智能交通设施大全11篇

时间：2023-12-14 11:46:28

智能交通设施

智能交通设施篇（1）

二、编制依据

（一）《湖南湘江新区新型智慧城市顶层设计》

（二）《国家综合立体交通网规划纲要》

（三）《住建部工信部智慧城市基础设施与智能网联汽车试点通知》

（四）《湖南（长沙）车联网先导区创建要求》

（五）《长沙市新型智慧城市示范城市三年行动计划(2021-2023年)》

（六）《长沙市城市综合交通体系规划（2018-2035）》（在编）

（七）《长沙市2050战略规划》

（八）《长沙市交通管理信息化发展规划》

（九）《长沙市交通运输信息化“十四五”专项规划》

（十）《湘江新区综合交通规划》

（十一）《梅溪湖国际新城（一期）控制性详细规划》

（十二）《梅溪湖国际新城（二期）东南片控制性详细规划》

（十三）《长沙高新区枫林路以南片（含智慧产业城）控制性详性规划》

（十四）规划范围内其他相关已编规划、研究成果以及交通年报数据

（十五）规划范围相关道路施工图及城市交通现状调查数据等资料

（十六）湘江新区核心区智慧交通专项任务书

三、规划范围

研究范围：对湘江新区核心区交通进行统筹分析、研究，重点研究梅溪湖国际新城、枫林路以南片（智慧产业城）区域，面积约为38km2。

规划范围：梅溪湖国际新城一期、二期（东南片），面积约为28 km2。

规划年限：2021 年作为规划基年，规划期限至2025 年，展望到2035年。

四、编制内容和深度

（一）形势研判

结合国内外智慧交通发展态势，分析梅溪湖片区在智慧交通建设方面的发展现状，以及需求、发展思路。

1、国家政策、行业发展、技术发展解读

开展交通强国、新型基础设施建设、数字交通、交通信息化等相关的国家政策与行业发展实施方案的解读，开展大数据、智能网联、人工智能、云计算等先进技术与智慧交通融合应用的技术发展趋势与国内外类似案例分析，总结其优缺点、行业壁垒，以及智慧交通发展战略、建设思路、有关政策支持等内容。

2、梅溪湖片区交通情况分析

开展梅溪湖国际新城交通运行现状调研，梳理分析交通信号控制系统、公共交通、停车、标示标牌等基础设施内容，总结存在的问题。

梳理梅溪湖国际新城智慧城市、智慧交通软硬件设施、智慧交通发展现状情况，从规划到实施、管控运营模式全方位梳理动态交通运行、静态交通发展等方面存在的问题、矛盾，总结片区智慧交通的控制要素，并提出片区智慧交通系统实施的必要性分析。

3、智慧交通发展思路和目标

在传统“重建设，轻运营”项目规划建设思路下，现有智慧交通系统缺少有效的运营管理机制，难以提供高品质的社会服务和产品应用。本次规划须以保障项目未来运营服务质量为前提，以运营思路引导项目前期规划建设，形成“规划-建设-运营-评估”闭环式智慧交通整体解决方案。

（二）具体方案内容

1、规划分析

梳理相关上位规划，考虑片区交通需运行实际需求，确定片区智慧交通规划定位，研究梅溪湖国际新城智慧城市交通系统的建设需求，确定智慧交通建设的发展目标和总体架构。

2、明确功能定位及对象

研究片区智慧交通在路网及停车中的功能、作用、服务对象。

3、片区智慧交通系统设计

根据智慧交通基础建设的需求以及智慧交通系统的服务领域，将智慧交通系统的设计分解为（1）区域智慧交通需求分析；（2）智慧交通总体框架设计；（3）交通信号控制系统设计；（4）交通视频监视系统设计；（5）交通违法行为监测记录系统设计；（6）交通信息采集系统设计；（7）交通信息及服务系统设计；（8）、交通标识标牌系统设计；（9）智慧公交系统设计；（10）智慧停车及诱导系统设计、（11）数据传输及通信系统设计、（12）交通信息平台设计等相关系统设计。

4、建设标准与规模

研究分析目前国内领先并且成熟的技术路线，最终选定适合梅溪湖国际新城智慧交通的各个子系统选型和技术路线，提出近期、中期、远期建设计划（2021年-2025年按时序详细铺排具体建设内容），提出建设标准，合理确定建设规模及建设形式。

5、运营及维护

充分考虑智慧交通系统的多样性、兼容性以及信息互通性，提出各系统运营维护方案、相关政策支持以及体制管理建议。并提供可实施的运营方案，涵盖建设、运营主体，运营模式，资金保障等内容。

6、投资匡算

对片区智慧交通实施方案进行投资匡算，评估对应的交通效益。

7、智慧交通规划管控措施及建议

（1）提出片区智慧交通详细规划实施路径与保障措施，包括强化组织管理机制建设、加强后续资金保障与管理、健全智慧交通培训制度、健全新型技术研发应用保障机制等，有序推动智慧交通建设项目的实施。（2）提出行业指导政策建议，对标全国先进，突出片区特色，推动智慧交通、新型基础设施建设等行业发展相关政策法规、规章制度完善，建立、健全本地智慧交通标准规范，推动行业主管部门开放监控、管理、服务等核心关键数据，建立数据互通共享机制。（3）提出智慧交通规划条件核发、方案审批等规划环节管控措施建议，确保先进性和实用性。

（三）规划深度

规划文本的编制深度达到详细规划深度，指导具体项目方案设计。

五、规划编制要求

（一）规划提交成果

规划成果必须符合本任务书的规定，并符合国家相关规范的要求，本次规划研究成果应提交：规划文本、规划说明书、图集、基础资料汇编。

规划文本应当表述规划结论，内容明确简练，具有指导性和可操作性。规划说明书应当对规划文本做出详细解释，并需要详细阐述研究过程以及规划结论的推导依据。图集所表达的内容应当清晰、准确，与规划文本内容相符。

