智能制造技术标准大全11篇

智能制造技术标准篇（1）

智能制造是以新一代信息技术为基础，配合新能源、新材料、新工艺，贯穿设计、生产、管理服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造已成为新一轮工业革命的核心与全球制造业发展的重要方向。加快发展智能制造，是推进“中国制造2025”试点示范城市建设的必要举措，是抢占智能经济发展新机遇、提升制造业核心竞争力、打造智能经济发展先行示范区的必然选择。为此，宁波市工商业联合会课题组侧重从如何实现智能技术的创新突破和龙头企业的示范引领的视角，开展了宁波智能制造发展情况专题调研，并提出关于加快发展智能制造、提升智能经济核心竞争力的建议。

一、宁波智能制造发展的特点与趋势

（一）支持智能制造发展的政策体系和方向路径

逐渐明晰宁波市委、市政府高度重视发展智能制造，以“中国制造2025”试点示范为契机，研究制定推动智能制造发展的战略规划、实施方案和产业政策，基本形成了比较完备的智能制造政策框架体系，明确了以“3511”产业体系作为智能制造发展的重点。智能制造试点示范工作稳步推进，组织部级试点示范项目7个、自动化（智能化）成套装备改造试点项目13个，推动“机器换人”技改专项项目1200余个，行业区域覆盖广泛，示范作用明显。

（二）智能制造创新平台和核心技术突破初见成效

中国工程院院士谭建荣教授和“国千”专家甘中学博士、杨桂林博士带领各自团队相继落户宁波，宁波智能产业研究院、宁波装备制造业产学研技术创新联盟、宁波智能制造技术研究院、宁波智能装备国家检测中心、宁波市智能制造协会等一批创新平台崭露头角，引领宁波企业实现了从最初的技术引进、模仿跟随式创新，到产学研合作集成创新、原始创新以及商业模式创新相结合，在新材料、智能装备等细分领域突破了一批关键核心技术。

（三）龙头企业智能化转型和区域集聚加快形成

镇海炼化、海天塑机、上海大众、宁波吉利等龙头企业智能化转型加速，数字化车间、智能工厂初步呈现。宁波均胜、舜宇集团、弘迅科技、慈星股份等行业领军企业在加快智能化转型的同时，逐步发展成为本土智能制造系统化解决方案供应商。各地积极抢滩布局智能制造产业，余姚产业园、杭州湾新区、新材料科技城、北仑智能装备研发园等智能制造产业集聚区加快形成。

（四）以工业机器人为引领的智能制造装备产业发展驶入“快车道”

从“造产品”到“造装备”，宁波制造产业链不断向智能制造核心产业延伸，初步形成了以工业机器人、成套智能设备、伺服电机、数控机床、精密轴承为代表的智能制造装备产业体系，2016年全市智能制造装备产业实现总产值580亿元。中国机器人峰会永久落户余姚，全市共有工业机器人生产企业100余家，部分企业已初步具备机器人研发生产能力，大正机器人、伊泽机器人等一批拥有自主核心技术的初创型企业发展潜力巨大。物联网产业拥有企业数超过350家，宁波正逐步成为国内物联网器件和设备生产的重要基地。电子信息制造业、软件和信息服务业、集成电路、大数据等产业已具备一定规模。

二、智能制造发展过程中面临的困难和问题

（一）制造基础有待夯实

1.智能制造基础比较薄弱。“两化融合”仍处于“单项应用业务基本成熟、综合集成尚未有效实现”的集成提升阶段初期，制造业企业总体仍处于1.0、2.0、3.0并联发展的阶段，已经达到3.0水平的企业凤毛麟角。数据开发应用能力不足、智能装备集成能力不强、整体自动化水平不高，低成本加工模式较为普遍，智能化改造升级成本自我消化能力不足，4.0技术成了1.0工厂的不可承受之重。2.品牌品质基础不够扎实。智能制造装备整体水平不高，产业链配套不齐全，品牌品质标准认证体系尚不完善，不少制造企业的质量标准化、管理规范化、工厂智能化程度不高，在产业分工体系中仍处于“担水劈柴”的地位和“微笑曲线”的低端，品牌品质建设亟待加强。目前，宁波在制造业品牌建设方面与杭州差距明显，在全国首批制造业单项冠军评选中，我省共有11家企业获评制造业单打冠军，其中杭州八家，宁波仅有两家，这与宁波作为“全国品牌之都”的地位极不相称。3.信息基础设施亟待优化。物联网、云计算和大数据等基础性关键环境要素的建设滞后于智能制造的发展需求，引进大型公共数据平台不足，现有宽带网络容量和多业务承载能力有限，工业企业信息数据安全保障形势严峻。

（二）发展层次亟待提升

1.核心控制技术依赖进口。鼓励大企业、龙头企业在智能制造技术领域进行创新突破、替代进口的发展氛围和政策体系尚未形成，构成智能制造装备和实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件自主化进程缓慢，缺“核”少“芯”问题突出。减速器、伺服电机和控制系统等智能制造核心部件以及精密成套设备长期停留在“引进”阶段，数控机床、机器人等高端产品仍然大量使用国外软件系统，工业机器人等智能制造高端产业低端化苗头显现。2.创新驱动支撑力度不足。一方面，工业机器人等智能制造核心产业研发投入大部分仍处于实验室阶段，产业化进程缓慢；另一方面，大部分制造业企业实施“边缘创新”策略，主要关注产品改良，原创性不足。总体上，宁波国内发明专利授权量不及深圳的1/4、杭州的1/2，也落后于南京、广州、西安、成都和武汉，全球专利布局处于绝对弱势，突破国际垄断技术的能力不够强。同时，企业更重视以土建投资为主的“硬投入”，而对品牌、知识产权、智能化研发等“软投入”则不够重视。3.龙头企业培育引进缓慢。一些本土大企业对智能制造的新模式、新业态观望以待，对智能技术的创新研发鲜有布局，“大而不强”特征较为明显。对具备国际影响力和市场话语权的本土智能制造龙头企业的培育相对缓慢，尚未出现可以比肩深圳中兴、杭州海康威视、青岛海尔、佛山美的、珠海格力等名企的“智能制造”龙头企业。龙头企业引进力度不足，落户宁波的国际知名智能制造企业和服务供应商相对较少，难以为宁波制造企业树立标杆样板。

（三）示范引领有待加强

1.智能制造标准指数缺位。一方面，由于“智能制造”尚处于起步阶段，各界对智能制造的理解、界定尚未形成共识，权威的智能制造产业分类目录和产品标准体系尚未制定出台；另一方面，能够对智能制造发展起到反馈、评估、引领作用的指标评价体系尚未建立，难以科学反映宁波智能制造所处方位和发展水平。受此影响，不少企业对“智能制造”认识不清、方向不明，政府相关政策落实效果大打折扣。2.智能制造实施路径不明。对试点示范项目的总结、推广步伐还不够快，适合不同行业、不同规模企业的可复制、可推广的智能制造实施路径较为缺乏。离散型智能制造、流程性智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制和远程运维服务等新业态、新模式稀缺，人工智能、大数据、传感器等新技术尚未推广，数字化车间和智能工厂应用较少。分类指导、精准施策还未形成机制，制造企业探索差异化智能制造路径困难较多。3.智能制造文化引领不力。一方面，由于实体制造业利润微薄，而开展智能制造投入巨大，“脱实向虚”诱惑不断，即便是少数专业专注的“工匠企业”，对资金投入大、见效周期长的智能技术研发和智能化也持谨慎态度；另一方面，各类媒体对坚守主业、不断追求工艺完美和产品极致的“工匠精神”、在细分领域能够引领国际一流品质的“工匠企业”宣传不够，宁波尚未形成“工匠精神”培育、传承、弘扬的社会环境，全社会理解、支持、尊崇“智能制造”的文化氛围淡薄。

（四）服务保障亟需优化

1.公共技术服务支撑不足。能够为龙头企业开展智能技术创新提供智能制造整体解决方案和技术支撑的公共机构还处于起步阶段，集成软件、工业设计、检验检测、科技中介咨询、工程服务、专业公司等优质供应商较为紧缺，数据智能应用服务平台缺乏。部分本土智能制造龙头企业虽然能提供局部的智能化改造服务，但系统化方案解决能力依然不足，难以满足广大制造企业开展智能制造的需求。2.国际技术合作服务乏力。当前宁波开展智能制造国际合作的平台较为缺乏，与德日等发达国家和“一带一路”沿线各国驻华机构及驻外机构的联系不够紧密，鼓励龙头企业“走出去”开展国际技术合作的服务机制不够健全，支持企业参与跨国招商、跨国并购、跨国研发的力度不足，难以引进、消化、吸收其他国家的先进智能制造技术为我所用。

三、发展智能制造提升智能经济核心竞争力的对策建议

（一）推进强基工程，打通智能制造承载能力的“卡口”

1.提升制造业基础能力。针对关键基础材料、核心基础零部件、先进基础工艺和产业技术基础的“四基”短板精准发力，矢志不移推进“强基”工程，着力在新材料、智能装备、新一代信息技术等重点领域的“四基”工程化、产业化生产和应用取得重大突破。狠抓管理提效、工厂升级，提高工厂自动化水平，踏实补好2.0的课。通过强有力的政策扶持，推动大企业和龙头企业“弯道超车”，加快实现从2.0向3.0、4.0的过渡。2.加强质量品牌建设。借鉴杭州加强“中国制造2025”质量品牌标准认证体系建设的成功经验，通过培育一批行业细分领域的“工匠型”企业，引导制造企业加大专利品牌标准等“软实力”投资，积极采用新技术、新工艺、新设备、新材料，促进“宁波产品”向“宁波精品”转变，引导企业积极参与国际和国家、省级技术标准的制订，形成一批能够代表“宁波智造”、引领国内产业发展的技术标准，以此推动宁波智能制造质量品牌建设跃上新台阶，不断提升“宁波制造”的品牌价值和整体形象。3.完善信息基础设施建设。以“宽带宁波”和企业信息化建设为契机，全面拓展宽带容量，提升多业务承载能力，加强企业内部网络宽带设施建设，完善匹配工业控制系统标准的信息网络。着力加强公共场所和智能制造产业集聚园区的工业互联网基础设施建设，推进工业大数据、云平台与工业宽带的对接，着力打造“网+云+端”的制造信息基础设施。加快引进和培育一批本土工业软件开发企业，鼓励研制安全可靠的信息安全软件产品，强化工业互联网信息安全管控，确保智能制造信息安全。

