智能农业的发展趋势大全11篇

智能农业的发展趋势篇（1）

智能型机械自动化属于一种新型的生产和应用技术，在社会生产的多个领域中已经得到了广泛的使用。随着信息技术的发展，我国智能型机械自动化的水平也得到了不断提高。当前的智能型机械是将智能技术和自动化控制技术相结合，从而达到现代生产机械的信息化和网络化的效果，促进了社会生产力发展。因此，本文围绕着智能型机械自动化应用趋势展开论述，希望能为智能机械自动化的发展提供一些参考。

1智能型机械自动化技术的特点和优势

1.1拥有较高的智能化程度。智能型机械自动化技术最大的特点是智能化，这也是当前自动化技术的新型应用优势，在社会发展的诸多领域特备是生产制造类的行业当中，智能化的设备和组件已经成为了不可或缺的一部分[1]。智能型的自动化机械能够通过电子信息设备快速的接收到工作人员的操作指令，对命令程序进行准确的分析，最后精准的执行命令。除此之外，智能型的机械自动化技术还可以准确判断出指令的具体情况，对于一些重复指令和存在错误的指令加以辨别，通过这样的方式可以大大提高智能型机械自动化水平的运行稳定程度，提高设备的执行准确率。智能型的自动化设备在运行的过程当中，主要会遵循以下工作流程：1）在工业生产开始之前，工作人员会利用计算机系统进行程序的编写，为即将要使用的智能化设备编制语言指令，为有关设备做好生产前的准备工作；2）工作人员在实际生产开始之前必须要对有关的指令进行和下达，让智能化机械接收到指令；3）机械设备在接受到指令之后会进行判断，删除重复指令，通过这样的方式提高机械生产的安全性。1.2集成性和适应性较强。当前，智能型自动化设备具有较高的集成性和适应性，这也就使智能型自动化设备具有较大的市场竞争优势。具体分析，智能型机械自动化设备以计算机作为基础，形成了智能化的操作系统，另外配置了传感设备和GPS定位设备等多种工具，将它们作为一个系统结合起来，准确的进行信息和数据的采集工作，实现信息的定位和回馈，通过对指令的辨别来完成自我诊断的过程，适应现代社会生产的需要[2]。采用智能化的技术，能够让自动化机械设备更好的服务于社会生产，在农业、工业、生产加工行业等领域当中发挥自己的优势，敏锐的收集到不同环境中的要素，满足生产加工的多元化需要。另外一方面，集成性是智能型机械自动化技术最为重要的特征之一，也是智能型自动化设备被创造出来的前提。智能型自动化设备本质上是将不同种类的电气设备进行结合，并且将这些不同设备的不同特点和优势进行整合，达到自动化控制的相关条件，对有关的机械设备进行预先设计，完成相关的指令和任务。在智能型自动化设备当中，机械系统和电气系统为智能自动化设备的升级起到了重要的作用。

2智能型机械自动化在各个领域当中的具体应用

2.1在农业生产领域当中的应用。当前，我国的农业生产已经初步进入了机械化水平，以机械代替农民手工劳作是我国甚至世界的未来发展趋势。在农业生产机械化的浪潮当中，使用智能型自动化机械进行劳作已经逐渐普及，但是目前，我国的智能化生产水平和西方发达国家相比，还是具有一定的差距[3]。纵观某些西方发达国家的农业生产，在大型的农业生产当中都已经实现了较为普遍的机械化生产，通过用智能化的机械代替人工的方式，不断提高农业生产的效率和水平，解放了社会生产力，同时节约了人工劳作的时间。以美国的农业生产为例，美国农业通过智能化机械的加入已经基本实现了集约化的生产和劳作模式，在大农场种植业当中，美国的大多数地区特别是西北部地区已经实现了智能化机械操作的全覆盖，用激光拖拉机技术代替农民进行农业操作。所谓的激光拖拉机技术，就是指用计算机系统控制拖拉机的操作过程，在拖拉机的机身上安装传感和控制设备，在农业的全程操作当中，使用智能化的拖拉机设备可以对农业土地的湿度和肥力进行自动感应和测量，之后再将感应到的数据传导到计算机的系统当中，农业操作人员可以根据测量得出的数据和信息，对土壤当前的种植情况作出判断，发现问题所在，对症下药，通过智能化的拖拉机设备代替人工进行农业操作，实现农业生产和操作的无人化。2.2在工业生产领域当中的应用。在工业生产领域当中，智能型机械自动化技术也发挥着重要的作用。随着我国国家建设速度的不断加快，工业生产的各个领域都必须不断的改进自身的生产技术，加速生产水平。我国传统的工业生产长期保持着劳动力主导的模式，属于劳动密集型产业结构，这也就意味着我国在工业生产当中需要付出的人力资源成本非常高[4]。在工业生产加工的过程当中，工人往往需要掌握较高的技术，保持充沛的体力，才能够完成工作，随着社会生产标准的改变，传统人工劳作方式已经无法适应新时代的社会背景对于我国工业生产的需要，必须要对我国工业生产实行现代化的改进，才能跟上社会生产和发展的速度。因此，在工业生产领域当中，我国开始大量引进工业智能型自动化的生产设备，通过自动化设备的加入可以提高我国工业生产的质量和效率，不断提高我国工业生产的智能化水平，减小由于人工操作可能会造成的误差，节约了人力资源成本，提高了我国工业生产的效率。2.3在社会服务领域当中的应用。社会服务行业属于第三产业，随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，社会服务业的水平得到了迅速的提升，当前，我国社会服务行业的类型和项目都随着时代的发展得到了扩充。将智能型自动化机械设备运用在社会服务行业当中，能够有效提高服务型企业的收益，加快社会服务行业的基本运行效率，满足社会对服务行业的市场需求，提高社会服务行业的社会效益和影响力[5]。例如，在现代物流网的建设当中，智能型自动化设备可以气压驱动关节型机器人来进行快递运输的扫描和分拣，再利用PLC智能技术进行物流网系统的控制，在整个快递运输的分拣入库到发出环节，都可以利用系统传感器接收到机器人的指令信号，从而指挥电子手对仓库当中的货物进行传输。随着现代机器人科技的进一步发展，物联网对机器人的利用范围也会越来越广，大大节约了包裹入库的时间，在国际物流和国内物流领域都能够得到很好运用，提高了社会服务行业的工作效率。

3智能型机械自动化技术未来应用要点

3.1把握社会发展方向。智能型机械自动化技术得到了全社会的广泛重视和推广，很多的技术和设备都得到了较大的发展和延伸，在对智能化技术进行综合运用的今天，可以发现很多的智能技术研发都是以社会的需求为导向，并因此延伸出了很多的新技术。因此在未来智能型机械自动化技术的发展过程当中，务必要对社会的经济文化发展状况关注，增加市场敏感度，把握科学技术领域的创新动态，以原有的智能化和自动化技术作为基础，不断提高智能型机械自动化未来可持续发展的动力。在市场经济的大环境下，我国智能型机械自动化技术发展应当格外注重体现市场动态，不断的洞察市场导向，为将来的智能型机械自动化开辟出一条正确的发展道路，实现产品和技术的同步更新，对智能型自动化产品技术升级，促进智能型机械自动化技术的未来发展与社会和市场同步。3.2对产品结构进行重组。随着市场经济的不断进步和发展，我国智能型企业面临着较为激烈的市场竞争。若企业要取得核心竞争力，就要不断创新产品和技术，对生产经营方式进行不断改进和升级[6]。具体来说，首先企业应当对产品的生产方式进行调整，加快对信息化生产设备的使用，提高生产机械的自动化生产效率。当前，智能型的自动化设备已经获得了一定程度的推广和普及，提高了生产的效率和质量，为未来高速度的生产提供了技术支持，节约了人力物力等各种资源，不断的以社会生产推动了社会效益的提升。因此在智能型企业的未来发展当中，应当不断对产品的生产结构进行创新和重组，改进产品生产加工方式，重视对智能科技的使用，不断利用智能型机械自动化技术来提高有关企业的核心竞争力，促进企业的良性运营和发展。3.3重视网络和信息技术的利用。众所周知，智能型机械自动化是以网络和信息技术为基础的，以特定的知识传播形态，对信息和有关的数据进行收纳和采集，同时也要通过有关的指令对生产指令进行筛选和辨别，这些都离不开计算机网络和信息技术的支持。在生产加工的过程当中，数据信息必须要经过一定的处理才能够最终成为生产系统执行的命令。因此，智能技术从本质上来说就是一种对于信息的处理和过滤，无论如何，网络和信息技术的未来发展必须要以先进的计算机和网络技术为依托和支持。在智能型机械自动化技术的未来发展当中，应当更加重视利用网络和信息技术来对服务对象的需求进行了解和掌握，为智能型企业的未来发展规划出一条正确的发展路径，要将网络化和智能化技术作为未来发展的核心依托，实现智能型机械自动化技术未来发展的智能化和系统化，更好发挥智能自动化技术的现实作用，助力社会生产。

