计行业来说，其互联网技术给会计行业带来了新的机遇与挑战，使其充分进入到现代企业的经营管理中，促进基于互联网技术的网络记账、云审计服务以及云会计等第三方会计服务模式逐渐应用到会计领域中，促进了会计信息化建设的发展进程。同时大数据、云计算以及物联网等新型技术，对企业会计管理模式进行了优化与创新，有效提高会计信息化运行质量与运行效率，进而充分发挥出“互联网+会计”的实际促进作用，实现我国经济的高效发展。

二、基于“互联网+会计”会计信息化发展方式

（一）可扩展商业报告语言。可扩展商业报告语言主要是利用现代化互联网技术实现会计信息的跨平台操作，在实际应用中倾向于企业财务管理中的财务报告编制、财务信息披露以及信息使用。可扩展商业报告语言最先由XBRL国际委会进行大力推广的，随着近些年的快速发展，已经成为现代化财务信息处理先M技术之一，在实际的企业财务管理应用中可以有效提高企业财务信息管理的质量与效率，强化财务报告信息披露的规范性与透明性，进而进一步增强企业财务信息处理能力。由于大多数企业“互联网+”意识的提高，其可扩展商业报告语言得到了更为广泛的应用，在实际使用中，管理人员输入会计信息后，系统会进行自动保存，即使在之后的使用中，无需进行二次输入可以将其转化为书面文字、HTML页面或者是PDF文件，为企业财务信息的分析与管理带来了极大的便利性。

（二）会计云计算。会计云计算主要是将云计算引入到传统会计领域中，其本质是基于互联网技术安装在企业局域网中或者是计算机中的在线会计软件，主要内容涉及到以下几方面。第一，在企业局域网环境下，会计管理人员可以实时接入到企业财务管理会计云计算软件系统中，对企业财务信息进行在线管理与核算，有效提高企业财务信息处理的准确性与可靠性，提高企业财务信息管理水平。第二，相比于传统软件处理形式，会计云计算通过订阅付费的形式进行信息收费，同时建立关系数据模型，除了具备传统总账报表、应收以及应付等板块，还具有以下几方面功能，一是会计云计算会简化银行对账操作，强化会计信息的自动化交易，实现会计管理的自动化与智能化。二是在会计云计算实际应用中，会计信息数据具有一定的实时性，减少传统会计信息管理中的备份环节，进而实现企业财务管理流程的简化。三是由于网络服务器的使用，使得会计云计算具有极强的可扩展性，有利于会计主体之间的有效对接。

（三）会计大数据。会计大数据作为一种有效的信息管理技术手段，可以在结构复杂的会计信息数据中提取有价值的信息，其中主要融合了互联网技术、移动通信技术以及传感器技术，具有规模大、类型多、信息处理速度快以及价值密度低等特点，有效实现会计信息管理的改革与创新。首先，会计大数据主要是将信息结果分析逐渐转化为过程挖掘，在这一层面上看，会计大数据给传统会计带来新的机遇，同时也赋予传统行业现代化发展特性，进而有效反映出企业实际运行情况，并按照具体时间维度进行多角度经济分析，判断企业未来经济走势，为企业决策提供重要的科学依据。其次，会计大数据使得传统会计从单一化数据结构转化为层次性数据模型，突破传统单一化数据的同时，由于非结构化数据支持，强化了企业会计数据分析的全面性与完整性，构建层次性数据模型，提高会计信息的准确性。最后，会计大数据使得企业会计信息报告从传统阶段性转化实时性，加强信息报告的有效性与及时性，强化企业对经济市场监控追踪的敏捷性，进而实现企业会计信息的价值最大化。

结束语：本文通过对“互联网+会计”与会计信息化发展方式的分析，让我们知道了“互联网+会计”作为新经济形态，实现了传统会计与现代化互联网技术的融合，进而促进会计行业的可持续健康发展。本文在分析“互联网+会计”含义与特征的基础上，从可扩展商业报告语言、会计云计算以及会计大数据等方面着手，强化企业对经济市场监控追踪的敏捷性，实现企业会计信息处理水平的提升。