（二）主攻替代进口，抢占智能制造创新发展的“风口”

1.突破智能制造关键技术。面向宁波智能制造重点发展领域，针对制造业设计、生产、管理、服务等关键环节智能化发展的迫切需求，研究制定技术创新路线图，支持行业龙头骨干企业、科技创新型企业全面整合创新链、超前布局产业链、不断完善服务链。前瞻布局工业机器人、新能源汽车、碳材料、新兴磁性材料与器件、集成电路、关键基础件等一批市级重大科技专项和关键技术专项，突破一批关键智能基础零部件、工作母机先进设计制造工艺技术以及先进感知与测控、控制与优化、建模与仿真、工业大数据等共性关键智能制造技术。大力推进科技成果孵化、产品中试和产业化应用，提高系统集成应用技术水平，形成智能制造关键核心技术体系支撑能力，提高智能技术国产化水平。2.打造智能制造创新中心。广泛参考国际先进城市开展技术创新的探索实践，借鉴运用上海、深圳等城市打造世界级科创中心的经验做法，依托智能制造产业集聚优势，加快实施一流创新平台引进共建计划、国际创新资源链接计划、高层次人才引培计划，加大国内外智能制造领域知名科研院所的引进力度，推动全球智能制造领域的创新人才、研发团队和科研成果等各类创新要素资源向宁波集聚。统筹整合全市高等院校、智能制造产业研究院等科研院所、企业研发中心、孵化平台、科技大市场等存量创新平台，在紧跟智能制造发展前沿的基础上，围绕产业链布局创新链，重点突破关键领域、核心装备和基础工艺，把宁波打造成为在全国具备一定影响力的智能制造创新中心和智能制造技术研发的“策源地”。3.培育智能制造领军企业。通过出台鼓励科研院所以技术和研发成果入股企业等激励政策、建立核心关键技术研发风险补偿机制、完善技术与资本市场紧密对接协同发力机制、优化创新成果转移和产业化服务体系等途径，释放创新体制“红利”，吸引西门子等国际知名智能制造企业来甬设立分支机构，鼓励龙头企业和140余个细分行业“隐形冠军”建设高端技术研发中心，着力提升以自主知识产权为核心的企业竞争力，培育壮大智能制造“领军企业”队伍，发挥“领军企业”对行业上下游企业的裂变带动作用，引领广大中小微企业向“单项冠军”和“专精特新”方向发展，使更多的企业成为智能制造技术创新的领跑者。

（三）强化示范引领，明确智能制造突破提升的“方向”

1.强化智能制造标准指数引领。尽快组织部门、专家加大对“智能制造”产业标准的研究力度，加快建立产业分类目录。成立一批质量认证机构，着力在新材料、光学电子、工业机器人等重点优势产业领域研究制定一批基础共性标准、关键技术标准、产品标准和重点应用标准，并争取上升为“浙江标准”和国家标准，提升自主技术标准的国际话语权。借鉴宁波具有国际航运影响力的“海上丝路贸易指数”的成功经验，组织专家开展智能制造指标评价体系研究，力争在全国率先“智能制造指数”，使之成为评价、引领智能制造发展的“风向标”。2.充分发挥示范引领作用。探索形成离散型、流程型、网络协同制造、大规模个性化定制和远程运维服务等一批成熟、可复制、可推广的智能制造新业态、新模式，分行业建设一批示范数字化车间和智能工厂，着力打造一批智能技术研发示范企业，把部分智能制造基础和环境较好的县（市、区）、产业园区打造成为智能制造示范基地，充分发挥试点示范项目的积极引领作用。3.突出智能制造文化引领。大力弘扬专业专注、精益求精的“工匠精神”，借鉴深圳“鼓励创新、宽容失败”的创新精神，大力挖掘宣传方太厨具、江丰电子、均胜电子等宁波智能制造领军企业先进典型事迹，全面总结提炼推广“黄大年精神”，丰富宁波智能制造文化的基因。积极借鉴温州筹拍《温州一家人》系列电视剧的成功经验，筹拍以茅理翔父子、姚力军、王剑锋等一批企业家坚持创业创新、深耕智能制造的艰辛历程为背景的电视剧，增强宁波“智能制造”的自豪感、荣誉感，树立以开展智能制造为荣的“智造文化”，引导制造企业深耕智能制造，持之以恒走“专精特新”路线，打造智能制造“百年老店”。

智能制造技术标准篇（2）

自2009年5月首次向社会公布了“智能电网”的发展计划以来，国家电网公司已经在26个省市开展了2l类共228项智能电网试点项目的建设。一直以来，国家电网公司联合各方力量，围绕坚强智能电网发展目标，建立产学研用共同参与的创新工作体系，开展试点工程，进行重大专题研究，获得了一批具有国际领先水平的科研成果，推动我国智能电网发展走在世界前列。但由于智能电网在世界范围内是新生事物，我国现有关键设备(系统)对智能电网建设支撑不足的矛盾日渐突出，建立一个系统、完善、开放并拥有自主知识产权的智能电网技术标准体系已迫在眉睫。

国家电网公司于2009年组织中国电力科学研究院等单位的专家，成立专项研究工作组，正式启动了“智能电网技术标准体系”和“智能电网设备标准体系”规划研究工作。经过一年多的不懈努力，6月29日，由国家电网公司编制的《智能电网关键设备(系统)研制规划》和《智能电网技术标准体系规划》在北京正式。作为《国家电网智能化规划》的子规划，这两个规划的，是公司贯彻国家关于发展智能电网工作部署、推动我国智能电网建设的重大举措，同时也给智能电网设备制造商提供了一个明确的动力和方向。

《智能电网关键设备(系统)研制规划》在中国首次系统地提出了包括7个技术领域、28个技术专题和137项关键设备的研制规划。该规划分析了目前国内外智能电网关键设备的研制状况，针对“已有设备”、“在研设备”和“待研设备”，提出了明确的工作策略，制定每一类设备的研究内容、目标和计划。该规划是关键设备研制工作的行动纲领，可作为科研、制造企业的设备研制指南，同时也可作为制定相关产业化发展规划的指导依据。

《智能电网技术标准体系规划》提出了由综合与规划、智能发电、智能输电、智能变电、智能配电、智能用电、智能调度、通信信息8个专业分支、26个技术领域、92个标准系列的智能电网技术标准体系，国家电网将分三个阶段制定智能电网技术标准。它是用于指导国网智能电网企业标准编制工作的纲领性文件和技术指南。国家电网将以此为指导，加快编制智能电网企业标准。该规划是用于指导公司智能电网企业标准编制工作的纲领性文件和技术指南。也是我国智能电网行业标准和国家标准编制工作的重要参考资料。

《研制规划》是《国家电网智能化规划》的子规划之一，也是关键设备研制工作的行动纲领，可作为科研、制造企业的设备研制指南，同时也可作为制定相关产业化发展规划的指导依据。规划分析了目前国内外智能电网关键设备的研制状况，针对已有设备、在研设备和待研设备，提出了明确的工作策略，制定了每一类设备的研制内容、研制目标和研制计划，这在国内尚属首次。《标准体系规划》则阐述了智能电网技术标准制定的意义，系统分析了国内外智能电网技术标准现状，提出了智能电网的技术标准体系框架和标准制定规划，并就规划的实施提出了相应的保障措施。

据了解，智能电网关键设备研制将分三个阶段开展。为确保关键设备研制规划的顺利实施，国家电网公司提出了具体保障措施。

第一阶段(2009-2010年)建立体系框架、保障试点工程。完成智能电网技术标准制定规划，初步形成智能电网技术标准体系框架；重点制定、修订试点工程亟须的关键技术标准，保障试点工程建设如期完成。

第二阶段(2011-2015年)健全标准体系、支撑全面建设。滚动修订已有标准，补充制定所需标准，基本建成智能电网技术标准体系，重点推进优势领域智能电网标准国际化，支撑智能电网全面建设。

第三阶段(2016-2020年)完善标准体系、保证国际先进。优化完善智能电网技术标准体系，全面推进智能电网技术标准的国际化。

新规引爆万亿投资商机

智能制造技术标准篇（3）

随着“中国制造2025”的持续深入推进，以轨道交通、工程机械为典型代表的焊接制造行业机器人焊接比重不断提升，进而对智能焊接专业人才需求大大增加，因此，探索如何培养高素质技术技能型智能焊接人才非常必要。目前，我国已形成涵盖大专、本科、研究生等多层次的焊接高等教育体系，如何确立高职智能焊接人才培养规格、课程体系结构，课程教学内容如何与职业（行业）标准相融合，使该类型的人才培养满足智能焊接制造的需求，支撑行业的转型升级，其意义重大[1]。本文以智能焊接技术专业为载体，探索了职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，形成了职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法。通过职业标准融入专业课程体系的重构和人才培养方案的修订，探索人才培养的新模式。同时通过对智能焊接专业技术岗位（群）工作任务及职业能力分析，科学确定专业人才培养目标和人才培养规格，创新职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，综合优化专业的课程设置和教学内容，实现学历教育与技能等级教育的深度融合。研究结果为其他专业（群）课程体系建设和课程及教材的开发提供借鉴。

一、建设目标

通过对专业岗位（群）典型工作任务及职业能力的分析，明确智能焊接技术专业必备的专业知识和核心技能，理清职业标准和行业标准融入课程内容的途径和方法，开展智能焊接技术专业对接职业（行业）标准的课程体系建设与实践，探索职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，形成职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法；同时以GB/150等国内标准和ISO15609、EN287、ISO9606、ASME等与焊接领域相关的国际标准等为突破口，重构课程体系基础技能模块，理清轨道交通、工程机械等焊接制造行业的智能焊接从业人员应具备的知识、能力和素质，逐步把机器人焊接相关标准GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732等融入机器人焊接高端模块，形成以岗位为主导、标准为主线的“一高两基”课程体系和核心课程建设思路。创新职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，总结课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成可复制、可推广的课程体系建设模式，为其他专业（群）课程体系建设与课程开发提供借鉴和参考。