本规划提供最终成果为《梅溪湖国际新城智慧交通详细规划》成果，纸质报告各10份，光盘刻录电子文档1份。

（二）编制时间安排

本规划计划实施周期为2021年7月15日-2021年11月14日。

序号

工作阶段

工作内容

时间安排

启动阶段

项目启动及实地调研，完成现状调研资料收集、问题与需求分析、规划目标、发展思路与策略研究工作

7月15日—8月5日

初稿编制阶段

智慧交通顶层设计与框架体系

8月8日—8月12日

规划设计（初稿）编制及汇报

8月16日—9月30日

补充调研

10月1日—10月10日

征求意见阶段

规划设计（征求意见稿）编制

10月12日—10月20日

征求并收集各相关单位意见

10月21日—10月25日

专家评审阶段

规划设计（送审稿）编制

10月26日—11月4日

项目专家评审会

11月5日—11月11日

智能交通设施篇（2）

二、编制依据

（一）《湖南湘江新区新型智慧城市顶层设计》

（二）《国家综合立体交通网规划纲要》

（三）《住建部工信部智慧城市基础设施与智能网联汽车试点通知》

（四）《湖南（长沙）车联网先导区创建要求》

（五）《长沙市新型智慧城市示范城市三年行动计划(2021-2023年)》

（六）《长沙市城市综合交通体系规划（2018-2035）》（在编）

（七）《长沙市2050战略规划》

（八）《长沙市交通管理信息化发展规划》

（九）《长沙市交通运输信息化“十四五”专项规划》

（十）《湘江新区综合交通规划》

（十一）《梅溪湖国际新城（一期）控制性详细规划》

（十二）《梅溪湖国际新城（二期）东南片控制性详细规划》

（十三）《长沙高新区枫林路以南片（含智慧产业城）控制性详性规划》

（十四）规划范围内其他相关已编规划、研究成果以及交通年报数据

（十五）规划范围相关道路施工图及城市交通现状调查数据等资料

（十六）湘江新区核心区智慧交通专项任务书

三、规划范围

研究范围：对湘江新区核心区交通进行统筹分析、研究，重点研究梅溪湖国际新城、枫林路以南片（智慧产业城）区域，面积约为38km2。

规划范围：梅溪湖国际新城一期、二期（东南片），面积约为28 km2。

规划年限：2021 年作为规划基年，规划期限至2025 年，展望到2035年。

四、编制内容和深度

（一）形势研判

结合国内外智慧交通发展态势，分析梅溪湖片区在智慧交通建设方面的发展现状，以及需求、发展思路。

1、国家政策、行业发展、技术发展解读

2、梅溪湖片区交通情况分析

开展梅溪湖国际新城交通运行现状调研，梳理分析交通信号控制系统、公共交通、停车、标示标牌等基础设施内容，总结存在的问题。

3、智慧交通发展思路和目标

（二）具体方案内容

1、规划分析

2、明确功能定位及对象

研究片区智慧交通在路网及停车中的功能、作用、服务对象。

3、片区智慧交通系统设计

4、建设标准与规模

5、运营及维护

6、投资匡算

对片区智慧交通实施方案进行投资匡算，评估对应的交通效益。

7、智慧交通规划管控措施及建议

（三）规划深度

规划文本的编制深度达到详细规划深度，指导具体项目方案设计。

五、规划编制要求

（一）规划提交成果

规划成果必须符合本任务书的规定，并符合国家相关规范的要求，本次规划研究成果应提交：规划文本、规划说明书、图集、基础资料汇编。

本规划提供最终成果为《梅溪湖国际新城智慧交通详细规划》成果，纸质报告各10份，光盘刻录电子文档1份。

（二）编制时间安排

本规划计划实施周期为2021年7月15日-2021年11月14日。

序号

工作阶段

工作内容

时间安排

启动阶段

项目启动及实地调研，完成现状调研资料收集、问题与需求分析、规划目标、发展思路与策略研究工作

7月15日—8月5日

初稿编制阶段

智慧交通顶层设计与框架体系

8月8日—8月12日

规划设计（初稿）编制及汇报

8月16日—9月30日

补充调研

10月1日—10月10日

征求意见阶段

规划设计（征求意见稿）编制

10月12日—10月20日

征求并收集各相关单位意见

10月21日—10月25日

专家评审阶段

规划设计（送审稿）编制

10月26日—11月4日

项目专家评审会

11月5日—11月11日

智能交通设施篇（3）

1智慧城市建设与管理理念

信息技术的快速发展推动智慧城市发展，给城市建设中的规划、建设、运营、服务带来变革性的变化，并以智能化、数字化、网络化应用模式呈现。以上海隧道工程股份有限公司（以下简称“隧道股份”）在盾构法掘进技术工程施工领域的应用为例，阐述智慧城市建设与管理理念。

1.1盾构法隧道施工专家系统

1992年由隧道股份、上海市隧道工程轨道交通设计研究院、上海申通地铁集团有限公司、同济大学及上海工业大学（现上海大学）5家单位联合开发形成初步模型，以人工智能预测技术解决上海地铁盾构法掘进过程中地面沉降预测及沿线建筑物保护问题。该系统经过近10a的开发调试，已成功应用于上海软土地质下的盾构穿越工程，破解上海地质密码，突破前苏联专家提出的“上海不适宜建轨道交通”的观念束缚，并指导完成延安东路隧道南线、外滩观光隧道等穿越黄浦江的工程项目建设。

1.2盾构隧道远程信息智能管理系统

2002年为构建多项目盾构法隧道施工数据仓库，运用经典解析公式及分级神经网络技术开发并形成盾构隧道远程信息智能管理系统（见图1）。以数据驱动为核心原理，通过经典参数计算法和遗传算法的研究，对采集数据进行分析处理，得出控制地面沉降的推荐参数，实现对隧道施工的实时监控与管理，搭建技术信息数字化及数据资源共享平台，为盾构参数的优化和环境保护提供可靠的依据[1]。这套系统广泛应用在轨道交通建设项目中，有效减轻施工管理人员管理强度，通过信息快速传递加快决策，实现质量管理的事前控制，达到施工参数的最优化，产生相当大的经济效益，也为隧道智能化施工及大数据管理奠定基础。

1.3盾构法施工管理平台

该平台以管理驱动为核心，基于大数据处理方式，深度挖掘盾构法隧道施工数据指导施工。针对盾构设备健康状况，开展盾构机设备全生命周期管理研究，实现信息平台数据高速共享，为工程协同施工、抢险提供服务。该平台已将监控范围扩展至上海全部在建城市轨道交通项目，应用效果受到上海申通地铁集团有限公司高度认可，不仅实现对盾构法隧道施工中质量、进度、安全和设备等海量数据和实时数据的监测集成，还实现对盾构法施工全生命周期的动态监控、风险预警及智能决策。

1.4基于智慧城市大数据管理的BIM技术应用

BIM的精髓在于将信息贯穿于市政工程整个生命周期，实现市政工程全过程的生命期管理[2]。2010年～2013年是BIM技术应用发展的第一阶段，以着重解决项目技术难点为应用目的。设计方面可实现在结构图中检查钢筋碰撞与管线等构筑物碰撞的潜在危险；施工方面主要通过3D、4D、5D模型实现施工可视化、进度控制和工程量统计及成本控制等应用。以上海预制装配式研发中心项目为例，该项目于2010年建设，在项目中采用Revit和Tekla2个系列软件进行BIM建模，在提升项目设计和出图效率的同时，有效减少交叉碰撞矛盾，实现施工过程的可视化和精确化统计管理，优化施工工序，提升施工管理水平。2013年～2016年是BIM技术应用发展的第二阶段，该阶段强调业主主导地位，利用标准、平台和网络技术，实现多方、多专业协同应用，并以项目数字资产和资产移交运营为目标。以厦门市轨道交通L1一期工程BIM项目为例，在项目建设之初，业主创建一整套BIM技术应用实施标准，应用“同城光网”协同技术，将11家设计单位（20个专业）、16家施工单位通过BIM平系在一起，建立126.87GB的协同模型。实现对工程质量、进度、安全和投资等方面的高效集成化管理，有望形成国内第一套完整的轨道交通项目数字资产。

2智慧城市建设与管理的先驱与产业化

在城市基础设施建设与管理的视角下，智慧城市管理模式在新技术渗透中逐步带动传统产业技术更新迭代，在城市基础设施建设的各个领域中催生出信息化、智能化的细分市场，产生特有的产业竞争态势，以智能交通为例，阐述智能交通给智慧城市建设与管理带来的变革、发展和产业化。

2.1智能交通是智慧城市建设与管理先驱领域

智能交通产业在完善道路设施基础上，将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术等集成运用于地面运输中，建立新型现代服务业。随着城市化建设加速发展，智慧交通在城市化进程中占据越来越重要地位，是城市经济发展的基本保障。2012年12月由美国科罗拉多大学博伊德•科恩博士提出“城市智慧论”评价体系排出全世界智慧城市发展前10位中，50%以上的城市均将智慧城市的发展聚焦到智能交通领域。我国综合运输效能低下、公众出行不便、交通安全态势严峻、交通能耗高、交通服务水平落后。在当前快速城市化进程中，绝大多数城市交通成为困扰之一，给经济、环境、治理等带来一系列难题。智能交通产业化发展是实现我国城市交通体系转型升级的关键要素。国内智能交通应用成果主要包括智能化公共交通、智能道路交通管控、停车诱导及信息化管理、ETC不停车收费及ERP等。在珠海智能交通体系规划中，建立健全珠海市智慧交通系统建设、运营维护与管理机制，汇聚城市道路、公共交通、港航、停车、公路网的交通数据，保障系统建设有序、统一的交通数据接入标准；市中心交通信息采集覆盖率90%以上，实现市中心路口联网率90%以上，确保公共交通智能化服务平均运行速度20km/h；通过品质服务，搭建完整的公共交通管理系统架构，建设专用机房和监控调度大厅，实现与珠海市交通信息中心的信息交互以及与珠海市交通指挥中心之间信息的互联互通（见图2）。

2.2智能交通产业化发展设想

智能交通产业化发展以市场为导向，优化综合交通运输体系管理，提升出行效率，支撑安全和绿色发展，打造交通数据实时获取、交通信息交互、交通数据处理、智能化交通安全、智能化组织管控等技术集成创新，作为“城市交通大脑”为智慧城市建设与管理奠定基础。1）城市交通出行的互联网共享经济。以绿色出行城市共享单车为例，参照法国智能自行车运营及其产业化发展的成功经验，2005年德高公司在里昂开发运营的VELO'V公共自行车系统，德高公司在其12a运营期内获取该系统全部城市广告垄断权，并获得约6亿欧元的可观收入。目前，其智能化运营的公共自行车系统已覆盖法国、澳大利亚、比利时、西班牙、俄罗斯及日本等全球多个国家的近30座城市，至今仍保持着智能化自助自行车运营领域的世界排名第一。在国内，城市交通共享发展过程中也出现如ofo、摩拜、滴滴等，利用互联网、大数据技术，紧跟市场需求，重点解决城市出行“最后一公里”问题，探索出新的商业与产业发展模式。其中摩拜单车从2015年10月首轮融资开始，不到一年时间摩拜单车完成三轮融资，且融资规模不断扩大，最近一轮融资规模达到1亿美元。随着技术的更新迭代，该领域还有很大的产业化发展前景。2）城市公共交通大数据信息服务。未来随着综合交通发展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。在主要大中城市建成覆盖公共交通、城市路网、高速公路以及综合枢纽的集成化交通信息采集、处理、决策支持和服务系统，实现对公交车、出租车、城市轨道运行车辆以及客运枢纽运营车辆的智能监管，实现对城市交通运行的整体协调管理与服务（见图3）。3）智能运输安全保障体系。中国交通安全事故死亡率常年位居世界第一位，智能交通技术在交通运输安全领域的应用至关重要。智能化交通安全保障体系的建立，是人、车、路协同的综合系统，不仅需要人和车具有智能化的信息技术，还需要作为城市公共基础设施的道路及交通设施具有智能化，能提供分析事故成因、预控决策、安全管理服务，从而实现交通运行安全防控一体化。