4结语

综上所述，智能型机械自动化技术的发展为人类的社会生活带来了广泛而深刻的变革，同样，社会和市场的现代化需求也反作用于智能型机械自动化技术的未来发展趋势，为社会生产的各个领域带来的新的技术设备支持。

参考文献：

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[4]高广宇，郭鑫，张起瑞.智能型机械自动化的发展与应用趋势探析[J].四川水泥，2017(1)：111.

智能农业的发展趋势篇（2）

随着我国现代经济发展水平逐步提升，国家经济产业的规划格局得到进一步优化，智能化技术在现代农业发展中应用，促进我国农业发展结构体系逐步优化，农业信息系统信息整合水平高，实现现代农业发展技术化、科学化推进。

1智能化农业信息系统应用的优势

智能化农业信息系统的应用，标志着我国农业发展迈进了新的发展领域。智能化农业信息系统的应用，使现代农业发展逐步实现一体化管理，农业播种，治理，收获以及销售一体的现代化农业管理，完善现代农业发展走向新的发展趋势；其农业智能化经济发展结构化发展结构的完善，能够引导现代农业发展与我国现代经济发展之间建立完善发展领域的对接，从而逐步引导我国现代农业发展系统与国家整体经济发展系统相互适应，推进现代经济发展结构体系的综合探索，优化现代经济发展结构，推进现代经济发展。

2智能化农业信息系统与农业推广的应用

智能化农业信息系统与现代农业发展建立信息交流和完善对接，结合现代农业中应用的主要智能化系统结构，对智能化农业信息系统与农业推广，实施技术分析。

2.1农业信息智能化管理

智能化系统的综合应用，是现代农业发展实现一体化发展的发展新趋势。智能化系统应用计算机平台，建立农业发展的信息智能化发展模式，逐步优化现代农业发展结构的综合完善新平台。例如：智能化系统的应用，可以实现现代农业管理中，农业种植、收获以及农产品加工、销售等信息通过智能化平台的应用，一体化完成，农民通过计算机，手机客户端能够及时接收农业发展政策，农产品销售信息等，为我国现代农业的发展提供了技术保障；智能化农业信息系统在现代农业发展中的应用，实现智能化系统中多种信息平台的综合应用，以云计算系统为例进行分析。云计算在农业信息服务中不仅可以保障计算机系统资源的综合应用，同样也可以实现现代信息的存储与计算，云计算依托计算机系统，逐步建立信息服务系统，形成：数据挖掘-数据存储-数据整合-数据应用，为一体的新型农业信息资源体系，保障现代农业信息资源在实际中发挥应有的作用。这种新型智能化信息网络平台在现代农业发展中的推广，是社会主义新农村建设的必然保障。

2.2网络服务平台的开发

我国农业发展在新时期逐步实现农业发展与社会整体经济发展的综合对接，智能化农业信息系统的推广与应用，满足了这一农业发展的细需求，实现网络服务下平台的综合开发，建立现代农业发展资源共享平台下。例如现代农业信息智能化系统主要包括计算机网络信息资源平台，手机客户端平台两种形式。农民可以应用智能化信息平台建立社会金融、农业种植、农业销售市场信息虚拟化管理，从而逐步优化现代农业信息资源之间的信息整合，为农民提供提供一手的农业发展信息，为农民经济增收提供了更加全面的经济发展信息保障。网络服务平台在农业发展中的推广，是我国现代农业建设与社会发展需求相适应的农业发展新格局，促进我国现代农业发展与时俱进。

2.3农业服务体系的完善

农业服务体系得到完善，源于我国智能化农业信息系统的构建。一方面，智能化系统在现代整体经济发展中，逐步实现信息资源的综合整合，推进现代农业信息资源信息审核与来源的真实性。我国农民的文化水平相对较低，智能化信息系统的应用，可以为我国农民的信息平台信息资源实行辅助鉴定，弥补了现代农村计算机系统应用中的不足；另一方面，智能化农业信息系统建立信息保护系统，可以依旧农民的需求，制定合理的农业种植开发信息指导，为辅助我国农村农业发展提供了良好的信息保障。

3结束语

智能化农业信息系统，是现代社会农业发展与完善的技术保障，逐步引导我国农业发展实现信息化，综合化发展。文章结合智能化信息系统在现代农业信息整合以及推广中的优势，对智能化系统在现代农业发展中的技术进行综合分析。

参考文献：

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[2]张宗福,孙虎男,张海燕,等.牡丹江市智能化农业信息技术开发与应用[J].农业网络信息,2004(2):17-19.

智能农业的发展趋势篇（3）

中图分类号：F713.50，F724.6

文献标识：A

文章编号：1674―9448(2011)03―0025―16

自20世纪80年代以来，虚拟经济与实体经济的脱节趋势一直在向纵深推进。金融创新、杠杆化、衍生化等趋势愈演愈烈。“金融风暴”和“金融海啸”曾都是“金融全球化”这个“制度虚拟经济品”的严重后果。随着次贷危机和百年不遇的金融危机尘埃落定，“金融过度”、“杠杆过度”、“衍生过度”等问题已经逐渐成为共识，“过火”的巨大的金融产业势将并正在呈现收敛趋势。“低碳经济”时代中的新能源、ICE(智能文化教育)和物联网三大产业已经在迅速崛起。这三大世界经济的新的增长点，正在折射着一种虚拟经济与实体经济“由脱节回归复合”的“去脱节化”趋势。本文拟探讨美国物联网产业的发展趋势，对产业结构和经济结构的影响，以便努力把握与求证其中新的内在发展趋势。

一、物联网在美国的发展趋势

20世纪，克林顿政府提出“信息高速公路”的国家振兴战略，大力发展互联网，推动了全球信息产业的革命。美国经济受惠于这一战略的远见卓识，在90年代中后期享受了历史上罕见的长期繁荣，其霸主地位也得以不断巩固。2008年，美国两个最大的住房抵押贷款融资机构房利美和房地美的“次级房贷”出现危机，从而激起了一场金融大海啸。根据权威调查机构皮尤研究中心公布的一份研究报告显示，金融风暴及其由此引发的经济衰退，导致美国每户家庭的财产平均蒸发了10万美元。虽然美国政府提出了总计1.5万亿美元的金融稳定计划(Financial Stability Plan，FSP)，但在后金融危机阶段的美国，无论企业还是个人，都已元气大伤。如何休养生息、重整雄风，成为了美国的首要问题。

2009年1月，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”。作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。2009年2月，IBM大中华区首席执行官钱大群在2009 IBM论坛上公布了名为“智慧的地球”的最新策略。“智慧地球”的核心是：无处不在的智能对象，被无处不达的网络与人连接在一起，再被无所不能的超级计算机调度和控制。

美国奥巴马政府非常重视物联网的战略地位，将“智慧的地球”当成重振经济的法宝，甚至上升为美国的国家战略。2008年，在国家情报委员会(NIC)发表的((2025对美国利益潜在影响的突破性技术》报告中，将物联网列为六大突破性技术之一。2009年2月17日，奥巴马总统签署生效了《2009年美国恢复与再投资法案》，提出通过能源、科技、医疗、教育等多个方面鼓励物联网技术的发展。其中在智慧的电网、智慧的医疗和宽带网络建设方面分别投资110亿美元、190亿美元和72亿美元。