互联网数据分析报告篇（7）

中图分类号：D633 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2014）29-0038-02

2014年5月23日，微信公众服务账号“中青舆情监测室”针对5月22日乌鲁木齐发生的案件，了一份互联网舆情报告《中青舆情：5・22事件，新疆人怎么看》。报告选取了5月22日案发当时至23日10时互联网舆情监测数据进行分析，数据内容之广泛，所得数据图表之详细，真实而有力地展现了7・5事件、4・30事件、5・22事件中新疆网民的观点变化。也让阅读者真切感受到互联网大数据时代的意义，以及大数据的说服力。作为一个常常面对互联网海量数据束手无策的研究者，又常常感到分析互联网舆情信息缺乏数据支持的研究者，倍感新疆需要尽快建立一个自己的互联网舆情监测体系。

五年前的7・5事件，就是远在几千公里之外的广东韶关发生的一起打架斗殴事件，经过互联网10天的“发酵”，最后酿成乌鲁木齐的暴力恐怖案件。若在这10天中，我们能有完善的互联网舆情监测数据，必然会得出相应的预警报告，提前疏导、提前预防。此后，新疆陆续发生过利用互联网捏造、散布谣言，进而扰乱社会持续的事件，但因为互联网舆情工作的改进都取得了很好的控制。2010年阿克苏发生了“”借助互联网传播思想、技术，煽动民族仇恨的“8・19事件”。2013年互联网上盛传，乌鲁木齐23中学因学生带花帽，勒令退学的谣言。仅仅6天时间，该谣言不仅在国内引起了网民的大量关注，而且被境外敌对势力的网站大肆宣扬。2013年鄯善“6・26”事件发生后，互联网上再次兴起关于此次事件的各种谣言。凭空捏造、歪曲事实在互联网上制造谣言，借机宣传极端思想，煽动民族仇恨，这是近年来新疆互联网舆情工作面对的最大挑战。2014年5月，新疆启动了为期一年的“严打”行动。5月25日的首次大抓捕行动中，抓获二百余参与活动的犯罪嫌疑人，都是通过互联网接受极端思想、暴力恐怖思想和技术。通过互联网传播的极端思想，已经成为危害新疆社会安定的首要问题。舆情预警分析能将危机处置环节提前，尽量把对无辜群众的伤害降到最低。另外，近年来暴力恐怖案件从新疆蔓延到全国，为追求轰动效应分子制造群死群伤。北京金水桥事件、昆明火车站事件导致内地群众对维吾尔族乃至整个新疆都产生了很深的误会，各种误解在互联网上此起彼伏。关注突发事件后的网民情绪宣泄，及时发现问题，及时疏导，化解误会，维持社会正能量，也是互联网舆情工作关注的重要内容。因此建设新疆互联网舆情监测系统已经迫在眉睫。

互联网最大的特征就是海量数据。其数据量之大，已经无法用常规工具和方法，在合理的时间里得到科学的分析结果。但大数据研究又有其独特的价值，它表现出的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）又是普通调查研究无法企及，也不能替代的。5・22事发当时，“中青舆情监测室”就开始收集舆情信息。24小时后就公布了新疆网民的舆情报告，处理数据量达三十二万余条，分析内容全面、细致。大数据的4V特性在此得到充分突显。但我们也发现该报告，过于注重数据和数据带来的定量分析，缺乏对数据背后社会问题的深入解读。

由此，我们可以看出，在互联网舆情工作中仅仅掌握有准确的数据是远远不够的，还需要专家对数据进行全方位的解读。在互联网舆情监测和分析中，大数据的价值显得日渐重要，大数据的出现为社会科学研究提供了前所未有的机遇和挑战。舆情监测数据的价值在于，将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中，最后能产生出一个科学的决策。

新疆社会科学院是新疆舆情监测、分析的重要阵地，作为一直积极参与互联网舆情分析实践的一员，强烈感受到新疆的互联网舆情工作任务重、挑战性强，对社会局面稳定产生直接影响。新疆互联网舆情工作的主要特点：一是少数民族语言网络舆情监控任务突出。首先，随着新疆社会经济快速发展，有能力上网的人越来越多，因此对互联网少数民族语言信息监控的任务就日趋加重。每当社会中发生一个热点事件，在互联网社交平台上就会出现各种“消息源”，几乎全民参与讨论。涉及敏感问题时，互联网上消息的产生、传播和发酵速度就异常之快，因此少数民族语言网络舆情监控的压力与日俱增。此外，互联网视频的传播，当前已经成为新疆爆恐事件频发的直接原因。近一年多来，每一起事件当中都能看到视频在其中发挥的重要作用。这些视频多用新疆使用范围较广的少数民族语言制作，煽动无知群众走上犯罪道路。二是境外网络舆情监控任务突出。在新疆反恐维稳过程中，境外敌对势力利用互联网策划、煽动境内人员施暴的情况日渐突出。因此，大量境外问题网站纳入了我们的监控范围。据统计，目前已发现建立于国外专门煽动新疆境内从事反动活动的网站、网页多达五十多个。