3结语

智慧城市终将是城市发展的必然趋势，并成为社会经济发展与人类文明进步的核心承载平台。信息技术的不断发展推动未来智慧城市更富有创造力、吸引力，成为智慧城市发展的坚实基础。未来，城市智慧化程度的不断提升需要更多城市管理者、建设者、运营者等多方资源的互通协同，基于集成化商业模式及未来新兴产业发展是今后值得深入研究的重要内容。

参考文献：

智能交通设施篇（4）

中图分类号：F506 文献标识码：A

Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.

Key words： intelligent transportation； big data； information security

0 引言

近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。

智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。

1 智慧交通中大数据应用面临的挑战

随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。

1.1 行业标准不统一

国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。

1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性

智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。

1.3 难以确保数据源的质量

数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。

1.4 增加隐私泄露风险

巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。

1.5 增加信息安全风险

智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。

1.6 威胁现有的存储和安防措施

智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。

2 智慧交通中的大数据应用应对策略

综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。

2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化

交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。

2.2 加强交通大数据应用基础设施建设

基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。

2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度

大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。

2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理

智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：

2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理

大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。

2.4.2 建立数据的安全系统

智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。

2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估

智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。

2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识

智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。

综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。

3 结束语

大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。

参考文献：

[1] 赵祥模，惠飞，史昕，等. 泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术[J]. 交通运输工程学报，2014（4）：105-115.

[2] 彭武雄，代义军，白帆. 城市交通大数据中心建设与展望[J]. 交通与运输（学术版），2015（1）：67-70.

[3] 林祥兴，陈思恩，俞辉. 大数据多维度下的智慧交通[J]. 中外企业家，2015（4）：31-34.

[4] 王雅琼，杨云鹏，樊重俊. 智慧交通中的大数据应用研究[J]. 物流工程与管理，2015（5）：107-108.

智能交通设施篇（5）

中图分类号：U445.7；U444 文献标识码：A

0概述

随着社会经济的高速发展，机动车的数量也随之成倍增加。人们在享受极大便利的同时也付出了极大的代价，如：尾气污染、交通事故、交通拥堵、噪声污染等等。同时，这些问题也给政府部门的管理带来了一定的困难。随着科技的不断发展，政府部门就开始利用其来进行交通管理，智能交通系统（ Intelligent Transportation Systems）也就应运而生了。然而，智能交通管理问题也就随之而来。通过从不同的方面对其进行分析，从体制、资金、科技、法规等方面相应地提出了一些改善方法与意见。

1智能交通系统的特点

智能交通系统（ITS）是将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。其就是充分利用各种先进的科技手段，对大量基础信息进行集成、识别、计算及预测，更好地对城市交通系统进行管理，提高效率，确保安全，从而达到为不同的使用者提供便利的目的。目前主要有基于GIS、SDSS、VCIP及 RFID等技术的智能交通管理技术。

2现行智能交通管理存在的问题

尽管中国的一些特大城市已初步建立并使用了ITS，但是随着社会经济的快速发展与城镇化进程的不断加快，导致这些城市的交通管理仍然存在着许多问题，突出表现在管理体制不完善、交通基础设施建设滞后、交通信息服务有待改善等方面。

2.1政府管理体制不完善

政府管理体制不完善是指没有从统一的角度设立一个专门的管理机构去有效地开发、管理智能交通系统。就目前来说，政府多个部门都有其各自的业务系统，但缺乏统一的标准与规划，且系统数据也局限于部门之内，使得各部门的资源很难共享，形成“信息孤岛”。而ITS却是需要将所有有关的信息集成的交通系统，而现有不健全的体制将会严重影响ITS在城市交通管理中的重要作用。

2.2交通基础设施及其信息系统建设滞后

当前，很多城市都已建设并使用了智能公交、城市地铁等一批信息化交通系统，并在易发生交通事故的重点路段布置了一些精密的高端仪器，如视频检测系统、长悬臂分道多相位信号灯杆等。但是，中国各地区差异较大，发展不平衡，尚有一些城市的路网规划不完备、停车设施缺乏等造成的交通问题仍比较突出。而且，城市的桥梁隧道、城市道路设施及其附属设施等设施方面也还缺乏相关的信息化系统，使得管理部门难以全面掌握交通基础设施的基本状态，从而难以对其进行有效监管。

2.3交通信息服务有待改善

尽管现在有些城市已经成功建立了一批交通信息化服务系统，如通过手机短信/彩信、车载终端、电子站牌等方式实时路况、公交到站等信息。但是，就目前来说，交通信息服务仍缺乏较统一的规范；使用Telematics车载终端的用户较少，其未能及时得知实时路况，进而无法选择最佳出行路线；而且缺乏地铁、公交、公共自行车等多种交通方式的互动信息；的信息也是基于当前现状的，缺乏预测的交通信息等。

3措施与建议

3.1设立专门机构，跨区域跨部门协同管理，资源共享

政府部门可以设置一个专门的智能交通管理机构，跨区域跨部门搜集、挖掘、拓展和整合有关的交通信息，并建立有效的统一标准的数据规范，打破“信息孤岛”，争取实现更深层次的和更广泛的资源共享。从而为政府部门提供有效的信息以及决策支持，同时推动政府各管理部门间协同管理，提升城市整体交通管理水平，进而达到方便城市居民出行的目的。

3.2政府应加大资金投入力度

从ITS的服务对象――城市居民角度分析，政府理所当然应该成为投资主体。在现阶段，中国的ITS尚属于以投资建设为主。由于ITS以高端科技技术和大量的交通基础设施及其信息系统为基础，而且还需要专业的高端技术人才，因此此类投资一般数额巨大。此外，即便是城市ITS项目建成投入使用之后，也需要经常对其进行日常维护处理，由于它的高端性、集成性等性质，而且还有大量交通基础设施需要维护，就注定了日常养护费用成本比较高。由于私人企业限于财力的原因，几乎不可能独立完成城市的ITS建设项目。因此就要求政府出巨资投入城市的ITS建设项目，也只有这样才能建设好城市智能交通系统，有利于政府管理部门对其进行有效的管理。

3.3发展新科技，以科技带动管理，来加强交通信息服务

要想更好地管理智能交通就必须不断地（下转第169页）（上接第165页）发展新科技，开发新技术，通过新的更高端的科学技术来减少交警部门的工作量，减轻其工作强度，并力求争取用最小的资源来实现城市交通的良好运行，实现凭借科技力量带动高效有序的管理。例如，可以建立基于大数据平台、物联网等技术的系统来提高智能交通管理，并以此来加强交通信息服务。就目前而言，政府部门可以与高校、研究所等科研机构合作，或者鼓励、支持并引导掌握着一些先进的高科技技术或者具有很高的自助创造能力的运输企业，开发具有自主知识产权的高端核心技术，促进智能交通管理的科技化、规范化，并使其得到良性发展。

3.4严格执行交通法规，违法必究

欧美日发达国家的实践经验表明，智能交通的管理离不开法律法规的支持。因此，政府部门首先要根据自身情况，并且借鉴国外的成功经验，然后制定出符合本地区实际的法律法规，以加强智能交通管理，以期达到服务城市居民交通出行，彻底解决交通问题的目的。交警部门对于严重危害交通安全秩序的违法行为，如酒驾、驾驶不合格车辆等，一定要追究到底，并严格按照交通法律法规执法，绝不姑息。而且，交通执法部门应该加强巡逻，才能更好地管理好城市交通运行。

4结论

随着社会经济的迅猛发展，智能交通管理的重要性更是与日俱增。因为，智能交通管理不仅影响各种交通方式的衔接，更影响着居民的日常出行。因此，智能交通管理问题既是影响城市交通的重要问题，也是居民最为关心的问题。本文针对智能交通管理存在的一些主要问题，提出了一些改善措施与建议。

参考文献

[1] 李维平.智能交通技术应用[M].北京：人民交通出版社，2006.