与物联网战略相关的“智慧”基础设施，其应用领域非常广泛。作为新一波信息技术(IT)革命，估计其对于人类文明的影响将会极其深远，恐远胜于互联网。其中投资于新一代智慧型基础设施的建设项目，预计能够有力刺激经济复苏，为美国奠定长期繁荣的基础。

二、物联网对美国产业结构的调整

根据美国经济统计局的统计，美国的GDP被分为私人产业与政府贡献两大部分。而私人产业便是传统三大产业的总和。如图2所示，自1947年起，美国的第一、第二产业的比重便逐步下降，而相对应的第三产业的GDP占比却逐年上升。未来伴随物联网辐射力、影响力的进一步扩大与深入，势必将会对三大产业的发展产生深远的影响。

(一)物联网将使得现代农业发展为智能农业

美国是当今世界农业最发达的国家之一，也是世界最大的农产品出口国。1929年，美国加利福尼亚大学的W.F.Gericke教授应用营养液栽培取得成功，标志人类拉开了无土栽培的序幕。20世纪40年代后，美国农业已经实现了机械化、现代化，创造了极高的经济效益和社会效益。虽然美国农业在国民经济中所占的份额并不大，但是其农业的生产效率却非常高。美国农业的机械化使得一个美国农民生产的农产品可供养的人数达到130人。

智能农业的发展趋势篇（4）

农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而，受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响，农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来，随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用，农产品流通逐步走上数字化发展道路，流通速度和效率大幅提高。这一过程中，以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展，促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下，推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展，既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展，又能有效保障粮食供应链安全。为此，本文立足农产品流通智慧化发展基本现状，通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度，并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略，以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。

农产品流通智慧化发展基本现状

（一）农产品生产环节：流程长且成本高，智慧化生产尚未实现

一直以来，农产品生产环节存在流程长且成本高的难题，对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之，农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程，且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长，部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉，也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统，监测农产品生产环境和生长状况，以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效，但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是，目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状，农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定，部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。 

（二）农产品批发环节：管理与模式滞后，智慧化服务有待增强

现阶段，我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后，一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面，农产品批发市场管理方式滞后。现阶段，我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主，内部空间狭窄且设施简陋，数字化设施不健全，污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时，批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺，使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面，农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能，其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题，甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言，受管理与模式滞后影响，我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显，批发环节智慧化服务有待增强。

（三）农产品物流环节：路程长保鲜难，智慧化运输质效待提高

近几年，顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术，不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响，当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低，亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言，农户和消费者都属于个体，存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村，消费者则更多集中于城市，这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展，形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及，尤其是偏远地区和技术设施差的山区，农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难，加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响，致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。

（四）农产品零售环节：外部支持不足，智慧化营销模式不健全

当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战，致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面，政府支持与引导不足。现阶段，国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策，如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件，具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏，无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序，进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面，零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看，我国农村电商生态发展环境尚不成熟，企业间资源整合力度不够，难以有效发挥带动作用；中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段，难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主，农产品智慧化营销模式不健全。

指标体系构建及数据来源

（一）农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建

考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则，本文结合农产品流通智慧化发展基本现状，立足孙伟仁等（2019）、何新（2021）、孙磊等（2021）的研究成果，从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系（见表1）。

（二）农产品流通智慧化发展水平测度方法

本文借鉴孙磊等（2021）、潘雄锋等（2015）的研究，采取全局熵值法，构建指标-时间-空间三维时序立体数据表，对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下：第一步，全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时，共有c个指标，分别记为Y1，Y2，…，Yc，研究时间范围为t年，研究区域为m个省份，则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c，研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想，按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列，即可建立全局评价矩阵：Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c                                        （1）第二步，标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵，结合本文所构建的指标评价体系，对选取指标进行无量纲化处理：为规避无意义计算，将Yij指标的最大值定义为Max(Yij)，取值为1.01*Yij；最小值定义为Min(Yij)，取值为0.99*Yij。第三步，指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数，公式分别为：

（三）数据来源及权重计算

基于统计数据的可获得性原则，选取2010-2020年我国30个省份（不含港澳台地区及）数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外，农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减，个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算，获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重，具体测度结果见表2。进一步运用公式（8）计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值，并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示，根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出，整体而言，研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势，且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段：一是2010-2018年，我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势，这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关；二是2019-2020年，随着各行业智慧化发展加速，智慧化基础支持不断增多，促使农产品流通智慧化发展水平快速提升，到2020年末已超过30，达到34.56。分维度来看，农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势，演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于，“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度，并先后出台多项政策文件，大力倡导“互联网+”，推动互联网与农业深度融合。在此过程中，互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展，并逐步加大对流通设施的投入，不断优化流通组织结构，因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势，且增长波动变化较小。细分指标来看，2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于，2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段，农产品电商企业销售额有所下降，进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明，该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立，还存在较大提升空间。综合效益方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著，且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年，农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势；2017-2018年，综合效益上升幅度有所放缓；2019-2020年，综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因，近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化，流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟，因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。

农产品流通智慧化发展协调机制构建策略

（一）打造农产品智慧供应链一体化协调机制

农产品流通智慧化发展的关键在于，将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节，打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节，农业部门应收集各种农产品生产信息，打造农产品数据库，并利用智能化技术与信息系统，分析农产品生产相关信息，推动农产品智慧化生产落地。在批发环节，农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术，分析并记录各项数据信息，制定农产品流通协调计划，进而提升批发效率。在物流环节，农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网，充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应，减小农产品储运损耗。在零售环节，农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息，并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言，农产品供应链各主体应运用多样化数字技术，串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条，以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制，提升农产品智慧化发展水平。

（二）建立农产品智慧流通与监管协调机制

未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用，本着安全可靠的核心原则，着力构建农产品智慧流通与监管机制，提升农产品流通安全水平。首先，扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围，由市场内部向生产和采购端延伸，构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系，最终形成一系列可追溯的智慧监管链条，以此提升农产品智慧流通监管力度。其次，加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施，同时搭建内部自纠和外部抽检系统，形成制度化监管机制，实现主动监管与被动监管相结合，提高农产品流通安全水平。最后，加大农产品流通智慧

参考文献：

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智能农业的发展趋势篇（5）

“品牌”一词最早源于古斯堪纳维亚语“brandr”，是指“牲畜所有者用于识别他们动物的工具”。阿尔?里斯和杰克?特劳特在其经典著作《定位》中指出，“定位是指如何让你在潜在的客户的心智中与众不同”。哈佛大学教授迈克尔?波特认为，“战略就是创建一个有利的定位。”欲准确理解和阐述产业品牌定位的涵义需从几个层面进行剖析：一是产业品牌定位的目的性。产业品牌定位的根本目的是获取产业产品市场竞争优势，创造产品消费者;二是产业品牌定位的差异性。产业品牌定位的差异性是相对于产业竞争对手和潜在竞争对手而言;三是产业品牌定位的识别性。产业品牌定位的着力点是产业产品市场消费者和潜在消费者，为消费者选购产业产品起到信号指引作用;四是产业品牌定位的方向性。产业品牌定位要结合定位主体的发展比较优势，为产业定位者指明未来发展方向。综上分析，笔者认为产业品牌定位的涵义是，“为获取市场竞争优势，指引产业发展方向，在消费者和潜在消费者心智中植入有别于竞争对手和潜在竞争对手差异化的产业印象认知”。

二、云南高原特色农业品牌定位分析

云南高原特色农业品牌定位是创建云南高原特色农业品牌的关键环节和步骤，需要对云南高原特色农业发展的相关影响因素进行深入系统分析，才能制定出科学合理，真正能指引云南高原特色农业发展及提升高原特色农业市场竞争力的品牌定位。云南高原特色农业品牌定位主要从产业产品消费者，农产品产品属性，产业竞争对手，云南高原特色农业品牌建设资源优势四个维度进行分析。