现在得到普遍认可的网络舆情分析模式为“三结合模式”：定性与定量分析相结合、软件与人工分析将结合、分析师与专家会商相结合。针对新疆互联网舆情发展的现状和未来趋势来看，我们的网络舆情工作还存在：分析研判缺少准确、详细、多样的舆情数据支持，我们的分析预测缺少牢靠的“抓手”。目前新疆网络舆情工作中，舆情数据与专家脱钩的问题最为突出。造成这一问题产生的根本原因是，我们还没有建立起一个合理的组织体系，网络舆情数据与专家之间还没有建立起一个顺畅的交流渠道。

以笔者和同事的互联网舆情收集实践为例，主要方法是：第一，搜集全国知名互联网舆情监测机构零星公布的新疆舆情监测数据，根据这些权威数据对热点事件进行分析。第二，利用全国知名搜索引擎和网络舆情工具搜索舆情关键词，做粗陋的数据统计和分析。利用自己制作的舆情数据进行网络舆情研判。这两种方法看起来容易，借助第三方公布数据或利用工具软件发掘、整理数据，最后得出分析结果，实践起来其实困难重重。全国知名互联网舆情监测机构公布的涉及新疆的数据极少，而且只是针对某一热点事件，缺乏连贯性，根本无法满足实际研究需要。自己利用搜索引擎进行舆情数据搜集，面对少则几千几万条，多则上百万条舆情数据，个人根本无法进行分析处理。此外，互联网的海量数据量靠几个普通搜索引擎根本无法应对。另外，普通社会科学研究人员缺乏数据统计能力，即便得到完整的数据，也很难做出科学的统计。在此过程中，其实专家既要承担网络舆情分析师的角色，还要承担专家的角色；既要完成数据收集、统计的工作，还要完成定性分析的工作。网络舆情分析师是专业性很强的工作，需要经过专业培训和长期实践，还要借助很多工具软件，才能充分发挥网络数据发掘。网络舆情工作体系中，网络舆情分析师的更多职责是完成数据搜集、发掘，拟补工具软件分析的不足，建立更完善的数据库；用数据走向，拓宽专家的研究视野。社会科学专家在这一体系中更多要承担的是，利用科学、扎实的数据研究社会现状、社会问题以及未来的发展方向，提出合理的对策建议。“三结合模式”其本质是要建立一个严密的网络舆情工作体系，在专家与数据间、专家与网络舆情分析师间建立顺畅的沟通渠道，这样才能建立一个有机的整体。

通过实践摸索，关于建设新疆互联网舆情监测体系初步形成了以下几个想法。

建立畅通的数据流通制度和途径。要想彻底解决舆情数据与专家脱离的问题，建立网络舆情工作体系和制度是唯一路径。一些第三方舆情数据监测室先行先试的经验很值得我们借鉴。舆情监测数据做得较好的是“中青舆情监测室”，定期向公众一些社会热点问题的舆情监测数据。新疆互联网舆情监测体系建成后也要建立分级舆情数据制度，一方面要注重分级别建立数据库和分级别舆情数据，另一方面各级别舆情数据库要注重建设方便快捷的舆情数据查询渠道。只要在规定的级别内，就能够方便快捷地看到相应的舆情监测数据。舆情变化瞬息万变，数据的时效性对研究者来说尤为重要。舆情危机出现时，没有第一时间数据支持，就得不出最快的预警报告，就无法进行提前疏导和准备，无法真正将危机处置环节提前。

互联网数据分析报告篇（8）

据了解，在此次调查中，主办方针对大、中型论坛社区、SNS社区、开放平台等热门互联网应用，在社区用户（网民）、社区经营者（站长）两类人群中进行了详细的调研、分析和总结。调查历时一个多月，共收集社区站长和社区网民的样本数量为7580份。同时，调查还得到了国内多家社区门户、IDC服务商以及数百家知名互联网社区网站的关注和支持。