[2] 姜莹.科技奥运交通篇（一）[J].科学中国人，2008（4）：30-33.

[3] 王雅宁.基于公共服务的云南智能交通体系研究[D].云南大学，2013.

智能交通设施篇（6）

Key words： intelligent transportation； big data； information security

0 引言

1 智慧交通中大数据应用面临的挑战

1.1 行业标准不统一

1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性

1.3 难以确保数据源的质量

1.4 增加隐私泄露风险

1.5 增加信息安全风险

1.6 威胁现有的存储和安防措施

2 智慧交通中的大数据应用应对策略

综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。

2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化

2.2 加强交通大数据应用基础设施建设

2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度

2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理

2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理

2.4.2 建立数据的安全系统

2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估

2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识

智能交通设施篇（7）

“十一五”期间，北京市已经初步建设完成TOCC中心，实现了全市综合交通运输的统筹、协调和联动，建立了常态化综合交通运输协调管理体系。初步统计，该中心现已整合2800多项数据，接入6000多路视频和13个应用系统。

北京市“十二五”期间规划投资56亿元，用于提升智能交通。按照规划，北京将建成交通运行协调指挥中心（TOCC）和路网运行、运输监管、公交安保三个分中心，形成一体化、智能化综合交通指挥支撑体系，成为数据共享交换中枢、综合运输协调运转中枢、信息中心，紧急情况下为交通安全应急指挥中心。这意味着，市民将可以通过网站、热线、手机、车载导航等多种形式，实时掌握路况信息，提前安排出行。同时，自行车租赁也有望实现网络化服务。

2011年北京首批6项智能交通示范工程也已经开始实施，这6项示范工程包括长安街公交站台电子站牌系统、交通信息（公共交通、自驾车、慢行交通）服务系统、公共交通客流数据采集与服务系统、出租车调度服务系统、公共自行车租赁服务系统、营运性车辆物联检测与管理信息系统等，相信智能交通服务系统能够使市民出行更加便利，有利于解决北京的交通顽疾。

上海：延续“世博”智能公交模式

世博会结束后，在“智能交通”建设方面，上海力争把世博会期间的交通信息共享机制和交通协调机制延续下去，整合各部门的相关交通信息，经过智能处理后，给广大市民出行带来更多帮助。

上海在智能交通建设方面将不断完善交通综合信息平台和世博信息服务应用平台，实现与闵行、虹桥等区域交通综合信息平台的互联互通。上海还将在完善道路交通采集系统的基础上，建设智能公交系统，改进多种交通方式的换乘信息服务，建设完善交通状态指数采集系统，多渠道为市民提供全面的、动态的交通综合信息服务。

在世博会期间，交通保障协调和运行研判机制发挥了重要的作用。现在，这一机制已经被延续下来，正在为上海交通管理提供评估和预测服务。

公共停车换乘（P＋R）系统为保障交通顺畅发挥了一定的作用。公共停车换乘系统既保证市民出行的便捷性，又降低综合成本，尤其能为中心城区道路减负，降低尾气排放，缓解交通拥堵。上海交通部门将通过推出更多的公共停车换乘点，倡导绿色低碳出行，全面提升城市公共交通系统的效能。

深圳：智能交通E行全程

深圳市智能建设与北京、上海等城市相比起步较晚，存在资源过度分散、信息资源不共享等问题。为改变这一现状，近年来，深圳市交通部门不断探索U服务（无处不在的智能交通服务）、U保障（无处不在的智能交通保障）、U体验（无处不在的智能交通体验）。在智能交通方面，深圳市出炉了《深圳市智能交通“十二五”规划（征求意见稿）》，成立了市交通运输委员会智能交通处和市智能交通标准化技术委员会，评审通过了智能交通“1+6”系统项目建议书，开通运行了E行网，推进了办公自动化、移动执法、大运交通智能调度等系统建设。此外，市交通运输委员会组织开展了“十二五”智能交通专项规划工作，是国内少数几个有编制智能交通专项规划工作的城市之一。

“十二五”期间，深圳市将投入16亿元资金，用以发展智能交通体系(ITS)，包括2亿元的科研经费，以及14亿元的建设资金投入。5年间将完成包括新一代IT和S“1+6”（1个平台、6大系统）工程建设等在内的8大重点任务。

深圳将实行智能公交都市大交通战略，形成以轨道交通为骨架、常规公交为主体、专项公交协同、辅助公交参与的智能化大公交发展新格局。

黑龙江：“12471”促交通信息化大发展

“十二五”期间，黑龙江省将全力打造交通运输信息化建设“12471”发展格局。即，一是建设一个基础通信网络。以全省高速公路光纤网为主体，以电信公网为补充，建设交通基础通信网络，全面覆盖省、市、县三级交通管理部门，用于支撑行业各类语音、视频、图像、信息、数据的实时传输和共享交换。二是构建2级数据中心体系。三是搭建4大基础支撑平台。分别是交通地理信息基础平台、省级交通应急处置平台、交通GPS综合监管与服务平台、交通公众信息服务平台。四是形成7类业务应用系统。分别是公路综合管理系统、道路运输综合管理与服务系统、水路运输综合管理系统、电子政务服务系统、交通综合视频监控系统、公共物流信息服务系统、城市公共交通管理系统。五是依托一套保障体系。以基础支撑、行业综合管理及行业业务管理等方面的建设内容为依托，加快数据标准体系和安全认证体系的建设与完善工作。

山东：潍坊危货运输车联网联控

山东省潍坊市为加强对全市危险货物运输车辆实时、动态监控和调度管理,建立道路运输安全监管长效机制,维护良好的道路运输市场秩序,交通运输部门组织对1256台危险货物运输车辆、51家危货运输企业,全部入网省统一监控平台,在山东省率先完成了危险货物运输车辆GPS联网联控工作。安装GPS联网联控系统后,不仅可以对危货运输车辆的速度进行监控,一旦车辆超速行驶,管理平台可以及时对其进行约束,以免因撞车事故而造成危险品泄漏,还可以对危货车辆行驶路线的雨雪天气等进行及时告知,对不按规定线路行驶的危货车辆及时发现,避免部分不法司机随意销售危险品等行为的发生。GPS系统在道路危险货物运输领域的推广应用,增强了道路运输安全管理、应急处置、市场监管和服务能力,对加快转变发展方式、促进现代道路运输业发展具有重要意义,标志着山东省潍坊市道路运输信息化建设迈上了一个新的台阶。

江西：大力推进ETC收费系统建设

智能交通系统将先进的信息技术、电子传感技术、控制技术与计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通系统，可以有效利用现有交通设施，减少交通负荷和环境污染，提高运输效率。

为了发展智能交通体系，江西省依托长三角区域高速公路联网电子不停车收费示范工程，大力推进电子不停车收费系统（ETC）建设，实现了沪苏皖赣三省一市高速公路电子不停车收费系统联网。截至2011年10月底，江西省高速公路已建设开通符合国家标准的ETC专用车道139条。据了解，江西省投入近1.8亿元，在已建成的高速公路和新建高速公路上叠加进行智能交通管理与控制系统建设，主要建设了道路监控系统，交通诱导系统、超速抓拍系统等，全省16条2300公里高速公路建有智能交通体系。另外，江西还将大力发展不停车收费系统，在沪苏皖赣三省一市联网的基础上，力争实现与浙江、福建、湖南、湖北等周边省份的ETC联网，提高高速公路通行能力。

湖南：打造智能交通运输网络

湖南省计划在“十二五”期间向全省交通运输领域投资约4500亿元，用来修建、升级打造交通运输系统，到“十二五”末将初步建成智能化交通运输系统，力图打造一张湖南省智能化交通运输系统网络。

此次投资建设湖南的运输系统，高速公路所占比例达到近三分之二。根据该投资项目规划，预计到“十二五”末，湖南省内60%以上的高速公路将应用不停车收费系统，80%的公路重点基础设施监控覆盖，而且长株潭城市群将率先实现交通一卡通，这些针对相关安防产品而出的措施都将提高湖南高速公路系统的运行效率，确保高速公路的安全运输。

另外，湖南交通系统还将在“十二五”末实现载运工具动态定位跟踪监测100%覆盖，水路重点基础设施监控80%覆盖，95%的行政许可实现在线办理。

江西：全面推进智能交通体系建设

智能交通是未来交通的发展方向。“十一五”以来，江西省交通运输厅大力推进以智能交通为先导的交通信息化建设，智能交通体系建设取得成效，初步实现了对重要交通基础设施、重要运输装备的可视可控。江西省还投入近1.8亿元在已建成的高速公路和新建高速公路上叠加进行智能交通管理与控制系统建设，全省16条高速公路建有智能交通体系。至2011年10月底，全省高速公路已建设开通符合国家标准的ETC专用车道139条，ETC收费站数量67个。“十二五”时期，江西省将牢牢把握交通运输领域低碳与生态技术发展方向，进一步提高认识，加强组织领导，加大资金投入，全面推进智能交通体系建设，通过大力发展不停车收费系统，建立交通运输基础设施、运输装备和交通运行环境三大感知网络，全面提升交通运输监测管理和应急处置能力。