二、建设思路

通过对包括轨道交通、工程机械在内的焊接制造行业的调研，解决专业定位问题；按照GB/T29824（工业机器人用户编程指令）、GB/T19867.4（激光焊接工艺规程）、CWA1.5（弧焊机器人从业人员资格认证规范）、ISO10218（机器人与机器人装置）、ISO14732（金属材料机械化和自动化焊接操作工技能评定）、ISO15609（国际焊接工艺规程及评定）、ISO9606（国际焊工资格认证标准）等国内外标准要求，解决典型工作岗位及其能力要求的问题。基于机器人弧焊操作员、机器人激光焊接操作员等新岗位的人才需求，按照手工焊接技术—焊接工艺技术—机器人焊接技术的技术升级路径，借鉴工作过程系统化课程开发理论，协同典型企业（中车集团、迪森〈常州〉锅炉有限公司等），重构“智能焊接高端技术技能课程模块（一高）、焊接操作基础技能课程模块、焊接工艺基础技能课程模块（两基）”的“一高两基”课程体系。具体为：根据《焊工国家职业技能标准》、TSGZ6002《特种设备焊接操作人员考核细则》、EN287（国际焊工资格考试）标准要求，把以持证项目为教学内容的技能类课程作为专业课程体系的基础结构（基础技能课程模块）[2]，根据ISO15609等标准要求，将焊接工艺编制、产品质量检验和现场生产管理作为专业课程体系的工艺结构（焊接工艺基础技能课程模块），根据GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732标准要求，以机器人焊接操作、编程、工艺以及质量检验作为课程体系的高端结构（智能焊接高端技术技能课程模块）。校企共同制订课程标准，重组课程教学内容，重整课程项目，解决教学内容更新以对接产业升级对人才需求升级的问题。根据国内外标准和职业资格要求，将符合轨道交通、工程机械等焊接制造的焊工持证项目作为课程主体内容，以焊接方法为主线，由易到难排序教学内容，解决技能类课程建设问题；按照轨道交通、工程机械等焊接制造标准、工艺流程，设计培养学生工艺评定、工艺编制、质量检验和现场生产管理能力的教学项目，解决技术类课程开发问题。校企行合作，按照TSGZ6002、CWA1.5、ISO14732的要求，建设集特种设备焊工培训考核，机器人弧焊操作员培训考核，国际焊工培训考核以及技术服务于一体的智能焊接实训平台，产教深度融合，时刻保持教学内容与生产需求对接，解决专业教育与行业需求一致性问题。

三、建设路径与方法

1.对相关专业课程体系建设及焊接专业对接职业（行业）标准的课程体系建设等方面进行回顾和梳理，分析本研究所需的理论支撑以及在本研究中的具体运用[3]，在此基础上明确本研究的研究内容、思路和方法。2.从智能焊接专业人才需求现状和专业（群）的人才培养现状分析，开展广泛的职业岗位调研，进行岗位（群）工作任务及职业能力分析，梳理本专业的职业岗位能力，明确智能焊接专业人才必备的专业知识和核心技能，将本专业的职业技能面向培养目标、培养规格等专业人才培养关键要素，结合区域经济发展对职业人才的具体岗位需求，进行综合梳理和科学定位，以高技术技能人才的育训并重新理念，将职业（行业）标准贯通，综合优化专业的课程设置和教学内容，实现学历教育与技能等级教育的深度融合。3.从智能焊接专业课程体系建设实际出发，理清职业标准和行业标准融入课程内容的路径和方法，探索职业标准和行业标准与专业教学标准对接的途径和实施策略，开展课程体系与教学内容建设。以《焊工国家职业技能标准》为基础，将ISO9606、EN287等国内外标准融入，培养手工焊接技能扎实的学生，并结合“1+X”技能等级标准、机器人焊接相关行业资格标准、国际标准进行专业课程体系建设、课程开发和教材建设，培养能进行机器人焊接操作、能进行机器人焊接编程、能制订机器人焊接工艺以及能进行机器人焊接质量检验的“四能”智能焊接人才，使人才培养更具有职业特征，更能做到与产业需求相一致。4.基于实证研究的结果，通过智能焊接技术专业对接职业（行业）标准的课程体系建设与实践，探索职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，总结课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成可复制、可推广的经验，为其他专业（群）课程体系建设和实际应用提供借鉴。

四、建设成效

1.创新了职业标准融入课程体系的途径和方法，构建了“一高两基”专业课程体系。根据TSGZ6002、EN287标准要求，把以持证项目为教学内容的传统手工技能类课程作为专业课程体系的基础结构（基础技能课程模块），根据ISO15609等标准要求，以焊接工艺编制、产品质量检验和现场生产管理作为专业课程体系的工艺结构（焊接工艺基础技能课程模块），根据GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732标准要求，以机器人焊接操作、编程、工艺以及质量检验作为课程体系的高端结构（智能焊接高端技术技能课程模块），构建“一高两基”的专业课程体系，满足焊接制造岗位对从业者手工焊接能力、机器人焊接能力以及焊接工艺制订能力的需求。（见文末图2）2.创新了以标准为主线的课程开发模式，建设优质“项目化”课程和教材。以轨道交通、工程机械等焊接制造行业标准要求为主线，根据焊接方法的分类特征，按照持证项目技能等级，从简单的平焊到复杂的全位置焊，再到机器人编程及焊接递进，开发技能类课程；根据技术类岗位能力需求，以典型生产案例为载体，设计教学项目，并把能力要求分担到多门课程中，开发技术类课程，校企合作建设教学做一体化教材。3.创新职业标准和行业标准相结合的实训中心建设模式，打造“多位一体”实训平台。省产教深度融合智能焊接实训平台包含省人社厅认定的焊工高级技师统一鉴定机构、省市场监督管理局认定的特种设备焊工考试中心，与中国焊接协会共建的全国机器人焊接培训基地，与德国手工业协会共建的中德国际焊接技术培训考试中心。作为第三方培训与鉴定机构，为企业进行焊工培训及考核，同时利用平台资源集聚优势，更有利于校企合作，提高教学团队对标准的理解与应用，为教学内容的持续更新提供条件。

五、结语

智能焊接技术专业经过几年的改革探索与实践，形成了职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法，探索了职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径。创新了职业标准融入课程体系的途径和方法，构建了“一高两基”专业课程体系，满足了焊接制造岗位对从业者手工焊接能力、机器人焊接能力以及焊接工艺编制能力的需求；创新了以标准为主线的课程开发模式，建设了一批优质“项目化”课程和教材；创新了职业标准和行业标准相结合的实训中心建设模式，打造了“多位一体”实训平台。同时通过对智能焊接专业技术岗位（群）工作任务及职业能力分析，科学确定专业人才培养目标和人才培养规格，创新了职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，总结了课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成了可复制、可应用、可推广的经验。同时教学中采用行动导向教学法与任务驱动教学法相结合组织教学，体现“以学生为主”“理实一体”“学中做、做中学”的理念，使学生获得与企业相似工作岗位要求相一致的职业能力，教学质量显著提升，培养的人才深受用人单位的好评。

参考文献：

［1］胡秋.基于一体化教学过程技工院校焊接专业课程体系建设的研究［J］.现代职业教育，2020（6）：128-129.

智能制造技术标准篇（4）

何谓智慧城市标准体系？

所谓智慧城市标准体系，指的是在智慧城市的规划建设、基础设施、民生服务、产业发展、环境和治理、智慧人群等多个领域，广泛运用标准化的技术和服务手段，以提高管理的规范性和科学性，培育产业的核心竞争力，高效地实现智慧城市高水平建设、全方位发展目标的科学有机的一整套体系。一方面，它是由智慧城市建设范围内具有内在联系的标准组成的科学的有机整体，必须涵盖智慧城市建设目标所必须的、现有的、正在制定和应着手制定的所有标准；另一方面，它是由多个相互制约、相互作用、相互依赖和相互补充的分体系构成，是一个系统有序的统一整体。

智慧城市标准体系在中国的研究和实践

目前，国内众多城市都在积极开展智慧城市建设，但真正形成系统性智慧城市标准体系的还不多见，缺乏统一的智慧城市标准体系成为大多数智慧城市建设过程中遇到的重大难题。

在理论研究层面，开展智慧城市标准体系建设的代表性机构和组织主要有：中国通信学会智慧城市专家委员会、全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组、中国智慧城市研究院专家委员会、全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会等。这些机构和组织从智慧城市评估体系及标准、规划和建设咨询、智慧城市发展重点问题等方面开展了大量的工作，并形成了一系列的理论成果。

在实践层面，不少省市已开展了智慧城市标准体系的建设探索。如浙江与工业和信息化部、国家标准委共同签署了《“智慧城市”建设试点合作框架协议》，以推动智慧城市标准化工作。同时，成立了浙江省智慧城市标准化技术委员会，承担全省智慧城市建设和物联网产业等领域相关的标准化技术工作。武汉已建立了包括《智慧城市的名词术语》、《智慧城市的需求》、《智慧城市的体系架构与技术要求》、《智慧城市的应用场景》等在内的智慧城市标准体系，并在智慧交通、智慧电网、智慧家居等专业应用领域制定了技术要求与测试规范。常州制订了《常州市政务云计算中心技术标准化指南》，完成了《常州市智慧企业评价指标体系研究》。在省市层面开展的这些工作，更多地是结合地方的经济社会发展现实而提出的针对性的、区域性的解决方案。