2009年是网络社区商业模式深入探索创新的一年，一方面，SNS服务的迅速兴起为社区运营商提供了一些新的思路，网络社区SNS化趋势逐渐清晰。本次报告就中国网络社区用户使用SNS服务的行为特点、网络社区运营者（站长）提供SNS服务的现状、网络社区进驻SNS市场的机会空间等问题进行专项的调查研究。另一方面，网络社区的口碑及舆情价值逐渐为企业所认可，成为重要的网络公关平台。本次报告基于网络社区在营销过程中的品牌公关及管理层面的属性特点，从数据层面给出一些策略建议，以供相关人士参考。报告共包括三个专题：中国网络社区发展分析、网络社区营销价值、社区电子商务（ESN）。

截至2009年9月，中国有306.1万家（CNNIC）独立网站，从门户到行业网站，从地区门户到个人站点，80%以上网站均拥有独立社区。然而，一方面，互联网社区经营者和从业者需要更多的数据指导日常工作和运营发展；另一方面，行业外人士更是对互联网社区缺乏足够的判断基础，无法准确把握整个社区市场的影响力和市场价值。业内人士分析，2009年中国网络社区研究报告通过详尽的分析和总结，对社区经营者和行业外人士了解社区发展和实践具有很好的指导意义。

另据了解，该报告作为《站长》俱乐部的一项服务，完整版目前仅面向其高级会员发放。

研究报告下载：zz.comsenz.com/s2009/dcfb/2009_club_report.rar

附：报告目录

I. 研究背景

II．研究方法

（一）艾瑞网络调研（网络用户）说明

（二）艾瑞网络调研（行业研究）说明

III．概念定义

Ⅳ. 报告摘要

V. 报告正文

专题一：中国网络社区发展分析

1. 网络社区发展概况

2.整体网络社区发展分析

3.中小论坛社区发展分析

4.网络社区发展趋势

专题二：网络社区营销价值

5.社区营销发展概况

6.社区广告现状分析

7.基于社区的网络公关现状分析

8.线下活动现状分析

专题三：社区电子商务（ESN）

9.社区电子商务概念及发展概况

10．社区电子商务用户行为分析

附录一. 2009年网络社区用户调研数据补充

11.2009年中国网络社区用户基本属性

附录二. 2008年站长部分调研数据补充

12. 网络社区基本情况

互联网数据分析报告篇（9）

2013年1月底，国双科技在北京正式宣布成立“国双数据中心”，该中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可以将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎，提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。当天，国双数据中心首次对外《2012中国互联网发展数据报告》和《2012中国政府网站发展数据报告》。

“基于海量在线数据和先进的网络营销云统计分析平台，国双数据中心将专注于数字化环境下的在线媒体研究和受众研究，并将定期互联网行业报告，向业界分享专业的在线媒体数据研究成果，促进产业发展。”祁国晟表示。

数据也“性感”

“球场上球员的表现不再是谁能进球谁的贡献最大了。”国双科技高级副总裁续扬表示，以足球为例，从门将开出球的那一刻，价值就产生了，哪个球员传出最具威胁对方的球？哪个球员在最关键的时刻盯住对方核心球员？一场比赛下来，功劳最大的不一定是最终进球的那个球员。

“同样，国双科技告诉广告主的不是用户最终达成交易的数据，而是整个用户选择的过程。”续扬认为，广告主往往很难判断，消费者的购买和市场推广有多大的关系，国双科技的职责就是帮助广告主精准地测算出广告的效果。

随着全球互联网的快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代”，海量数据的运用已成为未来竞争和增长的基础，运用大数据分析用户特征并通过分析提升企业的业务价值，提高企业的核心竞争力。

来自国双科技数据中心的报告显示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的是有价值的数据而不是大数据，通过海量数据挖掘用户特征，企业可获取有价值的用户信息，科学分析用户行为，是了解用户、贴近用户最为有效的方式，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

今天的Facebook日均上传数据100TB，Twitter一天的发推量也会达到2.3亿，全球Email的发送量为2940亿封……企业毋庸置疑地正在迎来一个大数据时代。数据优化和数据分析将成为炙手可热的产业，国双科技也在把握这样一个发展契机。

可口可乐的粉丝喜欢留存可乐的瓶盖，他们会非常熟悉地将瓶盖上的13位字符串敲在网站上，然后满足地拿到可口可乐给他们的积分。事实上，这也包含了国双科技为可口可乐提供的一项专业技术：度量并优化在线渠道对13位字符串转化的贡献。