四川：智能交通方便市民出行

四川省2012年将在基础设施和缓堵方面加大力度，计划在12月前基本完成整个中心城区智能交通全覆盖，2011年底前开通市域高速公路不停车收费通道，公交和出租车方面将大力提高交通承载能力，最大程度满足老百姓的出行需求。

为了实现城市智能交通系统全覆盖，成都市将提升信息化应用水平，实现交通精细化管理。据成都市交委相关负责人介绍，下一步的工作重点是加快推进道路流量采集、事件检测、交通管控等外场系统，力争2012年6月底之前完成三环路智能交通管控系统、干线路网交通流量视频采集系统、交通事件检测系统、中心城区重要路通流量采集系统等的建设。

成都市交委下一阶段将加快高速公路、快速通道等交通设施建设，提高供给能力；协调推进成都市铁路建设，加强轨道交通的营运监管；加快停车设施建设，缓解停车难。

公交和出租车方面，落实公交优先政策，加快常规公交发展，确保至2015年末公交日均载客率不低于600万人次，分担率达到30%，全面建成“全国领先、西部一流、群众满意”的常规公交体系。力争在2012年6月底前建成出租车电招服务系统，开展以预约为主的电话叫车服务，有效缓解特定时间和特定区域的“打的难”问题。同时将加快绕城高速公路扩站建设和新增全互通立交建设，力争在年底前开通市域高速公路的不停车收费（ETC）通道，大幅度提高车辆通行效率。

福建：城市公共交通加强智能管理

智能交通设施篇（8）

据联合国报告，全球人口中有一半生活在城市，在2025年前，将新增8个千万人口城市，到2050年，生活在城市中的人口将从当前的33亿增长到64亿，全球城市化进程急剧加快。城市化进程意味着更大的资源需求、更复杂的城市管理和社会关系，人口膨胀、环境污染、资源短缺、交通阻塞等已逐渐成为制约现代城市发展的主要问题。云计算、物联网、3G等新兴技术逐渐成熟并开始投入商用，对推动城市信息化发展起到巨大的推动作用，让城市更加智慧。面对城市发展挑战和信息技术变革，实施智慧城市建设已经成为当今世界城市发展的共识。据统计，全球超过1D0个城市正在进行智慧城市的试点和实验，其中欧洲和亚洲是智慧城市开展较为积极的地区。

智慧城市的概念、目标与价值

“智慧城市”是指按照科学的城市发展理念，利用新一代信息技术，在泛在信息全面感知和互联的基础上，实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对民生、环保、公共安全、城市服务、商务活动等多种城市需求做出智能的响应，形成具备可持续内生动力的安全、便捷、高效、绿色的城市形态。智慧城市带来的改变不仅限于理念范畴，它将使城市的生产方式、生活方式、交换方式、公共服务、政府决策、市政管理、社会民生等方面产生巨大和深远的变革。为此，中国电信建立了智慧城市架构全视图（见图1），安全、便捷、高效、绿色是我们要实现的智慧城市目标，其中最关键是要有高效的政府管理，否则智慧城市无从谈起。

信息泛在基础是构建智慧城市的基石

信息泛在基础是通过在传统的工程性基础设施和社会性基础设施上，增加感知、交互、智能判断、协同运作等能力，使得原有城市基础设施具备信息化能力，是实现智慧城市的必要条件。在智慧城市建设的要求下，信息泛在基础包括四个层面，从下至上分别是感知平面、网络平面、信息平面和交互平面。

智慧城市在技术层面可以概括地看成是由物联网、云计算、移动互联网这三大技术为主。物联网当中也谈及感知层、传输层和应用层，没有基础的感知绝对不可能做到顶端的智能。智能的另一个前提是必须要有有序的管理和规范，感知体验逐渐成为智慧城市的新概念之一。同时，网络平面和信息平面必须要和感知平面结合起来。无论感知、信息网络还是应用，现在都要通过手机、PC等终端设备，以多种多媒体手段呈现出来，这就体现了交互平面的重要性。在以往各界所提出的构架系统基础之上，我们综合了这四个平面，布置出一个更为全面、适用性更强的新平台（见图2）。

我国政府关注信息基础设施建设和信息化应用，各级政府对“十二五”期间信息基础设施建设给予了高度重视，要求建设由传感网络、通信设施、网络超算、智能软件构成的智能基础设施，按照可靠、低成本信息化的要求，构建泛在的信息网络体系。在上海，要构建宽带、泛在、融合、安全的信息基础设施体系，成为国内带宽和服务最具竞争力的地区之一；在广东，在无线城市、区域物流信息交换枢纽、智能传感网等领域建成国内先进的物联网基础设施，实现城乡网络全覆盖；在深圳，建设六大基础设施重点工程（无线城市、三网融合、全面覆盖的感知网络、智慧应用集成平台、以超算中心为基础的基础设施共享服务平台、信息安全技术体系）。

2010年以来，在IBM“智慧地球”和各地物联网发展的推动下，以“智慧城市”为主题，国内大中城市相关规划、项目和活动渐次推出，利用信息技术加强城市管理、改善城市服务、完善城市功能，探索“智慧城市”建设模式。中国已超300个城市计划建设智慧城市。截至2012年6月底，三大运营商已在全国320多个城市，与当地政府合作建设智慧城市，“十二五”期间各地智慧城市建设将启动2万亿元的产业机会。

国内外智慧城市建设经验――共性与特性

如今，国内外智慧城市建设已有许多典型实践案例值得借鉴。台湾，通过泛在、高速的网络基础设施构建，发展优质网络化社会。新加坡，从无缝政府到智慧国家，全民参与信息化战略从制定到实施的整个过程。首尔，智慧城市建设全力支撑首尔清洁且充满魅力的国际大都市城市发展战略。香港，政府以身作则，鼓励全民参与，结合香港特点，推进信息化持续发展。总而言之，不论是国内还是国外，智慧城市建设都有一些共性特征可循，第一，数字化向智能化演进是城市信息化发展的总体趋势；第二，围绕城市发展战略和总体发展目标展开是信息化建设取得成功的关键；第三，网络、终端、数据中心等信息化基础设施的建设与完善不可跨越；第四，以城市为视角的基础数据的完备与共享是信息创造价值的突破口；第五，围绕政府关切、公众关心的核心诉求部署应用是可持续发展的动力。

在核心城市，智慧城市建设要做到缓解城市持续发展矛盾，增强城市国际竞争能力；在二线城市，要突破传统经济增长瓶颈，促进经济社会协调发展；在新兴城市，则要加速优势资源转换，推动区域跨越式发展。

中国电信助力智慧城市的基础设施建设

建设智慧城市首先要建设好由光网城市和无线城市组合而成的宽带城市。中国电信目前在全国WiFi的覆盖点，到上个月为止突破了100万个AP，而光网更大，现在已经覆盖到600万用户，70%的用户接入了20兆网速，光纤到户很快将会实现。在光纤和无线的基础上，再进一步搭建宽带、泛在、协同、安全的信息基础设施，实现安全、便捷、高效、绿色的信息化应用。

网络发展――推动网络由传统管道向智能管道转变

无线网络能有效地扩大3G覆盖和WiFi热点地段部署，通过网络优化、C+W协同、增强型技术引入等提升网络容量和频率的使用效率，同时可对网络进行全IP化改造。

有线网络将会完善新一代宽带网络，提供差异化的端到端网络质量保障，全面实施光网络演进，部署业务感知和策略控制系统，提高全业务综合化、智能化承载能力，推进IPV6的试点和推广，协调发展传输网与IP网，推动100G波分技术试点和商用，加快FTTH的进度。

物联网能力平台――传感层的智能管道平台

物联网基础构架已被业内认可并得到大力推广，但在国外，处于传输层面关键环节的运营商们是联手的，他们统一建立一个公共平台，共同提供传输智能管道。我们要借鉴的也是这样的内涵，而不是把传感器简单地联系起来就可以的，物联网时代对协同性工作提出了更新更高的要求，只有联合，才能打通关节。