总体上来看，国内智慧城市标准体系的研究和实践虽取得了不少成绩，但也存在着一些共性问题，主要有： 一是缺乏规划。表现为行业标准建设方面的规划不足，资金投入较少，标准化研发人员匮乏，专业队伍的培养建设与实际需求之间差距较大；二是缺乏整合。城市的管理部门多有自己的一套信息系统，但在城市层面，基本没有形成统一、可工程化操作的智慧城市标准体系，存在着条块分割和信息孤岛的现象，横不能连接，纵无法贯通；三是各做一套。城市的各个管理部门、企业多采用不同的信息化标准，对标准的引用范围、深度与广度也不统一，缺乏整合统一的标准规范体系，造成企业和行业之间的标准存在割裂的情况。

智慧城市标准体系需科学合理地构建

标准体系构建量多面广，从技术、行业应用和服务三个层面的标准出发，可构建智慧城市标准体系如下：

一是技术标准化。智慧城市是一个综合化的大平台，其服务最终依赖于大量的底层应用，并且需要将各种应用有机地整合在一起，而标准化的技术平台体系与技术接口，则是保障实现平台应用要求的基础条件。技术的标准化，有利于在创新产品应用的过程中，实现低成本的研发。而且，得益于技术的标准化，使得处于不同平台上的各个厂商在基础性的工作上无需过多的重复劳动，可以集中精力进行优质化、特性化的创新和研发工作。该层面包括总体（通用规范）标准（主要定义智慧城市技术中的名词术语、总体框架以及需求分析等）、感知层标准（主要涉及智慧城市中动态感知层的相关标准，包括传感器接口、组网协议、接入标准、统一标识和安全标准等）；通信层标准（这是智慧城市标准体系中现有已较为完善和发展较好的部分，已有大量的国际和国内标准可供参考引用）、数据层标准（主要涉及云计算、信息描述、信息存储和云安全标准）、接口标准（主要包括中间件接口、数据接口、通信接口和用户接口等标准）、测试规范标准（主要包括系统的一致性测试、互操作测试和系统测试等标准）。需要指出的是，在智慧城市标准体系的构建过程中，对已有的技术和标准，我们应尽可能进行引用而非重新制定。如，通信层所涉及的电信行业，已有相对完善和成熟的标准，我国可以进行直接引用。而对于目前尚缺失、需要重新制定的标准，则需在坚持自主知识产权的大原则下，广泛吸取各方意见，形成可被认可和接受的标准，推动产业的发展。

二是行业应用标准化。行业应用标准化是智慧城市所体现出的标准化的更高层面，即通过智慧城市的应用平台，使各行业的应用得到有机统一。这种有机统一的状态即是打破各自为阵、分隔分离，实现有机共享。而在实现有机共享的过程中，各类行业应用需要有统一的应用标准，通过打造标准的行业应用接口来实现技术互通，实现标准化的应用界面和应用流程。该部分主要涵盖各种行业标准。由于各行业的标准制定情况各不相同，专业性强弱也各有不同，还需考虑跨专业、跨单位和跨地域的协同运行和管理，为此，在制定应用标准时，需要加强对跨地域、跨单位协同运行标准的制定和完善。

三是服务标准化。服务标准化是智慧城市应用的最终体现，也是行业标准化的最终结果。从智慧城市的目标定位角度，需要将提供标准的服务作为最终应实现的目标，即通过智慧城市建设，使最终个人用户与企业和行业用户享受到标准化服务、统一的人机接口、统一的服务流程所带来的便利与快捷，并提高用户的使用黏性和使用舒适性。该部分包括统一人机接口和统一服务流程，而后者是服务标准化的高级阶段，即通过提供同质性、无差异、标准化的公共服务，让智慧城市的建设成果能普惠民生。

推进智慧城市标准体系建设的对策建议

鉴于智慧城市标准体系建设涉及城市中政府、企业和公众的方方面面，需要结合城市的各自特色和发展阶段，稳步有序地加以推进。

一是坚持政府引导，各方参与，推进智慧城市标准创新。在城市层面，成立由牵头部门、质监部门、行业协会和重点企业共同组成的智慧城市标准化工作小组，策划宣传、指导协调，统一解决智慧城市标准化工作中碰到的综合性、普遍性的难点和热点问题。在技术标准层面，积极引导企业在生产制造过程中运用现代信息技术，推进数字化设计、网络化制造、清洁化生产和现代化管理，全面提升传统产业的科技含量和产品的工艺技术和附加值。在产业层面，将政府支持和市场化运营进行有机结合，努力实现从“买设备、建中心”向“定标准、买服务”的转变，加强产业集群内的标准开发与创新合作，建立标准资源共享、研发风险共担、成果收益分享的经济共同体和产学研一体化的智慧城市标准化研发创新体系。

智能制造技术标准篇（5）

中图分类号：TM51 文章编号：1009-2374（2016）10-0040-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.10.019

2009年，国家电网公司正式启动智能电网的试点建设工程。智能电网是全新的概念，因此试点建设工程定将遭遇诸多技术瓶颈，例如高压设备智能化或智能高压设备。智能高压设备是在国家智能电网建设基础上提出的新概念，是传感器、一次设备及二次设备的创新结合。智能高压设备主张利用传感器技术来实时地将高压设备的状态与电网运行控制结合起来，以优化电网的运行和确保电网供电的可靠性。《高压设备智能化技术导则》（Q/GDW/Z 410-2010）是国家电网公司出台的指导性技术文件，尽管如此，智能高压设备技术理念的有效执行仍需较长的时间，同时智能高压设备的研究单位、制造单位、应用单位尚未形成规范化的认识。据此研究背景，笔者结合智能高压设备的技术特点，解析其技术策略。

1 智能高压设备的技术理念与功能

高压设备是电网运行的保障性元件，即服从电网控制；电网故障时保护动作自动退出运行。高压设备智能化的目标是优化自身控制和支持电网优化运行，此乃智能高压设备的研究、设计及应用关键点。据此认知，有研究人员就智能高压设备提出如下技术理念：将高压设备、智能电子装置及传感器有机集合起来，形成一部具备实时描述功能的新型设备。依此技术理念可知，智能高压设备具有以下技术要点：从高压设备的自控需求及电网的优化运行需求出发，制定传感器的应用方案和对采集信息进行智能化分析；传感器应自行就地分析信息，信息的内容包含控制、运行及可靠性状态；智能化信息经站控层网络、电网高级应用系统实现信息交互，以便实时适应电网的优化运行所需。此外，从智能高压设备的技术要点中可归纳出，智能高压设备具有优化自身控制、支持电网优化运行、支持优化检修策略的

功能。

1.1 优化自身控制

电力变压器的优化控制对象为冷却装置、有载分接开关，其中对于冷却装置，优化自身控制是综合传感器信息之后，在绝缘热点温度控制与节能之间找准平衡点，最后再按节能要求制定出智能控制策略。断路器的优化控制指的是支持程序化操作及选相合闸控制，其中程序化操作指的是开关设备在相关指令、要求和技术的约束条件下自动实现接地开关、隔离开关及断路器的分/合闸操作；选相合闸控制指的是综合各种影响时间特性的信息，以支持在期望的相位实现断路器的合闸操作。

1.2 支持电网优化运行

智能高压设备往往从多方面对电网优化运行提供支持，如可靠性状态、负荷控制等，其中负荷控制是指利用各种传感器来对电力变压器的最大安全负载能力进行实时确定，以满足电网的应急所需。负荷控制的原则之一是缩短电力变压器的使用寿命来提高电网供电的安全可靠性。

1.3 支持优化检修策略

传统在线监测与智能高压设备均具备支持优化检修策略的功能。对于智能高压设备，多数传感器皆可反映出高压设备的可靠性状态，此乃高压设备检修的主要依据。实践表明，高压设备具有很高的可靠性，且现行传感器无法完全反映出高压设备运行故障的成因，外加智能电子监测装置和现行传感器的可靠性较低，因此难以完全支持优化检修。对此，技术人员不宜过度追究在线监测的影响。

2 智能高压设备的技术策略

2.1 智能化高级应用技术

智能高压设备的高级应用是一种基于智能化信息的电网优化运行与检修优化技术。高级应用是智能高压设备应用的根本目的，尤其是电网优化运行技术，应作为智能高压设备应用的核心目标。

2.2 传感器与智能电子装置

据调查结果显示，高压设备附近安装的电子装置和电量传感器均易出现测量不稳定、故障率高等问题，虽然多数电子装置均做过电磁兼容性实验，但仍未彻底改善电子装置运行的可靠性。针对此类问题，研究证实并非电子器件的问题，而是设计与实验方面存在缺陷，即应从设计方面、实验方面来改善传感器与智能电子装置的运行效果。

2.3 标准化技术

智能高压设备的活力由所建立的智能高压设备技术标准体系所决定，即智能化水平的评测标准、IED的互换性与互操作性标准、传感器的接口标准与植入标准及智能组件的试验标准、现场运维标准、开放性标准等均需得到规范。目前，智能高压设备技术标准体系已经初步规划完成，同时加快推进智能高压设备标准化的建设步伐，以扭转智能高压设备无标准可依的现状。

2.4 状态评估技术

状态评估技术作为智能高压设备的核心技术，是指利用智能技术将传感器的数据转变为智能化信息，以支持智能高压设备的高级应用。智能高压设备通常表现出以下三种状态，即控制状态、运行状态及可靠性状态，且三种状态之间具有较高的关联性，但三种状态的应用却表现出明显的差异性。因此，若智能化方案不同，则应重视对高压设备状态评估结果的准确控制及对评估结果可信度的准确描述。

2.5 信息管理与交互技术

高压设备主要通过智能组件来实现智能化，而智能组件是IED的集合，同时从智能化工程的差异性来讲，同类设备拥有多种IED集合方案。在智能组件中，IED的信息源可以是传感器或其他IED，但主IED具有设备状态分析的功能，即根据其他IED信息来分析设备状态，分析所得的智能化信息应按事先约定好的间隔要求自主报送到其他站控层设备，从而支持智能高压设备的高级应用。除此以外，为了满足设备状态分析的相关要求，多数信息需要多次使用，即IED应具备储存与管理信息的功能，以满足趋势分析与信息品质分析所需。智能高压设备是智能变电站与数字化变电站的重要区别。经论证，智能高压设备的IED均可统一组网，同时根据智能化需求而设计的智能组件信息管理方案对保障智能高压设备运行的安全性、可靠性非常重要。