（一）产业产品消费者分析

产业产品消费者分析是研究产业品牌的源点和基点，因为产业产品的消费者是产业发展基础和前提，产业发展的目标是创造消费者。消费者分析需要分析消费者需求，消费者需求分析主要分析消费者现实和潜在需求及未来需求的变化发展趋势，消费者需求市场容量决定产业未来的发展规模，消费者需求变化发展趋势决定着产业未来的发展方向。中国现已成为世界最大的经济体，消费者需求和购买力发生了显著变化，越来越多的消费者更加注重生活品质和健康，尤其是伴随中国步入老龄化社会，健康需求已成为消费者主流消费趋势。相关研究表明，消费者的收入水平与健康消费支出具有正相关性，即收入越高的人群，越重视健康保健。中国首富阿里巴巴董事局主席马云预测，“如果未来有超越其财富的人，这个人一定会是来自于健康产业。”从现实消费需求和趋势分析，健康产业具有巨大的市场和成长空间。

（二）产业竞争对手分析

云南高原特色农业品牌定位的目的是与其他区域农业产业形成差异化的品牌认知，提升云南高原特色农业产品的市场竞争力。商场如战场，随着农产品市场供求关系的失衡和重构，农产品市场竞争还会愈演愈烈，品牌的信号显现作用会进一步增强。通过对产业竞争对手分析，避免与其他区域产业品牌定位雷同或相似，形成同质化的品牌竞争，如果自身品牌定位是追随者，品牌影响力要超越前者的概率是比较低的，因为领先品牌定位最先植入消费者心智，占据了一定的消费者心智资源，后来者如果采用类似的品牌定位策略，那么其以后的品牌建设投入更多是为先行者作“嫁衣”。通过对产业竞争者分析旨在与竞争者形成一个差异化的品牌定位，或是构建一个全新的品牌定位，获得先动优势，最先将品牌定位植入消费者心智。事实上，云南高原特色农业已有的大部分农业产业和产品在其他区域同样拥有，如同属云贵高原的贵州省和云南的一些农业产业就存在一定的同质化竞争。同样云南高原特色农业产品还会面临来自国内及国外其他区域或高原农产品的市场竞争。通过对竞争对手分析，创建有别于竞争对手，符合消费者需求和云南高原特色农业自身发展优势相符的品牌定位，使市场消费者在面对诸多同质化或同类型的农产品选购时，云南高原特色农产品能在竞购中脱颖而出，成为消费者首选农产品品牌。

（三）农产品的产品属性分析

农产品的产品属性是指农产品所固有的功能特性，其主要包括农产品安全性、外型、色泽、香气、口感、产品成份及其他满足消费者生理及心理需求的产品功能。农产品区别于其他消费产品最为显著的特征是产品进入人体消化吸收。消费者心智中有一个常识性消费认知“病从口入”，因此，在农产品属性中，农产品的安全性是农产品的根本属性，消费者在消费农产品时，往往把食品安全性作为首要决策考虑因素，尤其是处于经济发展转型期的中国，农产品食品安全性事实上已经成为农产品消费者共同关注的焦点。农产品的属性分析，旨在通过分析梳理出消费者最为关注和最具价值的产品属性，并结合对自身产业发展特点及消费者和竞争者分析，使品牌聚焦定位于农产品的某个价值属性，并使该产品属性成为品牌定位的内核。由于农产品食品安全性的外显性特点，这主要是针对农产品生产和加工食品安全的隐蔽性而言，即消费者在判断食品安全性往往基于农产品的生产地理环境和生产加工过程，但生产及加工过程的食品安全性难于识别，而生产地理环境安全性的判断却相对比较直观。云南具有良好的农业生产生态环境，工业发展也相对落后，对农业生产环境造成的污染较为有限，为保障云南高原特色农产品的食品安全性创造了良好的外部条件和生态型农产品的消费认知。

（四）云南高原特色农业品牌建设资源优势分析

农业生产具有显著的地域性特征，农业生产与当地的自然、地理、气候条件及生物物种分布密切相关。云南被誉为“动植物王国”，拥有丰富的生物资源。而且云南具有地型多样化、气候多样化、物种多样化的农业生产适宜性特点，为发展云南高原特色农业创造了良好的条件。云南高原特色农业“原生态”农产品形象在广大消费者心智中具有了一定的认知基础，云南高原特色农业品牌定位要顺势而为，充分挖掘云南高原特色农产品在消费者心智中已形成固有认知，利用云南高原特色农业发展的比较优势，结合消费者需求及竞争对手分析，对这些已形成的良好消费认知及农业发展资源优势进行总结、归纳、提炼，形成云南高原特色农业一致性的品牌定位。

三、云南高原特色农业品牌定位及诠释

（一）云南高原特色农业品牌定位

智能农业的发展趋势篇（6）

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.24.115

0 引言

在我国历史发展的过程中，农业一直处于重要的地位，为我国经济的增长提供了良好的保障。在农业生产的过程中，从春播到秋收，通常需要进行很多项工作，其中除草工作是其中主要的工作之一，该项工作进行的好坏，会直接影响到农民的经济收入。而当前阶段进行该项工作时，通常是采用化学农药除草的方式，这种方式不仅效率不高，而且还会对环境造成严重的污染，不满足我国现今可持续发展战略的实施。因此，高中生的我们作为祖国未来的接班人，加强对智能化除草机器人技术发展现状及趋势展望进行研究具有重要意义，为我国农村的经济发展提供了一定保障。

1 智能除草机器人的发展概述

在我国社会发展的过程中，农村人口一直占据很高的比例，具相关部门统计，当前阶段我国农村人口超过了7.5亿，将近占具我国总人口总数的60%。在这种情况下，虽然我国土地面积非常的广阔，但是人均土地占有量不是很多，因此，在进行农业生产工作的过程中，农业机械的应用程度还不是很高，并且在使用的机械设备中自动化程度较低，从而对我国农业机器人的研究造成了严重的影响，与其他国家相比，我国的研究还非常落后[1]。而在我国当前阶段中，农村人口老龄化问题逐渐加重，同事一些农村又在逐渐的向着城市化的方向发展，导致农村劳动力数量逐渐的减少，对农业生产正常的进行造成了严重影响，从而使原有的工作量使用更少的人员来完成，提高了人们的劳动强度，而且还增加了生产过程中的投入成本，不利于我国农村的发展。

我国当前的农业除草工作中，主要有两种方式，一种是人力除草的方式，这是一种古老的除草方式，是由我国古代人民总结出来的除草方式，这种方式不仅强度非常大，而且效率还不是很高，不利于农业生产的进行，正在逐渐的被抛弃。另一种为化学农药除草，这种方式是根据一些化学成分对杂草的影响，杀死杂草中的细胞，从而达到了除草的目的。使用该种方式除草时，会对从社会造成一定的影响。首先可以将化学农药残留到作物中，如对作物使用时清理不当，就会导致这些化学成分进入到人们的体内，出现中毒的问题，从而对人们的身体健康造成严重的影响，不利于人们正常的生活；其次是我国缺少完善的农药使用标准，同时农民还缺乏安全意识，在工作的过程中，常常使用错误的施药方法，致使农药出现飘散的现象，不仅使农药的利用效率不是很高，而且随着农药的飘散，还会对环境造成影响，不利于人们的生活与作物的生长[2]。

智能除草机器人研究的过程中，首先是美国、英国等国家对其进行了研究，研究的相对较为完善，而我国当前阶段中，国家与社会逐渐加强了对农业生产中的除草工作的重视，开始了对智能除草机器人的研究，通过对国外技术的借鉴，也在开始自行的进行研发。虽然我国研发的时间较晚，但是我国一直作为农业生产大国，对农业的重视程度较高，也会加强对智能除草机器人研究的重视程度，在之后的研究过程中，一定会追赶上国外的先进技术，形成我国独特的智能除草机器人系统，为我国农业生产更好的进行提供了良好的帮助[3]。

2 智能除草机器人的技术原理与重要技术分析

除草机器人中硬件系统起到了决定性作用，其中包括了很多部分，如PC处理机、末端执行器等，通过这些部分起到的不同作用，才能使智能除草机器人发挥出应有的作用。

2.1 除草原理

在智能除草机器人工作的过程中，主要的工作原理为：首先要对田间各种类型的杂草与植物的信息进行收集并分析，并将分析的结果存储到相应的硬盘当中，为之后的工作提供良好的对照信息；然后进行除草工作时，硬件中的摄像头就会发挥出其应有的作用，根据农田的垄条形状，对拍摄进行调整，从而对每一条垄条进行拍摄，并将拍摄的画面通过传送装置传输到PC处理机中，之后PC处理机根据传回的结果，与硬盘中的对照信息进行比较。最后，根据比较出来的结果，对除草系统进行控制，使除草系统在工作时，能够与作物保持一定的距离，避免其对作物造成损害[4]。