云计算――提供公共服务的计算能力

在建立物联网平台的同时，云计算平台也被建立起来。智慧城市建设的实际问题和当前的迫切需求，催生了云计算，云计算也是避免智慧城市建设空谈化的保障。因此要构建包括应用云、平台云、资源云的整体云服务体系，打造智慧城市综合平台，开放四大能力域，形成产业生态环境（见图3）。

IPV6――有效解决互联网地址不足的困扰

还有一个非常重要的就是IP地址。互联网业务流量每年以60%的速度在增长，省际带宽已超过11T，宽带用户数超过6000万，全部具备8M以上接入带宽，20M以上支持能力超过70%。而它不仅仅是个简单的IP地址，还应该包括标识层面的管理，智慧城市的建设，物联网建设，如果没有标识层面的管理也很难行得通。

中国电信助力智慧城市应用

智慧城市的根本目标在于使城市运行更加安全、便捷、高效、绿色，其功能范围覆盖了城市的政务、经济、民生三大领域。国内智慧城市发展具有良好的发展环境，国家相关部门积极推进智慧城市建设，出台扶持政策，成为智慧城市发展的源动力，主管部门牵头智慧城市试点工作，地方城市纷纷出台智慧城市规划，扶持智慧城市建设，同时智慧城市相关专业机构出现。在国家引导下，地方政府推动下，产业链各方蜂拥而动，但在智慧城市发展初期，仍然存在一些问题，政府期望值过高，存在过热风险和忽悠成分，缺乏有效的指标体系指引等，需要在智慧城市建设过程中得以改正与提高。

目前中国的智慧城市主要体现在城市信息基础设施建设领域，智慧城市应用在各地百花齐放，主要集中在智能电网，智能交通，智慧物流，智慧医疗，智慧工业，智慧农业等领域。智慧城市应用相对集中，缺乏创新性与广泛性。智慧城市需要构筑足够丰富的应用，以规划为先导，要以需求为导向，并且要创新应用，创新模式。中国电信以自身优势和资源为基础，为智慧城市建设提供一系列解决方案。

智慧安全，打造平安、和谐的城市生活。保障城市中人、财产、城市生命线和其他重要系统的安全，涉及到社会多个领域，如公共卫生、基础设施、通讯、环境、商品供应、社会稳定、灾害防控等；智慧的公共安全解决方案有助于打造平安、和谐的城市生活。

智慧交通，打造便捷的城市交通。以交通信息中心为核心，连接公共汽车系统、城市出租车系统、高速公路监控系统、电子收费系统、道路信息管理系统、交通信号系统、汽车电子系统等的综合性协同运作，让人、车、路和交通系统融为一体，为出行者和交通监管部门提供实时交通信息，有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市大动脉的良性运转提供科学决策。

智慧政务，打造高效的服务政府。政府在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中，充分利用新一代信息技术，智慧地感知、分析、集成和应对其在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能过程中的相关活动与需求，创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境，最大限度地提高服务满意度和美好生活感知度。

智能交通设施篇（9）

城市道路服务水平是衡量一个城市发展进步的标志，当前社会科学技术快速发展，互联网、大数据、AI、视觉识别感知等技术在民生的各个地方都有着广泛的应用。社会越来越关注人们出行的质量，对于降低事故发生率、提高交通参与效率等都提出了更高的要求。道路的安全设施已经不是只能够提供简单的指路信息、规范行车秩序等作用的道路附属设施。新时代赋予了道路安全设施新的历史意义，作为道路最为基础的安全保障设施应该发挥更为强大的能量。通过新技术的融合应用，对于城市道路安全设施的管理也朝着数字化、精准化、高效化和智能化的方向发展。

1城市道路交通安全设施智能管理必要性

城市路网相比于高速公路和国省干道来说比较复杂，交通安全设施较多，对于这些设施的管理增加了很大难度，不利于日常的维护，运维效率相对低下。但是，将现有的安全设施采用数字化的管理，把现有的标志、护栏、标线等设施进行数字编码，通过不同的维度进行规划分类，结合路网信息、定位信息等建立统一的数字化标准，从而扫除之前安全设施管理的各种障碍，简化工作流程，可以从不同维度获取安全设施的信息。这就是我们要对城市道路交通安全设施进行智能化管理的原因。

2城市道路交通安全设施的管理现状

2．1安全设施运维低效

城市道路交通安全设施传统的管理具有一定缺陷，总结有以下几点:(1)对于安全设施的信息主要依靠人工统计，由于很多安全设施(类如防撞护栏损坏、靠近路口处标线磨损)需要频繁的更新或更换，在多次的手动统计更新工作后会导致运维数据精准度下降，从而会影响整体数据的准确性。(2)不具备对安全设施信息的数据分析能力，无法从早期计划和施工信息中初步判断数据的准确性。(3)缺少安全设施的地理坐标信息，不具备即时采集安全设施状态、位置的准确信息。(4)缺乏对故障信息和维护信息及时更新能力，当事故发生安全设施被损坏时，不能采取及时的措施对其修复，影响道路的服务水平。

2．2规划缺乏整体性

传统的城市道路安全设施规划设计大多数情况下是随着路基路面的新建和周期性的大中修项目而产生的，依据安全设施相关的国标、地方性的规定来进行规划设计的。所带来的缺点也是很明显的，比如在同一个城市，不同区域的道路安全设施设置的方法也不尽相同，所使用的材料、尺寸、外观的形式都是有很大差异的，虽然遵循相关的规定但是所展示出来的效果就显得不够统一、不够整体。在管理上就变得更加困难，安全设施信息纷繁杂乱难以梳理，相关的维护部门就需要储备更多种类的备件、备料，降低了运维的高效性。通过对传统的城市道路交通安全设施管理的分析，我们可以看出，安全设施的数字化科学管理是必要的也是可行的，通过智能化、自动化、精细化的管理，可以提升安全设施的管理效率，同样也可以大幅节省成本投入。

3融合新技术下的城市道路交通安全设施管理

3．1大数据分析技术赋能道路交通安全设施管理

当前，为传统的管理方式转型、升级、赋能离不开大数据和人工智能技术，挖掘数据潜能可以为城市道路交通创造更多价值。大数据技术的有效应用是建立在精确的原始数据基础上的，所以将城市道路上的安全设施信息进行数字化管理成为首要任务。以安全设施的各种参数进行数字化编码，通过对路线编号、桩号、行进方向、地理坐标、设施类型等参数的录入整合，将资产数字化形成以国标为基准、地方法规和出行习惯为基准的城市级道路交通安全设施的管理系统。系统将安全设施的用途、属性等进行分类，由于数据相对复杂，录入过程需要在保证数据时效性的前提下进行，把无序的数据变为有序的标准数据，建立安全稳定的数据库。这样我们就可以运用大数据分析技术对于安全设施的数据进行分析，挖掘数据的潜在价值，提升工作效能［1］。如图1所示，通过数据分析可以对事故多发地的安全设施损坏信息进行分析，从而进行路口的优化配置;通过对标线的磨损数据分析判断供应商的施工质量情况等等大数据的分析应用。图1数据分析提供方案评价

3．2AI智能化提升运维效能

视频识别技术推动交通安全设施管理智能化主要体现在两个方面:(1)路端交通安全设施的自动检测，利用北斗卫星定位、视频图像识别以及雷达探测等采集技术对地物要素进行自动采集，然后将路端的安全设施矢量化展示在3D地图上，日常的运维工作只需要按自定义时间进行数据采集即可，缩短了交通安全设施信息的录入时间，提升了数据的准确性，便于对基础数据进行数据挖掘和数据的增值服务［2］。(2)采用视频图像检测技术对路面上的交通安全设施的健康度进行智能化的检测。应用较为广泛的有:对路面标线(热熔和冷漆)的磨损情况进行图像检测分析，对路上的交通标志版面的完好度和反光性能进行检测分析，也可以对护栏的竖直线性进行智能检测。使用上述智能检测替代传统的人工调查方法，可以为运维管理人员提供更为准确的采集信息，包括安全设施受损位置、长度、面积以及相应的影响分析，既提高了检测效率又节省了成本［3。通过对交通安全设施的信息采集以及对其性能及完好度的检测分析，在智能的管理系统中，可以直观地获取以上信息，如图2所示，通过对信息的分析并给出相应的解决方案。

3．3变“单一管理”向“多元管理”的转变

作为构建“城市交通大脑”的一部分，充分利用“人工智能+大数据”技术，对于道路交通安全设施信息数据采集、清洗、加工、挖掘，可以向城市交通其他的体系提供有价值的数据，推动交通环境的升级，由单一的交通安全设施管理向多元化的城市交通大脑推进［4］。通过对交通安全设施智能化的管理，可以推动交通安全由被动到主动的转变，针对事故多发地的安全设施设置的分析，进而优化交通环境，规范相似路段的交通安全设施设置方法，变粗放管理为精细化管理。通过应用科技信息化技术手段，结合当前城市交通安全需求，进一步探索拓展交通治理应用。