3 案例分析

某500kV变电站是我国首批智能化改造试点变电站。此变电站的自动化系统由过程层、间隔层、站控层组成，且此变电站二次系统的信息化、数字化、自动化程度均较高，因此对一次设备智能化及高级应用网络化的实现非常有利。此项智能化改造工程的内容较多，而本案主要讨论的是一次设备的智能化改造，即分别从以下方面讨论智能高压设备的技术策略：

3.1 智能断路器的技术方案

智能电网中，智能高压设备采用的最终模式为紧凑型一体化智能设备。HGIS开关具有GIS开关和AIS开关的优点，即具有环境适应力强、占地面积小、安装方便、运行可靠度高、抗振动能力强、维护工作量小、造价便宜等优点，但HGIS技术尚无法完全满足电网智能化的建设需要。根据《高压设备智能化技术导则》，本次改造工程自主研发了一台基于HGIS的35kV智能断路器。此断路器具有在线监测、智能终端、集成保护、计量、测控等功能，同时可使开关的一次、二次设备融合起来，以提高智能设备的紧凑度。

3.2 变压器智能组件的技术方案

对此500kV变电站的#3主变开展智能化改造，即配置一套三相的变压器智能组件。此变压器智能组件的每相均配置一个智能柜，智能柜具体由主IED、控制参量测量IED、冷却装置监测IED、油内气体与微水监测IED及局放监测IED组成。智能柜之间的连接由光纤以太网来实现；智能柜中的子IED共用一套置于A相智能柜中的主IED；#3主变的非电量保护装置及风冷控制箱均按在A相变压器的旁边，因此#3主变智能组件的非电量保护装置及冷却装置监测IED也全部置于A相智能柜中。

3.3 断路器智能组件的技术方案

高压开关设备中，电网的安全稳定运行主要由断路器来实现。但据统计数据显示，各类故障所占的比例分别为载流为8.9%、开断与关合为10.0%、外力为10.6%、机械为33.3%、绝缘为37.3%，因此高压开关设备故障的成因无疑以绝缘及机械为主。开关在线监测的任务是及时发现绝缘及机械方面所引起的故障及采用电流监测的方法找出电气故障。开关在线装置的任务是对刀闸电流、储能电机电流、开关跳圈合圈电流及开关动作特征等进行在线监测，并利用站控层和MMS网络上传各种波形数据、实时测量值及告警信息等。此外，每一台断路器均配有一套包含断路器动作特性监测IED的断路器智能组件，以实现对主IED的集成处理。

实践表明，按以上方案所开展的一次设备智能化改造对实现一次设备状态的可视化具有重要作用且能够实现智能变电站的安全可靠运行。

4 展望

智能高压设备作为智能电网发展的产物，具有明显的智能化特征，同时智能高压设备所具备的自我状态描述功能支持高压设备的优化控制及电网的优化运行，因此对进一步推进国家智能电网的建设具有重要作用。除此以外，智能高压设备的技术理念既包含在线检测技术的各项功能，又新增优化控制和支持电网优化运行的功能，并能从技术上解决在线监测网络的应用缺陷及完全满足智能电网对网络结构的要求。可见，在非智能电网的建设与改造中，智能高压设备极具应用前景，即传感器与IED可靠性的增强及智能高压设备技术标准体系的健全定能为智能高压设备开辟广阔的应用前景。

参考文献

[1] 殷晓刚，韩云，郑伟.浅谈智能高压电力设备与传统高压电力设备的差异[J].高压电器，2012，（4）.

智能制造技术标准篇（6）

在3月24日举行的中国纺织机械协会第七届理事会第三次全体会议上，《纺织机械行业“十三五”发展指导性意见》(以下简称《意见》)正式。

 

中国纺织机械协会会长王树田表示，“十二五”期间，纺织机械行业以自主创新为动力，以产品结构调整为主线，努力发展高端纺织装备和优质专用基础件，自主创新能力有所提高，加工装备水平明显提升。展望“十三五”，纺织机械行业将进一步为纺织工业提供高质量、智能化的新型纺织装备，支持纺织产业向技术密集型、资源节约型、环境友好型产业转变。

 

《意见》在对纺机行业“十二五”取得成绩和存在问题进行总结和回顾的基础上，提出了纺机行业“十三五”发展的指导思想、发展原则和目标。《意见》提出以自主创新为动力、结构调整为主线、质量为基础、市场需求为导向、加强行业自律的基本发展原则，“十三五”期间，将产学研结合研究关键共性技术，重点研发新型纺织机械成套装备及专用基础件，并加快行业服务平台的建设。纺织机械行业将从以往高速规模扩张的发展模式转为以创新为动力的增长模式。

 

值得关注的是，“十三五”期间将研发、推广一批具有广泛适用性的先进纺织数控技术和智能化纺织装备，《意见》中列入了“十三五”期间重点“科技攻关项目”59项，“先进适用技术推广项目”34项。

 

回望“十二五”：增速放缓创新升级

 

“十二五”期间，随着产业结构调整的深入，国产中、高端纺织装备发展较快，受到国内外用户的欢迎，纺织机械行业整体运行稳中有增。

 

5年来，行业主营业务收入持续增长，2011年历史性地突破了1000亿元大关。2015年，纺织机械行业主营业务收入1179亿元，5年中年均增长3.64%，接近《纺织机械行业“十二五”发展指导性意见》中提出的1200亿元的目标。与此同时，在科技进步的带动下，国产纺织机械延续“十一五”期间形成的销售势头，市场占有率保持在70%以上，出口金额从2011年的22.45亿美元增长到2015年的3.89亿美元，年均增长8.3%。

 

在我国纺织工业增速降低、内需市场需求下降的情况下，我国纺织机械行业持续进行产品结构调整，企业努力进行新产品开发，并积极开拓海外市场，取得了较好的出口业绩，使全行业保持平稳发展。

 

《意见》在分析“十三五”期间纺机行业面临的发展机遇与挑战后指出，随着中国经济进入“新常态”和纺织工业结构调整的深入，“十三五”期间，纺织机械行业将进入新一轮结构调整发展时期，行业将放缓规模扩张速度，主营业务收入将在稳定的基础上增长;而伴随产品技术含量的增加、创新力度的加大，国产纺织装备的市场占有率和出口金额将会增长。

 

“十三五”行业经济运行目标为：全行业主营业务收入达到1500亿元;国产纺织装备出口金额超过35亿美元;国产纺织装备国内市场占有率达到80%以上。

 

《意见》提出，“十三五”行业经济运行目标为：全行业主营业务收入达到1500亿元;国产纺织装备出口金额超过35亿美元;国产纺织装备国内市场占有率达到80%以上。

 

展望“十三五”：装备智能化引领新趋势

 

装备产品与制造智能化。在数控技术被广泛采用的基础上，“十三五”期间，纺织机械行业主要技术研发方向是纺织装备产品智能化和装备制造智能化。产品智能化是通过提高纺织装备主机的数控水平和智能化程度以及研发智能化辅助系统，为下游纺织用户提供智能化生产解决方案。

 

装备制造智能化是通过引入智能化机床和辅助机器人等设备，改进与优化自身生产过程。两方面的智能化都将有效减少人为因素对生产的干扰，提高生产效率，稳定并提高产品质量，降低工人的劳动强度，提高优等品率。

 

装备制造与应用的信息化。传统制造与云平台、大数据、互联网等技术结合，将使信息化和工业化深度融合，为纺织装备制造与应用提供良好的技术支撑。实现机器的集中控制、联网管理与远程监控制造过程，将有效提高生产效率，减少消耗;在品质控制环节，通过对大数据采集与分析，有助于优化生产工艺和改进产品的质量;在销售与售后阶段，通过互联网平台实现资源的有效配置，减少流通环节，降低运行成本。

 

装备制造服务化。纺织装备制造企业可向下游延伸服务，为客户提供全生命周期的维护与在线支持，提供纺织品生产整体解决方案和个性化设计以及电子商务等多种形式的服务，有条件的企业应积极发展精准化的定制服务，从单一的供应设备，向集融资、设计、施工、项目管理、设施维护和管理运营的一体化服务转变。

 

大型纺织装备制造企业应掌握系统集成能力，开展总集成与总承包服务，鼓励装备制造企业围绕产品功能，发展远程故障诊断与咨询、专业维修、电子商务等新型服务形态。

 

发展的可持续性。纺织机械及专用基础零部件质量和可靠性的稳步提高，是纺织生产高效连续运行的保障，是提高国际竞争力的基础。“十三五”期间，制造与装配新技术、新工艺、轻量化新材料的应用将成为纺织机械企业关注的重点。对环境影响小、资源利用率高的绿色制造技术的研究与应用，关乎纺织机械行业的未来。

 

四大关键领域为行业走向高端化打牢基础

 

随着纺织新工艺和新技术层出不穷，促使纺织机械行业创新向价值链高端延伸，走高可靠性、高技术和高附加值的高端发展路线。高端纺织装备在中国纺织产业链中逐渐占据核心地位，其发展水平是纺织产业的整体竞争力提升的保证。

 

数字化、智能化纺织装备

 

智能化连续纺纱生产装备。加快研发智能化纺纱生产关键技术，建立智能化、连续化纺纱工厂，实现纺纱全流程数字化监控和智能化管理，夜班无人值守。清梳联合机实现智能化管理，条并卷机与精梳机间棉卷全自动运转、自动生头，粗纱机与细纱机之间实现多台机间粗纱满、空管自动输送，细纱机粗纱空管与满筒粗纱自动交换，细纱机与自动络筒机间实现多台机组集中控制，实现设备生产过程、故障的远程控制、诊断。

 

采用智能化搬运机器人和运输设备，实现工序间物枓自动输送。数控机织装备。采用数字化控制技术，建立具有全面监控能力的数字化机织车间，实现机织车间的织机群控管理。

 