2.2 除草的重要技术

（1）视觉影像技术。在智能除草机器人中，视觉影像技术是其中最为重要的一项技术，智能除草机器人运动时，该项技术可以对环境进行拍摄，拍摄出多个物体图像，然后将该图像传输到相应的计算机中，计算机就会对其进行处理与分析，之后将分析的结果传送到控制系统中，控制系统就会根据传输的结果对机器人进行控制，从而准确的寻找到作物的生长位置，保证该设备能够正常的在田间行走，不会对作物造成影响。

在使用该技术时，主要有以下两种方式。第一种是利用OCD-ICP的图像配准方法，在使用该种方法进行应用时，应用了一定的图形学原理，在图像的边缘处，根据农田的实际情况，选取出多个边缘角点，并结合相应的筛选规则，对其进行筛选，使边缘角点不断地优化。当其优化到一定程度后，就要通过迭代最近点的方法对其进行处理，从而得出最佳的配准，从而确定出了作物的准确位置；另一种方式是利用HSI颜色分量的颜色特征提取法，采用该种方式进行运行时，由于植物的高矮、性状等存在差异，导致光照射到不同的植物上，会产生不同的光照强度、色调与饱和度，因此，在绘制图像时，就会直接采用多阈值分割的方法对其进行处理，将其以量化的形式体现出来，然后将这些量化后的颜色进行组合，并提取出不同颜色中的特征，根据特征内容的不同，将其分为不同的种类，最后将不同种类的特征进行组合，是图像达到了跟个的效果，从而完成了整个工作[5]。

在实际的智能化除草机器人中，一种视觉影像技术往往达不到要求，通常情况下是对两者共同应用，将两者进行了有效的融合，形成了一种更加先进的图像处理技术，并在该技术的基础上，构建出了良好的操作平台，在该平台中就会更好的进行工作。当前阶段中，国外的研究时间较长，研究基本上比较完善，而我国研究的时间较短，相对来说还不是很完善，还有更加广阔的发展空间[6]。

（2）机械控制技术。在智能化除草机器人中，另一重要的组成部分就是控制系统，该系统性能的好坏直接影响了整个设备的工作性能。通过视觉影像技术得到的图片信息，控制系统对其运动进行控制，从而使其达到了运动除草的目的。

在当前智能除草机器人当中，对该种技术的应用主要有以下两种方式。第一种为建模分析的方式，在使用该种方式进行应用时，当图片信息进入到该系统后，就会将其导入到相应的三维软件中，该软件就会根据图像的信息，建立出相应的模型，然后通过该软件具有的仿真功能，模拟出农田的不同环境，并根据农田的环境，来对机器人的移动进行设计，从而使其达到了移动的目的。并且，在这一过程中，还会根据相应的动力学原理，对机器人运行的效果进行研究，计算出其不可测的滑移量。在计算出该数据之后，将其输送到控制器中，从而使其进一步对移动进行设计，产生出相应的补偿控制器，这时就会将其导入到三维软件与商业数学软件中，利用两者来对其进行仿真。通过该仿真结果可以发现，使用该种控制方法对机器人进行控制时，效果较好，使其运行的距离更加精确，对作物产生的破坏影响较小；另一种对数字图像处理技术进行了一定的应用。在当前阶段中，随着社会的发展，数字图像处理技术得到了快速的发展，使其更加的完善，具有了更加强大的功能，被广泛的应用在我国的各个领域中，为各领域发展提供了良好的帮助。在智能化除草机器人中的应用，不仅可以使机器人更有效的对外部信息进行采集，而且还会加强其对环境的理解，为机器人正常的运行提供了保障[7]。并且在机器人运行的过程中，主要包括了两个方面的工作内容，一个是对其自身的运动进行检测，另一个为对目标的跟踪，在使用该技术后，就能够达到这两项工作内容的要求，使机器人能够更好地对杂草进行识别，并将识别的信息输送到传感器中，其内部的执行部门就会对机器人下达准确的行动命令，从而使其安全、稳定的移动到规定的位置，之后对其除草操作进行命令，从而使其完成整个除草的工作。

3 智能除草机器人的发展趋势

随着社会的发展，人们生活水平的提高，对各项工作具有了更加严格的要求，而农业生产工作作为我国社会发展中重要的组成部分，对其的要求也逐渐增加，因此使其向着现代化的发展具有重要的意义。在其之后的发展中，主要向着以下两个方向发展。首先智能化除草机器人是在自然条件下应用的，人们无法对自然现象进行控制，使得与其他类型机器人的工作环境相比，具有多变的特点，对工作性能具有更高的要求。因此，在其之后的研究过程中就要向着更加智能化的方向发展。在之后的研究过程中，就要进一步对上述两种技术进行研究，使其发展的更加完善，不仅使机器人在工作中发挥出更大的作用，而且还可以降低制造的成本，能够更加广泛的应用于农业生产中；其次在当前的智能化机器人工作中，通常是电力能源为其提供动力，在其运行中，会消耗大量的电能，这样为了满足其对电力的需求，电力系统就会增加对电力的需求，从而提高了对煤炭等资源的消耗，而且机器人在工作中还常常会发生电量不足的问题，使其突然停止运行，降低了其工作效率。因此，在其之后的发展中还要向着节能的方向研究。在该研究中，可以对耗能系统进行研究，降低机器人的运行功率，减少其运行过程中消耗的电力能源，而且还可以对新能源系统进行研究，在机器人运行时能够利用自然环境中的太阳能、风能等自然能源，降低了其对电能的需求，从而可以达到节能的目的[8]。

4 总结

综上所述，在农业生产中应用智能化除草机器人后，不仅可以提高除草的效率，是农作物更好的生长，而且还有效的对环境做出了保护，对我国社会的发展具有重要的影响。而在当前阶段实际的农业生产工作中，智能化除草机器人应用的还不是很广泛，还没有形成一定的估摸，因此，本文作者就根据自己对其了解的程度，对智能化除草机器人进行了研究，为其更好的在实际工作中应用提供了一定保障。但是，一个人的力量终归是有限的，这就要加强国家与社会各界对其的重视程度，通过人们共同的努力研究，使其更加的完善，为农业生产工作的发展提供了更有力的保障。

参考文献：

[1]张文莉，陈树人，褚德宏.除草机器人研究现状与趋势[J].农业装备技术，2015，04（02）：6-10.

[2]林欢，许林云.中国农业机器人发展及应用现状[J].浙江农业学报，2015，09（05）：865-871.

[3]王儒敬，孙丙宇.农业机器人的发展现状及展望[J].中国科学院院刊，2015，03（06）：803-809.

[4]毕昆，赵馨，侯瑞锋等.机器人技术在农业中的应用方向和发展趋势[J].中国农学通报，2011，12（04）：469-473.

[5]马旭，齐龙，梁柏等.水稻田间机械除草装备与技术研究现状及发展趋势[J].农业工程学报，2011，10（06）：162-168.

[6]易中懿，胡志超.农业机器人概况与发展[J].江苏农业科学，2010，08（02）：390-393.

[7]宋欣，杨磊，张仲雄等.一种智能除草机器人的设计与模型实现[J].科技创新与应用，2016，02（07）：16-17.