“我们每天需要分析所有登录iCoke官网的流量数据，然后通过各种分析工具的挖掘，让可口可乐的线上营销方案趋于更加合理。”国双科技国际业务总监吴铮介绍自己每天的工作，除此以外，他还要帮助客户建立从SEM（搜索引擎广告、SEO（搜索引擎优化）、UEO（用户体验优化）等在内的一系列基于效果的在线营销方式。

“通常我们会先帮客户建立一个KPI，这主要是让客户清楚如何去度量自己所投的各种在线广告。”吴铮用流量分析为例，他会把媒体拆分得非常细，哪些是自然流量，哪些是从SEM（搜索引擎营销）过来的，并且也会分析流量与搜索引擎的不同产品线之间有什么关系。不同的产品有不同的属性，衡量标准也各有不同。

树立行业“风向标”

如今，面对移动和社交快速发展的态势，没有人能够忽略其中蕴藏的机会。而国双数据中心的成立，也正式宣告让这样的机会更加明显地出现在消费者、广告主、商家面前。

在国双科技的《中国互联网发展数据报告2012》中显示：网民每日网购在上午10点达到最高峰；52%的消费者在访问4～6次网页后产生购买行为；在在线多媒体营销中，搜索媒体对消费者购买决策的贡献率达到58%，其次为垂直媒体。

互联网数据分析报告篇（10）

2009年1月至2月是全年网站挂马率最高的时期。《报告》显示，这段时间，中国大陆挂马网站多达28654个。此后，随着国家对互联网安全问题的日益重视，网站挂马率迅速下降，从3月至10月缓慢增长。2009年10月是全年网站挂马率的第二个高峰。

结合对政府、教育、金融、电信等网站的检测数据，《报告》分析了国家重点部门、重点行业网站的挂马情况，其中企业网站的挂马率最高；应用最多的3类域名——.com、.cn和.com.cn成为挂马“重灾区”。《报告》显示，和其他地区相比，信息、商业活动频繁、经济发达的地区，挂马状况尤其严重，全国挂马情况最严重的3个地区是北京、广东和上海，这显示出经济发达程度对挂马行为的巨大影响力。《报告》通过数据分析发现，广东省是挂马源(指网马攻击代码所在的页面或网页地址，黑客使用挂马源进行挂马)传播的重点地区。

《报告》还从2009年度挂马最多的IP地址、挂马利用的典型漏洞、受挂马影响的网站系统与软件等方面，进行了类型划分和数据分析，以更全面、准确地展现出2009年中国互联网挂马的整体情况。

近几年，中国互联网发展迅速，规模巨大，广大网民及网站管理人员对安全问题认识不足，为黑客提供了入侵和攻击的可乘之机，访问量越大的网站越有被挂马的可能。挂马严重损害了网站的声誉，使网站和访问这些网站的网民遭受了巨大损失。随着国家对互联网安全的日益重视，在有关部门的有效监管下，我国互联网安全状况得到了很大改善。《报告》显示，2009年10月以来，网站挂马率大幅下降。

互联网数据分析报告篇（11）

而在国内，包括阿里巴巴、百度、搜狗等拥有庞大的用户量和数据量的互联网公司，也在最近几年相继建立了大数据研究中心，通过对海量数据的分析，以及用户行为的跟踪和研究，从而能够帮助企业自身或客户在营销策略、广告投放等领域，提供更精准和可靠的方案策略。

就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽车行业数据分析报告》来说，这份报告就是基于搜狗的4亿多用户在对汽车行业相关关键词的搜索、输入、浏览等而产生的庞大数据而分析出的报告，其中全面梳理了用户对汽车的价格、口碑、品牌等各个维度上的偏好，这无疑能够对汽车企业在进行广告投放时提供更加可视化的参考，而对比以往的广告投放方式则相对比较粗放，因为没有详细而具体的大数据支撑，参考的维度比较单一和片面。

包括阿里数据分析师的对于“胸大的女生更具消费能力”发现，同样也是基于淘宝、天猫等阿里的购物平台庞大的用户数据而得出的，而基于这些相关的数据，也能够指导各大电商卖家的广告投放和营销策略。

而随着国内各大互联网公司意识到数据的重要，并专门成立大数据分析机构，组织大量的工程师进行数据挖掘，大数据能力会成为各大互联网公司的必备能力，而对于大数据的运用也必将成为常态。

大数据时代：整合营销应该如何做？

另一方面，大数据时代的全面来临，不仅仅是让企业广告投放更加精准，我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变，甚至也影响到互联网行业的方方面面，包括网络营销。