新型纤维材料生产装备。建立从纺丝、后加工到产品包装运输的全流程智能化长丝生产线和物流系统，实现化纤的生产、收集、检测、运输等环节的自动化和智能化。

 

数控节能环保型印染装备。建立智能化印染连续生产线和数字化间歇式染色车间，实现对机械参数、生产工艺参数、能源消耗和产品质量进行全方位实时监控，机台或单元机实现闭环控制;集成染化枓自动配送系统，智能化废气、废水排放监控系统和能源回收监控系统，形成覆盖印染全流程的智能化监控系统。

 

数控非织造布生产装备。面向产业用纺织品，研发多种工艺在线复合成型和混合型非织造装备，研发宽幅高速梳理、铺网与针刺设备，研发与其他非织造技术结合的水刺装备。

 

智能化针织装备。通过数据网络将针织设备与生产管理系统联通，实现对设备的集群智能控制，对设备状态、生产数据、工艺数据和花型数据进行在线监控。集成计算机辅助工艺设计系统，通过系统联网传送编织文件、设置编织参数、控制编织过程，实现机器分组管理。

 

纺织专用基础件生产装备与纺织仪器。研发量大面广的纺织专用基础件的高效复合加工专用数控装备和自动化生产线，保证产品加工质量稳定，提高纺织专用基础件的使用寿命，降低能耗和噪声。

 

智能化服装生产线。开发智能化服装生产线，研发数控服装生产关键装备，建立包含验布、裁剪、缝制、熨烫、检验、包装、储运等全部工序的自动化生产线，达到降低操作人员的劳动强度，提高生产效率、降低成本的目的。开发专用服装生产数字化控制系统，使设计系统与生产管理系统间的信息互联互通，形成建立在互联网平台上的服装生产制造系统。

 

纺织机械关键共性技术

 

纺织装备设计制造理论与技术。开展纺织装备设计理论与方法的研究，主要在基于信息化架构下的纺织装备设计技术平台、纺织装备的人因工程工业设计、碳约束下的纺织工业可持续发展装备设计和纺织装备的RFID(无线射频识别)物联网设计四个方面开展。

 

纺织装备复杂系统及其数字化、智能化控制技术.开展纺织生产过程中的检测与控制技术的应用研究，提升国产纺织装备的性能、效率及加工质量，包括开展纺织装备中的专用传感器、纺织装备的多单元协同控制系统、纺织工业机器人、纺织装备网络监控系统的研发。

 

纺织装备专用基础件制造与强化技术。纺织装备专用基础件的种类繁多，用量大，对纺织装备的性能和质量有至关重要的作用。开展纺织装备专用基础件精度控制、表面强化、新材料的应用等技术的研发。

 

互联网与装备制造智能化

 

纺织机械制造与互联网。研究基于互联网的纺织机械制造技术，推动装备生产制造模式的变革。研发纺织机械制造过程的互联互通体系和关键支撑工具，建设装备制造工业云平台，为纺织机械设计、制造、营销、经营管理、远程监控等生产经营活动提供支撑和服务保障。

 

纺织机械制造的智能化。构建面向纺织机械制造的CPS体系，重点研究三个方面：推进纺织机械数字化设计和生产，研究纺织机械数字化设计、仿真优化与验证集成体系和纺织机械数字化工厂相关技术;建立纺织机械智能工厂和智能车间，包括智能物流系统、智能加工系统、智能自动化装配一集纺织机械整机智能测试与质量控制系统，实现纺织机械制造系统的自动化和信息互联互通;建立面向纺织机械制造的大数据和云计算平台，对制造数据进行采集、管理、储存、挖掘分析。研发企业应用软件，具有在线监控、预防性维护、物流预测和智能决策等功能。

 

纺织机械质量管理与标准化工作

 

质量管理方面。建立企业质量保障体系，开展纺织机械智能制造基础通用标准、评价规范的研究。加强制造与装配现场的管理，加强装备制造过程中的质量监督与检验。加大技术改造投入力度，提高加工装备和质量检测仪器的技术水平和精度等级。提高行业质量监督水平，为企业提供包括标准宣贯、质量检测、咨询等全面质量服务。

 

智能制造技术标准篇（7）

在综述当中已经提到了“中国制造2025”并不是“工业4.0”的翻版，不过在实践目标上，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”与“中国制造2025”所提出的工业化和信息化深度融合，发展物联网或者工业互联网有着异曲同工之意，其目标都是要实现工业体系的转型升级，就是从传统的工艺体系转型到以自动化、网络化、数字化以及智能化为主的新型工业体系。

虽然三者实践的目标大同小异，但是工业化程度和工业基础的不同，还是决定着三者之间要采取不同的实践路径。德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是企业推动，政府采纳，然后上升到国家战略，是一个自下而上的推进过程，而“中国制造2025”是国家推动，企业实施，一个自上而下的推进过程。

从实践层面来讲，德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是以信息技术为先导，而“中国制造2025”是站在应用端和制造业本身，以应用需求为引领。这样就可以更大限度地弥补自身在工业基础和技术水平的差距，以一种特色发展之路缩小与欧美国家之间的差距。

“我们与欧美国家之间的技术差距是现实存在的，并不能在短时间内完全消除。在智能制造推进实施过程中一定是先发展技术吗？不是，对于我们来说一定是先解决应用需求，通过应用牵引技术的发展。所以我觉得‘中国制造2025’是基于制造业转型升级的需求，来牵引技术的发展。这样能够缩短我们在技术研发上的时间周期，与我们现阶段制造业的现状相匹配。”刘功效如此解释道。

“机器换人就实现了智能化”是一个伪命题

采访中，宁振波多次强调“机器换人就实现了智能化”一定是伪命题。智能系统的基本特征可以由20个字来概括：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升。在他看来，机器换人其实就是换的生产一线的工人，而有数据显示，实际上在一线生产岗位上机器能够换掉的工人数量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了产品研发、工艺、生产、交付、管理以及服务等完整的工业体系，所以说智能制造是完整的工业体系的转型，而不仅仅体现在生产环节的自动化方面。

对此，TCL集团董事长、CEO李东生也谈到了自己的理解。他认为，智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。

其实智能制造能力的形成一定是一个渐进的过程，并不是一蹴而就的。“企业首先要做到自动化，在自动化的基础上发展信息化，然后通过自动化与信息化的融合，再发展数字化，最后才能在数字化的基础上实现智能化。如果一开始就想要实现智能化，将是不切实际的，逐步完善、迭代升级的过程一点是要有的。”西克中国市场总监崔丽丽对本报记者如此说道。

那么，又要如何理解自动化、数字化与智能化之间的区别和联系呢？他们之间仅仅是一种递进的关系吗？

宁振波认为，自动化是生产智能化的基础，而数字化是产品研发智能化的基础。之前提到，机器换人是实现了生产环节的自动化，然而数字化成为研发智能化的基础又要如何去理解呢？

其中就涉及到三维模型的产品设计与仿真。产品三维模型的建立是难点，基于产品模型，再完成工艺设计，由于是三维模型，工艺设计过程中还可以做仿真分析，最后根据工艺将产品生产出来。这一过程就是产品建模，仿真分析；工艺，仿真分析；制造过程，仿真分析；实验，仿真分析的过程。当有三维模型深入其中的时候企业就开始具备智能基因了。

另外，关于自动化、底只、智能化之间的关系，刘功效认为，三者既有可能是递进关系，也有可能是平行关系。因为既可以单独来讲某一个发展阶段，又可能出现你中有我，我中有你的情况，这都要取决于企业所处的发展阶段，不同的发展阶段会采用不同的技术手段去解决实际需求。实现智能制造的五个关键步骤

智能制造的完成在于工业基础和能力。目前，随着我国在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面快速提升和发展，我们开始具备实践智能制造的基础条件。虽然整体上与德国、美国等欧美国家还存在一定差距，但已经开始形成自身的发展特色。

前面已经提到，智能化的实现一定是一个渐进发展的过程，不会立竿见影，也不会一蹴而就。在这个过程中，除了已经具备一定程度的工业基础硬实力之外，还需要在众多软实力方面下功夫。

第一步，要转变观念，形成正确认识。在转型升级的过程中由于对智能制造的理解不够深入，制造企业可能存在盲目建设的情况。宁振波表示，现在企业更多的不是缺技术，而是缺意识。长期形成的以短期利益驱动为导向的功利思想导致有些企业还在想着能够做小事，挣大钱，这种思想在智造转型过程中是行不通的。

另外，作为传感器厂商，德国西克在实践以及与客户企业的沟通合作过程中也有这方面的认识。西克中国市场总监崔丽丽表示，前些年，由于对“工业4.0”和“中国制造2025”的炒作显得过于热情和激进，从而导致不管是处于何种发展阶段的企业都想着建立智能工厂或者向“工业4.0”方向靠近，好像沾到了边，就摇身一变成为了先进制造企业。实际上，这种发展是不现实的。

其实，无论是“工业4.0”，还是“中国制造2025”都需要一个长期的发展过程，短期的投资并不能马上兑现。不过在崔丽丽看来，这也许是智能制造发展必经的一个过程吧，就是从一开始的一哄而上，然后到慢慢趋于理智，最后到能根据自身情况有选择性地进行产业和技术的迭代升级。

第二步，加快国产工业软件研发速度以及在制造业当中的更新换代步伐。有人曾谈到在智能制造时代，国产工业软件任重而道远。而在信息化与工业化融合的进程中，工业软件作为使能工具是衡量企业软能力的重要部分，而软能力在某种程度上是一个企业核心竞争力的代名词。

关于这种软实力，中国工程院院士李培根认为是指软件对机器或系统的感知进行分析、处理、决策优化，通过连接物理、人、信息系统并发现隐性规律，从而适应动态变化的环境，达到机器与人的协同。

不过目前，在众多领域关键核心技术还是被国外软件所占据，关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。就像宁振波所提到的那样，过去由于中国在虚实结合方面缺乏相应的工业软件支撑，导致我们只能依靠国外软件进行产品建模，这其实是导致我国制造业大而不强的深层原因，所以说智能制造的关键之处还是在于自主研发能力的培育和提升。