智能农业的发展趋势篇（7）

计算机智能化温室快速发展。工厂化农业的核心是对设施内栽培环境进行有效的控制，进行机械化与自动化生产，营造适于作物生长的最佳环境条件。计算机智能化调控装置采用不同功能的传感器探测头，它能准确采集设施内室温、叶温、地温、室内湿度、土壤含水量、溶液浓度、二氧化碳浓度、风向、风速以及作物生长状况等参数，并能通过数字电路转换后传回计算机，对数据进行统计分析和智能化处理后显示出来，再由计算机智能系统根据作物生长所需最佳条件发出指令，促使有关系统、装置及设备协调运作，将室内的温、光、水、肥、气等诸因素调到最佳状态，确保一切生产活动科学、有序、规范、持续地进行。采用智能化温室综合环境控制系统可节能15％～50％，提高作物抗性。在荷兰，温室的操作基本上由计算机系统控制。荷兰有5大温室制造公司，他们不仅在机械化、自动化、产品采后处理方面设备技术水平高，而且在计算机智能化、温室环境调控方面也居世界领先地位，配套温室设施出口额占世界贸易的80％。

智能农业的发展趋势篇（8）

农业机械与电子信息技术的结合、交叉、渗透发展是适应科技发展和社会需求的必然趋势。在科学、技术、理论、设备更新的推动下，农业生产加工在经历多重变革后逐渐向成熟化、信息化、智能化方向发展。本文结合中国农业科学技术出版社出版的《农业机械信息化与智能化技术》一书，分析如何运用农业机械和电子信息技术服务现代农业发展。电子信息技术发展的基础是计算机技术和通信技术。电子信息技术广泛应用于各行各业，对于促进农业现代化来说是必不可少的。因此，探索农业机械设备与电子信息技术的融合创新具有重要意义。

一、农业机械与电子信息技术

从农业机械生产、农业生产实际发展需求来看，自动化、信息化已然成为我国农业生产的主要趋势。第一，农业机械的自动化程度不断提升，农村农业生产机械化应用水平、规模空前。农业生产自动化和机械化可以解放劳动力，提高农业生产效率，提升农业生产整体收益和能效。目前，仍有部分贫困落后地区，农业机械化应用程度较低，人力、畜力劳作仍占很大比重，应切实提升其农业生产机械化、智能化普及应用程度，促进农业发展，农民增收，提升经济文化水平。第二，农业机械设计应考虑其性能和便利性。在设计农业机械的时候，要充分考虑使用环境的多样和复杂性，使用过程的安全性、舒适性，因而需要设计多种必要的安全防护装置，例如减震、防噪、防晒、防雨等。《农业机械信息化与智能化技术》结合我国农业现代化发展趋势和新兴技术应用发展前景，细致阐述了农业机械与现代智能技术结合、创新的基础概述和主要理论。该书着重讲述了农业机械与电子信息技术相结合的优点，介绍了结合后需要注意的关键点，同时为加深读者印象、强化理解，还精选了农业机械与电子信息技术结合的经典案例。

二、电子信息技术与其他技术的结合

（1 ）电子设备与农业机械农业机械与电子信息设备的结合应用可以显著提升农业机械操作的精密度、智能度，同时实现对农业机械操作、设备状况的实时监控，既为农业机械设计创新提供更为精准的数据反馈，还可以为农业机械应用提供安全保障。电子设备与农业机械结合依赖于ECU这一终端设备，该设备主要用于机械的自动化控制，操作者只需要事先在某一模块按照实际情况和生产需求输入与之相对应的指令，农业机械就可以按照指令完成相应工作。（2 ）通信技术与农业机械农业机械与通信技术结合主要体现在两方面，一方面是应用无线电技术，另一方面是应用总线通信技术。应用无线通信技术，可以通过设备对农业机械随时随地进行精确、远程控制操作，打破时间等多重限制。与此同时，随着农业机械与通信技术融合渗透持续深入，农业机械生产动态化、现代化管理模式已初见成效。（3 ）统计信息技术与农业机械与其他科研领域一样，农业机械生产、设计也需要使用大量的数据信息，用于农业机械设计、调试、修理及应用，故在农业机械设计中可以结合信息技术设置相应的数据信息收集、管理装置和设备，切实提升农业机械的网络管理系统在面对繁复的数据信息时的管理能效性，进而为农业管理决策提供更为精准、有效的信息参考。使用PLC与农业机械进行结合，从而实现农作物精准化、自动化播种和收割。《农业机械信息化与智能化技术》详细介绍了PLC与农业机械的结合路径和策略，以及每种结合的特点。更重要的是该书探讨了农业机械与多种新兴技术和理论结合方法，以及相关典例分析，为读者强化理解提供便利，并给予读者农业现代化发展方面的启示。农业机械与电子信息技结合实践应用主要体现在以下几个方面：人机接口，应用总线通讯技术，结合应用管理决策技术。《农业机械信息化与智能化技术》不仅对农业机械与电子信息技术结合应用三大方面的多种具体场景做了详细介绍，并指出目前技术方面存在的不足和缺陷，为读者指明农业机械现代化发展创新的方向。综上所述，对于农业机械发展而言，进一步结合电子信息技术创新探索具有诸多优势和广阔发展前景。电子信息技术与农业机械结合可以有效提升农业机械操作、应用、管理实践的安全性、精准性、智能性，同时能够提升农业机械应用多元性。《农业机械信息化与智能化技术》书末还就农业机械智能化、现代化发展作出展望，可为农业机械设计、应用提供参考，也为高校农业相关专业教育教学创新和改革提供了思路。

智能农业的发展趋势篇（9）

随着科技电子信息技术的的高速腾飞，当前中国农业社会已经进入农用电子化时代，电子信息技术成为了在农业工具机械中最活跃的技术手段。电子信息技术的不断趋向化发展已经成为了农业机械领域中机电一体化的主要特征。电子信息技术在农业机械领域中的动态发展趋势，主要体现在下面三个方面：

1.1 农业机械中电子信息技术的高智能化，高便捷化

农业机械领域中机电一体智能化，多元化发展是在农业机械工业化的基础上建立进而研究的，在农业机电一体化的的发展趋势上，智能化是一个重要的方向。现代化的电子信息技术能够根据周围环境的静态情况进行模拟分析，然后对其展开集约化，智能化，高效率化的逻辑分析甄别以及综合处理信息进行预判。

1.2 网络化，信息采集多元化，农业数据信息环境模拟分析

电子信息技术覆盖网络在电子信息技术应用不断深入现代农业机械中，已经成为电子集成技术和信息分析技术结合的高效率工作产物。电子信息的高速度数字处理技术和机电一体化高效率运行的网络化，使得农业信息资源得以及时交流和共享，提高了农业机械的工作效率同时也避免了人为操作的失误。

1.3 信息处理高效便捷化，智能辅助理想化

现代的电子信息技术，就其开发应用来说，是以整合和存储各式各样的动态为自然信息的基石，用高效化的计算机处理技术进行分享互动和及时分析，使得信息上的各类动态信息可以得到及时的管理。相对传统的农业机械技术来说，这样的发展趋势有着更加便捷化，高效化的好处，充分调动生产力，提高农业生产效率。

2 电子信息技术对农业机械发展的辅助性

电子信息化的农业生产机械是建立在机电一体化技术不断发展基础上的新型农业生产工具。 电子信息技术与农业机械相结合的科技手段在传统农业工具范围内具有很广泛的应用前景。例如；电子信息自动化的农业改良机械可以根据当地土壤肥力具体含量情况进行自动化的对农作物的施肥作业。还可以根据当地病虫害对农业经济作物的具体受灾状况来调节农药在农田间的使用量，根据当地农田的干旱情况及时灌溉，喷灌，进行自动化的用水量调节。电子信息智能化的可以调节拖拉机黎作土壤时的深度状况，及时改善土壤量化栽种标准，防止耕田土地固结和肥力下降等状况。农业机械的自动化合成信息技术分析可以通过大量数据得出与庄稼所需化肥、水分、农药，耕作以及其他植被影响状况等。就可以减少各种农田耕种成本的投入，大大降低了农业生产环节中的人力负担，提高土地收益的同时也提高了农田的经济效益。电子信息化的农业机械还十分有利于周围农田环境的保护。电子信息化的农业机械通过对农业环境的数据信息的采集进行综合性的数据分析，使粗放型的农业耕作方式向信息化，集成化，智能化，便捷化不断迈进。自动化的农业数据分析使种农业耕作原料的使用量达到非常准确的程度，经营可以像汽车生产线一样达到便捷化，精细化。从而实现农田土地的规模化耕种与协作步骤劳动，大大的提高了农业生产效率，提高农业作物的生产周期达到最大的效益化收入。介绍电子信息化的农业机械技术与管理系统，引入这种当今发达的农业生产概念，可以为我国今后信息化的农业生产发展奠定一定的基础。