4结语

城市道路交通安全设施是保障交通参与者安全出行的基础保障，通过使用智能化的交通安全设施管理方法，能够极大程度地解决路端的交安设施对于交通参与者的安全保护问题，同样也大幅地提升了城市交通安全设施的运行维护管理工作效率。利用当代的大数据、AI智能、高精度的北斗卫星定位等高新技术来参与管理城市的道路交通安全设施，从而保证了城市的交通安全，提高了相关管理部门的管理水平和效率，简化了城市道路交通安全设施的管理工作。

参考文献

［1］陆化普，王长君，陆洋．城市交通拥堵机理与对策［M］．北京:中国建筑工业出版社，2014．6．

［2］余碧莹．基于事故风险分析的公路警告标志系统优化设置研究［D］．北京:北京交通大学，2009．

智能交通设施篇（10）

中图分类号 G718.5（65）文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2013）23-0009-04

一、调研背景

广东的智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）建设相对全国其他省份起步较早，到2012年底，全省开通的电子不停车收费（ETC）车道超过450条，粤通卡全年用户保有总量突破170万，数量全国第一。目前，珠三角地区的机动车和驾驶人员管理基本实现了信息化，并在城市综合交通信息平台、智能公交调度、城市交通智能控制、高速公路管理等方面取得显著效果[1]；电子警察、ETC技术、GPS技术、GIS平台等先进装备和技术在广东交通系统中被广泛使用。智能交通技术的广泛应用与快速发展，需要大量懂交通安全法规、掌握交通工程基础知识及行业标准、具有智能交通设备及系统使用与维护能力的复合型人才。然而，目前我国智能交通从业人员主要来自传统的交通行业和新兴的信息产业，人才结构不合理。

广东交通职业技术学院是国内较早开展智能交通专门人才培养的高职院校。学校的智能交通专业作为国家骨干院校重点建设专业，在人才培养模式和课程体系改革方面做了有益探索，培养的学生普遍得到企业认可。但与智能交通行业发展速度及其人才需求相比，学校专业建设仍存在许多不足。基于此，调研组对珠三角智能交通行业高技能人才现状及需求、岗位设置、岗位能力及技能要求等方面进行了深入调研，根据调研情况对专业改革的方向进行探索。

二、调研范围

根据制定的调研方案，调研小组通过Email、电话、问卷等形式对12家大型企业、18家中型企业、10家小型企业和3所职业院校及80多位相关专家进行了调研，具体数据见表1。

三、珠三角智能交通高技能人才现状和需求

（一）珠三角地区对智能交通人才需求较大的行业

调查显示，珠三角地区对智能交通人才需求较大的行业有高速公路（占24%）、城市道路（占20%）、智能站场（占17%）、电子地图（占14%）、卫星导航（占13%）、停车管理（占7%）、物流运输（占5%）等，其中高速公路、城市道路和智能站场三个领域智能交通高技能人才需求占需求总量的一半以上（达51%）。

1.高速公路

高速公路涉及的智能交通岗位有监控系统安装与维护、收费系统集成与施工、收费系统故障诊断与维护、高速公路机电系统施工等。到2012年12月，广东省高速公路总里程达5500公里，为了保证高速公路的正常运行，需要建设与之配套的高速公路收费设施[2]。高速公路快速发展趋势，势必需要大量的机电系统从业人员。

2.城市道路

城市道路涉及的智能交通岗位有交通控制系统安装与维护、电子警察系统安装与维护、城市道路监控系统安装与维护、交通信息系统安装与维护、城市道路控制系统技术管理等。在“十二五”交通规划中，智能交通将成为交通规划的重要组成部分，2013年总体市场规模将达到459.5亿元。交通部已经启动新一代智能交通系统发展战略和应用物联网技术推进现代交通运输策略研究两个重大研究项目，对未来5～10年发展进行谋划。如此巨大规模的投资建设，吸引了大批企业涉入，势必需要招收大量的智能交通技术人才。

3.智能站场

智能站场涉及的智能交通岗位有公交监控与调度、公交监控系统安装与维护、公交信息采集与、智能站场技术管理等[3]。对于大型的公交枢纽，大量的车流、人流在此汇集，在有限空间的站场内，如果不能很有效地调度公交车辆、疏理人流，很容易发生事故。广州众多的大型公交枢纽需要实施智能化管理，而智能化系统的实施需要智能交通技术人才的参与。

4.电子地图

电子地图涉及的智能交通岗位包括地理信息采集、电子地图制作、地理信息系统设计等。珠三角地区目前拥有GPS相关企业400多家，卫星导航定位企业数量约占到全国卫星导航定位企业总量的三分之一，广东省生产制造的卫星定位导航产品占全国的60%以上，需要大量交通监控电子地图制作人才。

5.卫星导航

卫星导航涉及的智能交通岗位包括GPS设备安装与维护、GPS数据采集、GPS监控安装与维护、GPS车载导航安装与维护等。随着北斗卫星导航产品民用及产业化，卫星导航产业将呈井喷式增长，预计到2015年，北斗卫星导航产业将达到500多亿元的规模；交通运输部规定，“长途运营车辆2013年6月1日后，凡未按规定安装北斗导航的车辆，不予核发或审验道路运输证”。因此，卫星导航设备的安装与维护方面的高技能人才有着巨大的缺口。

6.停车管理

据统计，广州目前登记的停车位仅有60余万个，与近240余万辆的汽车保有量相比，广州大量的停车位缺口已成为停车管理面临的重要难题。对停车实施智能化管理是解决停车难题的措施之一。智能停车管理系统包括车辆人员身份识别、车辆资料管理、车辆出入情况统计、位置跟踪和收费管理等内容。智能停车管理系统的建设实施有赖于技术型人才的参与。

（二）智能交通现有岗位人员分布情况

目前珠三角地区智能交通从业者一个显著特点是男性化、年轻化，智能交通行业目前还是一个男性化的职业，在被调查的企业智能交通工程师中，有95%是男性。调查显示，企业希望有更多的女性工程师加入到智能交通行业中。

调查显示，目前在智能交通岗位工作经验方面，具有6～10年工作经验的占10%，有46%的工程师拥有3～5年的系统集成经验，而有1～2年工作经验的从业者占23%。这表明有越来越多的新兴人才加入到智能交通行业中。

对智能交通从业人员学历要求的调查显示，本科占41%，硕士占11%，大专学历占6%，大专学历以下、博士及以上学历均占2%。智能交通行业属于高端研发领域，对从业者学历要求较高，要求至少应具备大专学历。

调查显示，公司提供的月薪在“2000～3000元”和“3000～5000元”的比例最大，分别是42%和32%，其他高薪以及低薪所占比例均较小。智能交通从业人员薪资待遇略高于其他行业，工作一年左右薪资可达到3000～5000元/月，而具备5年以上工作经验的智能交通系统工程师月薪可达到8000～15000元，从业人员薪资增长空间较大。

智能交通涉及到的岗位较多，主要有高速公路机电系统施工、监控系统安装与维护、收费系统安装与施工、收费系统故障诊断与维护、电子警察系统安装与调试、交通控制系统安装与维护等。其中，高速公路领域相关岗位占50%，城市道路领域相关岗位占30%，卫星导航岗位占13%，电子地图岗位占5%，具体如图1所示。

（三）智能交通人才需求现状

调研显示，智能交通人才仍然供不应求，75%参与调查的公司目前都急缺智能交通方面的人才，人才缺口巨大。

调研显示，95%的智能交通系统工程师及行业人士都认为智能交通非常有发展前途，有50%的工程师对此充满信心；有45%的工程师虽然对智能交通行业前景表示认可，但有时也会觉得迷茫。

四、智能交通专业岗位能力描述及技能要求

岗位能力及技能分析见表2。

五、结论及思考

（一）企业的建议

在走访调查中，企业认为智能交通行业的发展需要更高层次的技术技能型人才：一是智能交通行业的发展需要复合型技术技能人才。学校要改变传统的人才培养模式，拓宽专业口径，培养掌握交通运输工程基本原理和方法，业务上能够适应交通运输需要的复合型技术技能人才。二是加强前沿技术应用能力培养。加强无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的教学，特别要重视物联网技术对传统交通运输业改造、提升的重大作用，构建现代运输专业基础平台，以适应现代交通、智能交通的建设与发展。三是毕业生的素质需进一步提升。调查表明，大学生缺少吃苦耐劳的精神，缺乏社会责任感，企业建议在人才培养过程中加强应用技能训练，同时注重学生礼仪礼貌、吃苦耐劳、责任心、团队意识的训练。