第三步，数据的采集、分析与处理在智能制造当中扮演着重要角色。之前也提到，智能系统的基本特征是状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升，而实现这些功能的基础在于数据的采集、分析以及挖掘处理。

目前，由于受到大多数制造企业生产设备不高、信息孤岛和系统应用封闭普遍存在等技术层面的限制，导致无法形成有效的数据采集和分析处理机制，进而制约着企业生产方式、组织流程以及服务模式的改进和创新。与此同时，工业领域数据的采集、分析以及挖掘处理过程较其他行业来说更为复杂，需要更完善、更先进的技术水平予以应对。

采访中，崔丽丽表示，“工业4.0”有别于3.0的最大的一个方面就是智能化，智能化的基础是大数据分析技术，国外有一种观点就是可以把“工业4.0”简单地理解为精准的数据管理。

另外，崔丽丽还提出了数据的所有权和控制权问题。今后，随着企业智能化水平的越来越高，这势必将成为行业内无法回避的难题。而要想从根本上解决这个问题，建立数据交换安全认证体系会是一个很好的方法，体系当中可以将相关技术协议、数据安全和所有权问题进行清晰定义，明确界限。

2016年2月在德柏林成立的“数据空间协会（Industry Data Space Association）就是这样一个以建立数据所有权，使用权规范，以最大限度保证数据在网络空间的传输交换的安全性为目的的非营利第三方技术机构。 而SICK作为此协会的创始会员之一，前瞻性地为未来的数据世界能够做到随时随地对自己的数据进行控制做好充足的准备。

第四步，构建和完善智能制造标准体系。俗话说“无规矩不成方圆。”目前，无论是国家还是企业，针对智能制造标准体系建设都做了众多工作。在国家层面，已经了《国家智能制造标准体系建设指南》。《指南》指出，要充分发挥标准在推进智能制造建设发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。

在企业层面，以英飞凌为例，去年英飞凌与西安交通大学签署了战略合作协议，共同成立“西安交通大学管理学院-英飞凌智能制造管理联合实验室”， 双方将建立长期、全面的战略合作伙伴关系，并充分利用各自的经验、技术和资源致力于智能制造领域。

苏华博士在接受本报记者采访时说道：“对于中国制造本身而言，标准建设还有待完善。我们与西安交通大学的合作主要是希望给国家在智能制造标准建设方面提出一些合理化建议，同时撰写出一些有关智能制造管理的白皮书。”

第五步，产业生态建设必不可少。采访中，无论是英飞凌还是西克都提到了行业生态的打造和建设问题。英飞凌提出的“与中国共赢”战略包括四个部分：第一是助力“中国制造2025”；第二是帮助更多的中国企业走向世界；第三是积极参与中国新兴市场的发展，包括智慧家居、智慧城市、高级辅助驾驶、智能交通等，为新兴市场提供一些英飞凌的产品和解决方案；第四就是积极搭建生态圈，希望与更多的企业一起成长。

智能制造技术标准篇（8）

1.1 CAD技术在制造业中的应用。CAD技术已经广泛应用于制造业的各个领域。其中，以机床、汽车、飞机、船舶、航天器等应用最为广泛。一个产品的设计过程要经过概念设计、详细设计、结构分析和优化、仿真模拟等几个阶段。概念设计主要解决产品的造型外观，在满足功能的前提条件下，使产品外观精致美观。在现代化设计过程中还需要考虑的因素很多，如要考虑机械产品对环境的影响，考虑产品的整体结构、材料及实现主要功能的机构；详细设计是要确定产品的结构，各个零部件的结构设计，所以又称为部件设计，包括各零件的尺寸、形状和结构；结构分析主要包括有限元分析，将对各部件及产品整体的结构进行力学性能、热学性能的分析；仿真模拟则主要是产品进行装配模拟，运动机构模拟，进行干涉、碰撞分析等等。当前先进的CAD应用系统已经将设计、绘图、分析、仿真、加工等一系列功能集成于一个系统内。

1.2 CAD技术在工程设计中的应用。CAD在工程领域中的应用有以下几个方面。建筑：方案设计、三维造型、建筑渲染图即概念设计、平面布景、建筑构造设计、小区规划、日照分析、室内装潢、包括室内分隔、家具、环境装修等；结构：有限元分析、结构平面设计、框和排架结构计算和分析、高层结构分析、地基的基础设计，钢结构设计与加工；设备：水、电、暖各种设备及管道设计；市政管线：自来水、污水排放、煤气、电力、暖气、通信等；市政建筑：城市规划、城市交通、道路高架、轻轨、地铁；交通工程：公路、桥梁、铁路、航空、机场、港口、码头；水利工程：大坝、水渠、河海工程。房地产开发及物业管理、工程概预算、施工过程控制与管理、风景、旅游景点设计与布置、智能大厦设计等。

1.3 CAD技术在其他领域的应用。CAD技术除了在制造业和工程设计领域中的应用外，在轻工、纺织、家电、服装、制鞋、医疗和医药乃至文化娱乐和体育方面都会用到CAD技术。轻工中，轻工机械的设计、化妆、洗涤用品、盛器、三维造型、模具设计及包装平面设计。各种小商品的造型设计；纺织行业中印花提花设计、服装CAD及排料、裁剪：制鞋业中造型以及配合人体足部骨骼肌腱的人体工学设计；医药中的分子键结构分析、医疗器械以及辅助医疗手术、家电产品的造型和模具技术，在文化娱乐上已大量利用计算机造型仿真的原始动物和外星人，并将动物画和实际背景以及演员的表演天衣无缝地合在一起，在电影制作技术上大放异彩，拍制出一部部激动人心的巨片。

2 CAD技术发展趋势

2.1 标准化。除了CAD支撑软件逐步实现IS0标准和工业标准外，面向应用的标准构件（零部件库）、标准化方法也已成为CAD系统中的必备内容，且向着合理化工程设计的应用方向发展。传统形式的手画工程图已经有了成熟的国际标准，相互都能理解。而存储在磁盘、光盘上形形的CAD二进制数字记录，要想实现标准化就复杂、困难得多。由于STEP标准涉及的面非常宽，众口难调，标准的制定过程十分缓慢，存在问题很多。CAD软件一般应集成在一个异构的工作平台之上，为了支持异构跨平台的环境，就要求它应是一个开放的系统，这里主要是靠标准化技术来解决这个问题。

目前标准有两大类：一是公用标准，主要来自国家或国际标准制定单位；另一是市场标准，或行业标准，属私有性质。前者注重标准的开放性和所采用技术的先进性，而后者以市场为导向，注重考虑有效性和经济利益。后者容易导致垄断和无谓的标准战。因此要提出应对传统的标准化工作进行革新。有专家建议标准革新的目标是公用标准应变成工业标准，也就是说革新后仍应以公用标准为基础，不过要从工业标准中吸收其注重经济利益和效率的优点。

智能制造技术标准篇（9）

电子工业出版社总编辑刘九如在致辞中指出，中国智能制造百人会是一家旨在促进行业信息交流，推动企业创新合作，专注智能制造热点问题研究，支撑中国制造2025纲要实施的产业联盟组织。目前已经联络了中国智能制造领域的院士、专家和企业家，开启相关调研和研讨活动，为政府和企业提供信息研究支撑。他同时也分享了国家发改委、工信部、科技部等部委在智能制造领域的最新政策信息。

中国工程院院士李伯虎在做《智慧云制造中大数据技术研究、应用探索与实践》主题报告时指出，我国制造业正面临全球新技术革命和产业变革的挑战：新一代信息通信技术快速发展并与制造业的深度融合，正引发制造业发展理念、制造模式、制造手段、技术体系、和价值链重大变革；中国制造业大而不强，正面临从价值链的低端向中高端，从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期；国际制造业发展态势和竞争格局面临重大调整；我国经济发展和国家安全对制造业发展提出了更高要求。在这一背景下，基于我国制造业信息化的相关技术，李伯虎院士带领团队在2009年提出了云制造的理念，在2012年提出了智慧云的实践。所谓的智慧云制造，是一种基于泛在网络，以人为中心，互联化、服务化、个性化、社会化的一种智慧制造新模式和新手段。

中国工程院制造业研究室教授董景辰在解读智能制造“十三五”发展规划及2017年工作重点时指出，工信部的《智能制造发展规划（2016-2020年）》，标志着智能制造正式上升至国家战略层面，对推动我国制造业供给侧结构性改革、打造制造业竞争新优势、加快制造业转型升级具有重要意义。董景辰教授认为，2017年的工作重点需要紧抓《规划》中提出的十大任务，促进传统制造业在重点领域基本实现数字化制造，为产业的转型升级奠定基础。

工信部电子标准化研究院物联网研究中心主任胡静宜在作《国家智能制造标准体系建设》专题演讲时提到：标准的建立是智能制造战略推进的基础，作为《中国制造2025》行动纲要的主攻方向，智能制造是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措。而国家智能制造标准体系建设，将充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，指导当前和未来一段时间内智能制造工作的推进。

工信部信通院信息化与工业化融合研究所主任刘默从信息通信技术从业者的视角详细阐述了在智能制造背景下信息通信技术怎样融入到制造体系，给制造体系带来智能化提升。

范玉顺教授在上午最后的时间段分享了“复杂服务网络特性分析”的主题报告。他指出，未来的世界是非常驮拥姆务网络，并会形成以服务为核心的价值网络――服务互联网。未来的企业都会成为服务型企业，通过服务共生关系形成服务组合主题演化路径图，建立关联模型，从大数据的角度对服务做关联分析，选择推送关联服务，对提高企业的运作效率和性能会有很大的作用。

下午的专题论坛由主办单位《中国信息化》杂志执行社长熊伟和专家委员代表工信部电子元器件中心总工程师郭源生教授、中科院计算所研究员张云泉教授分别致辞。下午高峰论坛共分“智能制造“、“互联网+”和产融协同”三个专题部分。