2.1 电子信息技术与农业机械的串联化发展

电子信息技术下的农业机械智能化，自动化，是指运用先进的电子信息技术对传统的农业生产机械进行一定方式的改良与升级。让新一代的农业电子信息化生产装备机械适用于农业生产环境改善，农田耕作劳动等环节。自动化的农业机械内涵是在各个农业劳作部门中最大限度地使用农业电子信息化机械代替人为手工工具传统生产方式进行生产。例如：在农田种植业过程中，使用农业信息自动化的拖拉机、联合割种机、水源排灌机、机动运输车辆等进行土地翻耕，联合种植，播种，操作运输等方面进行全自动信息化的作业，使全部农业生产环节由传统的人为机械化到电子信息机械自动化过度。从而实现现代各农业生产部门中电子信息农业机械自动化，智能化化，可以大范围的，全方位的，减轻劳动强度，提高农业生产效率。

2.2 电子信息技术化下的农业机械的背景应用状态

2.2.1 电子信息化的农业机械化以提高农业生产效率为前提。不仅重视增加产量和节省劳动力，也重视整体农业生产过程中的生产效率对农业经济效益的影响，以自动化，智能化多角度的提高农田的自我耕作效率，解决众多地区农业生产劳动力生产不足的影响。

2.2.2 根据当今中国的国情、国力确定农业电子信息机械化的发展规模与进程，与工业、能源、科技、资金，具体农业状况，劳动力改善等方面进行全方位的配套适应性发展。

2.2.3 我国经济农业，劳务农业，持续性农业，可规划农业，劳动力导向性农业等在一个相当长的历史时期内，应该着重以农业生产为先头兵，加大三农科技与创新投资力度，进行全方位的试验与改革，把机电一体化与电子信息科技化的农业机械广泛的推广下去。

2.2.4 电子信息技术下的农业机械化为实现农业全面可持续性发展和社会农业可理性化服务而不断迈进。其范围既包括种植业，也包括林、牧、副、渔各种与农业相配套的产业发展。在集成高效化发展的模式下，充分带动各种链式产业的协调发展，充分解决与发展生产力。

智能农业的发展趋势篇（10）

作为新时期社会经济文化发展中最为活跃的产业之一，物流发展对各行业经济发展趋势、特征高度敏感。随着计算机及其应用技术的快速发展和不断更新，短短数年间，以互联网为依托、以线下物流为支撑的网络购物、网络营销掀起新时期经济产业发展的新“狂潮”。与此同时，物流产业也在广泛的实践探索和应用中不断发展壮大、不断完善优化，逐渐演变为集线下体验、线上购买、现代高效化物流支持的商品零售新格局。新零售模式的出现很好地解决了电商产业用户扩张红利逐渐萎缩的“瓶颈问题”及本身的短板问题，也为解决农产品商务营销创新、解决卖菜难、市民买菜难等多种问题提供了新的启示。在新零售模式下，作为支柱型产业的农业经济发展、农产品营销都高度依赖现代化、智能化的物流体系，因而进一步探索农业、农产品智慧物流生态圈建设具有重大实际价值。《农产品物流》摒弃“基础+重点理论”式的图书编撰方式，紧密结合新时期高校实践教育、素质教育落实、高校转型升级相关号召，转而采用实践项目的形式将农产品物流相关理论概述一一阐述明晰，既提升了理论阐述的科学性、合理性、实用性，还进一步加深读者印象，方便读者深层理解并运用于实际。全书六大单元共由十五个具体实践项目组成，涉及农产品物流概述、农产品物流系统、农超对接的理论与实践、农产品物流行业发展趋势等多个层面理论;作者采用具体案例导入农产品物流相关项目，通过分析、探讨案例从而引出具体教学内容，增强课堂教学的生动性、趣味性、实用性。该书理论与当前农产品物流发展、农产品生产加工及商业营销高度并轨，兼之用语通俗易懂，可读性较强，各地新型职业农民示范培训、高等院校农业及物流相关专业教学、农产品物流相企业从业人员及物流发展研究爱好者均可参考借鉴。早期网络零售膨胀式发展，各地农业生产、农产品营销也趁此“东风”，获得一定的发展机遇和空间。但是2016年以来，网上零售额的增长率逐渐减缓，网上零售体验不如线下购物体验的缺陷也逐渐显露，传统电商发展的“天花板”似乎已然明朗。

与此同时，融合线上购买、线下体验的新零售模式悄然而生，再加上人们对智慧产业、农业智慧物流生态圈建设的认识逐步提升，各地纷纷投入到新零售模式营销、创新、融合，以及构建现代化、数字化、智能化的智慧物流格局的探索热潮中来。那么，从农业经济产业发展、农产品零售营销、农业文化传承发展的角度出发，农业智慧物流生态圈建设应当注意哪些问题呢?其一，科学统筹规划设计，为农业智慧物流生态圈建设提供科学指导。各地政府及相关部门、高校、研究机构等主体需要高度明确，积极构建符合适合社会经济文化发展潮流和多样化需求的农业智慧物流生态圈，不仅可以为地方农业发展、产业链优化升级、教育等多个领域发展提供更强助力，还可以成为地方“筑巢引凤”、“产业孵化”，吸引投资的重要砝码。政府及相关部门要及时做好农业智慧物流生态圈建设的统筹规划、科学指导工作，加强对农业相关产业、地方特色产业的引导和政策扶助，助力农产品特色品牌、核心品牌的建设，并切实推动农产品规范化、现代化、数字化生产加工及管理，切实保障消费者购买、使用体验;充分利用自身资源优势，科学规划布局农业智慧物流生态圈建设，提升农业智慧物流相关产业建设的科学性、合理性、时代性和发展性;为智慧物流产业相关企业建设、探索创新提供必要的理论和技术支持，有效避免资源浪费。其二，积极联合高校、技术研究机构及企业，加强智慧物流技术开发创新。

在新零售模式下，农产品生产加工、商业营销、运输存储、线下体验、售后管理等各个环节，以及信息平台、供应链平台等都对互联网、冷链、包装技术的依赖程度非常高，因而农业智慧物流生态圈建设需要在加强智慧物流基础技术保障的同时，积极开辟校企、企业与机构、政府相关部门等多种联合技术创新模式，充分利用高校、技术科研机构的技术和人才优势，以及政府资源优势，加强农业智慧物流技术创新开发，为农业智慧物流服务质量提升、功能创新提供有力保障。其三，紧跟时展，切实满足市场多样化需求。无论是早期电商模式还是新零售模式，市场需求始终是决定农业智慧物流产业发展的核心要素，只有切实满足市场不断变化、发展的需求，才能站得更稳、走得更远。农业智慧物流产业的服务对象是消费者、农产品生产者，因而及时为目标群体提供高效、便捷的服务才是智慧物流产业发展的根本之路。随着农业经济发展实现机械化、精准化、信息化发展，特色农产品、农业人文旅游产品的也不断涌现，人们对农产品的购买、使用体验要求也水涨船高。因而农业智慧物流产业需要不断完善、优化自身功能，并不断开发新功能;注重农业智慧物流服务的智能性、人文性、和谐性，以及农产品购买、售后的便捷性、易操作性。此外，随着社会经济产业不断发展，新的生产营销模式、理念、产品会不断出现，必然会对农业智慧物流生态格局产生一定冲击，这就要求农业智慧物流产业相关主体不断创新、探索。

智能农业的发展趋势篇（11）

【摘　要】物联网被视为战略新兴产业和新的经济增长点，在现代农业发展中具有广阔的应用前景。本文在介绍物联网内涵的基础上，分析了物联网在中国农业应用的发展基础和趋势；然后结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。

关键词 物联网；现代农业；杨凌

The Research on Relationship Between Communications Industry and Integration of Industrialization and Informatization

CAO Xue-hong

(Colledge of Economics and Management, Xi’an Univ． of Post&Telecommunication, Xi’an Shaanxi 710121, China)

【Abstract】Under the new environment of integration of industrialization and informatization, this paper analyzed the relationship, further development role and dynamic mechanism between communications industry and integration of industrialization and informatization, discussed the bottleneck problems of new situation. Finally it offered a strategy to solve the problem.