（二）对智能交通专业人才培养的反思

首先，课程设置需进一步完善。由于智能交通专业设立时间比较短，在培养目标、课程设置上存在盲目性，对于要把学生培养成什么样的人才没有明确的目标，仅仅通过“重新组合”国内高等院校有关专业和课程来确立自己的专业和课程体系，套用本科的人才培养模式，自身的特色并没有形成，需进一步完善课程设置。

其次，学生社会适应能力需一步提升。智能交通类人才培养从某种程度上仍然沿袭着“以课堂为中心”的传统培养模式，忽视学生毕业后所从事的职业定位，教学内容与行业实际有脱节现象。校企联合培养缺乏长期的、系统的、实质性的合作。学生实习往往只能做一些简单而重复操作的事情，得不到很深的感性认识，社会适应性需进行一步提升[4]。

最后，要加强非智力因素的培养。目前本专业的培养目标是培养德、智、体全面发展，掌握必须的基本文化科学知识和智能交通专业必须的专业知识与技能，有良好的职业道德修养和敬业精神，具备较强创新能力和自学能力，能适应社会经济发展需要的高等应用型技术人才[5]。但在实际教学中，往往只重视知识与技能的传授，忽视思想道德、情商的训练，因此要加强非智力因素的培养。

参考文献：

[1]金茂菁.我国智能交通系统技术发展现状及展望[J].交通信息与安全，2012（5）：1-5.

[2]谢志明，徐士伟，等.广州市现代综合交通枢纽体系规划研究[J].城市交通，2012（6）：14-21.

[3]徐凌魁.法国ITS对广东交通信息化建设的启示[J].中国交通信息化，2013（7）：30-33.

[4]麦强盛.广东省高技能人才需求调研分析[J].职业技术教育，2010（31）：21-25.

[5]黄乐览，黄伟萍.适应珠三角经济发展的高职人才培养模式探讨[J].中国职业技术教育，2010（15）：20-22.

Investigation and Analysis on Talent Demand of Intelligent Transportation Specialty in Higher Vocational Schools

in Pearl Delta Region

CAO Cheng-tao，LIN Xiao-hui

智能交通设施篇（11）

一、前言

智能交通管理系统是计算机技术、通讯技术、信息技术、传感技术与控制技术的集成应用，系统包括了智能交通管理、平安城市监控、三台合一接处警、基于PGIS的集成管理平台四大部分功能，为现代化城市道路交通管理提供了便捷服务。虽然我国的城市道路基础建设取得了快速的发展，已经具备了相当规模的道路交通网络，但是，道路交通网络的建设仍然落后于交通量增长的需求。这就使得城市道路交通拥堵现象仍然十分突出，为了缓解这种交通现象频繁的交通设施维护和管理方式的加强，效果十分有限，而且还带来了成本浪费与环境污染。因此，为了提高城市道路交通运行效率，不仅仅是要扩建道路交通设施，而更重要的是要充分利用智能交通管理系统进行有效地控制管理，提高道路交通的效率，采取智能交通管理系统是解决当前交通拥堵、交通事故频发和环境污染严重的有效途径。而智能交通管理系统在建设和使用过程中，由于技术和应用管理的缺陷，运行维护管理存在很大难度，如何探寻出一条充分利用现有智能交通系统信息资源基础上，满足智能交通系统的正常运行维护的管理策略，降低政府财政支出，是智能交通系统可持续发展的基本保障。

二、智能交通管理系统运行情况

智能交通管理系统通常是由控制管理集成平台与智能交通各子系统两大部分组成，包括：高清电子警察子系统、超速检测子系统、道路监控子系统、高清智能卡口子系统、交通流量监测、交通信号控制子系统、事件监测子系统、交通诱导子系统、移动车辆定位子系统（GPS）以及交通管理信息子系统等部分，系统的核心是智能交通控制管理集成平台。随着经济发展和科学技术的进步，智能交通管理系统广泛应用于我国各大中城市，最大限度的发挥了智能交通管理的积极作用，使我国的交通管理实现了从经验型、科技型、体能型逐渐转变到智能型、管理型阶段，信息化建设和运行维护管理水平也进一步提高。随着新技术和控制技术的发展，动态导航仪、电子站牌、电子不停车收费系统逐步走向了人们的生活中，智慧道路系统、绿色智能交通、智能驾驶战略等智能交通管理应用也在不断得到了实践应用。在智能交通管理系统运行中，我国主要是采取了快速路网结构特点的交通控制技术、系统集成模式与技术、智能交通综合监控技术与实时动态交通流预测预报的信息技术，运行维护管理是采取了以政府为主体的维护管理模式。

三、智能交通管理系统运行维护管理存在的问题和不足

在智能交通管理系统的应用中，运行维护管理是一项重要工作，由于维护技术和管理模式的不一样，智能交通管理系统运行效率受到很大影响，在有些地方还存在着一些运行维护管理的问题和不足，主要表现在以下几个方面：

1）管理模式中主体单一。我国的交通设施管理是以政府为主导的管理模式，政府主体角色作用明显，商业化运营存在政策障碍，这就使得智能交通管理系统的运行维护主体较为单一，工作效率偏低，缺乏责任落实和绩效考核机制的有效制约，这在很多地方导致了智能交通管理系统维护管理存在疏漏和拖延，影响了系统使用效率。

2）运行维护的管理缺乏规范完善的标准依据。智能交通管理系统的运行维护社会参与度低，再加上政府运维受到资金限制的问题，在技术标准、建设标准和服务标准等方面缺乏规范依据，更缺乏组织或行业监督，也使得社会资金的商业化运营更加困难。

3）运行维护管理内容庞杂。智能交通管理系统已经形成了庞大的网络数量，业务范围分布广，系统软件系统、硬件系统、数据采集设备、视频监控设备等数量非常大，在运行维护管理中存在很大困难，如果没有系统的运维管理界限划分，很难形成统一、有效的系统维护。

4）维护资金存在缺口。智能交通管理系统的运行维护需要资金支持，由于运行维护模式、管理标准和制度建设等不完善，使系统维护过程中存在大量的资源浪费，就变相的增加了系统运行维护成本，使得系统维护资金单靠政府财政支出难以有效保障。

四、智能交通管理系统的运行维护管理策略分析

智能交通管理系统的运行维护作为系统应用的有效保障工作，需要从各方面采取措施，充分保障智能交通管理系统的正常运行。在系统的运行维护管理中，需要进行以下几个方面的管理措施：

1）推进商业化运行维护模式，解决资金与技术不足。系统运行维护需要专业的技术和足够的资金，本身盈利性很弱，因此，如何开展商业化运行维护，还需要以政府为主体来进行开展与系统供应商签订试运行、正常运行期间的技术支持和费用分摊协商，根据政策要求鼓励和引导商业运维，优先考虑原系统供应商。通过商业化运维模式解决政府主导运维管理中存在的技术不足和资金困难问题，能够更加有效的保障系统运行效率和运行效益。

2）确定规范的系统维护内容及标准。根据系统组成及运行要求，系统的运行维护要涵盖枢纽监控设备、通信网络设备、交通状态监测设备以及指挥中心软硬件系统的运行维护保养，设备完好率及平均无故障时间要达到指挥中心运行的最低要求，并根据运行需求进行系统的优化和升级，保障地理信息、图层更新与维护，从而保障运行管理效率。

3）公众出行交通信息服务的商业化操作。通过移动终端及语音服务等公共网络平台，提供短信定制、WAP信息、语音信息、车载终端信息、互联网络、交通广播、电视信息等交通信息查询服务，进行商业化操作，既充分发挥智能交通管理系统的信息网络优势，又能够提高系统的运行效益，从而解决一部分系统的运行维护管理费用，这也是智能交通管理系统运行维护的一项内容。

4）建立智能交通管理系统运行维护的政策与组织保障体系。系统维护管理的政策保障需要明确系统建设和运维管理的权利和义务，如信息资源共享的权利、义务与责任，并明确质量保障机制，明确考核管理，并根据系统发展和应用需要及时补充系统维护管理标准，为系统运营创造良好的环境。同时还要由相关交通部门建立统一的管理组织，统一信息共享、信息，从而拓展信息服务的有效渠道。

五、结语

智能交通管理系统的运行维护管理关系公众出行、交通安全等民生需求，需要全社会的参与，是保障顺利交通、有效利用社会资源的重要措施。因此，采取科学的技术管理手段，建立完善的智能交通管理系统运行维护管理体系，是现代化城市道路交通智能化综合管理的基本保障。

[参考文献]

[1]王志伟.交通信息系统运行维护管理[J].中国交通信息化,2011.

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