在“智能制造”专题报告环节，中航工业成飞生产管理部部长隋少春介绍了成飞在智能制造方面的最新进展，“我们开始是对工艺技术进行研究，形成可实施的具有重要意义的数据库。在工艺数据库的基础上进一步研究，开发了智能工艺系统，获得2016年技术发明二等奖。未来的智能制造是基础，它可以细化到更细的颗粒度和每一个零件。我们会继续关注智能装备、工业无人机的使用，从而来辅助人工生产。”

艾普工华市场总监杨凯在演讲中表示，企业要实现智能化的转型，先要达到数字化转型，才能为智能化打下基础。在智能化或在数字化的前提情况下，企业的运营模式需要发生转化：原来是以产品为中心，现在要以客户为中心；企业要实现精细化的管控，从原来的粗放式转为精细化，成本和资源以及人才需要实现精细化的管控。决策的过程要科学化，要有数据做驱动决策。对目前的制造企业而言，这些既是新的机遇，也是新的挑战。

面对“智能制造共性技术与应用”这样的主题，业内专家从智能制造实践三部曲（工艺、设备、管理）、智能工厂的实施维度和CPS标准化等方面展开了研讨。

智能制造技术标准篇（10）

2016年国务院颁布的《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》指出：要以建设制造业与互联网融合“双创”平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，积极培育新模式新业态，到2018年，制造业重点行业骨干企业互联网“双创”平台普及率达到80%，成为促进制造业转型升级的新动能来源，并让制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。

物联网未来趋势：智能制造、无人驾驶、智慧城市

欧盟中国经济文化委员会执行主席张毅表示：“在世界范围之内，中国在物联方面的技术可圈可点，对物联网概念的推进，可以说做到了家喻户晓的程度，完全摆脱了当初一开始说物联网，还以为是‘送快递’的概念。”

“世界物联网不仅存在于技术革命，更被定位为人与物、物与物、物与人的互联互通，还包括公共设备管理运行的共同交互共享，是一个多维度的生态化、智能化的网络体系。”世界物联网大会主席何绪明在2016年12月29日举办的2016世界物联网大会北京峰会中表示，世界物联网通过RFID、云计算、大数据、海存储、智能硬件、终端和软件的工具来实现，将世界所有的产品、物品都汇集在一个可查询、可跟踪、可选择、可追溯的虚拟和现实相结合的多功能的网络体系，涵盖工业、农业、军事、教育、医疗卫生、物流、能源化工、交通运输、航天航空、水利电力、环保、智慧城市、公共管理、安防安全、金融等16个领域，它们将催生出全球数十个万亿级的市场。

对于未来物联网的发展方向，中关村物网产业联盟副秘书长王正伟认为，首先是是智能制造和无人驾驶。“制造业是物联网发展的的基础，‘十二五’期间物联网十大行业规划中，真正能做大规模的就是制造业。另外，无人驾驶对接着车联网。车是最大的智能硬件，从智能制造到汽车生产，又产生内生的关联。”

此外，王正伟认为，大健康产业是物联网发展的另外一个方向。“移动互联网的红利就是人口的红利，而人口的红利转换到从产业方中就是大健康产业，大健康非常重要，与每个人息息相关，其中健康养老是重头戏，物联网未来可以在这方面广泛应用。”智慧城市是物联网发展的一个重要方向。他表示，物联网是实现城市智慧化的工具，更会为城市带来很多新的服务业态，产生很多新的商业模式，是一次商界模式上的变革。

统一物联网游戏规则

“由于各方和各国对物联网的认知不同，创立的标准技术各异，目前还无法适应人类社会快速发展的需求。”何绪明称，以因特网为代表的信息化革命，颠覆了以前的生活工作方式，比互联网更大、更全、更实的物联网将会成为继农业革命、工业革命、信息化革命之后的又一场革命，它更能彻底地颠覆现在和以前的生活工作方式，成为开启智慧革命时代的必然，也会代表智慧革命。诚然，目前，还没有一个统一的游戏规则来引领这场革命，一定程度上制约着物联网的发展。

任何行业都有与其相辅相成的行业标准，中兴通讯战略规划部副部长赵孝武认为，标准本身对产业有着推动作用，甚至是加速产业发展的动力。如果没有统一的标准，企业各自为政，各自生产的设备，在产业的整个生产链上是无法工作的，无法真正形成所谓的“互联互通”。对此，赵孝武建议，解决物联网标准化问题，应该降低标准化成本。“如果万物相联智能化的成本降下来，它的经济价值就是指数级的增长。”

中国电子技术标准化研究院高级工程师徐冬梅表示，“物联网的特点就是跨学科、跨领域的互联互通互操作，而标准正是互联互通互操作的基础和保障。智能家居、智慧医疗这些都是物联网带来我们每个人的新便利，而这一切的前提就是物联网标准体系。可以说，物联网标准让我们的生活更加美好。”

对此，ISO/IEC物联网参考架构国际标准项目主编辑沈杰也表示，如果没有统一的标准，国外用户就无法简便使用中国产的智能家电，而企业的后续维护成本也非常高。他认为，尽快建立完善物联网国际标准体系，对于中国智能制造产业的发展壮大也将起到非常重要的作用。

据沈杰介绍，目前国际标准组织ISO/IEC 34个成员国投票通过了中国主导的物联网“六域模型”参考架构国际标准的核心内容。他表示，在今后全球物联网产业发展中，中国扮演的角色会越来越重要。这一方面是因为经过30多年的快速发展，中国对于物联网的需求非常迫切；另一方面，中国的市场足够大，完全能够培育和延伸出一个完整的物联网生态体系。

发展核心技术、保护信息安全是关键

智能制造技术标准篇（11）

工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏、天津市副市长何树山、天津市滨海新区副区长夏青林出席会议并致辞。天津中德应用技术大学党委副书记、校长张兴会、中国软件评测中心主任助理周峰、工业和信息化部人才交流中心副主任色云峰在会上做主旨报告。天津市工业和信息化委员会副主任孙钢出席会议，会议由中国电子信息产业发展研究院副院长黄子河主持。来自中德智能制造合作试点示范项目单位的国内外专家、企业代表，天津市滨海新区重点企业代表参加会议。

点、线、面结合 推进中德智能制造合作试点示范

会议之初，与会嘉宾首先在天津中德应用技术大学智能制造培训基地进行了现场参观调研。在之后的现场会上，安筱鹏在致辞中总结了近阶段中德合作工作的进展和成效，并指出下一步工作重点：

一是要继续发挥好交流合作的作用，营造互利共赢的合作环境，加强中德双方项目交流合作平台建设，持续推动中德合作在副部长级、执行级沟通机制，重点做好今年11月份在北京召开的第二次中德智能制造副部长级会议，做好会议的筹备工作。

二是务实推动项目合作，夯实中德合作基础，以中德合作试点示范项目为切入点，建立合作交流新载体，围绕智能制造、车联网、工业互联网、云平台、机器人、工业软件等领域技术标准，在项目、行业、园区，点、线、面三个层次上组织开展2017中德智能制造合作示范项目的遴选，支持若干有示范性、引领性、标志性的中德合作项目，2017年中德智能制造合作试点示范项目案例，扩大中德合作影响。

三是深化标准化领域合作，共同推进国际标准的研制和应用推广。

四是加强人才培养合作，探索新型人才培养机制，充分利用校企联合等方式，吸引中德著名企业研发机构和教育科研机构在高校设立教学机构、课程，鼓励和引导企业与高校建立工程实验室、工程中心、产业技术联盟和创业创新平台，联合开展人才培养，借鉴德国优秀人才培养经验。

五是开展系列交流活动，营造良好合作发展环境。组织召开大数据驱动智能制造高峰论坛等活动，交流双方的智能制造领域的新进展，了解双方需求，借鉴成功经验，对接良好供需诉求，营造互利共赢环境，同时打造制造与互联网融合发展新模式，共同开发第三方市场。

天津积极承接

中德智能制造对接合作

何树山在致辞中指出，近年来天津市委市政府制定了专项实施意见和系列三年行动计划，大力发展智能制造相关产业，积极推广人机智能交互、柔性理念生产等智能制造方式，广泛推进生产制造设备联网和智能控制。与此同时，作为落实“中国制造2025”重要抓手，天津市积极承接中德两国智能制造领域对接合作，来自德国的大众、西门子、施耐德等世界五百强企业相继落户天津。在工信部公布的首批14个中德智能制造合作示范名单中，天津中德应用技术大学培训基地和海尔洗衣机互联工厂两个项目入围，这些项目不仅提升天津制造业竞争力，也为下一步拓宽中国智能制造合作领域提供了示范和样本。

夏青林在致辞中指出，滨海新区将先进制造业和研发转化作为经济发展的重要引擎，努力扩大对外经济开放的深度和广度，形成航空航天、电子信息、装备制造、生物医药、新能源、新材料等支柱产业。目前已有142家世界五百强企业落户新区。滨海新区规划建设了中欧先进制造产业园，着力打造全球先进制造研发基地和中欧区域合作中心，重点发展高端装备、汽车制造、航空制造、新一代信息技术、生物医药、生产业六大产业。

张兴会就中德智能制造试点示范项目――天津中德应用技术大学智能制造培训基地项目推进情况作主旨报告，并介绍了天津中德应用技术大学的下一步发展计划：牵手一流大学、依托一流企业，培养创新应用型人才，探索产学研育人新机制。天津中德应用技术大学以搭平台、引机制、聚人才、促建设为基本工作思路，在队伍建设、专业技术、专业建设方面用了一亿资金，既要把材料成型、软件、通讯、能源与动力、物流、工艺美术等专业建设好，又要把11个国际化专业标准建设好，重点建设好航天工程和控制工程两个工程硕士研究平台，尤其是在航天工程领域，要聚焦数控技术、智能制造要研究四个方向，七个技术问题，建立四个实验室。

完善评价体系

促进人才交流

周峰向与会代表介绍了中德智能制造合作试点示范项目评价体系的相关情况。中德智能制造示范项目评价体系包括产业对接、标准化、培训基地、示范园区四大体系共21个模块，该体系已经在6月9日由中德联盟聘请18名产业相关专家进行了修订，可以为中德项目的项目遴选评审作为支撑。