【Key words】Integration of industrialization and informatization; Communication development; Yangling

基金项目：西安科技计划（CXY1436（5））。

作者简介：曹雪红（1981—），女，汉族，陕西临潼人，西安邮电大学经济与管理学院mba学生，主要从事物联网、人力资源研究。

0　引言

农业作为关系着国计民生的基础产业。我国作为人口大国，农业发展的优劣是关系着国民安全、经济发展、社会稳定的重大问题。我国以传统农业为主，效率低、工作量大、难度高，农业产品优势主要依靠自然资源和低廉劳动力成本，已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。

随着我国改革开放进程的推进，十七届三中全会提出要不断促进农业技术的集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化，加快农业科技创新。其中，农业信息化主要围绕发展现代农业,实现优质、高产、高效、生态、安全要求，加快转变农业发展方式，提升科学技术水平，建设现代农业产业体系[1]。建立现代农业体系，高新科技是主要推动力和核心驱动力，而物联网作为信息产业的第三次浪潮的驱动核心，其在农业上的应用成为我们研究的热点。杨凌作为我国农业高科技研究重点园区，作为国家高新农业发展的领头羊，依据其自身特点优势，研究其依托物联网发展现代农业的发展策略也成为热点问题。

1　物联网的内涵

物联网（The Internet of Things）概念于1999年被提出[2]。它是以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，目的是将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理，从而提高人们对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。

物联网是即计算机机、互联网之后信息产业的第三次浪潮，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力[3]。农业作为关系着国计民生的基础产业，其信息化、智能化的程度关系到中国传统农业转型升级的步伐和农业产业化进程。物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。同时有利于增强中国农业的综合竞争力，缩小同欧美等发达国家的差距物联网应用于农业的基础。现阶段依托物联网建立农业示范基地既符合国家政策发展趋势，也符合我市经济发展转型的集约化思路。

2　我国农业应用物联网的基础

我国物联网在农业中的应用虽然提出时间不长，但农业机电一体化及信息化应用已发展将近20年。目前，我国已对作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统、虚拟植物生长、农情信息监测、精确农作技术等方面也进行了开拓性的研究工作，并取得了良好的成效。随着80年代以来，电子技术与其它新技术在农业机械中应用研究的发展，我国也先后开展了一批农 业机械化系统电子信息化技术的创新研究与新产品开发，在“精细农业”技术体系、农田信息智能化采集与处理技术、自动监测技术与优化决策支持系统等方面不断实现技术升级，为物联网农业的发展奠定了扎实的基础[4]。

农业信息化方面，在农业部、工信部、文化部、商务部等国家部委、各级地方政府以及电信运营商企业和IT企业等共同推进下，我国农村信息化建设呈现出全方位、多层次推进的态势。截至2009年底，全国98％的乡镇能上网，95％的乡镇通宽带，农村居民每百户拥有计算机5.4台，全国99.5％的行政村通电话，手机拥有量达到每百户96.1部；全国涉农网站已有多家，已开发应用的各类大型农业数据库67个，已建成乡镇信息服务站7121个、行政村信息服务点百万余个[5]。高覆盖率的宽带网络和无线通信网络，不断深化的农业生产专业化分工，不断拓展的农业生产资料与农产品物流范围，都为物联网农业的发展提供了坚实的基础设施支持和广阔的创新空间。

3　发展优势与问题

3.1　依托物联网发展现代农业优势

1）物联网系统应用优势

虽然还未大面积实现，但目前杨凌已接力联通、电信等多家运营商，借助新网络、新技术优势，建立实现部分“数字农业大棚”，具有一定的应用优势。

2）农村信息服务优势

杨凌示范区科技信息中心与西安亚森通信股份有限公司、陕西蓝德地产发展有限公司合作，在杨凌示范区内合作建设“三农服务呼叫中心”，打造国内领先的农业信息服务平台。并且常年开展农村农业科技培训，农村科技服务体制健全，科技兴农思想已深入民心。

3）人力资源丰富

依托杨凌农业科技大学，培养了一批农业信息化学科人才队伍。且已先后引进硕士以上人才300多名，海外人才10多名。为发展现代农业提供了有力保障。

4）依托陕西，研发优势明显

陕西是全国重要的科研教育和高新技术产业基地，在电子信息软硬件产品、通信网络、数据处理、传感传动、微电子等物联网技术领域有着得天独厚的优势，汇聚了西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、中国科学院西安光学精密机械研究所等一批高校和科研院所，涌现出了华迅微电子、优势微电子、烽火集团、中星测控、大唐电信等一批优秀企业，引进了中兴、华为等龙头企业，技术和产品涵盖了物联网核心芯片、智能传感器、射频识别RFID、智能天线、软件与应用平台、系统集成方案等全产业链，为物联网产业发展提供了强有力的技术支撑。

3.2　依托物联网发展现代农业问题

杨凌在农村改革发展进程中，积极调整农业结构，大力发展高效农业，带动农民增收致富，促进新农村建设，走出了一条有中国特色的农业现代化道路。近年来，高效农业规模化发展不断加快，尤其在设施农业和动物规模化养殖方面发展迅速，但还存在着不（下转第29页）（上接第32页）少问题。

1）在设施农业方面，设施条件参差不齐，简易设施为主，基本上没有环境控制能力；栽培管理上粗放，缺乏科学的运筹决策和量化的管理指标，既造成人力、物力和能源的浪费，也因品质差，导致产品市场竞争力下降，大大限制了农产品市场开拓。

2）在动物规模化养殖方面，行业信息化应用水平低，信息化投入预算少，设施投资不足；管理软件以单机版为主，各自为政，各系统没有统一的接口，互不通用，因而造成一个个信息孤岛，已有的信息化投入不能产生规模效应。

3）数字化管理程度不高，普遍没有实现自动化设施及精确管理。缺乏自动感知、自动检测、无线传输、统一监管、防疫的智能决策系统。

4）农业科技资源、信息资源、智力资源分散，各自为政，缺乏具有竞争力和导向性的技术服务、技术推广、农业科技培训、电子商务交易等信息化服务平台。

4　重点发展领域

1）建立基于物联网的农业信息采集、识别、监控、智能分析技术和专家决策系统。以“中国杨凌—以色列现代农业合作园”为重点示范内容，建立现代化智能大棚设施栽培管理示范基地。实验温室大棚蔬菜生长环境自动监测和远程传输、数据采集和处理、设施环境的智能调控、蔬菜生长模拟与预测、栽培方案的制定与优化

2）建立基于物联网的养殖规模化安全智能生产应用示范基地，基于云计算技术的“网上牧场”平台。利用无线传感器网络自动、实时监测动物的行为和健康状况，对动物的发情、疾病、疫情等进行监控和预警，同时还可以通过远程专家系统对突发及特殊情况进行专门的处理。形成环境智能测控、个体特征信息采集、可视化安全管理、流程信息化跟踪、安全产品溯源的综合技术体系，真正实现动物规模化养殖的自动化、智能化和现代化，从产地到餐桌全程可控化。

3）整合集成农业科技资源、信息资源、智力资源，建立基于物联网、互联网的农业科技创新、推广、信息服务平台。实现农业物联网展示、科技服务、农业咨询、专家决策、远程教育为一体的现代农业产业化服务窗口和综合服务平台。

4）在示范基地基础上力争自主创新新产品：智能专家决策系统、智能信息推动系统等。产学研结合，推进智能农业产业化。

5　总结

本文在我国现代农业及物联网发展的新形势下，分析了物联网在中国农业应用的基础和趋势，结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。

参考文献

［1］汪懋华.把握发展机遇加快推进农业机械化[J].农机科技推广,2008(12):4-6,2010,12.

［2］杨孝光,廖红丰.关于推进农业科技化的思考[J].合作经济与科技,2004(21):4-6.

［3］孙忠富,杜克明,尹首一.物联网发展趋势与农业应用展望[J].农业网络信息,2010(5):5-8.